四川社会发展经济数据：6-10_各市(州)单位地区生产总值能耗指数(等价值)(2010-2018)
2011年四川国民经济和社会发展统计公报
2011年四川国民经济和社会发展统计公报四川省统计局、国家统计局四川调查总队2012年3月2日2011年，在党中央、国务院的领导下，省委、省政府带领全省各族人民，深入贯彻落实科学发展观，围绕“两个加快”，牢牢把握“高位求进、加快发展”的工作基调，着力强化“投资拉动、产业支撑”，加快推进地震灾后恢复重建和灾区发展振兴，全力保持经济平稳持续较快发展，着力保障和改善民生，全省经济社会保持良好发展态势，实现了“十二五”的良好开局。
一、综合经济发展平稳较快。
经国家统计局审定，全年实现地区生产总值（GDP）21026.7亿元，比上年增长15.0%。
其中，第一产业增加值2983.5亿元，增长4.5%；第二产业增加值11027.9亿元，增长20.7%；第三产业增加值7015.3亿元，增长10.9%。
三次产业对经济增长的贡献率分别为4.3%、70.0%和25.7%。
人均地区生产总值26133元，增长15.9%。
三次产业结构由上年的14.4：50.5：35.1调整为14.2：52.4：33.4。
民营经济持续快速发展。
全年民营经济增加值12143.6亿元，比上年增长17.8%，占GDP的57.8%，对GDP增长的贡献率为66.7%。
其中，第一产业增加值1204.1亿元，增长0.2%；第二产业增加值7484.9亿元，增长22.8%；第三产业增加值3454.6亿元，增长14.5%。
居民消费价格总水平（CPI）比上年上涨5.3%，其中食品类价格上涨12.0%。
商品零售价格上涨4.6%，居住类价格上涨6.0%，农业生产资料价格上涨12.4%。
工业生产者出厂价格（PPI）上涨7.3%，其中生产资料价格上涨7.9%，生活资料价格上涨5.7%。
工业生产者购进价格（IPI）上涨12.6%。
表1：2011年居民消费价格比上年涨跌幅度（%）企业家信心较强。
全年企业家信心指数为125.9点；企业景气指数为125.7点，其中，信息传输计算机服务和软件业、批发和零售业、住宿和餐饮业、社会服务业的生产经营状况相对较好，其企业景气指数分别为153.8点、138.3点、134.8点、130.7点。
2019年四川国民经济和社会发展统计公报
2019年四川省国民经济和社会发展统计公报2019年，全省上下坚持以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导，全面落实习近平总书记对四川工作系列重要指示精神，深入贯彻党的十九大和十九届二中、三中、四中全会精神，认真落实省委十一届三次、四次、五次、六次全会决策部署，坚持稳中求进工作总基调，坚决落实新发展理念和高质量发展要求，坚持以供给侧结构性改革为主线，全面做好“六稳”工作，大力实施“一千多支、五区协同”“四向拓展、全域开放”等战略部署，坚定应对多重矛盾叠加、多种因素交织的复杂局面，全省经济社会发展取得显著成效，“十三五”规划主要指标完成进度符合预期，全面建成小康社会取得决定性重大进展。
一、综合经国家统计局初步核算，2019年四川省地区生产总值（GDP）46615.8亿元，按可比价格计算，比上年增长7.5%。
其中，第一产业增加值4807.2亿元，增长2.8%；第二产业增加值17365.3亿元，增长7.5%；第三产业增加值24443.3亿元，增长8.5%。
三次产业对经济增长的贡献率分别为4.0%、43.4%和52.6%。
人均地区生产总值55774元，增长7.0%。
三次产业结构由上年的 10.3： 37.4： 52.3 调整为 10.3： 37.3： 52.4。
全年居民消费价格（CPI）比上年上涨3.2%，其中医疗保健类上涨2.8%，居住类上涨1.5%，教育文化和娱乐类上涨0.8%，食品烟酒类上涨8.9%。
商品零售价格比上年上涨2.7%。
农业生产资料价格比上年上涨9.0%。
工业生产者出厂价格（PPI）比上年上涨0.4%，其中生产资料价格上涨0.2%，生活资料价格上涨0.7%；工业生产者购进价格（IPI）比上年上涨0.6%。
二、民营经济全年民营经济增加值26252.6亿元，比上年增长7.6%，占GDP的比重为56.3%，对GDP 增长的贡献率为57.7%。
其中，第一产业增加值1593.1亿元，增长1.4%；第二产业增加值11379.0亿元，增长7.3%；第三产业增加值13280.5亿元，增长8.8%。
2006年各地区单位GDP能耗等指标公报
16河 北1.895-3.094.19-5.591515.91.9
17黑龙江1.412-3.042.23-5.91965.9-4.22
内蒙古2.413 -2.50 5.37 -5.201913.1 11.61
辽 宁1.775 -3.20 2.92 -6.101372.6 -1.01
吉 林1.591 -3.32 2.80 -4.41990.9 -5.15
单位GDP能耗单位工业增加值能耗单位GDP电耗
指标值
(吨标准煤/万元)上升或下降
（±%）指标值
(吨标准煤/万元)上升或下降
21内蒙古2.413-2.55.37-5.21913.111.61
22广 西1.191-2.52.88-7.3612520.02
23四 川1.498-2.12.82-3.981265.7-0.83
2006年各地区单位GDP能耗等指标公报
转自：国家统计局网站 时间：2008-7-12 15:25:52
2006年各省、自治区、直辖市单位GDP能耗等指标公报
国家统计局
6山 东1.231-3.462.02-5.7106936.961092.60.89
8重 庆1.371-3.412.63-6.3411773.95
湖 北1.462 -3.21 3.33 -4.991187.5 -1.86
湖 南1.352 -3.39 2.74 -4.381051.9 1.55
广 东0.771 -2.93 1.04 -2.961172.1 -1.95
3、单位工业增加值能耗的统计范围是年主营业务收入500万元及以上的工业法人企业。
2010年成都市青羊区国民经济和社会发展统计公报
2010年成都市青羊区国民经济和社会发展统计公报来源：统计局发布时间：2011-03-31〖字体：大中小〗〖背景色：〗〖打印本稿〗〖关闭〗2010年是“十一五”规划实施的收官之年，“十一五”时期是青羊历史上综合实力提升最快、城乡面貌变化最大、人民群众受益最多的时期之一。
按照市委深入实施城乡统筹、“四位一体”科学发展总体战略，加快建设“世界现代田园城市”的总体部署，全区上下紧紧围绕保持经济平稳较快发展、推动产业转型升级、促进社会和谐稳定“三大任务”，牢固坚持“争创一流、争当先进”的工作取向，加速推动“全面城市化、率先现代化”进程，努力推进“四大主导产业”发展和“五大产业功能区”建设。
全区经济实现平稳较快增长，民生社会事业取得全面进步。
一、综合国民经济平稳增长。
初步核算，全年实现地区生产总值480.19亿元，同比增长13.5％。
其中，第一产业实现增加值0.08亿元，同比下降35.8%；第二产业实现增加值107.66亿元，同比增长13.0%；第三产业实现增加值372.45亿元，同比增长13.6%。
一、二、三产业结构调整为0.02：22.42：77.56。
比增长63.6％；第二产业实现增加值52.26亿元，同比增长16.2％；第三产业实现增加值160.49亿元，同比增长17.0％。
民营经济占GDP的比重为44.3％，比上年提高2.2个百分点。
充分就业持续加强。
全力推动就业服务“3+1进社区”，打造青羊就业新“名片”。
全年城镇新增就业1.28万人，全区有就业愿望的城乡劳动力、就业困难人员就业率达100%，动态消除“零就业”家庭，成功创建“国家级创业型城区”。
二、农业农业经济平稳回落。
全年实现农林牧渔业总产值1134万元，同比下降35.6%，其中种植业972万元，同比下降21.7%，所占比重由上年的70.47%上升为85.71%；牧业实现产值162万元，同比下降68.8%，所占比重由上年的29.53%下降为14.29%。
基于主成分分析法及系统聚类分析法的四川省各县市经济发展水平综合评价
1问题提出经济是指一个国家国民经济的总称.区域经济是在一定区域内经济发展的内部因素与外部条件相互影响而形成的综合性的经济概念，它受到该区域的自然条件、资源开发和利用状况、社会经济条件以及经济政策等各种因素的制约和影响.经济发展为一个国家摆脱贫困落后状态，走向经济和社会生活现代化的过程.区域经济发展不仅意味着该区域国民经济规模的扩大，更意味着经济和社会生活素质的提高.我们要提高某地方人们的生活水平，要更好更快地发展某个地方，就必须充分了解这个地方现有的经济发展状况.因此，现有经济发展状况的研究对将来的发展有着非常重要的指导意义.四川简称“川”、“蜀”；1952年9月1日正式成立；政治、经济、文化中心—成都.四川历史悠久、风光秀丽、物产丰富，享有“天府之国”美誉，现系“西部综合交通枢纽”、“西部经济发展高地”.四川各个县市的经济发展差异大,如何全面、系统、定量地分析评价四川各县市经济发展水平，本文将运用多元统计学中的主成分分析方法和系统聚类分析法对这一问题进行具体分析.本文通过建立四川省各县市经济发展水平评价指标体系，运用统计软件SPSS 进行主成分分析及系统聚类分析，对四川省21个县市的经济发展水平进行了综合排序，而后对结果进行了分析,并提出了相应的政策建议.2 模型的建立2.1 主成分分析知识：简介：主成分分析的数学模型是：设n 个变量构成的n 维随机向量为X=（X1，X2，…，Xn ）‘.对X 作正交变换，令Y=T’X ，其中T 为正交阵，要求Y 的各分量是不相关的，并且Y 的第一个分量的方差是最大的，第二个分量的方差次之，……为了保持信息不丢失，Y 的各分量方差和与X 的各分量方差和相等.原理：设法将原来变量重新组合成一组新的互相无关的几个综合变量，同时根据实际需要从中可以取出几个较少的综合变量尽可能多地反映原来变量的信息的统计方法叫做主成分分析或称主分量分析，也是数学上处理降维的一种方法.基本思想：主成分分析是设法将原来众多具有一定相关性（比如P 个指标），重新组合成一组新的互相无关的综合指标来代替原来的指标.通常数学上的处理就是将原来P 个指标作线性组合，作为新的综合指标.最经典的做法就是用1F （选取的第一个线性组合，即第一个综合指标）的方差来表达，即()1F Var 越大，表示1F 包含的信息越多.因此在所有的线性组合中选取的1F 应该是方差最大的，故称1F 为第一主成分.如果第一主成分不足以代表原来P 个指标的信息，再考虑选取2F 即选第二个线性组合，为了有效地反映原来信息，1F 已有的信息就不需要再出现在2F 中，用数学语言表达就是要求()0,21=F F Cov ，则称2F 为第二主成分，依此类推可以构造出第三、第四，……，第P 个主成分.步骤：P P apiZX iZX a iZX a F ++=2121其中a1i, a2i, ……,api(i=1,……,m)为X 的协方差阵Σ的特征值所对应的特征向量，p ZX ZX ZX ,,21是原始变量经过标准化处理的值，因为在实际应用中，往往存在指标的量纲不同，所以在计算之前须先消除量纲的影响，而将原始数据标准化，本文所采用的数据就存在量纲影响[注：本文指的数据标准化是指Z 标准化.()m p ij a A ⨯=，ai Rai i λ=，R 为相关系数矩阵，ai i ,λ是相应的特征值和单位特征向量,.021≥≥≥≥p λλλ进行主成分分析主要步骤如下：1. 指标数据标准化（SPSS 软件自动执行）；2. 指标之间的相关性判定；3. 确定主成分个数m ；4. 主成分i F 表达式；5. 主成分i F 命名；2.2 系统聚类分析法系统聚类分析法是一门多元统计分类法，根据多种要素对目标实体进行划分类别的方法.对不同的要素划分类别往往反映不同目标的等级序列.系统聚类的步骤一般是首先根据一批数据或指标找出能度量这些数据或指标之间相似程度的统计量；然后以统计量作为划分类型的依据，把一些相似程度大的站点（或样品）首先聚合为一类，而把另一些相似程度较小的站点（或样品）聚合为另一类，直到所有的站点（或样品）都聚合完毕，最后根据各类之间的亲疏关系，逐步画成一张完整的分类系统图，又称谱系图.其相似程度由距离或者相似系数定义.进行类别合并的准则是使得类间差异最大，而类内差异最小.特点：事先无须知道分类对象的分类结构，而只需要一批地数据；然后选好分类统计量，并按一定的方法步骤进行计算；最后便能自然地、客观地得到一张完整的分类系统图.3 数据来源通过查阅2011四川省统计年鉴，我们从中筛选出与综合经济能力相关的十个数据，如下： X1、X2、X3——第一产业、第二产业、第三产业生产总值(亿元)，X4——社会消费品零售总额(亿元)，X5——全社会固定资产投资(亿元)，X6——进出口总额(亿美元)，X7——地方财政收入(亿元)，X8——地方财政支出(亿元)，X9——城镇居民人均可支配收入(元)，X10--农村居民人均收入(元)（数据如表3—1所示）.地区X1 X2 X3 X4 X5 X6 X7 X8 X9 X10成都市285.09 2480.90 2785.34 3638.7904 4255.37 246.7759 526.9408 777.3767 19920 8205.0 自贡市84.68 370.84 192.21 7.847272 320.09 5.4138 21.836 81.1614 14538 5762.2 攀枝花市21.49 386.63 115.87 134.9479 330.70 2.5389 38.7841 75.0647 16882 6292.5 泸州市108.81 403.71 202.27 123.2308 460.40 1.3325 47.5888 126.538 15505 5388.5 德阳市152.39 532.72 236.16 24.341771 601.26 22.3195 45.7976 224.4206 16202 6485.8 绵阳市166.49 468.27 325.46 181.26968 820.97 15.9752 45.2057 345.322 15516 5940.0 广元市76.52 125.67 119.68 59.05598 480.15 2.0729 16.7267 221.3188 12509 4035.5 遂宁市109.39 254.69 131.15 6.711075 495.40 2.815 17.7685 88.8467 13778 5389.9 内江市112.39 419.53 158.36 91.80644 350.93 1.6845 20.3856 92.4757 14324 5503.8 乐山市100.08 442.45 201.39 107.27054 510.05 9.763 45.7695 118.5123 15237 5613.0 南充市201.62 401.57 224.63 9.589908 656.66 3.0867 32.2564 185.6129 12638 4814.3 眉山市103.80 303.31 145.14 81.13621 420.26 0.9985 24.6863 96.5266 14644 5942.5 宜宾市133.84 519.21 217.80 137.99845 534.21 6.5275 55.6465 143.3154 15261 5609.7 广安市109.91 259.25 168.06 7.253679 383.42 2.9275 21.2785 97.5438 14754 5377.2 达州市194.99 409.59 214.62 101.94269 601.32 0.707 30.5924 150.2741 12624 5084.0 雅安市49.97 157.83 78.74 30.31665 370.67 0.1333 15.6522 77.4922 14906 5180.8 巴中市81.65 94.97 104.29 3.497549 252.70 0.4863 7.816 103.0304 12413 3847.2 资阳市151.81 348.40 157.69 60.66343 401.13 1.5669 24.4679 101.1007 15298 5552.1 阿坝藏族羌族自治州25.13 58.53 49.10 15.62223 362.41 0.1475 16.6682 203.828 15939 3741.2 甘孜藏族自治州28.77 44.92 49.14 2.253029 211.11 0.1305 16.3047 131.9779 14880 2743.8 凉山彝族自治州172.06 371.05 241.08 184.69917 660.51 0.3793 62.6923 190.6966 14879 4565.4 数据来源：四川统计年鉴2011表3-1 四川省21个县市的10项指标由于各指标有不同的物理量纲，于是我们把数据进行标准化处理，令X i∗=X i−E(X i)√D(X i)i=1,…，p这样使得主成分有现实经济意义，不仅便于剖析实际问题，又可以避免突出数值大的变量.标准化处理后的数据如表2-2所示地区∗∗∗∗∗∗∗∗∗∗成都市 2.58124 4.16738 4.33364 4.35157 4.29593 4.33974 4.32288 3.93477 2.97925 2.57242 自贡市-.50846 -.10277 -.17225 -.29529 -.38258 -.19139 -.29439 -.59771 -.20719 .41726 攀枝花市-1.48266 -.07081 -.30491 -.13263 -.36996 -.24536 -.13947 -.63740 1.18059 .88511 泸州市-.13645 -.03625 -.15477 -.14763 -.21577 -.26801 -.05898 -.30230 .36533 .08756 德阳市.53541 .22483 -.09589 -.27418 -.04831 .12598 -.07536 .33493 .77799 1.05565 绵阳市.75279 .09440 .05928 -.07335 .21290 .00688 -.08077 1.12202 .37184 .57412 广元市-.63427 -.59892 -.29828 -.22976 -.19229 -.25411 -.34110 .31474 -1.40847 -1.10613 遂宁市-.12751 -.33782 -.27835 -.29675 -.17416 -.24018 -.33158 -.54768 -.65715 .08879 内江市-.08126 -.00423 -.23107 -.18784 -.34591 -.26140 -.30765 -.52405 -.33389 .18928 乐山市-.27104 .04215 -.15630 -.16805 -.15674 -.10974 -.07561 -.35455 .20666 .28562 南充市 1.29439 -.04058 -.11592 -.29306 .01756 -.23508 -.19914 .08229 -1.33210 -.41903 眉山市-.21369 -.23943 -.25404 -.20150 -.26349 -.27428 -.26834 -.49768 -.14443 .57633 宜宾市.24943 .19749 -.12779 -.12873 -.12802 -.17048 .01467 -.19308 .22086 .28271 广安市-.11950 -.32859 -.21422 -.29605 -.30729 -.23807 -.29949 -.49106 -.07931 .07759 达州市 1.19217 -.02435 -.13331 -.17487 -.04823 -.27975 -.21435 -.14777 -1.34039 -.18109 雅安市-1.04359 -.53384 -.36942 -.26654 -.32244 -.29052 -.35092 -.62160 .01069 -.09569 巴中市-.55518 -.66105 -.32503 -.30086 -.46269 -.28390 -.42255 -.45534 -1.46531 -1.27226 资阳市.52647 -.14818 -.23224 -.22770 -.28623 -.26361 -.27034 -.46790 .24277 .23189 阿坝藏族羌族自治州-1.42654 -.73479 -.42093 -.28534 -.33226 -.29026 -.34163 .20087 .62228 -1.36578 甘孜藏族自治州-1.37042 -.76233 -.42086 -.30245 -.51214 -.29057 -.34496 -.26689 -.00471 -2.24574 凉山彝族自治州.83867 -.10234 -.08734 -.06896 .02213 -.28590 .07908 .11538 -.00530 -.63863表3-2 标准化的四川省21个县市的10项指标4 主成分分析法运用主成分分析法评价区域经济发展水平的步骤： （1）原指标数据的标准化变换； （2）求出指标样本的相关系数矩阵；（3）计算相关系数矩阵的特征值和特征向量；（4）计算各特征值的贡献率，并按累积贡献准则提取主 成分；（5）用主成分对评价问题做出综合分析.综合评价根据具体情况，可以用第一主成分作排序的判据，也可以用K 个主成分的加权值作为综合评价值，权数取各主成分的贡献率b j ，即综合评价值Z =∑b j z j n j= .根据主成分分析的原理，利用SPSS 软件进行分析得到特征根和方差贡献分析表（见表4-1）及因子载荷阵（见表4-2）.Total Variance ExplainedExtraction Method: Principal Component Analysis.表4-1 特征根和方差贡献分析表Component Matrix(a)Component1X1 .701X2 .991X3 .989X4 .980X5 .989X6 .984X7 .988X8 .926X9 .736X10 .716Extraction Method: Principal Component Analysis.a 1 components extracted.表4-2 因子载荷阵由表中数据可知，第一个因子已经可以解释82.494%的方差，计算特征向量的公式为：z ij=a ij/√λj. 其中，z ij为第j个特征向量的第i个元素，a ij为因子载荷矩阵（成分矩阵）第i行第j列的元素，λj为第j个因子对应的特征根.我们再利用SPSS软件得到如表4-3所示的特征向量矩阵.表4-3 特征向量矩阵我们以特征根为权，对十个主成分进行加权综合，所以Y=1∗∗∗ 1 ∗∗∗∗∗∗∗根据上式可计算出四川省各县市经济发展的综合得分，并根据此排序，具体结果如图4-4所示.表4-4 各县市主成分得分及排序主要运行结果解释：1、从主成分矩阵中可以看出最主要的经济指标是2、3、5、7即四川省主要经济指标是第二产业、第三产业生产总值、全社会固定资产投资、地方财政收入；2、从对Y的排序中中可以看出成都市的综合经济能力一家独大，遥遥领先其他县市，另外绵阳市、德阳市的综合经济能力排名也进入了前三，而广元市、巴中市、甘孜藏族自治州的综合经济能力排在最后三位，总体来说除开省会成都外，其余省市差距不是很大，可以说是发展均衡，也可以认为是整体综合经济能力欠发达，综上，四川省需促进各县市的协调发展.5 系统聚类分析法用系统聚类分析法对四川省辖下的21个县市的10个重要经济指标进行处理，对结果进行分析，并提出相关建议.用SPSS软件中的聚类分析模块功能运行得到系统聚类法树形图，对其分为3类、4类、5类，运行结果如图5-1所示.图5-1 系统聚类法树形图主要运行结果解释：若将四川省21个市县按综合经济能力分为3类，则成都市为一类，自贡市、泸州市、德阳市、绵阳市、遂宁市、内江市、乐山市、南充市、眉山市、宜宾市、广安市、达州市、雅安市、资阳市、凉山彝族自治州、攀枝花市为第二类，广元市、巴中市、阿坝藏族羌族自治州、甘孜藏族自治州为第三类，所有情况如表5-2所示（三列分别为分一类、二类、三类的情况）.表5-2 各县市经济综合能力系统聚类法分类情况表我们还是可以看到省会成都市独属一类，这说明其经济综合能力一家独大，其余城市发展水平相当，这里特别可以看出阿坝藏族羌族自治州、甘孜藏族自治州两个个少数民族自治州都属于末类，因此加强少数民族自治州的经济发展也是四川省整体经济综合能力提升的必要措施.尤其是阿坝藏族羌族自治州是08年汶川地震的重灾区，加强灾后重建工作也是必要任务.四川省各县市经济发展水平综合评价第11页 共11页6 结论与建议1.成都经济综合实力雄厚, 为四川省的经济最发达城市, 起着经济辐射作用.成都是四川的经济中心, 商业、信息产业及一些新兴的产业发展迅速, 经济实力强, 对整个四川的经济发展有较强的影响力.成都作为省会城市，除自身快速发展外还应带动其他县市共同发展，尤其是欠发达的少数民族自治州.2.促进四川省各县市的协调发展.以成都、绵阳和德阳为一经济发展带, 发挥各自优势, 进一步推动中心、纽带的经济城市群体效应.3.除成都外，其它城市进出口总额十分之少，应大力加强其他县市的开放程度，进一步深化改革，扩大开放.4.汶川地震灾区灾后重建工作，应当坚持以人为本、科学规划、统筹兼顾、分步实施、自力更生、国家支持、社会帮扶的方针. 国家需对地震灾后恢复重建给予财政支持、税收优惠和金融扶持，并积极提供物资、技术和人力等方面的支持.5.加快民族地区的产业结构调整，不断增强民族地区经济发展的自主增长能力；加大民族地区扶贫开发力度；加强民族地区基础设施建设；加快民族地区教育、文化、卫生、体育等各项社会事业的发展.要认真搞好宣传教育，营造促进民族地区加快发展的浓厚氛围.推动少数民族地区经济又好又快发展.6.我们可以看到主成分分析法和系统聚类分析法所得出的排名或分类结果几乎一致，由于数据选择的原因，与实际情况可能还存在一定差距，但也和四川省各县市实际排名相差无几了.论文做完之后，发现数据选取面太窄，以致很多行业方面的问题未能观出端倪.譬如，如加入农林渔牧业指标、大规模以上工业企业主要指标、交通运输、邮电和通讯方面指标.我们将看出更多的问题，针对各县市的经济发展也能有更多的发言权.总的来说，通过写本次小论文，从问题提出、模型建立、数据收集、运用SPSS 软件求解、到最后分析结果,锻炼了各方面的能力，收获颇丰.。
南充市2010年国民经济和社会发展统计公报
南充市2010年国民经济和社会发展统计公报2010年，在市委、市政府的领导下，全市上下以科学发展观为指导，紧紧围绕建设川东北区域中心城市的总体目标，按照“四个坚持”的总体要求和“五深入五突破”的工作重点，坚定不移实施项目推动战略，坚定不移推进优势产业跨越发展，国民经济保持快速增长，居民收入较快增加，生活水平稳步提高，各项社会事业协调发展，社会保障能力进一步加强，社会和谐稳定。
一、综合国民经济持续快速增长。
初步核算，全年实现地区生产总值827.82亿元，比上年增长15.3%。
其中，第一产业增加值202.41亿元，比上年增长3.9%；第二产业增加值400.78亿元，比上年增长23.7%；第三产业增加值224.63亿元，比上年增长10.2%。
三次产业比重由上年26.0：45.0：29.0调整为24.5：48.4：27.1。
民营经济快速发展。
全年民营经济增加值469.34亿元，比上年增长17.9%，比GDP增幅高出2.6个百分点。
其中，第一产业民营经济增加值86.14亿元，比上年增长1.5%；第二产业民营经济增加值274.09亿元，比上年增长26.4%；第三产业民营经济增加值109.11亿元，比上年增长9.7%。
民营经济发展对GDP增长的贡献率为65.5%。
民营经济占GDP的比重为56.7%，比上年提高1.0个百分点。
全年城镇居民消费价格总水平比上年上涨4.0%，涨幅比上年增加了2.6个百分点。
商品零售价格上涨4.8%。
农业生产资料价格上涨6.1%。
物价上涨情况见表1。
表1：2010年居民消费价格上涨情况单位：%指标城镇农村居民消费价格总水平 4.0 3.4＃食品 7.9 8.6烟酒及用品 17.9 1.9衣着 1.4 -1.7家庭设备用品及服务 0.6 -1.9医疗保健及个人用品 3.0 2.7交通和通信 2.6 -2.1娱乐教育文化用品及服务 -1.0 1.3居住 1.4 3.3企业家仍然看好宏观经济的基本面，但同时呈现出乐观不足、谨慎有余的心态。
四川社会发展经济数据：6-1_综合能源平衡表(2015-2018)
Total Energy Available for Consumption Primary Energy Output Imports from Other Provinces Imports Refueling by Chinese Airplanes and Ships Abroad Exports from Sichuan(-) Exports(-) Refueling by Foreign Airplanes and Ships in China(-) Stock Changes in the Year Stock (year-beginning) Stock (year-end)(-)
80.8
80.8 568.9
90.0 341.6
92.7 421.2
44.9 366.2
102.3 258.6
53.9 270.9
18.7 14.7 -478.7 640.9
11.7 10.2 -561.7 637.8
23.5 3.4
-631.8 692.6
注：本表按等价值计算。 a)Data in this table are calculated at equal value.
2016
2017
(10 000 tons
SCE) 2018
18755.8 18941.5
7289.9
19229.0 19294.0
7809.2
19916.2 19172.0
767.5
909.9 2633.1
347.3 11924.5
594.3 1753.4
812.8
977.6 2819.1
360.7 12053.0
631.0 1813.4
2006年成都市国民经济和社会发展统计公报
成都市2006年国民经济和社会发展统计公报2007-3-19 10:03:10 发布人：来源：成都市统计局2007年 3月19日2006年是全面实施“十一五”规划的开局之年。
全市人民在市委、市政府的领导下，以科学发展观统领经济社会发展全局，认真贯彻落实中央宏观调控的各项政策措施，大力推进城乡一体化，扎实做好“产业发展年”的各项工作，国民经济和社会发展取得了显著成效，经济保持较快增长，结构调整明显加快，对外开放继续扩大，城乡居民生活不断改善，和谐社会建设扎实推进，较好地完成了国民经济和社会发展的各项任务，为全面实现“十一五”规划的各项奋斗目标奠定了坚实基础。
一、综合经济运行保持较快增长势头。
经四川省统计局审定，2006年全市实现地区生产总值2750.0亿元，比上年增长13.8%。
其中：第一产业实现增加值193.4亿元，增长4.8%；第二产业实现增加值1213.0亿元，增长18.6%；第三产业实现增加值1343.6亿元，增长11.2%。
一、二、三次产业比例关系为7.0:44.1 :48.9，对全市经济增长的贡献率分别为2.6%、57.2%和40.2%。
市场物价总体保持稳定。
全年城市居民消费价格总水平温和上涨，涨幅为1.8%。
商品零售价格总水平比上年上涨1.2%。
工业品出厂价格上涨1.2%。
原材料、燃料、动力购进价格上涨4.5%。
固定资产投资价格上涨2.2%。
就业和再就业工作取得新进展。
2006年市委、市政府高度重视就业再就业工作，始终把发展经济和扩大就业相结合，着力做好城镇失业人员就业与农村富余劳动力转移等问题的解决，积极促进城乡充分就业工作。
年末，全市从业人员达640.1万人，比上年末增加21.1万人，其中城镇从业人员达310.1万人，增加33.6万人。
全年城镇新增就业14.2万人，其中，下岗失业人员实现再就业5.3万人，“4050”等就业困难人员实现再就业1.8万人。
失地农民和农村劳动力转移到非农产业就业新增10.8万人。
2012年成都市国民经济和社会发展统计公报
2012年成都市国民经济和社会发展统计公报2012年，面对世界经济严峻复杂、国内经济下行压力加大的宏观形势，全市人民在市委、市政府的坚强领导下，深入贯彻落实科学发展观，坚持“稳中快进，领先发展”的工作基调，大力实施“五大兴市战略”，奋力打造西部经济核心增长极，全市经济社会呈现领先发展、科学发展、又好又快发展的良好局面。
一、综合全市实现地区生产总值8138.9亿元（见图1），比上年增长13.0%。
其中：第一产业实现增加值348.1亿元，增长3.8%；第二产业实现增加值3790.6亿元，增长15.6%；第三产业实现增加值4000.3亿元，增长11.5%。
按常住人口计算人均生产总值57624元，增长12.5%。
一、二、三产业比例关系为4.3∶46.6∶49.1。
全年地方公共财政收入781.0亿元，比上年增长18.9%；其中税收收入571.6亿元，增长17.3%。
全年公共财政支出982.3亿元，增长15.8%。
全年城镇新增就业21.9万人，其中，持《再就业优惠证》人员实现再就业9.2万人，“4050”等就业困难人员实现再就业2.4万人。
农村劳动力转移到非农产业就业新增12.0万人。
农村劳动力劳务输出人数为224.2万人。
年末城镇登记失业率为2.89%。
全年居民消费价格总水平比上年上涨3.0%（见图2）。
其中，食品类价格上涨3.9%，医疗保健和个人用品上涨1.9%，烟酒及用品上涨3.4%，衣着类上涨11.6%，交通与通信下降0.7%，居住类价格上涨2.0%，娱乐教育文化用品及服务上涨0.7%，家庭设备用品及维修服务类价格上涨1.6%。
商品零售价格总指数上涨1.4%。
固定资产投资价格上涨1.6%。
工业生产者出厂价格下降0.7%。
工业生产者购进价格上涨0.2%。
二、农业全年实现农业总产值577.8亿元，比上年增长3.5%。
其中种植业294.0亿元，增长5.2%；牧业实现产值244.6亿元，增长1.1%。
全年农作物播种面积76.9万公顷，比上年减少0.7万公顷，其中粮食播种面积40.9万公顷，减少1.8万公顷。
2010年成都市国民经济和社会发展统计公报
2010年成都市国民经济和社会发展统计公报成都市统计局国家统计局成都调查队2010年，在世界经济缓慢复苏、我国经济社会发展总体运行良好的大环境下，全市人民在市委、市政府的坚强领导下，围绕建设“世界现代田园城市”的长远目标，深入实施城乡统筹、“四位一体”科学发展战略，认真落实“扩大开放年”各项工作部署，奋力推进三次产业跨越发展，国民经济保持了平稳较快发展，各项社会事业取得新的进步。
一、综合全市实现地区生产总值5551.3亿元（见图1），比上年增长15.0%。
其中：第一产业实现增加值285.1亿元，增长4.1%；第二产业实现增加值2480.9亿元，增长19.8%；第三产业实现增加值2785.3亿元，增长11.8%。
一、二、三产业比例关系为5.1:44.7:50.2。
全年地方财政一般预算收入526.9亿元，增长36.0%；其中税收收入372.2亿元，增长31.5%。
年末全市从业人员为752.8万人，比上年末增加23.3万人，其中城镇从业人员为433.7万人，增加24.2万人。
全年城镇新增就业15.6万人，其中，持《再就业优惠证》人员实现再就业8.8万人，“4050”等就业困难人员实现再就业3.2万人。
农村劳动力转移到非农产业就业新增13.0万人。
农村劳动力劳务输出人数为221.0万人。
年末城镇登记失业率为2.5%。
全年居民消费价格总水平比上年上涨3.0%（见图2）。
其中，食品类价格上涨6.4%，医疗保健和个人用品上涨7.9%，烟酒及用品上涨1.4%，衣着类下降5.5%，交通与通信上涨0.5%，居住类价格上涨5.1%，娱乐教育文化用品及服务下降1.3%，家庭设备用品及维修服务类价格上涨0.4%。
商品零售价格总水平上涨2.4%。
工业品出厂价格上涨3.7%。
原材料、燃料、动力购进价格上涨8.1%。
固定资产投资价格上涨2.8%。
年末全市企业综合生产经营景气指数和企业家信心指数分别为142.6点和135.2点，分别较上年末提高10.6点和11.0点。
四川省统计局关于1997年国民经济和社会发展的统计公报
四川省统计局关于1997年国民经济和社会发展的统计公报文章属性•【制定机关】四川省统计局•【公布日期】1998.02•【字号】•【施行日期】1998.02•【效力等级】地方规范性文件•【时效性】现行有效•【主题分类】统计正文四川省统计局关于1997年国民经济和社会发展的统计公报（1998年2月）1997年，在省委、省政府的领导下，全省各族人民高举邓小平理论伟大旗帜，深入贯彻党的十五大精神，牢牢把握“抓住机遇，深化改革，扩大开放，促进发展，保持稳定”的大局，坚定不移地坚持以经济建设为中心，努力推进“两个转变”，不断加大改革开放力度，大力加强精神文明建设，较好地完成了全年主要宏观经济调控目标。
全省经济实现了“高增长，低通胀”，各项社会事业继续发展。
一、综合过去的一年，全省经济工作按照省委、省政府提出的发展目标，从行政区划调整后的基本省情出发，坚持“稳中求进”，积极推进“两个转变”；坚持“稳粮调结构，增收奔小康”的思路，继续把农业放在经济工作的首位；按照“抓大放小”的方针，加大国有企业改革力度，努力实现工业增效减亏；根据“大开放促大发展”战略，加强对外交流与合作。
全年改革开放和社会主义现代化建设取得了新的成就，宏观经济环境得到改善，国民经济保持了较高的增长速度，各种经济成份蓬勃发展，农业喜获丰收，粮食再创历史最好水平，工业快速增长，经济效益有所回升，交通、能源等基础产业的“瓶颈”制约进一步缓解，进出口贸易和利用外资不断增加，财政收入持续增长，市场物价稳定，涨幅进一步回落，人民生活继续改善，实现了多年未见的“高增长、低通胀”的经济发展局面。
初步统计，1997年丛省国内生产总值3320.1亿元，比上年增长10.2%。
其中，第一产业增加值919.3亿元，增长5.3%；第二产业增加值1385.4亿元，增长13.7%；第三产业增加值1015.4亿元，增长9.4%。
市场物价基本稳定，涨幅继续回落。
全年商品零售价格比上年上涨2.9%，比上年涨幅回落4.8个百分点。