选择恰当的图表类型学习资料

选择恰当的图表类型

选择恰当的图表类型

用图表来表现数据、传递信息，很重要的一个环节是如何根据应用场景，选择合适、有效的图表类型。如果图表类型不合适，图表再漂亮也是无效的。本章将介绍数据统计图表的基本类型和选用原则，以及如何避免常见的图表类型选择误区。

5.1 一份图表的产生过程

很多人经常问：“看看我这个数据怎么作图好看？”我们说这个说法的出发点和目的都是有问题的。因为不是仅有数据就可以决定图表选择，图表的目的也不仅仅是为了好看。

平时我们做一个图表，由于熟练和习惯的原因，可能很快就完成了，并不会有太多的思考。但事实上，一个完整的从数据到图表的过程应该包括以下步骤。

首先，我们要对数据进行分析，得出自己的结论，明确需要表达的信息和主题。然后根据这个信息的数据关系，决定选择何种图表类型，以及要对图表作何种特别处理。最后才是动手制作图表，并对图表进行美化、检查，直至确认完成。

由此可见，决定使用何种图表类型的，并不仅仅是你的数据本身，更重要的是你所要表达的主题和观点。这其实就是我们常说的具体问题具体分析原则。

所谓“横看成岭侧成峰，远近高低各不同”，同样的一份数据，因为不同的立场和价值判断，不同的人所发现的信息、得出的观点很可能不一样，那么所选用的图表类型也可能不一样。即使选用的图表类型一样，也可能因为要强调的地方不一样而采用不同的处理方式。这取决于几个因素：

你从数据中分析提炼出的信息；

这种信息所属的数据关系种类；

你想通过图表表达的观点；

你想要强调的重点。

当然，数据本身对图表选择也会有影响，但这种影响是相当有限的。比如当数据存在差异悬殊、重叠覆盖等情况，可能会导致原本合适的图表类型变得凌乱、不易阅读等问题，这时可以考虑替代的图表类型或处理方式。

5.2 图表的基本类型及其选择（1）

Excel 2003 中提供了11 类共73 种图表类型，Excel 2007、Excel 2010 完全继承这些图表类型，未做任何增减。在我看来这里面至少75％以上都属于无效垃圾图表，不适宜在商务场合使用。譬如各种3D 形式的图表类型就是首先需要排除的，所谓的自定义图表类型也是惨不忍睹，根本无需考虑。

尽管我们见到的数据图表种类繁多，但其基本类型只有以下几种：

曲线图用来反映随时间变化的趋势；

柱形图用来反映分类项目之间的比较，也可以用来反映时间趋势；

条形图用来反映分类项目之间的比较；

饼图用来反映构成，即部分占总体的比例；

散点图用来反映相关性或分布关系；

地图用来反映区域之间的分类比较。

我们所见到的林林总总、各式各样的图表，有的就是基本类型，有的是由这些基本类型变化或组合而来。譬如麦肯锡的瀑布图是由柱形图变化而来，质量管理中的柏拉图是由柱形图和曲线图组合而成，等等。

商务工作中需要用图表反映数据的场景五花八门，但按数据关系/ 模式分类无非以下几种情况，每种数据关系都有其对应的合适的图表类型，如表5-1 所示。

表5-1 数据关系及其适用的图表类型

也存在以上数据关系的综合比较情况，那么对应的图表类型也将是基本类型的综合运用。如比较多个时间点上构成的比较，多个时间序列趋势的对比。

国外专家Andrew Abela 曾整理了一份图表类型选择指南图示，他将图表展示的关系分为4 类：

比较

分布

构成

联系

然后根据这个分类和数据的状况给出了对应的图表类型建议。

确定你想展示数据的关系类型后，只要按图索骥，就可以找到相应的图表类型建议。这是一个很不错的总结，经作者同意，这里将其翻译为中文，供大家参考，见图 5-1。不过，我认为图中雷达图应放在基于分类的比较而不是基于时间的比较。

（点击查看大图）图5-1 Andrew Abela整理的图表类型选择指南，列出了4

类数据关系下适用的常见图表类型

5.2 图表的基本类型及其选择（2）

在图表插件Chart Tamer 中，对图表类型的运用进行了更加严格的限制，仅保留了柱形图、条形图、曲线图等极少数最基本的图表类型，同时增加了3 个特有的图表类型。Chart Tamer 将数据关系分为6 种：

值的比较

时间序列

构成或排序

关系

分布（单重）

分布（多重）

当你选择了某个特定的数据关系后，将只有特定的、合适的图表类型可被选择，其他的则被禁止选择，如图 5-2 所示。这样做的目的是为了确保引导用户选择到最合适的图表类型。这个做法是专家智慧的结晶，我们在选择图表类型时也可以参考。

5.3 图表类型选择辨析

有些图表类型可以反映多种数据关系，有些数据关系也可以用多种图表类型反映，这时的图表选择应如何分辨其中细微的区别呢？以下问题比较常见。

1. 柱形图和条形图都可以表示分类项目的比较，如何在二者之间进行选择？

我们看到某些商业杂志偏爱条形图，某些商业杂志又偏爱柱形图，你可以根据自己的喜好选择。

当分类项目的标签文本比较长的时候，柱形图的标签会出现重叠、或者倾斜，需要阅读者歪着脖子看。这时使用条形图则可以很好地解决这个问题；

由于汉字可以竖排，于是有人将柱形图的分类标签由斜排改为竖排来解决这个问题。这是一种可行的做法，但其占用的空间仍然太大，也会影响阅读者目光的移动方向；

我们的眼睛似乎更容易比较水平条形的长度。

2. 柱形图和曲线图都可以表示时间序列的趋势，如何在二者之间进行选择？

一般来说，我们建议使用曲线图反映趋势。二者细微的差异；

柱形图更强调各数据点的值及其之间的差异，曲线图更强调起伏变化的趋势印象，而带数据点的曲线图则同时具备二者的特点；

柱形图更适于表现离散型的时间序列，曲线图更适合于表现连续型的时间序列。当数据点较少时可以使用柱形图，数据点较多时建议使用曲线图；

需要放大波动幅度而使用非零起点坐标时，建议使用曲线图。柱形图使用非零起点坐标存在夸大差异的嫌疑，曲线图则不会存在这种问题，因为曲线图强调的是起伏变化的趋势感，也就是曲线图的斜率。当然，不管使用何种类型，只要使用了非零起点坐标，都建议标上截断标记。

3. 面积图和曲线图都可以表示时间序列的趋势，如何在二者之间进行选择？

当只有一个数据系列的时候，二者完全等价，都可以使用。一般来说曲线图应用得更多，但我们看到《商业周刊》比较偏爱面积图。

当在大型会议室演示时，坐在后排的人很可能无法看清曲线图的线条，而面积图则更易让人看清楚；

当比较多个数据系列的趋势时，建议使用曲线图。因为使用多系列面积图时，可能出现数据系列之间相互遮挡的情况，更大的问题是我们往往很难判断这种面积图是堆积的还是普通的。并且，堆积面积图除靠近X轴的那个系列较易看出趋势外，其他的系列因没有一个固定的底座而难以观察出变化趋势。

4. 关于饼图的争议：我应该避免使用饼图吗？

很多专家会告诉你应避免使用饼图，建议使用条形图来替代饼图，因为条形图更易于比较数据点的差异。从精确比较的角度而言确实如此，很多情况下饼图也确实可以用条形图来代替。