人类的面部表情多到超乎想象

人类的面部表情多到超乎想象

当你表达一种复杂的情绪时，例如可悲的愤怒或者高兴地厌恶，这种情绪会在你脸上以独特的方式呈现出来。科研人员说，事实上就人类可识别的面部表情而言其数量至少是此前所认为的三倍。

在一项新的研究中，研究者通过定义21种面部表情涵盖我们所表达的情感。并且发现计算机模型可以通过寻找面部肌肉的微小变化来提高面部表情识别的精确度。

在这些面部表情中，有六个一直被人们认为是基本情绪：快乐、悲伤、恐惧、愤怒、惊讶和厌恶。其它15种是这六种的结合。例如，一个人可能想表现出开心的惊讶或者是愤怒的惊讶，研究人员称这种情感为复合情感。

“人们的面部表情已经超出了快乐和伤心这样简单的情绪。我们发现人们在运用面部肌肉表达21种表情时具有高度的一致性。”美国俄亥俄州立大学的科学家Aleix Martinez说。“这告诉我们，至少在我们的文化中，这21种表情几乎被所有人以同样的方式所表达。”

在历史上，科学家和哲学家的研究重点都放在六种基本情绪上，但是解读一个人的大脑功能，仅靠六大类情绪就像一幅画只有红黄蓝三原色一样单调。

在这项研究中，研究人员为230名大学生拍了5000张照片。这些照片是要求他们对一些语言线索做出相应的鬼脸。例如，“你了解到一些很棒但是意想不到的消息(开心的惊讶)”或者是“你闻到一股难闻的气味(厌恶)。”

为了分辨不同表情之间的特别之处，研究人员通过名叫面部编码系统的(FACS)的程序对这些照片进行了分析。20世纪70年代，这一系统被逐渐推广，它可以将一个完整的面部表情分解成不同的元素，例如挑眉和皱鼻，并对那些用于构建表情的潜在肌肉运动进行分析。

FACS分析显示，21种面部表情运用了不同的肌肉组合方式。计算机模型鉴别六种基本表情的准确率高到96.9%，鉴别15种复合表情的准确率达到了76.9%。

研究人员说，有一些表情更容易辨认。例如，研究参与者做出的鬼脸中，有99%是用同一块肌肉表达快乐。而复合表情中，例如开心的惊讶，用同一块肌肉表达的频率有93%。

情感表达的收集是认知基础研究中最有趣的部分，这也可以帮助人们理解复合情感在精神疾病(例如精神分类症)和社交障碍(例如自闭症)中是否会发生改变。