统计学教程(含spss)二 统计量描述

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[据集2] 体重 44.1 53.0 36.4 30.1 40.4 57.0 58.5 51.0 58.0 55.0 44.7 45.4 44.3 42.8 51.1
由 descriptive statistics 计算
由 descriptive statistics 计算
选入分 析变量
由 descriptive statistics 计算
由 Explore 计算
选入分 析变量
由 Explore 计算
由 Explore 计算
结束
关键术语 平均数（mean）衡量数据集中心位置的量度。用所有数据值相加的和除以项数计算 中位数（median）衡量数据集中心位置的量度。中位数将所有的数据分为两个相等的部分，一部分的值都大于或等于它，而另一部分 都小于或等于它 众数（mode）衡量数据中心位置的量度。它是发生频数最高的数据值 百分位数（percentile）至少有p%的数据项小于等于这个值，且至少有（100-p）%的数据项大于等于这个值。第50百分位数即为中位 数 四分位数（ quartile ）第25、第50、第75百分位数即为第1、第2、第3四分位数。四分位数将数据集分为4个部分。每一部分含有25% 的数据 临界点（hinges）下端临界点为第1四分位数，上端临界点为第3四分位数。 全距（range）用以衡量变异程度的量度，它是最大值减最小值的差 四分位内距（interquartile range,IQR）用以衡量变异程度的量度，它是第3四分位数与第1四分位数之差 方差（variance）用以衡量数据集变异程度的量度，是建立在距平均数离差的平方值的基础上的 标准差（standard deviation）用以衡量数据集变异程度的量度，取方差的正的平方根 Z分数（z-score）以距平均数的离差除以标准差所得的值。是标准化的数值，指数据值距离平均数的标准差的个数 切贝谢夫定理（chebysher’s theorem）这一定理可以用于任何数据集，用来描述与平均数的距离在特定数目个标准差范围之内的数据 项的百分比 经验法则（empirical rule）这一法则适用于钟形分布的数据，用以描述与平均数的距离在1、2、3个标准差之内的数据项的百分比 异常值（outlier）异常大或异常小的数据值
选入分 析变量
由 Frequencies 计算
百分位数 四分位数 均值 中位数 众数 合计
标准差 方差 全距
最小值 最大值 均值标准误
偏度 峰度
由 Frequencies 计算
由 Frequencies 计算
由 Frequencies 计算
由 Frequencies 计算
由 Explore 计算
均值 离散趋势 标准差 方差 全距
合计
最小观测值
最大观测值 均值标准误
分布形态 峰度 偏度
输出顺序 按数据集中变量的排列顺序显示统计量 按变量名字母顺序显示统计量 按均值升序显示统计量 按均值降序显示统计量
由 descriptive staBiblioteka Baiduistics 计算
由 Frequencies 计算
由 Frequencies 计算
结束
案例
案例3-1 某联合食口公司抽取100个客户做为样本，记录其支付方式和支付金额。 公司经理要求从这个样本中得到客户实际支付情况的信息。样本数据见“案 例3-1”： 要求：以分析报告的形式，运用图表描述和统计量描述中介绍的描述统计学 方法，对样本数据加以概括。 概括中应包含下列的概括和讨论： 1、对于各个平均数和中位数的比较和理解； 2、对于各个显示变异程度的统计量，如极差和标准差进行比较和理解； 3、分别对于3种支付方式用五数概括法进行比较和理解。 4、分别对3种支付方式画盒形图 *报告的总结部分，讨论一下从中可以得出关于联合食品公司的客户支付方 式和支付金额的什么结论。
统计量 描 述
用SPSS作统计量描述
用SPSS作统计量描述
由 descriptive statistics 计算
由 Frequencies 计算 由 Explore 计算
由 descriptive statistics 计算
三十名学生的身高与体重数据 序号 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 性别 男 男 男 男 男 女 女 女 女 女 男 男 男 男 男 年龄 13 13 13 13 13 13 13 13 13 13 13 14 14 14 14 身高 156.0 155.0 144.6 161.5 161.3 158.0 161.0 162.0 164.3 144.0 157.9 176.1 168.0 164.5 153.0 体重 47.5 37.8 38.6 41.6 43.3 47.3 47.1 47.0 33.8 33.8 49.2 54.5 50.0 44.0 58.0 序号 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 性别 女 女 女 女 女 男 男 男 男 男 女 女 女 女 女 年龄 14 14 14 14 14 15 15 15 15 15 15 15 15 15 15 身高 164.7 160.5 147.0 153.2 157.9 166.0 169.0 170.0 165.1 172.0 159.4 161.3 158.0 158.6 169.0
关键术语 五数概括法（five-number summary）是一种探索性数据分析的技术。用五个数据值：最小值、第1四分位数、平均数、第3四分位数 和最大值来概括数据集 盒形图（box plot）一种用图形概括数据的方法。用一个以第1和第3四分位数为边界的盒来表明在中心位置50%的数据。以一条横线 线 （须线）从方盒两侧延伸以表明大于第3四分位数和小于第1四分位数的数据值的位置。所有异常值民予以标明 协方差（covariance）用以衡量两变量间线性相关关系的数值量度。正值表示正相关，负值表示负相关 相关系数（correlation coefficient）用以衡量两变量间线性相关关系的数值量度。 加权平均数（weighted mean）将每个数据值予以一个权重以反映其在数据集中重要程度。以此获得的平均数即为加权平均数 分组数据（grouped data）将数据分为若干个组并配以频数分布，而不记录原始数据的个体值 偏度（skewness）对分布偏斜方向和程度的测度 峰度（kurtosis）对分布曲线尖削程度的测度