产业集聚与地区专业化指标综述
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文章编号：1672—7355（2012）11—0007—02
第一节 测度方法说明 一、产业集聚与地区专业化的度量方法都可分为相对 指数和绝对指数，但相对指数的度量方法居多，绝对指数 多数情况下作用是对相对指数分析结果进行补充说明。 二、产业集聚与地区专业化的度量结果可分为基本三 个维度：1、单个省区单个产业集聚（地区专业化） ，常用 的衡量方法为区位商；2、全国某行业的集聚程度（某省的 专业化程度） ，这类是本文分析的重点，学者们也重点使用 这类指标进行实证分析；3、全国制造业产业集聚（地区专 业化） ，这类指标则通常由第二类指数加权计算得出。 三、 在比较各种测量方法时， 利用如下的原始变量， 代表 i 地区 j 行业的产值（职工人数）
i 1
| s ji si |
二、
j
系数与
i
c j
系数：计算公式分别为：
j
G - (1 - x i2 ) (1 - x i2 )(1 - H)
i
K
和
Eij
c j
G/(1- xi2 ) - Hi - wi2 ri (1- H)
i i1
1- wi2
i1
K
S ij
进行排序，然后才
ij
六、CR 指数、Herfindahl 指数、绝对地理集中指数： 三者计算公式分别为：
时
地区 i 和地区 j 之间省会城市的球面距离，c 是一个常数， SP 指数的取值范围取决于 c。
ii 为第 i 省内距离，S 为省
面积，
1 S ii = 3
陈良文、杨开忠（2006）采用 SP 指数法衡量产业空间 集中程度，并与其他指标结果进行比较。发现基尼系数、 CR 指数不高的某些行业，其 SP 指数却较低，说明该这些 行业不是集中于少数几个省份，其集中于相邻省份之间的 特征却非常明显，传统的计算方法无法得出此结果。用基 尼系数、CR 指数和 SP 指数测算整个制造业的集聚水平发 现我国整个制造业空间集聚的特征加强。 五、基于洛伦兹曲线的基尼系数 基尼系数原是衡量居民收入分配公平程度的指标，它 是洛伦兹曲线 45 度线组成面积的两倍。基于该思想方法， 发展出了许多测量产业集聚的方法。文玫（ 2004 ） 、葛赢 （2004） 、白重恩（2004）三篇文章中分别构造了三种区位 基尼系数。这类新指标的构造方式有三种。
=
Eij Eij j 1
/
n
， 表示 i 地区 j 行业在该地区所有
行业所占比例。
Sj
= i 1
Eij Eij
/ i 1 j 1
m
m
n
， 表示 j 行业在全国所有行业
所占比例。
S ji
=
Eij Eij i 1
/
m
， 表示 i 地区 j 行业在全国所有该
行业所占比例。
S i = j 1
i j
N
N
类似是对
sij
进行累加。在横坐标上是计算
如果两个行业具有相同的地理集中度，而一个行业主 要布局在两个相邻地区，另外一个行业则分别布局在两个 距离很远的地区，两个行业的产业集聚程度将会不同。该 指标的优点是把空间距离因素考虑到指标当中。 式中
比，并且在具体计算过程中只有先对 能展开计算。
rij
秀丽（2007）中认为：地区专业化主要是指在一个国家范 围内，相对于其他省区而言，某一省区更专注于哪些产业 的生产。产业集聚是指在一个国家范围内，某一产业在哪 个省区的份额更大。当一个省区只生产一种产业，并且这 种产业在别的省区没有生产，这时可以说，产业集聚与地 区专业化生产是一个概念。因此，总结上述文献，并从计 算式上看，制造业中心值得出的结果与地区专业化的概念 吻合。 四、SP 指数，计算公式为：
S ji
是构建后两者的基础， 后两者的计算公式分
(s
i 1
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
m
ji
- s j )2
V=
s
j
ji
该指标由 Krugman（1991b）首次提出，被用来测定美 国制造业集聚程度。该指标计算简便，应用十分广泛，和 Kurgman 修正指数具有对称关系，但不足之处是未考虑经 济主体的空间距离因素。与其十分类似的 Krugman 集中指 数，其计算公式是： 7
占比例。
Eij Eij
/ i 1 j 1
n
m
n
，表示 i 地区在全国所有行业所
之后为便于指标之间的比较，各指标的计算公式大部 分应用上述假设，少部分指标则将对计算公式组成部分给 予具体解释。 第二节 产业集聚测度方法构造 一、Krugman 空间基尼系数：计算公式为：
其中，G 为 Krugman 空间基尼系数，H 代表行业的 Herfindahl 指数，k，i 分别代表大类行业和区域，大类行业 k 中有 1 至 K 个小类行业。γi 是小类行业 i 的 γi 系数。wi 是小类行业 i 在所属大类行业 j 中所占的职工人数比例。 Hi 代表小类行业 i 的赫芬达系数， 而 H 是大类行业 j 中 j 个小 类行业 i 的赫芬达系数的加权平均。 Ellision 、Glaeser （1997）认为，Krugman 空间基尼 系数没有考虑到企业的规模差异，系数值大于 0 不一定代 表集群现象存在。例如：如果一个地区存在着一个规模很 大的企业，可能就会造成该地区在该产业上有较高的基尼 系数，但实际上并无明显的集群现象出现。利用空间基尼 系数来比较不同产业的集聚程度时，会由于各产业中企业 规模或地理区域大小的差异而造成跨产业比较上的误差。 空间基尼系数没有考虑到具体的产业组织状况及区域差 异， 因此在表示产业的集聚程度时往往含有虚假的成分。γj 系数便是基于此提出。当一个行业拥有许多小企业，处于 完全竞争状态时，H 为 0，此时，γj 系数就是 Krugman 空 间基尼系数。γj 系数对数据的要求很高，需要用企业层面 的数据，许多学者采用这一指标来衡量产业集聚程度。而 陈泉（2007）则认为，罗勇（2005） 、王子龙（2006）从是 另外一个角度测算了 γj 系数，他们并没有运用相应的企业 层的数据，完全违背了 γj 系数的本意。 三、产业集中率、产业平均集中率与制造业中心值： 产业集中率 别为：
sij
N
sij2
N
s
j 1
N
2 ij
k
G si
1 2N 2 S k
_
| s
i j
N
N
k i
-s |
_
k j
Krugmanc=
k 1 i 1
m
m
| s ji si |
ik
s kj 1 I i k ik ； ZPc=
该计算公式是引用文玫（2004）构建的。其中
8
东方企业文化・封面文章 2012 年 11 月
产业集聚与地区专业化指标综述
余欲飞
（浙江财经学院经济与国际贸易学院，杭州，310018）
摘 要：产业集聚与地区专业化在概念具诸多相似点，因而某些度量这两个概念的方法也具有相似之处。 国内外学者在不同时期采用不同的指标对产业集聚与地区专业化程度与趋势进行分析。本文对两者的概念进行 一些辨析，并对衡量这两个概念的具体指标进行总结，理清这些指标的内在联系及优缺点。 关键词：产业集聚 地区专业化 指标 中图分类号：F062.9 文献标识码：A
Sk
本文也尝试将 SP 指数中将空间相对距离的倒数作为 权重，并与 SP 指数所得结果进行比较。SPc 指数： 表示
行业 k 在各地区间的平均份额，这里实际等于 1/N，i、j 分 别表示两个不同地区，N 表示地区总数。该系数变化范围 是 0~1。
SPc k c sik s jk / ij
J
，
s jk s ji 1 j j ( ) I k ik ii ZP=
曾光 、李菲（2010）认为制造业中心值衡量地区在区 域中的专业化程度，该指标应该作为地区专业化指标；而 范剑勇（2007）用该指标来衡量地区的产业集中程度。林
东方企业文化・封面文章 2012 年 11 月
Ghi 2 ( s j sik ) - 1
j 1 k 1
N
j
该公式最早由 Hoover 定义， 白重恩 （2004） 、 Kim （1995） 用此公式分析产业集聚趋势。在构造洛伦兹曲线时也是按 照区位商来排序这点与
Gri 类似，但是在纵坐标上与 G si sj
的累积百分
sp k c sik sik ij
i j
N
N
Gri
1 2N 2 S
_ k
| r
i j
N
N
k
i
- r jk |
该计算公式是引用葛赢（2004） 、黄玖立（2006）定义 的。与前一公式相比，Gi 是对区位商 坐标上对
rij
进行排序并且在纵
rij
进行积累。
参考文献： [1] 魏后凯，中国产业集聚与集群发展战略[M]．经济 管理出版社，2008. [2] 樊福卓．地区专业化的度量[J]．经济研究，2007 （9） ：71-83． [3] 范剑勇．市场一体化、地区专业化与产业集聚趋势 ——兼谈对地区差距的影响 [J]． 中国社会科学， 2004 （6） ： 39-51． [4] Ellison G， E L Glaeser ． Geographic Concentration in U. S. Manufacturing Industries ： A Dartboard Approach[J]， Journal of Political Economy， 1997， 105 （5） ： 889 —927.
N CR= j 1 ；H= j 1 ；MHHI = 绝对地理集中指数是对 Herfindahl 指数的简单正规化 变体，三者衡量经济活动地理分布的绝对集中程度。“绝对 地理集中”指不考虑地区规模大小下，少数地区集中了一个 产业经济活动很大的份额；而“相对地理集中”则指产业经 济活动的空间分布型式不同于整个的分布型式。由此可见， 绝对地理集中这类指数缺点是受到地理单元差异的很大影 响，需要和相对地理集中结合起来使用。产业集聚程度可 以划分为三个标准。以 CR 指数为例：1、高集聚型行业： CR>45%；2、中间型行业：CR 在 35%~45%；3、低集聚型 行业：CR<35%。 其他指标：吴三忙（2007）用 wen 构建的产业基尼系 数测量各个产业地理集聚化。标准差系数、熵指数、Isard 指数、Herfindahl 指数、CR 指数、布什和莱茵哈特地理集 中指数等也被用于衡量产业集聚程度。 七、 新指标的构造 基于制造业中心值对空间相对距离的处理方法，对前 述的一些指标尝试改进，并主要与 Krugman 集中指数进行 比较。新的计算公式为 Krugmanc 集中指数和 ZPc 指数：
文章编号：1672—7355（2012）11—0007—02
第一节 测度方法说明 一、产业集聚与地区专业化的度量方法都可分为相对 指数和绝对指数，但相对指数的度量方法居多，绝对指数 多数情况下作用是对相对指数分析结果进行补充说明。 二、产业集聚与地区专业化的度量结果可分为基本三 个维度：1、单个省区单个产业集聚（地区专业化） ，常用 的衡量方法为区位商；2、全国某行业的集聚程度（某省的 专业化程度） ，这类是本文分析的重点，学者们也重点使用 这类指标进行实证分析；3、全国制造业产业集聚（地区专 业化） ，这类指标则通常由第二类指数加权计算得出。 三、 在比较各种测量方法时， 利用如下的原始变量， 代表 i 地区 j 行业的产值（职工人数）
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二、
j
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系数：计算公式分别为：
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六、CR 指数、Herfindahl 指数、绝对地理集中指数： 三者计算公式分别为：
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地区 i 和地区 j 之间省会城市的球面距离，c 是一个常数， SP 指数的取值范围取决于 c。
ii 为第 i 省内距离，S 为省
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陈良文、杨开忠（2006）采用 SP 指数法衡量产业空间 集中程度，并与其他指标结果进行比较。发现基尼系数、 CR 指数不高的某些行业，其 SP 指数却较低，说明该这些 行业不是集中于少数几个省份，其集中于相邻省份之间的 特征却非常明显，传统的计算方法无法得出此结果。用基 尼系数、CR 指数和 SP 指数测算整个制造业的集聚水平发 现我国整个制造业空间集聚的特征加强。 五、基于洛伦兹曲线的基尼系数 基尼系数原是衡量居民收入分配公平程度的指标，它 是洛伦兹曲线 45 度线组成面积的两倍。基于该思想方法， 发展出了许多测量产业集聚的方法。文玫（ 2004 ） 、葛赢 （2004） 、白重恩（2004）三篇文章中分别构造了三种区位 基尼系数。这类新指标的构造方式有三种。
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Eij Eij j 1
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， 表示 i 地区 j 行业在该地区所有
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秀丽（2007）中认为：地区专业化主要是指在一个国家范 围内，相对于其他省区而言，某一省区更专注于哪些产业 的生产。产业集聚是指在一个国家范围内，某一产业在哪 个省区的份额更大。当一个省区只生产一种产业，并且这 种产业在别的省区没有生产，这时可以说，产业集聚与地 区专业化生产是一个概念。因此，总结上述文献，并从计 算式上看，制造业中心值得出的结果与地区专业化的概念 吻合。 四、SP 指数，计算公式为：
S ji
是构建后两者的基础， 后两者的计算公式分
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ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
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该指标由 Krugman（1991b）首次提出，被用来测定美 国制造业集聚程度。该指标计算简便，应用十分广泛，和 Kurgman 修正指数具有对称关系，但不足之处是未考虑经 济主体的空间距离因素。与其十分类似的 Krugman 集中指 数，其计算公式是： 7
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Eij Eij
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，表示 i 地区在全国所有行业所
之后为便于指标之间的比较，各指标的计算公式大部 分应用上述假设，少部分指标则将对计算公式组成部分给 予具体解释。 第二节 产业集聚测度方法构造 一、Krugman 空间基尼系数：计算公式为：
其中，G 为 Krugman 空间基尼系数，H 代表行业的 Herfindahl 指数，k，i 分别代表大类行业和区域，大类行业 k 中有 1 至 K 个小类行业。γi 是小类行业 i 的 γi 系数。wi 是小类行业 i 在所属大类行业 j 中所占的职工人数比例。 Hi 代表小类行业 i 的赫芬达系数， 而 H 是大类行业 j 中 j 个小 类行业 i 的赫芬达系数的加权平均。 Ellision 、Glaeser （1997）认为，Krugman 空间基尼 系数没有考虑到企业的规模差异，系数值大于 0 不一定代 表集群现象存在。例如：如果一个地区存在着一个规模很 大的企业，可能就会造成该地区在该产业上有较高的基尼 系数，但实际上并无明显的集群现象出现。利用空间基尼 系数来比较不同产业的集聚程度时，会由于各产业中企业 规模或地理区域大小的差异而造成跨产业比较上的误差。 空间基尼系数没有考虑到具体的产业组织状况及区域差 异， 因此在表示产业的集聚程度时往往含有虚假的成分。γj 系数便是基于此提出。当一个行业拥有许多小企业，处于 完全竞争状态时，H 为 0，此时，γj 系数就是 Krugman 空 间基尼系数。γj 系数对数据的要求很高，需要用企业层面 的数据，许多学者采用这一指标来衡量产业集聚程度。而 陈泉（2007）则认为，罗勇（2005） 、王子龙（2006）从是 另外一个角度测算了 γj 系数，他们并没有运用相应的企业 层的数据，完全违背了 γj 系数的本意。 三、产业集中率、产业平均集中率与制造业中心值： 产业集中率 别为：
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N
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该计算公式是引用文玫（2004）构建的。其中
8
东方企业文化・封面文章 2012 年 11 月
产业集聚与地区专业化指标综述
余欲飞
（浙江财经学院经济与国际贸易学院，杭州，310018）
摘 要：产业集聚与地区专业化在概念具诸多相似点，因而某些度量这两个概念的方法也具有相似之处。 国内外学者在不同时期采用不同的指标对产业集聚与地区专业化程度与趋势进行分析。本文对两者的概念进行 一些辨析，并对衡量这两个概念的具体指标进行总结，理清这些指标的内在联系及优缺点。 关键词：产业集聚 地区专业化 指标 中图分类号：F062.9 文献标识码：A
Sk
本文也尝试将 SP 指数中将空间相对距离的倒数作为 权重，并与 SP 指数所得结果进行比较。SPc 指数： 表示
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东方企业文化・封面文章 2012 年 11 月
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进行排序并且在纵
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进行积累。
参考文献： [1] 魏后凯，中国产业集聚与集群发展战略[M]．经济 管理出版社，2008. [2] 樊福卓．地区专业化的度量[J]．经济研究，2007 （9） ：71-83． [3] 范剑勇．市场一体化、地区专业化与产业集聚趋势 ——兼谈对地区差距的影响 [J]． 中国社会科学， 2004 （6） ： 39-51． [4] Ellison G， E L Glaeser ． Geographic Concentration in U. S. Manufacturing Industries ： A Dartboard Approach[J]， Journal of Political Economy， 1997， 105 （5） ： 889 —927.
N CR= j 1 ；H= j 1 ；MHHI = 绝对地理集中指数是对 Herfindahl 指数的简单正规化 变体，三者衡量经济活动地理分布的绝对集中程度。“绝对 地理集中”指不考虑地区规模大小下，少数地区集中了一个 产业经济活动很大的份额；而“相对地理集中”则指产业经 济活动的空间分布型式不同于整个的分布型式。由此可见， 绝对地理集中这类指数缺点是受到地理单元差异的很大影 响，需要和相对地理集中结合起来使用。产业集聚程度可 以划分为三个标准。以 CR 指数为例：1、高集聚型行业： CR>45%；2、中间型行业：CR 在 35%~45%；3、低集聚型 行业：CR<35%。 其他指标：吴三忙（2007）用 wen 构建的产业基尼系 数测量各个产业地理集聚化。标准差系数、熵指数、Isard 指数、Herfindahl 指数、CR 指数、布什和莱茵哈特地理集 中指数等也被用于衡量产业集聚程度。 七、 新指标的构造 基于制造业中心值对空间相对距离的处理方法，对前 述的一些指标尝试改进，并主要与 Krugman 集中指数进行 比较。新的计算公式为 Krugmanc 集中指数和 ZPc 指数：