6sigma设计DFSS专题培训课件

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6sigma培训课件(PPT 88页)

6sigma培训课件(PPT 88页)

第三页,共87页。
概述(ɡài shù)
σ是一个希腊字母,在统计学中被用作规 范(guīfàn)倾向的符号,作为对产质量量 或工艺进程的某项目的,是依照残次品 的数量来权衡消费流程的。
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概述(ɡài shù)
在消费流程中规那么一个目的值〔T〕和一个允许的 倾向范围下限〔USL〕,下限〔LSL〕
6σ哲学(zhé xué )
6σ是一种处事哲学,它总结出一种业务 方法,特别是它可以使义务更准确,更 轻松,更容易,使我们在做任何事情时 都可以以6σ思想和方法贯串不时。运用 一整套组织严密的, 系统的处置(chǔzhì) 效果的方法在我们一切的业务范围中取 得打破性的改善。
2021/11/9
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关于一个商务或制造进程来说 , Sigma 是一个 度量单位, 它显示进程的执行状况。Sigma值越高说明执行状况越好。 Sigma经过测量进程的才干来追求零缺陷。
把不良(bù liá ng)定义为可以招致客户不满意的任何要素。 6σ中,常用的测量指数是单位缺陷数 (DPU -- Defects - Per - Unit) 其中单位可以是各种义务或实体如一个小
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我们(wǒ men)企业的现状
目前企业统计的是百分之几,而兴隆国 度的企业采用的是千分之几,高技术产 品议案百万分之几〔PPM〕甚至 (shènzhì)亿分之几〔PPB〕和〝一次成功 〞〝一次合格〞 〝零缺陷〞的目的和水 平中止管理。把零缺陷作为追求的目的
目的(mùdì)值
增加缺陷的关键!
在s符号前面的值越大,出 错的时机就越小

六西格玛设计DFSS

六西格玛设计DFSS

将客户需求转化 为CTQ
确定客户需求以增加满意 度与特性 “客户声音VOC”
从“有用的很多”中 找出“关键的少数” 识别客户
一个项目的成功与否取决于CTQ是 否选择正确!
DFSS - Introduction 22
Kano模型
客户满意
单维
很高兴有 无功能 全功能
必须有
客户不满意
DFSS - Introduction 23
工具:

Kano图 客户调查方法

树状图 质量功能展开 (QFD)
DFSS - Introduction 21
确定CTQ路线图
确定CTQs : • QFD • 优先化 • 选择最重要的
收集整理数据: • 制订收集程序 • 客户声音程序 理解客户需求 : • Kano图 • 理解客户声音 客户优先化 : • 市场细分 建立商业案例 : • 团队章程
DFSS - Introduction 1
六西格码设计-DFSS 课程介绍及培训
DFSS - Introduction 2
议程 :

DFSS综述 – 什么是六西格玛设计 (DFSS)? – 为什么使用六西格玛设计 (DFSS)? – 什么时候使用 DFSS? – DFSS如何和 DMAIC相联系
六西格码商业设计 DFSS Commercial
DFSS - Introduction 18
流程概述
定义
确定服务,产品或流程

章程/ 范围 客户 调查 客户 需求图 QFD #1 客户需求 CTQ’s 定义
测量

确定 CTQ’s
和你的客户交谈 !
头脑风暴 选择 高阶 流程图 QFD #2 产品要求 优先 Pugh 矩阵 可行的 解决方案 否

六西格玛设计DFSSPPT课件

六西格玛设计DFSSPPT课件
product quality early in the design process.
• Is a complement to good engineering/decision making practices.
Six Sigma Improvement Methodology
1 A
Define
Does the capability of one or more KPIV need to be improved to optimize KPOV?
Statistical Design
Identify Design Optimize Validate
Identify Customer Requirements
• DFSS Foundation – 2 weeks of Statistics • DFSS Project – Systems Engineering – 3 days Train the suppliers and factory BrB/BB/MBBs in DFSS
What Is Design for Six Sigma?
cost savings
1999 – Lean in Manufacturing &
Supply Chain
2001 – DFSS in Product & Process
Development
DFSS in the Beginning
Iterative
Use of historical requests Test and re-test
For Each Top Level CTQ, Identify Key Product/Process Input Variables (KPIV’s)

6sigma培训课件(ppt 33张)

6sigma培训课件(ppt 33张)
六西格玛管 理法
杨建华
010-8237 5472
Email: yangjh@
6 西格玛管理法

6 Sigma是大势所趋!---与企业或组织息息相关


6 Sigma的真正值
如何理解6 Sigma管理法? 6 Sigma 方法论 6 Sigma 项目成员 6 Sigma 成功实施关键因素
讨论: 为什么要减少波动差异与缺陷?
考虑如下的一些问题: 1. 废料成本是多少?
2. 返工成本是多少?
3. 生产周期过长导致的延误成本是多少? 4. 顾客不满意而丧失的生意的代价如何? 5. 由于没有时间或者资源利用废品所丧失的机会成 本是多少? 6. 由于质量低下,所承担的总成本是多少?
6 Sigma项目中的专家
Six Sigma管理法的总结

由高层领导制定并发起的综合业务战略及框架,贯 穿组织的基础变革,对流程、文化和顾客的整合, 能推动整个业务运作并使目标得以实现。 对业务结果、流程的统计分析工具,根据顾客和市 场需求来评估结果,保持结果与流程的稳态,以减 少波动与变异并大幅度改进流程为目标。 采用常规方法和持续改进方法,实现组织的绩效改 进,并维持改进成果。 提供定义、策划和评估关键流程的框架,凝聚整个 组织实现战略目标的力量。(下面就介绍这部分)


6 Sigma管理法

集中于整合员工和改变过程
– 员工是重要资本 – 共同工作 – 工作流程
6 SigmaБайду номын сангаас理法

并不仅仅是统计学,还有企业文化上的变化
– 改变做事方式 – 高层负责, 涉及整个企业 – 追求卓越
6 Sigma管理法

六西格玛的讲解课件

六西格玛的讲解课件

分析结果表明评价人与基准表现出的一致性良好。
注:“1”为合格;“0”为不合格。 基于上述信息,判定该测量系统中,评价人 ABC均接受,该测量系统符合要求。
四、六西格玛方法体系
M阶段过程能力分析
单值控制图显 示控制限制范围 之外有 1 个点, 控制限制范围之 内有 7个点,表 示有非随机模式 ,从而说明存在 特殊原因 。 移动极差控 制图显示没有一 个点高于控制上 限。说明生产流 程还是有效的, 工程控制也是有 效的。
一、六西格玛导入
2、起源与发展
让6 sigma管理模式 声名大振的还是美国通用 电气公司(GE),自 1995年推行6 sigma管理 模式以来,由此所产生的 效益每年呈加速度递增: 每年节省的成本为右图; 利润率从1995年的13.6% 提升到1998年的16.7%。
一、六西格玛导入
2、起源与发展
有效性 ≥90%
96.0% 98.0% 96.0%
A B C
结论:
1 31 1 31.0 1 119 0 119.0 0 150 1 150.0 1 C1 0.92 1 0.94 0 --1
总 计 1 1 1 1.00 1 1 0.00 1 计算 C 1 30 误发警报的比例 1漏发警报的比例 1 1 期望的计算 24.0 30.0 0 0 1.00 120 ≤ 2% 0 计算 ≤5% 119 期望的计算 96.0 120.0 0 0 0 150 2.00% 2.00%120 1 1 1 计算 总计 期望的计算 120.0 150.0 1 1 1 Kappa Kappa≥0.75 ) 0.00% 2.00% 1 1分析结果(要求: 1 1 1 A C 1 1 1 1 1B 2.00% 2.00% 0.96 0.98 0.96 0 0 Kappa 0 0 0 1 1 1 1 1 结论:

6Sigma培训教程(PPT64页)

6Sigma培训教程(PPT64页)

改善表现
衡量市场要求
探索设计其他方案进行Fra bibliotek细的设计控制表现




实施新设计
现有流程是否能满足客户要求?
这是否是新产品、流程服务或工厂?
创新流程(DMEDI)
确定是否要改进或重新设计
6 Sigma精益生产
什么是精益生产?精益生产是一种观念,它设法将生产产品或提供服务的运营资本减到最小。 换句话说,流程中的增值时间应大大超过非增值时间。什么是6 Sigma精益生产?6 Sigma精益生产是DMAIC方法的应用,并与从精益生产原理中提取出来的概念一起实施。 这两者结合在一起,就能够提供一个提高速度、管理库存/生产量并降低损耗的可持续的流程。
DMAIC: 改善流程
定义机会
衡量表现
分析机会
改善表现
控制表现
“实际问题”的焦点直接与底线相关 在4~6个月内取得结果 需要时使用包括精确的统计法在内的多种工具和方法 保持长期改善 在整个组织机构普及改善 担当改革的代表
1.0 定义机会
2.0 衡量表现
3.0 分析机会
4.0 改善表现
5.0控制表现
今天会怎么做?
在所有事实和数据都没有的情况下进行业务决策用非正式的团队承担具体的题目在不去控制保持收益的情况下进行改善
在竞争日趋激烈的业务领域中的
至关重要的问题
你是否始终满足客户的要求…… 或者你的表现中是否存在这些差距?你的改善努力是否不断获得回报…… 或者这些努力的财务效益是否已经实现,并且创新和竞争收益已经停止?
目的
主要活动
潜在工具和方法
主要成果
1.0 定义 机会
2.0 衡量表现
3.0 分析机会

6Sigma培训教材PPT课件

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什么是假设检验:假设检验是指我们 事先对数据或Y与X之间的关系进行一 种假设,然后用收集到的数据进行分 析,检验我们假设成立的可能性。
因此,每一个假设检验的背后,都有 一个原始假设H0:假设一种结论,然 后看这种结论成立的可能性。一般都 得到一个P值,P值代表了假设成立的 可能性(概率)。P≥0.05说明在统计 上不能否定假设成立的可能性.也就是 假设成立,反之假设不成立.
defect3
defect4
Count
25
15
5
5
Percent
50.0
30.0
10.0
10.0
Cum %
50.0
80.0
90.0
100.0
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3.0分析阶段-初步查 找
原因 查找到问题的主要所在,针对主要
问题,可先用鱼骨图或树状图查找 可能的根本原因。
鱼骨图: 机
流程分层和分析 确定根本原因 验证根本原因
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3.0分析阶段-数据分 层
数据收集完成后,应先对数据进行 分层与初步分析或分类 柏拉图分析:经过柏拉图的分析与 分层,找到重点 MINITAB命令:STAT-QUALITY TOOLS-PARETO CHART
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1.0定义阶段-确定关 键客户要求(CCR)
关键客户要求是什么?
对客户很重要-客户关注它
必需有或必需是属性
可以被衡量
确立一个目标
客户含感情色彩的心声
关键
的客户问题
关键客户要求
只有知道了关键客户要求,我们才能明确下一 步要做什么,怎样才能满足客户要求。

6sigma设计DFSS专题培训课件

6sigma设计DFSS专题培训课件
也就是说,系统的公差范围变为[0.0093,0.0227],相对于 极值分析法的结论,它显得更加接近现实情况。但是,统计 平方公差法也存在一个先天性的缺陷:当初始的假定理论不 成立,即零部件明显不呈正态概率分布,或者系统与各个零 部件呈非线性相关时,原先统计平方公差的计算公式也就不 成立了。
模拟法(Simulation)
▪ 模拟也称仿真,是指通过设定若干个随机变量以及 相互之间的关系建立系统的数学模型或逻辑模型, 并对该模型进行充分的试验,以获得对该系统行为 的认识或者帮助解决决策问题的过程。自上世纪八 十年代起,随着电子计算机软硬件的普及,模拟得 到了广泛应用,它的操作也越来越简单。 在公差设计时应用模拟技术,分析人员无需组建真 实的系统就能够评价模型,或者在不干扰现有系统 的情况下对模型进行验证。而且模拟法对零部件的 分布和模型的线性性要求较低,比许多其他的分析 方法更容易被人理解。
产品设计相关概念
▪ 公差设计的指导思想是:根据各参数的波动 对产品质量特性贡献(影响)的大小,从技术的 可实现性和经济性角度考虑有无必要对影响 大的参数给予较小的公差(例如用较高质量等 级的元件替代较低质量等级的元件)。
▪ 另外值得注意的是,三次设计的顺序并不是 一成不变的。虽然公差设计的实施一般晚于 参数设计,但有时为了获取总体最佳,公差 设计也会影响参数设计的再实施。
公差设计案例
极值分析法(Worst Case)
根据极值分析法的分析思路,装配环的名义值=4.916公差=±0.003 零件1的名义值=-1.225 公差=±0.003 零件2的名义值=-1.225 公差=±0.003 零件3的名义值=-1.225 公差=±0.003 零件4的名义值=-1.225 公差=±0.003 由此我们可以得到,间隙的名义值=0.016 总公差=±0.015 间隙的最小值=0.001 间隙的最大值=0.031 也就是说,系统的目标值达到了要求,系统的公差范围是[0.001,0.031], 然而实际情况果真如此吗?系统中每个零部件出现极值的概率分别只有 0.0027,由此组成的系统(即间隙)出现极值的概率 =0.00275=0.000000000000143,几乎接近于0。这说明,通过极值分析 法估算出来的公差范围过大,没有反应系统的真实情况。

6sigma培训课件

6sigma培训课件
–这一目标远远超出了正常的质量水平,相当严格的目标 (但不像0缺陷),需要进取的改进计划。
一种管理哲学,强调基于对整个生产流程的理解、 度量、分析和改善, 通过实际操作与控制来消除工 序中的缺陷,提高运营水平。 TQM方法的一个延伸。核心观点就是测量出生产流 程中的缺陷,找到系统的方法消除这些缺陷,从而 接近“零缺陷”的质量水平。
6sigma培训课件
路漫漫其悠远 2020/4/13
6 西格玛管理法
6 Sigma是大势所趋!---与企业或组织息息相关 6 Sigma的真正值 如何理解6 Sigma管理法? 6 Sigma 方法论 6 Sigma 项目成员 6 Sigma 成功实施关键因素
路漫漫其悠远
Six Sigma项目实施的趋势
– Y=f(x), x:输入,系统中上游部分发生的变化与产生 的绩效 Y: 流程的输出结果
– 为了改进生产过程,减少波动性,需要收集影响 产出水平波动的数据。
路漫漫其悠远
6 Sigma中的基本概念
–CTQ (Critical to Quality) 是产品/服务或过程 的关键的可测量的特性(由顾客确定的),关 键特性的性能标准或规格限范围必须能满足顾 客的需求. 对于过程(工序)结果影响重大。识别出 这些因素对于如何改进过程、大幅度地降低成 本、提高过程质量至关重要。
–CTQ 通常必须由顾客的描述转换为为可操作的 定量的技术特性(运用 QFD)
路漫漫其悠远
6 Sigma中的基本概念
波动性 可能源自生产流程中管理和职能 等许多方面的原因。 缺陷 一个描述工序产出的可量化的特征 。指产品或者服务不在顾客可以接受的范围 之内,即不符合规格。
路漫漫其悠远
6 Sigma管理法的定义

六西格玛普及管理培训教材(ppt 53页)

六西格玛普及管理培训教材(ppt 53页)
We don’t know what we don’t know. 我们并不清楚我们所不知道的事情. If we can’t express what we know in the form of numbers, we really don’t know
much about it.如果我们不能表达我们所知道以数字的形式的内容,我们真正的 对它了解的不多. If we don’t know much about it, we can’t control it. 如果我们了解的不多,我们就不能控制它. If we can’t control it, we are at the mercy of chance. 如果我们不能控制它,我们就只能靠碰运气.
6σ普及培训教材
6σ普及培训教材内容
一、6sigma由来及演变 二、 为什么要做6sigma 三、 6sigma定义 四、6sigma组织构架
6sigma 由来及演变
6σ管理模式产生背景和现实意义
全球第一CEO
John F. Welch, Jr
在2001股东年会上说:“六个西格玛”是我们的第二大举措。最初这个 举措是注重在公司内部减少浪费,提高我们的产品和生产过程的质量, 这为GE节约了几十亿美元。我相信当董事会在20年后挑选下一位首席 执行官时,被挑选中的人一定会是血液里流淌“六个西格玛”精神的人。 “六个西格玛”已成为我们公司领导集团的语言,成为GE品牌的一个 重要组成部份。
质量的概念延伸
•产品质量 •服务质量 •工作质量 •生活质量
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制造
财务
服务
6 is Way of Quality !
六个西格玛是质量之路!
市场
人事
一 矢中的

六西格玛(6Sigma)培训资料PPT课件

六西格玛(6Sigma)培训资料PPT课件

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(6 Sigma ) 關鍵的成功要素
• 策略要素 • 戰術要素 • 文化要素
QXA=E
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六標準差(6 Sigma)的功用
Resour.ces 利用
決策制定.
.衡量標準
員工工作角. 色釐清
教育員工. .
企業利潤
.解決問題的 策略方案
.客戶滿意度
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對六標準差(6 Sigma)的誤解
統計學的. 陷阱
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建立需要(6 Sigma)的企業文化
• 創造一種 想要改變 的需求
而且
• 抗拒 — 對改變的一致反應
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Process “0” Before DMAIC
主步驟
A
確認
核心企業流程
確認 核心流程
與 關鍵顧客
B
定義

流程產出與 關鍵顧客
步 驟
C
制定
高層核心步驟
流程圖
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Process “0” – 評估與啟動
691500.0 1.0 308500.0 2.0
66800.0 3.0 6200.0 4.0 230.0 5.0 3.4 6.0
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六標準差(6 Sigma)的目的
•目的是 --- 品質改善 ------- 錯-------
最終目的是:
品質改善只是 一個工具 而已
增加顧客滿意度 增加企業利潤
: +886-3-4939596; +886-919755225 carl2000@
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六標準差(6 Sigma)的出現
1980~1990年代全面品質管理時代(TQM)
各部門缺乏整合 高階的冷漠與意願 目標與概念不明確 無法跨越部門解決衝突 重心於技術工具上 培訓效果不彰 只重視產品品質

6SIGMA培训全套资料(PPT_247页)

6SIGMA培训全套资料(PPT_247页)

11)DoE(Design of Experiment) 12)ANOVA 13)SPC
•6sigma不同推进阶段中,改善问题使用的统计工具
4
Y=f(x)
Question 1):Y或X中对哪一个聚焦
Y X1…Xn
从属变数
Output 结果 现象 观察监视的对象
独立变量
Input 原因 根源问题 管理对象
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聚焦问题点阶段
部分分析法 以优先级找出问题的核心事项 典型的是:80%的问题由20%产生

决定活动课题和相关非常勤人员
用逻辑树等方法展开问题后,找出最终区域,选
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统计基本概念的理解
可以说明拥有高Sigma值的工序,具备不良率低
的工序能力 Sigma值越大质量费用越少,周期越短。
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统计基本概念的理解

平均值和拐点之间距离用标准偏差(σ )表示。如果目标值(T)和规格 上下限(USL or LSL)距离是标准偏差的3倍的话,说明具备了3Sigma的 工序能力。
•先把握现象,能够1次性改善的部门采取1次性改善活动;然后下一个阶 段再接着进行改善活动。
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统计基本概念的理解

数据的计算方法
中心位置特征值的计算: 1 n 算術平均值 X : X X i n i 1 1 調和平均H : H 1 1 X n i ~ 中位值 X : 按大小順序排列時處在 中央位置的值
QFD(Quality Function Deployment)质量指标分解 QFD是将顾客核心要求事项,转换分解成技术要求事项 (规格),或暂定的CTQ的工具,由相关工序专家制定。
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聚焦问题点阶段
QFD Process
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  3. 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。
作为一种管理方法,六西格玛管理包括: ◆六西格玛设计(DFSS)Design For Six Sigma ◆六西格玛改进(DMAIC)Define Measure Analyze
Improve Control
DFSS(六西格玛设计)
DFSS(六西格玛设计) 六西格玛(6 Sigma)作为当今最先进的质量
六西格玛设计(DFSS)的方法论
TRIZ 「Theory of Inventive Problem Solving」 系统化的发明工程方法论
★TRIZ成功应用实例—飞机机翼的进化
DOE 「Design Of Experiment 」 试验设计方法
★DOE应用实例— 设计合理粘结工艺
QFD 「Theory of Inventive Problem Solving」 品质屋方法
DOE (试验设计)
六西格玛设计(DFSS)另外一个重要的方法论试验设计 (DOE):计划安排一批试验,并严格按计划在设定的条件下 进行这些试验,获得新数据,然后对之进行分析,获得所需 要的信息,进而获得最佳的改进途径。试验设计如今已经形 成较为完整的理论体系,试验设计方案大致可分为三个层次, 第一层次的试验设计是最基本的试验设计方案,包括部分因 子设计、全因子设计和响应曲面设计(RSM)等,第二层次的 试验设计包括田口设计(稳健参数设计)和混料设计。随着 现代工业的发展,这两个层次的试验设计方案已经不能满足 要求更高的和个性化的试验设计方案,于是第三层次的试验 设计方案便由此诞生,包括非线性设计、空间填充设计(均 匀设计)、扩充设计、容差设计、定制试验设计等。
TRIZ(系统化的发明工程方法论)
TRIZ 「Theory of Inventive Problem Solving」 TRIZ是六西格玛设计的方法论之一,是一种系统
化的发明工程方法论,经常浏览有关6 Sigma发展 近况文献的读者对它应该并不陌生,它是帮助研发 人员通过有系统有规则的方法来解决创新过程中种 种问题的方法论。TRIZ理论认为,大量发明和创新 面临的基本问题和矛盾(在TRIZ中成为系统冲突和 物理矛盾)是相同的,只是技术领域不同而已,它 总结了40条创造性问题的解决原则,与各种系统冲 突模式分别对应,直接指导创造者对新设计方案的 开发。
是一个希腊字母
代表“标准方差”
= (X X)2 n 1
正态分布曲线
六西格玛管理
作为一种管理哲学,六西格玛管理旨在让组织建立 这样一种文化,即“零缺陷”是可能的,这里“零 缺陷”不仅仅与制造过程相联系,而且与服务过程 乃至组织内部所有过程相联系。它强调以顾客为关 注焦点,强调依据数据进行管理,强调面向过程, 强调变革组织文化以适应持续改进的需要等等。
六西格玛设计与六西格玛质量
实践表明,六西格玛改进(DMAIC)也有瓶颈,在产品研发工 作里,六西格玛改进(DMAIC)所能产生的效益更是有限。一 旦产品或流程在初始设计上存在缺陷, DMAIC流程难以彻 底解决问题, 此时必须重新设计或修改部分设计才能突破。 一旦六西格玛的思想能影响到公司中的研发设计部门,并且 在产品和流程设计、研发阶段开始应用,六西格玛会升华到 一个崭新的阶段——六西格玛设计(Design For Six Sigma), 这是六西格玛方法论中的又一亮点。唯有进行六西格玛设计 赋予产品高的质量,才能实现真正意义上的六西格玛质量, 使问题在发生之前就得以解决,满足最终客户的期望,而且 获得可观的经济效益。
六西格玛设计的成功需要上述三种方法的综 合应用,任何单一的方法都不能让企业收获 六西格玛设计的丰硕果实。这些理论本身也 在不断发展和完善中,相信会给全世界的企 业带来E)是六西格玛设计中最重要的方法论之一,但它的实现 离不开专业六西格玛软件的支持。JMP就试验设计的功能而言,上述的 三个层次的试验设计方法中,目前市面上的六西格玛软件都只能支持第 一和第二层次的试验设计方案,但对第三层次的试验设计方案却都不能 支持。相比之下,JMP软件却能非常好地完成所有上述第三层次的试验 设计方案。特别是对于定制试验设计的支持可以说是JMP的一大特色, 它能够很好地让试验者对模型进行定制以符合实际需要解决的问题的需 要,在试验设计方案的后期,JMP软件里集成的模拟(simulation)功能还 能帮助实验者对设计方案进行模拟,以最大限度地减小新方案失败的风 险。笔者曾请教过六西格玛质量管理业内的专业人士,据了解,除了试 验设计外,JMP在图形界面以及对六西格玛质量管理实施的支持上(如 统计过程控制(SPC)、常规的回归及方差分析等方面)JMP也具有很大 的优势。作为六西格玛高端解决方案,JMP已被Dell,Intel, 汇丰银行、 中石化,惠普,苹果,中芯国际,ASE,陶氏化学等世界诸多著名企业 选用。
QFD(品质屋)
六西格玛设计(DFSS)的第三个重要的方法 论是QFD(品质屋)方法,它是一个帮助实 施者将客户的要求转化为产品具体特性的工 具,从七个维度进行展开,分别是客户的需 求和重要度、工程措施、关系矩阵、工程措 施的指标和重要度、相关矩阵、市场竞争能 力评估和技术竞争能力评估。
六西格玛设计的前景
6sigma设计DFSS
提纲
一、六西格玛设计相关概念 二、六西格玛设计方法 三、DOE 案例介绍 四、产品设计相关概念 五、公差设计概念 六、公差设计案例
Six Sigma -- 一个统计学的概念

Sigma()是什么?
-6 -3 T(X) +3 +6
正态分布图
管理理念和方法,在帮助通用电气取得骄人的成绩 之后,所受的关注达到了一个新的顶峰。但是人们 发现,依靠传统的DMAIC六西格玛改进流程最多只 能将质量管理水平提升到大约5 Sigma的水平。如 果想继续改进质量水平,企业就必须在产品设计的 时候就全面考虑客户的需求,原材料的特性,生产 工艺的要求,生产人员的素质等各个方面的要素和 条件,从而使产品设计达到6 Sigma水平,于是 DFSS(六西格玛设计)便应运而生。
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