[课件]基于生物特征的身份识别系统PPT

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面部特征提取算法
• 几何特征提取
• 统计特征提取（主成分、2维主成分、线性判别
分析法、独立成分分析法）
• 频率域特征提取（Gabol、离散余弦）
• 运动特征提取 • 代数特征提取
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面部特征的模式识别算法
• 线性判别分析（Fisher 线性判别） • 支持向量机SVM • 贝叶斯网络 • 隐马尔可夫模型及其基本问题
•指纹技术与手持设备结合的应用方向
•指纹技术与智能卡结合的应用方向
•指纹技术在网络交易中的应用 •公共事业指纹库
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尖端科技距离我们有多远？ 我们所学的专业究竟能干什么？
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• 生前何必久睡，死后自会长眠。 ——哈佛图书馆
• 让梦想成为叫醒我们的闹钟！ ——佚名 • 不要看到有梦想的人就害怕，要有 自己的坚持。 ——志辉
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综合有关文献，目前的方法主要集中在以下 几个方面：
• （1）模板匹配 • （2）示例学习 • （3）神经网络 • （4）基于隐马尔可夫模型的方法 除此以外， • 基于AdaBoost的人脸识别算法， • 基于彩色信息的方法， • 基于形状分析的方法， • 以及多模态信息融合的方法，国外都进行了大 量的研究与实验。
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Picasa头像抓取技术
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• 北京奥运 开幕式人 脸识别门 票查验现 场－观众 人脸身份 验证
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• 中科院人脸识别技术成功用于奥运会开幕式 • 8月8日，数万名观众由国家体育场鸟巢的100多个人脸识别系统 快速身份验证关口有序入场，参加2008北京奥运会的开幕式。据悉， 该验证系统是由中科院自动化所研制的。 2018/12/1 14
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指纹识别主要特征：
指纹的特点是人皆不同、终生不变。并且 指纹很精确。指纹的这一特征可用来作为 代表其人的"身份证"。简单来说指纹识别 技术就是通过对不同指纹的感应来进行身 份区别。
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22ห้องสมุดไป่ตู้
•指纹签到
•指纹锁
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指纹识别的核心技术:
•指纹采集的过程本质上是指纹成 像的过程 • 光学指纹采集仪和电容式采集指 纹采集仪都是数字化自动指纹采集 技术。
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• 人脸识别门禁系统
人脸识别大型场馆准入系统
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人脸识别的关键问题
• 1.人脸面部形态（面型、眼睛、鼻子） • 2.人脸识别中的视觉特征（早期MARR理论 框架3个层次计算理论、 算法、实现机 制；现多层次） • 3人脸识别中的光照问题 • 4.人脸识别中的姿态问题
手部血管分布
虹膜
视网膜
签名
语音
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生物特征的评估
• • • • 普遍性 Universality 唯一性 Uniqueness 恒久性 Permanence 易采集性 Collectability
• 系统性能 Performance (achievable identification accuracy, resource requirements, robustness) • 用户接受程度 User Acceptance • 防欺骗能力 Resistance to Circumvention
• Bill Gates: 以人类生物特征进行身份 验证的生物识别技术，在今后数年内 将成为IT产业最为重要的技术革命
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• 你所了解的身份认证技术 有哪些？
• 你最喜欢的身份认定技术是哪一个？ • 该技术有什么优点和缺点？
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生物特征识别
人脸
脸部热量图
指纹
手形
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各种生物认证技术的比较
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各种生物特征市场份额的统计
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人脸识 别技术
瞳孔识 别技术
指纹识 别技术
其他
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人脸识别技术发展，现状及应用
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•
人脸识别是一个活跃的研究领域，是 人类视觉最杰出的能力之一。虽然人脸识 别的准确性要低于虹膜、指纹的识别，但 由于它的无侵害性和对用户最自然、最直 观的方式，使人脸识别成为最容易被接受 的生物特征识别方式。
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目前国内指纹识别的应用状况：
1.以指纹模块为应用核心的锁具考勤机、 门禁、锁具类市场。 2.以指纹认证平台为应用核心的软件信息 化系统市场 3. 以PC周边为应用核心的指纹数码、存 储产品。 4. 银行内控、驾校培训、社保医疗等行业 市场。
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指纹识别技术今后的发展趋势分析:
• 人工神经网络
• 模糊模式识别
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指纹识别技术
现状、应用与发展
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目前国内指纹识别技术的发展现状:
我国生物（ 指纹） 识别技术 发展相对于美国、日本要晚10－ 20年的时间。指纹识别产品在我 国最早出现是在90年代初期，当 时只是聊聊数十家，而产业化起 步应该是2000年以后。