第十讲 科研资料的整理与分析
张强-科研资料的整理与分析-1
二、根据研究数据的特征进行分组
1. 类型分组（质分组）；
2. 数量分组（量分组）。
（1）离散型资料的频数表
表10.1 我国某地农村1995年已婚育龄妇女现有子女数的分布
子女数 (1) 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10及以上 合计
妇女数 (2) 13751 25171 30426 28560 21719 13695 7255 3268 151 373 156 145525
②多项分类
如观察某人群的血型，
以人为观察单位，结果分为A型、B型、 AB型与O型，为互不相容的多个类别。
有序分类(ordinal categories) 各 类之间有程度的差别,给人以“半定量”的概 念，亦称等级资料(ordinal data)。如测 定某人群血清反应，以人为观察单位，结 果可分－、±、＋、++四级；又如观察用 某药治疗某病患者的治疗结果，以每个患 者为观察单位，结果分为治愈、显效、好 转、无效四级。有序分类资料的分析，应 先按等级顺序，分类汇总，计观察单位数， 编制等级资料的频数表。
累计频率(%) (5) 9.45 26.75 47.65 67.28 82.20 91.61 96.60 98.85 99.64 99.89 100.00 -
（2）连续型资料的频数表
例10.1 某市1995年110名7岁男童的身高(cm）资料如下， 请作统计描述。
114.4 119.2 124.7 125.0 115.0 112.8 120.2 110.2 120.9 120.1 125.5 120.3 122.3 118.2 116.7 121.7 116.8 121.6 115.2 122.0 121.7 118.8 121.8 124.5 121.7 122.7 116.3 124.0 119.0 124.5 121.8 124.9 130.0 123.5 128.1 119.7 126.1 131.3 123.8 114.7 122.2 122.8 128.6 122.0 132.5 122.0 123.5 116.3 126.1 119.2 126.4 118.4 121.0 119.1 116.9 131.1 120.4 115.2 118.0 122.4 114.3 116.9 126.4 114.2 127.2 118.3 127.8 123.0 117.4 123.2 119.9 122.1 120.4 124.8 122.1 114.4 120.5 115.0 122.8 116.8 125.8 120.1 124.8 122.7 119.4 128.2 124.1 127.2 120.0 122.7 118.3 127.1 122.5 116.3 125.1 124.4 112.3 121.3 127.0 113.5 118.8 127.6 125.2 121.5 122.5 129.1 122.6 134.5 118.3 132.8
科研资料的整理与分析
三、常用的统计学分析方法
描述统计学：
对数据资料的整理、汇总、归纳和计算，用统计图表对 资料的数量特征及其分布规律进行描述。
推论统计学：
通过抽样调查得到样本，利用样本数据推断总体特征。 要想推断准确，就要解决如何抽样和减少推断误差的问题。
常用统计2 分析方法
描述性统计
推断性统计
计量资料 均数、几何均数、 中 t 检验、 u
位数、众数、方差、 检验、 方
标准差、变异系数、 差分析、 或
相关与回归分析
秩和检验
计数资料 率、相对比、构成比 检2 验 、
等级资料 率、构成比
二项分布 检验、
秩和检验
注：当资料分布类型为不确定或者呈非正态分布 时，可选用秩和检验
常用的统计学分析方法须根据资料的类型和研究 目的选用相应的统计分析方法。
的
意
不可能事件 P = 0
义
随机事件
0＜P＜1
小概率事件：
P ≤ 0.05（5％）或P ≤ 0.01（1％
）称为小概率事件(习惯)，统计学上认为不 大可能发生。
基
本
２、假设检验：应用统计学的原理从样
概
本之间的差别去推断样本所代表的总体
念
之间是否存在差别的一个重要的推断方 法，又称显著
性检验。
假设检验的步骤
（１）建立假设：无效假设Ｈ０ 备择假设Ｈ１
如：Ｈ０：两种扫床方法扫床后空气中菌落数 无差别
Ｈ１：两种扫床方法扫床后空气中菌落数 有差别
（２）确定显著性水平： 显著性水平是用来判断小概率事件是否发生的标准，
常用 来表示。
通常 取值为0.05 或 0.01。 （３）计算统计量：
根据所选用的统计方法，公式计算相应的统计量，如t 值、Ｆ值、 值等
细节决定成败：谈谈课题研究资料的收集与整理
细节决定成败：谈谈课题研究资料的收集与整理长沙市天心区桂花坪小学刘旺【案例】“我要生宝宝了！”“别吵我，我在睡觉！”“我躲在荷叶下，你找不到我。
”“一起玩吧”，“好啊”，“我也要”，“还有我”，“我捉住一条小鱼了”，“别捣蛋，他们在玩游戏呢！”当你看到上面这些天真无邪、富有童趣的对话时，一定以为是几个小鬼在玩“过家家”的游戏。
其实这是2008年11月21日我校举行的“我爱剪纸”班级主题剪纸创作比赛上三年级的小朋友给“鱼儿水中游”剪纸作品配上的文字。
这次活动以“剪纸”艺术为载体，通过主题剪纸创作比赛的形式展示我校两年来《小学剪纸活动校本化研究》课题的研究成果。
弘扬民族文化，展示校园风采。
近年来，我校充分挖掘教育资源，把“剪纸”作为办学特色引进校园，在学生、家长、老师的共同参与下，让剪纸“进校园、进教材、进课堂、进社区”。
同时，编写剪纸校本教材，设立剪纸特色网站，建成剪纸艺术展室，在学科教学、德育、队主题活动等教育教学上，充分利用“剪纸艺术”这一载体，让剪纸插上育人的翅膀。
“以浓浓的剪纸校园文化塑造人，以鲜活的剪纸特色活动引导人，以个性的剪纸校本教材鼓舞人，以童趣的学科课堂教学教育人”，如今，我校正营造着一个令人欣喜的剪纸育人乐园。
那么，在研究行动中，该怎样收集与整理研究资料呢？下面，以我校《小学剪纸活动校本化研究》课题为例，谈谈科研课题研究中资料收集与整理的一些感受和体会。
【释题：何谓研究资料及其收集与整理】研究资料指的是在整个课题研究过程中出现的与研究对象、研究内容、研究过程相关的为揭示客观真理提供事实依据的各种信息。
研究资料的收集与整理就是课题组成员在日常研究的材料积累基础上，根据研究特定的需要，按照科研程序和档案要求，对科研材料进行全面的科学的筛选和整理。
研究资料一般分为学习借鉴型资料和研究过程中的生成性资料，我主要是想就研究过程中的生成性资料的收集与整理和大家一起探讨。
【实施：如何进行课题研究资料的收集】（一）资料收集前的思考在课题研究资料的收集前，作为研究人员首先要思考的是：收集的目的和收集的作用。
j第十章 研究资料的整理与分析
第十章 研究资料的整理与分析本章学习目标：1.理解量化资料整理与分析中的几个基本概念。
2.掌握几种常用的量化分析方法。
3.掌握质性资料的整理分析方法。
无论采用什么研究方法进行研究，都会搜集到大量的、杂乱的、复杂的研究资料。
因此，对大量的、复杂的研究资料进行科学、合理的整理和分析，就成为教育科学研究活动的必不可少的一个环节。
这一环节体现着研究者的洞见，是研究者对研究资料进行理性思维加工的过程。
通过这一过程，产出研究结果。
根据研究资料的性质，研究资料可以分为质性研究资料和量化研究资料。
对研究资料的整理和分析就相应的分为：质性研究资料的整理与分析和量化资料的整理与分析。
第一节 定量资料的整理与分析一、定量资料分析中的几个基本概念 1.随机变量在相同条件下进行试验或观察，其可能结果不止一个，而且事先无法确定，这类现象称为随机现象。
表示随机现象中各种可能结果（事件）的变量就称为随机变量。
教育研究中的变量，大多数都是随机变量。
如身高、智商、学业测验分数等。
2.总体和样本总体是具有某种或某些共同特征的研究对象的总和。
样本是总体中抽出的部分个体，是直接观测和研究的对象。
例如，要研究西安市5岁儿童的智力发展问题，西安市的5岁儿童就是研究的总体，从中抽取500名儿童，这500名儿童就成为研究的样本。
3.统计量和参数统计量：反映样本数据分布特征的量称为统计量。
例如：样本平均数、样本标准差、样本相关系数等，都属于统计量，它们分别用错误！未找到引用源。
表示。
统计量一般是根据样本数据直接计算而得出的。
参数：反映总体数据分布特征的量称为参数。
例如：总体平均数、总体标准差、总体相关系数等。
它们分别用ρσμ，，等符号来表示。
总体参数常常需要根据样本统计量进行估计和推断。
4.描述统计与推断统计描述统计是指对获得的杂乱的数据进行分类、整理和概括，以揭示一组数据分布特征的统计方法。
包括：编制统计表；绘制统计图；计算各种统计量：集中量、差异量、相关系数量等。
科研资料的整理与分析
科研资料的整理与分析科研资料的整理与分析(一)科研资料分类资料的整理工作是科学研究中非常重要的一个环节。
因为研究结论最终是从观察、调查、测量中获得的事实资料中分析并推论出来的,被整理的事实资料是否真实、可靠、准确,将直接影响到结论是否正确、可靠,所以说,做好资料的整理是作出科学结论的前提。
而资料整理的核心工作就是资料分类。
分类标志是资料分类所依据的特征。
它有两条原则:第一,应根据研究课题的目的来确定分类标志。
第二,应选择能反映研究的事物的本质的分类标志。
对被研究的事物有本质意义的分类标志要通过分析提出。
经过核查选取的资料常包含数量资料和非数量资料。
非数量资料是对研究问题有关的定性描述资料,如各种理论阐述、观点、研究对象的形态或感受等。
这些资料一般都是用语言形式表达的。
数量资料也就是各种数据,它们又可以按数据是否具有连续性分为计量数据和计数数据两种类型。
借助于测量或一定的测量标准得到的数据,一般都是连续变化的量,称为计量数据。
计数数据指计算个数的数据,它是根据研究对象的某一属性对研究对象进行计数统计所得的数据。
在这一属性上,每个研究对象间只有质的不同,没有量的差别, 一般取整数形式。
不同类型的数据采用的统计处理方法也将不同。
其次,是对资料进行质量分类和数量分类。
按研究对象的品质标志进行分类为质量分类。
按研究对象的数量标志进行分类为数量分类。
在研究中可能只有质量或只有数量分类,但是在既需要质量分类又需要数量分类的研究中,数量分类常常是在质量分类后进行的。
资料分类时,还要注意把反映人们主观意见、感受的资料和反映客观事实的资料分开,把反映特殊情况的资料和具有总体特征的资料区分开。
(二)科研的定性和定量分析研究科学研究的任务是从表面上杂乱无章的现象中,能过偶然的、零乱的现象去看清事物的面貌。
发掘和研究被掩盖了的规律,认识和掌握事物的本质。
为了完成这一任务,就需要对经过整理的丰富事实资料进行分析研究。
当前科研的一个重要特点,就是强调定性研究和定量研究的结合,数量资料和非数量资料的结合。
科研资料的整理与分析
科研资料的整理与分析科研资料的整理与分析是科学研究中非常重要的一个环节。
通过对已有的科研资料进行有机的整合和分析，可以为科学家提供参考和借鉴，有助于推动科学研究的进展和突破。
下面将介绍科研资料的整理与分析的一般步骤和一些常用的方法和技巧。
首先，科研资料的整理可以分为两个阶段：收集和分类整理。
收集阶段是指通过各种途径，如检索文献、查阅专著、访谈专家等，获取与研究主题相关的资料。
在收集过程中，需要注意选择可靠的、与研究主题相关的资料，并建立一个数据库或文件夹来保存资料。
分类整理阶段是指将收集到的资料进行分类整理。
可以根据不同的分类标准，如时间顺序、主题关键词、研究方法等，将资料进行分类组织，以便于后续的分析和使用。
其次，科研资料的分析主要包括统计分析和文本分析两个方面。
统计分析是指使用一些统计方法和工具对数据进行分析，以揭示数据之间的关系和规律。
常用的统计方法包括描述统计和推断统计。
描述统计是对数据进行整体和局部的总结和概括，包括计数、平均数、方差等；推断统计是通过对样本数据进行分析，推断总体的特征和规律，并给出可信度的度量或区间估计。
文本分析是指对文本资料进行系统性的分析，以提取和挖掘文本中的信息和知识。
常用的文本分析方法包括关键词提取、主题模型和情感分析等。
通过文本分析可以帮助研究者深入理解文献内容，获得新的思路和观点。
总之，科研资料的整理与分析是科学研究中不可或缺的环节。
通过合理收集和整理各种资料，并运用适当的统计和文本分析方法，可以充分发现和挖掘数据中的信息和规律，为科学研究的推进和创新提供有力的支持。
科研数据的分析与处理
可视化分析
通过交互式界面进行数据探索和分析，帮助 用户更好地理解数据。
可视化工具
提供各种可视化组件和模板，方便用户快速 制作可视化作品。
数据分析实践
05
实验设计
实验目的
明确实验的目标和研究问题，为后续的数据 采集和分析提供指导。
实验流程
制定详细的实验流程，包括实验步骤、操作 顺序和时间安排等。
实验方法
数据开放与共享的政策与标准
推动制定数据开放与共享的政策和标准，促进全球科研数据的共享与 交流。
THANKS.
析能力提出了更高的要求。
数据质量与可靠性
保证数据的准确性和完整性是科研数据处 理的基石，需要加强数据质量控制和校验。
数据共享与合作
跨学科、跨领域的科研数据共享与合作成 为趋势，需要解决数据整合、隐私保护和 知识产权等问题。
数据可视化与解释性
提高数据的可读性和可解释性，使科研成 果更易于被大众理解和接受，是未来发展 的重要方向。
数据标准化
将数据缩放到特定范围，如[0,1]或[-1,1]， 以消除量纲影响。
异常值检测
通过统计方法或可视化手段，识别并处理异 常值。
数据去重
去除重复或冗余的数据，确保数据质量。标识符将不同来源的数据进行匹配。
数据融合
将多个来源的数据进行整合，形成统一的数据集。
数据去重
未来科研数据的研究方向与展望
人工智能与机器学习在科研数据处理中的应用
利用人工智能和机器学习技术提高数据处理效率和分析准确性。
数据驱动的跨学科研究
加强不同学科之间的交流与合作，推动跨学科的数据驱动研究，以解 决复杂问题。
数据伦理与隐私保护
建立健全的数据伦理和隐私保护机制，确保科研数据的合理使用和安 全。
教育研究中的资料的整理与分析
四、研究资料的定量分析
（一）对象：具有数量关系的资料 （二）方法：数学方法 数学或逻辑运算 数据
1、描述分析 集中量数 差异量数 2、统计推断
在定量分析中，主要是 ①计算数据的平均数、中数和 众数，判断数据的集中趋势程度； ②计算方差、标准差和变异系 数，以判断数据的离散程度； ③计算标准分数以判断研究对 象在群体中所处的相对位置；
• ④计算相关系数用以判断两个变量之间 的相关关系程度
⑤运用统计检验，解析和 鉴别研究的结果。关于数据的 检验分析，主要有：
z 检验（适用于大样本容 量的显著性检验，即容量大于 30，它是用正太分布理论来推 论差异发生的概率，从而判断 两个样本平均数的差异是否显 著或者判断样本与总体平均数 的差异是否显著）；
第十讲 教育研究中的资料的整理与分析
1、资料的审核 2、资料的定性与定量分析 3、定性研究资料的分析
资料 的整理与分析，是要将研究所得的
资料按照研究目的进行审视、汇总、分类、 补充和评价，从而使资料能系统地、完整地 反映客观事物 的发展过程和本质。
一、研究资料的审核
（一）零碎、杂乱，真实性、科学性。 （二）任务： 1、检查所获资料的真实性 委托 2、检查所获资料是否符合标准 期中 3、检查所获资料准确性 4、检查所获资料是否完整
t 检验（适用于小样本容
量的差异显著性检验，即容量 不大于30，与z检验一样，它是 判断两个样本平均数的差异是 否显著或者判断样本与总体平 均数的差异是否显著）；
f 检验（用于对多参数进
行假设检验）； 检验（适用于
计数数据的检验，用来判断研 究结果与理论假设的期望值之 间的差异）等等，
科研数据的分析与处理-PPT文档资料
• 每次只分析两个变量时，可将资料整理为2×2表、
2×k 表 和 R×C 表 的 形 式 。 常 用 的 统 计 分 析 方 法 有 Pearson χ2检验、校正χ2检验、配对计数资料的 McNemar χ2检验、Fisher精确概率法检验、秩和检
验、Ridit分析、等级相关分析、典型相关分析、一 般趋势和线性趋势检验、Kappa检验等； •如果需要同时分析研究的定性变量的个数≥3时，
当n＞10时，可以用“x3s ”作为舍弃可疑值
的准则。
当n≤10时，可以采用Q检验法、Dixon检验法或
Grubbs检验法，进行测量值的一致性检验，从而判 断是否剔除可疑值。
三、资料的整理
在对资料做好检查、核对后，就需要把杂乱无章 的资料条理化，以便于进行统计计算与分析，即整 理资料。
数据的计算机管理
▲方法：
(1)u分布法 (2)t分布法
(二)区间估计
总体均数（μ）的100(1-α)%置信区间(CI)： (1)已知总体标准差σ，按正态分布原理，计算公式为：
x uασx
(2)σ未知，n较小，按t分布原理计算： x t,υ sx
(3)σ未知，பைடு நூலகம்足够大(如n＞100)，按正态分布原理计算：
x uαsx
• 数据库的选择 • 数据录入 • 数据核查与清理 • 数据加工（如编码、标准化、根据原始记录
产生新的研究变量等） • 数据最终锁定并进入分析
医学科研数据的整理与分析
第一节 科研数据的检查与整理 第二节 科研数据的描述 第三节 统计分析方法的选择 第四节 科研数据的综合分析 第五节 统计分析结果的解释与表达
总体率的置信区间估计
▪查表法 当n≤50时
▪正态近似法 当样本含量足够大，且样本率p和（1-p）均
教育科研资料的整理、分析与研究
教育科研资料的整理、分析与研究作者：周洪玲， 郑松岩作者单位：章丘市埠村镇街道中学,山东,章丘,250215刊名：文教资料英文刊名：DATA OF CULTURE AND EDUCATION年，卷(期)：2008，(21)引用次数：0次1.期刊论文张淑芳医学院校科研资料的搜集和整理-华北煤炭医学院学报2005,7(6)医学院校的科研是教学工作的重要组成部分,是不断提高学校教学水平和教学质量的源泉和保证,是增强学校内部活力的推动力,也是医学院校培养和造就人才的必要手段.教学技术创新离不开科学技术研究,而应用技术研究原本源于教学.教师在教学过程的第一线发现急需解决的问题,并着手立项研究,解决实际问题,做到"人无我有、人有我强",唯有如此,才能保持竞争优势,只有大量研究问题,拓宽研究思路,研究广度深度增加,学校的教学和发展才会步入良性循环.学校教师应认识到医学科研工作是提高自身科学素质和技术水平的必要途径和方法,应积极参与,努力创新,充分利用现有资源,结合教学中的实际情况开展科研工作.也只有将教学实践与教学科研紧密结合,在教学实践中不断学习探索创新,才能迅速提高业务技术水平和科研能力.医学科研人员要以自己实践所得的材料为主,同时吸收前人的科研成就和经验并做到勤于收集,长期积累,系统整理,善于利用,这对于科研人员的成功具有重大的作用.现将如何搜集医学科研资料及科研资料整理的有关事项作一简述,以期对科技人员在科研方面有所帮助.2.学位论文习红娟水下浇注混凝土配合比设计与试验技术研究2005目前，水下混凝土在公路工程、水利水电的大坝、河坝、工业与民用建筑的基础中都得到了充分和广泛的应用，并且具有其自身的特点和特殊的使用环境。
但由于影响水下灌筑混凝土质量的因素很多，在混凝土灌注过程中常出现诸多问题而影响混凝土的灌筑质量。
首先，本文在分析和研究的过程中，从实际出发，统计了大量的试验数据，同时也参考了大量的公路科研资料，对水下浇注混凝土的资料进行了收集整理和分析研究。
教育研究方法——材料的整理与分析
研究资料的分析
地位量数：又称相对位置量数，即标准分数 （Z）。它表示以标准差为单位表示一个分数在 团体分数中所处的位置。
研究资料的分析
相关系数（r）：用来描述两个变量相互之间变 化方向及密切程度的数字特征量，相关系数的数值 范围在-1到+1直接，符号为正即表示正相关，符号 为负表示负相关，且绝对值越接近于1说明相关性 越高。 相关系数的值，仅仅是个比值。它不是由相等单 位度量而来的（即不等距），因此不能进行加、减、 乘除运算。此外，相关系数只能描述两个变量之间 的变化方向和密切程度，并不能直接揭示两者之间 的内在本质联系。
研究资料的分析
1.积差相关：当两个变量都是正态连续变量，而 且两者之间呈线性关系时，表示两个变量之间 的相关称为积差相关。例如初中升高中入学考 试生物成绩和化学成绩均以百分制表示，两者 分别呈正态分布，他们之间呈线性关系，这时 可用积差相关表示他们之间的变化。（连续、 正态、成对、线性）
研究资料的分析
研究资料的整理
（三）研究资料的分类 分类即是研究者根据材料的内容对收集的材 料进行剖析，把研究材料分为若干互不交错的 小类和部分。 科学的分类是进一步研究的先导，它能使材 料中包含的信息得到整理，达到一定程度的系 统化。分类的根本目的在于描述材料中所呈现 的现象之特征。
研究资料的整理
如何对材料进行分类呢？ 首先，在材料收集之前便制定出分类的方案。 制定方案时，应考虑研究任务要求哪些主题材 料，怎样编排最为方便，主题与主题之间的逻 辑顺序如何，每一主题以内的材料顺序又应如 何等等。 其次，必须认真确定分类标准。
研究资料的整理
4、审核资料的合理性 特别是数据资料，要核查各个指标界定范 围是否一致，时间是否统一，计算公式是否有 用，计算单位是否一致。
第十讲资料的整理与分析
圆形图
线形图
江光荣 张春燕《中小学生辅导需要调查》，《教育研究 与实验》2007，5。
直方图
三、定量分析法
（一）集中量数 代表集中趋势的量数叫做集中量数。 集中量数有：中数、众数、几何平均数
和算术平均数。 算术平均数的计算：
（二）差异量数
差异量数是一组数据的差异情况或离散程度的 量数，它反映数据分布的离中趋势。集中量数 的代表性愈小，差异量数愈小；差异量数愈小， 则集中量数代表性愈大。
二、数据资料的整理
（一）检查资料 检查数据资料的完整性、正确性。 （二）数据分类 数据分类又称统计分类。即把搜集来的数据进
行分组归类。一般有品质分类和数量分类。 1、品质分类 按某种教育现象的质量属性、类
别、等级分类。 2、数量分类以数量的大小为分类的标志。
（三）编制统计表
1、统计表的构成要素：序号、名称、标 目、表身和表注。
计量是由样本算得的，来自两个总体标志着两
个总体之间确有差异；如果检验结果属于差异 不显著，那就意味着两个统计量之间的差异是
由抽样误差造成的。它主要回答这种差异是偶
然因子引起的，还是由实验因子引起的。
具体描述抽样误差的指标是标准误差，或中收 标准误。
（六）统计检验
1、Z检验（大样本平均数差异的显著性 检验）
例：根据上表编制次数分布表
解：①求全距：R＝98－34＝55
②定组数：每隔10分一组，分为六组。
③求组距：i=
全距+1 组数
④定组限：60～69 70～79 80～89
⑤求组中点： ⑥归类划记：
表：某中学初三（1）班期中英语成绩次数分布表
组别（1）组中点（2） 90－100 94.5 80－90 84.5 70－80 74.5 60－70 64.5 50－60 54.5 40－50 44.5 合计
第十章研究资料的整理和分析
第三节 数据资料的整理和分析
一、数据资料的初步整理 （三）数据资料的呈现 1、统计表 作用： 第一，整理、归纳原始数据 第二，表达数据结构 第三，便于资料的分析比较
第三节 数据资料的整理和分析
一、数据资料的初步整理 （三）数据资料的呈现 1、统计表 （1）次数分布表 含义 类型：简单次数分布表、累计次数分布表
方差：将各个根。
第三节 数据资料的整理和分析
（三）相关系数 含义：两种变量之间相关关系量化。
1、积差相关 2、等级相关
第三节 数据资料的整理和分析
（三）相关系数 1、积差相关（皮尔逊相关）
系数用r表示 计算方法：p308
（一）集中量数 概念：用来反映一组数据集中的趋势的参数。
类型： 算术平均数 加权平均数 中数与众数等
第三节 数据资料的整理和分析
1、算术平均数 计算方法：p302
第三节 数据资料的整理和分析
2、加权平均数 含义：不同比重数据的平均数。
计算方法：p303
第三节 数据资料的整理和分析
第二节 文字资料的整理和分析
1、比较和分类 （1）比较
概念 分类： 单项比较、综合比较、纵向比较、横向比较、求同比较
第二节 文字资料的整理和分析
1、比较和分类 （1）比较 注意事项： 第一，必须在同一关系下比较 第二，有一定的标准 第三，要求依据客观的事实或资料
第二节 文字资料的整理和分析
第二节 文字资料的整理和分析
2、分析和综合 （2）综合 概念 注意事项： 第一，必须与分析相结合 第二，必须创造性地形成对事物整体的认识
第二节 文字资料的整理和分析
3、归纳和演绎 （1）归纳 概念 分类：完全归纳和不完全归纳
第二节 文字资料的整理和分析
资料的整理与分析方法
资料的整理与分析方法第一节资料的整理方法在研究过程中，我们采用了一种或多种收集资料的方法，可以收集到大量的定性资料和定量资料。
但是，这些资料仅仅是一种比较粗糙的原始素材。
若要把这些原始素材中潜在的有用信息挖掘出来，就需要对资料进行科学的整理与分析，从而使所收集资料的全部信息都释放出来。
在资料的整理和分析阶段，我们需要有正确的方法论作指导，要善于运用辩证的和逻辑的思维方式，以及统计学的方法和其他量化手段，运用定性或定量研究的方法，从资料中抽取到有科学意义的信息。
因此，资料的整理与分析阶段不仅是研究的深化、提高阶段，同时也是由感性认识向理性认识飞跃的阶段。
整个研究课题的研究工作是否能出成果和成果质量的高低，在很大程度上取决于这个阶段的工作。
应当指出的是，资料的收集、整理、分析这三个阶段的划分不是绝对的。
有经验的科研人员，往往是边收集资料，边对资料作初步的整理，并且在系统整理资料的过程中，就开始了对资料的初步分析、研究工作。
另一方面，在整理资料的过程中，时而还回过头来对某些资料作补充性收集；在分析资料时，则又可能会对原有资料作修改性的整理。
因此，整理资料既是资料收集工作的继续，又是资料分析的前提。
也就是说，资料整理是由资料收集阶段过渡到资料分析研究阶段的中间环节。
一.整理方法1.意义和原则（一）.意义整理资料就是根据研究的目的，运用科学的方法，对研究所获得的资料进行审查、检验、分类、汇总等初步加工，从而使收集到的资料系统化和条理化，并以集中、简明的方式，反映研究对象的总体背景和资料间的相互关系。
因此，整理资料具有十分重要的意义。
具体的讲，整理资料的意义有三点：第一，整理资料是提高所收集资料的质量和使用价值的必要步骤。
这是因为，运用各种方法从研究的过程中得来的资料，往往是分散的、零乱的，而且难免出现虚假、差错、短缺等现象。
所有这些现象，都会在很大程度上降低资料的质量和使用价值。
第二，整理资料是分析资料的重要基础。
研究结果的整理和总结分析
2. 回归分析
回归分析是通过观测值寻求一个或数个自变量与一个因变量之间的 函数关系的一种统计方法。
回归分析的基本思路是根据多次观测值计算出回归系数，建立回归 方程并进行回归系数的显著性检验。
显著性检验主要包括三个方面：对回归系数的检验，对复相关系数 R2的检验和对变量所说明变异量的检验。
利用多元回归分析，还可以判定在多个自变量中哪些是显著的影响 变量，井比较各个自变量对因变量的预测能力。
逐步回归分析又可分为前进法（逐步引人法）、后退法（逐步剔除 法）和增减法三种。需要指出的是，回归分析并不能确立变量之间 的因果关系。
研究对象的某些性质。 描述统计包括数据的初步整理、数据集中趋势和离散趋势的度
量以及相关关系的度量等几方面。 其目的在于使纷繁的数据清晰直观地显示研究对象的特征，以
利于进一步的分析。
(二) 推论统计 主要讨论通过局部(样本)数据推论全局(总体)的情况。 推论统计包括总体参数特征值的估计方法和假设检验方法两大
（3）两类错误与统计显著性： 作统计推断时可能犯的两类错误： 其一是在应当接受虚无假设时，错误地拒绝虚无假设，
即两总体之间并无差异时。错误地作出总体之间有差 异的结论。这种错误称为Ⅰ类错误，其概率用α表示， 故又称为α型错误。犯α型错误的概率取决于拒绝虚无 假设的概率水平。 其二是当总体实际上存在差异时，错误地接受了虚无 假设，这种错误称为Ⅱ类错误，其概率用β表示：故又 称为β型错误。
变量号码 变量名 代码
说明
资料的整理与分析方法
资料的整理与分析方法我们在前面两文中分别谈到收集“事实资料”和“文献资料”的方法，这无形之中好象将资料分成了“事实资料”和“文献资料”两种，显然这不是一种严格意义上的分类（只是按照收集的方法来考虑的），因为“文献资料”中也可以有“事实资料”（当然不是第一手资料），它们之间有交叉的成分，由此为研究方便起见，可将其分为“事实资料”与“理性资料”；如果从资料的性质来考虑，资料还可以分为定量资料（主要是各种数据）与定性资料（主要是文字材料）。
收集到大量的资料之后，一般就要进行适当的筛选、整理和分析。
本文就要谈谈如何做好这些方面的工作。
一．筛选有些研究，需要收集的资料比较多，面对这成堆的资料，首要的任务就是要在初步阅读（当然需要做简单的分析）的基础之上做适当的筛选。
筛选的主要目的在于“去伪存真”，“由表及里”，即只保留对本课题研究有参考价值的资料而删去其余。
通常，对于“理性资料”要求它有：可靠性，正确性，权威性；对于“事实资料”要求它有：真实性，典型性，浓缩性。
二．整理整理也就是要分门别类，并以某一种或几种方法表示出来，以便于下一步的分析。
对于各种数据，首先是分类，通常有两类：计数数据和测量数据，其中后者又有四种水平：类别的，顺序的，等距的，比率的；然后进行适当的整理，通常采用的方法有两种：频数分布表和频数分布图，其中前者有简单次数分布表、相对次数分布表、累积次数分布表、累积相对次数分布表、累积百分数次数表等，后者又有散点图、线形图、条形图（也叫直方图）、圆形图（也称饼形图）之分。
对于定性资料，通常是按照一定的标准进行分类。
比如对某一课题资料，可以按历史线索分类；可以按不同的观点分类；可以按研究的问题的性质分类；还可以按子课题分类，等等。
三．定性分析与定量分析对资料的分析，从方法论角度，一般可分为定性分析和定量分析，而且通常在实际分析过程中，要把这两种方法结合起来，交互使用。
因为定性分析与定量分析相互补充，相得益彰，处在统一的连续体之中，定性分析为定量分析提供基础，定量分析的结果要通过定性分析来解释和理解。
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第十讲 科研资料的整理与分析
(一) 核校原始数据 (二) 建立数据库
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第十讲 科研资料的整理与分析
一
科研资料的整理
性别 男 男 男 男 女 女 男 男 女 男 女 女 女 男 女 女 男 女 女 女 女 男 男 男 女 女 女 女 女 女
年龄 45 51 53 48 59 45 54 51 53 45 67 51 55 58 43 56 58 59 49 57 51 54 48 52 52 56 56 58 51 50
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内容
科研资料的整理
科研资料的统计学分析
描述性统计 推断性统计
统计表和统计图
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学习目标
掌握科研资料的整理方法 了解资料整理与分析的相关概念 熟悉SPSS数据库和资料的类型 掌握统计描述和统计推断的方法 熟悉统计表和统计图的绘制要求
(二) 建立数据库 社会科学统计软件包（statistical package for social
sciences, SPSS）
统计描述：指用统计指标、 运行SPSS 统计表、统计图等方法，对 数据录入或导入 资料的数量特征及其分布规 统计描述和统计推断 律进行测定和描述，不涉及 由样本推论总体问题。 统计推断：指由样本信息推 断总体的特征。
第十讲 科研资料的整理与分析
放松后收缩压（kPa） 12 11.2 11.7 12 13.1 14.1 11.7 12.3 13.6 14.7 12.3 11.5 14.1 15.2 12 13.9 13.3 16 14.1 13.1 12.5 12 14.7 10.7 14 12.5 12 12.5 13.3 13.1
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第十讲 科研资料的整理与分析
一
科研资3，表8-3）： 放松训练前后高血压 患者的收缩压变化 1. 将数据由Excel导入SPSS软件； 2. 进行统计描述：性别、年龄 3. 进行统计推断：训练前后血压的差异
第十讲 科研资料的整理与分析
二
科研资料的统计学分析
(一) 概述
1. 概率（probability, P）
定义：随机事件发生的可能性大小 P ≤0.05和P ≤0.01为小概率事件
表示事件不可能发生，或差异有统计学意义
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研究结果的推广和应用
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第十讲 科研资料的整理与分析
资料的整理与分析是指资料收集结束后，对所收集 到的原始资料和数据进行科学合理的整理和归纳，并根 据资料的性质和研究目的选用合适的统计学方法进行数 据分析。
放松前收缩压（kPa） 13.9 13.9 14.1 13.3 13.3 15.7 13.1 13.9 16 15.5 13.9 14.4 16 16.8 14.7 16 16.5 18.7 15.7 15.5 14.9 14.4 16.3 13.3 16.3 13.9 14.4 13.6 18.7 13.6
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第一讲 护理研究总论
护理研究 第八章
第十讲 科研资料的整理与分析
教 师： 邮 箱：
第十讲 科研资料的整理与分析 提出研究问题，形成研究目标，构建研究假设
检索文献，分析现况和趋势，明确理论或概念框架
确定研究对象，明确研究场所 选择研究设计，构建研究的技术路线、明确研究工具 收集资料 分析资料 撰写论文
第十讲 科研资料的整理与分析
二
科研资料的 统计学分析
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第十讲 科研资料的整理与分析
(一) 概述
(二) 描述性统计 (三) 推断性统计
(四) 统计表和统计图
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第十讲 科研资料的整理与分析
一
科研资料 的整理
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第十讲 科研资料的整理与分析
(一) 核校原始数据 (二) 建立数据库
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第十讲 科研资料的整理与分析
一
科研资料的整理
(一) 核校原始数据
逻辑、专业知识、统 计知识、计算机检查。
1. 现场回收时检查有无漏项、填写不符合要求处，请患者 补全、修改 2. 数据录入时再次审核每份调查材料的完整性和准确性 漏项的处理——查病历 → 电话随访 → 单项漏失处理（ 空置或取平均值） → 废弃 错误的处理——明显填写不认真（部分或全部量表作废 ） → 填写错误（修正或作废） → 计算机检错（漏填或 逻辑错误）→ 录入错误（双人双录入）
第十讲 科研资料的整理与分析
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