网站统计分析详解
网站统计分析名词解释大全
网站统计分析名词解释大全做为一个站长，得像一个董事长似儿的，随时关注自己网站各方面的统计分析数据，然后做出新的策略和改变。
下面是一份网站统计分析名词解释大全，新手站长朋友可以了解一下。
1. 浏览量：监测页面被浏览的次数。
广告活动中总浏览量是指：广告为mini-site带来的总PV数。
2. 二跳、二跳量：用户在被监测页面产生的首次点击数称为“二跳”，所有用户的“二跳”之和为二跳量。
二跳率的高低通常反映了用户是否适应页面的结构，是否对页面呈现的内容感兴趣，同时二跳率还可以体现流量的质量。
3. 二跳率：二跳量与浏览量的比值。
4. “二跳时间”：指用户打开当前页面到在当前页面产生第一次点击所用的时间。
平均二跳时间是指所有用户二跳时间的平均值。
平均二跳时间的长短，通常由您的网站结构、网页内容以及来访用户对网站的熟悉程度而定5. 流入量：指用户从网站外部（如搜索引擎、其他网站）着陆到网站的次数，一次流入可以带来多次浏览。
6. 点击量 :广告活动分析频道――用户通过点击广告而打开被监测页面的次数，即广告的点击量其它频道――用户在被监测页面所产生的点击数之和。
7. 展示量：监测对象（如邮件）被展开的次数。
8. 到达量：广告着陆页面被打开的次数9. 转化量：转化量是指转化页面被打开的次数。
转化页面是指对用户具有特殊意义的页面，比如注册成功页面、购物车页面等，用户到达这些页面后，身份会发生一定的转变，即从普通浏览者升级为您的注册用户或潜在购买用户等。
10. 独立IP数：互不相同的IP个数。
11. 用户数：以用户cookie为依据所统计的用户个数，如无法放置cookie则以独立IP为依据。
12. 平均转化时间：发生转化的时间的平均值。
13. 平均停留时间：某类用户（如来自某个搜索引擎的用户）在所有被监测页面的总停留时间与这类用户的用户数的比值。
14. 平均浏览页面：某类用户（如来自某个搜索引擎的用户）浏览的被监测页面的总数与这类用户的用户数的比值。
网站流量统计数据分析
网站流量统计数据分析随着互联网的不断发展，越来越多的企业和个人开始关注网站流量统计数据的分析，以便更好地了解用户行为和优化网站功能。
本文将对网站流量统计数据的分析方法和重要性进行探讨。
一、概述网站流量统计数据是指通过各种工具和技术对网站访问情况进行记录和分析的数据。
它可以包括访问量、独立访客数、页面浏览量、跳出率等指标。
通过对这些数据的分析，可以了解用户在网站上的行为，从而针对性地进行改进和优化。
二、数据来源网站流量统计数据的来源主要包括以下几个方面：1. 服务器日志：通过分析服务器的访问日志，可以获取关于用户访问的详细信息，如IP地址、访问时间、访问来源等。
这种方法可以精确地记录每一次访问，但处理起来相对复杂。
2. 网站统计工具：目前市面上有许多成熟的网站统计工具，如Google Analytics、百度统计等。
这些工具可以通过嵌入脚本或插件的方式，实时地、准确地统计网站访问情况，并提供相应的数据分析报告。
3. 第三方数据提供商：一些数据提供商会将自己收集到的大量网站流量数据进行整合和分析，并向用户提供订阅服务。
用户可以通过购买订阅来获取这些数据。
三、数据分析方法针对网站流量统计数据的分析，可以采用以下几种方法：1. 访问量分析：通过统计每日、每周、每月的访问量，可以了解网站的整体访问情况，并对访问量的波动原因进行分析。
比如某一天的访问量骤增，可能是因为某个重要活动的推广效果好。
2. 独立访客分析：独立访客数是指访问网站的不同IP地址的数量，它可以反映网站的用户粘性。
通过分析独立访客数的变化，可以了解用户对网站的兴趣度和忠诚度，从而制定相应的用户留存策略。
3. 页面浏览量分析：通过统计每个页面的浏览量，可以了解用户对不同内容的兴趣和重视程度。
这可以帮助网站优化布局和内容，提高用户体验。
4. 跳出率分析：跳出率是指用户只浏览一个页面后就离开网站的比例。
通过分析跳出率高的页面，可以找出问题所在，进一步优化网站内容、导航和用户引导。
网站流量统计分析
网站流量统计分析随着互联网的快速发展，越来越多的企业和个人开始关注网站的流量统计分析。
通过对网站流量的统计和分析，可以了解网站的访问情况、用户行为、页面效果等，为网站的优化和营销提供有力的依据。
本文将介绍网站流量统计分析的重要性、常用的统计工具和指标，以及如何进行有效的流量分析。
一、网站流量统计分析的重要性1.监测网站访问量：通过统计网站的访问量，可以了解到网站在不同时间段内的访问情况，从而判断网站内容和推广活动的效果。
2.研究用户行为：通过统计用户在网站上的行为，如点击、浏览、转化等，可以了解用户的兴趣、偏好和购买行为，从而优化网站内容和营销策略。
3.评估网站性能：通过统计网站的加载时间、页面跳出率等指标，可以评估网站的性能，并及时发现和解决问题，提升用户体验。
4.分析市场趋势：通过对流量统计数据的分析，可以发现用户的兴趣和需求变化，及时调整产品和服务，并做出正确的市场策略。
二、常用的网站流量统计工具2.百度统计：百度统计是百度公司推出的一款网站流量统计工具，对于中文网站的统计和分析功能更为准确和全面。
3. 神策数据（Sensors Analytics）：神策数据是一款专业的大数据分析工具，可以统计网站的访问量、用户行为和转化率，并提供深度挖掘和个性化推荐的功能。
三、常用的网站流量统计指标1. 访问量（Pageviews）：指网站页面被访问的总次数，主要衡量网站的流量情况。
2. 独立访客数（Unique Visitors）：指网站上至少访问过一次的独立用户数量，可以衡量网站吸引用户的能力。
3. 跳出率（Bounce Rate）：指访问一个页面后没有进行任何其他操作就离开网站的用户比例，可以反映网站页面的吸引力和用户体验。
4. 平均访问时长（Average Visit Duration）：指用户在网站上的平均停留时间，可以衡量用户对网站内容的兴趣和粘性。
5. 转化率（Conversion Rate）：指用户完成其中一目标动作的比例，如点击广告、提交表单等，可以反映网站的营销效果。
网站统计分析详解
网站统计分析详解一、总论1. 概念网站流量统计，是指对网站访问的相关指标进行统计。
网站访问分析（有时也使用“网站流量分析”、“网站流量统计分析”、“网站访问统计分析”等相近的概念），是指在获得网站流量统计基本数据的前提下，对有关数据进行统计、分析，从中发现用户访问网站的规律，并将这些规律与网络营销策略等相结合，从而发现目前网络营销活动中可能存在的问题，并为进一步修正或重新制定网络营销策略提供依据。
2. 意义•了解网站的目标人群特征，为产品设计提供重要依据•了解网站关注行业用户量的潜在规模•对比行业平均指标，作为评估自身网站发展的指标•分析网站与竞争对手之间的用户重合度•分析自身网站内部各栏目间的用户重合度3. 分析报告网站统计分析通常按日、周、月、季度、年或围绕营销活动的周期为采集数据的周期。
当然单纯的网站访问统计分析是不够的，我们在分析报告中需根据网站流量的基本统计和可采集的第三方数据的基础上，对网站运营状况、网络营销策略的有效性及其存在的问题等进行相关分析并提出有效可行的改善建议才是网站访问统计分析报告的核心内容。
应该包括以下几方面的内容：•网站访问量信息统计的基本分析•网站访问量趋势分析•在可以获得数据的情况下，与竞争者进行对比分析•用户访问行为分析•网站流量与网络营销策略关联分析•网站访问信息反映出的网站和网站营销策略的问题诊断•对网络营销策略的相关建议二、关键绩效指标（KPI）1.常用指标红色标记的指标是最为必要的KPI，对网站的统计分析有很大的意义和作用。
. 网站流量KPI网站流量统计KPI常用来对网站效果进行评价，主要的统计指标包括：访问量（Page View）：即页面浏览量或者点击量，用户每次对网站的访问均被记录1次。
用户对同一页面的多次访问，访问量值累计。
衍生出的指标：日均访问量：指对应时间范围内，网站每日的平均访问量。
最高日访问量：指对应时间范围内，网站在某天获得最高访问量。
网站数据统计分析
游客都在看哪些内容？
游客是从哪里 来到我的网站的？
游客是从哪里 来到我的网站的？
CNZZ站长统计
游客是从哪里 来到我的网站的？
游客是从哪里 来到我的网站的？
游客都是什么样的人
游客都是什么样的人
游客都是什么样的人
我的网站有吸引力吗
我的网站有吸引力吗
时刻准备着
全景统计
•实时数据 •特有角度 •多种合作模式 •满足用户需求
……
高级功能
CNZZ全景统计
用户视点
实时跟踪
实况播报
访问轨迹
页面轨迹
全相关搜索 ▪ 竞争对手数据
外部统计应用
搜索引擎： 搜索引擎为您提供各搜索引擎带来的搜索次数、IP、独立访客、人均访问次 数、页面停留时间等数据。 关键字： 关键字为您提供搜索关键字带来的搜索次数、IP、独立访客、新独立访客等 数据。
访客行为数据
人均浏览次数： 每个访客浏览网站页面的平均次数。人均浏览次数=PV/独立访客数。 新独立访客： 首次访问网站的访客记为一个新独立访客。 新访客浏览次数： 您的网站页面被新独立访客浏览的次数。 平均停留时间： 从访客打开您的页面到离开页面的时间。
IP头：分析访客所在的IP段。 浏览器：分析访客使用的浏览器类型。 分辨率：分析访客使用的屏幕分辨率。 操作系统：分析访客使用的操作系统类型。 终端类型：分析访客通过什么客统计要素可以作为SEO统计分析应用数据？
选择SEO统计数据
▪ 搜索引擎：搜索引擎为您提供各搜索引擎带来的 搜索次数、IP、独立访客、人均搜索次数、页面 停留时间
受访域名:受访域名为您提供被访问域名的浏览次数、IP、独立访客、人均访问次数、页 面停留时间、跳出率等数据。 受访页面:受访页面为您提供被访问页面的浏览次数、人均访问次数、页面停留时间、跳 出率等数据。
网站流量统计分析
网站流量统计分析在数字化时代，网站已经成为企业、机构和个人必不可少的宣传和交流工具。
为了进一步提升网站的效益，以及更好地了解用户需求和行为，我们需要进行网站流量统计分析。
本文将介绍流量统计分析的重要性，以及如何进行流量统计和分析。
一、流量统计分析的重要性随着互联网的不断发展，每个网站都希望尽可能地增加访问量和用户群体。
而网站流量统计分析可以帮助我们更好地了解以下几个方面的信息：1. 访客数量和来源：统计分析工具能够帮助我们准确地了解每日、每周、每月的网站访客数量，以及这些访客的来源渠道，比如搜索引擎、社交媒体、广告投放等。
从而能够更好地调整我们的推广策略，提升网站的曝光率和知名度。
2. 访客行为和趋势：通过流量统计分析，我们可以了解用户在网站上的行为习惯，比如访问页面、停留时间、跳出率等。
这些数据可以帮助我们优化网站结构和内容布局，提升用户体验和用户粘性。
3. 转化率和效果评估：网站的最终目标是转化用户，比如购买产品、注册会员、提交表单等。
通过流量统计分析，我们可以跟踪转化率，评估不同推广活动的效果，及时调整优化策略。
二、网站流量统计和分析方法1. 安装统计分析工具：为了进行流量统计和分析，我们需要选择一款可靠的统计分析工具。
市面上有很多免费和付费的工具可供选择，比如Google Analytics、百度统计等。
根据自己的需求和技术水平选择合适的工具，并按照工具提供的文档和指导进行安装。
2. 设置目标和转化跟踪：在统计分析工具中，我们可以设置不同的目标和转化跟踪，比如完成购买、注册成功等。
通过设定目标和转化跟踪，可以更好地评估推广活动的效果，并进行精准的数据分析。
3. 进行数据分析：定期进行数据分析是流量统计的核心内容。
通过分析网站访问量、页面浏览量、页面停留时间、访客来源等数据，我们可以了解访客行为和趋势，评估网站的效果。
同时，还可以使用用户调查和反馈工具，更好地了解用户需求和反馈意见。
4. 生成和分享报告：根据数据分析的结果，我们可以生成相关的报告和图表，并与团队成员或决策者分享。
网站数据分析报告
网站数据分析报告I. 引言随着互联网的快速发展，越来越多的企业和机构将其业务扩展到了在线平台。
而为了增强其在线业务的效益和竞争力，对网站数据的分析和评估变得尤为重要。
本报告将对某网站的数据进行全面分析，并提出相关建议，以便于网站管理人员优化网站运营。
II. 数据来源所收集的数据来源于该网站运营平台的数据统计系统，包括网站访问量、访问时长、访客地理位置等信息。
此外，还收集了用户的反馈意见和建议，以加深对用户需求的理解。
III. 网站访问量分析1. 访问量总览根据数据统计，网站在过去的一个月内共吸引了XX万次访问，平均每天约有XX次访问量。
其中，高峰期集中在周末和晚上。
这一数据表明网站的知名度相对较高，但仍有进一步提升的空间。
2. 渠道来源分析通过对访问来源的分析，我们发现大部分访问量来自搜索引擎，占比XX%。
此外，直接输入、推荐和社交媒体等渠道也贡献了一部分的访问量。
根据这一分析结果，可以通过针对不同渠道的营销策略来进一步提高网站的曝光度和流量。
IV. 受众分析1. 访客地理位置根据访客的IP地址，我们可以得知主要访问人群来自于中国大陆（占比XX%），其次是香港、台湾和海外地区。
这一数据显示，网站的用户覆盖范围广泛，但在国际市场的拓展上还有潜力可挖。
2. 用户特征分析通过对用户的行为分析，我们可以了解到访客的年龄、性别、教育程度和兴趣爱好等维度。
这些信息有助于网站管理人员更加了解目标受众，从而提供更有针对性的内容和服务。
V. 用户行为分析1. 网站访问路径根据用户在网站上的页面访问顺序，我们可以看出用户在进入网站后浏览的兴趣点和行为逻辑。
通过分析，我们可以发现某些页面的访问量较高，而某些页面的跳出率较高。
针对这些情况，可以优化页面内容，提高用户的停留时间和转化率。
2. 转化率分析通过分析用户在网站上的转化行为，比如注册、购买或参与调查等，可以评估网站的转化率以及各个环节的用户流失情况。
对于转化率较低的环节，可以优化用户体验、提供更有吸引力的优惠或服务，以促进转化率的提高。
浅谈网站流量统计分析
浅谈网站流量统计分析
浅谈网站流量统计分析
第三方流量统计系统一般包括以下功能：
1，统计概况分析
网站综合情况的一个汇总。
把网站的PV,独立访客.等按日/年累计做一个总体的'概述。
2，按在线情况分析
在线情况分析分别记录在线用户的活动信息，包括：来访时间、访客地域、来路页面、当前停留页面等。
这些功能对企业实时掌握自身网站流量有很大的帮助。
3，按时段分析
时段分析提供网站任意时间内的流量变化情况.或者某一段时间到某一段时间的流量变化，比如小时段分布，日访问量分布，对于企业了解用户浏览网页的的时间段有一个很好的分析，比如说企业要投百度广告，谷哥广告时，可以选择这个时间段放更多的资源与精力。
增加转化率。
4，按搜索引擎分析
搜索引擎统计分析提供各搜索引擎带来的关键词搜索次数、IP、独立访客、人均搜索次数、页面停留时间等数据。
这些数据可以让企业了解用户通过什么关键词来找到自己的网站，那么在做SEO时/百度jingjia推广时，提供一些数据分析。
提高推广关键词的精确度。
5，按来路分析
来路域名分析提供来路域名带来的来访次数、IP、独立访客、新独立访客、新访客浏览次数、站内总浏览次数等数据。
这个数据可以直接让企业了解推广成效的来路，从而分析出那些网站投放的广告效果更明显。
网站流量统计及分析方法
网站流量统计及分析方法网站统计是指通过各种途径对网站的活跃度及访问情况进行统计和分析，以期能够更好地了解访问者的需求和行为，进而为网站的经营和优化提供数据支持。
网站流量统计的基本概念网站流量统计是指对网站访问量，访问者来源，页面浏览量、访问时间等关键指标进行收集和分析，其中访问者来源包括搜索引擎搜索、外部链接、社交网络、广告等多种来源。
对于一个网站，在确定统计数据前，需要先选择合适的统计工具，常用的统计工具包括百度统计、Google Analytics、CNZZ、友盟等。
网站流量统计数据的分析方法网站流量统计数据的分析对于网站优化、营销、推广等方面具有重要的参考价值。
通过网站流量统计数据的分析，可以从以下几个方面对网站进行检查和优化。
1. 分析访问者的来源通过统计工具，可以分析网站访问者的来源情况。
如在广告投放阶段，可通过此功能分析广告的投放效果，以及广告投放对象的喜好和需求。
2. 分析访问者的关键字通过分析访问者的搜索关键字，可以了解到用户对网站的关注点，从而设定更为精准的关键字。
此外，可以分析出流行关键字并进行整理，对于网站的内容填充也有一定的指导作用。
3. 分析网站流量的变动情况分析网站访问量的变动情况，可以了解到创造流量的原因以及未来的流量发展趋势。
如通过网站流量分析工具可以清晰了解到，我们的网站在哪些时段流量会比较高，对于备货打算和宣传推广等有很大的参考意义。
4. 清晰了解访问者行为网站流量分析工具可以分析出访问者在网站内的停留时间、浏览页面的次数和次序，这非常有助于了解访问者的需求。
总之，通过对网站流量的统计和分析，可以更深刻地了解到网站本身的优劣状况，并对未来的业务拓展、网站优化等方面进行有针对性的规划和安排。
网站用户行为统计总结分析
网站用户行为统计总结分析引言本文对网站用户行为进行了统计总结和分析，旨在了解用户的行为特征、偏好以及对网站的使用情况，从而有针对性地改进网站功能和服务。
通过分析大量的用户数据，我们得出以下结论和建议。
用户行为特征1. 用户活跃度高：根据数据统计，我们发现大多数用户在上午和下午工作时段访问网站，活跃度较高。
这为我们提供了一个优化网站推广和运营的时间窗口。
2. 用户浏览时长：用户的浏览时长较短，平均在3-5分钟之间。
这意味着我们需要进一步优化网站的内容呈现和用户体验，以吸引用户停留更长的时间。
3. 用户访问来源：大部分用户通过搜索引擎或社交媒体进入网站，少数用户通过直接输入网址访问。
我们应加强在搜索引擎排名和社交媒体推广方面的工作，提高网站的曝光度和用户获取率。
用户偏好分析1. 偏好内容类型：根据用户的点击和浏览行为，我们可以得出用户偏好的内容类型。
例如，用户对于技术教程和新闻类文章的点击率较高，我们应重点关注这些内容的创作和推广。
2. 偏好页面排版：用户倾向于简洁、清晰的页面排版，对于繁杂和拥挤的页面不太感兴趣。
我们应优化页面设计，提高信息的可读性和可视性，以增加用户的留存率。
网站改进建议1. 提供个性化推荐：通过分析用户的浏览和点击行为，我们可以为每个用户提供个性化的推荐内容。
这将有助于提高用户的粘性和忠诚度。
2. 增加互动功能：用户偏好在页面上与其他用户互动和交流，我们应增加评论、点赞以及社交分享等功能，以促进用户活跃度和用户之间的互动。
3. 优化页面加载速度：用户对于页面加载速度非常敏感，如果加载过慢，可能会导致用户的流失。
我们应优化网站的性能和速度，提高用户体验。
结论通过对网站用户行为的统计总结和分析，我们可以更全面地了解用户的行为特征和偏好。
在优化网站功能和服务方面，我们应结合以上的建议和分析结果，持续改进网站的用户体验，提高用户的满意度和忠诚度。
以上为网站用户行为统计总结分析的简要内容，详细报告请参考附件。
网站访问量的统计与分析
网站访问量的统计与分析随着互联网的发展，网站已经成为了现代社会中不可或缺的一部分。
在网站建设过程中，网站访问量的统计与分析是至关重要的一环。
通过对网站访问量的统计与分析，网站管理员可以了解自己网站的受欢迎程度和受众群体，进而从中得出一些决策和策略，以提高网站流量和用户体验，推广网站内容，扩大网站影响力。
网站访问量的统计方法网站访问量的统计不是一个瞬间的事情，需要逐步积累数据，并适当进行分析和统计。
要对网站访问量进行统计，最直接的方法就是使用网站访问量统计工具。
现在市面上有很多网站访问量统计工具，如Google Analytics、百度统计等。
这些工具可以帮助网站管理员实时监测网站的访问量、用户的来源、用户的访问习惯等相关数据，进而提供详尽的数据报告和分析结果。
通过这些数据报告，管理员可以更好地了解自己网站的实际情况，从而制定更加科学的网站运营策略。
此外，也可以通过服务器日志文件统计网站访问量。
服务器日志文件是服务器记录网站访问信息的一种记录方式，其中包含了网站的所有访问数据，如访问者IP地址、访问时间、访问的页面文件、HTTP返回码等等。
通过分析这些日志文件，可以获得更加详细和全面的网站访问数据，但是分析过程相对繁琐，需要一定的技术储备和时间成本。
网站访问量的分析方法网站访问量的统计只是第一步，要真正了解自己网站及运营情况，还需要对网站访问数据进行深入细致的分析。
下面是几种常用的数据分析方法：1.来源分析来源分析是指分析网站访问者从哪些渠道进入网站，其中包括直接访问、搜索引擎、外部链接等等。
对来源进行分析可以了解网站的受众群体和用户行为习惯，进而掌握网站推广渠道和受众兴趣点，为推广网站内容提供依据。
2.访问行为分析访问行为分析是指分析访问者在网站内的具体行为，如平均停留时长、跳出率、页面浏览量、访问路径等。
通过访问行为分析，可以了解访问者对网站的使用习惯，及时发现访问者感兴趣的内容和不感兴趣的内容，进而优化网站结构、提高用户体验和留存率。
网站数据统计分析方法
本篇文章我们介绍4种网站分析中最常用，也是最有效的分析方法。
他们分别是细分分析，对比分析，对比分析，质与量分析。
这些分析方法在实际工作中经常组合使用。
我们先来看下细分分析。
1.细分分析单一的指标数据或大维度下的指标数据是没有意义的，只有当指标与维度配合使用时才有意义。
细分也叫下钻，是网站分析中最常用的一种方法。
原理就是通过对汇总数据进行多个维度对指标进行分解。
逐步找到有问题的部分。
在整个的Google Analytics报告的中，随处都充满了细分方法。
汇总数据是一个极其笼统的大维度数据。
而平均数数据则可能会掩盖很多问题。
这里是一个平均数的计算方法：访问者A浏览了10个页面，访问者B浏览了2个页面。
网站每次访问页面浏览量6个页面。
看似表现不错的平均数据其实包含很很多问题。
但我们仅从平均数中无法看到这些问题。
细分的主要目的就是对汇总数据和平均值数据进行剖析，发现这些问题并加以改进。
1.1 如何使用Google Analytics进行细分我们如何使用Google Analytics来对指标进行细分？Google Analytics报告本身的结构就是一个支持细分的结构。
不用我们进行特别的设置就可以对指标进行细分。
下面我们来看下如何使用Google Analytics报告中的这些简单的默认细分功能和高级细分功能。
在Google Analytics的四类报告中，都提供了细分功能。
展开每一类的报告，概述报告，而下面的各个子报告都是对概述报告的一个细分。
同时在子报告中，也提供了更进一步的细分。
我们所要做的就是找到感兴趣的维度，并且点进去进一步查看。
自定义细分功能次级维度第一个自定义细分功能是次级维度，在大部分Google Analytics报告中，都可以实现次级维度的细分。
以下是次级维度的截图。
我们可以很容易的使用次级维度来查看同一个指标在两个不同维度中的表现如何。
例如：北京地区的Google搜索引擎。
高级细分第二个自定义细分是自定义报告，使用自定义报告进行细分要比次级维度灵活的多。
网站流量统计分析
网站流量统计分析引言在当今互联网时代，网站流量统计分析是一个非常重要的工具，它可以帮助网站管理员深入了解网站的访问情况和用户行为，从而做出更好的决策和优化。
本文将介绍网站流量统计分析的概念、方法以及常用工具，帮助读者更好地理解和使用网站流量统计分析。
什么是网站流量统计分析网站流量统计分析是指通过对网站访问数据的收集和分析，来了解网站的访问情况、用户行为以及流量来源等信息的过程。
通过统计分析，可以获得访问量、访问路径、停留时间、访问设备等数据，从而为网站优化、推广提供数据支持。
网站流量统计分析的重要性1.了解用户行为：通过分析用户的浏览路径、停留时间、点击行为等数据，可以了解用户的兴趣、需求以及访问习惯，为提供更准确的内容和服务提供指导。
2.优化用户体验：通过分析网站的访问数据，可以找出用户使用网站时遇到的问题和困惑，从而对网站进行优化，提升用户体验。
3.提高转化率：通过分析流量来源和转化率，可以了解哪些渠道带来的流量更有价值，从而调整推广策略，提高转化率和ROI。
4.监控网站运营效果：通过网站流量统计分析，可以监控网站的整体运营效果，判断网站的发展方向和效果，为网站运营提供数据参考。
网站流量统计分析的方法1. 页面标签分析页面标签分析是一种基于网页上插入的统计代码收集数据的方法。
当用户访问网站时，统计代码会记录用户的访问信息，例如页面浏览量、停留时间、转化率等。
常用的页面标签分析工具有Google Analytics、百度统计等。
2. 日志文件分析日志文件分析是通过分析网站服务器的日志文件来获取访问数据的方法。
服务器日志文件包含了每个访问请求的详细信息，例如访问时间、用户IP地址、访问路径等。
常用的日志文件分析工具有AWStats、Webalizer等。
3. 用户调查用户调查是通过向用户发放问卷或进行面对面访谈等方式，直接从用户获取访问信息和反馈意见。
通过用户调查，可以了解用户的体验感受、需求和意见，补充网站流量统计分析的数据。
网站统计分析的相关指标
1.网站统计分析工具（GA）相关指标访问者篇：（1）访问者趋势：①访问次数（visits）网站的所有访问者发起的具体会话次数。
通俗的解释是，在一定的时间范围内，所有你网站的访问者对网站访问的总次数。
访问数无疑是网站流量最重要的指标之一，体现了网站推广的总体效果。
②绝对唯一身份访问者人数（UV）指在指定时间段内不重复（仅计数一次）的访问者人数。
唯一身份访问者人数用Cookie确定。
通俗的解释就是：在选定的时间范围内每个访问者只被计算一次。
③浏览量（PV）指由浏览器加载的网页综合情况。
通俗的解释就是网站页面被访问的总次数。
每一次页面被成功加载，就会被算作一次浏览量。
用户访问网站时一般会访问不止一个页面，所以浏览量要比访问数高。
④平均浏览量指访客浏览量的平均值。
平均浏览量=浏览量/访问次数。
它是衡量访问质量的一种途径。
两种因素带来更多的平均浏览量：a.访问者对您的网站提供的内容感兴趣；b.网站上有效的展示了高质量的内容。
平均浏览量低的原因：网站的点击量没有很好的定位到网站的核心内容。
或网站提供给访问者的内容与承诺不符合。
平均浏览量受网站类型的影响：论坛、社区类网站通常粘度很高，平均浏览量也比较高。
⑤网站停留时间（Time On Site）指访问者在网站上花费的时间。
⑥跳出率指仅仅访问了单个页面的用户占全部访问用户的百分比，或者指从首页离开网站的用户占所有访问用户的百分比。
跳出率可用来衡量访问质量，高跳出率通常表示网站进入页对您的访问者不具有针对性。
它是判断网站是否满足用户需求的重要指标。
（2）访问者忠诚度：①忠诚度；指在选定时间内网站获得的总访问次数是由用户的多少次访问完成的。
忠诚的访问者常常极为关注您的品牌，大量的多次访问通常表示保持有较多的客户和访问者。
②回访频率（Recency）；在选择的时间范围内回访的访客占所有访客的比率。
访问者返回您网站的频率可以显示他们对您的品牌感兴趣的程度及其购买意愿。
网站数据分析报告
网站数据分析报告一、概述这份报告是对网站的数据进行分析，并对网站的经营情况和用户行为进行评估。
通过对用户访问、页面浏览、转化率等数据的分析，帮助网站管理者了解和优化网站的运营效果，提升用户体验。
二、数据概况1.访问量：从数据统计的时间段来看，网站总访问量为X，日均访问量约为Y人次，月均访问量约为Z人次。
3.设备分布：用户访问设备主要以移动设备为主，移动端访问量占比约为XX%。
三、用户行为分析1.页面浏览量分析：从数据统计来看，网站的核心页面浏览量最高，占比约为XX%。
其次是产品页面、新闻资讯页面等。
2.用户停留时间：数据统计显示，用户平均停留时间为X分钟，其中移动端用户停留时间略短于PC端。
3.转化率：从数据分析来看，网站的转化率（用户完成项目标操作比例）较低，仅为X%。
需要进一步探索用户转化的瓶颈和优化策略。
四、用户画像通过数据分析，整理出网站用户的基本画像：1.年龄分布：主要用户年龄段为XX岁至YY岁；2.地域分布：用户中主要分布在XX省、YY市等地；3.兴趣偏好：用户对其中一特定领域的内容表现出浓厚的兴趣，如XX类产品或行业资讯。
五、问题和建议1.转化率低：针对网站转化率低的问题，建议进行用户行为路径分析，找出转化瓶颈并进行优化，例如制定更有效的营销策略、增加用户与网站的互动等。
2.用户体验不佳：分析用户的停留时间和页面浏览量，可以发现用户体验存在问题。
建议进行网站内容和布局的优化，提供更有价值和易用的功能。
3.移动设备优化：鉴于移动设备占比较高，建议通过提升移动端页面的速度和用户界面的友好性，提升移动用户的体验。
六、结论通过对网站数据的分析，我们可以得出以下结论：1.网站的月均访问量较高，但转化率较低，需要加强营销策略。
2.移动设备访问较多，需要进行移动端优化。
3.用户对核心页面的关注度较高，可以针对这部分页面进行进一步改进，提升用户体验。
此次数据分析报告旨在帮助网站管理者更好地了解网站和用户行为，提供改进网站运营的参考意见。
网站数据分析报告
网站数据分析报告随着互联网的快速发展，越来越多的企业和个人开始关注他们的网站数据。
网站数据分析已经成为了许多企业决策的重要依据。
本文将通过对一个虚拟网站的数据分析，为您展示网站数据分析的重要性和价值。
一、用户访问量分析用户访问量是衡量一个网站活跃程度的重要指标。
通过对虚拟网站的用户访问数据进行分析，我们发现每月的用户访问量呈现逐渐上升的趋势，这说明虚拟网站的知名度正在逐步提升，吸引了越来越多的用户。
同时，我们还发现周末的用户访问量较平时有所增加，这可能是因为用户在工作日更加忙碌，而在休息日有更多的时间上网。
二、用户地域分析用户地域分析可以帮助企业了解用户的分布情况，有针对性地进行市场推广。
通过对虚拟网站的用户地域数据进行分析，我们发现大部分用户来自中国的一线城市，例如北京、上海、广州等。
这说明虚拟网站的用户主要集中在发达地区，企业可以针对这些地区进行更加精准的推广活动。
此外，我们还发现一些意料之外的用户来源，例如美国、英国等国家的用户，这暗示着虚拟网站正在逐渐扩大国际市场。
三、用户行为分析用户行为分析可以帮助企业了解用户在网站上的行为习惯，从而进行用户体验的优化。
通过对虚拟网站的用户行为数据进行分析，我们发现大部分用户在网站上停留的时间较短，只有几分钟。
这说明用户对网站内容的吸引力不够，企业可以考虑增加更加有吸引力的内容，延长用户在网站上的停留时间。
此外，我们还发现用户在网站上的跳出率较高，这说明用户对网站内容的满意度不高，企业可以通过改进页面设计、增加互动功能等方式提升用户黏性。
四、移动端分析随着智能手机的普及，越来越多的用户通过移动端访问网站。
通过对虚拟网站的移动端数据进行分析，我们发现近一半的用户是通过移动设备访问网站的。
这说明虚拟网站需要适配移动端设备，提供更好的用户体验。
同时，我们还发现通过移动设备访问网站的用户在网站上的停留时间较短，这可能是由于移动设备屏幕较小，用户阅读和浏览的耐心有限。
网站流量统计与分析方法
网站流量统计与分析方法一、引言随着互联网的普及和发展，网站已成为企业宣传、销售和服务的重要渠道。
如何有效监测和分析网站流量成为网站优化和营销的关键。
本文将介绍一些常用的网站流量统计与分析方法，帮助网站运营者更好地了解用户行为和优化网站。
二、网站流量统计工具的选择1. Google AnalyticsGoogle Analytics是目前最常用的网站流量统计工具之一。
它可以追踪网站的访问量、用户来源、页面停留时间等指标，并提供实时数据报告。
使用Google Analytics可以帮助网站运营者深入了解用户行为和网站性能，从而进行有针对性的优化和改进。
2. 百度统计针对中国市场，百度统计是一款备受推崇的流量统计工具。
它提供了类似Google Analytics的功能，可以监测网站的访问量、来源、转化率等数据，并提供多种报告和分析工具。
百度统计可以帮助网站运营者更好地把握中国市场的特点，指导网站改进和推广策略。
三、网站流量统计指标解读1. 访问量（PV）访问量即页面浏览量，代表网站上的页面被访问的总次数。
可以通过统计工具获取单页面和整个网站的访问量数据。
访问量是衡量网站流量大小的重要指标，可以了解网站的受欢迎程度。
2. 独立访问者（UV）独立访问者指网站上访问过至少一次的用户数量。
由于同一用户可能多次访问网站，独立访问者可以更准确地反映真实的用户数量。
对于网站的推广和用户活跃度分析非常重要。
3. 跳出率跳出率指访问者只浏览了一个页面就离开网站的比例。
跳出率高可能意味着网站内容不吸引人或者导航不明确，需要优化网站结构和内容，提高用户留存率。
4. 平均停留时间平均停留时间是指用户在网站上的平均停留时长。
长时间的平均停留时间通常意味着用户对网站内容和服务感兴趣，可以进一步提高用户留存和转化率。
四、网站流量分析方法1. 用户来源分析用户来源指用户访问网站的途径，可以分为直接流量、搜索引擎流量、外部链接流量等。
如何进行网站统计和分析
如何进行网站统计和分析随着互联网的普及，越来越多的企业和机构建立了自己的网站。
在这个数字化时代，网站已成为企业展示自己形象、与客户沟通和推广产品的重要渠道。
然而，拥有一个网站并不意味着成功，一个成功的网站需要不断地进行优化和改进。
在这个过程中，网站统计和分析是至关重要的。
本文将阐述网站统计和分析的重要性，并介绍一些常见的网站统计和分析工具和方法。
一、网站统计和分析的重要性网站统计和分析是指通过收集和分析用户的行为数据，了解用户的使用习惯、需求和偏好，从而优化网站内容、功能和用户体验。
网站统计和分析对于网站运营和营销非常重要，主要体现在以下几个方面。
1.了解用户行为和需求网站统计和分析可以收集用户访问网站的行为数据，例如访问量、页面停留时间、页面跳出率等等。
这些数据能够让您了解用户的行为习惯和偏好，进而优化网站布局、内容和功能，以更好地满足用户的需求。
2.评估网站性能和效果通过网站统计和分析，您可以了解网站的流量、转化率和营销效果等关键指标，评估网站的性能和效果。
同时，分析网站的瓶颈和问题，能够及时进行修复和改进，提升网站的性能和用户体验。
3.优化营销策略网站统计和分析能够收集用户的来源、关键词、访问路径等数据，帮助您分析用户的兴趣和需求，了解用户的溢价点和痛点，并优化营销策略，提升转化率和ROI。
二、常见的网站统计和分析工具和方法1. Google AnalyticsGoogle Analytics是目前最为普及的网站统计和分析工具，可以收集和分析网站的流量、用户行为、转化率和营销效果等关键指标。
通过Google Analytics，您可以了解网站的访问量、新老用户比例、页面停留时间、跳出率、地理位置等关键数据。
2.百度统计百度统计是中国地区最为常用的网站统计和分析工具，类似于Google Analytics，可以收集和分析网站的流量、用户行为和转化率等数据。
百度统计支持多平台、多终端统计，能够提供更详细的数据报告和用户分析。
网站访问统计报告：分析网站流量和用户行为
网站访问统计报告：分析网站流量和用户行为一、流量来源分析在网站访问统计报告中，首先需要对流量来源进行详细分析。
通过统计分析，我们可以了解网站的流量主要来自于哪些渠道，从而更好地规划和优化营销策略。
1.1 直接访问流量直接访问流量指的是用户直接输入网站的域名或将网站添加到书签后进行访问。
通过分析直接访问流量的变化趋势和比例，我们可以了解到网站品牌知名度的提升情况，以及用户对网站内容的忠诚度。
1.2 搜索引擎流量搜索引擎流量是指用户通过搜索引擎搜索相关关键词后进入网站的访问流量。
在网站访问统计报告中，我们可以分析不同搜索引擎带来的流量比例、关键词排名情况等，从而制定有针对性的SEO优化策略，提升网站在搜索引擎中的曝光度和流量。
1.3 外部链接流量外部链接流量是指通过其他网站或渠道的链接引导用户进入网站的访问流量。
在网站访问统计报告中，我们可以了解到具体哪些网站或渠道给予我们的流量，以及流量质量和转化率等数据。
通过分析外部链接的效果，我们可以选择性地与高质量的网站合作，提升网站的曝光度和流量。
二、访客行为分析除了流量来源，网站访问统计报告还应包含访客行为的分析。
访客行为分析主要包括访问时长、页面跳出率、转化率等指标，通过这些指标的分析，我们可以了解访客对网站内容和功能的使用情况，进而优化用户体验和提高转化效果。
2.1 访问时长访问时长是指用户在网站停留的时间长度。
通过分析网站整体的访问时长分布和各个页面的平均访问时长，我们可以了解到哪些页面更受用户欢迎，以及用户在网站上花费时间的习惯。
通过对访问时长进行分析，我们可以优化网站内容，提升用户的粘性和留存度。
2.2 页面跳出率页面跳出率是指用户进入网站后只访问一个页面就离开的比例。
通过对页面跳出率的分析，我们可以了解到用户对网站内容的吸引力和页面设计的可用性。
如果某个页面的跳出率较高，说明该页面存在一些问题，需要进行优化，以降低用户的流失率。
2.3 转化率转化率是指用户在网站上进行目标行为的比例，比如购买商品、提交表单、注册账号等。
网站数据分析方法
网站数据分析方法网站数据分析是指通过对网站收集到的数据进行统计和分析，以了解网站的访客行为、流量来源、内容效果等信息，从而为网站改进和优化提供数据支持。
网站数据分析的方法多种多样，本文将介绍其中一些常见的方法。
一、访客数量和趋势分析访客数量和趋势分析是网站数据分析的基础，通过统计每天、每周、每月的访客数量，可以了解网站的流量情况以及可能的变化趋势。
可以通过分析访客数量的变化，判断网站的活跃程度、推广效果以及关键时刻的访问高峰。
二、流量来源分析流量来源分析可以帮助我们了解访问网站的用户是通过什么渠道进入的，比如是通过搜索引擎、社交媒体、广告等途径。
通过分析流量来源，可以评估不同渠道的推广效果，从而合理调整推广策略，提高网站的曝光度和流量。
三、页面访问路径分析页面访问路径分析是了解用户在网站内的浏览行为和路径的重要方法。
通过分析用户从哪个页面进入、经过哪些页面，最终到达哪个页面，可以了解用户在网站内的行为轨迹。
基于这种分析，我们可以优化网站的页面布局和内容，提高用户的访问体验和网站的转化率。
四、关键词分析关键词分析是通过分析用户在搜索引擎中输入的关键词，了解用户的搜索需求和兴趣。
通过关键词分析，我们可以挖掘出与网站内容相关的热门关键词，从而优化网站的SEO，提高搜索引擎的排名，增加流量。
五、用户行为分析用户行为分析是通过统计用户在网站上的行为，比如点击、浏览、下单等，了解用户的偏好和需求。
通过用户行为分析，可以评估网站的用户体验和转化效果，发现潜在的问题，并优化网站的设计和功能，提高用户的满意度和网站的转化率。
六、用户留存分析用户留存分析是通过追踪用户访问网站的频率和持续时间，了解用户的忠诚度和留存率。
通过用户留存分析，可以评估网站的用户粘性和忠诚度，发现用户流失的原因，并采取相应的措施，提高用户的留存率。
七、AB测试AB测试是一种常用的网站数据分析方法，通过对比两个或多个版本的页面或功能，判断哪个版本对用户产生更好的效果。
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网站统计分析详解一、总论1. 概念网站流量统计，是指对网站访问的相关指标进行统计。
网站访问分析（有时也使用“网站流量分析”、“网站流量统计分析”、“网站访问统计分析”等相近的概念），是指在获得网站流量统计基本数据的前提下，对有关数据进行统计、分析，从中发现用户访问网站的规律，并将这些规律与网络营销策略等相结合，从而发现目前网络营销活动中可能存在的问题，并为进一步修正或重新制定网络营销策略提供依据。
2. 意义•了解网站的目标人群特征，为产品设计提供重要依据•了解网站关注行业用户量的潜在规模•对比行业平均指标，作为评估自身网站发展的指标•分析网站与竞争对手之间的用户重合度•分析自身网站内部各栏目间的用户重合度3. 分析报告网站统计分析通常按日、周、月、季度、年或围绕营销活动的周期为采集数据的周期。
当然单纯的网站访问统计分析是不够的，我们在分析报告中需根据网站流量的基本统计和可采集的第三方数据的基础上，对网站运营状况、网络营销策略的有效性及其存在的问题等进行相关分析并提出有效可行的改善建议才是网站访问统计分析报告的核心内容。
应该包括以下几方面的内容：•网站访问量信息统计的基本分析•网站访问量趋势分析•在可以获得数据的情况下，与竞争者进行对比分析•用户访问行为分析•网站流量与网络营销策略关联分析•网站访问信息反映出的网站和网站营销策略的问题诊断•对网络营销策略的相关建议二、关键绩效指标（KPI）1.常用指标红色标记的指标是最为必要的KPI，对网站的统计分析有很大的意义和作用。
1.1. 网站流量KPI网站流量统计KPI常用来对网站效果进行评价，主要的统计指标包括：访问量（Page View）：即页面浏览量或者点击量，用户每次对网站的访问均被记录1次。
用户对同一页面的多次访问，访问量值累计。
衍生出的指标：日均访问量：指对应时间范围内，网站每日的平均访问量。
最高日访问量：指对应时间范围内，网站在某天获得最高访问量。
PV%：指选择时间范围内，某个类别的PV占总PV的比例。
独立IP：指在一天之内（00:00-24:00），访问网站的独立IP数。
相同IP地址只被计算1次。
独立访客（Unique Visitor）：将每台独立上网电脑（以cookie为依据）视为一位访客，指一天之内（00:00-24:00）访问您网站的访客数量。
一天之内相同cookie的访问只被计算1次。
衍生出的指标：UV%：指选择时间范围内，某个类别的UV占总UV的比例。
重复访客（Repeat Visitor）：某个cookie的再次访问计为一个重复访客，它的数目即为重复访客数量。
衍生出的指标：重复访客百分比：重复访客占全部访客的比例。
重复访问数量：是指某个cookie除第一次访问之后，又访问您网站的次数。
人均访问页面数：指对应时间范围内，每个访客访问网站的平均页面数。
1.2. 用户行为KPI用户行为KPI主要反映用户是如何访问网站的、在网站上停留了多长时间、访问了哪些页面等，主要的统计指标包括：访问深度（Depth of Visit）：在一次完整的站点访问过程中，访客所浏览的页面数。
访问页面越多，深度越高，访问深度可以理解为是平均页面访问数的另一种形式，也是衡量网站粘度的指标。
新访客：某个cookie的首次访问计为一个新访客。
最近访客：最新访客统计，最近一段时间内（5分钟内）访问您网站的100个独立访客，按“进入时间”倒序排列。
同时在线人数：15分钟（时间范围可自己定）内在线访问的UV数。
最高小时在线人数：指对应时间范围内，网站在某一小时内最高同时在线的唯一访客数。
注：“天”以24小时（00:00-24:00）为单位。
访问入口：每次访问过程中，访客进入的第一个页面，此页面可以显示网站对外或搜索引擎的一些链接入口。
访问出口：每次访问过程中，访客结束访问，离开前点击的最后一个页面，此页面可以显示网站对外或搜索引擎的一些链接入口。
访问最多的页面：访客访问最多的页面。
进入最多的页面：作为访客访问站点的访问入口中最多的页面。
退出最多的页面：作为访客访问站点的访问出口中最多的页面。
到达最多的目标：通过点击链接到达的最多的目标页面。
首页访问数：首页的游览量。
站点覆盖（点击密度分析）：通过覆盖在Web页面上方的点击，可以直接显示访客在Web页面上点击了哪里。
访客所用搜索引擎：分析网站访客访问网站所使用的搜索引擎。
访客所用关键字：分析网站是通过哪些关键字搜索带来的流量，并分析每个关键字是由哪些搜索引擎带来的。
衍生出的指标：最频繁的关键字：使用最多的关键字的比例。
访客停留时间（访问时长）：访客访问网站的持续时间。
衍生出的指标：访客平均停留时间：所有访客的访问过程，访问持续时间的平均值。
来源分析：分析网站访客的来源类型，来源页面统计。
来源类型分为：搜索引擎：由搜索引擎的链接访问网站。
其他网站：由非搜索引擎的其他网站链接访问网站。
直接输入网址和标签：访客通过在地址栏、收藏夹、书签等方式直接访问网站。
站内跳转：访客在网站内部的页面之间进行跳转，产生的流量。
总数据：网站自开通盘点系统之日起至今的各数据量总和。
访问量变化率：指对应数据项在当前时间段，与上一个时间段相比较，访问量的同比变化率。
例如，上周（7天）的访问量变化率为↓21.1% ，表示上周的访问量比上上周的访问量下降了21.1%。
又如，今日10:00-11:00的访问量变化率为↑1.3% ，表示今日10:00-11:00比昨日10:00-11:00的访问量上升了1.3%。
被访页面：分析网站中各个页面的流量分布，以及其随时间的变化趋势。
当前访客活跃度：是指您网站上当前访客的多少，它在一定程度反应了您网站在当前时间的受欢迎程度。
访问路径：每个访问者从进入您的网站开始访问，一直到最后离开您的网站，整个过程中先后浏览的页面称为访问路径。
访问频度：指您网站上访问者每日访问的频度，用于揭示您网站内容对访问者的吸引程度。
点击次数：是指用户点击页面上链接的次数。
1.3. 用户访问方式KPI用户访问方式KPI主要反映用户访问网站的地域、设备、浏览器名称和版本、操作系统等，主要的统计指标包括：地理位置：网站的访客来源于哪个省、市、自治区或国外。
网络服务提供商：网站的访客所处的网域，是电信用户还是网通用户。
IP段：网站的访客所在的IP段。
浏览器：网站的访客所使用的浏览器类型。
屏幕分辨率：网站的访客所使用的各种屏幕分辨率。
操作系统：网站的访客所使用的操作系统类型。
语言环境：网站的访客使用的哪国语言的操作系统。
插件类型：网站的访客安装的各种插件情况。
Cookie支持：网站的访客所使用的浏览器是否支持cookie。
终端类型：网站的访客所使用什么类型的终端上网。
2. 重要指标关键指标是网站访问统计中最为重要的参考指标，分为如下两类：2.1. 用户和流量增长KPI用户增长百分比：即UV的增长百分比（一般是同上个月或上一周来比较）。
流量增长百分比：即PV的增长百分比（同上）。
从搜索引擎而来的流量百分比：从搜索引擎而来的PV占总PV的比例。
新访客比例：新访客占全部访客的比例。
2.2. 内容效率KPI每次访问的平均页面数：总访问量/访问人次。
平均页面访问数代表了网站的粘度，粘度越高，用户看的页面越多，平均页面访问数也就越高。
每个独立访客的平均访问次数回访率：回访访客占所有访客的比例，用于揭示网站访问者对网站的忠诚度。
新访客同回访客的比例网站访问者在不同逗留时间（0—30秒，30秒—2分钟等）的数量不同访问深度的访客数量跳出率（Page Bounce Rate）：指仅浏览了该页面（一个页面）就离开网站的用户比例。
3. 特殊指标如果网站有全站搜索，才用得到这部分，不过很多统计工具不提供这种统计。
3.1. 内部搜索效率KPI使用搜索的用户百分比每次访问的平均搜索次数得到"0结果"的搜索百分比从搜索结果中得到"0点击"的百分比4. 营销类指标4.1. 营销效率的KPI每个访客的平均成本每个访客的平均收益新访客和回头客的收益比较新客户同旧客户的收益百分比每个购物车的平均商品数量每次转换的订单平均价值和平均成本4.2. 购物车的KPI购物车放弃率：指在购物过程中途放弃的比例。
开始购物率：指添加第一个商品到购物车的访客数量除以总的访客数量。
开始结帐率：指点击了结帐按钮的访客数除以总的访客数。
完成结帐率：总的完成付款购物的用户数目/点击了结帐按钮的用户总数。
4.3. 转换KPI转换率（Conversions Rates）：进行了相应的动作的访问量/总访问量。
新访客的转换率回访客的转换率三、数据的分析方法1、聚类分析（相应的算法分析K-means算法，统计学上的原理等）2、用户细分大部分访问者从哪里来—分析网站流量来源访问者最关注哪些栏目—分析访问者的浏览路径访问者从哪里流失得最多—分析网站流量流失的原因分析访问来源的差异性—分析不同访问渠道对流量的贡献程度四、访问统计分析工具1. 分类1.1. 服务器端软件通过直接读取网站访问Log文件，来做统计分析。
优点：•可以从任何地方都可以访问；•速度快，因为通常这些统计分析都是通过Cron任务来定时执行的；•可靠度高，因为是直接读取Log文件，当然所有访问服务都有记录；•隐私问题，因为是使用自己的分析工具，当然没有被第三方获得的机会；•网站访问错误统计，同样是因为基于Log日志的统计，所有的访问记录都有，也包括404错误等各类错误统计；•搜索引擎的蜘蛛访问统计1.2. 桌面软件这种软件通常都是商业软件，极少免费的，比如Web Trends，Sawmill等。
一般这种软件是安装在用户的桌面电脑上，然后定期下载网站的Log文件，在本地进行分析统计，无需上网都可以使用。
1.2. 在线统计服务这种服务现在很流行，目前使用最多的就是Google Analytics。
要使用在线统计服务的话，需要在你的网站的所有页面中，都加入一段统计代码。
而统计的过程中，是不会统计到那些404错误的。
2. 统计服务商对比2.1. CNZZ站长统计优点：后台栏目设置分类比较清晰，统计的数据比较详细。
缺点：没有统计访客的停留时间和跳出率；没有深入的分析报告。
2.6. 百度统计优点：基于搜索引擎关键字分析。
缺点：很难申请到。