科研资料的整理与分析ppt课件
第十讲 科研资料的整理与分析
XINHUA COLLEGE OF SUN YAT-SEN UNIVERSITY
第十讲 科研资料的整理与分析
(一) 核校原始数据 (二) 建立数据库
中山大学新华学院
XINHUA COLLEGE OF SUN YAT-SEN UNIVERSITY
第十讲 科研资料的整理与分析
一
科研资料的整理
性别 男 男 男 男 女 女 男 男 女 男 女 女 女 男 女 女 男 女 女 女 女 男 男 男 女 女 女 女 女 女
年龄 45 51 53 48 59 45 54 51 53 45 67 51 55 58 43 56 58 59 49 57 51 54 48 52 52 56 56 58 51 50
中山大学新华学院
XINHUA COLLEGE OF SUN YAT-SEN UNIVERSITY
内容
科研资料的整理
科研资料的统计学分析
描述性统计 推断性统计
统计表和统计图
中山大学新华学院
XINHUA COLLEGE OF SUN YAT-SEN UNIVERSITY
学习目标
掌握科研资料的整理方法 了解资料整理与分析的相关概念 熟悉SPSS数据库和资料的类型 掌握统计描述和统计推断的方法 熟悉统计表和统计图的绘制要求
(二) 建立数据库 社会科学统计软件包（statistical package for social
sciences, SPSS）
统计描述：指用统计指标、 运行SPSS 统计表、统计图等方法，对 数据录入或导入 资料的数量特征及其分布规 统计描述和统计推断 律进行测定和描述，不涉及 由样本推论总体问题。 统计推断：指由样本信息推 断总体的特征。
课题研究数据整理与分析PPT课件
更经济、更有效的达到目的实验目的，以提示实验中各 种变量关系的实验计划。
内容：
选择怎样的抽样方式； 如何计算样本容量； 确定怎样的实验对照形式； 如何实现实验组和对照组的等组化； 如何安排实验因素和如何控制无关因素； 用什么统计方法处理及分析实验结果，
心理与教育统计学基础知识
量数据,描述一组数据的全貌,表达一件事物的性质.
内容:
数据如何分组:使用统计图表描述 怎样计算一组数据的特征值,从而描述数据全貌
表示一一事物两种或两种以上属性间相互关系的描述及
各种相关系数的计算及应用条件,描述数据分布特征的峰 度偏度系数的计算方法
推论统计
定义:
研究如何通过局部数据所提供的信息,推论总体的情形，
中，每一个数据与该组数据的平均数
离差的绝对值的算术平均数，通常用
AD或MD表示。
方差（又称为变异数、均方）。是表示一组数 据离散程度的统计指标。一般样本的方差用 2 S 表示，总体的方差用 表示。
2 标准差（standard
三、方差和标准差
deviation）是方差
的算术平方根。一般样本的标准差用 S 表 示，总体的标准差用 表示。 标准差和方差是描述数据离散程度的最常用的 差异量。
À Î Ê À × é Ö ¯ ¶ Ô À ´ ± ¾ µ Ø Â Ã Ó Î µ Ä ¾ ¯ ¸ æ À É Î ú ² ¿ ¡ ¢ ± ¾ Ê Ð µ Ä Ð Â Î Å · ¢ ² ¼ » á
ù Ô Ë Ú µ ¥ Î » º Í × ¡ Õ ¬ Ç ø Ó Ð Î Þ » ¼ Õ ß
例： 图2-3 度民众的影响
乙 47%
丙 19% 丁 4%
科研资料的统计分析与表达ppt精品课程课件讲义
住院号 2025655 2025653 2025830 2022543 2022466 2024535 2025834 2019464 2025783
年龄 身高 体重 27 22 25 23 25 27 20 24 29 165 160 158 161 159 157 158 158 154 71.5 74.0 68.0 69.0 62.0 68.0 66.0 70.5 57.0
分析不同年龄组的构成情况，此资料可用卡方检验。
另一种是R×C表中的分组变量（如不同疗法）是无序 的，而指标变量（如疗效按等级分）是有序。在比较各 效应有无差别时宜采用秩和检验法，如作卡方检验只能 说明各处理组的效应在构成比有无差别。如下表：
三种药物治疗百日咳疗效比较
组别
中药 西药 中药+西药 合计
方差分析的应用条件
两组以上数据的比较
1各样本是相互独立的随机样本；
2各样本要来自正态总体；
3要求各个样本的总体方差齐同。
多个样本均数间的多重比较
• Newman－Keuls检验，亦称Student－Newman－ Keuls（SNK）检验，简称q检验。
• 最小显著性差距(LSD)t检验。
多重比较的意义
治愈
68 33 41 142
好转
（单变量 多变量）
统计推断：样本→总体 专业研究目的→与统计分析目的
统计分析方法的选择
选择依据：资料类型 分析目的
设计类型
单变量、一组资料的分析方法选择
变量（资料）类型 统计描述 平均数：均数 几何均数 中位数 变异程度：极差 四分位数间距 标准差 分布：参考值范围
分析目的
统计推断
数值变量两个或多个样本率及构成比之间的差别有无
科研资料的整理与分析
科研资料的整理与分析科研资料的整理与分析(一)科研资料分类资料的整理工作是科学研究中非常重要的一个环节。
因为研究结论最终是从观察、调查、测量中获得的事实资料中分析并推论出来的,被整理的事实资料是否真实、可靠、准确,将直接影响到结论是否正确、可靠,所以说,做好资料的整理是作出科学结论的前提。
而资料整理的核心工作就是资料分类。
分类标志是资料分类所依据的特征。
它有两条原则:第一,应根据研究课题的目的来确定分类标志。
第二,应选择能反映研究的事物的本质的分类标志。
对被研究的事物有本质意义的分类标志要通过分析提出。
经过核查选取的资料常包含数量资料和非数量资料。
非数量资料是对研究问题有关的定性描述资料,如各种理论阐述、观点、研究对象的形态或感受等。
这些资料一般都是用语言形式表达的。
数量资料也就是各种数据,它们又可以按数据是否具有连续性分为计量数据和计数数据两种类型。
借助于测量或一定的测量标准得到的数据,一般都是连续变化的量,称为计量数据。
计数数据指计算个数的数据,它是根据研究对象的某一属性对研究对象进行计数统计所得的数据。
在这一属性上,每个研究对象间只有质的不同,没有量的差别, 一般取整数形式。
不同类型的数据采用的统计处理方法也将不同。
其次,是对资料进行质量分类和数量分类。
按研究对象的品质标志进行分类为质量分类。
按研究对象的数量标志进行分类为数量分类。
在研究中可能只有质量或只有数量分类,但是在既需要质量分类又需要数量分类的研究中,数量分类常常是在质量分类后进行的。
资料分类时,还要注意把反映人们主观意见、感受的资料和反映客观事实的资料分开,把反映特殊情况的资料和具有总体特征的资料区分开。
(二)科研的定性和定量分析研究科学研究的任务是从表面上杂乱无章的现象中,能过偶然的、零乱的现象去看清事物的面貌。
发掘和研究被掩盖了的规律,认识和掌握事物的本质。
为了完成这一任务,就需要对经过整理的丰富事实资料进行分析研究。
当前科研的一个重要特点,就是强调定性研究和定量研究的结合,数量资料和非数量资料的结合。
医学科研数据的整理与分析 ppt课件
分 析 (3)σ未知，n足够大(如n＞100)，按正态分布原理计算： 结 果
x t,υ s x
x uα s x
ppt课件 22
区间估计
检 查
总体率的可信区间估计
查表法 当n≤50时 正态近似法 当样本含量足够大，且样本率p和（1-p）均不
太小。一般认为np和n(1-p)≥5。
整 理
分 析
结 果
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统计描述
检 查
数值变量资料
整 理
分类变量资料
绝对数 相对数：率 相对比 构成比 R ×C表
分 析
正态分布 x s 非正态分布 M Q 频数分布表
结 果
直方图 、 线图、 条图等
ppt课件 15
检 查
整 理
分 析
样本不是过小时,按正态分布规律,平均数减3个标准差仍应是正数。
整 理
分 析
结 果
ppt课件 10
例：在一个滴眼药的临床试验中，入选者58人，其中3 例失访，另有5 检 例因未能坚持定期随诊而被淘汰。作者以50 例计算不良反应率。结 查 果，国产制剂组30 例，不良反应率为13/30=43.3%。进口制剂组20 例 不良反应率为2/20=10% 。作者说：“患者失访及淘汰的8例中，主要 原因之一是点药后疼痛感明显”。
正态分布 与方差齐性
否 结 果 符号秩和检验
ppt课件
是 配对t检验
48
配对设计与分析:案例 (异体配对)
检 查
整 理
分 析
结 果
ppt课件 49
配对设计与分析:案例 (异体配对)
检 查
整 理
分 析
结 果
ppt课件 50
科研数据的分析与处理-PPT文档资料
• 每次只分析两个变量时，可将资料整理为2×2表、
2×k 表 和 R×C 表 的 形 式 。 常 用 的 统 计 分 析 方 法 有 Pearson χ2检验、校正χ2检验、配对计数资料的 McNemar χ2检验、Fisher精确概率法检验、秩和检
验、Ridit分析、等级相关分析、典型相关分析、一 般趋势和线性趋势检验、Kappa检验等； •如果需要同时分析研究的定性变量的个数≥3时，
当n＞10时，可以用“x3s ”作为舍弃可疑值
的准则。
当n≤10时，可以采用Q检验法、Dixon检验法或
Grubbs检验法，进行测量值的一致性检验，从而判 断是否剔除可疑值。
三、资料的整理
在对资料做好检查、核对后，就需要把杂乱无章 的资料条理化，以便于进行统计计算与分析，即整 理资料。
数据的计算机管理
▲方法：
(1)u分布法 (2)t分布法
(二)区间估计
总体均数（μ）的100(1-α)%置信区间(CI)： (1)已知总体标准差σ，按正态分布原理，计算公式为：
x uασx
(2)σ未知，n较小，按t分布原理计算： x t,υ sx
(3)σ未知，பைடு நூலகம்足够大(如n＞100)，按正态分布原理计算：
x uαsx
• 数据库的选择 • 数据录入 • 数据核查与清理 • 数据加工（如编码、标准化、根据原始记录
产生新的研究变量等） • 数据最终锁定并进入分析
医学科研数据的整理与分析
第一节 科研数据的检查与整理 第二节 科研数据的描述 第三节 统计分析方法的选择 第四节 科研数据的综合分析 第五节 统计分析结果的解释与表达
总体率的置信区间估计
▪查表法 当n≤50时
▪正态近似法 当样本含量足够大，且样本率p和（1-p）均
第六讲教育科研资料的整理与分析
第六讲教育科研资料的整理与分析一、质的研究资料的整理与分析（一）质的研究资料的整理在教育研究过程中，质的研究资料整理的一般步骤为审查、分类和汇编。
1．审查审查就是对所搜集来的质的研究资料的真实性、准确性、完整性实行考察和研究，以便确保研究资料的可靠性和有效性。
审查资料的真实性，就是审查所搜集来的质的研究资料是否源于客观实际，是否是真实的。
因为研究者在搜集资料时，因为各种主观因素（如人的生理因素、个人经验、理解水平等）的限制，经常会出现技术上的偏差或主观臆断和偏见，导致所搜集来的质的研究资料的“系统误差”或“失真” 。
审查资料的准确性，就是要检查所搜集来的质的研究资料的出处是否可信，所反映的内容是否准确，把那些太“粗” ，含义不清，误差太大，超过了许可范围的资料剔除掉。
审查资料的完整性，就是要看看所搜集来的质的研究资料是否齐全、完备，以保证所搜集来的质的研究资料能够从各个不同的角度反映所研究的问题或情况。
2．分类分类是资料整理阶段的核心工作。
它是根据研究资料的性质、内容或特征，将相同的或相近的资料归为一类，将相异的资料加以区分开来的过程。
对研究资料的分类，首先应明确分类的标志。
分类标志是资料分类所依据的特征，研究资料的分类标志是多样化的。
如有现象标志和本质标志，现象标志是反映事物外部特征或外在联系的标志，例如把研究文献资料按年代分类，把调查资料按地区分类等，本质标志是反映事物的内在本质或内部联系的标志，例如根据研究对象的经济地位、政治态度和思想觉悟等社会属性实行分类；有品质标志和数量标志，品质标志是反映研究对象属性差异的标志，如性别、地区、民族等，数量标志是反映研究对象数量差异的标志，如年龄、年级、成绩、家庭收入等；有固有标志和人为标志，固有标志是研究对象固有的客观标志，如性别、地区、户口状况等，人为标志是按照某种理由或指标用人为的方法对研究对象实行分类时定的主观标志，如学习成绩，按测验的分类人为地分为优、良、中、及格、不及格五类。
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吸烟史 有 无
合计
肺癌病人 688 21 709
对照 650 59 709
合计 1338
80 1418
药物A与药物B的疗效分析
组别 药物A 药物B
例数 110
治愈人数 有效人数 无效人数
治愈率 (%)
36
71
3
32.73
97
52
32
13
53.61
（2）按数量分组
某市调查的120名8岁男孩身高（cm）资料
3、分组的程序：
-- 确定分组标志 -- 确定分组方法 -- 确定组数 -- 划分组距 -- 确定组的上、下线
资 料 分 组
如0~、15~、 30~、……
三、形成整理表：
1、手工归纳：
-- 画记法 -- 分卡法
2、电子计算机汇总法
-- 原始数据编码输入计算机，利用统计软件进行资料 的检查、分组和运算。
种扫床方法扫床后空气中菌落数无差别。
如果Ｐ＜ ，则Ｈ１假设成立，拒绝
Ｈ０ 接受Ｈ１ ，差别有统计学意义。即 两种扫床方法扫床后空气中菌落数有差别 。
二、科研资料的类型
计量资料 计数资料 等级资料
1、计量资料
定义： 用仪器、工具等测量方法获得的数
据，对各观察单位用定量方法测定某项指标 量的大小，一般有度量衡单位。
12 kPa 轻度高血压 15 kPa 中度高血压 17 kPa 重度高血压
计量资料 计数资料
等级资料
三、常用的统计学分析方法
• 描述统计学：
对数据资料的整理、汇总、归纳和计算，用统计图表对 资料的数量特征及其分布规律进行描述。
• 推论统计学：
通过抽样调查得到样本，利用样本数据推断总体特征。 要想推断准确，就要解决如何抽样和减少推断误差的问题。
-- 样本量大小
（大样本分组细，小样本粗）
-- 拟采用的统计分析方法
（可进行转换如焦虑和年龄）
资
料
分
2、分组方法：
组
-- 类型分组与数量分组
a. 性别、职业、民族、婚姻、病种 b. 年龄大小、工作年限、血压年限
-- 简单分组与复合分组 （见表9-1）
（1）按类型分组
吸烟与肺癌的成组病例对照研究资料整理表
特点：有计量单位，如患者的身高（cm）、
体重（kg）、血压（mmHg）、脉搏（次/分） 、红细胞计数（10１２/L）
2、计数资料
定义：将全体观察单位按某种性质或特征
分组，然后分别清点每组中观察单位的个 数所得的数据称计数资料。
特点：无固有计量单位，如肤色（黑、
白）、血型（A、B、O）、性别（男、女）
该资料适合用什么统计分析方法？
四、统计图和统计表
（一）统计表（statistical table）
定义：是以表格的形式表达研究对象的特征、内部结构及
研究项目分组之间的数量关系。
结构：统计表由文字、数字和线条组成
统计表的结构
表号、表题
表1 甲、乙两地某年HbsAg阳性率
地区
调查数
阳性数
阳性率(%)
基 本
２、假设检验：应用统计学的原理从样 概
念
本之间的差别去推断样本所代表的总体
之间是否存在差别的一个重要的推断方
法，又称显著性检验。
假设检验的步骤
（１）建立假设：无效假设Ｈ０ 备择假设Ｈ１
如：Ｈ０：两种扫床方法扫床后空气中菌落数 无差别
Ｈ１：两种扫床方法扫床后空气中菌落数 有差别
（２）确定显著性水平： 显著性水平是用来判断小概率事件是否
基本步骤:
核校原始数据 资料分组
形成整理表
一、核校原始数据
初级核校：
资料的准确性 资料的完整性
核
数据核校：
校 原
-- 专业检查
始 数
-- 统计检查
据
--人工检查和计算机检查
-- 变量关系检查
二、资料分组
1、合理分组应考虑的要素：
-- 研究目的
（不同性质组某项指标差异）
-- 资料性质
（计数资料按属性、计量资料按大小）
第二节 科研资料的统计学分析
一、统计学的几个基本概念
1、概率(probability) 是描述某一事
件发生的可能性大小的一个度量，常用符 号P表示，其值在0和1之间。
P
必然事件
Ｐ= 1
的
意
不可能事件
P=0
义
随机事件
0＜P＜1
小概率事件：
P ≤ 0.05（5％）或P ≤ 0.01（1％
）称为小概率事件(习惯)，统计学上认为不 大可能发生。
甲地
5000
1100
பைடு நூலகம்
22.0
乙地
6000
1050
17.5
合计
11000
2150
19.5
顶线 横标目 分界线
数据
纵标目
底线
统计表的结构
表2 甲乙两种方法治疗压疮的效果
分层线
处理
轻中度压疮 总例数 治愈 治愈率
重度压疮 总例数 治愈 治愈率
常用的统计学分析方法须根据资料的类型和研究 目的选用相应的统计分析方法。
举例
甲乙两种方法治疗压力性溃疡的效果
处理 甲法 乙法 合计
愈合 54（48.22） 44（49.78）
98
未愈合 8（13.78） 20（14.22）
28
合计 62 64 126
愈合率(%) 87.10 68.75 77.78
3. 等级资料（Rank data）
定义：是介于计量资料和计数资料之间的
一种资料类型，也称半定量资料、有序分类 资料。如：
①癌症分期：早、中、晚 ②药物疗效：治愈、好转、无效、死亡 ③尿蛋白： 、、、++、+++及以上
三类资料举例
一组2040岁成年人的血压
以12kPa为界分为正常与 异常两组，统计每组例数
科研资料的整理与分析
教学目标
掌握
1．科研资料整理的基本步骤 2．科研资料类型及常用的统计学分析方法 3．统计表的基本结构及制表的具体要求 4．统计图的基本类型及绘制统计图的要求
熟悉
1．科研资料整理的目的 2．概率和假设检验的概念和意义
了解 SPSS在护理研究中的应用
第一节 科研资料的整理
目的在于使原始数据系统化、条理化
常用统计分析方法
描述性统计
推断性统计
计量资料 均数、几何均数、 t 检验、 中位数、众数、方差 u 检验、
、标准差、变异系数 方差分析、 、相关与回归分析 或秩和检验
计数资料 率、相对比、构成比 2 检验 、
等级资料 率、构成比
二项分布 2 检验、
秩和检验
注：当资料分布类型为不确定或者呈非正态分布 时，可选用秩和检验
发生的标准，常用 来表示。 通常 取值为0.05 或 0.01。
（３）计算统计量：
根据所选用的统计方法，公式计算相应
的统计量，如t值、Ｆ值、 2 值等
（４）确定概率值 根据计算所得的统计量查相应的工具
表可得出概率Ｐ的大小。 计算机软件进行统计处理时会自动报
告Ｐ值的大小
（５）作出推断结论
如果Ｐ＞ ，则Ｈ０假设成立，即两