模式识别的 课程要求
合集下载
相关主题
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。
7
人脸图象处理与识别
人脸检测和定位 人脸识别 应用:
图象压缩 视频监视 基于内容的图象检索
文字处理与识别
在线(on line),离线(off line) 字体识别 语种识别
8
掌纹识别 签字识别 虹膜识别 …
其他问题
交通数据处理与分析
预测 聚类
9
医学信号处理、分析与识别
健康状况的监控与疾病的诊断:正常 与异常
注意事项
报告: 存在一次抄袭行为本次报告0分,另外总成
绩减10分。
3
注意事项
讨论: 是否经常发言。 是否能积极思考,正确回答问题。 语言表达能力。
奖励
特别好的项目报告有嘉奖。
4
教材,参考书
教材:模式识别,第二版,边肇祺,张学 工等,清华大学出版社
参考书: Pattern Classification, Second edition Richard O. Duda,Peter E. Hart,David G.
注意事项
作业:按时交(不允许补作业)。 在网络学堂提交作业时确信提交成功。 抄一次作业:本次作业按照0分计算,并 且最后总成绩减10分
2
注意事项
报告: 必要时自己编写程序实现项目。 项目需要以报告和演示程序形式提交。 ( 2-3 人 一 组 , 在 讨 论 和 充 分 交 流 的 情 况
下,共同完成。)
模式识别
清华大学 自动化系 张长水
zcs@mail.tsinghua.edu.cn
模式识别
基础要求: 具有较好的微积分,代数和概率统计的基础。 具有较强的编写程序的能力。
1
模式识别
授课形式 讲课为主 课堂讨论
考核方式 半闭卷的考试70%
作业:按时交(不允许补作业)。 15% 项目:15% 课堂讨论:
Stork,John Wiley & Sons, Inc. 还有一些电子版的资料(在网络学堂)
答疑
info.tsinghua.edu.cn 网络学堂/师生讨论 联系方式:zcs@mail.tsinghua.edu.cn 62796872 助教: 王征:w-z04@mails.tsinghua.edu.cn 陈守纯:chen-sc04@mails.tsinghua.edu.cn
( Nature 409, 2001 )
11
5
如何学习该课程
听课 作业 报告 讨论 阅读相关文献 尝试解决一个实际问题
模式识别
使用计算机对数据分析和分类 举例:
6
指纹识别
• 为什么研究指纹 识别?
• 1对1(确认) • 1对多 • 准确性 • 速度 • 存储量 • 价格…
语音信号处理与识别
• 语音识别 • 说话人识别 • 语种识别 • 口音识别
CT图象,脑功能成像,…
测慌仪:正常与异常
生物信息学
基因序列特征分析与结构预测 同源序列的多序列比对 蛋白质空间结构预测
…CGTCCAGACTATGATA… …CGTCCAGCCTATGATA… …CGTCCAGGCTATGATA… …CGTCCAGTCTATGATA…
10
脑电波指挥计算机:人脑与外界的交流wenku.baidu.com
人脸图象处理与识别
人脸检测和定位 人脸识别 应用:
图象压缩 视频监视 基于内容的图象检索
文字处理与识别
在线(on line),离线(off line) 字体识别 语种识别
8
掌纹识别 签字识别 虹膜识别 …
其他问题
交通数据处理与分析
预测 聚类
9
医学信号处理、分析与识别
健康状况的监控与疾病的诊断:正常 与异常
注意事项
报告: 存在一次抄袭行为本次报告0分,另外总成
绩减10分。
3
注意事项
讨论: 是否经常发言。 是否能积极思考,正确回答问题。 语言表达能力。
奖励
特别好的项目报告有嘉奖。
4
教材,参考书
教材:模式识别,第二版,边肇祺,张学 工等,清华大学出版社
参考书: Pattern Classification, Second edition Richard O. Duda,Peter E. Hart,David G.
注意事项
作业:按时交(不允许补作业)。 在网络学堂提交作业时确信提交成功。 抄一次作业:本次作业按照0分计算,并 且最后总成绩减10分
2
注意事项
报告: 必要时自己编写程序实现项目。 项目需要以报告和演示程序形式提交。 ( 2-3 人 一 组 , 在 讨 论 和 充 分 交 流 的 情 况
下,共同完成。)
模式识别
清华大学 自动化系 张长水
zcs@mail.tsinghua.edu.cn
模式识别
基础要求: 具有较好的微积分,代数和概率统计的基础。 具有较强的编写程序的能力。
1
模式识别
授课形式 讲课为主 课堂讨论
考核方式 半闭卷的考试70%
作业:按时交(不允许补作业)。 15% 项目:15% 课堂讨论:
Stork,John Wiley & Sons, Inc. 还有一些电子版的资料(在网络学堂)
答疑
info.tsinghua.edu.cn 网络学堂/师生讨论 联系方式:zcs@mail.tsinghua.edu.cn 62796872 助教: 王征:w-z04@mails.tsinghua.edu.cn 陈守纯:chen-sc04@mails.tsinghua.edu.cn
( Nature 409, 2001 )
11
5
如何学习该课程
听课 作业 报告 讨论 阅读相关文献 尝试解决一个实际问题
模式识别
使用计算机对数据分析和分类 举例:
6
指纹识别
• 为什么研究指纹 识别?
• 1对1(确认) • 1对多 • 准确性 • 速度 • 存储量 • 价格…
语音信号处理与识别
• 语音识别 • 说话人识别 • 语种识别 • 口音识别
CT图象,脑功能成像,…
测慌仪:正常与异常
生物信息学
基因序列特征分析与结构预测 同源序列的多序列比对 蛋白质空间结构预测
…CGTCCAGACTATGATA… …CGTCCAGCCTATGATA… …CGTCCAGGCTATGATA… …CGTCCAGTCTATGATA…
10
脑电波指挥计算机:人脑与外界的交流wenku.baidu.com