stata初级入门3-描述性统计指标课件
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stata操作介绍之基础部分PPT幻灯片课件
数据编辑器
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注意：
1.如果为某一变量输入的第一个值是一个数字，比如对人口、失业率和预 期寿命这些变量，那么stata便会认为这一列是一个“数值变量”，从此 以后只允许数字作为取值。 2.如果为某一变量第一次输入的是非数值字符，比如像地名的输入（或者 输入了带逗号的数字），那么stata会判断此列是字符串或文本变量。 3.在数据编辑器或数据浏览器中，字符串变量值显示为红色，这将其与数 值变量（黑色）或加标签的数值变量（蓝色）区分开来。
23
Stata 菜单栏简介
包含八项下拉菜单:文件、编辑、数据、绘图、统计分析、用户、窗口及帮助。
24
1.9 Stata命令输入
• Stata的命令输入方式： 1、点击菜单栏输入命令； 2、在命令窗口输入命令； 3、运行命令程序（利用.do文件）；
25
1.10 Stata文件格式
• Stata常用的文件格式：
文件类型
扩展名
数据文件
.dta
命令程序文件
.do
运行程序文件
.ado
帮助文件
.hlp
说明
stata使用的数据
一系列命令的集合
用于完成用户提交的数据处理与统 计分析任务的程序文件
与相应的.ado文件有相同的文件名， 形成一堆文件，并提供在线帮助
26
1.11 Stata命令包安装
利用Stata做统计分析时，官方提供的命令包并不一定能满足需 求，因此许多研究者编写了大量的非官方命令包（包括.do文件、 .ado文件和帮助文件），使用此类非官方命令包之前需要对其进行 安装。
Stata中有两个命令对于用户寻找与安装命令包相当有用：search 和findit。
通过这两个命令可以找到相关搜索内容中有哪些额外的命令，点 击链接后安装即可。
Stata—描述性统计
Stata—描述性统计1.资料的基本信息①summarizesummarize:汇总所有变量的名称，个案数⽬，均值，标准差等，缩写为sumformat age %6.2f：指定age变量的统计量输出时的保留2位⼩数sum age, format：结合上个命令，对年龄变量进⾏描述的汇总保留2位⼩数sum age,detail：汇总更加详细的信息②codebookcodebook没有sum详细codebook:汇总所有变量codebook var:汇总var变量③inspectinspect age:可以画出简单的直⽅图2.基本信息的统计①tabulate和table命令tabulate places：对places变量进⾏列表统计，此命令可缩写为tabtable places：只有频数统计，不可缩写为tabtab places price：统计不同地⽅的价格的列表tab places price：统计不同places的price的列表②tabstat命令tabstat price places：显⽰2个变量的平均值tabstat price places, stats(mean med min max)：显⽰2个变量的平均值，中位数等统计量tabstat price places, stat(mean med min max p25) col(s) format(%6.2f)：均值等统计量在表格的⾏中，并且将结果⼩数点保持在2位。
此命令也可以写为tabstat price places, s(mean med min max) c(s) f(%6.2f)。
tabstat price places, s(mean med min max) c(s) f(%6.2f) by (gender):根据性别分类来陈述上述的统计量。
③结果呈现（1）将Stata中的结果选中，右击⿏标选择Copy table，直接贴⼊Excel或者Word。
stata初级入门3-描述性统计指标课件
stata初级入门3-描述性统计指标
• 菜单：Statistics > Summaries, tables, and tests > Tables > One/two-way table of summary statistics
stata初级入门3-描述性统计指标
五、经验分布函数
• 对变量累积分布函数的估计
指标。 • 范例：summarize price mpg
stata初级入门3-描述性统计指标
• 菜单：Statistics > Summaries, tables, and tests > Summary and descriptive statistics > Summary statistics
• 列联表给出从属于两个分类变量不同类别的观测值的 频数
• 如果两个分类变量各有r,c个类别，则列联表共有r×c 个单元格
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i d 1
7 4
1 1
2
3 7 1 6
5 3
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4 4 2 0
stata初级入门3-描述性统计指标
六、正态性检验
• sktest varname • swilk varname
stata初级入门3-描述性统计指标
本讲练习
stata初级入门3-描述性统计指标
stata入门3 ——统计指标篇
stata初级入门3-描述性统计指标
一、基本描述统计量
• summarize命令
• 可概括观测值个数、平均值、标准差、最大值和最小值 五个指标。
• 菜单：Statistics > Summaries, tables, and tests > Tables > One/two-way table of summary statistics
stata初级入门3-描述性统计指标
五、经验分布函数
• 对变量累积分布函数的估计
指标。 • 范例：summarize price mpg
stata初级入门3-描述性统计指标
• 菜单：Statistics > Summaries, tables, and tests > Summary and descriptive statistics > Summary statistics
• 列联表给出从属于两个分类变量不同类别的观测值的 频数
• 如果两个分类变量各有r,c个类别，则列联表共有r×c 个单元格
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stata初级入门3-描述性统计指标
六、正态性检验
• sktest varname • swilk varname
stata初级入门3-描述性统计指标
本讲练习
stata初级入门3-描述性统计指标
stata入门3 ——统计指标篇
stata初级入门3-描述性统计指标
一、基本描述统计量
• summarize命令
• 可概括观测值个数、平均值、标准差、最大值和最小值 五个指标。
《描述性统计》课件
案例一：人口普查数据的描述性统计分析
总结词
全面、详尽
详细描述
人口普查数据涉及大量个体的信息，描述性 统计分析可以帮助我们全面、详尽地了解人 口的基本情况，如年龄、性别、教育程度、 职业分布等。通过计算均值、中位数、众数 等统计量，可以了解人口的集中趋势和离散 程度。同时，还可以通过绘制直方图、饼图
进行复杂的数据处理和 分析，如数据分组、聚 合和转换等
2023
REPORTING
THANKS
感谢观看
决策支持
基于描述性统计的结果，可 以为决策提供数据支持，如 市场分析、质量控制、风险 评估等。
2023
PART 02
描述性统计的基本概念
REPORTING
总体与样本
总体
研究对象的全体集合，具有全面性和完整性。
样本
从总体中抽取的一部分数据，用于推断总体的特征和规律。
数值型与类别型数据
要点一
数值型数据
案例三：股票市场数据的描述性统计分析
总结词
及时、准确
详细描述
股票市场数据具有高度的动态性和实时性，描述性统计 分析可以帮助我们及时、准确地把握市场走势和热点。 通过对开盘价、收盘价、最高价、最低价等指标的计算 和分析，可以了解市场的波动情况和趋势。同时，还可 以通过分析换手率、量比等指标，了解市场的交易活跃 度和资金流向。此外，描述性统计分析还可以用于风险 控制和投资组合优化等领域。
描述性统计的应用场景
数据清洗和预处理
在数据分析之前，使用描述 性统计对数据进行清洗和整 理，如异常值处理、缺失值 填充等。
数据探索
通过描述性统计了解数据的 分布特征、集中趋势、离散 程度等，帮助人们更好地理 解数据。
stata操作参考课件
. twoway scatter y x
同上，twoway是命令，scatter表示图形类型
. scatter y x
这里的scatter既表示图形类型，也表示命令
散点图的基本命令
. graph twoway (scatter y x) (lfit y x)
这里
graph ห้องสมุดไป่ตู้woway是命令 scatter表示图形类型 y 代表y变量，表现为纵轴 x代表x变量，表现为横轴 由于没有指定其它的限定条件，散点将表现为实心圆圈
Variable | Obs Mean Std. Dev. Min Max -------------+-------------------------------------------------------age | 2341 10.09227 5.283423 0 19 yrsch | 1830 6.031694 3.440358 0 15 weight | 2103 34.85635 18.54676 .4 151 height | 2100 132.8193 30.60277 0 185.5
r 0.3：变量之间的相关程度极弱，可视为不相关
• 但这种解释必须建立在对相关系数进行显著性检 验的基础之上。
线性回归命令
. Regress ①
– – – –
因变量 自变量 ，选择项 ② ③ ④
①：线性回归的命令参数 ②：模型的因变量（被解释变量） ③：模型的自变量（解释变量） ④：选择项
. regress height age edu
• 由于缺失值个数的差异，几个变量的观察值都不一样
散点图的基本命令
. graph twoway (scatter y x) (lfit y x)
描述性统计分析方法ppt课件
反映分布的离散程度。如标准差、极值、 等。
精选ppt课件2021
19
百分位数指标 四分位数、各个百分位数等。
分布指标 偏度系数、峰度系数。
其它 M统计量、极端值等。
精选ppt课件2021
20
二、数据类型及SPSS一般实现操作
基于未分组的原始数据资料 基于某种标志的分组数据资料
精选ppt课件2021
每个变量代表对一个选项的选择结果，是 或不是，均为二分类变量。
SPSS中演示数据建立情况
精选ppt课件2021
15
2.多重分类法记录格式
同样，每个多选题根据5个选项设计5个变 量。每个变量均为多分类变量。 注意：多重分类法记录格式中常见数据缺 失的现象。 SPSS中演示数据建立过程
精选ppt课件2021
精选ppt课件2021
17
（三）SPSS相关操作
定义多选题变量集 （分析——多重响应——定义变量集） 频数表 （分析——多重响应——频率） 注意：缺失值的处理问题。 交叉分析
精选ppt课件2021
18
第三节 统计指标计算
一、指标类型 集中趋势指标
反映分布的平均水平。如平均数、众数、 中位数等。 离中趋势指标
7
8
精选ppt课件2021
性别 男 男 女 男 女 女 男 男
考试成绩 78 68 45 72 93 56 85 84
7
步骤1：建立数据文件
定义变量视图。（重点在于数据类型、值 标签）
数据视图中输入数据。
精选ppt课件2021
8
步骤2：对性别进行统计分组 （单项式分组）
分析——描述统计——频率 注意输出结果的解释。精选ppt课件2021 Nhomakorabea23
精选ppt课件2021
19
百分位数指标 四分位数、各个百分位数等。
分布指标 偏度系数、峰度系数。
其它 M统计量、极端值等。
精选ppt课件2021
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二、数据类型及SPSS一般实现操作
基于未分组的原始数据资料 基于某种标志的分组数据资料
精选ppt课件2021
每个变量代表对一个选项的选择结果，是 或不是，均为二分类变量。
SPSS中演示数据建立情况
精选ppt课件2021
15
2.多重分类法记录格式
同样，每个多选题根据5个选项设计5个变 量。每个变量均为多分类变量。 注意：多重分类法记录格式中常见数据缺 失的现象。 SPSS中演示数据建立过程
精选ppt课件2021
精选ppt课件2021
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（三）SPSS相关操作
定义多选题变量集 （分析——多重响应——定义变量集） 频数表 （分析——多重响应——频率） 注意：缺失值的处理问题。 交叉分析
精选ppt课件2021
18
第三节 统计指标计算
一、指标类型 集中趋势指标
反映分布的平均水平。如平均数、众数、 中位数等。 离中趋势指标
7
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精选ppt课件2021
性别 男 男 女 男 女 女 男 男
考试成绩 78 68 45 72 93 56 85 84
7
步骤1：建立数据文件
定义变量视图。（重点在于数据类型、值 标签）
数据视图中输入数据。
精选ppt课件2021
8
步骤2：对性别进行统计分组 （单项式分组）
分析——描述统计——频率 注意输出结果的解释。精选ppt课件2021 Nhomakorabea23
stata初级入门描述性统计指标
选项：missing缺失值也作一类，plot作柱状图 范例：tabulate foreign/tab1 foreign id
2020年10月13日星期二《计量经济学Fra bibliotek件应用》8
菜单1： Statistics > Summaries, tables, and
tests > Tables > One-way tables
《计量经济学软件应用》
4
菜单：Statistics>Summaries, tables, and tests >Tables>Table of summary statistics (tabstat)
2020年10月13日星期二
《计量经济学软件应用》
5
ameans命令
估计算术、几何和调和平均数 语法：ameans [varlist] [if] [in] [weight]
stata入门3 ——统计指标篇
江金启 沈阳农业大学经济管理学院
一、基本描述统计量
summarize命令
可概括观测值个数、平均值、标准差、最大值和最 小值五个指标。
语法：summarize varlist [in] [if] [weight] [,options] 选项：detail可统计方差、偏度、峰度和各个分位
列联表给出从属于两个分类变量不同类别的观测 值的频数
如果两个分类变量各有r,c个类别，则列联表共有 r×c个单元格
Car type
id
1
2
Total
Domestic Foreign
7
37
44
4
16
20
Total
11
53
64
2020年10月13日星期二《计量经济学Fra bibliotek件应用》8
菜单1： Statistics > Summaries, tables, and
tests > Tables > One-way tables
《计量经济学软件应用》
4
菜单：Statistics>Summaries, tables, and tests >Tables>Table of summary statistics (tabstat)
2020年10月13日星期二
《计量经济学软件应用》
5
ameans命令
估计算术、几何和调和平均数 语法：ameans [varlist] [if] [in] [weight]
stata入门3 ——统计指标篇
江金启 沈阳农业大学经济管理学院
一、基本描述统计量
summarize命令
可概括观测值个数、平均值、标准差、最大值和最 小值五个指标。
语法：summarize varlist [in] [if] [weight] [,options] 选项：detail可统计方差、偏度、峰度和各个分位
列联表给出从属于两个分类变量不同类别的观测 值的频数
如果两个分类变量各有r,c个类别，则列联表共有 r×c个单元格
Car type
id
1
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Total
Domestic Foreign
7
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4
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第2章 描述性统计课件
方差S2是标准差S的平方值。标准差(或方差)越大,表 示观察值的分布越分散，反之，标准差(或方差)越 小,表示观察值的分布越集中。实际应用时常以均数 ±标准差的写法综合观察值的集中和离散特征。
第三节 离散程度的指标
4.变异系数(Coefficient of Variation) 简记为CV,它是标准差与均数之比,用百分数表达。
➢比较不同对象时，用不同的线条或颜色 表示，并要附图例说明。图例写在图的 下面或图的右上角。
• 几种常用的统计图 ➢直条图 (bar graph)
直条图用等宽直条的长短来表示相互独 立的各指标的数值大小。 适用于相互独立的、无连续关系的间断 性资料的比较。
种类：单式直条图和复式直条图
直条图的绘制要点
=4.959
二、几何均数(Geometric Mean)
常用对数计算，公式如下： LogG=∑logX/n
再查反对数得出G。 列成频数表时计算公式如下：
LogG=∑flogX/Σf 适用条件： 1.成倍数关系的资料。
2.明显正偏态分布的资料。
二、几何均数(Geometric Mean)
例3.3 6例钩端螺旋体病人的潜伏期分别为7, 10, 12, 14, 18, 20天, 求其平均潜伏期。
x=
=鍈x/n
适用于服从正态分布的资均数
x为每个组段的组中值， f为相应组段的频数。
原理：将落在某一组段内的观察值都视为
组中值。
本例： =(4.0×4+4.2×5+……+5.8×3)/120
=595.8/120=4.965
如用原始观察值计算有 =(5. 195+5.070+……+5.010)/120
第三节 离散程度的指标
4.变异系数(Coefficient of Variation) 简记为CV,它是标准差与均数之比,用百分数表达。
➢比较不同对象时，用不同的线条或颜色 表示，并要附图例说明。图例写在图的 下面或图的右上角。
• 几种常用的统计图 ➢直条图 (bar graph)
直条图用等宽直条的长短来表示相互独 立的各指标的数值大小。 适用于相互独立的、无连续关系的间断 性资料的比较。
种类：单式直条图和复式直条图
直条图的绘制要点
=4.959
二、几何均数(Geometric Mean)
常用对数计算，公式如下： LogG=∑logX/n
再查反对数得出G。 列成频数表时计算公式如下：
LogG=∑flogX/Σf 适用条件： 1.成倍数关系的资料。
2.明显正偏态分布的资料。
二、几何均数(Geometric Mean)
例3.3 6例钩端螺旋体病人的潜伏期分别为7, 10, 12, 14, 18, 20天, 求其平均潜伏期。
x=
=鍈x/n
适用于服从正态分布的资均数
x为每个组段的组中值， f为相应组段的频数。
原理：将落在某一组段内的观察值都视为
组中值。
本例： =(4.0×4+4.2×5+……+5.8×3)/120
=595.8/120=4.965
如用原始观察值计算有 =(5. 195+5.070+……+5.010)/120
stata中变量描述分析和作图(课堂PPT)
– 众数适用于所有类型数据，但主要用于测度分类数据的集 中趋势
– 一个数据可以有两个或多个众数，故众数具有不唯一 性的特点
.
20
集中趋势：算术均值（mean，average）
• 加总多个观察值，除以总观察量得到的数值 • 适用于正态分布或者近似正态分布； • 均数受特大值和特小值的影响，会偏大或偏小，故对偏态
0=boy |
1=enrolled --- 0=not
---1=girl |
0
1
.|
Total
-----------+---------------------------------+----------
0|
96
735
294 |
1,125
|
8.53
65.33
26.13 |
100.00
|
59.63
51.91
. tab age weight . too many values
（变量的取值太多）
• 这里，变量age和weight均为连续变量，且都有很多的取值， 尤其是weight
• 若需要生成二者之间的交叉表，可以限制其中一个或两个 变量的取值，或者将它们转换为分类变量
.
18
6.4．变量的中央趋势和离散趋势
.
19
集中趋势：众数
• 数据分布的一种表现形式。频数最多的组段代表了中心位 置（平均水平），从两侧到中心，频数分布逐渐增加
• 描述集中趋势的方式包括：众数、均值、中位数
• 众数（mode）：最常出现的观察值或属性
– 如果在全班30个学生中， 20个18岁的学生、5个19岁、5个20岁， 则18是众数
《描述性统计》课件
定性数据
定性数据是描述性的数据，不能进行数值计算和比 较，例如性别、颜色等。
数据的收集和整理方法
数据收集
通过调查问卷、观察和实验等方 式收集数据。
数据整理
数据验证
对收集到的数据进行清洗和整理， 消除异常值和缺失数据。
对整理后的数据进行验证，确保 数据的准确性和完整性。
频率分布表的制作
频率分布表用于展示数据的分布情况。将数据分组并计算每个组的频数，然后将结果整理成表格形式。
1 平均数
2 中位数
数据集的平均值是所有数 据的总和除以数据的个数。
中位数是将数据按升序排 列后的中间值。它可以帮 助我们了解数据集的中心 位置。
3 众数
众数是数据集中出现频率 最高的值。它可以告诉我 们数据集中最常出现的值 是什么。
描述性统计的数据类型及其特征
定量数据
定量数据是可以用数字表示的数据，例如年龄、收 入等。这些数据可以进行数值计算和比较。
频率分布直方图的绘制
频率分布直方图用于可视化数据的分布。将数据分组并绘制柱状图，柱子的高度表示每个组的频率。
累积频率分布表的制作和应用
累积频率分布表展示了每个组的累积频数。它可以帮助我们了解在某个值之 前有多少数据。
箱线图的绘制及其分析
箱线图可以展示数据的整体分布和离群值。它由一个矩形框和两条延伸出去的线段组成，可以帮助我们快速了 解数据的中值、四分位数和离群值。
描述性统计的应用领域
市场研究
描述性统计可以帮助分析市场数据，了解受众的 特点和偏好。
医学研究
描述性统计可分析
描述性统计在财务数据分析中用于评估企业的财 务状况和趋势。
实际问题
描述性统计在解决实际问题中起到重要作用，比 如预测销售趋势和人口增长。
STATA统计软件操作ppt课件
名； 最后，合并数据：merge 关键变量名 using “文件路径和
名称”，keep（变量）。
精选课件ppt
11
数据的合并
（系统变量）
关于系统变量：_merge，它的取值限于
1＝观察值仅来自主要数据，使用数据没有匹配的样本， 2＝观察值仅来自使用数据，主要数据没有匹配的样本， 3＝观察值来自于主要数据和使用数据。
missing将缺失值与有效值同样对待； wrap不自动换行宽表； nokey不显示单元格提示； nolabel不使用数值标签。
精选课件ppt
18
描述数据的统计量
sum+变量名；s
um a，detail（给出更详细的信息）； bysort urban：sum a（在不同城乡分布中统计变
增加存储空间（set mem 40m） 清空存储空间（clear，相当于drop all）。
精选课件ppt
3
Stata数据的读入
数据的读入：
可直接读入下列尾缀形式的数 据.dta/.txt/.raw/.xls；
读入文件中的部分变量：use a b c using“文件路 径和名称”；
读入文件中的部分样本：use “文件路径和名称” in X/Y(X、Y表示个案序号)；
读入文件中某些特征的样本：use“文件路径和 名称”if 条件句；
精选课件ppt
4
数据库的描述
描述数据的基本情况：describe, d
describe, simple:只展示变量名； describe，short：报告变量总体情况； describe，detail：输出全部变量的全部信息； describe a b c：描述部分变量的情况。
界面：
Command(命令)、Results(结果)、Review(回顾)、 Variables(变量)。
名称”，keep（变量）。
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11
数据的合并
（系统变量）
关于系统变量：_merge，它的取值限于
1＝观察值仅来自主要数据，使用数据没有匹配的样本， 2＝观察值仅来自使用数据，主要数据没有匹配的样本， 3＝观察值来自于主要数据和使用数据。
missing将缺失值与有效值同样对待； wrap不自动换行宽表； nokey不显示单元格提示； nolabel不使用数值标签。
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18
描述数据的统计量
sum+变量名；s
um a，detail（给出更详细的信息）； bysort urban：sum a（在不同城乡分布中统计变
增加存储空间（set mem 40m） 清空存储空间（clear，相当于drop all）。
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3
Stata数据的读入
数据的读入：
可直接读入下列尾缀形式的数 据.dta/.txt/.raw/.xls；
读入文件中的部分变量：use a b c using“文件路 径和名称”；
读入文件中的部分样本：use “文件路径和名称” in X/Y(X、Y表示个案序号)；
读入文件中某些特征的样本：use“文件路径和 名称”if 条件句；
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4
数据库的描述
描述数据的基本情况：describe, d
describe, simple:只展示变量名； describe，short：报告变量总体情况； describe，detail：输出全部变量的全部信息； describe a b c：描述部分变量的情况。
界面：
Command(命令)、Results(结果)、Review(回顾)、 Variables(变量)。
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• 语法： tabstat varlist [if] [in] [weight] [, options]
• 选项：默认结果是均值。
• by(varname) 按变量varname进行分组描述性统计； • statistics(statname [...]) 报告指定的描述性统计指标值。 • nototal不报告总体统计值，通常是与by()配合使用 • missing用by()选项时，显示by()变量的缺失值也作一类
• 如果两个分类变量各有r,c个类别，则列联表共有r×c 个单元格
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学习交流PPT
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• tabulate命令： • 语法1——指定两个变量的列联表
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• 菜单2：Statistics > Summaries, tables, and tests > Tables > Multiple one-way tables
学习交流PPT
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三、两个分类变量的列联表
• 列联表是考察两个分类变量相关关系的方法
• 列联表给出从属于两个分类变量不同类别的观测值的 频数
学习交流PPT
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四、列联表描述统计量
• tabulate, summarize() ：单个或两个分类变量的描 述性统计
• 格式：tabulate varname1 [varname2] [if] [in] [weight] [, options]
• 选项：[no] means（不）包含均值，[no] standard （不）包含标准差，[no] freq（不）包含频数， [no] obs（不）包含观测值个数， missing将缺 失值作为一类
学习交流PPT
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• 菜单：Statistics > Summaries, tables, and tests > Tables > One/two-way table of ummary statistics
学习交流PPT
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五、经验分布函数
• 对变量累积分布函数的估计
• cumul命令：通常与scatter（做散点图）一起使用
学习交流PPT
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ameans命令
• 估计算术、几何和调和平均数 • 语法：ameans [varlist] [if] [in] [weight] [,options] • 范例：ameans price
学习交流PPT
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• 菜单：Statistics > Summaries, tables, and tests > Summary and descriptive statistics > Arith./geometric/harmonic means
• tabulate varname1 varname2 [if] [in] [weight] [, options]
• 范例：tabulate foreign id
学习交流PPT
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• 菜单：Statistics > Summaries, tables, and tests > Tables > Two-way tables with measures of association
学习交流PPT
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• 语法2——多个变量内存在的所有可能列联分析结 果
• tab2 varlist [if] [in] [weight] [, options]
• 范例：tab2 foreign id rep78
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• 菜单：Statistics > Summaries, tables, and tests > Tables > All possible two-way tabulations
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二、单个分类变量的汇总统计
• tabulate/tab1命令 • 对分类变量的描述统计是观察其不同类别的频 数或百分数。 • 语法1：tabulate varname [if] [in] [weight] [, options]
• 语法2： tab1 varlist [if] [in] [weight] [, options]
• 选项：missing缺失值也作一类，plot作柱状图 • 范例：tabulate foreign/tab1 foreign id
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• 菜单1： Statistics > Summaries, tables, and tests
> Tables > One-way tables
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stata入门3 ——统计指标篇
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一、基本描述统计量
• summarize命令
• 可概括观测值个数、平均值、标准差、最大值和最小值 五个指标。
• 语法：summarize varlist [in] [if] [weight] [,options] • 选项：detail可统计方差、偏度、峰度和各个分位数等
的结果。
• 范例：tabstat price mpg, by(id) statistics(mean ma mi sd n) missing
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• 菜单：Statistics>Summaries, tables, and tests >Tables>Table of summary statistics (tabstat)
指标。 • 范例：summarize price mpg
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• 菜单：Statistics > Summaries, tables, and tests > Summary and descriptive statistics > Summary statistics
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tabstat命令
• 格式：cumul varname [if] [in] [weight], generate (newvar) [options]
• 选项：freq使用频数作为累积分布
• 范例：cumul price, generate(cprice)
•
scatter cprice price
• 选项：默认结果是均值。
• by(varname) 按变量varname进行分组描述性统计； • statistics(statname [...]) 报告指定的描述性统计指标值。 • nototal不报告总体统计值，通常是与by()配合使用 • missing用by()选项时，显示by()变量的缺失值也作一类
• 如果两个分类变量各有r,c个类别，则列联表共有r×c 个单元格
C a r t y p e
D o m e s t i c F o r e i g n
T o t a l
i d 1
7 4
1 1
2
3 7 1 6
5 3
T o t a l
4 4 2 0
6 4
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• tabulate命令： • 语法1——指定两个变量的列联表
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• 菜单2：Statistics > Summaries, tables, and tests > Tables > Multiple one-way tables
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三、两个分类变量的列联表
• 列联表是考察两个分类变量相关关系的方法
• 列联表给出从属于两个分类变量不同类别的观测值的 频数
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四、列联表描述统计量
• tabulate, summarize() ：单个或两个分类变量的描 述性统计
• 格式：tabulate varname1 [varname2] [if] [in] [weight] [, options]
• 选项：[no] means（不）包含均值，[no] standard （不）包含标准差，[no] freq（不）包含频数， [no] obs（不）包含观测值个数， missing将缺 失值作为一类
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• 菜单：Statistics > Summaries, tables, and tests > Tables > One/two-way table of ummary statistics
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五、经验分布函数
• 对变量累积分布函数的估计
• cumul命令：通常与scatter（做散点图）一起使用
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ameans命令
• 估计算术、几何和调和平均数 • 语法：ameans [varlist] [if] [in] [weight] [,options] • 范例：ameans price
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• 菜单：Statistics > Summaries, tables, and tests > Summary and descriptive statistics > Arith./geometric/harmonic means
• tabulate varname1 varname2 [if] [in] [weight] [, options]
• 范例：tabulate foreign id
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• 菜单：Statistics > Summaries, tables, and tests > Tables > Two-way tables with measures of association
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• 语法2——多个变量内存在的所有可能列联分析结 果
• tab2 varlist [if] [in] [weight] [, options]
• 范例：tab2 foreign id rep78
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• 菜单：Statistics > Summaries, tables, and tests > Tables > All possible two-way tabulations
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二、单个分类变量的汇总统计
• tabulate/tab1命令 • 对分类变量的描述统计是观察其不同类别的频 数或百分数。 • 语法1：tabulate varname [if] [in] [weight] [, options]
• 语法2： tab1 varlist [if] [in] [weight] [, options]
• 选项：missing缺失值也作一类，plot作柱状图 • 范例：tabulate foreign/tab1 foreign id
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• 菜单1： Statistics > Summaries, tables, and tests
> Tables > One-way tables
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一、基本描述统计量
• summarize命令
• 可概括观测值个数、平均值、标准差、最大值和最小值 五个指标。
• 语法：summarize varlist [in] [if] [weight] [,options] • 选项：detail可统计方差、偏度、峰度和各个分位数等
的结果。
• 范例：tabstat price mpg, by(id) statistics(mean ma mi sd n) missing
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• 菜单：Statistics>Summaries, tables, and tests >Tables>Table of summary statistics (tabstat)
指标。 • 范例：summarize price mpg
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• 菜单：Statistics > Summaries, tables, and tests > Summary and descriptive statistics > Summary statistics
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tabstat命令
• 格式：cumul varname [if] [in] [weight], generate (newvar) [options]
• 选项：freq使用频数作为累积分布
• 范例：cumul price, generate(cprice)
•
scatter cprice price