社会经济统计学和数理统计学的关系分析
社会经济统计学和数理统计学的关系解析
社会经济统计学和数理统计学的关系解析社会经济统计学和数理统计学是两个紧密关联的学科,它们在统计学中起着不可替代的作用。
社会经济统计学是一门研究社会经济现象与统计数据之间关系的学科,而数理统计学则为我们提供了现代统计学的数学基础和推断方法。
本文将分析社会经济统计学和数理统计学的关系。
社会经济统计学中的大部分概念和方法都是从数理统计学中衍生的。
数理统计学提供了一套完整的理论框架和方法体系,用于推断和分析统计数据,这对社会经济统计学研究提供了不可替代的基础。
例如,社会经济统计学中常用的相关系数、回归分析等方法,都是从数理统计学中发展而来的。
这些方法的提出和发展,使得社会经济统计学得以更好地探究社会经济现象与统计数据之间的内在联系,为社会经济发展提供了有益的启示。
数理统计学研究的对象是各种类型的数据,包括社会经济数据。
社会经济统计学则以社会经济领域的数据为研究对象,通过对数据进行分析,揭示社会经济现象和规律。
社会经济统计学的研究成果对数理统计学的发展也具有一定的促进作用。
社会经济统计学中出现的新问题和新数据类型,需要数理统计学家借助数理统计学的理论和方法进行研究。
例如,随着大数据时代的到来,社会经济统计学的数据变得越来越庞杂和复杂,需要数理统计学的方法解决。
第三点:社会经济统计学和数理统计学需要相互交流和融合相互交流和融合是社会经济统计学和数理统计学关系的重要体现。
社会经济统计学家需要了解数理统计学的理论和方法,以便更好地应用它们。
数理统计学家也需要了解社会经济统计学的研究问题和实际需求,以便更好地服务社会经济领域。
在实际研究过程中,社会经济统计学和数理统计学也可以相互融合,发挥各自的优势。
例如,在社会经济调查中,社会经济统计学可以提供研究问题和研究对象,而数理统计学则可以提供数据处理和分析方法,二者相辅相成,形成一个完整的研究框架。
总之,社会经济统计学和数理统计学是相互紧密关联的学科,只有两者相互交流和融合,才能更好地推动统计学的发展,为社会经济发展提供更有力的支持。
2013年滨州学院期末考试成人函授社会经济统计学答案
0782 社会经济统计学五、简答题1.社会经济统计学的基本方法有哪些?2.总量指标的种类有哪些?3. 什么是数量指标和质量指标?它们有什么关系?4. 简述编制变量数列的一般步骤。
5.什么是同度量因素?有什么作用?6.社会经济统计学的特点?7.什么是统计调查?它有哪些分类?参考答案:答案:1.答:(1)大量观察法大量观察法是统计研究的基本方法。
它是指对被研究的社会现象的总体或其中大量的、足够多的单位进行观察。
社会经济现象受社会客观规律的制约,同时也受多种偶然因素的影响。
如果只对少数单位进行观察,其结果可能反映的只是个别现象受偶然因素影响而呈现出的特征,只有观察全部单位或总体中相当部分的单位并加以综合,才能将影响个别单位的偶然因素相互抵消,社会经济现象的规律才会呈现出来,总体的本质特征才能得以表现。
(2)统计分组法社会现象是千差万别的,决无完全相同的现象,但是,有些社会现象在某一方面可能有共同之处,根据统计研究的目的与需要,可以按其相同点把所研究的对象划分为不同类型或不同组别。
(3)综合指标法综合指标法是运用各种统计指标来反映和研究社会现象总体的数量特征和数量关系的一种方法。
在统计研究中,对任何统计对象的具体研究都是以指标为基础的,现象的数量特征都以指标作为表现形式。
综合指标可以从各个方面反映现象总体的数量特征。
如某地区的人口数、土地面积、国内生产总值、产业结构、居民收入水平及变动程度等都是通过综合指标来反映。
23总体内部数量关系和总体单位水平的统计指标,其数值大小不随总体范围的大小而增减;(2)质量指标一般是通过数量指标直接或间接计算而得到的。
4.答:第一步:对资料进行分析:A、计算全距(R);B、变量的性质;C、变量值变动是否均匀。
通过全距的计算以及变量是离散型还是连续型来确定编制单项数列还是组距数列,根据变量值的变动是否均匀确定编制等距还是异距数列。
第二步:在编制组距数列时,还需确定组距和组数,其原则是能真正反映总体的分布特征。
社会统计学名词解释
1.社会统计学社会统计学是运用统计学的一般原理,对社会各种静态结构和动态趋势进行定量描述或推断的一种专门方法与技术。
人们既用它来分析已经发生和正在发生的现象,也用它来估计预测未来可能发生的现象。
2.国势学派产生于德国,其创始人为康令和阿亨瓦尔。
该学派一直以统计学为名,但只用文字记述,不用数字计量,历史上人们将该学派称为“有名无实”学派。
3.政治算术学派该学派的创始人为英国人格朗特和威廉·配第。
该学派“用数字、重量、尺度来表达自己想说的问题”,虽然没有使用统计学这一名词,但所使用的社会宏观数量对比和分析方法揭示了统计学所要研究的内容,因此历史上人们将这一学派称为“有实无名”学派。
马克思对配第评价很高,誉他为“政治经济学之父,在某种程度上也可以说是统计学的创始人”。
4.数理统计学派该学派的创始人未比利时人凯特勒,其最大的贡献就是将法国的古典概率论引入统计学,用纯数学的方法对社会现象进行研究。
由于把概率论引进统计学,使社会随机现象数量方面的研究提高了准确性。
因此,一门兼有数学和统计学双重意义的学科被命名为“数理统计学”。
凯特勒也被人称为“现代统计学之父”。
5.大量观察法大量观察法,就是就总体中足够多的单位进行调查和综合分析,用以反映社会总体的数量特征。
大量观察法是统计调查阶段的重要方法6.大数规律大数规律是随机现象出现的基本规律,它的一般意义是:观察过程中每次取得的结果可能不同(因为具有偶然性),但大量重复观察结果的平均值却几乎接近某个确定的数值。
7.描述性统计描述性统计,就是讨论范围仅以搜索的资料本身为限,而不予以扩大。
早期的统计都是描述统计。
8.推论性统计推论性统计,主要是依据概率论,研究如何依据有限资料对总体性质作推断,从而使统计的功能大为扩充。
是在树立统计学派之后发展起来的,属于比较现代的统计分析方法。
9.样本和(或)样本总体样本或样本总体,是通过抽样得到的用以推断总体特征的那个“部分”。
统计学、概率论和数理统计的区别和联系
统计学、概率论和数理统计的区别和联系今天我们就来说说统计学、概率论和数理统计为什么要说他们呢,因为这⼏个字眼⼤家肯定是已经⽆数次地碰到过了,但他们究竟代表了什么,以及他们之间的区别与联系,相信⼤家平时肯定是没怎么关注过,⽽是更多的混为⼀谈。
然⽽今天,随着⼤数据与数据科学的热⽕朝天,这⼏个词重新被⼤家给予了⾼度关注,特别是统计学。
原因也很⾃然:分析思维是数据科学的核⼼思维⽅式,⽽分析思维就是关于计算与统计的思维。
统计思维⽣长的⼟壤就是概率论和数理统计。
1、统计学⾸先说说统计学,关于这个词其实是个历史遗留问题。
因为从统计学的发展历史来看,最早的统计学和国家经济学有密切的关系。
统计学的英⽂是“statistic”,其实它是源于意⼤利⽂的“stato”,意思是“国家”、“情况”,也就是后来英语⾥的state(国家),在⼗七、⼗⼋世纪,统计学很多时候都是以经济学的姿态出现的。
根据维基百科:By the 18th century, the term 'statistics' designated the systematic collection of demographic and economic data by states. For at least two millennia, thesedata were mainly tabulations of human and material resources that might betaxed or put to military use.统计学最开始来源于经济学和政治学。
17世纪的经济学家William Petty和他的《政治算术》⼀书揭开了统计学的起源(维基百科):The birth of statistics is often dated to 1662, when John Graunt, along with William Petty, developed early human statistical and census methods that provided a framework for modern demography. He produced the first life table, giving probabilities of survival to each age. Hisbook Natural and Political Observations Made upon the Bills of Mortality usedanalysis of the mortality rolls to make the first statistically basedestimation of the population of London.所以从⼀开始,统计学就跟经济学、政治学密不可分的。
数理统计学(基础性学科理论)
与社会经济学关系
相同点
历史
不同点
历史
社会经济统计学在原始社会末期,奴隶社会早期就已经开始萌芽,主要是对人口数量与土地的丈量进行统计, 伴随着社会和经济的发展,社会经济统计学在封建社会就已经初具规模,在资本主义时期,其发展更是到了上升 时期。社会经济统计学的发展离不开人类的实践活动,在实践中逐渐成熟。直到在统计学中引入了概率论以后, 才使统计学诞生出新的学科,即数理统计学。
从数学上对生物统计进行研究的第一人是英国统计学家皮尔逊,他曾在伦敦大学学院学习,然后去德国学物 理,1881年在剑桥大学获得学士学位,1882年任伦敦大学应用数学力学教授。
具体地说与人们生活有关的如某种食品营养价值高低的调查;通过用户对家用电器性能指标及使用情况的调 查,得到全国某种家用电器的上榜品牌排名情况;一种药品对某种疾病的治疗效果的观察评价等都是利用数理统 计方法来实现的。
相同点
社会经济统计学和数理统计学都是对事物的统计规律进行研究,并且在研究方法论方面具有共通性,两者都 是利用归纳推理的研究方法而不是演绎推理的研究方法。在许多教材中,在对数理统计学的学科性质进行阐述时 都明确表示数理统计学是对随机现象的数据进行统计,并对其规律性进行研究与揭示。而关于社会经济统计学的 研究对象,在统计学术界还存在一些争议,一部分学者认为,社会经济统计学属于独立的社会科学类,主要是对 具体时间、具体地点条件下的社会经济现象中的数量表现进行研究和统计,并揭示其数量规律,认为其数量表现 和规律就是社会经济统计学需要研究的对象。还有一部分学者则认为社会经济统计学属于统计方法论科学类,重 在对社会经济现象下的数据进行收集、整理、统计与分析,认为其统计方法论就是需要研究的对象。而经过长期 的实践来看,社会经济统计学和数理统计学两者在研究对象上其实具有同一性,这两门学科都是在对事物的统计 规律进行研究和揭示。
经济学毕业论文题目参考
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第一章 国民经济统计概论
(二)统计指标分类
• 1指标按其数据的依据不同可分为: ①客观指标------是对统计对象的实际度量 或计数,他具有具体性和客观性,这类指 标多属实体指标,如前面的例子产品产量 指标、职工人数指标等 ②主观指标-----是指不可能或难以用直接度 量或计数取值而只能凭人们的感觉、评价 确定其量的指标。如民意测验、对事物综 合评价等
• 4. 前后联系,融会贯通 在学习时,要把基本概念、基本统计原则 和方法、基本计算公式等前后联系起来学 习,只有明确了各概念之间的联系,才能 从总体上把握他们。
课程要求:
• 系统掌握经济统计核算的基本原理和方法。 • 各部分 内容要能融会贯通,明确概念,熟练 掌握计算和分析方法。 • 国民经济统计概论务实性较强,学习时应认 真完成各章所附习题。 • 课程内容考核目标:见书后P503~P567。 • 课程学习指导及命题考试要求:见书后 P568~P571
例:正常条件下新生婴儿的性别比为 107 : 100 1. 投掷一枚均匀的硬币,出现正面和反面 的频率各为1/2;投掷一枚骰子出现1~ 6点的频率各为1/6 2. 农作物的产量与施肥量之间存在相关关 系
• 三、统计的作用 1. 从宏观上看,是国家宏观管理和调控的重 要工具。 2. 从微观上看,是企业管理和决策的依据。 3. 日常生活中,可以宣传教育群众。 4. 是进行科学研究的重要方法。
• 2、 概率论——以概率论的研究为开端并以 概率论为基础形成和发展起来的以方法和 应用研究为主的数理统计。 • 概率论研究起源于意大利文艺复兴时代。 最初的研究是为赌徒们找出掷骰子取胜的 一套办法,合理地算出取胜的机会
第三节 社会经济统计学与其他学科的关系
• 一 、与哲学的关系 • 辨证唯物主义和历史唯物主义是科学的世界观、 方法论。辩证唯物主义揭示了自然界,人类社会 和思维发展的最一般规律。它所阐述的关于实践 和认识的辨证关系,关于实践是人类认识的基础, 实践是检验真理的唯一标准,矛盾的对立统一观 点,质和量的辨证关系,实物普遍联系和相互制 约的观点等,对统计发挥认识工具的作用,具有 极为重要的指导意义
统计学教学论文(5篇)
统计学教学论文(5篇)统计学教学论文(5篇)统计学教学论文范文第1篇对于统计学来说,其主要内容是学习统计的方法。
由于该科目的学习内容属于较为有用的理论学问,因此,要针对这一点向高职院校的同学进行学习思想的灌输。
要让同学熟悉到,学习统计学,并非是一项纯粹的理论学习,它在现实中的应用是多方面的。
而学会统计学,再学习本专业的其他专业课程的时候,就会倍感轻松。
转变同学为了学习而学习的态度,让同学明白,来到高职院校学习的目的是为了学习一种生存的技能,而并非是学习枯燥的理论学问而学习统计。
二、让统计学的教学理论联系实际如何让同学学好理论学问,让同学将理论与实际相结合,就要看老师如何引导教学。
例如一个大事的统计,通过不同的方法统计计算的结果肯定是不相同的,而最终大事得出的结论应当是相同的。
让同学明白各种统计方法的计算方式,是为了让同学在应对各种各样的大事时实行相应的解决方法,而并非是要同学做过多的无用之功。
统计学在教学的过程中要应当注意课堂与同学的互动,假如同学能够提出问题,就说明同学在课堂上是听讲的,千万不要解决问题的盼望寄予在课后。
由于高职院校的同学学习热忱本就不高,假如把问题留在课下,期盼于同学在课下解决,那是几乎不行能的。
因此对于课堂上同学提出的问题肯定要让同学当堂解决。
在关心同学解决问题的时候,需要留意的是,不要直接告知同学该问题的答案或结论是什么。
要让同学自己去思索,老师所起到的作用是引导同学,启发同学,朝着答案的方向去进行思索。
在叙述理统计学的理论内容的时候,老师可以举出实际例子,让同学清晰明白的学习统计学的统计方法。
三、实施项目教学方法项目教学法是一种特别普遍的统计学教学方法,这种方法可以让同学更加深刻的理解统计学所讲叙述的内容。
在统计学的教学内容中,主要是叙述统计方法统计计算等内容。
在这样的状况下,可以让同学形成小组式学习,4-5人为一个学习小组。
在这个教学方法中值得一提的是,它可以培育同学的团队协作力,这在统计工作中是特别重要的一种力量。
统计学的学科分类及其应用
统计学的学科分类及其应用近几年来,我国统计学学科体系研究有了新的进展。
在学科分类模式,学科体系框架构筑,学科研究对象、性质、理论基础等方面都出现了一批颇具新意令人瞩目的成果。
这标志着统计学知识体系的发屐与进步,使人们有可能运用发展了的统计理论与认识去揭示统计学内在规律,推动统计学学科体系的完善。
统计学学科体系研究中,有两个问题值得进一步探讨。
(1)统计学学科分类问题。
讨论中有一些说法似应予进一步明确。
(2)学科分类研究应用问题。
随着国家发布的学科分类标准中把统计学列为一级学科,探讨建立适合中国国情的统计学科体系十分必要。
一、国内外统计学科分类的现状一些作者认为,统计学在学科分类中将由原来的二级学科升为一级学科;①我国存在着两门统计学,国际上存在着一门统计学。
②其实这些说法并不确切,对学科分类的理解也不够全面。
所谓学科分类,指在一定条件下运用某些原则划分各门学科的对象和领域,确定各门学:科在整个科学知识体系中的位置,阐明各学科之间的相互关系。
③国内外都很重视学科分类何题研究,结合各国情况提出适合需要的分类模式,制定各种分类表。
从各国情况看,有以下四种不同用途的学科分类。
一是以科研统计和科研管理为目的的学科分类。
例如:《联合国教.科文科学技术统计工作手册》、《中国科学院科研项目与档案分类》等。
二是以教育管理学科和专业划分为目的的分类。
例如:《日本大学学科分类目录》,中国《普通高等学校专业目录》等。
三是以文献图书分类为目的分类。
如:《美国国会图书馆分类法》、《中国人民大学图书馆图书分类法》等。
四是以各种百科全书辞目分类所反映的学科分类情况。
④如:《国际社会科学百科全书》分类目录、《大不列颠百科全书》辞目等。
很显然,根据现在科学在理论和应用两个方面的进展,根据不同的目的,学科分类是多种多样的。
下面我们来看国内外把统计学作为一级学科的分类情况。
国内外统计学分类的门类属于社会科学。
国内反映学科分类的文献较多,其中参考价值较大的有以下8种⑤:《国家科学技术委员会统计学学科分类与代码》(I989年)、《中国科学院封算机管理用代码手册》(1985年)、国务院学泣委员会办公室和国家教委研究生司《授予博士、硕士学位和培养研究生的学科、专业目录》(1988年)、国家教委高教一司《普通高等学校社会科学本科专业目录与专业简介》(1987年)?、国家教委科技司《国家教委学科分类目录代码〉》〇987年)、中国图书馆图书分类法编辑委员会《中国图书馆图书分类法(第三版)》(1"0年)、《中国人民大学图书馆图书分类法(五版)》(***年)、《中国大百科全书(全套)》〇982—1991年)。
社会经济统计学和数理统计学的关系解析
社会经济统计学和数理统计学的关系解析社会经济统计学和数理统计学都是统计学的分支学科,它们之间有着密切的关系。
社会经济统计学主要研究社会经济现象的统计规律和规模,而数理统计学则是以数学的方法研究统计学问题的科学。
下面我们将从不同的角度来解析社会经济统计学和数理统计学的关系。
社会经济统计学和数理统计学都是以数据为基础的学科。
社会经济统计学通过搜集、整理和分析大量的经济数据,揭示经济发展的规律和趋势。
数理统计学则是运用数学工具对各种数据进行分析,得出具有代表性的统计规律和结论。
社会经济统计学和数理统计学都离不开数据的支撑,二者之间有着天然的联系。
社会经济统计学和数理统计学的方法论有着一定的相似性。
在社会经济统计学中,常常采用问卷调查、抽样调查、实地调查等方法来搜集数据,然后利用各种统计学方法对数据进行分析和解释,从而揭示出一定的规律性。
而数理统计学也是通过搜集数据,利用数学模型和统计方法对数据进行分析和推断,得出统计结论。
社会经济统计学和数理统计学在数据搜集和分析方法上有着共通之处。
社会经济统计学和数理统计学在研究内容上也存在着一定的交叉。
在社会经济统计学领域,常常需要运用概率论、数理统计、假设检验、回归分析等数学方法来解决实际问题。
而数理统计学也常常需要运用到社会经济学的理论和实际数据来进行分析。
社会经济统计学和数理统计学在研究内容上有着一定的交叉与融合。
社会经济统计学和数理统计学之间存在着密切的联系和互相依存的关系。
它们共同致力于研究和分析数据背后的规律,为经济社会发展提供科学依据和决策支持。
在今后的发展中,我们需要更加深入地探讨和应用社会经济统计学和数理统计学,不断拓展两者的交叉领域,促进统计学的发展与经济社会的进步。
【2000字】。
数学与统计学的紧密联系
数学与统计学的紧密联系数学和统计学是两个相互依赖、紧密联系的学科,它们相互支撑、相辅相成,为科学研究、社会决策等方面提供了必要的数学和统计方法。
本文将探讨数学和统计学之间的紧密联系,以及它们在现实生活中的应用。
一、数学与统计学的相互关系数学是研究数量、结构、变化和空间等概念的一门学科,它是统计学的基础。
统计学则是研究收集、整理、分析和解释数据的一门学科,它离不开数学的支持。
数学提供了统计学所需的推理、计算和建模方法,为统计学的发展奠定了基础。
例如,数学中的概率论和数理统计理论为统计学的推断和估计提供了数学基础,线性代数和最优化理论则为统计学中的回归分析和参数优化提供了支持。
另一方面,统计学通过实践和应用推动了数学的发展。
统计学需要数学来解决实际问题,例如,通过数学建模和计算方法,对大规模数据进行分析和处理,从中提取有用的信息。
这些实际问题的需求推动了数学方法的创新和发展。
例如,统计学中的回归分析和时间序列分析等方法要求数学中的数值计算和优化算法,这促进了计算数学的发展。
二、数学和统计学在现实生活中的应用数学和统计学在现实生活中有着广泛的应用,为我们提供了丰富的数学模型和统计方法,帮助我们理解和解决实际问题。
1. 经济学和金融学数学和统计学在经济学和金融学中发挥了重要作用。
经济学中的供求模型、成本曲线和效用函数等都需要数学的支持。
统计学中的时间序列分析、回归分析和风险管理等方法对于金融市场的研究和决策具有重要意义。
2. 生物学和医学生物学和医学研究中也离不开数学和统计学的应用。
数学模型和统计方法在分子生物学、生态学和流行病学等领域发挥了重要作用。
例如,数学模型可以预测人口的增长和疾病的传播,统计方法可以帮助研究人员从大量的遗传数据中挖掘有用的信息。
3. 环境科学和气象学环境科学和气象学中的气候模型和环境预测也需要数学和统计学的支持。
通过建立数学模型,我们可以预测气候变化和环境污染的发展趋势,为环境保护和气象预测提供科学依据。
统计学
统计学统计学是通过搜索、整理、分析、描述数据等手段,以达到推断所测对象的本质,甚至预测对象未来的一门综合性科学。
统计学用到了大量的数学及其它学科的专业知识,其应用范围几乎覆盖了社会科学和自然科学的各个领域。
起源统计在金融上应用广泛统计在金融上应用广泛统计学的英文statistics最早源于现代拉丁文statisticum collegium(国会)、意大利文statista(国民或政治家)以及德文Statistik,最早是由Gottfried Achenwall于1749年使用,代表对国家的资料进行分析的学问,也就是“研究国家的科学”。
十九世纪,统计学在广泛的数据以及资料中探究其意义,并且由John Sinclair引进到英语世界。
统计学是一门很古老的科学,一般认为其学理研究始于古希腊的亚里斯多德时代,迄今已有两千三百多年的历史。
它起源于研究社会经济问题,在两千多年的发展过程中,统计学至少经历了“城邦政情”、“政治算数”和“统计分析科学”三个发展阶段。
所谓“数理统计”并非独立于统计学的新学科,确切地说,它是统计学在第三个发展阶段所形成的所有收集和分析数据的新方法的一个综合性名词。
概率论是数理统计方法的理论基础,但是它不属于统计学的范畴,而是属于数学的范畴。
城邦政情“城邦政情”(Matters of state)阶段始于古希腊的亚里斯多德撰写“城邦政情”或“城邦纪要”。
他一共撰写了一百五十余种纪要,其内容包括各城邦的历史、行政、科学、艺术、人口、资源和财富等社会和经济情况的比较、分析,具有社会科学特点。
“城邦政情”式的统计研究延续了一两千年,直至十七世纪中叶才逐渐被“政治算术”这个名词所替代,并且很快被演化为“统计学”(Statistics)。
但统计学依然保留了城邦(state)这个词根。
政治算术威廉〃配第威廉〃配第与“城邦政情”阶段没有很明显的分界点,本质的差别也不大。
“政治算术”的特点是统计方法与数学计算和推理方法开始结合。
经济学毕业论文题目
经济学毕业论文题目微观经济学毕业论文题目参考:1、我国绿化工程监理微观环境分析2、知识产权对微观经济的作用机理研究3、外生驱动互联网消费增长的微观空间计量研究4、房地产市场反周期宏观调控政策绩效的微观探析5、劳动力成本上升对现代服务业企业升级的影响研究--基于微观企业财务层面以信息技术产业为例6、宏微观因素对商业银行信贷风险影响的实证分析7、经济责任审计促进经济增长的微观途径--基于“中国之谜”中政府官员的作用8、中级微观经济学混合教学模式探索与实践9、基于半鞅过程的中国股市随机波动、跳跃和微观结构噪声统计特征研究10、中国经济发展新常态的宏观表象和微观基础11、货币政策、所有制差异与商业信用再配置--兼论新常态背景下供给侧治理的微观路径12、微观权力、自我技术与组织公民行为--人力资源管理的后现代分析13、增值税转型对我国微观经济的影响14、商业性小额信贷机构市场定位微观制度因素分析--以某村镇银行和某小额贷款公司为例15、城乡关系重构下乡村人口城镇化微观进程研究--基于家庭流动人口的视角16、微观商业视角下的微信经济17、应用型人才培养模式下独立学院微观经济学教学改革研究18、微观开放性视角下创造力的多层次影响机制探究19、农户劳动力资源配置的微观决策20、微观经济与企业管理探讨21、民营企业对外直接投资对企业内就业的影响--基于温州微观企业数据的实证研究22、房产税、房价与住房供给结构--基于上海、重庆微观数据的分析23、基于微观经济学方法的网格资源分配管理模型研究24、森林转型的微观机制--以重庆市山区为例25、我国纺织业企业创新与生产率关系的微观测度26、人的自由全面发展视域下资源配置的微观机制27、基于微观企业数据的产业空间集聚特征分析--以杭州市区为例28、从微观管理视角浅析高校国有资产管理中的问题29、“双创”背景下非正规就业对劳动力市场影响的微观分析--基于马克思劳动力价值理论视角30、我国众筹融资的微观机理及宏观效应31、金融市场微观结构理论综述32、利率调控对房地产营销市场波动的微观作用机制探究33、中国对外并购的绩效研究--基于制造业上市企业的微观分析34、我国服务贸易出口的影响因素分析--来自微观企业层面的证据35、市场微观结构下高频交易流动性--基于我国商品期货市场的实证研究36、工商行政管理在宏观控制与微观搞活中的职能与作用37、典型平原农区土地非农化对乡村发展影响的微观机理38、贫困地区特色农业规模经营意愿的影响因素研究--微观农户视角的分析39、中国政策性银行全要素生产率测度及影响因素研究--基于宏观与微观解构40、中国产业结构升级的新视角--微观产品质量角度41、新疆农民专业合作社微观运行障碍调研与政府责任分析--以吉木萨尔县为例42、制造业可持续发展的微观经济分析--基于价格机制与制度结构的视角43、微观视角下煤炭上市公司资本结构影响因素实证研究44、优化农业科技创新风险投资微观运行机制的策略研究45、低碳经济政策失灵的原因分析及应对措施--基于微观经济个体的视角46、税制改革推动国家治理能力提升的微观作用机理研究--基于增值税转型对企业投资行为的影响47、论宏观调控与微观自主的辩证平衡48、基于微观动力视角我国上市公司市值管理绩效评价的研究49、宏观经济政策与微观企业行为--拓展会计与财务研究新领域50、以“供给管理”激发微观活力实现经济发展动力转型社会经济学毕业论文题目参考:1、人口老龄化与社会经济发展相互关系研究进展2、探析艺术品市场与社会经济的相互影响3、退耕还林工程对生态环境及社会经济影响评价探讨4、清末民国时期四川烟草业与地域社会经济初论5、基于城市社会经济发展的城市管理模式探究6、社会经济发展与电力需求关联研究综述7、社会经济发展中审计问责的内涵与实现途径8、统计工作对社会经济发展的作用9、雾霾对社会经济发展的影响及治理对策--基于无锡地区的探索10、我国房地产经济和社会经济发展的相互协调11、“营改增”对我国社会经济及企业的意义12、浅析我国房地产行业对社会经济的影响13、新常态下信息化对社会经济发展的影响研究--基于省级面板数据的实证分析14、电子商务促进社会经济发展的演进路径--基于结构方程模型展开15、新社会经济发展背景下城市经营的定位转变16、干旱区耕地景观格局碎化特征及社会经济驱动因素分析17、关于气候变化对社会经济系统影响的机理和途径的探讨18、民航安全状况与社会经济指标关联分析19、新媒体对社会经济的影响简析20、当代中国社会经济转型的困境与策略选择21、四川藏区社会经济发展及财税扶持政策22、社会经济发展背景下财务会计目标探究23、河南省建设用地扩展的社会经济驱动力分析--基于STIRPAT模型24、乌兰察布市生态环境与社会经济耦合关系研究25、在杭高校校区的三次扩张:驱动因素及其社会经济效应26、论新闻传媒与和谐社会经济发展的共生关系27、社会经济发展中审计风险及其防范研究28、社会经济管理中部门内部审计的现状与思考29、光电网新兴产业及社会经济融合创新发展30、浅谈交通运输对社会经济发展的影响31、易地扶贫搬迁在推动社会经济效益增长中的作用32、不丹科达格帕石膏矿的社会经济效益及对环境的影响分析33、喜德县退耕还林工程社会经济效益监测分析34、第一次“绿色革命”的社会经济影响35、人口老龄化对社会经济发展的影响36、人力资本投资如何影响社会经济增长37、合肥市土地利用结构熵时序变化与社会经济发展关联分析38、浅谈港口投资对社会经济发展的影响--以宁波市为例39、跨境电商税收新政对中国社会经济发展的作用分析40、重庆市土地利用社会经济效益和生态环境效益耦合协调度研究41、社会经济统计学和数理统计学的关系分析42、马克思主义经典作家关于社会经济制度的主要论述及其当代价值43、基于社会经济因素的重庆主城区机动车增长预测研究44、中国社会经济发展视域下推进军民融合深度发展的思考45、西安地铁的社会经济效益评价46、个税递延型养老保险制度的政策变量测度与思考--基于上海市社会经济数据的实证测度47、关于城市绿色生态住宅小区建设及对地方社会经济效益的影响48、发挥经济统计职能优化配置社会经济资源的探究49、浅析社会经济环境对会计发展的影响50、流动人口对社会经济发展的主要影响贸易经济学毕业论文题目参考:1、黑龙江省国际道路运输发展规划研究2、县域经济发展的外贸支持研究3、经济全球化下长三角贸易结构优化研究4、广西与东南亚国家贸易变迁研究5、我国文化贸易的国际竞争力及影响因素研究6、我国林产品贸易森林认证发展路径研究7、近代中国茶叶对外贸易经济效益的综合分析8、基于双边FTA视角的中国与挪威水产品贸易研究9、低碳经济对我国外贸发展的影响10、黑龙江省公路运输口岸建设发展规划研究11、越南出口贸易遭受反倾销的状况和原因分析12、两岸企业并购法制之比较13、基于面板数据分析我国入境旅游需求的影响因素14、基于市场结构理论的军船国际贸易研究15、金融发展对我国区域对外贸易比较优势的影响16、低碳经济背景下我国贸易战略调整17、浙江绍兴贸易经济学校学生管理信息系统的设计与实现18、金融危机背景下商业银行国际贸易融资创新及风险管理研究19、中国海湾合作委员会自由贸易区的经济效应分析20、东亚货币合作路径选择分析21、江西省出口贸易碳排放测度研究22、金融危机下中国宏观经济政策对对外贸易传导影响的有效性分析23、基于蚁群算法的港口泊位调度优化与仿真24、贸易利益分配视角下的贸易干预政策与协调机制25、WTO/SPS措施对我国农产品贸易的影响研究26、金融危机对浙江外贸的影响及对策27、FDI、对外贸易与经济增长关系研究28、基于SSH框架的网络购物电子商务平台的设计与实现29、SPS措施对我国猪肉品贸易竞争力的影响分析30、国际收支变动对国内货币供应量的影响分析31、基于SWOT分析的新疆加工贸易发展战略选择32、跨境电商对职院国际贸易专业人才培养影响33、中非农产品贸易的区域差异与空间集聚效应研究34、一带一路战略下广西边境贸易发展路径研究35、中韩两国工业制成品产业内贸易实证分析36、新时期我国农产品国际贸易探讨--特征与趋势37、广东省跨境电商出口贸易瓶颈及对策分析38、当前我国农产品对外贸易存在的关键问题及建议39、广西对外贸易商品结构合理度实证研究--基于投入产出模型40、FDI与我国贸易结构相关性的一元回归分析41、气候变化下国际贸易法律问题研究42、贸易开放对我国人力资本积累的影响43、对外贸易对行业间工资收入分配的影响--基于中国制造业的分析44、对外贸易与经济增长之间关系研究45、人民币升值对我国进出口贸易的影响46、电子商务在国际贸易中的应用与发展策略研讨47、广西金融业对北部湾经济区出口贸易结构的影响研究48、浅析经济“新常态”下贸易企业的信用风险管控49、全球化背景下国际贸易风险研究50、对外贸易谈判过程中商务英语的应用与技巧制度经济学毕业论文题目参考:1、从预算管理流程看我国政府预算管理改革2、美国州、地方政府预算与政府债务管理3、论我国地方政府预算管理中存在的问题4、后金融危机时代的政府预算管理变革——基于OECD国家的考察5、政府预算管理教学中俗语运用的探索与思考6、新常态下的政府预算管理研究7、政府预算管理水平对地区隐性经济规模的影响研究——基于财政收支预决算偏离度视角的实证分析8、政府规划与政府预算绩效管理9、我国地方政府预算管理中的问题探讨10、政府预算管理与监督中的大数据思维11、PPP项目的政府预算管理问题研究12、关于我国地方政府预算管理改革与完善的探索13、政府预算管理与监督的问题及完善思路14、中国政府预算执行动态监控管理技术创新研究15、我国政府预算管理改革探讨16、养老保险制度改革与政府预算管理研究17、从政府预决算偏离度角度探寻政府预算管理18、地方政府预算管理的问题及对策研究19、本市政府预算管理基本实现“全口径”20、基于评价主体视角的政府预算绩效管理改革21、政府预算管理制度建设与国家治理体系现代化22、分税制实施以来的政府预算管理制度改革评估23、新预算法提升政府预算管理执行力24、基于整体性治理的政府预算管理信息系统构建——以澳大利亚为例25、政府预算管理创新26、政府预算绩效管理质量:内涵、影响因素和控制节点27、澳大利亚联邦政府预算管理改革及其借鉴28、现代预算理念与中国政府预算管理制度改革——兼论新型综合财政预算的构建29、完善我国政府预算管理体制的探讨30、论中国政府预算管理改革的优先序——兼议绩效预算在中国的适用性31、中国市级政府预算管理制度改革——一种预算生态框架的实证分析32、一部有理论与政策实践价值的力作——评安秀梅博士专着《公共治理与中国政府预算管理改革》33、深化我国政府预算管理体制改革研究34、政府预算管理理论研究及其新进展35、中国政府预算管理的环境特点及其改革取向36、改革和完善我国政府预算管理体制探析37、我国政府预算管理制度存在的问题与对策38、政府预算管理中的"寻租"活动分析39、建立以部门预算为基础的政府预算管理新模式40、管理会计技术与政府预算管理的相关性及运用41、政府预算管理体制改革研究42、政府预算的公共性及其管理依据43、美国政府预算管理的法律基础及其启示44、我国政府预算管理体制构建中预算约束效应的思考45、美国联邦政府预算管理模式及启示46、权责发生制与政府预算管理改革47、我国政府预算管理制度改革的主要观点综述48、浅论政府预算管理方式的改革思路49、试论我国政府预算管理制度改革的路径取向50、政府预算管理监督制衡机制的均衡条件与制度构建。
《统计学》第一章
二、标志与指标 • 标志是说明总体单位特征的名称。
品质标志 标志的分类 数量标志 可变标志 不变标志
• 指标是说明总体的综合数量特征的。一个完
整的统计指标包括指标名称和指标数值两个 部分。 数量指标 (总量指标) 指标的 相对指标 分 类 质量指标 平均指标
举例说明标志的概念:
• 概念:(标志是统计研究的基础) 如全班同学组成一个总体,则每 一个同学就是总体单位。要想说明每一 个同学有什么特征,就需要从性别、籍 贯、爱好、专业、年龄、身高、体重、 视力、学习成绩等方面进行。那么性别、 籍贯、爱好、专业、年龄、身高、体重、 视力、学习成绩就是标志。
3、统计方法的逻辑过程
统计方法的逻辑过程就是:大量观察→分组划类→归纳推断 • 通过大量观察,可以了解许多个别事物的共同特征。大量观察也 是社会发展的要求。随着社会的发展,交流日益密切,全社会的 系统化程度逐渐提高,对更大范围内事物的充分认识是社会活动 范围扩大的必要条件。 • 分组划类的必要性体现在:人们的认识能力和认识模式不足以平 行地、一次性地深入认识大量信息,或者,事物的复杂程度相对 于我们的认识能力而言是无穷大的,有效的认识方法只能是简约 化,对大量信息进行抽象和归类,形成金字塔式的有序信息结构 之后,才能把握其较主要、较根本的特征。 • 统计学方法的归纳性质,源于它在做结论时,是根据所观察到的 大量个别情况,“归纳”所得,而不是从一些假设、命题、已知 的事实出发,按一定的逻辑推理得出的。 “推断”是指以一定 的逻辑规则,根据局部的、样本的数据来推知大面积的或总体相 应数量特征的推理方法 。
1830年—1849年,欧洲出现“统计狂 热”时期,各国相继成立了统计机关和统 计研究机构,统计成为社会分工中的一种 专门的行业。
简述计量经济学与经济学统计学数理统计学学科间的关系
简述计量经济学与经济学统计学数理统计学学科间的关
系
计量经济学、经济学统计学和数理统计学在一定程度上存在重叠和交叉,是经济学中不可分割的三个学科。
经济学统计学是应用数理统计理论和方法分析经济现象的一个分支学科。
它主要研究如何通过样本数据对总体经济现象进行抽象、描绘、推理
和预测。
经济学统计学是计量经济学研究所需要的基础和工具,它为计量
经济学提供了丰富的数据和分析方法。
计量经济学则是从经济理论出发,运用数理统计方法,对现实经济数
据进行建模和分析,并验证经济理论的正确性和适用性。
计量经济学通过
对数据的开发和计量模型的建立,从而让经济学从理论上到实践都能得到
更加科学的支持和保证。
数理统计学是研究应用数学方法和理论进行统计推断和预测的学科。
在经济学领域,数理统计学为经济学统计学和计量经济学提供了丰富的适
用方法,如回归分析、时间序列分析、卡尔曼滤波等。
同时,经济学中的
许多实际问题也为数理统计学的发展和应用提供了丰富的素材和研究方向。
因此,计量经济学、经济学统计学和数理统计学三者之间具有互补和
交融的关系,在经济学发展过程中,它们将继续相互交流合作,进一步推
动经济学的科学研究和实践应用的发展。
统计学基本理论参考文献
济统计学”》,统计研究,1984 年第 1 期。 [21] 莫曰达:《就〈实事求是是研究统计科学问题的指导思想〉一文同戴世光同志商榷》,统计
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究,1984 年第 1 期。 [23] 郭恩才:《应用统计学的科学性质初探──兼与冯杞靖答同志商榷》,统计研究,1984 年
·1·
1981 年版。 [13] 徐 前、莫曰达、唐 垠:《论统计认识活动过程》,统计研究(第 3 辑),中国统计出版社
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2021年自考《社会统计学》习题及答案(卷二)
2021年自考《社会统计学》习题及答案(卷二)一、填空1.( )是指由调查者直接搜集的、未经加工整理而保持其原本状态的资料。
( )是指经他人加工整理,可以在一定程度上被引用来说明总体特征的资料。
2.如果考虑到资料的时间过程,凡某一特定时刻的资料称为( );凡某时期内变动累计的资料称为( )。
3.( )调查就是根据调查的目的和要求,在对所研究对象进行初步全面分析的基础上,从中选择有代表性的单位,做周密细致的调查。
4.( )误差,是指在调查和统计过程中由于各种主客观因素而引起的技术性、操作性误差以及由于责任心缘故而造成的误差等。
( )误差,是指由调查方式本身所决定的统计指标和总体指标之间存在的差数。
5. 统计误差有( )和( )两类,其中( )在全面调查和非全面调查中都可能发生。
6.对在全国钢产量中占很大比重的十大钢铁企业进行钢产量生产调查,这种调查方式属于( )。
7.统计调查从调查范围上分,可分为( )和( )。
8.统计调查按调查登记时间是否连续,可分为( )和( )。
9.统计调查从调查目的上,可分为( )和专项调查。
10.( )误差是在遵守随机原则的条件下,用样本指标代表总体指标不可避免存在的误差,它表示抽样估计的精度。
二、单项选择1.将总体按与研究有关的标志进行分组,然后再随机地从各组中抽选单位组成样本。
这种抽样方式叫( )。
A 简单随机抽样B 类型抽样C 等距抽样D 整群抽样。
2.搞好重点调查的关键是( ) 。
A 力求统一要求和统一行动B 选择好重点单位C 选择最有代表性的单位D 遵循随机原则。
3.下列资料,属于静态资料的是( ) 。
A 某厂89年职工工资总额为76万元;B 某乡89年粮食总产量为1亿3千万公斤;C 某市89年末人口为36.3万人;D 某市89年征用土地125亩。
4.关于统计调查的组织形式,下面正确的描述有( )。
A 普查是一种专门组织的一次性调查;B 满足一定条件,重点调查的结果可以用来推断总体;C 抽样调查是一种全面调查;D 典型调查是在研究现象的总体中,选择其中的重点单位进行调查。
经济学中的数理统计方法分析
CONSP=ao+ lGDP +肛.
根据 研究 所需要的数据 ,对数据进行 预处 理 ,通 过绘制 相应 的线 性关 系 ,借助 计量 软件模 型 ,使用 Stata软件 建立
其 回归方 程式 :
CONSP =201.1189+0.3862GDP
只有将三者融合 ,才 能够 为经济 学理 论 提供 实证分 析 途径 ,经济科学主要研 究社 会 问题 ,解 决 相应 的答 案.由于 当前社会经济 的现状 比较复 杂 ,一些现 象分 析涉 及多 方 面 因素 ,需要 对每项 因素展开 深入 分析才 能够 得到 合理 的结 果.在经济学分 析中数学知识 属于科学 思维方式 ,但 是 由于 数学知识较为抽 象 、枯 燥 ,同 时具备 较强 的系 统性 ,属 于 经 济学 中不可或缺 的一部分 ,由此可见 ,针对 一些刚入 门 的经 济学者 ,不 仅要 掌握相应的理论知识 ,同时还 要加强 理论 知 识 的 应 用 .
二 、经 济 学 中的 数 理 统 计 方 法 分 析
例如 ,中国居 民每人 的收入增 加 1元 ,需要 多少钱 的消 费额度 .想要解决这 类 问题 ,首先 需要 借 助绝对 收入假 设 , 将消费支 出金 额和 收入金 额相 结合 ,收 入 的绝 对 水平 直接 决定 了消 费金额 ,绝对 收入假设 内容 主要 包括 :(1)实 际消 费和支持 的稳 定性 函数 ;(2)当前 的绝 对收入水平 与 当前 的 绝 。 对收入 ; .( 3)边际消费倾 向的正值 必须小 于 1;(4)消费会 随着 收入 的增 加递减 ;(5)边 际消费的倾 向小于平 均消费 的 倾 向.将现实问题转化为经济模 型 ,本 身属于 一项经 济 问题
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社会经济统计学和数理统计学的关系分析
作者:田慧
来源:《中国市场》2016年第16期
[摘要]社会经济统计学和数理统计学两者之间的关系是近年来统计理论学界讨论的热点话题之一,其争论点主要是统计学可以分为一门学科还是两门学科,其研究对象和性质等基本问题是否有深入讨论的必要。
只有解决了这些问题,解决好社会经济统计学和数理统计学两者之间的关系,才能为统计人才的培养奠定坚实的基础。
因此,文章将结合社会经济统计学的概念和数理统计学的概念,对社会经济统计学和数理统计学两者之间的关系进行深入探究,以期能够为广大的统计工作人员提供一些理论参考和借鉴。
[关键词]社会经济统计学;数理统计学;关系;分析
[DOI]10.13939/ki.zgsc.2016.16.215
当前的统计理论学界对社会经济统计学和数理统计学两者之间的关系看法主要分为两种,一种看法是分的关系。
该看法认为应该将社会经济统计学和数理统计学分别依照各自的理论基础、内容结构向前纵向发展,但也不是完全地分离,两者之间还是可以互相借鉴学习,共同进步。
而另一种看法则认为两者之间是合的关系。
该看法认为应该把社会经济统计学和数理统计学两者合为一体,使其既可以用来对自然现象进行认识,也可以成为对社会现象进行认识的工具。
所以,对社会经济统计学和数理统计学两者之间的关系进行认识,有利于统计工作人员更好地学习和工作,了解自然现象的规律和社会现象的规律。
1 社会经济统计学和数理统计学的概念分析
1.1 社会经济统计学的概念
社会经济统计学可以被划分为社会科学类,经济、工业、商业以及农业统计学都是社会经济统计学所包含的分科,这一说法在我国统计学界是得到一致认同的。
然而被用于概括与运用社会经济领域,并被划分在社会科学的各个专业统计学的相关原理、原则以及基本概念和方法,从逻辑上来说也从属于社会科学类。
通常说来,一门科学其性质都具有分层次的特性,社会经济统计学中的社会性属性与阶级性属性就属于第一层次的特性,也是最根本和核心的特性。
无论社会经济统计学是高层次的实质性科学还是低层次的方法论科学,社会经济统计学作为原理分科的科学,首先都应当对其社会属性进行承袭,如果社会经济统计学对其自身的社会性属性与阶级性属性进行否认,那么从其原理方面和逻辑方面都是说不通的。
简单来说,社会经济统计学主要是对社会经济统计活动的相关规律与办法进行研究,是一种调查活动和研究活动。
1.2 数理统计学的概念
数理统计学就是运用模型和新技术对通过社会调查收集起来的数据进行统计分析和处理。
在一些比较前沿的科技问题以及国民经济问题中,都可以利用数理统计学对这些复杂的重大问题进行预先推断和判断,以此为决策与行动提供可靠的依据和建议,除此之外,对于社会与政府中存在的问题,也可以应用数理统计学对其进行分析和处理。
因而,数理统计学是一门应用十分广泛的基础性学科。
对于数理统计学来说,其分支学科主要有:第一类,主要有抽样调查学与实验设计学,这一阶段主要学习数据收集的理论和方法;第二类,该类分支学科较多,其学习任务均以学习统计数据推断的原理与方法为主,其中统计数据的推断形式、统计数据观点以及理论模型或是样本结构的构建都是特定和固有的。
而对参数的估计与检验假设是特有的统计数据的推断形式;贝叶斯统计观点和统计决策理论观点是特有的统计数据观点;非参数统计模型、多元统计分析模型、回归分析模型则是特有的理论模型。
数理统计学在具体解决某一问题时,其步骤主要有以下四方面。
一是建构数学模型;二是收集数据并进行整理;三是对统计数据进行推断;四是进行最后的统计预测与决策。
2 社会经济统计学和数理统计学的关系
2.1 二者渊源分析
社会经济统计学在原始社会末期,奴隶社会早期就已经开始萌芽,主要是对人口数量与土地的丈量进行统计,伴随着社会和经济的发展,社会经济统计学在封建社会就已经初具规模,在资本主义时期,其发展更是到了上升时期。
社会经济统计学的发展离不开人类的实践活动,在实践中逐渐成熟。
直到在统计学中引入了概率论以后,才使统计学诞生出一门新的学科,即数理统计学。
2.2 二者共通之处
社会经济统计学和数理统计学都是对事物的统计规律进行研究,并且在研究方法论方面具有共通性,两者都是利用归纳推理的研究方法而不是演绎推理的研究方法。
在许多教材中,在对数理统计学的学科性质进行阐述时都明确表示数理统计学是对随机现象的数据进行统计,并对其规律性进行研究与揭示。
而关于社会经济统计学的研究对象,在统计学术界还存在一些争议,一部分学者认为,社会经济统计学属于独立的社会科学类,主要是对具体时间、具体地点条件下的社会经济现象中的数量表现进行研究和统计,并揭示其数量规律,认为其数量表现和规律就是社会经济统计学需要研究的对象。
还有一部分学者则认为社会经济统计学属于统计方法论科学类,重在对社会经济现象下的数据进行收集、整理、统计与分析,认为其统计方法论就是需要研究的对象。
而经过长期的实践来看,社会经济统计学和数理统计学两者在研究对象上其实具有同一性,这两门学科都是在对事物的统计规律进行研究和揭示。
首先,从“研究对象”的本身含义来看,把某一人或是某一事物当作自身行动和思考的目标,才叫研究对象,这就表示研究对象由两个不同部分构成,一部分是研究目标;另一部分是研究客体。
所以,把事物的统计规律性作为统计学的研究对象,符合“研究对象”的本义。
当然,要想达到最终的目的,方法的使用也很重要;对于统计学来说,其研究方法都是来源于哲学科学中的归纳推理法,核算方法则是从哲学和数学共同的方法论中衍生而来。
因此,说对事物的统计规律性进行
研究是统计学的研究目标,自然和社会现象是统计学的研究客体是非常正确的。
归纳推理法是对具体的事实进行原理概括,命题具有个别性特点,结论则适用于普遍性和一般性,且结论的内容远远大于前提。
利用归纳推理法对自然和社会现象的统计规律进行研究和推断,能够从局部预先对总体有一个清楚的认识。
所以,社会经济统计学和数理统计学均采用归纳推理法进行相关工作。
2.3 两者差异之处
第一,研究范围不同。
对于社会经济统计学来说,主要是对社会经济现象进行研究,而对于数理统计学来说,除了对自然现象进行研究以外,还可以对社会现象进行研究。
社会经济统计学虽然只对社会经济现象进行研究,但是社会经济现象包含的领域非常多,内容也非常丰富。
从广义的角度来看,社会经济现象除了有人类自身的再生产活动,还有物质、精神、自然环境的再生产活动,这些活动互相影响和制约,紧密结合又不可分离,所以社会经济统计学还需要对这四类再生产活动之间的关系进行研究。
从研究层次和研究内容来看,社会统计经济学涉及对人类生产生活的各个领域的研究。
数理统计学研究的对象均属于自然现象,也就是随机现象。
而社会经济统计学研究的社会经济现象除了具有随机现象以外,还有确定性现象。
第二,理论基础不同。
概率论是数理统计学最重要的理论基础,尤其是抽样推断更是以概率论的大数法为基础和核心,在大多数的随机现象中,大数法具有稳定性,大量且独立的随机因素组成了研究总体,这些因素对研究总体的影响非常小,使其抽样平均数接近总体平均数。
社会经济统计学在研究方法上也把概率论当作理论基础,而在客体研究上则是把经济学理论当作理论基础,利用马克思的社会再生产理论、劳动价值理论、现代货币理论等哲学理论作为社会经济统计学的思维方式。
3 结论
通过本文的分析可以知道,社会经济统计学和数理统计学两者都是统计学的重要分支,两者在研究对象和方法论上都具有共通性,但是在研究范围方面和理论基础方面又具有一些差异。
所以在学习统计学时,不可以将这两者分离开来。
参考文献:
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