centos 7+hadoop2.7.3详细安装教程
Hadoop集群安装配置教程_Hadoop2.6.0_Ubuntu_CentOS
Hadoop集群安装配置教程_Hadoop2.6.0_Ubuntu/CentOS本教程讲述如何配置Hadoop 集群，默认读者已经掌握了Hadoop 的单机伪分布式配置，否则请先查看Hadoop安装教程_单机/伪分布式配置或CentOS安装Hadoop_单机/伪分布式配置。
本教程由厦门大学数据库实验室出品，转载请注明。
本教程适合于原生Hadoop 2，包括Hadoop 2.6.0, Hadoop 2.7.1 等版本，主要参考了官方安装教程，步骤详细，辅以适当说明，保证按照步骤来，都能顺利安装并运行Hadoop。
另外有Hadoop安装配置简略版方便有基础的读者快速完成安装。
为了方便新手入门，我们准备了两篇不同系统的Hadoop 伪分布式配置教程。
但其他Hadoop 教程我们将不再区分，可同时适用于Ubuntu 和CentOS/RedHat 系统。
例如本教程以Ubuntu 系统为主要演示环境，但对Ubuntu/CentOS 的不同配置之处、CentOS 6.x 与CentOS 7 的操作区别等都会尽量给出注明。
环境本教程使用Ubuntu 14.04 64位作为系统环境，基于原生Hadoop 2，在Hadoop 2.6.0 (stable)版本下验证通过，可适合任何Hadoop 2.x.y 版本，例如Hadoop 2.7.1，Hadoop 2.4.1 等。
本教程简单的使用两个节点作为集群环境: 一个作为Master 节点，局域网IP 为192.168.1.121；另一个作为Slave 节点，局域网IP 为192.168.1.122。
准备工作Hadoop 集群的安装配置大致为如下流程:1.选定一台机器作为Master2.在Master 节点上配置hadoop 用户、安装SSH server、安装Java 环境3.在Master 节点上安装Hadoop，并完成配置4.在其他Slave 节点上配置hadoop 用户、安装SSH server、安装Java 环境5.将Master 节点上的/usr/local/hadoop 目录复制到其他Slave 节点上6.在Master 节点上开启Hadoop配置hadoop 用户、安装SSH server、安装Java 环境、安装Hadoop 等过程已经在Hadoop安装教程_单机/伪分布式配置或CentOS安装Hadoop_单机/伪分布式配置中有详细介绍，请前往查看，不再重复叙述。
Hadoop完全分布式详细安装过程
Hadoop详细安装过程一、本文思路1、安装虚拟化PC工具VMware，用于支撑Linux系统。
2、在VMware上安装Ubuntu系统。
3、安装Hadoop前的准备工作：安装JDK和SSH服务。
4、配置Hadoop。
5、为了方便开发过程，需安装eclipse。
6、运行一个简单的Hadoop程序：WordCount.java注：在win7系统上，利用虚拟工具VMware建立若干个Linux系统，每个系统为一个节点，构建Hadoop集群。
先在一个虚拟机上将所有需要配置的东西全部完成，然后再利用VMware 的克隆功能，直接生成其他虚拟机，这样做的目的是简单。
二、所需软件1、VMware：VMware Workstation，直接百度下载（在百度软件中心下载即可）。
2、Ubuntu系统：ubuntu-15.04-desktop-amd64.iso，百度网盘：/s/1qWxfxso注：使用15.04版本的Ubuntu（其他版本也可以），是64位系统。
3、jdk：jdk-8u60-linux-x64.tar.gz，网址：/technetwork/java/javase/downloads/jdk8-downloads-2133151.html注：下载64位的Linux版本的jdk。
4、Hadoop：hadoop-1.2.1-bin.tar.gz，网址：/apache/hadoop/common/hadoop-1.2.1/注：选择1.2.1版本的Hadoop。
5、eclipse：eclipse-java-mars-1-linux-gtk-x86_64.tar.gz，网址：/downloads/?osType=linux注：要选择Linux版本的，64位，如下：6、hadoop-eclipse-plugin-1.2.1.jar，这是eclipse的一个插件，用于Hadoop的开发，直接百度下载即可。
三、安装过程1、安装VMware。
hadoop安装以及配置启动命令
hadoop安装以及配置启动命令本次安装使⽤的Hadoop⽂件是badou学院的Hadoop1.2.1.tar.gz，以下步骤都是在此版本上进⾏。
1、安装，通过下载tar.gz⽂件安装到指定⽬录2、安装好后需要配置Hadoop集群配置信息： 在hadoop的conf路径中的masters中添加master(集群机器主的hostname)在slaves中添加集群的slave的hostname名称名称对应的是各⾃机器的hostname这样通过hosts⽂件中配置的域名地址映射可以直接找到对应的机器 a、core-site.xml 在xml⽂件中添加<property><name>hadoop.tmp.dir</name><value>/usr/local/src/hadoop.1.2.1/tmp</value></property> <property><name></name><value>hdfs://192.168.79.10:9000</value></property> c、hdfs-site.xml 在⽂件中添加<property><name>dfs.replication</name><value>3</value></property><!-- 复制节点数 --> d、hadoop-env.xml 在⽂件中添加export JAVA_HOME=/usr/local/src/jdk1.6.0_45 步骤2配置好后将当前hadoop⽂件夹复制到集群中其他机器上，只需要在对应机器上修改其对应的ip、port、jdk路径等信息即可搭建集群3、配置好Hadoop环境后需要测试环境是否可⽤： a、⾸先进⼊Hadoop的安装⽬录，进⼊bin⽬录下，先将Hadoop环境初始化，命令：./hadoop namenode -format b、初始化之后启动Hadoop,命令:./start_all.sh c、查看Hadoop根⽬录下的⽂件，命令:./hadoop fs -ls/ d、上传⽂件，命令:./hadoop fs -put ⽂件路径 e、查看⽂件内容，命令：./hadoopo fs -cat hadoop⽂件地址注意：在安装Hadoop环境时先安装好机器集群，使得⾄少3台以上（含3台）机器之间可以免密互相登录（可以查看上⼀篇的linux的ssh免密登录）执⾏Python⽂件时的部分配置/usr/local/src/hadoop-1.2.1/bin/hadoop/usr/local/src/hadoop-1.2.1/contrib/streaming/hadoop-streaming-1.2.1.jar。
Hadoop集群的搭建方法与步骤
Hadoop集群的搭建方法与步骤随着大数据时代的到来，Hadoop作为一种分布式计算框架，被广泛应用于数据处理和分析领域。
搭建一个高效稳定的Hadoop集群对于数据科学家和工程师来说至关重要。
本文将介绍Hadoop集群的搭建方法与步骤。
一、硬件准备在搭建Hadoop集群之前，首先要准备好适合的硬件设备。
Hadoop集群通常需要至少三台服务器，一台用于NameNode，两台用于DataNode。
每台服务器的配置应该具备足够的内存和存储空间，以及稳定的网络连接。
二、操作系统安装在选择操作系统时，通常推荐使用Linux发行版，如Ubuntu、CentOS等。
这些操作系统具有良好的稳定性和兼容性，并且有大量的Hadoop安装和配置文档可供参考。
安装操作系统后，确保所有服务器上的软件包都是最新的。
三、Java环境配置Hadoop是基于Java开发的，因此在搭建Hadoop集群之前，需要在所有服务器上配置Java环境。
下载最新版本的Java Development Kit（JDK），并按照官方文档的指引进行安装和配置。
确保JAVA_HOME环境变量已正确设置，并且可以在所有服务器上运行Java命令。
四、Hadoop安装与配置1. 下载Hadoop从Hadoop官方网站上下载最新的稳定版本，并将其解压到一个合适的目录下，例如/opt/hadoop。
2. 编辑配置文件进入Hadoop的安装目录，编辑conf目录下的hadoop-env.sh文件，设置JAVA_HOME环境变量为Java的安装路径。
然后，编辑core-site.xml文件，配置Hadoop的核心参数，如文件系统的默认URI和临时目录。
接下来，编辑hdfs-site.xml文件，配置Hadoop分布式文件系统（HDFS）的相关参数，如副本数量和数据块大小。
最后，编辑mapred-site.xml文件，配置MapReduce框架的相关参数，如任务调度器和本地任务运行模式。
Hadoop大数据平台安装实验(详细步骤)(虚拟机linux)
大数据技术实验报告大数据技术实验一Hadoop大数据平台安装实验1实验目的在大数据时代，存在很多开源的分布式数据采集、计算、存储技术，本实验将在熟练掌握几种常见Linux命令的基础上搭建Hadoop(HDFS、MapReduce、HBase、Hive)、Spark、Scala、Storm、Kafka、JDK、MySQL、ZooKeeper等的大数据采集、处理分析技术环境。
2实验环境个人笔记本电脑Win10、Oracle VM VirtualBox 5.2.44、CentOS-7-x86_64-Minimal-1511.iso3实验步骤首先安装虚拟机管理程序，然后创建三台虚拟服务器，最后在虚拟服务器上搭建以Hadoop 集群为核心的大数据平台。
3.1快速热身，熟悉并操作下列Linux命令·创建一个初始文件夹，以自己的姓名（英文）命名；进入该文件夹，在这个文件夹下创建一个文件，命名为Hadoop.txt。
·查看这个文件夹下的文件列表。
·在Hadoop.txt中写入“Hello Hadoop!”，并保存·在该文件夹中创建子文件夹”Sub”，随后将Hadoop.txt文件移动到子文件夹中。
·递归的删除整个初始文件夹。
3.2安装虚拟机并做一些准备工作3.2.1安装虚拟机下载系统镜像，CentOS-7-x86_64-Minimal-1511.iso。
虚拟机软件使用Oracle VM VirtualBox 5.2.44。
3.2.2准备工作关闭防火墙和Selinux，其次要安装perl 、libaio、ntpdate 和screen。
然后检查网卡是否开机自启，之后修改hosts，检查网络是否正常如图：然后要创建hadoop用户，之后多次用，并且生成ssh 密钥并分发。
最后安装NTP 服务。
3.3安装MYSQL 3.3.1安装3.3.2测试3.4安装ZooKeeper。
hadoop2.7.1安装手册
hadoop2.7.1安装手册1、准备阶段述·hadoop-2.7.1.tar.gz安装包·jdk1.6以上版本，这里统一使用jdk1.8版本jdk-8u45-linux-x64.rpm·CentOS-6.4安装包2、安装步骤概述2.1、安装Centos-6.4系统2.2、安装jdk1.82.4、如若使用64位机器，请编译hadoop-2.7.1文件2.4、zookeeper安装，单机安装以及集群安装2.5、关闭linux防火墙，安装已编译好的hadooop安装包以及配置QJM，或者配置High Availability With NFS，验证hadoop是否安装成功2.6、sqoop的编译与安装2.7、Mysql安装2.8、HBASE安装2.9、HIVE安装3、集群规划集群规划：4、安装具体步骤4.1、安装Centos-6.4系统(1)、下载64位的CentOS-6.4镜像文件CentOS-6.4-x86_64-bin-DVD1.isoCentOS-6.4-x86_64-bin-DVD2.iso系统安装只用到CentOS-6.4-x86_64-bin-DVD1.iso这个镜像，第二个镜像是系统自带的软件安装包下载完成之后，使用光盘刻录软件将ISO镜像文件刻录在CD或者DVD光盘里得到一张安装光盘(2)、安装CentOS·使用安装介质启动电脑出现如下界面·选择Install or upgrade an existing system，并跳过media test ·出现引导界面，点击next·语言选择，选“English”，以防止出现乱码·键盘布局选择：U.S.English·选择“Basic Storage Devies”，点击next·询问是否忽略所有数据，新电脑安装系统选择"Yes,discard any data" ·Hostname填写·网络设置安装图示顺序点击就可以了·时区可以在地图上点击，选择“shanghai”并取消System clock uses UTC前面的对勾·设置root的密码·硬盘分区，一定要按照图示点选·调整分区，必须要有/home这个分区，如果没有这个分区，安装部分软件会出现不能安装的问题·询问是否格式化分区·将更改写入到硬盘·引导程序安装位置·选择安装模式选择Minimal Desktop安装模式，并且选择现在进行客户化定制在进行“客户化定制时”可直接next，不过在language support时，选择“Chinese Support”，如下图：·(3)、修改虚拟机主机名并建立IP地址与主机名之间的映射关系，最后重启虚拟机以root权限登录·修改主机名：vi /etc/sysconfig/network ；分别修改HOSTNAME的值，为对应的主机名hadoop01、hadoop02、hadoop03·建立IP地址与主机名之间的映射关系：vi /etc/hosts；在hadoop01虚拟机的hosts文件中添加如下字段：172.16.112.113 hadoop01在hadoop02虚拟机的hosts文件中添加如下字段：172.16.112.114 hadoop02在hadoop03虚拟机的hosts文件中添加如下字段：172.16.112.115 hadoop03在hadoop02虚拟机的hosts文件中添加如下字段：172.16.112.116 hadoop04在hadoop02虚拟机的hosts文件中添加如下字段：172.16.112.117 hadoop05在hadoop02虚拟机的hosts文件中添加如下字段：172.16.112.118 hadoop06在hadoop02虚拟机的hosts文件中添加如下字段：172.16.112.119 hadoop074.2、安装jdk1.8(1)、在hadoop家目录下创建software文件夹，并使用Secure CRT工具,点击Secure FX将所需要的jdk安装包上传到linux系统上的software文件中·切换回当前用户：su – hadoop01·创建目录：mkdir /home/hadoop01/software·上传文件：（以二进制文件形式传输）(2)、安装jdk1.8·进入jdk1.8存放目录：cd /home/hadoop01/software/·切换为root用户：su，输入密码·安装jdk1.8: rpm -ivh jdk-8u45-linux-x64.rpm(3)、配置jdk环境变量·设置环境变量：vi /etc/profile·在profile文件中设置JAVA_HOME、CLASS_PATH、PATH三个环境变量：# JAVA_HOMEexport JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.8.0_45# CLASSPATHexportCLASSPATH=.:$JAVA_HOME/jre/lib/rt.jar:$JAVA_HOME/lib/dt.jar:$JAVA_HOME/lib/tools.jar#PATHexport PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin·启动配置项：source /etc/profile·验证jdk是否安装成功：java –version如图：安装成功4.3编译hadoop2.7.1(1)、实现ssh登录，公钥自联·登录root用户：su ，输入密码·打开公钥验证服务：#RSAAuthentication yes#PubkeyAuthentication yes#AuthorizedKeysFile .ssh/authorized_keys去掉这也项的#·重启ssh服务：service sshd restart·以hadoop01账户登录linux系统：su – hadoop01·启动ssh协议：rpm -qa|grep opensshrpm -qa|grep rsync·生成密钥对：ssh-keygen -t rsa -P '' 直接回车·将公钥写入授权文件：cat ~/.ssh/id_dsa.pub >> authorized-keys·修改授权文件权限：授权文件：chmod 600 ~/.ssh/authorized-keys·验证ssh登录：ssh localhost多次ssh登录到localhost用户观察是否还需要输入密码如图时，成功(2)、将hadoop01作为Master节点，配置ssh免密码登陆，使得hadoop01无密码登录所有的slave节点：·将其他两台hadoop02，hadoop03，hadoop04，hadoop05，hadoop06，hadoop07实现一次自联过程·分别修改hadoop02，hadoop03，hadoop04，hadoop05，hadoop06，hadoop07节点上.ssh文件的权限和authorized-keys文件的权限:chmod 700 ~/.sshchmod 600 authorized-keys·将hadoop01节点的公钥传给hadoop02，hadoop03，hadoop04，hadoop05，hadoop06，hadoop07:scp ~/.ssh/id_rsa.pub hadoop@hadoop02:~/scp ~/.ssh/id_rsa.pub hadoop@hadoop03:~/scp ~/.ssh/id_rsa.pub hadoop@hadoop04:~/scp ~/.ssh/id_rsa.pub hadoop@hadoop05:~/scp ~/.ssh/id_rsa.pub hadoop@hadoop06:~/scp ~/.ssh/id_rsa.pub hadoop@hadoop07:~/·将hadoop01的公钥追加到hadoop02，hadoop03，hadoop04，hadoop05，hadoop06，hadoop07的authorized-keys中：cat ~/id_rsa.pub >> ~/.ssh/authorized-keys·验证是否实现ssh登录ssh hadoop02ssh hadoop03ssh hadoop04ssh hadoop05ssh hadoop06ssh hadoop07(3)、编译hadoop-2.7.1环境·所需软件：maven、protobuf、openssl库、CMake、ant·安装maven：1、解压缩压缩包：tar -zxvf apache-maven-3.3.3-bin.tar.gz2、设置Maven环境变量：#MAVENexport MAVEN_HOME=/home/hadoop/software/apache-maven-3.3.3#environment pathexport PATH= /home/hadoop/software/apache-maven-3.3.3/bin3、生效source /etc/profile4、验证mavenmvn –v·安装protobuf-2.5.01、安装依赖包以root身份登录yum install gcc-c++2、解压protobuf-2.5.0安装包tar -zxvf protobuf-2.5.0.tar.gz3、进入protobuf-2.5.0文件夹，进行如下操作：./configuremakemake checkmake installldconfig4、修改环境变量：vi /etc/profile#protobufexport LD_LIBRARY_PATH=/home/hadoop/software/protobuf-2.5.05、生效source /etc/profile注意：配置/etc/profile，在虚拟机重启后，可能配置会失效，所以重启后，需要再次执行source操作。
CentOS7安装教程（步骤齐全）
CentOS7安装教程（步骤齐全）第⼀步：选择Install CentOS7来进⾏安装
第⼆步：选择安装语⾔，建议选择English，然后点击继续
第三步：依次进⾏ [软件选择]和[分区操作]
3.1、软件安装选择，刚开始建议选择GNOME桌⾯，环境附加选择GNOME应⽤程序、互联⽹应⽤程序、和开发⼯具
第四步：分区操作，也可以选择⾃动分区
4.1、⼿动分区操作
4.2、进⾏⼿动分区配置，点击[我要配置分区]后点击完成
4.3、进⼊⼿动配置分区界⾯
点击+ 新增⼀个分区；
挂载点选择swap交换分区(相当于Windwos中的虚拟内存)，并设置容量为2G
然后点击挂载
点击+ 新增第⼆个分区；
挂载点选择 / 根⽬录(相当于Windwos中的C盘)，并设置容量为18G
然后点击挂载
添加挂载点后
点击完成
第五步：开始安装系统
创建⼀个普通⽤户⽤来登录系统
创建root密码⽤来⾼级操作
点击ROOT密码，输⼊后点击完成（ROOT密码需要⼀定的密码强度否则不会通过）
创建登录⽤户(此⽤户⽤来登录系统所⽤)
完成后等待安装继续
重启后配置许可证和⽹络
点击同意此协议
点击完成
配置⽹络连接
⽹络的配置⽅式可以选择动态IP或者静态IP 我这⾥选择的是静态IP
IP地址⼀定要和上⽅路由处于同⼀⽹段
点击安装时创建的⽤户
系统安装完成，接下来就可以正式使⽤了。
小斌-CentOS7的详细安装图解
如果说Ubuntu是现今最受桌面用户欢迎的Linux操作系统，那么CentOS就是最受公司、企业、IDC喜爱的Linux发行版了，得益于它极为出色的稳定性，全球范围内有无数著名网站均选用它。
CentOS是基于Red Hat Enterprise Linux（收费昂贵但口碑极佳）的源代码再编译出来的免费版，因此不仅继承RHEL优越的稳定性，还提供免费更新，因此在服务器提供商、中小型公司中装机量几乎是最大的Linux发行版，现在已正式加入红帽公司。
从事互联网技术的同学，CentOS应该是值得你深入了解学习研究的.....所需的准备工作：1、VMware Workststion 10虚拟机软件2、CentOS7操作系统下载地址：/s/1hqII5es密码：n0sf基于VMware 10下CentOS7的安装过程：1、首先点击新建虚拟机，选择"典型"，然后下一步。
2、初始工作完成后，选择所需的CentOS 7 ISO镜像，点击"开始启动此虚拟机"，然后进入安装界面。
3、选择安装过程中的语言，此处选择英文，默认即可4、进入安装配置主界面，CentOS 7主要配置工作都在此界面进行，如果没完全设置好，Begin installation按钮将灰选。
5、选择LOCALIZATION中的DATA&TIME项，选择时区Asia\Chongqing，设置完按Done返回。
如下图：6、LOCALIZATION中的KEYBOARD使用默认即可，如下图：7、设置支持的语言，选择LOCALIZATION中的LANGUAGE SUPPORT项，本文除了默认的英语，再选择了中文，设置完按Done返回。
如下图：8、安装源配置，选择SOFTWARE中的INSTALLATION SOURCE项，本文选择默认的安装源。
设置完按Done返回。
如下图：9、系统环境及软件安装，选择SOFTWARE中的SOFTWARE SELECTION项，根据自己需要，选炸ky"/kf/web/php/" target="_blank"class="keylink">PHP69KqtcS7t76zoaOxvs7E0aHU8UdOT01FIERlc2t0b3C7t76zo6 jX87Lgo6mjrNPSsuDOqri9vNO1xNK70KnI7bz+vLC5pL7fo6y4+b7d19S8utDo0qrRodT xsLLXsKGjyejWw83qsLREb25lt7W72KGjyOfPws28o7o8L3A+CjxwPjxpbWcgc3JjPQ== "/uploadfile/Collfiles/20140731/2014073113531345.p ng" alt="\">10、系统分区设置，选择SYSTEM中的INSTALLATION DESTINATION项，在Other StZ喎�"/kf/ware/vc/" target="_blank"class="keylink">vcmFnZSBPcHRpb25z1tCjrNGh1PHF5NbDt9bH+M/uobBJIHdpbGwg Y29uZmlndXJlIHBhcnRpdGlvbmluZyZxdW90O6OssLREb25lyLfIz6OsvPvPws28o7o8L3A+CjxwPjxpbWcgc3JjPQ=="/uploadfile/Collfiles/2014 0731/2014073113531346.png" alt="\">11、手动分区，选择Standard Partition分区方式，按Done确认，如下图：12、Centos分区格式同Windows完全不同，Windows分区格式一般为NTFS格式且安装在硬盘的C分区就OK，但是在CentOS中一般分两个分区：一个为根分区，即"\"，文件系统为ext4格式.另一个为swap分区（内存小于2G时，设置为内存的2倍；内存大于或等于2G 时，设置为2G）.这时候点击"+"号，新增挂载点，建立上面的两个分区，如下图所示：分区完成后，选择Done确认，弹出的对话框中选择Accept Changes，如下图所示：13、网络配置，主要是打开网卡，设置hostname，如下图所示：选择"Configure"，按下图所示设置后，依次点击"Save"，"Done"返回，如下图：14、完成以上几步，基本配置已经完成。
Centos7下载和安装教程
Centos7下载和安装教程1.CentOS下载CentOS是免费版，推荐在官⽹上直接下载，⽹址：DVD ISO：普通光盘完整安装版镜像，可离线安装到计算机硬盘上，包含⼤量的常⽤软件，⼀般选择这种镜像类型即可。
Everything ISO：包含了完整安装版的内容，并对其进⾏补充，集成了所有软件。
Minimal ISO：这个版本为精简版的镜像，可以安装⼀个基本的CentOS系统，包含了可启动系统基本所需的最⼩安装包。
点击Everything ISO，进⼊下图Actual Country 是当前所在国家资源区，任选链接即可直接下载到本地，这⾥选择阿⾥云，约8.8G2.vmware workstation14 64下载⽹址：安装：1、双击“VMware-workstation-full-14.0.0-6661328.exe”启动VMware Workstation 14 Pro安装程序；在弹出的“欢迎”窗⼝中，点击“下⼀步”按钮进⼊下⼀步；在弹出的“最终⽤户协议”窗⼝中，勾选“我接受许可协议中的条款”复选框，然后点击“下⼀步”按钮进⼊下⼀步；在弹出的“⾃定义安装”窗⼝中，可以点击“更改”按钮选择VMware Workstation的安装⽬录（本教程中采⽤默认⽬录）。
选定安装位置后，勾选“增强型键盘驱动程序”，然后点击“下⼀步”按钮进⼊下⼀步；在弹出的“⽤户体验设置”窗⼝中，去掉“启动时检查产品更新”和“帮助完善VMware Workstation Pro（H）”复选框前的勾，然后点击“下⼀步”按钮进⼊下⼀步；在弹出的“快捷⽅式”窗⼝中，直接点击“下⼀步”按钮进⼊下⼀步；在弹出的“已准备好安装VMware Workstation Pro”窗⼝中，点击“安装”按钮开始安装；等待VMware安装完毕后，在弹出的“安装向导已完成”窗⼝中，点击“完成”按钮完成安装；在弹出的“系统重启提⽰”窗⼝中，点击“是”按钮重启系统（这⾥也可以点击“否”按钮，等激活VMware Workstation 14 Pro后再重启。
hadoop安装指南(非常详细,包成功)
➢3.10.2.进程➢JpsMaster节点：namenode/tasktracker（如果Master不兼做Slave, 不会出现datanode/TasktrackerSlave节点：datanode/Tasktracker说明：JobTracker 对应于NameNodeTaskTracker 对应于DataNodeDataNode 和NameNode 是针对数据存放来而言的JobTracker和TaskTracker是对于MapReduce执行而言的mapreduce中几个主要概念，mapreduce整体上可以分为这么几条执行线索：jobclient，JobTracker与TaskTracker。
1、JobClient会在用户端通过JobClient类将应用已经配置参数打包成jar文件存储到hdfs，并把路径提交到Jobtracker,然后由JobTracker创建每个Task（即MapTask和ReduceTask）并将它们分发到各个TaskTracker服务中去执行2、JobTracker是一个master服务，软件启动之后JobTracker接收Job，负责调度Job的每一个子任务task运行于TaskTracker上，并监控它们，如果发现有失败的task就重新运行它。
一般情况应该把JobTracker部署在单独的机器上。
3、TaskTracker是运行在多个节点上的slaver服务。
TaskTracker主动与JobTracker通信，接收作业，并负责直接执行每一个任务。
TaskTracker都需要运行在HDFS的DataNode上3.10.3.文件系统HDFS⏹查看文件系统根目录：Hadoop fs–ls /。
centos7使用手册
centos7使用手册CentOS 7 使用手册CentOS 是一种基于 Linux 的操作系统，提供了广泛的功能和特性，成为许多人首选的服务器操作系统。
本手册将为你提供详细的指南，帮助你快速上手使用 CentOS 7。
第一部分：安装 CentOS 7CentOS 7 的安装过程相对简单，你可以按照以下步骤进行安装：1. 下载 CentOS 7 镜像文件，可以从 CentOS 官方网站获得，确保选择与你的计算机体系结构相匹配的版本。
2. 使用软件将镜像文件写入 USB 驱动器或 DVD 光盘。
3. 将 USB 驱动器插入计算机或将 DVD 光盘放入光驱，并重新启动计算机。
4. 进入计算机的 BIOS 设置界面，设置引导顺序以从 USB 驱动器或DVD 光盘引导。
5. 根据屏幕上的提示选择适当的选项并开始安装过程。
6. 在安装程序提示时，设置主机名、网络配置、用户账户和密码等信息。
7. 完成安装后，重新启动计算机，你现在已经成功安装了 CentOS 7。
第二部分：初次登录和基本操作当你成功安装 CentOS 7 后，你可以按照以下步骤进行初次登录和基本操作：1. 在计算机启动后，你将看到一个登录画面，输入你设置的用户名和密码。
2. 成功登录后，你将看到一个命令行界面。
现在你可以开始使用CentOS 7。
3. 首先，你可以运行命令 `yum update` 来更新系统的软件包。
4. 接下来，你可以使用命令 `yum install` 安装你需要的软件包。
5. 若要查找特定的软件包，可以使用命令 `yum search` 进行搜索。
6. 要卸载软件包，请使用命令 `yum remove`。
7. 若需要重启计算机，可以使用命令 `reboot`。
第三部分：常用命令和操作以下是一些常用的命令和操作，供你在 CentOS 7 中使用：1. 文件和目录操作：- `ls`：列出当前目录的内容。
- `cd`：切换目录。
hadoop3安装和配置
hadoop3安装和配置hadoop3.0.0安装和配置1.安装环境硬件：虚拟机操作系统：Centos 7 64位IP：192.168.0.101主机名：dbpJDK：jdk-8u144-linux-x64.tar.gzHadoop：hadoop-3.0.0-beta1.tar.gz2.关闭防火墙并配置主机名[root@dbp]#systemctl stop firewalld #临时关闭防火墙[root@dbp]#systemctl disable firewalld #关闭防火墙开机自启动[root@dbp]#hostnamectl set-hostname dbp同时修改/etc/hosts和/etc/sysconfig/network配置信息3.配置SSH无密码登陆[root@dbp]# ssh-keygen -t rsa #直接回车[root@dbp]# ll ~/.ssh[************]#cpid_rsa.pubauthorized_keys[************]#sshlocalhost#验证不需要输入密码即可登录4.安装JDK1、准备jdk到指定目录2、解压[root@dbp software]# tar–xzvf jdk-8u144-linux-x64.tar.gz [root@dbp software]# mv jdk1.8.0_144/usr/local/jdk #重命名4、设置环境变量[root@dbp software]# vim ~/.bash_profile5、使环境变量生效并验证5.安装Hadoop3.0.01、准备hadoop到指定目录2、解压[root@dbp software]# tar -xzvf hadoop-3.0.0-beta1.tar.gz[root@dbp software]# mv hadoop-3.0.0-beta1 /usr/local/hadoop #重命名3、设置环境变量[root@dbp hadoop]# vim ~/.bash_profile4、使配置文件生效并验证[root@dbp hadoop]# source ~/.bash_profile5、Hadoop配置进入$HADOOP_HOME/etc/hadoop和$HADOOP_HOME/sbin目录，配置如下文件：hadoop-env.sh core-site.xmlhdfs-site.xmlmapred-site.xmlyarn-site.xmlstart-dfs.shstart-yarn.sh1）配置hadoop-env.sh2）配置core-site.xml3）配置hdfs-site.xml4）配置mapred-site.xml5）配置yarn-site.xml6）配置start-dfs.sh6）配置start-yarn.sh4、Hadoop启动1）格式化namenode[root@dbp conf]# hadoop namenode -format 2）启动NameNode 和DataNode 守护进程[root@dbp hadoop]# start-all.sh5、启动验证1）执行jps命令，有如下进程，说明Hadoop正常启动[root@dbp hadoop]# jps注意：NameNode进程没有配置成功：1）没有格式化2）配置文件主机名信息是否正确3）hostname与ip没有绑定4）SSH的免密码登陆没有配置成功。
Hadoop2.7.3+Hbase-1.2.6完全分布式安装部署
Hadoop2.7.3+Hbase-1.2.6完全分布式安装部署Hadoop安装部署基本步骤：1、安装jdk，配置环境变量。
jdk可以去⽹上⾃⾏下载，环境变量如下：编辑 vim /etc/profile ⽂件，添加如下内容：export JAVA_HOME=/opt/java_environment/jdk1.7.0_80（填写⾃⼰的jdk安装路径）export CLASSPATH=.:$JAVA_HOME/jre/lib/rt.jar:$JAVA_HOME/lib/dt.jar:$JAVA_HOME/lib/tools.jarexport PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin输⼊命令，source /etc/profile 使配置⽣效分别输⼊命令，java 、 javac 、 java -version，查看jdk环境变量是否配置成功2、linux环境下，⾄少需要3台机⼦，⼀台作为master，2台（以上）作为slave。
这⾥我以3台机器为例，linux⽤的是CentOS 6.5 x64为机器。
master 192.168.172.71slave1 192.168.172.72slave2 192.168.172.733、配置所有机器的hostname和hosts。
（1）更改hostname，可以编辑 vim /etc/sysconfig/network 更改master的HOSTNAME，这⾥改为HOSTNAME=master 其它slave为HOSTNAME=slave1、HOSTNAME=slave2 ，重启后⽣效。
或者直接输： hostname 名字，更改成功，这种⽅式⽆需重启即可⽣效， 但是重启系统后更改的名字会失效，仍是原来的名字 （2）更改host，可以编辑 vim /etc/hosts，增加如下内容： 192.168.172.71 master 192.168.172.72 slave1 192.168.172.73 slave2 hosts可以和hostname不⼀致，这⾥为了好记就写⼀致了。
centos环境下hadoop的安装与配置实验总结
centos环境下hadoop的安装与配置实验总结实验总结：CentOS环境下Hadoop的安装与配置一、实验目标本次实验的主要目标是学习在CentOS环境下安装和配置Hadoop，了解其基本原理和工作机制，并能够运行简单的MapReduce程序。
二、实验步骤1. 准备CentOS环境：首先，我们需要在CentOS上安装和配置好必要的基础环境，包括Java、SSH等。
2. 下载Hadoop：从Hadoop官方网站下载Hadoop的稳定版本，或者使用CentOS的软件仓库进行安装。
3. 配置Hadoop：解压Hadoop安装包后，需要进行一系列的配置。
这包括设置环境变量、配置文件修改等步骤。
4. 格式化HDFS：使用Hadoop的命令行工具，对HDFS进行格式化，创建其存储空间。
5. 启动Hadoop：启动Hadoop集群，包括NameNode、DataNode等。
6. 测试Hadoop：运行一些简单的MapReduce程序，检查Hadoop是否正常工作。
三、遇到的问题和解决方案1. 环境变量配置问题：在配置Hadoop的环境变量时，有时会出现一些问题。
我们需要检查JAVA_HOME是否设置正确，并确保HADOOP_HOME 在PATH中。
2. SSH连接问题：在启动Hadoop集群时，需要确保各个节点之间可以通过SSH进行通信。
如果出现问题，需要检查防火墙设置和SSH配置。
3. MapReduce程序运行问题：在运行MapReduce程序时，可能会遇到一些错误。
这通常是由于程序本身的问题，或者是由于HDFS的权限问题。
我们需要仔细检查程序代码，并确保运行程序的用户有足够的权限访问HDFS。
四、实验总结通过本次实验，我们深入了解了Hadoop的安装和配置过程，以及如何解决在安装和运行过程中遇到的问题。
这对于我们今后在实际应用中部署和使用Hadoop非常重要。
同时，也提高了我们的实践能力和解决问题的能力。
Centos7安装教程（详细版）
Centos7安装教程（详细版）1.软硬件准备软件：推荐使⽤ VMware，我⽤的是 VMware 15镜像：CentOS7 ,如果没有镜像可以在阿⾥云下载硬件：因为是在宿主机上运⾏虚拟化软件安装centos，所以对宿主机的配置有⼀定的要求。
配置不能太低，内存不能低于4G，否则可能资源占⽤导致卡顿。
2.虚拟机准备1.打开VMware选择新建虚拟机2.典型安装与⾃定义安装典型安装：VMware会将主流的配置应⽤在虚拟机的操作系统上，对于新⼿来很友好。
⾃定义安装：⾃定义安装可以针对性的把⼀些资源加强，把不需要的资源移除。
避免资源的浪费。
这⾥我选择⾃定义安装。
3.虚拟机兼容性选择这⾥要注意兼容性，如果是VMware15创建的虚拟机复制到VM11、10或者更低的版本会出现⼀不兼容的现象。
如果是⽤VMware10创建的虚拟机在VMware15中打开则不会出现兼容性问题。
【⾼版本向上兼容，向下不兼容】4.选择稍后安装操作系统5.操作系统的选择这⾥选择之后安装的操作系统，正确的选择会让vm tools更好的兼容。
这⾥选择linux下的CentOS6.虚拟机位置与命名虚拟机名称就是⼀个名字，在虚拟机多的时候⽅便⾃⼰找到。
VMware的默认位置是在C盘下，我这⾥改成D盘。
7.处理器与内存的分配处理器分配要根据⾃⼰的实际需求来分配。
在使⽤过程中CPU不够的话是可以再增加的。
内存也是要根据实际的需求分配。
我的宿主机内存是16G我给虚拟机分配4G内存。
8.⽹络连接类型的选择，⽹络连接类型⼀共有桥接、NAT、仅主机和不联⽹四种。
桥接：选择桥接模式的话虚拟机和宿主机在⽹络上就是平级的关系，相当于连接在同⼀交换机上。
NAT：NAT模式就是虚拟机要联⽹得先通过宿主机才能和外⾯进⾏通信。
仅主机：虚拟机与宿主机直接连起来桥接与NAT模式访问互联⽹过程，如下图所⽰桥接与NAT区别这⾥选择桥接模式9.其余两项按虚拟机默认选项即可10.磁盘容量磁盘容量暂时分配40G即可后期可以随时增加，不要勾选⽴即分配所有磁盘，否则虚拟机会将40接分配给CentOS，会导致宿主机所剩硬盘容量减少。
hadoop安装实验总结
hadoop安装实验总结Hadoop安装实验总结一、引言Hadoop是一个开源的分布式计算平台，用于存储和处理大规模数据集。
在本次实验中，我们将介绍Hadoop的安装过程，并总结一些注意事项和常见问题的解决方法。
二、安装过程1. 确定操作系统的兼容性：Hadoop支持多种操作系统，包括Linux、Windows等。
在安装之前，我们需要确认所使用的操作系统版本与Hadoop的兼容性。
2. 下载Hadoop软件包：我们可以从Hadoop的官方网站或镜像站点上下载最新的稳定版本的Hadoop软件包。
确保选择与操作系统相对应的软件包。
3. 解压缩软件包：将下载的Hadoop软件包解压缩到指定的目录下。
可以使用命令行工具或图形界面工具进行解压缩操作。
4. 配置环境变量：为了方便使用Hadoop命令行工具，我们需要配置环境变量。
在Linux系统中，可以编辑.bashrc文件，在其中添加Hadoop的安装路径。
在Windows系统中，可以通过系统属性中的环境变量设置来配置。
5. 配置Hadoop集群：在Hadoop的安装目录下，找到conf文件夹，并编辑其中的配置文件。
主要包括core-site.xml、hdfs-site.xml 和mapred-site.xml等。
根据实际需求，配置Hadoop的相关参数，如文件系统路径、副本数量、任务调度等。
6. 格式化文件系统：在启动Hadoop之前，需要先格式化文件系统。
使用命令行工具进入Hadoop的安装目录下的bin文件夹，并执行格式化命令：hadoop namenode -format。
7. 启动Hadoop集群：在命令行工具中输入启动命令：start-all.sh（Linux）或start-all.cmd（Windows）。
Hadoop集群将会启动并显示相应的日志信息。
8. 验证Hadoop集群：在启动Hadoop集群后，我们可以通过访问Hadoop的Web界面来验证集群的运行状态。
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centos 7+hadoop2.7.3详细安装教程前言：Hadoop 运行在jar环境下，因此安装hadoop的前提是得在系统上安装好jdk。
本次实验环境使用centos7进行安装。
需要安装的工具：1．虚拟机2．Centos 7镜像文件3．Filezilla（用于上传本地下载的hadoop镜像到centos系统，以及可以远程操作linux 文件系统）4．secureCrt（远程连接linux，敲指令方便。
本次安装的linux是没有图形界面的，命令窗口不能复制粘贴，因此使用secureCRT操作linux系统，方便后续修改hadoop 文件时可以复制粘贴）5．JDK镜像6．Hadoop2.7.3镜像文件一、虚拟机安装a)安装最新版本，具体安装方法比较简单，请上网自行搜索。
b)安装按虚拟机后，需要配置虚拟机的网络连接方式。
本次hadoop安装实验环境将会部署三个集群（一个namenode和两个DataNode），因此采用nat连接方式配置网络。
具体配置如下：选择编辑-虚拟网络编辑器-VMnet8注意：NAT设置里面网关IP地址为你的网段地址+2,，如我设置的网段是192.168.100，因此我的网关IP地址是192.169.100.2二、安装三台centos7（三台安装方式一样，仅是里面IP地址配置不一样。
具体安装多少台视各位看官需要配置多少集群而定）a)文件菜单选择新建虚拟机b)选择经典类型安装，下一步。
c)选择稍后安装操作系统，下一步。
d)选择Linux系统，版本选择CentOS7 64位。
e)命名虚拟机，给虚拟机起个名字，将来显示在Vmware左侧。
并选择Linux系统保存在宿主机的哪个目录下，应该一个虚拟机保存在一个目录下，不能多个虚拟机使用一个目录。
f)指定磁盘容量，是指定分给Linux虚拟机多大的硬盘，默认20G就可以，下一步。
g)点击自定义硬件，可以查看、修改虚拟机的硬件配置，这里我们不做修改。
h)点击新CD/DVD，找到DVD，指定操作系统ISO文件所在位置i)点击完成后，就创建了一个虚拟机，在我的计算机下有刚才新建的虚拟机，但是此时的虚拟机还是一个空壳，没有操作系统，接下来安装操作系统。
选中master，点击开启此虚拟机：j)选择第一个，按下回车k)选择中文语言l)点击安装位置（未点击前右下方的开始安装按钮是灰色的，点击后进入点击左上角的完成出来后，右下方的开始安装按钮是蓝色，可以进行点击）m)设置root密码，可以先未创建用户。
设置完成后静静等待系统安装n)安装完成后点击重启o)输入用户名登陆。
用户名root，密码刚才设置的密码p)由于hadoop集群之间需要互相通信，因此我们对三台机器均设置静态IP 地址。
静态IP地址在网卡文件下修改相关配置，输入cd /etc/sysconfig/network-scripts/ 进入网卡配置文件所在目录，使用ls 命令查看当前文件下的文件：q)修改ifcfg-ens33文件，vi ifcfg-ens33进入修改文件，进入后按下键盘i 进入修改模式，修改相关内容（红色框框一定要修改，蓝色框的自己添加进去，具体IP地址根据你们之前设的IP地址确定）。
修改完成后，同时按下esc+shift+：，输入wq保存退出：r)重启网络服务：service network restart.重启完成后，输入ip addr可以看到相关的配置。
并可以ping一下内网和外网。
看官安装了多少个虚拟机就要配多少个响应的ip地址，我的配置如下：192.168.100.8192.168.100.9192.168.100.10s)接下配置三台主机的主机名，并按wq保存退出。
配置完成后，可以ping master验证下是否修改成功。
三、安装JDK，配置Java环境。
由于本次安装的linux系统没有图形界面，对于新手来说从linux上面下载jdk安装包不熟悉，因此我们采取在windows下载jdk包，然后通过filezilla软件上传至linux系统。
将jdk-8u161-linux-x64.tar.gz从FileZilla移动到centOS的root目录下a)去到/root目录下，解压jdk-8u161-linux-x64.tar.gz，tar –vzxfjdk-8u161-linux-x64.tar.gz 得到jdk1.8.0_161b)手动创建/opt/modules文件夹，将刚才解压的jdk文件夹移动到这个刚创建的文件夹下面。
（创建的文件夹名称各位可以根据自己喜好创建，后续记住相关路径就行）：mv /root/ jdk1.8.0_161/ /opt/modules。
c)设置Java环境变量。
Linux系统环境变量在/etc/profile文件下修改，vi/etc/profile.添加相关环境变量export JAVA_HOME=/opt/modules/jdk1.8.0_161/exportCLASSPATH=.:$JAVA_HOME/jre/lib/rt.jar:$JAVA_HOME/lib/dt.jar:$A VA_HOME/lib/tools.jarexport PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin保存退出后，source /etc/profile,使环境变量配置文件有效。
用Java –version验证是否添加环境变量成功。
所有虚拟机均需要配置Java环境变量d)配置ssh免密登陆进入~/.ssh目录每台机器执行：ssh-keygen -t rsa，一路回车生成两个文件，一个私钥，一个公钥，在master1中执行：cp id_rsa.pub authorized_keysa：本机无密钥登录修改authorized_keys权限：chmod 644 authorized_keys此时重启ssh服务：sudo service sshd restart试一试，连接及退出b：master与其他节点无密钥登录从master中把authorized_keys分发到各个结点上(会提示输入密码，输入密码即可)：scp /root/.ssh/authorized_keys slave1:/root/.sshscp /root/.ssh/authorized_keys slave2:/root/.ssh（这里.ssh的位置需要注意下，由于我用的是root用户，所以直接就在/root下，其他可能是/home/用户名/下）然后在各个节点对authorized_keys执行(一定要执行该步，否则会报错)：chmod 644 authorized_keys试试连接到其他节点连接成功啦，而且不需要密码，是不是很棒！四、安装hadoop注意：3台机器上都要重复下面所讲的步骤。
a)上载文件并解压缩在opt目录下新建一个名为hadoop的目录，并将下载得到的hadoop-2.7.3.tar上载到该目录下，如图进入到该目录，执行命令:cd /opt/hadoop执行解压命令：tar -xvf hadoop-2.7.3.tar.gz说明：3台机器都要进行上述操作，解压缩后得到一个名为hadoop-2.7.3的目录b)新建几个目录在/root目录下新建几个目录，复制粘贴执行下面的命令：mkdir /root/hadoopmkdir /root/hadoop/tmpmkdir /root/hadoop/varmkdir /root/hadoop/dfsmkdir /root/hadoop/dfs/namemkdir /root/hadoop/dfs/datac)修改/etc/hadoop中的一系列配置文修改/opt/hadoop/hadoop-2.7.3/etc/hadoop目录内的一系列文件i.修改core-site.xml修改/opt/hadoop/hadoop-2.7.3/etc/hadoop/core-site.xml文件在<configuration>节点内加入配置:<property><name>hadoop.tmp.dir</name><value>/root/hadoop/tmp</value><description>Abase for other temporarydirectories.</description></property><property><name></name><value>hdfs://hserver1:9000</value></property></configuration>ii.修改hadoop-env.sh修改/opt/hadoop/hadoop-2.7.3/etc/hadoop/hadoop-env.sh文件将export JAVA_HOME=${JAVA_HOME}修改为：export JAVA_HOME=/opt/java/jdk1.8.0_161（此路径为jdk路径）iii.修改hdfs-site.xml修改/opt/hadoop/hadoop-2.7.3/etc/hadoop/hdfs-site.xml文件在<configuration>节点内加入配置:<property><name>.dir</name><value>/root/hadoop/dfs/name</value><description>Path on the local filesystem where theNameNode stores the namespace and transactions logs persistently.</description></property><property><name>dfs.data.dir</name><value>/root/hadoop/dfs/data</value><description>Comma separated list of paths on the localfilesystem of a DataNode where it should store its blocks.</description></property><property><name>dfs.replication</name><value>2</value></property><property><name>dfs.permissions</name><value>false</value><description>need not permissions</description> </property>iv.新建并修改mapred-site.xml有个很快捷的方法，本版本中有个mapred-site.xml.template临时文件，只要复制这个文件并修改他的文件名即可，然后再进行修改。