科研资料的整理与分析ppt课件

科研资料的整理与分析
教学目标
掌握
1．科研资料整理的基本步骤 2．科研资料类型及常用的统计学分析方法 3．统计表的基本结构及制表的具体要求 4．统计图的基本类型及绘制统计图的要求
熟悉
1．科研资料整理的目的 2．概率和假设检验的概念和意义
了解 SPSS在护理研究中的应用
第一节 科研资料的整理
目的在于使原始数据系统化、条理化
3、分组的程序：
-- 确定分组标志 -- 确定分组方法 -- 确定组数 -- 划分组距 -- 确定组的上、下线
资 料 分 组
如0~、15~、 30~、……
三、形成整理表：
1、手工归纳：
-- 画记法 -- 分卡法
2、电子计算机汇总法
-- 原始数据编码输入计算机，利用统计软件进行资料 的检查、分组和运算。
发生的标准，常用 来表示。 通常 取值为0.05 或 0.01。
（３）计算统计量：
根据所选用的统计方法，公式计算相应
的统计量，如t值、Ｆ值、 2 值等
（４）确定概率值 根据计算所得的统计量查相应的工具
表可得出概率Ｐ的大小。 计算机软件进行统计处理时会自动报
告Ｐ值的大小
（５）作出推断结论
如果Ｐ＞ ，则Ｈ０假设成立，即两
-- 样本量大小
（大样本分组细，小样本粗）
-- 拟采用的统计分析方法
（可进行转换如焦虑和年龄）
资
料
分
2、分组方法：
组
-- 类型分组与数量分组
a. 性别、职业、民族、婚姻、病种 b. 年龄大小、工作年限、血压年限
-- 简单分组与复合分组 （见表9-1）
（1）按类型分组
吸烟与肺癌的成组病例对照研究资料整理表
基 本
２、假设检验：应用统计学的原理从样 概
念
本之间的差别去推断样本所代表的总体
之间是否存在差别的一个重要的推断方
法，又称显著性检验。
假设检验的步骤
（１）建立假设：无效假设Ｈ０ 备择假设Ｈ１
如：Ｈ０：两种扫床方法扫床后空气中菌落数 无差别
Ｈ１：两种扫床方法扫床后空气中菌落数 有差别
（２）确定显著性水平： 显著性水平是用来判断小概率事件是否
该资料适合用什么统计分析方法？
四、统计图和统计表
（一）统计表（statistical table）
定义：是以表格的形式表达研究对象的特征、内部结构及
研究项目分组之间的数量关系。
结构：统计表由文字、数字和线条组成
统计表的结构
表号、表题
表1 甲、乙两地某年HbsAg阳性率
地区
调查数
阳性数
阳性率(%)
3. 等级资料（Rank data）
定义：是介于计量资料和计数资料之间的
一种资料类型，也称半定量资料、有序分类 资料。如：
①癌症分期：早、中、晚 ②药物疗效：治愈、好转、无效、死亡 ③尿蛋白： 、、、++、+++及以上
三类资料举例
一组2040岁成年人的血压
以12kPa为界分为正常与 异常两组，统计每组例数
常用的统计学分析方法须根据资料的类型和研究 目的选用相应的统计分析方法。
举例
甲乙两种方法治疗压力性溃疡的效果
处理 甲法 乙法 合计
愈合 54（48.22） 44（49.78）
98
未愈合 8（13.78） 20（14.22）
28
合计 62 64 126
愈合率(%) 87.10 68.75 77.78
12 kPa 轻度高血压 15 kPa 中度高血压 17 kPa 重度高血压
计量资料 计数资料
等级资料
三、常用的统计学分析方法
• 描述统计学：
对数据资料的整理、汇总、归纳和计算，用统计图表对 资料的数量特征及其分布规律进行描述。
• 推论统计学：
通过抽样调查得到样本，利用样本数据推断总体特征。 要想推断准确，就要解决如何抽样和减少推断误差的问题。
甲地
5000
1100
22.0
乙地
6000
1050
17.5
合计
11000
2150
19.5
顶线 横标目 分界线
数据
纵标目
底线
统计表的结构
表2 甲乙两种方法治疗压疮的效果
分层线
处理
轻中度压疮 总例数 治愈 治愈率
重度压疮 总例数 治愈 治愈率
吸烟史 有 无
合计
肺癌病人 688 21 709
对照 650 59 709
合计 1338
80 1418
药物A与药物B的疗效分析
组别 药物A 药物B
例数 110
治愈人数 有效人数 无效人数
治愈率 (%)
36
71
3
32.73
97
52
32
13
53.61
（2）按数量分组
某市调查的120名8岁男孩身高（cm）资料
特点：有计量单位，如患者的身高（cm）、
体重（kg）、血压（mmHg）、脉搏（次/分） 、红细胞计数（10１２/L）
2、计数资料
定义：将全体观察单位按某种性质或特征
分组，然后分别清点每组中观察单位的个 数所得的数据称计数资料。
特点：无固有计量单位，如肤色（黑、
白）、血型（A、B、O）、性别（男、女）
常用统计分析方法
描述性统计
推断性统计
计量资料 均数、几何均数、 t 检验、 中位数、众数、方差 u 检验、
、标准差、变异系数 方差分析、 、相关与回归分析 或秩和检验
计数资料 率、相对比、构成比 2 检验 、
等级资料 率、构成比
二项分布 2 检验、
秩和检验
注：当资料分布类型为不确定或者呈非正态分布 时，可选用秩和检验
基本步骤:
核校原始数据 资料分组
形成整理表
一、核校原始数据
初级核校：
资料的准确性 资料的完整性
核
数据核校：
校 原
-- 专业检查
始 数
-- 统计检查
据
--人工检查和计算机检查
-- 变量关系检查
二、资料分组
1、合理分组应考虑的ห้องสมุดไป่ตู้素：
-- 研究目的
（不同性质组某项指标差异）
-- 资料性质
（计数资料按属性、计量资料按大小）
第二节 科研资料的统计学分析
一、统计学的几个基本概念
1、概率(probability) 是描述某一事
件发生的可能性大小的一个度量，常用符 号P表示，其值在0和1之间。
P
必然事件
Ｐ= 1
的
意
不可能事件
P=0
义
随机事件
0＜P＜1
小概率事件：
P ≤ 0.05（5％）或P ≤ 0.01（1％
）称为小概率事件(习惯)，统计学上认为不 大可能发生。
种扫床方法扫床后空气中菌落数无差别。
如果Ｐ＜ ，则Ｈ１假设成立，拒绝
Ｈ０ 接受Ｈ１ ，差别有统计学意义。即 两种扫床方法扫床后空气中菌落数有差别 。
二、科研资料的类型
计量资料 计数资料 等级资料
1、计量资料
定义： 用仪器、工具等测量方法获得的数
据，对各观察单位用定量方法测定某项指标 量的大小，一般有度量衡单位。