stata初级入门图形资料重点

graph hbar (mean) numeric_var, over(cat_var)
x
first group
second group . .
same conceptual layout: numeric_var still appears on y, cat_var on x
y 57
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一个完整的图形应具备的要素
曲线（点/线/面） 标题与副标题 图例 脚注 插文 坐标轴
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图形分类
描述性统计指标图：该类图形能够显示变量的
某个或某些描述性统计指标值，或显示变量的 数据分布。
常见的类型：条形图、点图、盒状图、茎叶图、 饼图、直方图。
dataset
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yvar options
ascategory: treat yvars as first over() group asyvars: treat first over() group as yvars percentages: show percentages within yvars stack: stack the yvar bars cw: calculate yvar statistics omitting missing
数据特征描述图：该类图形通常用于显示变量
的时序变化、变量的分布特征、及变量间的相 互关系等。
常见的类型：条形图、散点图、线形图、面积 图、钉状图、针头图。
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一、条形图（bar）
展示分类变量的不同类别的频数、相对频数、 总和、均值、中位数、最小值、最大值和分位 数等指标。
y 7 5
first group
second group
x ...
numeric_var must be numeric; statistics of it are shown on the y axis.
cat_var may be numeric or string; it is shown on the categorical x axis.
格式1： graph bar yvars [if] [in] [weight] [, options]
格式2： graph hbar yvars [if] [in] [weight] [, options]
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graph bar (mean) numeric_var, over(cat_var)
values of any yvar
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菜单：Graphics > Bar chart
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1.group options
over(varname [, over_subopts]): categories; option may be repeated
nofill: omit empty categories missing: keep missing value as category allcategories: include all categories in the
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范例： graph dot (mean) price, over(foreign) marker(1, mcolor(orange_red)) outergap(10) linegap(10) linetype(line) lines(lcolor(midgreen) lwidth (medthick) lpattern(dash))
stata入门4 ——图形篇
如何用stata做出漂亮的统计图
.8
.8
.6
比重
.4
.2 基 .尼4系数 .6
.2
0
0
1985
1990
1995 年份
2000
2005
工资性收入的基尼系数
工资性收入的比重
家庭经营性收入的基尼系数
家庭经营性收入比重
非生产性收入的基尼系数
非生产性收入的比重
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<- lines
0 1 2 3 4 5 <- y axis
marker
/
.............o............
| distance |
\
dots
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菜单： Graphics > Dot chart
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范例
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二、点图（dot ）
展示变量的唯一实际值，变量的均值、分位数、 标准差、最大值、最小值等。
语法1： graph dot yvars [if] [in] [weight] [, options]
选项：基1 Group 2 Group 3 Group 4
..........o............... ..............o........... ..................o....... ......................o...
graph bar (mean) price, over(foreign, label(labsize(medlarge))) nofill cw bar(2, fcolor(yellow) fintensity(inten40) lpattern(dash))
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