spss之统计挖掘第4章 基本统计分析的报表制作

▪ （2）“代码本：输出”对话框：
▪ 在图4-2所示中单击“输出”按钮，弹出图4-3所示的“代码本：输出” 对话框。左上角“变量信息”列表框：列出了变量的位置、标签、类型 、格式、测量水平、角色、值标签、缺失值、自定义属性和保留属性等 信息，上述中必需选择一个；右上角“文件信息”列表中列出了文件属 性的信息，如文件名、位置、个案数、标签、文档、权重状态、自定义 属性和保留属性；左下角“变量显示顺序”框：用于显示变量的显示顺 序，用户可以根据自己的喜好，一般情况下我们进行默认，“显示顺序 ”下拉列表中含字母顺序、测量水平、文件和变量列表选项。右下角“ 最大类别数”框：用于限定分析的最大类别数，当类别数高于设定值时 ，将不对变量进行值标签、计数和百分比计算。
▪ （3）“代码本：统计量”对话框：
▪ 单击“统计量”按钮，弹出图4-4所示的“代码本： 统计量”对话框。上面的“计数和百分比”复选框： 是用于对分类变量和有序变量进行频数的计算，而“ 集中趋势和离散”复选框：用于对定量变量进行统计 描述，指标有均值、标准差和四分位数间距。
代码本
▪ 代码本可以用来对当前数据库文件以及 文件中的变量信息进行描述，并可对分 类变量进行计数和百分比计算，对数值 变量进行均值、标准差、中位数和四分 位数间距的计算。
▪ （3）个案汇总：主要用于按照指定的分组变量统计 分析不同水平的交叉汇编，对变量进行记录列表，并 计算相应的统计量；
▪ （4）按行汇总；
▪ （5）按列汇总：用于生成复杂报表，它们均可对输 出的表格进行精确的定义，以满足用户的不同需求。
▪ （1）“代码本：变量”对话框：
▪ 单击“分析”|“报告”命令，弹出图4-2所示的“代 码本：变量”对话框。其左侧为“变量”列表框， 呈现的是当前数据库中所有的变量；右侧为“代码 本变量”，是在左侧列表中选择的用于进行分析的 变量。
▪ 依旧以例4.1为例，对不同性别个案的“身高”和“体重 ”进行汇总。
▪ 1．操作步骤
▪ （1）单击“分析”|“报告”|“按列汇总”，弹出图427所示的对话框。将“身高”和“体重”放入数据列变 量框，将“性别”放入“终止列变量”，其他默认。
▪ （2）选中“身高”变量，单击 “摘要”对话框，选择 “均值”；选中“体重”变量，选择“摘要”中“内百 分比”，范围设置为45-50公斤，本例选择这几项进行 举例，用户可据自己要求选择。
▪ 例4.1：现测量某人群性别、民族、 身高和体重数据，数据格式如图4-5 所示。请运用“代码本”进行文件 及变量属性特征进行描述。
在线分析处理报告（OLAP）
▪ 该过程是用于对一个或多个分组变量类别中连续 变量的总和、均值和其他单变量统计量。其可以为 每个分组变量的每个类别创建单独的层，表中的每 一个层是依据一个分组变量的结果输出。OLAP最大 的特点就是交互性强，用户可自主选择的内容与形 式
列形式摘要报告
▪ 列形式摘要报告功能与行形式相同，只是在输 出格式上略有差异，请见下面介绍。
▪ 依旧以例4.1为例，对不同性别个案的“身高”和“ 体重”进行汇总。
▪ 1．“报告：列摘要”对话框
▪ 打开数据库，单击“分析”|“报告”|“按列汇 总”命令，弹出“报告：列摘要”对话框，如 图4-26所示，左边为当前数据库变量列表，右 侧上部“数据列变量框”，可放入要分析的目 标变量，目标变量放入后，“摘要”和“格式 ”按钮被激活；下面“终止列变量”框用于放 入分组变量，分组变量放入后，“选项”和“ 格式”按钮被激活。
▪ 2．“统计量”按钮
▪ 在图4-9所示中，单击“统计量”按 钮，弹出“OLAP立方：统计量” 对话框，如图4-10所示。左侧为当 前可以计算的所有统计量列表，读 者可以根据自己的需要自行选定放 入，右侧的“单元格统计量”列表 。单击“继续”，返回主对话框。
▪ 3．“差分”按钮
▪ 主对话框单击“差分 ”按钮，弹出“OLAP ：差分”对话框，如 图4-11所示。该对话 框用于设置差异的统 计方式。
▪ 依然以例4.1为例，现对4-1.sav数据进行OLAP立方 分析。性别、年龄、身高、体重
▪ 1．“OLAP立方”对话框
▪ 打开数据文件，单击“分析”|“报告”|“OLAP立 方”命令，弹出“OLAP立方”对话框，如图4-9所示 。对话框左侧为数据库的变量列表，“摘要变量”框 为需要分析的目标变量，“分组变量”框为对目标变 量进行分组描述的依据变量。右侧有“统计量”、“ 差分”和“标题”三个按钮。
▪ （3）其他选项默认，单击“确定”运行，结果见图428所示。
▪ 2．结果解读
▪ 从结果图4-28显示，不同 性别身高均值男=168cm ，女=162cm，体重在4560kg之间的男性占76.5% ；而女性占95.8%。读者 可根据自己的目的进行相 关选项的选择，以满足分 析的目的。
▪THE END
▪ 依旧以例4.1为例，对不同性别个案的“身高 ”和“体重”进行汇总。
▪ 1．“摘要个案”对话框
▪ 打开一个数据库，单击“分析 ”|“报告”|“个案汇总”，弹 出“摘要个案”对话框，如图415所示。左侧为数据库中的变 量列表，右侧“变量”框为希 望分析的变量列表，“分组变 量”框用于设置分组变量。“ 显示个案”复选框用于输出的
▪ 2．“摘要”按钮
▪ 主对话框含两个“摘要” ，分别对目标变量和分组 变量进行统计量的计算， 两个摘要对话框一样，如 图4-21所示，可以计算总 和、均值、最小值、最大 值、个案数、标准差、峰 度系数、方差、偏度系数 等统计量。
▪ 3．“选项”按钮
▪ 单击主对话框的“选项” 按钮，弹出图4-22所示的 对话框，其中“按列表排 除含有缺失值的个案（X ）”表示一旦某条记录的 某个变量缺失，则删除该 条记录，不参加分析。“ 缺失值显示为”用于设置 缺失值的显示方式；“计 算页数的起点”用于设置 输出结果的起始页码。
▪ 2．“摘要报告统计量”对 话框
▪ 左侧为可以分析的统计量列 表，右侧为“单元格统计量 ”，读者可以根据自己需要 从左侧列表选择一些统计量 放入右侧进行分析，如图416所示。
▪ 3．“选项”对话框
▪ 用于设定“标题”、 “题注”、“总计副 标题”、“是否排出 缺失值的个案”及“ 对缺失统计量的显示 方式”，如图4-17所 示。
▪ 2．结果解读
▪ 分析结果一为案例处理摘要 ，与前一节同，此处不列出 ，另一结果为个案汇总摘要 ，如图4-18所示，本例按照 不同性别，分别列出个案， 并算出不同性别个案的均值 、中位数、极大值、极小值 和范围。
行形式摘要报告
▪ 行形式摘要报告可以根据读者的需求将 数据重新整理组织，并按照用户的要求 在结果输出窗口进行展示输出。同时行 形式摘要报告还可以进行相关的统计分 析并给出相应的统计量。
▪ 2．“摘要”按钮
▪ 当放入目标变量之后，“摘要”按钮被激活， 单击弹出图2-27所示的“报告摘要行”对话框 。该框上面部分主要列出了数值变量的常用统 计描述统计量；中间部分可分析具体数值所占 的“上百分比”或者“下百分比”；“内百分 比”是指在某一范围内数值所占的百分比。该 对话框中的各种选项只能单选，不能复选。
▪ 4．“布局”按钮
▪ 单击“布局”按钮， 弹出图4-23所示的对 话框，可以对结果的 “页面布局”、“页 标题和页脚”、“分 组列”、“列标题” 和“数据列行与分组 标注”进行设置，较 易理解，此处不详细 介绍。
▪ 5．“标题”按钮
▪ 单击“标题”按钮，弹出图4-24所示的对话框 ，页面标题行可以对“左”、“中心”和“右 ”输入框中输入需显示的内容，可以指定最多 十页的标题，各页标题切换可以单击“下一张 ”或“上一张”。页面页脚行同样可以进行对 “左”、“中心”和“右”输入框中输入需显 示的内容。变量列表为当前数据库的变量，下 面还有2个“特殊变量”，即“DATE”和 “PAGE”，选中后单击箭头，可以放入相应的 位置进行显示。
IBM数据时，有时需要对分析结果 做出简要的汇报，即需要统计报表制作技术。SPSS 的报表功能是以表格的形式，按照一定的要求对数 据进行制备行列表，以展现数据内在的联系与规律 ，让用户在具体实施分析之前能够事先对数据的特 征与属性进行大致的了解，以方便用户根据数据的 特征进一步采取合适的统计分析方法或者分析工具 。
▪ 运用统计报表功能可以得到许多统计学的 基本统计量，如均值、方差、标准差、极大值 、极小值、偏度系数、峰度系数和标准误差等 ，亦能进行正态性检验、独立性检验以及多变 量之间的相互关系。
SPSS19.0报告模块含5种功能，
▪ （1）代码本：用于反映数据库中变量属性特征信息
▪ （2）OLAP立方：按照一个或者多个分组变量所分 的组，计算目标变量（需为定量变量）的总值、均值 以及其他基本统计量；
▪ 依旧以例4.1为例，对不同性别个案的 “身高”和“体重”进行汇总。
▪ 1．“摘要个案”对话框
▪ 打开一个数据库，单击“分析”|“报告”|“按 行汇总”命令，弹出“行摘要：报告”对话框 ，如图4-19所示。左边为当前数据库变量列表 ，右侧上部“数据列”，可放入要分析的目标 变量，目标变量放入后，其右下角“格式”按 钮激活，单击弹出图4-20所示，可以对该变量 的格式进行设置。“分组列”用于对目标变量 进行分组计算，需放入分组变量。放入后可对 其“摘要”、“选项”和“格式”进行设置。
▪ 4．“标题”按钮
▪ 单击“标题”按钮，弹 出“OLAP立方：标题 ”对话框，如图4-12所 示，读者可以在“标题 ”框和“脚注框”分别 设置您所分析数据的标 题和脚注。
个案摘要报告
▪ 个案的目标汇总实为对数据库中的个案（即 每条的记录）的某些变量进行汇总展示。在 个案摘要报告中，每个类别中的数据值可以 列出也可不列出，而对于大型数据，可以选 择展示部分结果。