生产良率系统统计表
生产部OPE统计报表
10月汇总 OS.生产一部.管件课
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核准：
2015年10月OPE数据记录分析表
作业人员 损失工时 E 支援工 标准工时 作业 出勤人力 作业 计划外异常损失工时（小时）计划内正常损失工时（小时） 被支援F （小时） 时间 工时(小 被支 人数 C （H） 时)D=考勤 故障 异常 修补 会议 欠料 其他 试产 验货 休息 返工 援人 工时+F-G 停机 停线 零件 培训 数 换线 11 25 302 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0.006 0.060 0.019 0.017 0.007 0.016 0.031 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5
OPE 实际人 良率% 均ＵＰ M=J/I N=K*L* ＰＨ M 0.0 ###### ###### ###### ###### ###### ###### ###### ###### ###### ###### ###### ###### ###### ###### ###### ###### ###### ###### ###### ###### ###### ###### ###### ###### ###### ###### ###### ###### ###### ###### ######
2015
生产车间： 产品 名称 产品 型号 计划 生 产数 量 0 实际 生产 良品 数量 A 0 合格 率% 不良品 数量 B 0 NO 日期 组别 批号
统 计 1 2 3 4 5 6 7
Hale Waihona Puke 10月5日OS.生产一部.管 件课
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minitab良率转换sigma水平
minitab良率转换sigma水平Minitab是一个专业的统计软件，它被广泛应用于工业、制造、医疗等各个领域。
在制造业中，一个非常重要的概念是良率，良率是指生产出的产品中合格产品数量与总产量的比率，它能够反映一个生产系统的质量水平。
然而，一个良率的数值很难给人直观的感受，这时候就需要将良率转换成“sigma水平”，这样就可以更好地评价和控制生产系统的质量。
下面是使用Minitab软件将良率转换成sigma水平的步骤：步骤一：收集数据和计算良率首先，我们需要收集数据并计算出良率。
例如，在生产一批100个产品的过程中，我们发现有89个产品是合格的。
这时候我们可以计算出这批产品的良率：89/100 = 0.89。
步骤二：打开Minitab软件在计算机上打开Minitab软件并创建一个新的工作表，然后依次输入数据：在第一列输入产品编号（1到100），在第二列输入产品是否合格的结果（1表示合格，0表示不合格）。
步骤三：计算过程能力指数在Minitab软件中，可以使用Calc >¨Capability Analysis > Normal（计算能力分析>正态分布）来计算过程能力指数。
在出现的对话框中输入数据范围（可选项）、设定方案和所需指数，然后单击OK 按钮。
步骤四：查看能力分析报告在Minitab软件中，可以使用Graphs > Capability Charts > Individual（图表>过程能力图>单个）来查看能力分析报告。
在出现的对话框中输入数据、规格限制和过程能力指数（sigma数），然后单击OK按钮。
最终，Minitab软件会生成一份图表，其中包括能力分析报告，这份报告会显示出sigma数。
总结：在研究生产过程的能力时，将良率转换成“sigma水平”是一种很精确的方法。
通过Minitab软件的帮助，我们可以快速地计算出过程的能力指数和sigma数，并据此进行生产过程的改进。
不良率统计分析表
日期
9月1日
料号
品名
生產數 (pcs)
臟 污
發 白
黑 點
雜 色
縮 水
毛 邊
不良項目 氣頂變 泡白形
流 痕
刮 傷
脆 裂
銀 紋
模 印
其 它
不良 數
0
良品 數
良率
品管 生產
確 認
0 ######
9月2日
0
0 ######
9月3日 9月4日
0
0 ######
0
0 ######
9月5日 9月6日 9月7日
0
0 ######
0
0 ######
0
0 ######
9月8日 9月9日
0
0 ######
0
0 ######
9月10日
0
0 ######
9月11日
0
0 ######
9月12日
0
0 ######
9月13日
0
0 ######
9月14日 9月15日 9月16日
0
0 ######
0
0.00% 0.00% 0.00% 0.00% 0.00% 0.00% 0.00% 0.00% 0.00% 0.00% 0.00% 0.00% 0.00% 0.00% 0.00%0.00%
臟污 發白 黑點 雜色 縮水 毛邊 氣泡 頂白 變形 流痕 刮傷 脆裂 銀紋 模印 其它
不良項目 系列2 系列1
生產日期 系列2 系列1
不良項目趨勢圖
1
100.00%
0.9
90.00%
0.8
80.00%
供应商良率统计表模版
制程：老化中
制程：老化前
全制程综合直通良率
100.00%
60.00%
80.00%
70.00% 100.00% 60.00% 70.0000% 2月5日
2月6日
2月7日 2月8日 2月9日 2月10日
2月11日
2月12日
2月13日
2月14日 2月15日 2月16日 2月17日
POWER键不过
2月18日
94.82%
2月19日
2月20日 良率
2月21日
2月22日
老化中良率趋势
2月23日 2月24日 2月25日 2月26日
2月27日
老化前良率趋势
2月4日 2月5日 2月6日 2月7日 2月8日 2月9日 2月10日 2月11日 2月12日 2月13日 2月14日 2月15日 2月16日 2月17日 2月18日 2月19日 2月20日 2月21日 2月22日 2月23日 2月24日 2月25日 2月26日 2月27日 2月28日 3月1日 3月2日 3月3日
2月4日 2月5日 2月6日 2月7日 2月8日 2月9日 2月10日 2月11日 2月12日 2月13日 2月14日 2月15日 2月16日 2月17日 2月18日 2月19日 2月20日 2月21日 2月22日 2月23日 2月24日 2月25日 2月26日 2月27日 2月28日 3月1日 3月2日
良率
老化后各不良所占不良比例
占不良比例
录音耳机不过
灯不亮 wifi不过
不启动 OTG不过 POWER键不过 红外不过
排针灯不亮 SATA不过 LED1、2不亮
USB不过 闪屏不过
不良比例
烤死机
良所占不良比例
返修良品率统计表
年 月 日
厂别
组别 喷漆组
产品类型 全部产品 大众件
不良件
良品件
返修率
良品率
一厂 包装组
全涂件 车面件
二厂
喷漆组 包装组
全部产品 全部产品 全部产品 全部产品
四厂
喷漆组 包装组
涂装返修、良品率统计表
年 月 日
厂别
组别 喷漆组
产品类型 全部产品 大众件
不良件
良品件
返修率
良品率
一厂 包装组 全涂件 车面件 二厂 包装组 四厂 包装组 全部产品 喷漆组 全部产品 全部产品 喷漆组 全部产品
涂装返修、良喷漆组
产品类型 全部产品 大众件
不良件
良品件
返修率
良品率
一厂 包装组 全涂件 车面件 二厂 包装组 喷漆组 四厂 包装组 全部产品 全部产品 全部产品 喷漆组 全部产品
IATF16949KPI一览表(各部门)
生技课
各部门 生技课
有效性 有效性
34
交货准时率
≥ 90.00% 季 准时交货笔数/本月总交货笔数×100% 采购课
采购课
有效性
35
SP7
采购与供应商管 理
采购课
超额运费次数
=
0
季
实际发生超额运费次数
采购课
采购课
有效性
36
A级供应商比率
≥ 90.00% 季
A级供应商总数/供应商总数*100%
采购课
采购课
有效性 效率 效率
有效性 有效性 有效性 有效性 有效性
号：MP-AD-003-042 版次: A1
统计报表 年度计划＆实际销售
金额明细表
出货单
备注
交货记录表
超额运费次数统计表
新产品项目清单
新产品开发送样追踪 列表
良率统计表
品质统计月报
公司目标
存货周转天数明细表
存货周转天数明细表
I类
盘点清册
客诉一览表
公司目标
销退单/退货单
销退单/退货单
年度客户满意度调查 汇总表
年度客户满意度调查 汇总表
KPI达成统计表
公司目标 公司目标
内部记录
报告单位 营销课 营销课 营销课 营销课 研发课 研发课 研发课 品保课 财会课 财会课 财会课 品保课 营销课 营销课 营销课 营销课 品保课 品保课
≤
月
有效性
≥
季
效率
年度
2019年度
序号 过程代码
过程名称
1
过程部门
KPI指标 销售目标达成率
目标值 ≥ 100.00%
2
生产良率系统统计表
0.0% 0.0% 纍計
0.0% 0.0% Root Cause
6 7 8 9 10 11 12 13 14 15
Total
站 Def
1.2
0
0
Defective Pareto Chart
1
Defective Q'ty
0.8
0.6
0.4
0.2
0
No 1 2 3 4 5 6 7 8 9
10 11 12 13 14 15
數量
比率
纍計
Root Cause
0
0
Defective Pareto Chart
1
Defective Q'ty
0.8
0.6
0.4
0.2
0
No 1 2 3 4 5 6 7 8 9
10 6 7 8 9
10
站 Def
1.2
0.0% 0.0% 不良現象
Total
0.0% 0.0% 0.0%
數量
比率
0.0% 0.0% 纍計
Total
站 Def
1.2
0
0
Defective Pareto Chart
1
Defective Q'ty
0.8
0.6
0.4
0.2
0
No 1 2 3 4 5 6 7 8 9
10 11 12 13 14 15
站 Def
1.2
0.0% 0.0% 不良現象
Total
0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0%
Total
0.0% 0.0% 0.0%Hale Waihona Puke 0.0% 0.0% 0.0% 0.0%
产品良率管理作业办法
产品良率管理作业办法一、背景目前厂内推行Product Yield Management（产品良率管理），影响良率的因素有两种形态；一为长期以来其品质水准就差的（chronic），另一为突发异常（excursion），而两者的解决程序与手法有所不同，因而订立此法使Excursion处理有所依据。
二、理念政策为引进Intel产品良率Excursion管理手法，并将内部改善活动串联，建立完整并且适合华通产品特性，使之制度化组织化之管理模式作为产品良率Excursion管理活动之依据。
三、目的籍由订立不同的异常问题形态，用不同的解决程序与手法，以便迅速有效解决问题提升品质。
四、适用范围各制程五、权责单位●Issue单位﹕负责发出异常讯息（mail）除通知给管理单位及责任单位外，也须通知各类产品leader及工程单位。
●管理单位﹕跟催及要求责任单位对异常的类型进行判定，对Excursion需要求责任单位依Excursion系统之步骤与时程解决问题，直到问题解决（恢复至以往水准）。
●owner单位﹕须完成自我检查并判定异常类型，异常报告中针对异常原因进行分析，并提出改善对策及防止再发生。
●监督者﹕Review异常排除之过程及技术指导。
六、 相关文件1. L/A 作业办法七、 定义1. C hronic Defect ﹕机遇性的缺点，是一种系统性（Systematic ）的缺点；既几乎每一批产品都会以固定水准发生此类缺点。
2. Excursion Defect ：非机遇性缺点，是一种脱离性的缺点(Isolated)，是由于突然发生且相对严重的异常所造成的缺点。
Chronic 和Excursion 之差异可以用图形来解释，如下﹕当有点超出baseline 时即表示有异常发生，需采取一定的措施让制程回复正常状态。
3.Failure mode: 失效模式。
八、 操作系统流程图作业流程图见图一九、 内容说明1. 题目来源1-2 品检单位缺点率超过baseline 上限1-2 Sample 产品单一D/C 报废率大于10%单一D/C 缺点率超过30% 2. 作业方法2-1 当品检单位发现缺点率超过baseline 上限时，Issue 单位需立即通知责任单位，通知方式可以为电话或口头通知；但皆须有正式e-mail 通知至责任单位及其它相关单位。
生产良率
相关问题如果注意「生产良率」不佳的公司，其经营者通常 是业务或研发出身，本身对生产领域没有兴趣，也不知要去协助 做什么，于是全权交厂长或高级生产干部负责，甚至很少踏入工 厂生产场所，等到发现良率差、生产成本高、零件、半成品报废 率高、市场抱怨不断、客户流失时，才知事态严重东怪西怪事情 做不好，其实要怪的是自己（经营者）疏忽，长期放任生产领域 不管所致！对系统组装公司因制程不良可以修护，所以通常使用 「制 程直接通过率」（简称直通率）代表整体生产力指标之一； 对软件产业言，生产良率就不是竞争因素，它的竞争力在软件价 值及开发能力技术。
三、企业要如何做才能超越领先
3.正确的管理指针及目标
而目标依时间展开到个人责任者 和〝生产良率〞直接相关管 理指标，例如制程直通率、良率、产品出货质量水准、市场退修率 等，这些目标都可以依时间分段建立和逐阶展开，若年初目前〝制 程直通率为 92%〞，年底目标为 98%，则每季订成长 1.5%，即直 通率依时间分段建 立为 93.5%（1Q）/ 95%（2Q）/ 96.5%（3Q） / 98%（4Q），再次展开以最终的 98% 为基础，其必须于制程最 终检查(FQC)不良率小于 1%，其又可分为(1)焊点问题需小于 0.1%(1000PPM)，(2)零件问题总数小于 0.6%，(3)组装加工不良小 于 0.2%，(4)测试调整不良要小于 0.1%，此四大部份都有不同的责 任者，他们又可以展开直至最基层的个人执行者，相同的道理于每 位责任者年底目标确定后，再依时间订定各季的 目标，如此环环相 连，有任何制程直通率问题经分析找真因后，自然就有改善的责 任 者，下次质量会议就要求责任者提出改善报告，此机制若建立完成， 就如同生物 的有机组织，那里有细菌入侵（不良问题），组织内自 然有资源自动去修护解决的。
制造业生产统计表模板
制造业生产统计表模板
以下是一个简单的制造业生产统计表的模板。
请注意，这只是一个示例，您可能需要根据您的具体需求进行调整。
日期产品编号生产数量合格数量不合格数量生产人员
:--: :--: :--: :--: :--: :--:
A001 1000 980 20 张三
A002 1200 1150 50 李四
A003 800 780 20 王五
A004 1100 1050 50 张三
A005 950 930 20 李四
这个模板包括以下列：
日期：生产日期。
产品编号：产品的唯一标识符。
生产数量：当天生产的总数量。
合格数量：经过质量检查合格的数量。
不合格数量：经过质量检查不合格的数量。
生产人员：当天负责生产的员工姓名。
这只是一个简单的示例，您可以根据需要添加更多的列，例如原材料消耗、设备使用情况、生产时长等，以更全面地了解生产情况。
品质月报表.
品质月报统计表部门：一﹑品质目标达成状况﹕ 1.出、验货抽检一次合格率外贸产品月份检验批合格批目标良率(%) 实际良率(%) 100.0% 99.0% 98.0% 97.0% 96.0% 1月 2月 3月 4月 5月 6月 7月 8月 9月 10月 11月 12月年 1月 2月 3月 4月 5月 6月 7月 8月 9月 10月 11月 12月 100% 100% 100% #DIV/0! 100%#DIV/0! 100% 100% 100% 100% 100% 100% 100% #DIV/0! 100% #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! 合格率趋势图目标良率 (%) 实际良率 (%) 序 1 2 3 4 5 6 7 8 9 号不良现象数量不良率％0.000% 0.000% 0.000% 0.000% 0.000% 0.000% 0.000% 0.000% 0.000% 缺陷比例累计不良率 #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0!#DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0!#DIV/0! 1 0.8 0.6 不良数量 0.4 0.2 0 主要不良柏拉图 100% 累积不良率 80% 60% 40% 20% 0% 累计不良率数量合计分析改善： 0 不良现象 2.成品抽检一次合格率外贸产品月份 1月 2月 3月 4月 5月 6月 7月 8月 9月 10月 11月 12月品质月报统计表部门：检验批合格批目标良率(%) 实际良率(%) 100.0% 年 98% 98% 98% #DIV/0! 98% #DIV/0! 98% 98% 98% 98% 98% 98% 98% #DIV/0! 98%#DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0!#DIV/0! 合格率趋势图目标良率 (%) 实际良率 (%) 98.0% 96.0% 1月 2月 3月 4月 5月 6月 7月 8月 9月 10月 11月 12月序 1 2 3 4 5 6 7 8 9 号不良现象数量不良率％缺陷比例累计不良率 0.000% 0.000% 0.000% 0.000% 0.000% 0.000%0.000% 0.000% 0.000% #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0!#DIV/0! #DIV/0! 1 0.8 0.6 不良数量 0.4 0.2 0 主要不良柏拉图 100% 累积不良率80% 60% 40% 20% 0% 累计不良率数量合计分析改善： 0 不良现象国标产品月份检验批合格批 1月 2月 3月 4月 5月 6月 7月 8月 9月 10月 11月 12月品质月报统计表部门：目标良率(%) 实际良率(%) 100.0% 98.0% 98.0% 98.0%#DIV/0! 98.0% #DIV/0! 98.0% 98.0% 98.0% 98.0% 98.0% 98.0% 98.0% #DIV/0!#DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! 合格率趋势图目标良率 (%) 实际良率 (%) 年 98.0% #DIV/0! #DIV/0! 98.0% 96.0% 1月序 1 2 3 4 5 6 7 合计分析改善： 0 2月不良现象 3月数量 4月 5月 6月 7月 1 0.8 0.6 不良数量 0.4 0.2 0 8月 9月 10月 11月 12月号不良率％缺陷比例累计不良率0.000% 0.000% 0.000% 0.000% 0.000% 0.000% 0.000% #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0!#DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0!#DIV/0! #DIV/0! 主要不良柏拉图 100% 累积不良率 80% 60% 40% 20% 0% 累计不良率数量不良现象 3.进料抽检合格率产品别/料别月份抽检批(pcs) 合格批(pcs) 目标良率(%) 95.0% 95.0% 95.0% 95.0% 95.0% 95.0% 95.0% 95.0% 95.0% 95.0% 95.0% 95.0% 1月 2月 3月 4月 5月 6月 7月 8月 9月10月 11月 12月五金物料品质月报统计表部门：实际良率(%) #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! 合格率趋势图100.0% 目标良率(%) 年 #DIV/0! #DIV/0! 95.0% 90.0% 实际良率(%) 85.0% 1月 2月 3月 4月 5月 6月 7月 8月 9月 10月 11月 12月产品别/料别月份抽检批(pcs) 合格批(pcs) 目标良率(%) 实际良率(%) 1月 2月 3月 4月 5月 6月 7月 8月 9月 10月 11月 12月塑胶件 95.0% 95.0% 95.0% #DIV/0! 95.0% #DIV/0! 95.0% 95.0% 95.0% 95.0% 95.0% 95.0% 95.0% #DIV/0! 95.0% #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! 合格率趋势图 100.0% 95.0% 目标良率(%) 90.0% 85.0% 1月 2月 3月 4月 5月 6月 7月 8月 9月 10月 11月 12月实际良率(%) 产品别/料别月份抽检批(pcs) 合格批(pcs) 目标良率(%) 实际良率(%) 1月 2月 3月 4月 5月 6月 7月 8月 9月 10月 11月 12月包材 95.0% 95.0% 95.0%#DIV/0! 95.0% #DIV/0! 95.0% 95.0% 95.0% 95.0% 95.0% 95.0% 95.0% #DIV/0! 95.0% #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! 合格率趋势图品质月报统计表部 100.0% 门：年目标良率(%) 95.0% 90.0% 实际良率(%) 85.0% 1月 2月 3月 4月 5月 6月 7月 8月 9月 10月 11月 12月产品别/料别月份抽检批(pcs) 合格批(pcs) 目标良率(%) 实际良率(%) 1月 2月 3月 4月 5月 6月 7月 8月 9月 10月 11月 12月电子材料 95.0% 95.0% 95.0% #DIV/0! 95.0% #DIV/0! 95.0% 95.0% 95.0% 95.0% 95.0% 95.0% 95.0% #DIV/0! 95.0% #DIV/0!#DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! 合格率趋势图100.0% 目标良率(%) 95.0% 实际良率(%) 90.0% 85.0% 1月 2月 3月 4月 5月 6月7月 8月 9月 10月 11月 12月品质月报统计表部 3.制程抽检合格率线别/车间别月份抽检数(pcs) 合格数(pcs) 目标良率(%) 实际良率(%) 98.0% 98.0% 98.0%#DIV/0! 98.0% #DIV/0! 98.0% 98.0% 98.0% 98.0% 98.0% 98.0% 98.0% #DIV/0! 98.0% #DIV/0! #DIV/0! 1月 2月 3月 4月 5月 6月 7月 8月 9月 10月 11月 12月7月门：年注塑 #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0!#DIV/0! 100.0% 合格率趋势图目标良率 (%) 实际良率 (%) 98.0% 96.0% 1月线别/车间别 2月月份抽检数(pcs) 合格数(pcs) 目标良率(%) 实际良率(%) 3月 1月 4月2月 5月 3月 6月 4月 7月 5月 8月 6月 9月 7月 10月 8月 9月 11月 10月 12月11月 7月 12月前道 98.0% 98.0% 98.0% #DIV/0! 98.0% #DIV/0! 98.0% 98.0% 98.0% 98.0% 98.0% 98.0% 98.0% #DIV/0! 98.0% #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! 合格率趋势图 100.0% 98.0% 目标良率(%) 实际良率(%) 96.0% 1月 2月 3月 4月 5月 6月 7月 8月 9月 10月 11月 12月线别/车间别月份 1月 2月 3月 4月 5月 6月 7月 8月 9月 10月 11月 12月品质月报统计表部门：抽检数(pcs) 电线合格数(pcs) 目标良率(%) 实际良率(%) 100.0% 98.0% 98.0% 98.0% #DIV/0! 98.0% #DIV/0! 98.0% 98.0% 98.0% 98.0% 98.0% 98.0% 98.0% #DIV/0! 98.0% #DIV/0! #DIV/0! 年 #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0!#DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! 合格率趋势图目标良率 (%) 实际良率 (%) 98.0% 96.0% 1月线别/车间别 2月月份抽检数(pcs) 合格数(pcs) 目标良率(%) 实际良率(%) 100.0% 98.0% 98.0% 98.0% #DIV/0! 98.0% #DIV/0! 98.0% 98.0% 98.0% 98.0% 98.0% 98.0% 98.0% #DIV/0! 98.0% 3月 1月 4月 2月 5月 3月 6月 4月 7月5月 8月 6月 9月 7月 10月 8月 9月 11月 10月 12月 11月 12月插头 #DIV/0!#DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! 合格率趋势图目标良率 (%) 实际良率 (%) 98.0% 96.0% 1月 2月 3月 4月 5月 6月 7月 8月 9月 10月 11月 12月线别/车间别月份抽检数(pcs) 1月 2月 3月 4月 5月6月 7月 8月 9月 10月 11月 12月品质月报统计表部组一门：合格数(pcs) 目标良率(%) 实际良率(%) 98.0% 98.0% 98.0% #DIV/0! 98.0% #DIV/0! 98.0% 98.0% 98.0% 98.0% 98.0% 98.0% 98.0% #DIV/0! 年 98.0% #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0!#DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! 100.0% 合格率趋势图目标良率 (%) 实际良率 (%) 98.0% 96.0% 1月 2月 3月 4月 5月 6月 7月 8月 9月 10月 11月 12月线别/车间别月份抽检数(pcs) 合格数(pcs) 目标良率(%) 实际良率(%) 1月 2月 3月 4月 5月 6月 7月 8月 9月 10月 11月 12月组二 98.0% 98.0% 98.0% #DIV/0! 98.0% #DIV/0! 98.0% 98.0% 98.0% 98.0% 98.0% 98.0% 98.0% #DIV/0! 98.0% #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! 合格率趋势图 100.0% 目标良率 (%) 实际良率 (%) 98.0% 96.0% 1月 2月 3月 4月 5月 6月 7月 8月 9月 10月 11月 12月线别/车间别月份抽检数(pcs) 合格数(pcs) 目标良率(%) 1月 2月 3月 4月 5月 6月 7月 8月 9月 10月 11月 12月组三 98.0% 98.0% 98.0% 98.0% 98.0% 98.0% 98.0% 98.0% 98.0% 98.0% 98.0% 98.0% 品质月报统计表部门：实际良率(%) #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0!#DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! 年 #DIV/0!#DIV/0! 100.0% 合格率趋势图目标良率 (%) 实际良率 (%) 98.0% 96.0% 1月 2月3月 4月 5月 6月 7月 8月 9月 10月 11月 12月线别/车间别月份抽检数(pcs) 合格数(pcs) 目标良率(%) 实际良率(%) 1月 2月 3月 4月 5月 6月 7月 8月 9月 10月 11月 12月组四 98.0% 98.0% 98.0% #DIV/0! 98.0% #DIV/0! 98.0% 98.0% 98.0% 98.0% 98.0% 98.0% 98.0% #DIV/0! 98.0% #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0!#DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! 100.0% 合格率趋势图目标良率 (%) 实际良率 (%) 98.0% 96.0% 1月 2月 3月 4月 5月 6月 7月 8月 9月 10月 11月 12月线别/车间别月份抽检数(pcs) 合格数(pcs) 目标良率(%) 实际良率(%) 1月 2月 3月 4月 5月 6月 7月 8月9月 10月 11月 12月组五 98.0% 98.0% 98.0% #DIV/0! 98.0% #DIV/0! 98.0%98.0% 98.0% 98.0% 98.0% 98.0% 98.0% #DIV/0! 98.0% #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0!#DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! 品质月报统计表部 100.0% 门：合格率趋势图年 98.0% 目标良率 (%) 实际良率 (%) 96.0% 1月 2月 3月 4月 5月 6月 7月 8月 9月 10月 11月 12月品质月报统计表部二、异常单汇总月份客诉单 1月 2月 3月 4月 5月 6月 7月 8月 9月 10月 11月 12月门：年进料异常单内部异常单返工工時件數品质异常趋势图 80 客诉单进料异常单内部异常单 60 40 20 0 1月 2月 3月 4月 5月 6月 7月 8月 9月 10月 11月 12月 1.客诉异常统计图表序 1 2 3 合计客诉异常统计柱状图号责任单位生产单位工程研发供应商不良批次发现单位组装线组装线生产单位原因分析作业不良结构设计不良来料不良（IQC漏检）备注品质月报统计表部 1.2 1 0.8 0.6 0.4 0.2 0 生产单位工程研发供应商门：客诉异常统计柱状图年系列2 2.内部异常统计图表序 1 2 3 4 5 6 7 8 9 合计内部异常柱状图不良批次号责任单位生产单位工程研发供应商前道车间插头车间电线车间注塑车间组装IPQC 成品QC 不良批次发现单位组装线组装线生产单位组装线组装线组装线组装线成品出、验货原因分析作业不良结构设计不良来料不良（IQC漏检）前制程不良（IPQC漏检）前制程不良（IPQC漏检）前制程不良（IPQC漏检）前制程不良（IPQC漏检）制程不良（IPQC漏检）制程不良（IPQC漏检）漏检率 / / 备注 0 生产单位工程研发供应商前道车间插头车间电线车间注塑车间组装IPQC 成品QC。
良率管理流程[规范]
![良率管理流程[规范]](https://img.taocdn.com/s3/m/02ee22c7cfc789eb162dc8d9.png)
良率管理流程
1. 目的
确保准确有效地掌握“前期评审、试产、爬坡、量产阶段”的产品良率，通过对比“报价良率、BOM良率、成本良率、极限良率及实际良率”，找到差异或差距，进行持续改善；从而满足公司对品质状况、产品成本的掌控及需求，持续在良率管理上为公司商业成功作出努力。
2. 概述
明确从“前期评审、试产、爬坡、量产阶段”的监控管理要求以及良率确认的具体操作流程。
3. 术语
4. 角色与职责
5. 流程图
清晰版本见如下附件：
6.流程说明
6.1、补充内容：关于“各良率”的关系：针对具体项目的成本良率一般会进行3次检讨，ESI、试产阶段、量产
50~100K后。
7.裁剪指南
无
8.流程范围
9.流程绩效指标
10.支持文件
11.流程接口描述
1）对应的上层流程：
2）输入的流程接口描述：
3）输出的流程接口描述
12.记录的保存
13.补充说明
无
14.文件拟制/修订记录。
《2024年基于SPC的良率管理系统的设计与实现》范文
《基于SPC的良率管理系统的设计与实现》篇一一、引言随着制造业的快速发展，生产过程中的质量控制与良率管理变得尤为重要。
良率管理不仅直接关系到产品品质和经济效益，也是企业竞争力的体现。
本文将介绍基于统计过程控制（SPC）的良率管理系统的设计与实现，通过该系统实现生产良率的实时监控、分析与改进，从而提高生产效率和产品质量。
二、系统设计1. 设计目标本系统设计的主要目标是实现良率的实时监控、数据分析及预警，以提高生产效率和产品质量。
系统应具备数据采集、处理、分析、预警及报告等功能，以满足企业对良率管理的需求。
2. 系统架构本系统采用C/S（客户端/服务器）架构，包括数据采集层、数据处理层、数据分析层和应用层。
数据采集层负责实时采集生产过程中的良率数据；数据处理层对采集的数据进行清洗、转换和存储；数据分析层通过SPC技术对数据进行统计分析，实现良率监控和预警；应用层提供友好的人机交互界面，方便用户进行操作和查看报告。
3. 关键技术本系统运用SPC技术进行良率监控和预警。
SPC是一种利用统计技术对生产过程进行监控和控制的方法，通过分析生产过程中的变异，及时发现异常，预防不良品的产生。
此外，系统还采用数据库技术对良率数据进行存储和管理，以及数据可视化技术，将良率数据以图表形式展示，方便用户分析和理解。
三、系统实现1. 数据采集本系统通过传感器、检测设备等手段实时采集生产过程中的良率数据。
数据采集应具有实时性、准确性和可靠性的特点，以确保良率监控的准确性。
2. 数据处理采集到的良率数据需要进行清洗、转换和存储。
数据清洗主要是去除异常数据和重复数据，保证数据的准确性；数据转换是将原始数据转换为系统可识别的格式；数据存储则是将处理后的数据存储到数据库中，以便后续分析。
3. 数据分析本系统采用SPC技术对良率数据进行统计分析。
通过对生产过程的变异进行分析，及时发现异常，预防不良品的产生。
系统可生成各种良率报表和图表，方便用户分析和理解生产过程中的问题。
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Part No.Material 生産日期1. Process Yield Control Remarks : Please fill white box onNO Input Q'ty1st pass Q'ty1st defect Q'tyScrap Q'ty123456789102.Process Defective Description In Detail 站Defective DetailsNo 數量比率纍計12345678Total不良現象Workstation Root CaDaily Yield Report0.0%0.0%0.0%0.0%0.0%0.0%0.0%0.0%0.0%0.2 0.4 0.6 0.8 1 1.2 D e f e c t i v e Q 't y Defective Pareto C910111213141500站Defective DetailsNo 數量比率纍計12345678910111213141500站Defective DetailsTotalTotal不良現象Root Ca0.0%0.0%0.0%0.0%0.0%0.0%0.0%0.0%0.0%0.2 0.4 0.6 0.8 1 1.2 D e f e c t i v e Q 't y Defective Pareto Ch1.2Defective Pareto ChNo 數量比率纍計1234567891067891000站Defective DetailsNo 數量比率纍計Total不良現象不良現象Root CaRoot Ca0.0%0.0%0.0%0.0%0.0%0.0%0.0%0.0%0.0%0.2 0.4 0.6 0.8 1 D e f e c t i v e Q 't y 0.0%0.0%0.0%0.0%0.0%0.0%0.0%0.0%0.0%0.2 0.4 0.6 0.8 1 1.2 D e f e c t i v e Q 't y Defective Pareto Ch2345678910111213141500站Defective DetailsNo 數量比率纍計12345678910111213Total不良現象Root Ca0.0%0.0%0.0%0.0%0.0%0.0%0.0%0.0%0.0%0.2 0.4 0.6 0.8 1 1.2 D e f e c t i v e Q 't y Defective Pareto Ch1500站Defective DetailsNo 數量比率纍計12345678910111213141500站Defective DetailsTotalTotal不良現象Root Ca0.0%0.0%0.0%0.0%0.0%0.0%0.0%0.0%0.0%0.2 0.4 0.6 0.8 1 1.2 D e f e c t i v e Q 't y Defective Pareto Ch0.60.8 1 1.2 v e Q 't y Defective Pareto ChNo 數量比率纍計12345678910111213141500站Defective DetailsNo 數量比率纍計12345Total不良現象不良現象Root CaRoot Ca0.0%0.0%0.0%0.0%0.0%0.0%0.0%0.0%0.0%0.2 0.4 0.6 D e f e c t i v0.0%0.0%0.0%0.0%0.0%0.0%0.0%0.0%0.0%0.2 0.4 0.6 0.8 1 1.2 D e f e c t i v e Q 't y Defective Pareto Ch678910111213141500站Defective DetailsNo 數量比率纍計12345678910111213141500站Defective DetailsTotalTotal不良現象Root Ca0.0%0.0%0.0%0.0%0.0%0.0%0.0%0.0%0.0%0.2 0.4 0.6 0.8 1 1.2 D e f e c t i v e Q 't y Defective Pareto ChNo 數量比率纍計12345678910111213141500Total 不良現象Root Ca0.0%0.0%0.0%0.0%0.0%0.0%0.0%0.0%0.0%0.2 0.4 0.6 0.8 1 1.2 D e f e c t i v e Q 't y Defective Pareto ChWork Order:Material Lot No.: Please fill white box only.Total 良品數1st Pass Yield(直通率)Final Yield100.00%100.00%100.00%100.00%100.00%100.00%100.00%100.00%100.00%100.00%100.00%100.00%100.00%100.00%100.00%100.00%100.00%100.00%100.00%100.00%0100.00%100.00%Due day Ownerot Cause Corrective Action 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0%0.0%25.0%50.0%75.0%100.0%D e f e c t i v e R a t eeto ChartDue day Ownerot Cause Corrective Action 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0%0.0%25.0%50.0%75.0%100.0%D e f e c t i v e R a t eeto Chart100.0%eto ChartDue day Owner Due day Owner ot Cause Corrective Action ot Cause Corrective Action 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 25.0%50.0%75.0%D e f e c t i v e R a t e 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 25.0%50.0%75.0% 100.0%D e f e c t i v e R a t e eto ChartDue day Owner12.28ot Cause Corrective Action 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 25.0%50.0%75.0%100.0%D e f e c t i v e R a t e eto ChartDue day Owner ot Cause Corrective Action 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 25.0%50.0%75.0%100.0%D e f e c t i v e R a t e eto Chart50.0% 75.0% 100.0%v e R a t e eto ChartDue day Owner Due day Owner ot Cause Corrective Action ot Cause Corrective Action 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 25.0%50.0%D e f e c t i v 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 25.0%50.0%75.0% 100.0%D e f e c t i v e R a t e eto Chart0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 25.0% 50.0% 75.0% 100.0%DefectiveRateeto ChartDue day Owner ot Cause Corrective Action0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 0.0% 25.0% 50.0% 75.0% 100.0%DefectiveRateeto ChartDue day Owner ot Cause Corrective Action。