概率论与数理统计本科模拟试题一
概率论与数理统计模拟试题&参考答案
练习题一一、填空题。
1、已知P(A)=0.3,P(A+B)=0.6,则当A 、B 互不相容时,P(B)=___________,而当A 、B 相互独立时,P(B)=__________。
2、已知X ~),(p n B ,且8E X =, 4.8D X =, 则n =__________,X 的最可能值为__________。
3、若)(~λP X ,则=EX ,=DX 。
4、二维离散型随机变量),(ηξ的分布律为:则η的边缘分布_____________,ξ,η是否独立?_____________(填独立或不独立)。
5、设12(,,,)n X X X 是来自正态总体2(,)N μσ的一组简单随机样本,则样本均值11()n X X X n=++ 服从__________。
6、设一仓库中有10箱同种规格的产品,其中由甲、乙、丙三厂生产的分别为5箱、3箱、2箱,三厂产品的次品率依次为0.1, 0.2, 0.3, 从这10箱中任取一箱,再从这箱中任取一件,则这件产品为次品的概率为 。
7、设连续型随机变量ξ的概率密度为1 -1 ()1 010 x xx x x ϕ+≤<⎧⎪=-≤≤⎨⎪⎩其它,则E ξ=__________。
二、判断题。
1、服从二元正态分布的随机变量),(ηξ,它们独立的充要条件是ξ与η的相关系数0ρ=。
( )2、设12(,,,)n X X X 是来自正态总体2(,)N μσ的样本,S 是样本方差,则222(1)~()n Sn χσ-。
( )3、随机变量Y X ,相互独立必推出Y X ,不相关。
( )4、已知θ 是θ的无偏估计,则2θ 一定是2θ的无偏估计。
( )5、在5把钥匙中,有2把能打开门,现逐把试开,则第3把能打开门的概率为0.4。
( )三、选择题。
1、某元件寿命ξ服从参数为λ(11000λ-=小时)的指数分布。
3个这样的元件使用1000小时后,都没有损坏的概率是 (A )1e -; (B )3e -(C )31e --(D )13e -2、设X 的分布函数为)(x F ,则13+=X Y 的分布函数()y G 为(A )()3131-y F (B )()13+y F (C )1)(3+y F (D )⎪⎭⎫⎝⎛-3131y F3、设随机变量(3,4)N ξ ,且()()P c P c ξξ≤=>,则c 的取值为() (A )0; (B )3; (C )-3; (D )24、设两个相互独立的随机变量X 和Y 的方差分别为4和2,则随机变量32X Y -的方差是()。
概率统计练习1
概率论与数理统计练习(一)注意:以下是可能用到的分位点以及标准正态分布的分布函数值:1. A 、B 、C 是三个随机事件,且A 与B 相互独立,A 与C 互不相容。
已知P( A ) = 0.2,P( B ) = 0.6,P( B | C ) = 0.5,P( BC ) = 0.4。
请计算以下事件的概率:P(A ) = , P( AB ) = , P( AC ) = ,P( C ) = , P( A+B ) = , P( C | B ) = 。
2. 假设有某种彩票叫“10选2”,每周一期。
其规则是从1到10的10个自然数中不重复地任意选2个数组成一注,每注1元。
如果所选的2个数与本期出奖的结果(也是从1到10中不重复选出的2个自然数)完全相同,则中奖,奖额为40元。
则购买一注彩票能中奖的概率是 。
引进随机变量X ,如果买1注彩票中奖了则令X 等于1,否则令X 等于0,那么X 服从 分布,X 的数学期望等于 。
3. 已知某对夫妇有三个小孩,但不知道他们的具体性别。
设他们有Y 个儿子,如果生男孩的概率为0.5,则Y 服从 分布。
这对夫妇恰好有一个儿子的概率是 。
他们的孩子的男女性别比例最可能是 。
4. 假设东莞市公安机关每天接到的110报警电话次数可以用泊松(Poisson)分布)100(π来描述。
则东莞市公安机关在某一天没有接到一个110报警电话的概率为 。
东莞市公安机关平均每天接到的110报警电话次数为 次。
5. 指数分布又称为寿命分布,经常用来描述电子器件的寿命。
设某款电器的寿命(单位:小时)的密度函数为⎩⎨⎧>=-其它,00 ,001.0)(001.0t e t f t则这种电器没有用到500小时就坏掉的概率为 ,这种电器的平均寿命为 小时。
6. 根据世界卫生组织的数据,全球新生婴儿的平均身长为50厘米,身长的标准差估计为2.5厘米。
设新生婴儿的身长服从正态分布,则全球范围内大约有 %新生婴儿身长超过53厘米,有 %新生婴儿身长不足48厘米,身长在49厘米到51厘米之间的新生婴儿大约占 %。
概率论模拟试题一
模拟试题一一、 是非题(共7分,每题1分) 1.设A ,B ,C 为随机事件,则A 与C B A ⋃⋃是互不相容的. ( )2.)(x F 是正态随机变量的分布函数,则)(1)(x F x F -≠-. ( )3.若随机变量X 与Y 独立,它们取1与1-的概率均为5.0,则Y X =. ( )4.等边三角形域上二维均匀分布的边缘分布仍是均匀分布. ( ) 5. 样本均值的平方2X 不是总体期望平方2μ的无偏估计. ( )6.在给定的置信度α-1下,被估参数的置信区间不一定惟一. ( ) 7.在参数的假设检验中,拒绝域的形式是根据备择假设1H 而确定的. ( )二、选择题(15分,每题3分)(1)设A B⊂,则下面正确的等式是。
(a))(1)(A P AB P -=; (b))()()(A P B P A B P -=-;(c))()|(B P A B P =; (d))()|(A P B A P =(2)离散型随机变量X 的概率分布为k A k X P λ==)(( ,2,1=k )的充要条件是。
(a)1)1(-+=A λ且0>A ; (b)λ-=1A 且10<<λ;(c)11-=-λA 且1<λ; (d)0>A 且10<<λ.(3)设10个电子管的寿命i X (10~1=i )独立同分布,且A X D i =)((10~1=i ),则10个电子管的平均寿命Y 的方差=)(Y D.(a)A ; (b)A 1.0; (c)A 2.0; (d)A 10.(4)设),,,(21nX X X 为总体)1,0(~N X 的一个样本,X 为样本均值,2S 为样本方差,则有 。
(a))1,0(~N X ; (b))1,0(~N X n ;(c))1(~/-n t S X ; (d))1,1(~/)1(2221--∑=n F X X n ni i .(5)设),,,(21nX X X 为总体),(2σμN (μ已知)的一个样本,X 为样本均值,则在总体方差2σ的下列估计量中,为无偏估计量的是 。
概率论与数理统计(专升本)综合测试1
概率论与数理统计(专升本)综合测试1单选题1. 设为三个事件,则中至少有一个不发生的事件是_______.(5分)(A):(B):(C):(D):参考答案:C2. 袋中有5个球(3个新球,2个旧球)每次取1个,无放回地取2次,则第二次取到新球的概率是_______ .(5分)(A):(B):(C):(D):参考答案:A3. 设随机变量的概率密度为,则_______ .(5分)(A):(B):(C): 2(D): 3参考答案:B4. 已知随机变量服从二项分布, 则的标准差为_______ .(5分)(A): 3(B): 9(C): 10(D): 100参考答案:A5. 设总体~,其中已知,未知,是从中抽取的1个样本,则以下哪个不是统计量_______ .(5分)(A):(B):(C):(D):参考答案:D填空题6. 在某书店购买图书.令事件表示“选购的为中文书”,事件表示“选购的为数学书”,事件表示“选购的为期刊”,则事件表示所购的图书为______ .(5分)(1). 参考答案: 外文数学期刊7. 已知,且,则______ .(5分) (1). 参考答案: 108. 设服从泊松分布,,则= ______ .(5分)(1). 参考答案: 1问答题9. 袋中装有5个白球,3个黑球,从中任取两个.(1)求取到的两个球颜色不同的概率;(2)求取到的两个球中有黑球的概率. (10分)参考答案:(1)颜色不同,即黑白球各一:;(2)两个球中有黑球,含一黑或两黑:.解题思路:10. 设事件与互不相容,且,试证明:. (10分)参考答案:由条件概率公式:,由于与互不相容,所以有:且,又,从而有:.解题思路:11. 设随机变量服从上的均匀分布,求和.(10分)参考答案:的概率密度为于是.解题思路:12. 设二维随机变量的联合分布密度为试求:(1)的边缘密度;(2)判断是否独立.(10分)参考答案:(1) ,;(2) 因为,所以不独立.解题思路:13. 论随机现象与概率(1)概率论与数理统计是研究和揭示随机现象统计规律性的一门数学学科.请问在物理试验中,“同性相斥,异性相吸”是随机现象吗?为什么?(2)表征随机事件在一次随机试验中发生的可能性大小的数叫概率.请问古典概型的概率计算公式是什么?它对样本空间有怎样的要求?(20分)参考答案:解答要点:(1)“同性相斥,异性相吸”不是随机现象,是必然会发生的现象;(2)古典概型的概率计算公式是:,它对样本空间有两个要求:一是样本空间有限,二是每个样本点发生的可能性要相同.解题思路:概率论与数理统计(专升本)综合测试2单选题1. 设事件与相互独立,则_______ .(5分)(A):(B):(C): 与互不相容(D): 与互不相容参考答案:A2. 某人射击,中靶的概率是,如果射击直到中靶为止,射击次数为3的概率是_______ .(5分)(A):(B):(C):(D):参考答案:C3. 设服从正态分布,则= _______ .(5分)(A):(B):(C):(D):参考答案:B4. 已知随机变量服从二项分布, 则_______ .(5分)(A):(B):(C):(D):参考答案:D5. 若总体,其中已知,当样本容量保持不变时,如果置信度减小,则的置信区间_______ .(5分)(A): 长度变大(B): 长度变小(C): 长度不变(D): 长度不一定不变参考答案:B填空题6. 若事件相互独立,,则______ .(5分)(1). 参考答案: 107. 设是连续型随机变量,则对于任意实数,______ .(5分)(1). 参考答案: 08. 设,是两个随机变量,且,则______ .(5分)(1). 参考答案: -5问答题9. 10件产品中7件正品,3件次品,从中随机抽取2件,求(1)两件都是次品的概率;(2)至少有一件是次品的概率.(10分)参考答案:设事件:“两件都是次品”,“恰有一件是次品”,“至少有一件是次品”,则通过古典概率计算可得:,,.解题思路:10. 设随机变量的概率密度为, 试(1) 确定常数的值;(2)求.(10分)参考答案:由分布密度性质:(1);(2).解题思路:11. 设随机变量的概率密度为:,求.(10分) 参考答案:;因为,所以.解题思路:12. 随机变量的联合分布如表所示,012XY00.10.250.1510.150.20.15试求:(1)的边缘分布;(2) 的概率分布;(3) 是否相互独立?(10分)参考答案:(1)的边缘分布为:,;(2) 的概率分布为:,即:;(3) 显然,所以不独立.解题思路:13. 论随机变量与随机变量的数字特征(1) 请阐述什么是随机变量,通常我们讨论的主要是哪两种基本类型的随机变量?(2) 设是离散型随机变量,则其概率分布律应满足什么性质?(3) 随机变量的期望与方差有着怎样的含义?试指出下列常见分布的期望与方差:离散型的二项分布:~与连续型的正态分布~.(20分)参考答案:(1) 定义:设随机试验的样本空间为,是定义在样本空间上的实值函数,称为随机变量.主要讨论离散型与连续型两种类型的随机变量.(2) 离散型随机变量的概率分布律必须满足两条性质:1:;2:.(3) 期望就是随机变量取值的加权平均值,而方差是随机变量取值的分散程度.的期望是:,方差是:;的期望是:,方差是:.解题思路:概率论与数理统计(专升本)综合测试3单选题1. 从装有3个红球和2个白球的袋中任取两个球,记“取到两个白球”,则_______ .(5分)(A): 取到两个红球(B): 至少取到一个白球(C): 没有取到白球(D): 至少取到一个红球参考答案:D2. 设,,则下面结论正确的是_______ .(5分)(A): 事件与互相独立(B): 事件与互不相容(C):(D):参考答案:A3. 设服从均匀分布,,且已知,则_______ .(5分)(A): 1(B): 2(C): 3(D): 4参考答案:C4. 对于任意两个随机变量与, 若, 则必有_______ .(5分)(A): 与独立(B):(C): 与不独立(D):参考答案:B5. 设与都是总体未知参数的无偏估计量,若比更有效,则应满足_______ .(5分)(A): (B):(C): (D):参考答案:D填空题6. 设事件互为对立事件,则______ ,______ .(5分)(1). 参考答案: 1(2). 参考答案: 07. 已知随机变量只能取0,1,2三个数值,其相应的概率依次为,则______ .(5分)(1). 参考答案: 28. 设~, 若,则参数的值______ ,______ .(5分)(1). 参考答案: 6(2). 参考答案: 0.4问答题9. 设连续型随机变量的概率密度为,其中,又已知. 求的值.(10分)-101参考答案:由密度函数性质知:,由期望公式:,联立两方程,可得.Y X00.070.180.1510.080.320.20解题思路:10. 设二维随机变量的联合分布律如表所示,试求:Y X-10100.070.180.1510.080.320.20(1) 的边缘分布;(2) .(10分)参考答案:(1)边缘分布为:,,(2)期望:,.解题思路:11. 已知总体的概率密度为其中未知参数, 为取自总体的一个样本.(1) 求的矩估计量;(2) 说明该估计量是无偏估计.(10分)参考答案:(1)由求矩估计的方法,先求总体的一阶矩,即总体的期望,再求样本的一阶矩,即样本均值,最后用样本矩去替代总体矩.因为,,所以用去替代,得:;(2)由无偏估计的定义:,再由本题前面的计算结果可得:,所以该估计量是无偏估计.解题思路:12. 随机从一批灯泡中抽查16个灯泡,测得其使用时数的平均值为=1500小时,样本方差小时, 设灯泡使用时数服从正态分布.试求均值的置信度为95%的置信区间.( 附数据:,. )(10分)参考答案:此题是在方差未知的情况下求均值的置信度为95%的置信区间.故选用T统计量,其置信区间的公式为:.现在已知:=1500,,,临界值可从所附数据得到,将已知数据全部代入公式,即得的置信度为95%的置信区间为:.解题思路:13. 论大数定理与中心极限定理(1)什么是大数定理?有什么意义?(2)什么是切比雪夫不等式?有什么意义?(3)在数理统计中,不论总体服从什么分布,只要样本容量充分大,我们总是利用标准正态分布讨论其含样本均值的统计量,这是依据什么原理?(20分)参考答案:(1) 大数定理是指对于随机变量序列:,当充分大时,独立同分布的随机变量的平均值依概率收敛于它的数学期望;(2) 切比雪夫不等式是:设随机变量具有期望,方差,则对于任意正数,总有:.它的意义在于不论随机变量服从什么分布,只要具有期望,方差,就可以估计它在某区间上的概率;(3) 利用标准正态分布讨论统计量的依据是中心极限定理.解题思路:。
江西理工大学概率论与数理统计考试模拟试题
江西理工大学概率论与数理统计考试模拟试题第一部分:选择题1. 某班级有60名学生,其中30人喜欢蓝色,25人喜欢红色,20人既喜欢蓝色又喜欢红色。
则该班级中至少喜欢蓝色或红色的学生人数是多少?A. 35人B. 45人C. 50人D. 55人2. 随机变量X服从均匀分布U(4, 8),则P(X ≤ 5)的值是多少?A. 1/2B. 1/4C. 3/8D. 1/83. 一批共100件产品,其中有10件次品。
从中任取两件进行检验,设X为两件中次品的件数,X服从的概率分布是:A. 二项分布B(2, 0.1)B. 二项分布B(2, 0.9)C. 泊松分布P(10)D. 正态分布N(2, 10)4. 已知随机变量X的概率密度函数为f(x) = { kx, 0 < x < 1; 0, 其他若P(X < 0.25) = 0.0625,则常数k的值是多少?A. 1B. 4C. 8D. 165. 设二维随机变量(X, Y)服从联合概率密度函数f(x, y) = { c(x^2 +y^2), 0 ≤ x ≤ 1, 0 ≤ y ≤ 1; 0, 其他则常数c的值是多少?A. 1/4B. 1/3C. 1/2D. 1第二部分:计算题1. 设A,B是两个相互独立的事件,已知P(A) = 0.4,P(B) = 0.6,请计算P(A ∪ B)。
2. 设X为随机变量,服从正态分布N(48, 16^2),求P(44 ≤ X ≤ 52)。
3. 设随机变量X的概率密度函数为f(x) = { cx^2, 0 < x < 2; 0, 其他请计算常数c的值。
4. 一批钢筋的长度服从均值为10cm,标准差为0.2cm的正态分布。
若随机抽取10根钢筋,求其平均长度大于10.1cm的概率。
5. 已知随机变量X和Y相互独立,X为正态分布N(4, 1),Y为正态分布N(5, 4)。
求X + Y的概率密度函数。
第三部分:证明题证明:二项分布的期望值和方差分别为np和npq,其中p为成功概率,q为失败概率,n为试验次数。
概率论与数理统计模拟试题及答案
概率论与数理统计试题 考试时间:120分钟 试卷总分100分 题号 一 二 三 四 五 六 七 八 九 十 总分 得分 评卷教师一、填空题(满分15分)1.已知3.0)(=B P ,7.0)(=⋃B A P ,且A 与B 相互独立,则=)(A P 。
2.设随机变量X 服从参数为二项分布,且21}0{==X P ,则=p 。
3.设),3(~2σN X ,且1.0}0{=<X P ,则=<<}63{X P4.已知DX=1,DY=2,且X 和Y 相互独立,则D(2X-Y)=5.已知随机变量X 服从自由度为n 的t 分布,则随机变量2X 服从的分布是 。
二、选择题(满分15分)1.抛掷3枚均匀对称的硬币,恰好有两枚正面向上的概率是 。
装订线(A )0.125, (B )0.25, (C )0.375, (D )0.5 2.有γ个球,随机地放在n 个盒子中(γ≤n),则某指定的γ个盒子中各有一球的概率为 。
(A )γγn ! (B )γγn C r n ! (C )nn γ! (D) n n n C γγ! 3.设随机变量X 的概率密度为||)(x ce x f -=,则c = 。
(A )-21(B )0 (C )21 (D )14.掷一颗骰子600次,求“一点” 出现次数的均值为 。
(A )50 (B )100 (C )120 (D )1505.设总体X 在),(ρμρμ+-上服从均匀分布,则参数μ的矩估计量为 。
(A )x 1 (B )∑=-n i i X n 111 (C )∑=-n i i X n 1211 (D )x 三、计算题(满分60分)1.某商店拥有某产品共计12件,其中4件次品,已经售出2件,现从剩下的10件产品中任取一件,求这件是正品的概率。
2.设某种电子元件的寿命服从正态分布N (40,100),随机地取5个元件,求恰有两个元件寿命小于50的概率。
(8413.0)1(=Φ,9772.0)2(=Φ)3.在区间(0,1)中随机地取两个数,求事件“两数之和小于56”的概率。
概率论 模拟题(一)及答案
上 海 金 融 学 院_概率论与数理统计(理工)模拟题一课程代码:13330075_考试形式:闭卷 时间: 120 分钟考试时 只能使用简单计算器(无存储功能)试 题 纸 一、单项选择题(共5题,每题2分,共计10分)1. 设当事件A 与B 同时发生时C 也发生, 则 ( ). (A) B A 是C 的子事件; (B)AB C =;(C) AB 是C 的子事件; (D) C 是AB 的子事件.2. 设事件=A {甲种产品畅销, 乙种产品滞销}, 则A 的对立事件为 ( ).(A) 甲种产品滞销,乙种产品畅销; (B) 甲种产品滞销;(C) 甲、乙两种产品均畅销;(D) 甲种产品滞销或者乙种产品畅销.3. 设X 为随机变量,且2()0.7,()0.2,E X D X ==则 式一定成立:A .13{}0.222P X -<<≥ B.{0.6P X ≥C.{00.6P X <<≥ D.{00.6P X <<≤ 4. 设12,,,(1)n X X X n > 是来自总体(0,1)N 的一个样本,,X S 分别为样本均值和标准差,则 成立。
A. (0,1)X NB. (0,)nX N nC. 221(1)ni i X n χ=-∑ D.(1)Xt n S- 5. 设12,,,(1)n X X X n > 是来自总体2(,)N μσ的一个样本,期望值μ已知,则下列估计量中,唯有 是2σ的无偏估计。
A. 211()n i i X X n =-∑ B. 211()1n i i X n μ=--∑ C. 211()1n i i X X n =--∑ D. 211()1n i i X n μ=-+∑二、填空题(共15个空,每空2分,共计30分)1.已知,5.0)(=A P ()0.2P AB =, 4.0)(=B P , 则(1) )(AB P = ; (2) )(B A P -= ;(3) )(B A P ⋃= ; (4) )(B A P = . 2.若(0,1),()X N x x ϕΦ ,()分别表示它的概率密度函数、分布函数,则ϕ(0)= ;(0)Φ= ;{0}P X == ;{0}P X <= ;{0}P X >= 。
概率论与数理统计试习题与答案
设 为来自总体 的一个样本, 服从指数分布,其密度函数为 ,其中 为未知参数,试求 的矩估计量和极大似然估计量。
八、(本题满分12分)
设某市青少年犯罪的年龄构成服从正态分布,今随机抽取9名罪犯,其年龄如下:22,17,19,25,25,18,16,23,24,试以95%的概率判断犯罪青少年的年龄是否为18岁。
概率论与数理统计试题与答案(2012-2013-1)
概率统计模拟题一
一、填空题(本题满分18分,每题3分)
1、设 则 =。
2、设随机变量 ,若 ,则 。
3、设 与 相互独立, ,则 。
4、设随机变量 的方差为2,则根据契比雪夫不等式有 。
5、设 为来自总体 的样本,则统计量 服从
分布。
6、设正态总体 , 未知,则 的置信度为 的置信区间的长度 。(按下侧分位数)
对 求导,得
五、(本题满分10分)解: ;
六、(本题满分13分)矩估计: ,
极大似然估计:似然函数 ,
,
七、(本题满分12分)解:欲检验假设
因 未知,故采用 检验,取检验统计量 ,今 , , , , ,拒绝域为 ,因 的观察值 ,未落入拒绝域内,故在 下接受原假设。
八、(本题满分8分)因 ,故
概率统计模拟题二
试求: (1)常数 ; (2) 落在 内的概率; (3) 的分布函数 。
五、(本题满分12分)
设随机变量 与 相互独立,下表给出了二维随机变量 的联合分布律及关于 和 边缘分布律中的某些数值,试将其余数值求出。
六、(本题满分10分)设一工厂生产某种设备,其寿命 (以年计)的概率密度函数为:
工厂规定,出售的设备若在售出一年之内损坏可予以调换。若工厂售出一台设备赢利100元,调换一台设备厂方需花费300元,试求厂方出售一台设备净赢利的数学期望。
概率论与数理统计模拟试卷和答案
北京语言大学网络教育学院《概率论与数理统计》模拟试卷一注意:1.试卷保密,考生不得将试卷带出考场或撕页,否则成绩作废。
请监考老师负责监督。
2.请各位考生注意考试纪律,考试作弊全部成绩以零分计算。
3.本试卷满分100分,答题时间为90分钟。
4.本试卷分为试题卷和答题卷,所有答案必须答在答题卷上,答在试题卷上不给分。
一、【单项选择题】(本大题共5小题,每小题3分,共15分)在每小题列出的四个选项中只有一个选项是符合题目要求的,请将正确选项前的字母填在答题卷相应题号处。
1、设A,B是两个互不相容的事件,P(A)>0 ,P(B)>0,则()一定成立。
[A]P(A)=1-P(B)[B]P(A│B)=0[C]P(A│B)=1 [D]P(AB)=02、设A,B是两个事件,P(A)>0,P(B)>0,当下面条件()成立时,A 与B一定相互独立。
[A]P( AB)=P(A)P(B)[B]P(AB)=P(A)P(B)[C]P(A│B)=P(B)[D]P(A│B)=P(A)3、若A、B相互独立,则下列式子成立的为()。
[A] P(AB) P(A)P(B) [B] P(AB)0[C] P(AB) P(BA) [D]P(AB) P(B)4、下面的函数中,()可以是离散型随机变量的概率函数。
[A] P 1 k e1(k 0,1,2 ) k![B] P 2 k e1(k 1,2 )k![C]P 3 k 1(k0,1,2 ) 2k[D] P 4 k1(k 1, 2, 3) k25、设F1(x)与F2(x)分别为随机变量X1与X2的分布函数,为了使F(x) aF1(x)bF2(x)是某一随机变量的分布函数,则下列个组中应取()。
[A] a 1 3 [B] a2 2 ,b2,b3 2 3[C a 3,b 2[D a 1,b 3] ]5 5 2 2二、【判断题】(本大题共5小题,每小题3分,共15分)正确的填T,错误的填F,填在答题卷相应题号处。
概率论与数理统计自测卷1-1
自测卷1-1(随机事件与概率)一、单项选择题(每小题2分)1.A,B为两事件,则(A∪B) ̄ ̄= ( ) A、AB B、A¯ B¯C、AB¯D、A¯ ∪B¯2.袋中有二个白球一个红球,甲从袋中任取一球,放回后,乙再从袋中任取一球,则甲、乙两人取得的球同颜色的概率为( ) A、1/9 B、2/9 C、4/9 D、5/93.一个小组有六个学生,则这六个学生的生日都不相同的概率为(设一年为365天)( )A、1C6365B、1A6365C、C6365(365)6D、A6365(365)64.A,B为两事件,若A ⊂ B,P(B)>0,则P(A|B)与P(A) 比较应满足( ) A、P(A|B) ≤ P(A) B、P(A|B) = P(A)C、P(A|B) ≥ P(A)D、无确定的大小关系5.若A、B为两事件,A⊂B,P(A)>0,P(B)>0,则( ) A、P(A∪B)=P(A)+P(B) B、P(AB)=P(A)P(B)C、P(B|A)=1D、P(A-B)=P(A)-P(B)6.设A, B为二事件互不相容,0<p(A)=p<1,0<P(B)=q<1,则推不出结论( )A、P(A|B)=0B、P(A¯ B¯)=0C、p(AB¯)=pD、p(A¯∪B¯)=17.某工人生产了三个零件,以A i表示“他生产的第i个零件是合格品”(i=1,2,3),以下的事件表示式错误的是( )A、A1A2A3表示“没有一个零件是废品”B、A1¯∪A2¯∪A3¯表示“至少有一个零件是废品”C、A1¯A2A3∪A1A2¯A3∪A1A2A3¯表示“仅有一个零件是废品”D、A1¯A2¯A3∪A1¯A2A3¯∪A1A2¯A3¯表示“至少有两个零件是废品”8.设样本空间Ω={x: 0≤x≤4},事件A={x: 1<x≤3},B={x: 2≤x<4},则下列各表示式中错误的式子是( ) A、A∪B ̄ ̄ ={x: 0≤x≤1} B、A¯ B¯ ={x: 0≤x<2或3<x<4}C、A¯ B ={x: 3<x<4}D、A∪B¯ ={x: 1≤x<2}9.设A,B为两个随机事件,P(B)>0, P(A|B)=1, 则必有( ) A、P(A∪B)=P(A) B、A⊂B C、P(A)=P(B) D、P(AB)=P(A)10.某商店出售的灯泡中,甲厂的产品占70%,乙厂的产品占30%,甲厂产品的合格率为95%,乙厂产品的合格率为90%,则某顾客买一灯泡是合格品的概率为 ( )A、.0.935B、0.905C、0.875D、0.825二、填空题(每小题3分)11. 有55个由两个不同的英语字母组成的单字,那么,从26个英语字母中任取两个不同的字母来排列,能排成上述单字中某一个的概率为。
概率论与数理统计模拟试题
一.选择题 1.设,为两个分布函数,其相应的概率密度,是连续函数,则必为概率密度的是(D ) A B 2C D2.设随机变量X~N (0,1),Y~N (1,4)且相关系数=1,则(D )A P(Y=-2X-1)=1B P(Y=2X-1)=1C P(Y=-2X+1)=1D P(Y=2X+1)=1 3.已知概率论的期末考试成绩服从正态分布,从这个总体中随机抽取n=36的样本,并计算得其平均分为79,标准差为9,那么下列成绩不在这次考试中全体考生成绩均值μ的的置信区间之内的有( ),并且当置信度增大时,置信区间长度( )。
645.105.0=Z 已知:,减小 ,减小 ,增大 ,增大 答案:D解析:由题知,σ=9,n=36,X =79 当α=时,1-2α= 所以 2αZ =05.0Z =5325.76645.1369792/=⨯-=-ασz nX4675.81645.1369792/=⨯+=+ασz nX即μ的的置信区间为(,)且当μ的置信度1-α增大时,置信区间的长度也增大。
故,答案为D. 4.下列选项中可以正确表示为分布函数F(x)或连续性随机变量的概率密度函数f(x)的是( )。
A.⎪⎪⎪⎩⎪⎪⎪⎨⎧≥<≤<≤<=5,152,4320,310,0)(x x x x x F B.⎪⎪⎪⎩⎪⎪⎪⎨⎧≥<≤<≤<=1,114,40,sin 0,0)(x x x x x x x F ππC.0,0,021)(22>⎪⎩⎪⎨⎧≤=-x x e x f x πD.⎪⎩⎪⎨⎧≤≤=其它,023,sin )(ππx x x f答案:B.解析:考点1.分布函数要满足右连续。
A 不满足右连续考点2.连续性随机变量的概率密度函数的x 范围为()+∞∞-,,且在这个范围上积分和为.为,D 为(-1)。
故C ,D 错误 5.设随机变量Y X ,服从正态分布)2,1(),2,1(N N -,并且Y X ,不相关,Y aX +与bY X +亦不相关,则( ).(A )1=-b a (B )0=-b a (C )1=+b a (D )0=+b a应选(D ).解 X ~)2,1(-N ,Y ~)2,1(N ,于是()()2,2==Y D X D .又0),(,0),(=++=bY X Y aX Cov Y X Cov . 由协方差的性质有()()22),(),(),(),(),(=+=+=+++=++b a Y bD X aD Y Y bCov Y X abCov X Y Cov X X aCov aY X Y aX Cov故0=+b a .故选(D ). 6.设X 为离散性随机变量,且......)2,1](a [p ===i X P i i ,则X 的期望EX 存在的充分条件是( ) A.0lim =∞→n n p a n B.0lim2=∞→nnp a nC.∑∞=1n nnp a 收敛 D.∑∞=12n n p an收敛答案:D 解析:EX 存在⇔n np a∑∞=1n 收敛,所以是EX 存在的必要条件并不一定是充分条件,而B 不能保证收敛,因而正确选项是D 期望和级数知识的综合考察。
概率论与数理统计模拟试题集(6套,含详细答案)
《概率论与数理统计》试题(1)一 、 判断题(本题共15分,每小题3分。
正确打“√”,错误打“×”)⑴ 对任意事件A 和B ,必有P(AB)=P(A)P(B) ( ) ⑵ 设A 、B 是Ω中的随机事件,则(A ∪B )-B=A ( ) ⑶ 若X 服从参数为λ的普哇松分布,则EX=DX ( ) ⑷ 假设检验基本思想的依据是小概率事件原理 ( )⑸ 样本方差2n S=n121)(X Xni i-∑=是母体方差DX 的无偏估计 ( )二 、(20分)设A 、B 、C 是Ω中的随机事件,将下列事件用A 、B 、C 表示出来 (1)仅A 发生,B 、C 都不发生;(2),,A B C 中至少有两个发生; (3),,A B C 中不多于两个发生; (4),,A B C 中恰有两个发生; (5),,A B C 中至多有一个发生。
三、(15分) 把长为a 的棒任意折成三段,求它们可以构成三角形的概率. 四、(10分) 已知离散型随机变量X 的分布列为210131111115651530XP-- 求2Y X =的分布列.五、(10分)设随机变量X 具有密度函数||1()2x f x e -=,∞< x <∞, 求X 的数学期望和方差.六、(15分)某保险公司多年的资料表明,在索赔户中,被盗索赔户占20%,以X 表示在随机抽查100个索赔户中因被盗而向保险公司索赔的户数,求(1430)P X ≤≤. x 0 0.5 1 1.5 2 2.5 3 Ф(x) 0.500 0.691 0.841 0.933 0.977 0.994 0.999 七、(15分)设12,,,n X X X 是来自几何分布1()(1),1,2,,01k P X k p p k p -==-=<<,的样本,试求未知参数p 的极大似然估计.《概率论与数理统计》试题(1)评分标准一 ⑴ ×;⑵ ×;⑶ √;⑷ √;⑸ ×。
概率论与数理统计模拟题
《概率论与数理统计》模拟题一.单选题1.对于事件A,B,下列命题正确的是( D ).A.若A,B 互不相容,则A 与B ̅也互不相容.B.若A,B 相容,那么A 与B̅也相容. C.若A,B 互不相容,且概率都大于零,则A,B 也相互独立. D.若A,B 相互独立,那么A 与B ̅也相互独立.2.在一次假设检验中,下列说法正确的是( A ). A.既可能犯第一类错误也可能犯第二类错误B.如果备择假设是正确的,但作出的决策是拒绝备择假设,则犯了第一类错误C.增大样本容量,则犯两类错误的概率都不变D.如果原假设是错误的,但作出的决策是接受备择假设,则犯了第二类错误3.对总体X~N(μ,σ²)的均值和作区间估计,得到置信度为95%的置信区间,意义是指这个区间( D ).A.平均含总体95%的值B.平均含样本95%的值C.有95%的机会含样本的值D.有95%的机会的机会含μ的值4.在假设检验问题中,犯第一类错误的概率α的意义是( C ). A.在H 0不成立的条件下,经检验H 0被拒绝的概率 B.在H 0不成立的条件下,经检验H 0被接受的概率 C.在H 0成立的条件下,经检验H 0被拒绝的概率 D.在H 0成立的条件下,经检验H 0被接受的概率5.在一次假设检验中,下列说法正确的是( C ). A.第一类错误和第二类错误同时都要犯B.如果备择假设是正确的,但作出的决策是拒绝备择假设,则犯了第一类错误C.增大样本容量,则犯两类错误的概率都要变小D.如果原假设是错误的,但作出的决策是接受备择假设,则犯了第二类错误6.设θ 是未知参数θ的一个估计量,若θθ≠ E 则θ是θ的( B ).A.极大似然估计B.矩法估计C.相合估计D.有偏估计7.在对单个正态总体均值的假设检验中,当总体方差已知时,选用( B ).A.t 检验法B.u 检验法C.F 检验法D.σ2检验法8.在一个确定的假设检验中,与判断结果相关的因素有( D ).A.样本值与样本容量B.显著性水平C.检验统计量D.A,B,C 同时成立9.对正态总体的数学期望进行假设检验,如果在显著水平0.05下接受H0:μ=μ0,那么在显著水平0.01下,下列结论中正确的是( A ).A.必须接受H0B.可能接受,也可能拒绝H0C.必拒绝H0D.不接受,也不拒绝H010.设A 和B 为两个任意事件,且A ⊂B ,P(B)>0,则必有( B ).A.P (A )<P (A |B )B.P (A )≤P (A |B )C.P (A )>(A |B )D.P (A )≥P (A |B )11.已知P(A)=0.4,P(B)=0.6,P(B|A)=0.5,则P(A|B)=( B ).A.1/2B.1/3C.10/3D.1/512.甲.乙两人独立的对同一目标各射击一次,其中命中率分别为0.6和0.5,现已知目标被命中,则它是乙命中的概率是( C ).A.3/5B.5/11C.5/8 B.6/1113.设A 和B 为两个任意事件,则下列关系成立的是( C ).A.(A ∪B )−B =AB.(A ∪B )−B ⊃AC.(A ∪B )−B ⊂AD.(A −B )∪B =A14.设A 和B 为两个任意事件,且A ⊂B ,则必有( D ).A.P (A )<P(AB)B.P (A )≤P(AB)C.P (A )>P(AB)D.P (A )≥P(AB)15.设每次实验成功的概率为p(0<p<1)则在三次独立重复试验中至少一次成功的概率为( B ).A.p 3B.1-p 3C.(1-p)3D.1-(1-p)316.某人射击时,中靶的概率为2/3,如果射击直到中靶子为止,则射击次数为3的概率( A ). A. 2/27 B.2/9 C.8/27 D.1/2717.设随机事件A 和B 满足P (B |A )=1,则( C ).A.为必然事件B.P (B |A )=0C.B ⊂AD.B ⊃A18.设一随机变量X 的密度函数φ(−x )=φ(x ),F(x)是X的分布函数,则对任意实数a 有( B ). A.F (−a )=1−∫φ(x )a0dx B.F (−a )=12−∫φ(x )a0dx C.F (−a )=1−F(a) D.F (−a )=2F (a )−119.变量X 的密度函数为f (x )={Cx 30<x <10其它,则常数C=( B ).A.3B.4C.1/4D.1/320.设X和Y相互独立,且分别服从N(0,1)和N(1,1)则( B ).A.P{X+Y≤0}=12B.P{X+Y≤1}=12C.P{X−Y≤0}=12D.P{X−Y≤1}=1221.设X和Y独立同分布,且P{X=1}=P{Y=1}=12,P{X=−1}=P{Y=−1}=12,则下列各式成立的是( A ).A.P{X=Y}=12B.P{X=Y}=1 C.P{X+Y=0}=14D.P{XY=1}=1422.总体方差D等于( C ).A.1n ∑(X i−X̅)2ni=1B.1n−1∑(X i−X̅)2ni=1C.1n∑X i2−(EX)2ni=1D.1n−1∑(X i−EX)2ni=123.设随机变量X~N(μ,σ²),则随着σ的增大,概率P{|X−μ|<σ}为( C ).A.单调增加B.单调减少C.保持不变D.增减不定24.设随机变量X和Y均服从正态分布X~N(μ,4²),Y~N(μ,5²),记p1=P{X<μ−4},p2= P{Y≥μ+5},则( A ).A.对任何实数μ都有p1=p2B.对任何实数μ都有p1<p2C.仅对个别值有p1=p2D.对任何实数μ都有p1>p225.设X1,X2,…,X n为来自总体的一个样本,X̅为样本均值,EX未知,则总体方差DX的无偏估计量为( B ).A.1n ∑(X i−X̅)2ni=1B.1n−1∑(X i−X̅)2ni=1C.1n ∑(X i−EX)2ni=1D.1n−1∑(X i−EX)2ni=126.设总体X~f(x,θ),θ为未知参数,X1,X2,…,X n为X的一个样本,θ1(X1,X2,…,X n).θ2(X1,X2,…,X n)为两个通缉量(θ1,θ2)为θ的置信度为1-α的置信区间,则应有( C ).A.P{θ1<θ<θ2}=αB.P{θ<θ2}=1-αC.P{θ1<θ<θ2}=1-αD.P{θ<θ1}=α27.在假设建设检验中,记H0为检验假设,则所谓犯第一类错误的是( D ).A.H0为真时,接受H0B.H0不真时,接受H0C.H0不真时,拒绝H0D.H0为真时,拒绝H028.袋中有50个乒乓球,其中20个黄的,30个白的,现在两个人不放回地依次从袋中随机各取一球.则第二人取到黄球的概率是( B ).A.1/5B.2/5C.3/5D.4/529.事件“甲种产品畅销,乙种产品滞销”,则其对立事件A 为( D ). A.“甲种产品滞销,乙种产品畅销” B.“甲.乙两种产品均畅销”C.“甲种产品滞销”D.“甲种产品滞销或乙种产品畅销”30.设A,B,C 表示三个随机事件,则A ⋃B ⋃C 表示( A ) A.A,B,C 中至少有一个发生; B.A,B,C 都同时发生; C.A,B,C 中至少有两个发生; D.A,B,C 都不发生.31.已知事件A,B 相互独立,且P(A)=0.5,P(B)=0.8,则P (A ⋃B )=( C ) A.0.65 B.1.3 C.0.9 D.0.332.设X ~B (n,p ),则有( D )A.E (2X -1)=2np;B.E (2X +1)=4np +1;C.D (2X +1)=4np (1-p )+1A.;D.D (2X -1)=4np (1-p )33.X则a =( A )A.1/3B.0C.5/12D.1/434.常见随机变量的分布中,数学期望和方差一定相等的分布是( D ) A.二项分布; B.标准正态分布; C.指数分布; D.泊松分布.35.在n 次独立重复的贝努利试验中,设P (A )=p,那么A 事件恰好发生k 次的概率为( B ). A.p k ; B.(nk )p k (1-p)n-k ; C.p n-k (1-p)k ; D.p k (1-p)n-k .36.设X A.1/4,1/16; B.1/2,3/4; C.1/4,11/16; D.1/2,11/16.37.设随机变量X 的密度函数f (x )={2x x ∈[0,A]0 其他,则常数A=( A ).A.1;B.1/2;C.1/2;D.2.38.若T ~t(n),下列等式中错误的是( C ).A.P{T>0}=P{T ≤0};B.P{T ≥1}=P{T>1};C.P{T=0}=0.5;D.P{T>t α}=P{T<-t α}.39.设X ~N(μ1,σ12),它有容量为n 1的样本X i ,i=1,2,…n 1;Y ~N(μ2,σ22),它有容量为n 2的样本Y j ,j=1,2,…n 2.它们均相互独立,X 和Y 分别是它们样本平均值,s 12和s 22分别是它们样本方差,σ12,σ22未知但是相等.则统计量212121221121)2()()(n n n n n n s n s n Y X +-++---μμ应该服从的分布是( C ).A.t(n 1+n 2);B.t(n 1+n 2-1);C.t(n 1+n 2-2);D.F(n 1-1,n 2-1).40.设X ~N(μ1,σ2),它有容量为n 1的样本X i i=1,2,…n 1;Y ~N(μ2,σ2),它有容量为n 2的样本Y j j=1,2,…n 2.均相互独立,s 12和s 22分别是它们样本方差.则统计量1122221211--n s n n s n 应该服从的分布是( D ).A.χ2(n 1+n 2-2);B.F(n 2-1,n 1-1);C.t(n 1+n 2-2);D.F(n 1-1,n 2-1).41.若μˆ1和μˆ2同是总体平均数μ的无偏估计,则下面叙述中,不正确的是( B ). A.2μˆ1-μˆ2仍是总体平均数μ的无偏估计; B.21μˆ1-21μˆ2仍是总体平均数μ的无偏估计; C.21μˆ1+21μˆ2仍是总体平均数μ的无偏估计 D.32μˆ1+31μˆ2仍是总体平均数μ的无偏估计.42.假设检验时,当样本容量n 固定时,缩小犯第Ⅰ类错误的概率α,则犯第Ⅱ类错误的概率β( B ).A.一般要变小;B.一般要变大;C.可能变大也可能变小;D.肯定不变.43.设X ~N(μ,σ2),μ和σ2均未知,X 是样本平均值,s 2是样本方差,则(X -t 0.051-n s ,X +t 0.051-n s )作为的置信区间时,其置信水平为( C ).A.0.1;B.0.2;C.0.9;D.0.8.44.已知一元线性回归直线方程为yˆ=a +4x,且x =3,y =6.则a=( D ). A.0; B.6; C.2; D.-6.45.设(x 1,y 1),(x 2,y 2),...(x n ,y n )是对总体(X,Y)的n 次观测值,l YY =∑=-ni iy y12)(,l XX =∑=-n i ix x12)(分别是关于Y,关于X 的校正平方和及l XY =∑=--ni i i y y x x 1))((是关于X 和Y的校正交叉乘积和,则它们的一元回归直线的回归系数b=( A ).A.XX XY l l ;B.XX XY l l ;C.YY XX XY l l l 2; D.YYXX XY l l l .46.设A,B 为两个事件,则AB =( D ).A.A B ;B.A B;C.A B ;D.A ∪B .47.若X ~N(0,1),ϕ(x)是它的密度函数,Φ(x)是它的分布函数,则下面叙述中不正确的是( A ). A.Φ(-x)=-Φ(x); B.ϕ(x)关于纵轴对称; C.Φ(0)=0.5; D.Φ(-x)=1-Φ(x).48.对单个总体X ~N(μ,σ2)假设检验,σ2未知,H 0:μ≥μ0.在显著水平α下,应该选( A ). A.t 检验; B.F 检验; C.χ2检验; D.u 检验.49.甲乙两人各自同时向敌机射击,已知甲击中敌机的概率为0.8,乙击中敌机的概率为0.5,则恰有一人击中敌机的概率( B ).A.0.8B.0.5C.0.4D.0.650.设X~N(μ,0.3²),容量n=9,均值X 5=,则未知参数μ的置信度为0.95的置信区间是( C ).(查表Z 0.025=1.96)A.(4.808,6.96)B.(3.04,5.19)C.(4.808,5.19)D.(3.04,6.96)二.填空题 1.设X 1,X 2,…,X 16是来自总体X~(4,σ2)的简单随机样本,2σ已知,令1611X 16ii X==∑则统计量4X-16σ服从分布 N(0,1) (必须写出分布的参数).2.设2X~μσ(,),而1.70,1.75,1.70,1.65,1.75是从总体X 中抽取的样本,则μ的矩估计值为71.111=∑=ni i X n3. 设X~U[a,1],X 1,…,X n 是从总体X 中抽取的样本,求a 的矩估计为 121-∑=ni i X n4.已知F 0.1(8,20)=2,则F 0.9(20,8)= 0.55、设某个假设检验问题的拒绝域为W,且当原假设H 0成立时,样本值(x 1,x 2,…,x n )落入W 的概率为0.15,则犯第一类错误的概率为 0.156.设样本的频数分布为X 0 1 2 3 4 频数 13212则样本方差s 2= 27.设X1,X2,,Xn 为来自正态总体N(μ,σ²)的一个简单随机样本,其中参数μ和σ²均未知,记,221Q )ni i X X ==-∑(,则假设H 0:μ=0的t 检验使用的统计量是X t (1)n n Q=- (用X 和Q表示)8. 设总体X~N(μ,σ²),X 1,X 2,…,X n 为来自总体X 的样本,则样本均值X = n 2σ9. 设总体X ~b,(np),0<p<1,X 1,X 2,…,X n 为其样本,则n 的矩估计是 X n p =10.设总体X ~[U,θ],(X 1,X 2,…,X n )是来自X 的样本,则θ的最大似然估计量是{}12max X X X n θ=,,11.测得自动车床加工的10个零件的尺寸与规定尺寸的偏差(微米)如下:+2,+1,-2,+3,+2,+4,-2,+5,+3,+4.则零件尺寸偏差的数学期望的无偏估计量 212.设X 1,X 2,X 3,X 4是来自正态总体N(0,2)2的样本,令Y=(X 1+X 2)2+(X 3-X 4)2,则当C= 1/8 时CY ~x 2(2).13.设容量n=10的样本的观察值为(8,7,6,9,8,7,5,9,6),则样本均值样本方差 s 2=214.设A.B 为随机事件,P(A)=0.5,P(B)=0.6,P(B|A)=0.8则P(B|A)= 0.715. 若事件A 和事件B 相互独立,P(A)=α,P(B)=0.3,P (A⋃B )=0.7,则α= 3/716.设X ~N(2,σ²),且P{2<x<4}=0.3,则P{x<0}= 217.一射手对同一目标独立地进行四次射击,若至少命中一次的概率为80/81,则该射手的命中率为 2/318. 三个人独立地解答一道难题,他们能单独正确解答的概率分别为1/5.1/3.1/4,则此难题被正确解答的概率为 3/519.设有一箱产品由三家工厂生产的其中1/2是第一加工厂生产的,其余两家工厂各生产1/4,又知第一.第二工厂生产的产品有2%的次品,第三工厂生产的产品有4%的次品,现从箱中任取一只,则取到的次品的概率为 2.5%20.一个盒子中有10个球,其中有3个红球,2个黑球,5个白球,从中取球两次,每次取一个(有放回)则:第二次取到黑球的概率为 0.221. 由长期统计资料得知,某一地区在4月下雨(记事件A)的概率为4/15,刮风(记作事件B)概率为7/15,刮风又下雨(记作事件C)概率为1/10则:p(B|A)= 3/822.一盒子中黑球.红球.白球各占50%,30%,20%,从中任取一球,结果不是红球,则取到的是白球的概率为 2/723.某公共汽车站甲.乙丙动人分别独立地等1.2.3路汽车,设每个人等车时间(单位分钟)均服从[0,5]上的均匀分布,则三人中至少有两个人等车时间不超过2分钟的概率为 0.35224. 若随机变量X ~(2,σ²)且p{2<X<4}=0.3,则p{X<2}= 0.525. 若随机变量X ~N(-1,1),Y ~N(3,1)且X 和Y 相互独立,设随机变量Z=X-2Y+7,则Z ~ N(0,5)26.设随机变量X ~N(1,22),则EX 2= 5三.计算题1.已知100个产品中有5个次品,现从中有放回地取3次,每次任取1个,求在所取的3个中恰有2个次品的概率.[答案]:.007125.0)95.0()05.0(}2{223===C X P2.某人进行射击,设每次射击的命中率为0.02,独立射击400次,试求至少击中两次的概率. [答案]:).02.0,400(~b XX 的分布律为,)98.0()02.0(400}{400kk k k XP -⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛==0,1,,400.k = 于是所求概率为 }1{}0{1}2{=-=-=≥X P X P X P 399400)98.0)(02.0(400)98.0(1--=.9972.0=3.已知100个产品中有5个次品,现从中无放回地取3次,每次任取1个,求在所取的3个中恰有2个次品的概率. [答案]:.00618.0}2{310025195≈==C C C X P4.某一城市每天发生火灾的次数X 服从参数8.0=λ的泊松分布,求该城市一天内发生3次或3次以上火灾的概率. [答案]:由概率的性质,得}3{1}3{<-=≥X P X P }2{}1{}0{1=-=-=-=X P X P X P⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛++-=-!28.0!18.0!08.012108.0e.0474.0≈5.某公共汽车站从上午7时起,每15分钟来一班车,即7:00,7:15,7:30,7:45等时刻有汽车到达此站,如果乘客到达此站时间X 是7:00到7:30之间的均匀随机变量,试求他候车时间少于5分钟的概率.[答案]:以7:00为起点0,以分为单位,依题意 ~X ),30,0(U ⎪⎩⎪⎨⎧<<=其它,0300,301)(x x f为使候车时间X 少于5分钟,乘客必须在7:10到7:15之间,或在7:25到7:30之间到达车站,故所求概率为}3025{}1510{<<+<<X P X P 3130130130251510=+=⎰⎰dx dx6.某元件的寿命X 服从指数分布,已知其平均寿命为1000小时,求3个这样的元件使用1000小时,至少已有一个损坏的概率.[答案]:由题设知,X 的分布函数为.0,00,1)(1000⎪⎩⎪⎨⎧<≥-=-x x e x F x 由此得到}1000{1}1000{≤-=>X P X P .)1000(11-=-=e F各元件的寿命是否超过1000小时是独立的,用Y 表示三个元件中使用1000小时损坏的元件数,则).1,3(~1--e b Y所求概率为}0{1}1{=-=≥Y P Y P .1)()1(13310103----=--=e e e C7.设某项竞赛成绩N X~(65,100),若按参赛人数的10%发奖,问获奖分数线应定为多少?[答案]:设获奖分数线为,0x 则求使1.0}{0=≥x X P 成立的.0x )(1}{1}{000x F x X P x X P -=<-=≥,1.0106510=⎪⎭⎫⎝⎛-Φ-=x即,9.010650=⎪⎭⎫⎝⎛-Φx 查表得,29.110650=-x 解得,9.770=x 故分数线可定为78.8.设随机变量X 具有以下的分布律,试求2)1(-=X Y 的分布律.4.01.03.02.02101i p X -[答案]:Y 所有可能的取值0,1,4,由,2.0}1{}4{,7.0}2{}0{}1{,1.0}1{}0)1{(}0{2=-=====+=======-==X P Y P X P X P Y P X P X P Y P9.已知随机变量X 的分布函数⎪⎩⎪⎨⎧>≤<≤=4,140,4/0,0)(x x x x x F ,求).(X E[答案]:随机变量X 的分布密度为,,040,4/1)()(⎩⎨⎧≤<='=其它x x F x f故.2841)()(424==⋅==⎰⎰∞+∞-x dx x dx x xf X E10.设05.0=α,求标准正态分布的水平0.05的上侧分位数和双侧分位数. [答案]:由于,95.005.01)(05.0=-=Φu 查标准正态分布函数值表可得,645.105.0=u 而水平0.05的双侧分位数为,025.0u 它满足:,975.0025.01)(025.0=-=Φu 查标准正态分布函数值表可得.96.1025.0=u 2χ分布.11.设),2,21(~2N X 2521,,,X X X 为X 的一个样本,求:(1)样本均值X 的数学期望与方差;(2)}.24.0|21{|≤-X P[答案]:)1(由于),2,21(~2N X 样本容量,25=n所以,252,21~2⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛N X 于是,21)(=X E .4.0252)(22==X D)2(由),4.0,21(~2N X 得),1,0(~4.021N X - 故⎪⎭⎪⎬⎫⎪⎩⎪⎨⎧≤-=≤-6.04.021}24.0|21{|X P X P .4514.01)6.0(2=-Φ=12.⎪⎩⎪⎨⎧≤<≤≤--+=其它100101)(x x xA x x f ,则求常数A.期望EX 及方差DX. [答案]:011(1)x dx -=++⎰10()A x dx -⎰,得A=1 ()EX xf x dx +∞-∞==⎰01(1)x x dx -++⎰10(1)0x x dx -=⎰22()EX x f x dx +∞-∞==⎰021(1)x x dx -++⎰120(1)1/6x x dx -=⎰ 61)D(x)22=-=EX EX (。
江西理工大学概率论与数理统计考试模拟试题
N ( μ , σ 2 ) ,现随机抽取了 10 个元件进行检
测,得到样本均值 x = 1500(h) ,样本标准差 S = 14(h) . 求总体均值 μ 的置信概率为 99 %的置信区间. 附表: Φ(2.18) = 0.9854, Φ(1.645) = 0.95, Φ(1.96) = 0.975
3.设射手每次击中目标的概率为 0.4,今射 手向目标射击了 10 次,若 X 表示射手击中 目标的次数,则 E ( X ) = 4.设随机变量 X 的方差是 2,则由切比雪夫
2
不等式得 P{ X − E ( X ) ≥ 2} ≤ 5. 设 X 1 , X 2 ,
.
, Xn 是 取 自 总 体
的 样 本 , 并 且
其中最有效估计量为( )
(
)
( A) X 1 + 2 X 2 + 2 X 3 − 4 X 4 ; ( B)
1 ∑ Xi; 4 i =1
4
(C)0.5X1 + 0.5X 4 ;(D)0.1X1 + 0.5X 2 + 0.4 X3
5. 设 X 1 ,
, Xn 是来自总体 X 的一个样
2
本, X ~ N ( μ , σ ) ,对于 σ 已知和 σ 未知时 的期望 μ 的假设检验,应分别采用的方法为 ( )(A) U 检验法和 T 检验法 (B ) T 检验法和 U 检验法 (C) U 检验法
则有( )
1 3 且 P{ X ≤ } = , 取容量为 9 的样本,样本均值 x = 1500 ,样本 2 8 标准差为 s = 14 ,则总体均值 μ 的置信水平
. 为 95%的置信区间为 三、计算下列各题(1~4 小题每题 8 分,5、 6 小题每题 10 分,共 52 分) 1. 设事件 A 发生的概率为 p ,则在 n 次独立 重复试验中,事件 A 发生多少次时概率最大. 2. 据统计男性有 5% 是患色盲的 , 女性有 0.25% 的是患色盲的 , 今从男女人数相等的 人群中随机地挑选一人,恰好是色盲患者,问 此人是男性的概率是多少? 3. 由 100 个相互独立起作用的部件组成的 一个系统在运行过程中, 每个部件能正常工 作的概率为 90% .为了使整个系统能正常 运行,至少必须有 85%的部件正常工作,求整 个系统能正常运行的概率. 4. 设随机变量 X 在区间 [0,π] 上服从均匀分 布,求随机变量 Y = sinX 的概率密度 fY ( y) . 5. 设随机变量 ( X , Y ) 在 G 上服从均匀分布, 其中 G 由 x 轴 , y 轴及直线 x + y = 1所围成, ⑴ 求 ( X , Y ) 的边缘概率密度 f X ( x ) ,⑵ 计
《概率论与数理统计》模拟试题及答案
模拟试题一一、 填空题(每空3分,共45分)1、已知P(A) = 0.92, P(B) = 0.93, P(B|A ) = 0.85, 则P(A|B ) = 。
P( A ∪B) = 。
2、设事件A 与B 独立,A 与B 都不发生的概率为19,A 发生且B 不发生的概率与B 发生且A 不发生的概率相等,则A 发生的概率为: ;3、一间宿舍内住有6个同学,求他们之中恰好有4个人的生日在同一个月份的概率: ;没有任何人的生日在同一个月份的概率 ;4、已知随机变量X 的密度函数为:,0()1/4,020,2x Ae x x x x ϕ⎧<⎪=≤<⎨⎪≥⎩, 则常数A= , 分布函数F (x )= , 概率{0.51}P X -<<= ; 5、设随机变量X~ B(2,p)、Y~ B(1,p),若{1}5/9P X ≥=,则p = ,若X 与Y 独立,则Z=max(X,Y)的分布律: ; 6、设~(200,0.01),~(4),X B Y P 且X 与Y 相互独立,则D(2X-3Y)= , COV(2X-3Y , X)= ;7、设125,,,X X X 是总体~(0,1)X N 的简单随机样本,则当k = 时,~(3)Y t =;8、设总体~(0,)0X U θθ>为未知参数,12,,,n X X X 为其样本,11ni i X X n ==∑为样本均值,则θ的矩估计量为: 。
9、设样本129,,,X X X 来自正态总体(,1.44)N a ,计算得样本观察值10x =,求参数a 的置信度为95%的置信区间: ;二、 计算题(35分)1、 (12分)设连续型随机变量X 的密度函数为:1,02()20,x x x ϕ⎧≤≤⎪=⎨⎪⎩其它求:1){|21|2}P X -<;2)2Y X =的密度函数()Y y ϕ;3)(21)E X -; 2、(12分)设随机变量(X,Y)的密度函数为1/4,||,02,(,)0,y x x x y ϕ<<<⎧=⎨⎩其他1) 求边缘密度函数(),()X Y x y ϕϕ; 2) 问X 与Y 是否独立?是否相关? 3) 计算Z = X + Y 的密度函数()Z z ϕ;3、(11分)设总体X 的概率密度函数为:1,0(),000xe x x x θϕθθ-⎧≥⎪=>⎨⎪<⎩X 1,X 2,…,X n 是取自总体X 的简单随机样本。
概率论与数理统计模拟试题及解答
模拟试题(一)参考答案一.单项选择题(每小题2分,共16分)1、设B A ,为两个随机事件,若0)(=AB P ,则下列命题中正确的是( ) (A) A 与B 互不相容 (B) A 与B 独立(C) 0)(0)(==B P A P 或(D) AB 未必是不可能事件解 若AB 为零概率事件,其未必为不可能事件.本题应选D.2、设每次试验失败的概率为p ,则在3次独立重复试验中至少成功一次的概率为( )(A) )1(3p - (B) 3)1(p - (C) 31p - (D) 213)1(p p C -解 所求事件的对立事件为“3次都不成功”,其概率为3p ,故所求概率为31p -.若直接从正面去求较为麻烦.本题应选C.3、若函数)(x f y =是一随机变量ξ的概率密度,则下面说法中一定成立的是( ) (A) )(x f 非负 (B) )(x f 的值域为]1,0[ (C) )(x f 单调非降 (D) )(x f 在),(+∞-∞内连续解 由连续型随机变量概率密度的定义可知,)(x f 是定义在),(+∞-∞上的非负函数,且满足⎰∞+∞-=1d )(x x f ,所以A 一定成立.而其它选项不一定成立.例如服从]21,31[上的均匀分布的随机变量的概率密度⎪⎩⎪⎨⎧≤≤=其他,0,2131,6)(x x f在31=x 与21=x 处不连续,且在这两点的函数值大于1.因而本题应选A. 4、若随机变量X 的概率密度为)( e21)(4)3(2+∞<<-∞=+-x x f x π,则=Y ( ))1,0(~N(A)23+X (B)23+X (C)23-X (D)23-X 解 X 的数学期望3-=EX ,方差2=DX ,令23+=X Y ,则其服从标准正态分布.故本题应选A.5、若随机变量Y X ,不相关,则下列等式中不成立的是( ) (A) 0),cov(=Y X (B) DY DX Y X D +=+)((C) DY DX DXY ⋅=(D) EY EX EXY ⋅=解 因为0=ρ,故0),cov(=⋅=DY DX Y X ρ,DY DX Y X DY DX Y X D +=++=+),cov(2)(, 但无论如何,都不成立DY DX DXY ⋅=.故本题应选C.6、设样本n X X X ,,,21⋅⋅⋅取自标准正态分布总体X ,又S X ,分别为样本均值及样本标准差,则( ) (A) )1,0(~N X(B) )1,0(~N Xn(C))(~212n X ni i χ∑=(D))1(~-n t SX解 )1,0(~nN X ,),0(~n N X n ,)1(~-⋅n t S X n ,只有C 选项成立.本题应选C. 7、样本n X X X ,,,21 )3(≥n 取自总体X ,则下列估计量中,( )不是总体期望μ的无偏估计量(A)∑=ni iX1(B) X(C) )46(1.01n X X +(D) 321X X X -+解 由无偏估计量的定义计算可知,∑=ni iX1不是无偏估计量,本题应选A.8、在假设检验中,记0H 为待检假设,则犯第一类错误指的是( ) (A) 0H 成立,经检验接受0H (B) 0H 成立,经检验拒绝0H (C) 0H 不成立,经检验接受0H (D) 0H 不成立,经检验拒绝0H解 弃真错误为第一类错误,本题应选B.二.填空题(每空2分,共14分)1、同时掷三个均匀的硬币,出现三个正面的概率是________,恰好出现一个正面的概率是________. 解81;83. 2、设随机变量X 服从一区间上的均匀分布,且31,3==DX EX ,则X 的概率密度为________. 解 设],[~b a X ,则,3112)( ,322=-==+=a b DX b a EX 解得2=a , 4=b , 所以X 的概率密度为⎪⎩⎪⎨⎧≤≤=.0,42,21)(其他x x f3、设随机变量X 服从参数为2的指数分布, Y 服从参数为4的指数分布,则=+)32(2Y X E ________. 解 473])([232)32(222=++=+=+EY EX DX EY EX Y X E . 4、设随机变量X 和Y 的数学期望分别为-2和2,方差分别为1和4,而相关系数为-0.5,则根据切比雪夫不等式,有≤≥+}6||{Y X P ________.解 根据切比雪夫不等式,12136),cov(26)(}6||{2=++=+≤≥+Y X DY DX Y X D Y X P . 5、假设随机变量X 服从分布)(n t ,则21X 服从分布________(并写出其参数).解 设)(~n t nZY X =,其中)1,0(~N Y ,)(~2n Z χ,且)1(~22χY ,从而)1,(~122n F Y n ZX =. 6、设n X X X ,,,21 )1(>n 为来自总体X 的一个样本,对总体方差DX 进行估计时,常用的无偏估计量是________.解 ∑=--=ni i X X n S 122)(11. 三.(本题6分)设1.0)(=A P ,9.0)|(=A B P ,2.0)|(=A B P ,求)|(B A P . 解 由全概率公式可得27.02.09.09.01.0)|()()|()()(=⋅+⋅=+=A B P A P A B P A P B P .31)()|()()()()|(===B P A B P A P B P AB P B A P .四.(本题8分)两台车床加工同样的零件,第一台出现废品的概率为0.03,第二台出现废品的概率为0.02.加工出来的零件放在一起.又知第一台加工的零件数是第二台加工的零件数的2倍.求:(1) 任取一个零件是合格品的概率,(2) 若任取一个零件是废品,它为第二台车床加工的概率.解 设21,A A 分别表示第一台,第二台车床加工的零件的事件.B 表示产品是合格品的事件. (1) 由全概率公式可得973.098.03197.032)|()()|()()(2211≈⋅+⋅=+=A B P A P A B P A P B P . (2) 247.0973.0102.031)()|()()()()|(2222≈-⋅===B P A B P A P B P B A P B A P . 五.(本题14分)袋中有4个球分别标有数字1,2,2,3,从袋中任取一球后,不放回再取一球,分别以Y X ,记第一次,第二次取得球上标有的数字,求:(1) ) ,(Y X 的联合分布; (2) Y X ,的边缘分布; (3) Y X ,是否独立;(4) )(XY E .解 (1) YX 1 2 3 1 061 121 2 61 61 613 121 61(2)41)1(==X P ,21)2(==X P ,41)3(==X P .41)1(==Y P ,21)2(==Y P ,41)3(==Y P .(3)因为)1()1(1610)1,1(===≠===Y P X P Y X P ,故Y X ,不独立. (4)613261226112121316121)(⋅⋅+⋅⋅+⋅⋅+⋅⋅+⋅⋅=XY E 612312113⋅⋅+⋅⋅+623=.六.(本题12分)设随机变量X 的密度函数为)( e )(||2+∞<<-∞=-x Ax x f x ,试求:(1) A 的值; (2) )21(≤<-X P ; (3) 2X Y =的密度函数. 解 (1) 因⎰∞+∞-x x f d )(⎰∞+-===0214d e 2A x x A x ,从而41=A ; (2) ⎰⎰⎰---+==≤<-20201221d e 41d e 41d )(}21{x x x x x x f X P xx 12e 45e 251----=;(3) 当0≤y 时,0)(=y F Y ;当0>y 时,)()()()(2y X y P y X P y Y P y F Y ≤≤-=≤=≤=)()(y F y F X X --=,所以,两边关于y 求导可得,.e 4121e 4121e 41)(yyyY y yy yy y f ---⋅=-⋅⋅-⋅⋅=故Y 的密度函数为⎪⎩⎪⎨⎧>⋅≤=-.0,e 41,0,0)(y y y y f yY七.(本题6分)某商店负责供应某地区1000人商品,某种产品在一段时间内每人需用一件的概率为0.6.假定在这段时间,各人购买与否彼此无关,问商店应预备多少件这种商品,才能以%7.99的概率保证不会脱销?(假定该商品在某一段时间内每人最多买一件).解 设⎩⎨⎧=人购买该种商品第人不购买该种商品第i i X i ,1,,0(1000,,2,1 =i ),X 表示购买该种商品的人数,则)6.0,1000(~B X .又设商品预备n 件该种商品,依题意,由中心极限定理可得)240600240600()()(-≤-=-≤-=≤n X P DXEX n DX EX X P n X P997.0)240600(=-Φ≈n .查正态分布表得75.2240600=-n ,解得6436.642≈=n 件.八.(本题10分)一个罐内装有黑球和白球,黑球数与白球数之比为R .(1) 从罐内任取一球,取得黑球的个数X 为总体,即⎩⎨⎧=白球,,黑球,,01X 求总体X 的分布;(2) 从罐内有放回的抽取一个容量为n 的样本n X X X ,,,21 ,其中有m 个白球,求比数R 的最大似然估计值.解(1) X 1 0 PR R +1 R+11即R R R R R x X P xxx+=⎪⎭⎫⎝⎛+⎪⎭⎫ ⎝⎛+==-1111)(1 )1,0(=x ; (2)nx ni i iR R x XP R L i)1()()(1+∑===∏=,两边取对数,)1ln()(ln R n x R R L i +-∑=,两边再关于R 求导,并令其为0,得011=+-∑R nx i , 从而∑∑-=ii x n xR ˆ,又由样本值知,m n x i-=∑,故估计值为1ˆ-=m n R . 九.(本题14分)对两批同类电子元件的电阻进行测试,各抽6件,测得结果如下(单位:Ω):A 批:0.140,0.138,0.143,0.141,0.144,0.137;B 批:0.135,0.140,0.142,0.136,0.138,0.141. 已知元件电阻服从正态分布,设05.0=α,问:(1) 两批电子元件的电阻的方差是否相等? (2) 两批电子元件的平均电阻是否有显著差异? (2281.2)10(025.0=t ,15.7)5,5(025.0=F )解 (1) 2221122210 σσσσ≠=:,:H H .检验统计量为2221S S F =)5 ,5(~F (在0H 成立时),由05.0=α,查得临界值15.7)5 ,5(025.02/==F F α,15.712/1=-αF . 由样本值算得962.00000078.00000075.0==F ,由于2/2/1ααF F F <<-,故不能拒绝10H ,即认为两批电子元件的电阻的方差相等.(2) 211210 μμμμ==:,:H H . 统计量2)1()1()11(2122221121-+-+-+-=n n sn s n n n YX T )10(~t (在0H 成立时),查表得临界值228.2)10(025.02/==t t α.再由样本值算得005.2120000078.00000075.0139.01405.0=+-=T ,因为2/||αt T <,故接收0H .即认为两批电子元件的平均电阻无显著差异.模拟试题(二)参考答案一.单项选择题(每小题2分,共16分)1.设C , ,B A 表示3个事件,则C B A 表示( ). (A) C , ,B A 中有一个发生(B) C , ,B A 中不多于一个发生(C) C , ,B A 都不发生 (D) C , ,B A 中恰有两个发生 解 本题应选C. 2.已知)(,61)|(,31)()(B A P B A P B P A P 则====( ). (A) 187 (B) 1811 (C) 31 (D) 41解 181)|()()(==A B P A P AB P ,187)()()(1)(1)()(=+--=-==AB P B P A P B A P B A P B A P . 故本题应选A.3.设两个相互独立的随机变量X 与Y 分别服从正态分布)1,0(N 和)1,1(N ,则( )(A) 21}0{=≤+Y X P (B) 21}1{=≤+Y X P (C) 21}0{=≤-Y X P (D) 21}1{=≤-Y X P解 )2,1(~N Y X +,)2,1(~--N Y X ,故本题应选B.4.设X 与Y 为两随机变量,且6.0,1,4===XY DY DX ρ,则=-)23(Y X D ( ) (A) 40 (B) 34 (C) 25.6 (D) 17.6解 2.1),cov(=⋅=DY DX Y X XY ρ,6.25),cov(1249)23(=-+=-Y X DY DX Y X D .故本题应选C.5.若随机变量X 服从参数为λ的泊松分布,则2X 的数学期望是( )(A) λ(B)λ1 (C) 2λ (D) λλ+2 解 222)(λλ+=+=EX DX EX ,本题应选D.6.设n X X X ,,,21 是来自于正态总体),(2σμN 的简单随机样本,X 为样本方差,记∑=--=n i i X X n S 122)(111 ∑=-=n i i X X n S 1222)(1 ∑=--=n i i X n S 1223)(11μ ∑=-=n i i X n S 1224)(1μ 则服从自由度为1-n 的t 分布的随机变量是( )(A) 1/1--=n S X t μ(B) 1/2--=n S X t μ(C) 1/3--=n S X t μ(D) 1/4--=n S X t μ解 ),(~2nN X σμ,)1(~)(1122--∑=n t X Xni iσ,再由t 分布的定义知,本题应选B.7.设总体X 均值μ与方差2σ都存在,且均为未知参数,而,,,21 X X n X 是该总体的一个样本,X 为样本方差,则总体方差2σ的矩估计量是( )(A) X (B) ∑=-n i i X n 12)(1μ(C) ∑=--n i i X X n 12)(11 (D) ∑=-n i i X X n 12)(1 解 本题应选D.8.在假设检验时,若增大样本容量,则犯两类错误的概率( ) (A) 都增大 (B) 都减小(C) 都不变 (D) 一个增大一个减小 解 本题应选B.二.填空题(每空2分,共14分)1.设10件产品中有4件不合格品,从中任取2件,已知所取2件中有1件是不合格品,则另外1件也是不合格品的概率为________.解 设A 表示两件中有一件不合格品,B 表示两件都是不合格品.则所求的极限为51)()()()()|(===A PB P A P AB P A B P2.设随机变量X 服从)8.0 ,1(B 分布,则X 的分布函数为________.解 X 服从0-1分布,其分布函数为⎪⎩⎪⎨⎧≥<≤<=.11,10,2.0,0,0)(x x x x f3.若随机变量X 服从均值为2,方差为2σ的正态分布,且6.0}40{=<<X P ,则}0{<X P =________.解 2=μ,即其密度函数关于2=x 对称.由对称性知2.026.01}0{=-=<X P . 4.设总体X 服从参数为p 的0-1分布,其中)10(<<p p 未知.现得一样本容量为8的样本值:0,1,0,1,1,0,1,1,则样本均值是________,样本方差是________.解 由定义计算知85=X ;56152=S . 5.设总体X 服从参数为λ的指数分布,现从X 中随机抽取10个样本,根据测得的结果计算知27101=∑=i ix,那么λ的矩估计值为________.解 27101ˆ==X λ.6.设总体) ,(~2σμN X ,且2σ未知,用样本检验假设00μμ=:H 时,采用的统计量是________. 解 )1(~0--=n t nSX T μ (0H 为真时).三.(本题8分)设有三只外形完全相同的盒子,Ⅰ号盒中装有14个黑球,6个白球;Ⅱ号盒中装有5个黑球,25个白球;Ⅲ号盒中装有8个黑球,42个白球.现在从三个盒子中任取一盒,再从中任取一球,求:(1)取到的球是黑球的概率;(2)若取到的是黑球,它是取自Ⅰ号盒中的概率.解 设321,,A A A 分别表示从第Ⅰ,Ⅱ,Ⅲ号盒中取球,B 表示取到黑球. (1) 由全概公式可得≈⋅+⋅+⋅==∑=5083130531201431)|()()(31i i i A B P A P B P 0.342; (2) 由贝叶斯公式得≈=)()|()()|(111B P A B P A P B A P 0.682.四.(本题6分)设随机变量X 的概率密度为⎪⎩⎪⎨⎧≤≤=其他,,,,002cos 21)(πx x x f , 对X 独立地重复观察4次,用Y 表示观察值大于3π地次数,求2Y 的数学期望. 解 21d 2c o s 21)3(3==>⎰πππx x X P ,)21,4(~B Y ,从而 5)(22=+=EY DY EY .五.(本题12分) 设),(Y X 的联合分布律为YX 0 1 2 1 0.1 0.05 0.35 2 0.3 0.1 0.1 问:(1) Y X ,是否独立;(2) 计算)(Y X P =的值;(3) 在2=Y 的条件下X 的条件分布律. 解 (1) 因为)0()1(4.05.02.01.0)0,1(===⋅=≠===Y P X P Y X P , 所以Y X ,不独立; (2) 15.01.005.0)2,2()1,1()(=+===+====Y X P Y X P Y X P ;(3) 9745.035.0)2()2,1()2|1(========Y P Y X P Y X P ,92971)2|2(=-===Y X P .六.(本题12分)设二维随机变量) ,(Y X 的概率密度为⎩⎨⎧≤≤≤=,,0,10,12),(2其他x y y y x f 求:(1) X 的边缘密度函数)(x f X ;(2) )(XY E ; (3) )1(>+Y X P . 解 (1)⎩⎨⎧≤≤⎪⎩⎪⎨⎧=≤≤==⎰⎰∞+∞-.,0,104,0,10,d 12d ),()(302其他其他x xx y y y y x f x f x X(2) 21d 12d )(0310==⎰⎰y xy x XY E x ;(3) ==>+⎰⎰-y y x Y X P x x d 12d )1(1212187.七.(本题6分)一部件包括10部分,每部分的长度是一个随机变量,它们相互独立,且服从同一均匀分布,其数学期望为2mm,均方差为0.05,规定总长度为)1.020(±mm 时产品合格,试求产品合格的概率.解 设i X 表示第i 部分的长度,10,,2,1 =i ,X 表示部件的长度.由题意知2=i EX ,0025.0=i DX ,且∑==101i i X X ,20=EX ,025.0=DX .由独立同分布的中心极限定理知,产品为合格品的概率为)025.01.0|025.020(|)1.0|20(|≤-=≤-X P X P4714.01)025.01.0(2=-Φ=. 八.(本题7分)设总体X 具有概率密度为⎪⎩⎪⎨⎧>-=--,,0,0,e )!1()(1其他x x k x f x k k θθ 其中k 为已知正整数,求θ的极大似然估计.解 设n X X X ,,,21 是来自总体X 的样本,当0,,,21>n x x x 时,似然函数∑-===-=-=∑∏ni ix ni k innkni i xk x f L 1e])!1[()()(111θθθ,两边取对数,∑-+--===-∑ni i ni k ix x k n nk L 111ln )!1ln(ln )(ln θθθ,关于θ求导,并令其为0,得0)(ln 1=∑-==ni i x nkL θθ,从而解得θ的极大似然估计为XkX nkni i=∑==1ˆθ. 九.(本题14分)从某锌矿的东、西两支矿脉中,各抽取样本容量分别为9与8的样本进行测试,得样本含锌平均数及样本方差如下:东支:230.01=x ,1337.021=n s , )9(1=n 西支:269.02=x ,1736.022=n s , )8(2=n 若东、西两支矿脉的含锌量都服从正态分布,问东、西两支矿脉含锌量的平均值是否可以看作一样?)05.0(=α53.4)7 ,8( (025.0=F ,90.4)8 ,7(025.0=F ,) 1315.2)15(0025.0=t解 本题是在未知方差,又没有说明方差是否相等的情况下,要求检验两总体均值是否相等的问题,故首先必须检验方差是否相等,在相等的条件下,检验总体均值是否相等.第一步假设0H :21σ=22σ,统计量2221s s F =~)1,1(21--n n F ,经检验,接受0H :21σ=22σ;第二步假设0H :21μμ=, 统计量2)1()1()11(2122221121-+-+-+-=n n s n s n n n YX T )2(~21-+n n t经检验,接受0H ,即可认为东、西两支矿脉含锌量的平均值相等.(请参见模拟试题(一)第九大题)十.(本题5分) 设总体X 的密度函数为⎪⎩⎪⎨⎧≤≤=,,0,0,3)(23其它θθx x x f其中θ为未知参数,n X X X ,,,21 为来自总体X 的样本,证明:X 34是θ的无偏估计量.证明 ⎰∞+∞-===x x xf EX X E X E d )(343434)34(θθθ==⎰033d 334x x , 故X 34是θ的无偏估计量.模拟试题(三)参考答案一.填空题(每小题2分,共14分)1.一射手对同一目标独立地进行四次射击,若至少命中一次的概率为8180,则该射手的命中率为 .解 设A 表示一次射击中击中目标,依题意,四次都没击中的概率为81801)(4-=A P ,解得31)(=A P ,从而射手的命中率为32)(=A P . 2.若事件A ,B 独立,且p A P =)(,q B P =)(则=+)(B A P . 解 pq p B P A P B P A P B A P +-=-+=1)()()()()( .3.设离散型随机变量X 服从参数为λ(0>λ)的泊松分布,已知==)1(X P )2(=X P ,则λ= .解 )2(e 2e)1(2=====--X P X P λλλλ,从而解得2=λ.4.设相互独立的两个随机变量X ,Y 具有同一分布律,且X 的分布律为:X 0 1P 21 21则随机变量},max{Y X Z =的分布律为 . 解 Z 的可能取值为0,1.412121)0()0()0,0()0(=⋅========Y P X P Y X P Z P .43411)1(=-==Z P .5.设随机变量X ,Y 的方差分别为25=DX ,36=DY ,相关系数4.0=XY ρ,则),(Y X Cov = .解 12),cov(=⋅=DY DX Y X XYρ.6.设总体X 的期望值μ和方差2σ都存在,总体方差2σ的无偏估计量是21)(∑=-n i i X X n k ,则=k .解 1-=n n k . 7.设总体),(~2σμN X ,μ未知,检验2020σσ=H :,应选用的统计量是 .解)1(~)(2212--∑=n X Xni iχσ (0H 为真时)二 .单项选择题(每小题2分,共16分)1.6本中文书和4本外文书任意往书架上摆放,则4本外文书放在一起的概率为( )(A)!10!6!4 (B)107 (C)!10!7!4 (D)104 解 本题应选C.2.若事件B A ,相互独立,则下列正确的是( ) (A) =)|(A B P )|(B A P (B) =)|(A B P )(A P (C) )|(B A P )(B P =(D) =)|(B A P )(1A P -解 由独立性的定义知,==)()|(A P B A P )(1A P -,故本题应选D.3.设随机变量X 服从参数为n ,p 的二项分布,且6.1=EX ,28.1=DX ,则n ,p 的值为( ) (A) n =8,p =2.0 (B) n =4,p =4.0 (C) n =5,p =32.0(D) n =6,p =3.0解 由6.1=np ,28.1)1(=-p np ,解得n =8,p =2.0,本题应选A.4.设随机变量X 服从正态分布)1,2(N ,其概率密度函数为)(x f ,分布函数为)(x F ,则有( ) (A) =≥)0(X P =≤)0(X P5.0 (B) =≥)2(X P =≤)2(X P 5.0 (C) )(x f =)(x f -,),(∞+-∞∈x (D) =-)(x F -1)(x F , ),(∞+-∞∈x解 2=EX ,故其密度函数关于2=x 对称,故本题应选B.5.如果随机变量X 与Y 满足:)(Y X D +)(Y X D -=,则下列式子正确的是( ) (A) X 与Y 相互独立 (B) X 与Y 不相关 (C) 0=DY(D) 0=⋅DY DX解 由)(Y X D +)(Y X D -=,可得0),cov(=Y X ,从而可知X 与Y 不相关,故本题应选B.6.设n X X X ,,,21 是来自总体),(~2σμN X 的样本,X 为样本均值,令=Y 212)(σ∑=-ni iX X,则~Y ( )(A) )1(2-n χ (B) )(2n χ (C) ),(2σμN (D)),(2nN σμ解 本题应选A.7.设n X X X ,,,21 是取自总体),0(2σN 的样本,可以作为2σ的无偏估计量的统计量是( )(A) ∑=n i i X n 121 (B) ∑=-n i i X n 1211 (C) ∑=n i i X n 11 (D)∑=-ni i X n 111 解 由无偏估计的定义及期望的性质知,2221212)(1)1(σ==+===∑∑==DX EX DX EX EX n X n E ni i n i i ,故A 选择正确,同理验算其他选项,B,C,D 均不正确.故本题应选A.8.样本n X X X ,,,21 来自正态总体),(2σμN ,若进行假设检验,当( )时,一般采用统计量nS X t /0μ-=(A) μ未知,检验2σ=20σ(B) μ已知,检验2σ=20σ(C) 2σ未知,检验 μ=0μ(D) 2σ已知,检验μ=0μ解 本题应选C. 三.(本题8分)有两台车床生产同一型号螺杆,甲车床的产量是乙车床的5.1倍,甲车床的废品率为%2,乙车床的废品率为%1,现随机抽取一根螺杆检查,发现是废品,问该废品是由甲车床生产的概率是多少?解 设21,A A 分别表示螺杆由甲,乙车床生产的事件.B 表示螺杆是废品的事件.由贝叶斯公式可得)|()()|()()|()()|(2211111A B P A P A B P A P A B P A P B A P +=75.001.05202.05302.053=⋅+⋅⋅=. 四.(本题8分)假设一部机器在一天内发生故障的概率为2.0,机器发生故障时全天停止工作.若一周五个工作日里无故障,可获利润10万元,发生一次故障获利润5万元,发生两次故障获利润0万元,发生三次或三次以上故障就要亏损2万元,问一周内期望利润是多少?解 设X 表示一周中所获的利润,其分布律为:X 0 5 10 P 548.08.02.051-⋅⋅- 48.02.05⋅⋅ 58.0从而由期望的定义计算可得216.5=EX .五.(本题12分)1.设随机向量X ,Y 的联合分布为:X Y 1 2 31 0 61 1212 61 61 613 121 61(1) 求X ,Y 的边际分布;(2) 判断X ,Y 是否独立. 解 (1) X 的边际分布为: Y 的边际分布为:X 1 2 3 Y 1 2 3P 41 21 41 P 41 21 41(2) X 与Y 不相互独立.2.设随机变量),(Y X 的联合密度函数为:),(y x f =⎩⎨⎧<<-其他,,,,00e y x y求概率)1(≤+Y X P .解 ==≤+⎰⎰--y x Y X P x xy d e d )1(1210211e2e 1---+.六.(本题8分)设连续型随机变量X 的分布函数为:=)(x F ⎪⎩⎪⎨⎧≤>+-,,,,000e 22x x B A x 求: (1) 系数A 及B ;(2) 随机变量X 的概率密度; (3) )9ln 4ln (≤≤X P .解 (1) 由分布函数的性质知1)e(lim )(22==+=+∞-+∞→A B A F x x ,)0(0)e(lim )(lim 202F B A B A x F x x x ==+=+=-→→++,从而1-=B ;(2) 分布函数的导数即为其概率密度,即)(x f =⎪⎩⎪⎨⎧≤>-000e 22x x x x ,,,(3) 61)4ln ()9ln ()9ln 4ln (=-=≤≤F F X P . 七.(本题8分)设n X X X ,,,21 为总体X 的一个样本,X 的概率密度为:)(x f =⎪⎩⎪⎨⎧≤≤-其他,,,,0101x x θθ其中0>θ,求未知参数θ的矩估计量与极大似然估计量.解 令X x x EX =+==⎰1d 10θθθθ,从而解得θ的矩估计量为2)1(XX -=θ. 极大似然估计为:∑∑==+=ni ini iXX n 11ln ln θ.(具体做法类似与模拟试卷二第八题)八.(本题10分)设某次考试的考生成绩服从正态分布,从中随机地抽取36位考生的成绩,算得平均成绩为5.66分,标准差为15分,问在显著水平05.0下,是否可认为全体考生的平均成绩为70分?解 假设0H :70=μ,选取统计量ns X T /μ-=)1(~-n t , (0H 为真时)在05.0=α下,查t 分布的双侧临界值表知0301.2025.0=t . 另一方面,计算统计量的值0301.24.136/15705.66||<=-=T ,从而接受原假设,即可认为全体考生的平均成绩为70分.九.(本题12分)两家银行分别对21个储户和16个储户的年存款余额进行抽样调查,测得其平均年存款余额分别为x =2600元和y =2700元,样本标准差相应地为811=S 元和1052=S 元,假设年存款余额服从正态分布,试比较两家银行的储户的平均年存款余额有无显著差异?(10.0=α)解 此题要求检验21μμ=,由于t 检验必须在方差相等的条件下进行,因此必须先检验21σ与22σ是否相等.第一步假设0H :21σ=22σ,统计量2221s s F =~)1,1(21--n n F ,经检验,接受0H :21σ=22σ;第二步假设0H :21μμ=, 统计量2)1()1()11(2122221121-+-+-+-=n n s n s n n n YX T )2(~21-+n n t经检验,拒绝0H ,即两家银行的储户的平均年存款余额有显著差异.(请参见模拟试题(一)第九大题)十.(本题4分)设总体X 服从参数为λ的泊松分布,λ为未知参数,⎩⎨⎧-=为偶数,,为奇数,,X X X T 11)(证明:)(X T 是λ2-e的一个无偏估计量.证明 ∑∞===)()()]([x x X P x T X T E∑∞=-=0!)(x xex x T λλ=-=∑∞=-0!)1(n nne n λλλ2-e ,所以)(X T 是λ2-e的一个无偏估计量.模拟试题(四)参考答案一.填空题(每小题2分,共20分)1.设)(A P =0.4,)(B P =0.5.若,7.0)(=B A P 则=+)(B A P . 解 55.0)|()()()()(=-+=+B A P B P B P A P B A P2.若随机变量X 服从二项分布,即)1.0,5(~B X ,则=-)21(X D .解 8.19.01.0544)21(=⋅⋅⋅==-DX X D . 3.三次独立重复射击中,若至少有一次击中的概率为6437,则每次击中的概率为 . 解43. 4.设随机变量X 的概率密度是:⎩⎨⎧<<=,,0,10,3)(2其他x x x f 且,784.0)(=≥a X P 则=a .解 由784.0)(=≥a X P 知,10<<α.故,784.01d 3)(132⎰=-==≥ααx x a X P 从而6.0=α. 5.利用正态分布的结论,有:=+-⎰∞+∞---x x x x d e )44(212)2(22π .解 令t x =-2,则原式1)(d e212222=+==⎰∞+∞--EX DX t t t π,这里)1,0(~N X .6.设总体X 的密度函数为:⎩⎨⎧<<=-,,0,10,)(1其他x x x f αα)0(>αα为参数其中,n x x x ,,,21 是来自总体X 的样本观测值,则样本的似然函数=);,,,(21αn x x x L .解 ∏=-ni i nx 11αα.7.设X ,Y 是二维随机向量,DX ,DY 都不为零,若有常数0>a 与b 使1)(=+-=b aX Y P ,这时X 与Y 是 关系.解 完全相关.8.若),(~2σμN X ,n X X X ,,,21 是来自总体X 的样本,2,S X 分别为样本均值和方差,则SnX )(μ-服从 分布.解 )1(-n t .9.设),(~211σμN X ,),(~222σμN Y ,X 与Y 相互独立.从X ,Y 中分别抽取容量为21,n n 的样本,样本均值分别为Y X ,,则Y X -服从分布 .解 ),(22212121n n N σσμμ+-.10.设随机变量X 和Y 的相关系数为0.9,若4.0-=X Z ,则Y 与Z 的相关系数为____________. 解 9.0),cov()4.0,cov(),cov(==-=X Y X Y Z Y . 二.单项选择题(每小题2分,共12分)1. 设随机变量X 的数学期望EX 与2σ=DX 均存在,由切比雪夫不等式估计概率}4{σ<-EX X P 为( )(A) 161≥(B) 161≤(C) 1615≥(D) 1615≤解 本题应选C.2.B A ,为随机随机事件,且A B ⊂,则下列式子正确的是( ). (A) )()(A P B A P =(B) )()()(A P B P A B P -=-(C) )()(A P AB P = (D) )()(B P A B P =解 本题应选A.3. 设随机变量X 的密度函数为⎩⎨⎧≤≤+=其他,,,,010)(x B Ax x f 且127=EX ,则( ).(A) 5.0,1-==B A(B) 1,5.0=-=B A(C) 1,5.0==B A (D) 5.0,1==B A 解 令1d )(10=+⎰x B Ax ,127d )(1=+⎰x x B Ax ,解得5.0,1==B A ,故本题应选D. 4.若随机变量X 与Y 不相关,则有( ). (A) )(9)()3(Y D X D Y X D -=- (B) )()()(Y D X D XY D ⨯= (C) 0)]}()][({[=--Y E Y X E X E(D) 1)(=+=b aX Y P 解 本题应选C.5.已知随机变量),(~21n n F F ,且αα=>)},({21n n F F P ,则=-),(211n n F α( ).(A) ),(121n n F α(B)),(1121n n F α-(C)),(112n n F α(D) ),(1211n n F α-解6.将一枚硬币独立地掷两次,记事件:=1A {掷第一次出现正面},=2A {掷第二次出现正面},=3A {正、反面各出现一次},=4A {正面出现两次},则事件( ).(A) 321,,A A A 相互独立 (B) 432,,A A A 相互独立 (C) 321,,A A A 两两独立(D) 432,,A A A 两两独立解 21)(1=A P ,21)(2=A P ,21)(3=A P ,41)(4=A P ,再由事件独立的充分必要条件可知321,,A A A 两两独立,本题应选C.三.计算题(每小题8分,共48分)1.某厂由甲,乙,丙三个车间生产同一种产品,它们的产量之比为3:2:1,各车间产品的不合格率依次为8%,9%,12%.现从该厂产品中任意抽取一件,求:(1) 取到不合格产品的概率;(2) 若取到的是不合格品,求它是由甲厂生产的概率. 解 (1) 运用全概率公式, 0.09;(2) 运用贝叶斯公式, 0.44.(具体做法参见模拟试卷(一)第四题)2.一实习生用一台机器接连独立地制造三个同样的零件,第i 个零件是不合格品的概率为)3,2,1(11=+=i ip i ,以X 表示三个零件中合格品的个数,求:(1) X 的概率分布; (2) X 的方差DX .解 (1)12234132411241=⋅+⋅+=EX , (2)2741924114412=⋅+⋅+=EX ,故521.0)(22=-=EX EX DX . 3.设总体X ),0(~2σN ,2σ为未知参数,n x x x ,,,21 是来自总体X 的一组样本值,求2σ的最大似然估计.解 似然函数21221222222e )21(e)21()(σσσπσπσ∑=∑===--ni i ni i x nx nL ,两边取对数212222ln 22ln 4)(ln σσπσ∑---==ni ix nn L ,关于2σ求导,并令其为零,得0)(21222122=∑+⋅-=σσni ix n , 从而解得极大似然估计量为∑==n i i x n 1221ˆσ. 4.二维随机变量(X ,Y )的联合概率密度:⎩⎨⎧>>=+-其它,,,,00,0e 2),()2(y x y x f y x求: (1) X 与Y 之间是否相互独立,判断X 与Y 是否线性相关;(2) )1(≤+X Y P . 解 (1) ⎪⎩⎪⎨⎧≤>==⎰⎰∞++-∞+∞-0,0,0,d e 2d ),()(0)2(x x y y y x f x f y x X341⎩⎨⎧≤>=-.0,0,0,e x x x 同理⎩⎨⎧≤>=-.0,0,0,e )(2y y yf y Y 从而)()(),(y f x f y x f Y X =,故X 与Y 相互独立,因而X 与Y 一定不相关.(2) =≤+)1(X Y P =⎰⎰-+-y x x y x d 2e d 10)2(1021)e 1(--.5.某人乘车或步行上班,他等车的时间X (单位:分钟)服从参数为51的指数分布,如果等车时间超过10分钟他就步行上班.若此人一周上班5次,以Y 表示他一周步行上班的次数.求Y 的概率分布;并求他一周内至少有一次步行上班的概率.解 此人每天等车时间超过10分钟也即步行上班的概率为210e d e 51)10(--∞+==>⎰x X P sx. 故)e ,5(~2-B Y .52)e 1(1)1(---=≥Y P .6.设随机变量X 的概率密度为⎪⎩⎪⎨⎧∈⋅=其他,,,,0]8,1[31)(32x x x f )(x F 是X 的分布函数.求随机变量)(X F Y =的概率分布.解 ⎪⎪⎩⎪⎪⎨⎧>≤<-≤=.8,1,81,1,1,0)(31x x x x x F(3) 当0<y 时,0)()(=≤=y Y P y F Y ;当10<≤y 时,))1(()1()()(331+≤=≤-=≤=y X P y X P y Y P y F Yy y F X =+=))1((3;当1≥y 时,1)()(=≤=y Y P y F Y . 故对)(y F Y 求导可得Y 的概率密度,⎩⎨⎧<<=其它,,,,0101)(y y f Y 即]10[~,U Y 四.应用题(第1题7分、第2题8分,共15分)21 1.假设对目标独立地发射400发炮弹,已知每一发炮弹的命中率等于0.2,用中心极限定理计算命中60发到100发之间的概率.解 设⎩⎨⎧=发炮弹命中第发炮弹没有命中第i i X i ,1,,0 (400,,2,1 =i ),则 ∑==4001i i X X )2.0,400(~B表示400发炮弹命中的发数,且80=EX ,64=DX ,故由中心极限定理知,)6420|6480(|)20|80(|)10060(<-=<-=<<X P X P X P9876.01)820(2=-Φ=. 2.某厂生产铜丝,生产一向稳定.现从该厂产品中随机抽出10段检查其折断力,测后经计算:5.160)(,5.28712=-=∑=n i i x x x .假定铜丝折断力服从正态分布,问是否可以相信该厂生产的铜丝的折断力方差为16?(1.0=α)解 16162120≠=σσ:,:H H .采用统计量 2221S n σχ-=,在0H 成立时,)9(~22χχ.由1.0=α,查得临界值 325.3)9(295.022/1==-χχα, 919.16)9(205.022/==χχα, 由样本值算得03.10165.1602≈=χ,由于22/222/1ααχχχ<<-,所以不拒绝0H ,即该厂生产的铜丝的折断力方差为16. 五.证明题(5分)若随机变量X 的密度函数)(x f ,对任意的R x ∈,满足:)()(x f x f -=,)(x F 是其分布函数.证明:对任意实数a ,有⎰-=-a x x f a F 0d )(21)(. 证明 ⎰⎰⎰-∞--∞-+==-a ax x f x x f x x f a F 00d )(d )(d )()(⎰-+=a x x f 0d )(21 (令x t -=) ⎰⎰⎰-=-=--=a a a x x f t t f t t f 000d )(21d )(21d )(21.。
《概率论与数理统计》(B)模拟试题(一)
《概率论与数理统计》(B )模拟试题(一)一 判断题(2分ⅹ5=10分)1.其概率为1的事件,必定是必然事件.2.若事件A,B 相互独立,则,A B 也相互独立.3.若事件X,Y 都服从正态分布,则(X,Y)也服从正态分布.4.连续型随机变量X,Y 相互独立的充要条件是f(x,y)=()()X Y f x f y ⋅.5.设12,,,n X X X ⋅⋅⋅是来自总体X 的样本,且E(X)=μ,(1)X t n -. 二 单选题(3分ⅹ5=15分)1.若事件A,B 相互独立,则概率P(A B)= .(A) P(A+B) (B) 1-P(A )P(B ) (C) P(A )+P(B ) (D) 1-P(A)P(B)2. 设X 的概率密度为:当x ≥0时,()f x =3x Ae -;当x<0时, ()f x =0,则A= .(A) 1/3 (B) –1/3 (C) 3 (D) --33. 设X,Y 相互独立,且P(X=0)=13,P(X=1)=23, P(Y=0)=13, P(Y=1)=23, 则P(X=Y)= 。
(A)59 (B) 49 (C) 29 (D) 19 4 . 设X 在[2,4]上服从均匀分布,则E (2X+1)= .(A) 1 (B) 3 (C) 5 (D) 75. 设总体X N(2,μσ), 其中2,μσ为未知参数, 1,2,,n X X X ⋅⋅⋅是来自总体X 的一个样本,则可作为2σ的无偏估计的是 . (A) 11n - 21()n i i X μ=-∑ (B) 1n 21()n i i X μ=-∑ (C) 11n -21()n i i X X =-∑ (D) 1n 21()n i i X X =-∑三、填空题(4分ⅹ5=20分)1. 设A,B,C 为任意事件,则“A,B,C 中至少有两个事件出现”可表示为 。
2 设A,B 为随机事件,且P(B)=, P(AB)=, 则条件概率P(A ∕B)= . 3已知离散型变量X 的分布律为P(X=k)=a k b (k=1,2,….),则b= .4 设X,Y 相互独立,且D(X)=D(Y)=1, 则D(2X-3Y)= .5. 设X U[0,3θ], (0θ≥,未知), 1,2,,n X X X ⋅⋅⋅是来自总体X 的一个样本,且11ni i X X n ==∑,则参数θ的估计量为 . 四 (10分) 已知事件A,B 相互独立,且P(A)=, P(B)=, 求P(A ∪B), P(A-B).五 (10分). 一袋中共有3个黑球,7个白球,今从中任意抽球两次,每次抽取一个,抽后不放回,求第二次抽出的是黑球的概率.六 (10分). 已知电源电压X 服从正态分布N(220,225), 在电源电压处于以下三种状态: X ≤200V, 200V ≤X ≤240V, X ≥240V 时,某电子元件损坏的概率分别为, , . 试求: (1) 该电子元件损坏的概率; (2) 该电子元件损坏时, 电压在200—240V 之间的概率. (已知:0(0.8)0.7881Φ=).七(12分).已知X,Y 相互独立, (X,Y)的分布律为: P(X=1,Y=1)=318, P(X=1,Y=2)=218, P(X=1,Y=3)=118, P(X=2,Y=1)= 618, P(X=2,Y=2)=α, P(X=2,Y=3)=β. 试求: (1) ,αβ的值; (2) X,Y 的边缘分布;.八 (13分) 设1,2,,n X X X ⋅⋅⋅是来自总体X 的一个样本, X 的概率密度为f(x)=其中θ>1的未知参数,试求θ的矩估计量和极大似然估计量.《概率论与数理统计》(B )模拟试题(二)一、 判断题(2分ⅹ5=10分)1. 其概率为0的事件,必定是不可能事件. ( )2. 若事件A,B 相互独立,则AB=∅. ( )3. 若(X,Y)的联合分布密度为f(x,y), 则Y 的边缘分布密度为()(,)Y f y f x y dx +∞-∞=⎰.( ).4. 若X,Y 相互独立, 都服从正态分布, 则(X,Y)服从二维正态分布. ( )5. 设1,2,,n X X X ⋅⋅⋅是来自总体X 的一个样本, 且E (X )=μ,则(1)X t n -。
《概率论与数理统计》模拟试卷
《概率论与数理统计》模拟试卷一、填空题1.三只考签由三个学生轮流放回抽取一次,每次取一只,设i A 表示第i 只考签被抽到(1,2,3)i =,则“至少有一只考签没有..被抽到〞这一事件可表示为 . 2.设()0.4P A =,()0.3P B =,()0.6P A B =,则()P AB = .3.一袋中装有10个球,其中3个黑球,7个白球,先后两次不放回从袋中各取一球,则第二次取到的是黑球的概率为 .4.随机变量X 的分布函数为0,0()0.4,011,1x F x x x <⎧⎪=≤<⎨⎪≥⎩,则{1}P X == .5.设随机变量~(,25)X N μ,且{5}0.5P X >=,则μ= .6.设随机变量X 的概率密度函数为,01()0,Ax x f x <<⎧=⎨⎩其它,则常数A = .7.设随机变量X 服从参数为,n p 的二项分布,且16n =,()4D X =,则p = . 8.设二维随机变量(,)X Y 的分布律为则{}P X Y == .9.设随机变量X 服从参数为1的泊松分布,则2{()}P X E X == .10.设随机变量~(1,1),~(1,1)X N Y N -,且X 与Y 相互独立,则2[()]E X Y -= . 11.()1D X =,()9D Y =,0.5XY ρ=,则(321)D X Y -+= .12.设X 和Y 的方差DX 和DY 都存在,且满足()()D X Y D X Y +=-,则X 与Y 的相关系数XY ρ= .13.设1210,,,X X X 是来自总体(0,1)X N 的简单随机样本,则统计量2221210X X X +++服从自由度n = 的2χ分布.14.设来自总体~(,1)X N μ的容量为16的样本的样本均值 5.11x =,其未知参数μ的置信水平为1α-的置信区间为(4.62,5.60),则α= .15.设正态总体2~(,)X N μσ,其中2,μσ均未知,12,,,n X X X 为来自总体X 的简单随机样本,记11n i i X X n ==∑,221()ni i Q X X ==-∑,则检验假设01:0,:0H H μμ=≠的t 检验方法使用统计量t = .二、计算题1.设随机变量X 的概率密度函数,01()2,120,x x f x x x <<⎧⎪=-≤<⎨⎪⎩其他 ,求⑴{1}P X ≥;⑵分布函数()F x .2.设随机变量X 的概率密度函数1,01()0,X x f x <<⎧=⎨⎩其他,⑴求XY e =的概率密度函数()Y f y ;⑵求Y 的数学期望()E Y .3.设,X Y 的联合概率密度函数为,01,01(,)0,x y x y f x y +<<<<⎧=⎨⎩其他,⑴求X 和Y 的边缘概率密度函数()X f x 和()Y f y ;⑵推断X 与Y 的是否独立?4.将两封信随意投入3个邮筒,设X 和Y 分别表示投入第1和2号邮筒中信的数目,⑴求X 和Y 的联合分布律;⑵求X 与Y 的协方差(,)Cov X Y .5.设总体X 的概率密度函数22,0(;)0,xx f x θθθ⎧<<⎪=⎨⎪⎩其他,其中0θ>为未知参数,n X X X ,,,21 是来自总体X 的样本.⑴求未知参数θ的矩估量量ˆθ;⑵推断所求的估量量ˆθ是否为θ的无偏估量量.6.设总体X 的概率密度函数||1(;)()2x f x e x θθθ-=-∞<<+∞,其中0θ>为未知参数,6,3,1,2,4,7,8,9---为来自总体的X 样本值,求θ的极大似然估量值.参考答案一、填空题1.123A A A 2.0.3 3.0.3 4.0.6 5.56.2 7.0.5 8.0.4 9.12e10.6 11.27 12.0 13.10 14.0.05 15X三、计算以下概率问题1.解:⑴1{1}1{1}10.5P X P X xdx ≥=-<=-=⎰⑵当0x <时,()0F x =; 当01x ≤<时,2()2xx F x xdt ==⎰;当12x ≤<时,211()(2)212xx F x xdx x dx x =+-=--⎰⎰; 当2x ≥时,()1F x =;所以2200,012()21,1221,2x x x F x x x x x <⎧⎪⎪≤<⎪=⎨⎪--≤<⎪⎪≥⎩,.2.解:⑴()1,01,0,x f x <<⎧=⎨⎩其他 (){}{}X Y F y P Y y P e y =≤=≤当0y <时,()0Y F y =; 当0,y ≥时,(){ln }(ln )Y X F y P X y F y =≤=,()()Y Y f y F y '=,于是1,1()0,Y y ey f y ⎧<<⎪=⎨⎪⎩其他⑵1()()1XxE Y E e e dx e ===-⎰3.解:⑴当01x <<时,11()(,)()2X f x f x y dy x y dy x +∞-∞==+=+⎰⎰; 当01y <<时,101()(,)()2Y f y f x y dx x y dx y +∞-∞==+=+⎰⎰; ⑵(,)()()X Y f x y f x f y ≠∴X 与Y 不是相互独立的。
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模拟试题一
一、 填空题(每空3分,共45分)
1、已知P(A) = 0.92, P(B) = 0.93, P(B|A ) = 0.85, 则P(A|B ) = 。
P( A ∪B) = 。
2、设事件A 与B 独立,A 与B 都不发生的概率为
1
9
,A 发生且B 不发生的概率与B 发生且A 不发生的概率相等,则A 发生的概率为: ;
3、一间宿舍内住有6个同学,求他们之中恰好有4个人的生日在同一个月份的概率: ;没有任何人的生日在同一个月份的概率 ;
4、已知随机变量X 的密度函数为:
,0
()1/4,020,2
x Ae x x x x ϕ⎧<⎪=≤<⎨⎪≥⎩
, 则常数A= , 分布函数F (x )= , 概率{0.51}P X -<<= ; 5、设随机变量X~ B(2,p)、Y~ B(1,p),若{1}5/9P X ≥=,则p = ,若X 与Y 独立,则Z=max(X,Y)的分布律: ; 6、设~(200,0.01),~(4),X B Y P 且X 与Y 相互独立,则D(2X-3Y)= , COV(2X-3Y , X)= ;
7、设125,,,X X X 是总体~(0,1)X N 的简单随机样本,则当k = 时,
~(3)Y t =
;
8、设总体~(0,)0X U θθ>为未知参数,12,,,n X X X 为其样本,1
1n
i i X X n ==∑为
样本均值,则θ的矩估计量为: 。
9、设样本129,,,X X X 来自正态总体(,1.44)N a ,计算得样本观察值10x =,求参数a 的置信度为95%的置信区间: ;
二、 计算题(35分)
1、 (12分)设连续型随机变量X 的密度函数为:
1,
02
()2
0,
x x x ϕ⎧≤≤⎪=⎨⎪⎩其它
求:1){|21|2}P X -<;2)2
Y X =的密度函数()Y y ϕ;3)(21)E X -; 2、(12分)设随机变量(X,Y)的密度函数为
1/4,
||,02,(,)0,
y x x x y ϕ<<<⎧=⎨
⎩其他
1) 求边缘密度函数(),()X Y x y ϕϕ; 2) 问X 与Y 是否独立?是否相关? 3) 计算Z = X + Y 的密度函数()Z z ϕ;
3、(11分)设总体X 的概率密度函数为:
1,
0(),000
x
e x x x θϕθθ
-⎧≥⎪=>⎨⎪<⎩
X 1,X 2,…,X n 是取自总体X 的简单随机样本。
1)求参数θ的极大似然估计量ˆθ;
2)验证估计量ˆθ是否是参数θ的无偏估计量。
三、 应用题(20分)
1、(10分)设某人从外地赶来参加紧急会议,他乘火车、轮船、汽车或飞机来的概率分别是3/10,1/5,1/10和2/5。
如果他乘飞机来,不会迟到;而乘火车、轮船或汽车来,迟到的概率分别是1/4,1/3,1/2。
现此人迟到,试推断他乘哪一种交通工具的可能性最大? 2.(10分)环境保护条例,在排放的工业废水中,某有害物质不得超过0.5‰,假定有害物质含量X 服从正态分布。
现在取5份水样,测定该有害物质含量,得如下数据:
0.530‰,0.542‰,0.510‰,0.495‰,0.515‰ 能否据此抽样结果说明有害物质含量超过了规定(0.05α=)? 附表:
0.9750.950.9750.950.9750.951.96 1.65,4 2.776,4 2.132, 2.571,4 2.015,()()(5)()t t t t u u ======
答案(模拟试题一)
四、填空题(每空3分,共45分)
1、0.8286 ,0.988 ;
2、2/3 ;
3、
142
126
6
11
12
C C⨯
,
6
12
6
6!
12
C
;
4、1/2, F(x)=
1
,0
2
1
,02
24
1,2
x
e x
x
x
x
⎧
≤
⎪
⎪
⎪
+<≤
⎨
⎪
>
⎪
⎪⎩
,{0.51}
P X
-<<=0.5
31
42
e-
-;
5、p = 1/3,Z=max(X,Y)的分布律:Z 0 1 2
P 8/27 16/27 3/27;
6、D(2X-3Y)= 43.92, COV(2X-3Y, X)= 3.96 ;
7、当k
~(3) Y t =;
8、θ的矩估计量为:2X。
9、[9.216,10.784];
五、计算题(35分)
1、解1)
9 {|21|2}{0.5 1.5}
16 P X P
X
-<=-<
<=
2)
(0 ()
0,0
1
,04
4
0,
X X
Y
y y
y
y
ϕϕ
ϕ
+> =
≤
⎩
⎧
≤≤
⎪
=⎨
⎪⎩其它
3)
45 (21)2121
33 E X EX
-=-=⨯-=
2、解:1)1,
02,02()(,)420,0,
x X x
x dy x x x x y dy ϕϕ+∞
--∞⎧⎧<<<<⎪⎪===⎨⎨⎪⎪⎩
⎩
⎰⎰其它
其它
2||11
,
||2
(2||),
||24
()(,)40,
0,
y Y dx y y y y x y dx ϕϕ+∞
-∞⎧⎧<-<⎪⎪===⎨⎨⎪
⎪⎩⎩⎰⎰其它其它 2)显然,(,)()()X Y x y x y ϕϕϕ≠,所以X 与Y 不独立。
又因为EY=0,EXY=0,所以,COV(X,Y)=0,因此X 与Y 不相关。
3)
22()(,)1
1,04,044280,
0,Z z z x z x dx
z dx z z ϕϕ+∞
-∞
=-⎧⎧<<-<<⎪⎪==⎨⎨⎪⎪⎩⎩
⎰⎰其它
其它
3、解1)1
121
1
1
(,,,,)n
i
i
i x x n
n n
i L x x x e
e
θ
θ
θθθ
=-
-=∑=
=
∏
12ln (,,,,)ln n nx
L x x x n θθθ
=--
令
2ln 0d L n nx
d θθθ
=-+= 解出:ˆX θ= 2)ˆE EX EX θ
θ=== ˆθ
θ∴是的无偏估计量。
六、 应用题(20分)
1、(10分)设某人从外地赶来参加紧急会议,他乘火车、轮船、汽车或飞机来的概率分别是3/10,1/5,1/10和2/5。
如果他乘飞机来,不会迟到;而乘火车、轮船或汽车来,迟到的概率分别是1/4,1/3,1/2。
现此人迟到,试推断他乘哪一种交通工具的可能性最大? 解:设事件A1,A2,A3,A4分别表示交通工具“火车、轮船、汽车和飞机”,其概率分别等于3/10,1/5,1/10和2/5,事件B 表示“迟到”,
已知概率{|},1,2,3,4i P B A i =分别等于1/4,1/3,1/2,0 则4
1
{)()(|)i i i P B P A P B A ==
=
∑23
120
111()(|)9(|)()23P A P B A P A B P B =
=,222()(|)8
(|)()23P A P B A P A B P B ==
333()(|)6(|)()23P A P B A P A B P B =
=,444()(|)
(|)0()
P A P B A P A B P B ==
由概率判断他乘火车的可能性最大。
2.(10分)环境保护条例,在排放的工业废水中,某有害物质不得超过0.5‰,假定有害物质含量X 服从正态分布2(,)N a σ。
现在取5份水样,测定该有害物质含量,得如下数据:
0.530‰,0.542‰,0.510‰,0.495‰,0.515‰ 能否据此抽样结果说明有害物质含量超过了规定(0.05α=)? 解:0:0.5H a ≤(‰),1:0.
5H a >
拒绝域为:00.95(4)}x t χ=> 计算0.5184,0.018x s ==
0.952.2857(4)t t =
=>, 所以,拒绝0H ,说明有害物质含量超过了规定。
附表:
0.9750.950.9750.950.9750.951.96 1.65,4 2.776,4 2.132, 2.571,4 2.015,()()(5)()t t t t u u ======。