关于天气的论文综述

可用方法 天气数据（governmental agency ）
Key：如何筛选天气数据的？
选取具有代表性的气候属性： •平均大气压； •总降雨量； •最高气温； •最低湿度 •最大风速 •日照时数 •积雪深度
Comparative Study on Weather Derivatives and Conventional Financial Derivatives(2012.p3)
2016 IEEE International Conference On Big data
选取样本
样本总体分析
特殊点选取
深入分析
问题：最后一张图纵坐标是如何标准化处理的？
Prediction of Regional Goods Demand Incorporating the Effect of Weather(日本.2016.p7) 2016 IEEE International Conference On Big data
IEEE Computer Graphics and Applications 论文概要： 研究可视化商业生态系统智能工具，系统地监测和评估商业生态系统活动 论文贡献： 1、介绍研究方法：前期（保密协议）、中期、后期ห้องสมุดไป่ตู้作企业：一个大型航空航天国防制造商 2、可视化三个主题：管理供应链风险、映射竞争态势、识别风险资本网络 3、总结生态系统智能工具可视化的经验（数据、使用者、设计和实施） Key：商业数据源：www.crunchbase.com
研究内容：商品的需求量受很多因素影响----价格弹性和天气因素 主要贡献： 1、用线性回归、神经网络、深度神经网络的方法估计需求曲线， 为每个区域建立预测模型（天销售）。 2、展现需求的区域性差异和受天气影响下的区域性差异 主要思路： 1、先建立预测模型，包括explanatory values的确定。 2、不同预测模型的使用和改进方法 3、获得预测值，比较销售状况。 问题： 没有将如何将天气因素放入预测模型中的
谢谢您的观看
“天气”生活
汇报人：杜亚茹
内容概述
关于Weather的方向
1、有关航天航空、电力、电器工程。这一类的论文最多，有一个power system的会议。 2、人的心理变化，这一类只看到一篇论文（2016） 3、销售预测（商业），这一类只看到一篇论文（2016） 4、地理科学（可视化），通过天气预测其他自然灾害等问题，这一类的也较多。 5、交通问题，如不好的天气对路况的影响，这一类论文也有，但不算多 6、space weather ，专门研究宇宙的天气状况，知道太空船的航线等，该方向研究也很多 7、天气衍生品（金融）
2012 International Conference on Information management, Innovation Management and Industrial Engineering
论文概要： 1、天气衍生品的来源、发展 2、与其他金融衍生品的相同点：包括的种类、交易模式以及作用； 3、不同点：定价方式（市场定价、精准计算、不适合无套利模式，因为还不具有很强的流动性），组成结 构（跟市场环境没有关系，与气候属性相关），市场参与者和金融机构。（用来做投机，而不是套期保值； 提供精准的天气数据和做风险分析） 天气风险：产品成本和商品需求量的波动。普通天气风险和灾难性天气风险。 以证券化的方式转移这种风险。在结构上重组天气风险，将风险设计为在金融市场具有流 动性特征的证券，并且可以实现天气风险和现金流的替换，转移风险承担主体。 来源：能源市场从垄断市场转变成竞争性市场，受到很大程度普通天气风险的影响 中国现状：虽然国内尚无从事天气期货业务的交易所，但国内对此却是早有意向，天气 期货的推出将是未来趋势；天气期货对我国期货市场而言还是一个全新的课题，推出天 气期货将使农业生产、交通运输、能源电力、旅游服务业等诸多产业受益。国外的天气 期货都是在成熟发达的期货市场基础之上推出，而我国期货市场的发育程度依然有限。 此外，由于天气期货本身的特殊性，其中所涉及的一些问题需要继续深入研究。 Key：weather risk analysis 从哪些角度分析风险？
Prediction of Regional Goods Demand Incorporating the Effect of Weather(日本)
Prediction of Regional Goods Demand Incorporating the Effect of Weather(日本)
Visually Comparing Weather Features in Forecasts(2016) IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics
主要贡献：提出多维气象数据可视化方案
指导自然灾害的预测
Visual Business Ecosystem Intelligence: Lessons from the Field（2014.p9）
主题一：
量化标准：KPIs 节点大小：相对重要性（基于结构中介中心） 节点颜色：风险水平 力引导图：整天的商业系统来看，供应链中的中心企业 同心圆：从子级供应商自我视角出发看整个供应链
主题二：
汤森路透SDC白金数据库（战略，研发，销售和营销，供应和制造，和
主题二：
主题三：
主题三：
商业可视化
关于某个化妆品的可视化，从而了解该化妆品在市场上的竞争力
关于研究方向
方向： 1、企业应用天气的研究 2、天气对线上、线下的影响分析，同时跟踪线上和线下 3、天气对不同品牌的影响，品牌竞争力与天气的关系 论文贡献： 1、科普天气怎么影响商业； 2、有领域知识的基础上，用可视化天气的方式指导商业 3、总结在研究过程中的方法 目前着手： 实现功能：实时搜索每一天的北京雾霾状况和门店的销售状况
关于商业可视化（ Business Intelligence Visualization） 1、企业应用 2、行业圈竞争和合作----商业生态系统的可视化
Correlation between weather and weather tweets - A preliminary study(2016.p3)