偏倚
测量系统-偏倚研究
2019/4/1
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确定偏倚的指南 -控制图法
确定的水平依赖于敏感度水平，而敏感度水平是用来评价/控 制该生产过程并且与产品/生产过程的损失函数（敏感度曲线）相关 联。如果水平不是用默认值0.05（95%置信度）则必须得到顾客的 同意。
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控制图法举例
对一个基准值 6.01的零件进行稳定性研究（见MSA手册p72页图 9），所有样本（20个子组）的 总平均值是 6.021。因而计算偏倚 值为 0.011。 使用电子表格和统计软件，研究者产生了数值分析结果（见表 4）。 因为0落在偏倚置信区间（- 0.0800 ，0.1020）内，过程小组 可以假设测量偏倚是可以接受的，同时假定实际使用不会导致附加 变差源。
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确定偏倚的指南 - 独立样件法
4.计算该评价人n个读数的均值。 公式如右：
5.计算可重复性标准偏差。 其中 d*2可以从附录c中查 到，g＝1，m＝n。
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确定偏倚的指南 - 独立样件法
6.确定偏倚的t统计量： 偏倚＝观测测量平均值－基准值 其中σ r=σ 重复性 7.如果0落在围绕偏倚值1-置信区间以内， 偏倚在水平是可接受的。 d2，d*2和v可以在附录c中查到，g=1，m=n。
偏倚的分析程序 1.1按生产过程所要求的检验项目、内容和检验规定，从生产过程中 选取一个零件作为样品。 1.2 首先确定所检查零件特性的基准值。基准值应尽可能通过更高 一级的计量装置或在工具室、 全尺寸检验设备上确定。确定的读数应与量具R＆R研究中的评价人 的观察平均值（Xa 、Xb、Xc）进行比较。
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独立样件法 —范例
标准差
偏倚 变异系数 总误差
偏倚变异系数总误差一、偏倚的概念与计算方法1.偏倚的定义偏倚是指测量结果偏离真实值的程度。
偏倚可以是正的、负的或者零，正偏倚表示测量结果高于真实值，负偏倚则表示测量结果低于真实值。
2.偏倚的计算公式偏倚的计算公式为：偏倚= （测量值- 真实值）/ 真实值* 100%。
3.偏倚的影响因素偏倚的影响因素包括测量方法、测量仪器、测量人员等技术水平以及测量环境等。
二、变异系数的概念与计算方法1.变异系数的定义变异系数是衡量测量结果离散程度的一个指标，它反映了测量结果的稳定性。
变异系数越小，测量结果的稳定性越高。
2.变异系数的计算公式变异系数（CV）的计算公式为：CV = 标准差/ 平均值* 100%。
3.变异系数的影响因素变异系数的影响因素主要包括测量对象的性质、测量方法和测量次数等。
三、总误差的概念与计算方法1.总误差的定义总误差是指测量结果与真实值之间的差异，包括系统误差、随机误差和粗大误差。
2.总误差的计算公式总误差的计算公式为：总误差= 系统误差+ 随机误差+ 粗大误差。
3.总误差的影响因素总误差的影响因素包括测量方法、测量仪器、测量人员等技术水平以及测量环境等。
四、偏倚、变异系数与总误差在实际应用中的关系1.三者之间的关系偏倚、变异系数和总误差都是衡量测量结果质量的指标。
偏倚反映测量结果的准确性，变异系数反映测量结果的稳定性，总误差综合反映了测量结果的准确性和稳定性。
2.如何在实际应用中合理运用三者在实际应用中，我们需要关注偏倚、变异系数和总误差的大小，以评估测量结果的质量和可靠性。
对于具有较高偏倚和变异系数的测量结果，我们需要采取一定的方法和技术来减小偏倚和变异系数，从而提高测量结果的质量和可靠性。
五、减小偏倚、变异系数和总误差的方法1.改进测量方法通过优化测量方法，可以减小测量结果的偏倚和变异系数。
例如，采用更为精确的测量仪器、改进数据采集和处理方法等。
2.优化样本选取合理选取样本，确保样本具有代表性、可靠性和有效性，有助于减小总误差。
临床科研中常见的偏倚及其防止
七、多变量分析
Mantel－Haenszel法只能平衡个别少数的 混杂因素，且对连续性的变量只能用等级分层 法（不太合理）。 60年代起，Comfield提出了Logistic回归 模型进行多变量分析，能在复杂关系中平衡多 种混杂因素的作用，进一步筛选出主要的危险 因素或预后因素，决定在病因及预后中的相对 比重。
三、混杂性偏倚（续）
不存在混杂的几种情况： E E E D D D F F F 【例】：饮酒和心梗关系 TG是冠心病的病因吗？ TG CHD Ch
E D
F
四、几种偏倚可同时存在
选择性偏倚（Selection bias）
测量性偏倚（Measurement bias） 混杂性偏倚（Confounding bias）
1.样本病人 样本偏倚 机遇 3.进行测量 2.将病人编组
选择性偏倚 机遇
测量性偏倚 机遇
混杂性偏倚
4.分析结果自 样本得出结论 5.将结论推广，应 用于其他病人。
内部准确度
样本偏倚（Sampling Bias）
80 70
急性心肌梗塞的病死率 人群为基础统计 三级医院统计
癫 痫 发 生 率 ％
60 50 40 30 20 10 0
二、随机化的方法和盲法
真正的随机化方法，随机化分组后比较两组的 基本特征 双盲法－－ 考核疗效，实验室报告，调查性 研究
三、限制（Restriction）
理论上：两组进行比较，除研究因素外， 其他因素两组应相同 事实上不可能 可采用限制法，其缺点是结论的局限性。 如： 研究年龄对急性心梗预后的影响，可限 于白人男性无并发症，前壁心梗中进行 研究。
经性别和年龄校正后的相对危险度（RR）或比数比（OR） RRmh ORmh
流行病学研究中的偏倚
流行病学研究中的偏倚偏倚（bias）是指从医学研究设计与实施到数据处理和分析的各个环节中产生的系统误差，以及结果解释、推论中的片面性导致的研究结果与真实情况之间出现的倾向性差异，进而导致对暴露与疾病之间联系的错误描述。
在流行病学研究中，存在着多种研究方法，这些方法在设计、实施、分析等环节均可能出现偏倚，而这些偏倚均可归类到选择偏倚、信息偏倚和混杂偏倚三大类中。
下面我们将介绍流行病学研究中三大常见偏倚。
一、选择偏倚流行病学研究的研究对象只是源人群的一个样本，由于选入的研究对象与未选入者在某些特征上存在差异而引起的系统误差称为选择偏倚。
不同的流行病学研究中有不同的选择偏倚，根据产生的原因，可以分为以下几种常见类型。
1.入院率偏倚，又称为伯克森偏倚，是指利用医院就诊或住院病人作为研究对象时，由于入院率的不同而导致的偏差。
因此，若在医院内选择研究对象进行流行病学研究时，就容易产生该种偏倚。
因为医院在收治病人时是由选择的，同时病人到哪个医院去就诊也是有选择的。
2.现患病例-新病例偏倚，也称奈曼偏倚。
在病例对照研究或现况研究中，用于研究的病例一般是研究时的现患病人，而不包括死亡病例和那些病程短、轻型、不典型的病例。
此外某些病人在患病后，有可能会改变其原来的某些因素的暴露状况，由此而产生的偏倚即为现患病例-新病例偏倚。
例如，冠心病患者会自觉改变其饮食结构，肺癌病人会主动戒烟等，导致暴露与疾病的联系被低估。
3.检出症候偏倚，指某种因素与某疾病在病因学上虽无关联，但由于该因素的存在而引起该疾病症状或体征的出现，从而使患者及早就医，接受多种检查，导致该人群较高的检出率，以致得出该因素与该疾病相关联的错误结论。
例如，在探究雌激素与子宫内膜癌的关系的与病例对照研究中，初步结果显示子宫内膜癌与雌激素暴露密切相关，进一步分析发现雌激素可以引起妇女不规则子宫出血，从而使他们积极就诊，增加了子宫内膜癌发现的几率，从而导致了雌激素与子宫内膜癌之间的虚假联系。
临床研究中的偏倚及控制讲解
临床研究中的偏倚及控制讲解在医学领域，临床研究对于推动医学进步、改善医疗质量至关重要。
然而，在临床研究的过程中，偏倚的存在可能会导致研究结果的不准确和不可靠，从而影响临床决策和患者的治疗效果。
因此，了解和控制临床研究中的偏倚是至关重要的。
一、什么是临床研究中的偏倚偏倚，简单来说，就是在研究过程中，由于各种因素的影响，导致研究结果偏离了真实情况。
在临床研究中，偏倚可能来自研究设计、研究对象的选择、数据的收集和分析等多个环节。
常见的偏倚类型包括选择偏倚、信息偏倚和混杂偏倚。
选择偏倚发生在研究对象的选择过程中。
例如，如果研究某种疾病的治疗效果，但只选择了病情较轻的患者，那么得出的治疗效果可能会过于乐观，无法反映真实情况。
信息偏倚则与数据的收集有关。
比如，患者回忆病史时不准确，或者医生在诊断和评估时存在主观偏差，都可能导致信息偏倚。
混杂偏倚是指除了研究因素之外，还有其他因素同时影响了研究结果。
比如，在研究吸烟与肺癌的关系时，如果没有考虑到空气污染这个混杂因素，可能会得出错误的结论。
二、偏倚产生的原因1、研究设计不合理研究方案不完善，如样本量不足、对照组选择不当、随访时间过短等，都可能导致偏倚的产生。
2、研究对象的选择偏差如果纳入和排除标准不明确，或者在招募研究对象时存在倾向性，就可能导致研究对象不能代表总体人群，从而产生偏倚。
3、测量误差在收集数据时，使用的测量工具不准确、测量方法不一致或者观察者的主观判断差异，都可能引入测量误差，进而导致偏倚。
4、随访丢失在长期的随访研究中，部分研究对象失去联系或拒绝继续参与，导致数据不完整，也可能产生偏倚。
5、数据分析方法不当错误的统计分析方法或不合理的数据分析策略，可能会放大或掩盖偏倚的影响。
三、偏倚对临床研究的影响偏倚会严重影响临床研究的质量和可靠性。
如果研究结果存在偏倚，可能会导致错误的临床决策，浪费医疗资源，甚至对患者的健康造成危害。
例如，一项关于某种新药物疗效的研究，如果因为选择偏倚只纳入了对药物反应良好的患者，可能会高估药物的疗效，从而使医生在临床实践中过度使用该药物，而实际上它对大多数患者可能并没有那么有效。
医学科研中常见的偏倚类型及控制方法
信息偏倚的控制
严格的调查设计和研究人员的科学态度，严 格的质量控制措施 尽量采用“盲法”收集资料 尽量收集客观指标的资料 采用调查技巧避免无应答、回忆和说谎偏倚 收集资料的范围可以适当广泛些，借以分散 调查人员和研究对象对某项因素的注意力， 减少某些偏见带来的偏倚
三、混杂偏倚(confounder bias)
暴露因素与疾病发生的关联程度受到其他因 素的歪曲或干扰而造成的系统误差
在研究设计阶段和资料分析阶段未能对混杂因 素加以控制或未进行校正，使得研究结果与真 实情况不符
混杂偏倚会影响病因研究的因果关系、疾病治 疗的效果和预后因素的评价
混杂因素存在的条件
混杂因素对研究结果有影响 混杂因素与暴露因素伴随存在 混杂因素在比较人群中的分布不均衡
Wilcox等人在调查流产回忆准确性的研究中 发现，调查10年前流产的有82%的回忆完整， 调查20年前流产的有73%人回忆完整。在受 孕前6周流产者能回忆起来的有54%。而在受 孕13周流产者能回忆起来的有93%
病例组和对照组的回忆误差也可能不一致，病 例组往往比对照组记忆准确。原因是调查事件 的重要性对两组人是不一样的，选择不易忘记 的指标做调查，并重视问卷和询问技术，有助 于减少调查中的回忆偏倚
主要内容
偏倚的类型 混杂因素与交互作用 偏倚的控制
误差(error)
➢定义：
指对事物某一特征的度量值偏离真实值的部分， 即测量值与真实值之差
➢分类：
随机误差(random error) 系统误差(systematic error)，即偏倚(bias)
举例：用动脉血压计测量某人血压(实际值 为80mmHg)，各次测量的均值为 100mmHg。下图为系统误差和随机误差的 示意图
偏倚的名词解释
偏倚的名词解释
偏倚的名词解释是有所偏重或偏向。
不整齐。
测量学中偏倚是指一切测量值对真值的偏离。
包括测量仪器的不准，样本过小，试验设计不合理，分配或分组不均衡，抽样未随机，测量者有主观倾向等。
医学研究中偏倚是指在临床研究中，研究结果总是会或多或少的偏离真实情况，这种偏离我们称之为误差(error)。
在不同的
学科中对偏倚的解释差别不大，统指与目标有所偏离的意思。
偏倚造句：
队列研究临床可操作性高，但其控制偏倚差。
倾向得分通过平衡各组的协变量的方法，用于降低选择偏倚。
天道之言，万物本就没有明确的界限，人与妖，只要不是大奸大恶之辈，喜欢更在乎一心，谈不上先后，更无好坏偏倚。
给我七千块。
设计陪审员筛选程序是为了确认陪审团是公正不偏倚的。
1。
偏倚医学名词解释
偏倚医学名词解释
偏倚是指在医学研究或临床实践中，因为一些特定的因素（如疾病类型、患者特征等）导致研究结果或治疗效果产生偏差。
常见的偏倚包括选择偏倚、信息偏倚、观察偏倚等。
选择偏倚是指在研究过程中，研究者或患者在选择治疗方案或参与研究时存在某些偏好或限制，导致样本不被随机分配，从而影响结果的有效性。
信息偏倚是指在搜集、分析数据时可能存在的误差或偏差，包括研究设计、数据质量、测量误差等因素。
观察偏倚是指在临床实践中，医生或患者由于自身经验或预期结果的影响而产生的偏差。
这种偏差可能会导致治疗效果被高估或低估，从而影响临床决策和治疗效果。
为了减少偏倚的影响，医学研究和临床实践中需要采取严格的研究设计和数据采集方法，以确保结果的可靠性和有效性。
- 1 -。
偏倚的名词解释
偏倚的名词解释偏倚（Confirmation Bias）是指人类倾向于寻找、解释和记住能够支持已有信念和假设的信息，同时忽视、忘记或否定那些与之相悖的信息的心理倾向。
当人们面对新信息时，他们会有一种偏向于重视那些与自己立场相符的信息的趋势，而忽视或质疑不一致的信息。
这种心理倾向可以阻碍个人对新观点和信息的客观评估和理解，从而限制了认知的广度和深度。
偏倚是一种普遍存在于人们认知过程中的心理现象。
对于个体来说，偏倚可以提供一种心理安慰，增强自我认同感和自尊心。
当个体的信念和立场受到挑战时，寻找支持性证据可以帮助他们维持信心和自信。
同时，偏倚也与认知的经济性有关。
在面对大量的信息和观点时，选择性地关注一些与自己立场相符的信息，可以节省认知资源和精力。
然而，偏倚也可能导致个人的认知偏见和误判。
由于只接触到一方面的观点和信息，个人容易陷入思维的封闭和局限性。
当他们从外部的信息选择性地接触和记忆支持性证据时，他们可能会低估不一致证据的重要性和合理性。
这种偏倚在决策制定、意见形成和对外界事件的解释等方面都可能发挥作用。
偏倚对个体和社会都可能带来一些负面的影响。
对个体而言，偏倚可能导致自我放大和盲目自信的情绪和行为。
个体可能对挑战自己立场的信息持反应迟缓的态度，进而限制了个人的成长和进步。
而在社会层面，偏倚可能导致信息的不对称和分析的局限性。
人们容易形成群体间的对立和对立思维，从而影响社会合作和决策的质量。
为了克服偏倚的影响，个体需要提高自我意识和思考的深度。
在面对新观点和信息时，个体应该努力区分真实有效的信息和无根据的假设，扩大信息的来源和多样性，鼓励不同观点的对话和辩论。
此外，养成质疑和思辨的习惯，善于从不同角度审视问题和评估证据，可以有助于减少个体的认知偏见和误判。
临床流行病学--偏倚
三、常见偏倚及控制
临床流行病学
1、入院率偏倚（Berkson bias）
在利用医院病例作为研究对象时， 由于具有某研究因素的病人与不具有该 研究因素的病人被选为研究对象的机率 不同，而导致研究因素与研究疾病之间 关系发生被歪曲的现象。
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临床流行病学
实例：
表1 呼吸道疾病与骨关节疾病的关系
一般人群
过敏及 一般人群
曾住院6个月以上者
代谢性 疲劳综合症
疲劳综合症
疾病 病例 对照 计 病例 对照 计
有 13 136 149
1
21 22
无 127 2508 2635 27 208 235
小计 140 2644 2784 28 229 257
OR=1.89
OR=0.37
10
临床流行病学
原因是：
呼 骨 入院率 （%） 过敏 疲劳 入院率 （%） ＋ ＋ 5/17 29.4 ＋ ＋ 1/13 7.3 ＋ － 15/207 7.2 ＋ － 21/136 15.4 － ＋ 18/184 9.8 － ＋ 27/127 21.2 － － 219/2376 9.2 － － 208/2508 8.3
曾住院6个月以上者
呼吸道 骨关节疾病
骨关节疾病
疾病 病例 对照 计 病例 对照 计
有 17 207 224
5 15 20
无 184 2376 2560 18 219 237
小计 201 2583 2784 23 234 257
OR=1.06
OR=4.06
9
临床流行病学
表2 过敏及代谢性疾病与疲劳综合症的关系
19
临床流行病学
4、志愿者偏倚（volunteer bias） 志愿者与非志愿者在许多因素上都
偏倚不合格原因-概述说明以及解释
偏倚不合格原因-概述说明以及解释1.引言1.1 概述概述在各个领域的研究和讨论中，我们时常会面临偏倚的存在。
偏倚是指在进行决策、判断或研究时，受到某种认知或心理因素的影响，导致结果的不公正或不客观。
无论是个人还是组织，都可能在不经意间产生偏倚，从而影响决策的有效性和准确性。
偏倚的存在在许多领域都能得到证明，例如心理学、经济学、社会学等。
在心理学中，研究人员发现了许多大脑和认知过程中的偏倚现象，例如确认偏倚、群体效应和选择性注意等。
在经济学中，偏倚可能导致市场的不完全理性和不公正竞争，从而影响经济的稳定和发展。
在社会学中，偏倚可能引发各种歧视行为和社会不平等，对个体和社会产生负面影响。
偏倚的存在对决策的准确性和公正性产生了负面影响。
它可能导致信息的采集和处理出现偏差，使我们无法客观地看待数据和事实。
同时，偏倚也会影响我们的价值观和信念，导致我们在决策过程中偏向于某种立场或观点。
这种偏倚可能被放大并传播给其他人，从而扭曲了整个社会的认知和判断。
了解偏倚的存在和影响，对我们进行决策和判断时至关重要。
只有认识到自身和他人可能存在的偏倚，我们才能更好地避免其负面影响，并采取相应的对策和措施。
因此，本文将深入研究偏倚不合格的原因，并提出一些对策和建议，以促使我们能更加客观和公正地进行决策和判断。
1.2 文章结构文章结构文章的结构对于一个长文的组织和表达非常重要。
一个良好的结构能够让读者更容易理解和跟随文章的逻辑思路。
本文将包含以下几个部分的内容。
1. 引言：本部分主要对文章的主题做一个概述，并介绍文章的结构和目的。
通过引言，读者能够对偏倚不合格的问题有一个初步的了解，同时也可以清晰地知道如何阅读文章以及预期的学习成果。
2. 正文：本部分将详细讨论偏倚不合格的原因。
首先，我们会明确偏倚的定义和其在社会中的影响，帮助读者对偏倚问题有一个更全面的认知。
接下来，我们将探讨造成偏倚不合格的原因。
这可能涉及到个人认知的局限性、经验的主观性、信息的有限性等方面。
偏倚名词解释
偏倚是当信息传达人士把一个主题描述或报告的时候采用有偏见的批
评观点的行为。
这意味着他们说的话偏向特定的观点，无论是他们的
自身观点还是他们希望营造的结果。
偏倚有许多种形式，比如说函授
偏见、修辞偏见以及有意无意的偏倚，可以用来向观众或读者传导不
客观的观点。
函授偏见是用较温和的，低调的语气给出的不容分违的意见。
这可以
通过向观众提供偏向特定观点的信息方式来进行，通常会提出以某种
方式解释信息，以允许收听者做出特定的联想，也即“你也许应该这么想”，而“这就是你应该去做的”的言语。
修辞偏见是指在叙述或报告话语内参杂某种批评性言语，以支持特定
思想，观点或行动。
该类偏见是用于突出材料的观点，该材料将被收
听者或读者解释为一种特定的态度。
修辞偏见通常会包括加强一种思
想的呼吁等一系列的字眼，诸如“必须”，“最重要的是”，以及“总的来说”等等，以偏见的语气发表言论。
有意无意的偏倚是比较难以识别的，它是指观众或读者收到的信息内
有暗示的断言，从而影响到他们的思维和想法。
这可能是因为说话者
把自己要表达的观点或言论放入内容中，从而逐渐改变收听者或读者
眼睛，甚至可能会影响观众或读者的决定。
偏倚对我们的日常生活意义重大。
在新闻报道中，没有偏见言论表达
准确的事实，也许会对公众留下错误的印象，甚至会影响他们的决定，进而影响公众健康。
因此，媒体应严格控制他们的报道文字，不准发
表有偏见的信息，以负责的方式展示事实，以正确的角度来向公众传
达信息。
临床研究中常见偏倚及其控制
汇报人：
202X-12-28
CATALOGUE
目 录
• 临床研究中的偏倚概述 • 常见偏倚类型及控制方法 • 临床研究中的伦理问题与偏倚控制 • 临床研究中的质量控制与偏倚控制 • 临床研究中偏倚控制的未来展望
01
CATALOGUE
临床研究中的偏倚概述
偏倚的定义与分类
由于研究对象的选取标准或方法 不严谨，导致研究结果偏离真实 情况。控制方法：采用随机抽样 、扩大样本量、提高研究对象的 代表性等。
信息偏倚
由于信息采集或记录不准确、不 完整，导致研究结果出现误差。 控制方法：采用标准化操作规程 、提高数据采集和记录的准确性 等。
实施偏倚
由于研究过程中的操作或执行不 当，导致研究结果偏离真实情况 。控制方法：采用标准化操作规 程、加强培训和监督等。
偏倚可能干扰对因果关系的判断，导 致错误地认为某些因素与疾病之间存 在关联。
偏倚的识别与控制
识别方法
通过文献回顾、专家咨询、预实验等方法 来识别可能存在的偏倚。
样本量估算
Hale Waihona Puke 合理估算样本量，确保研究具有足够的代 表性，减少抽样误差对结果的影响。
控制方法
采取科学的研究设计、严谨的实验操作、 准确的数据采集和合理的统计分析等措施 来控制偏倚的产生。
应用价值。
04
CATALOGUE
临床研究中的质量控制与偏倚 控制
研究设计阶段的质量控制
明确研究目的和假设
在研究开始前，应清晰地定义研究目的和假 设，确保研究具有科学性和可行性。
科学选择样本
根据研究目的和假设，选择合适的样本来源和样本 量，确保样本具有代表性和可靠性。
避免偏倚的方法范文
避免偏倚的方法范文1.多方观点：了解不同观点并进行综合考虑是避免偏倚的重要手段。
在面对一个问题时，尽量多听取不同人的意见和建议。
通过与不同人沟通交流，可以了解到更多不同的观点和思考方式，减少自身观点的偏倚。
2.查找可靠资料：在做决策或进行研究时，应尽量查找可靠的、基于事实的资料来支持观点。
通过对数据和信息进行深入研究和分析，可以避免因主观偏见而形成的错误结论。
3.理性思考：在做出决策或评估问题时，应尽量保持冷静客观的思考方式，避免情绪和主观意见对判断的干扰。
可以运用逻辑推理、比较分析等方法，给自己和他人提供更准确的信息和结论。
4.识别自身偏见：每个人都具有自己的偏见和局限性，识别自身的偏见并尽量避免受其影响是重要的。
通过反思自身思考方式和行为，可以更好地了解和纠正自身的偏见。
5.避免信息过滤：在收集和分析信息时，要尽量避免过滤和选择只支持自己观点的信息。
过滤信息可能导致信息偏倚，因此要尽量获取全面的信息，包括不同观点和证据。
6.尊重他人观点：尊重他人的观点和意见是避免偏倚的重要方面。
理解和认可他人的观点可以减少个人的偏见，并有助于建立更好的合作关系和共同解决问题。
7.反思并纠正偏见：在做出决策或评估问题后，及时进行反思和评估，并尽量纠正可能存在的偏见。
通过持续反思和学习，可以提高自身的思考水平，并减少对偏倚的依赖。
总之，避免偏倚需要多方观点、理性思考、查找可靠资料、识别自身偏见、避免信息过滤、尊重他人观点以及反思并纠正偏见。
在实践中，我们可以有意识地应用这些方法，提高自身决策和思考的客观性和准确性。
临床科研中常见的偏倚及其防止
发生在考核治疗效果时 特别是志愿者（volunteer）
三、混杂性偏倚
（第三者）
外部变量全部或部分地掩盖或夸大了所研究的暴露因 子和研究结果间的真实联系 外部变量往往是危险因子 是系统误差，可发生在设计阶段，在分析阶段易暴露 出来，可用分层方法加以消除，而一般偏倚则不易消 除，混杂不易在设计阶段识别加以均衡 存在混杂的几种情况： E E E D D D F F F
七、多变量分析
Mantel－Haenszel法只能平衡个别少数的 混杂因素，且对连续性的变量只能用等级分层 法（不太合理）。 60年代起，Comfield提出了Logistic回归 模型进行多变量分析，能在复杂关系中平衡多 种混杂因素的作用，进一步筛选出主要的危险 因素或预后因素，决定在病因及预后中的相对 比重。
6.在自然病程有波动或有自限性的疾 病，采用自身对照考核疗效时所产 生的偏倚。如研究某些治疗感冒药 物。
7. 临床试验中选择对照的时间和 地点不同的偏倚
不同时间的对照（历史对照） 不同地点（医院间对照） 冠心病监护室的效果 抗凝剂治疗急性心梗 监护室： （22所医院）： 建立前 病死率 25％ 21天病死率 0－40％ 建立后 病死率 15％ 医院间差别>药物本身疗 同期做RCT发现CCUS病 效差别 死率并不降低
临床科研中常见的偏倚及其防止方法
偏倚、机遇和准确度 临床科研结果的错误来自二个方面： 偏倚（Bias）和机遇（Chance）
偏倚（Bias）
偏倚是组间变量差异时产生的系统误差。是对真实情况的偏离, 导致研究结果不能真实地(validly),精确地(precisely)反映实际正确 的结果. 是选择研究对象，收集资料及分析资料过程中人为产生的。
偏倚是什么意思
偏倚是什么意思【拼音】zhēn yán【解释】1.规劝的话 2.《圣经.旧约》中的一卷书【原文】语出来《书·盘庚上》：“相时憸民，犹胥顾于箴言。
”曾运乾广韵：“箴言，箴谏之言也。
”【近义词】规语1) 坚强产生在斗争中，勇气就是在每天对困难的顽强抵抗中培养的。
我们青年的箴言就是坚强不屈不挠始终如一，就是确定一切障碍。
奥斯特洛夫斯基2) 对待一切善良的人，不管是家属，还是朋友，都应该有一个两字箴言：一曰真，二曰忍。
真者，以真情实意相待，不允许弄虚作假;对待坏人，则另当别论。
忍者，相互容忍也。
3) 坚强产生在斗争中，勇气就是在每天每天对困难的顽强抵抗中培养的。
我们青年的箴言就是坚强不屈不挠始终如一，就是确定一切障碍。
奥斯特洛夫斯基4) 人生道路，不管你是用人还是为人做事，都要牢记“做事先做人，拥有好人品”这句箴言，好的人品将有助于你走上成功之路。
5) 顺利源于您的栽培，杰出出自于您的深耕。
为今天欢呼的同时，我们永远铭记您当初的教导和箴言!6) 九十建党缅怀英雄，众志成城先驱力量，三晋大地蒸蒸日上，政策照亮人民心房，幸福升起和谐暖阳，奋斗实现美好梦想，移动架通祝福桥梁，箴言传递爱国赤诚!7) 大家都说道做人必须“稳准狠韧”，我一直不明白。
直至春运时才体会至真谛。
我把箴言托付给你，预祝你过年回家能够散散步好票，抢夺个不好位!提早预祝新年成功!8) 一身正气，二目有神，三山五岳，四平八稳，六不过门，七不着家，揭露事实真相，还原事故现场，记录真情瞬间，渲染人生箴言。
这就是记者的伟大之处，祝所有的记者家庭美满，生活幸福。
9) 那一刻走到我身边，再也没有能够卸下心中的思乡，那一刻见到你清纯的笑颜，我已无法忘掉存有你的瞬间，那一刻我划过你的窗边，无声的划破你迎面而来的珠帘，那一刻我退出神灵的箴言，不顾一切的现在你的面前。
西单女孩10) 七夕降头，姻缘难逃。
制孔明灯一盏，在灯壁题上你与恋人的名字和生辰，至空旷处放飞，待孔明灯飞起，请你谨记三字箴言，携起对方的手喊出“我爱你”。
测量偏倚的名词解释
测量偏倚的名词解释测量偏倚是指在进行科学研究或实证研究时，由于种种原因导致测量结果与真实值之间存在一定的差异。
这种差异可能是因为测量工具或方法的不完善，也可能是由于被测量对象的特征或环境因素的干扰。
在实证研究中，准确测量是确保研究结果的可靠性和有效性的关键，而测量偏倚的存在可能会引起研究结果的误导性。
测量偏倚的常见类型：1. 测量仪器偏倚：测量仪器的偏倚是指仪器系统本身存在的误差或偏离真实值的倾向。
可能是由于仪器本身制造过程的缺陷、校准方法的不一致或使用时的操作错误所致。
例如，在温度测量中，如果温度计的标定有问题，就会导致测量结果的偏倚。
2. 观察者偏倚：观察者偏倚是指由于观察者主观态度、体验或预先期望的结果而导致的测量结果的倾向性。
这种偏倚可能源自观察者的认知和判断，或者是由于观察者对被观察对象的态度或期望的影响。
例如，在心理学实验中，如果实验者期望某种结果，就可能会倾向于选择或解释支持该结果的证据。
3. 选择偏倚：选择偏倚是指测量样本的选择过程中存在的倾向性。
它可能是由于研究者的主观选择，或者是由于被调查对象的自愿参与或回应的倾向所致。
选择偏倚可能导致样本不完全代表总体，从而影响研究结果的推广性。
例如，在医学研究中，如果只选择年轻健康的受试者，就可能无法完全了解某种治疗方法在老年人群体中的效果。
4. 记忆偏倚：记忆偏倚是指测量结果受到回忆或记忆错误的影响。
人们的记忆常常是有限的、不准确的，并受到个体的情感、意见和经验的影响。
因此，回忆过程中可能会出现信息遗漏、模糊、曲解或改变的情况，从而导致记忆偏倚。
例如，在询问目击证人时，他们可能会忘记细节、加入自己的推测或受到其他人的影响导致记忆失真。
5. 社会回应偏倚：社会回应偏倚是指在调查研究中，受访者会受到社会期望、道德准则或评价而产生倾向性回应的现象。
人们往往希望给出符合社会期望或让自己显得好的回答，而不是真实的情况。
社会回应偏倚可能导致调查结果与真实情况偏离，从而影响决策或政策的制定。
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变异的来源分为两个层次
生物学（真实）变异和测量变异 生物学变异 真实的客观变异
测量变异 测量过程的误差
随机变异和系统变异
随机变异 绝对值和方向交错变化，正态分布
系统变异 绝对值和方向保持恒定
个体水平的变异性
某个体特征测得值的变化，是个体真值随时间的改变， 或是由于测量误差引起的变化。
表 8-2 个体水平测得值的变异来源 变异来源 特 点 个体状态 日间变异，年龄、膳食或运动改变，环境因素（季节、 温度等） 测量误差 仪器标度差，仪器精密度差，仪器读数或记录错误
3.患颈椎病并属上等阶层：共1200人， 正常入院：1200×25%＝300人 接受保健检查入院：900×40%＝360人 实际入院人数：300＋360＝660人 4.患颈椎病不属上等阶层：共4800人 正常入院：4800×25%＝1200 实际入院人数：1200
颈椎病与社会地位的关系：
社会地位 上等阶层 非上等阶层 合计
真值 均值
发 生 频 次
偏倚
随机误差
测量 均值
80
100
舒张压 （ mmHg ）
血压计法测量某人舒张压值的分布
临床科学研究中的误差与样本的关系
偏倚
偏倚是指在调查研究设计或实施阶段，由于某 种或某些因素的影响，使得研究或推论结果与 真实情况存在系统误差，或者指在研究或推论 过程中所获得的结果系统地偏离其真实值，属 于系统误差。
死风险）的95%CI较小，未发生重叠，有显著性差异。
样本越大，效应估计值的抽样误差越小（95% 可信限越小），统计检验能发现的两组间效应差值 越小。 样本非常大，两组间差异很小的效应值也会有
统计学显著差异，但这很少有生物学或临床意义。
研究的真实性 概
真实性(效度)
述
定义 指研究收集的数据、分析结果和所得结论
现患－新发病例偏倚 (prevalenceincidence bias) / Neyman偏倚
☻ 入选的为现患或存活病例 ☻ 不包括死亡病例、病程短 的病例
解决办法：新发病例
例如：Friedman等人在美国弗明汉地区对胆固醇与冠 心病的关系中发现，男性居民在队列研究和病例对 照研究中RR和OR分别为2.4和1.16，
程度，又称为普遍性（generalizability）。它回答 一个研究能否推广应用到研究对象以外的人群。 改善措施 增加研究对象的异质性，使得研究对象的代
表性范围扩大。
研究误差
研究误差是真实性的反面，变异可以是真实的 （如生物学个体变异），而反映研究误差的变 异肯定是不真实的。
研究误差的两种常见类型
偏倚的方向
偏倚的方向是指对事物所产生的效应的估计值 是大于或小于效应真值所做出的一种定性判断， 不涉及偏倚的大小。
效应值为危险效应
正偏倚与负偏倚
负偏倚
正偏倚
RR＝1 Null value
RR>1
效应值为保护效应
正偏倚
负偏倚
RR<1
RR=1 Null value
颠倒偏倚
RR>1
RR=1 Null value
原因：冠心病病人在确诊后，改变了原来的生活习惯 或嗜好，从而使血中胆固醇水平降低或与正常人相 比血中胆固醇水平增长速度较慢所致。
血胆固醇与冠心病的关系 队列研究 病例对照研究 胆固醇 水平 病例 对照 合计 病例 对照 合计 >75 85 462 547 38 34 72 <75 116 1511 1627 113 117 230 合计 201 1973 2174 151 151 302 RR=2.40 OR=1.16
个体状态
日间变异 年龄 膳食运动 环境
测量误差
仪器标度差 仪器精密度差 读数或记录错误
群体水平的变异性
个体的累计变异 群体中的个体具有不同的遗传素质并受环境影响 常大于个体变异 根据群体的变异范围确定“正常值”范围，用于判定 个体测得值是否“正常” 群体水平的变异性受测量误差影响
样本水平的变异性
时间效应偏倚 (time effect bias)
入院率偏倚 (admission rate) / Berkson偏倚
利用医院就诊或住院病例为研究对象，由于入 院率不同而导致偏差。
入院率偏倚 (admission rate) / Berkson偏倚
☻ 病例组与对照组 (其他疾病的患者) 入院率不同 ☻ 入选的与不入选的 暴露率不同
例如：在一般人群和住院病人中研究骨和运动器官疾 病与呼吸道疾病3; – 合计 OR
一般人群 + – 17 207 184 2376 201 2583 1.06
合计 224 2560 2784
住院病人 + – 合计 5 15 20 18 219 237 23 234 257 4.06
以医院中心肌梗死病人为病例进行 病例对照研究，得到结论：大量饮用咖 啡与心肌梗死无关。 而队列研究表明：大量饮用咖啡者 心肌梗死发病危险性是对照的2倍。 原因： Neyman bias 50％的心肌梗死患者入院前死亡。调查 对象只是心肌梗死后的幸存者； 死亡者多是大量饮用咖啡者且时间较长； 入院的未死亡病例只是一般的饮用者；
RR=1 Null value
RR>1
三.机遇 机遇是观察结果的精确性和可重复性受到影 响。机遇是一种随机误差，它是各测量结果 间受机会影响的变异度的大小，是任何观察 所固有的。 机遇对研究结果的影响具体表现在假阳性和 假阴 性上。例如评价两种疗法。
常见偏倚 选择偏倚 (selection bias) 信息偏倚 (information bias)
第十章 临床科研中常见的偏倚及防 治方法
研究结果的变异性
个体水平的变异性 群体水平的变异性 样本水平的变异性
概 述
变异性(variability) 研究结果包括描述性和分析性数据（指标）的变
动或波动。
表 8-1 变异性的水平和来源 变异性水平 变异的来源 个体 个体生物学变异，测量误差 群体 个体间遗传学变异，环境变异，测量误差 样本（研究） 抽样方式，样本大小，测量误差
通过不同样本研究所得结果的差异性
为什么高水平的血清总胆固醇是不利的或不健
康的？ 这可以在关于血清总胆固醇与心血管死亡风险 呈正相关的研究中找到答案。 如Framingham心脏研究。
描述性结果的样本变异性
源群体 180，174，215，305 233，276，146，195 205，188，190，295 170，164，248，162 220，219，228，250 高胆固醇率 = 25% （>240mg/dL）
五年内发生 心肌梗死风险（%）
图 8-2 膳食与药物预防心机梗死的样本变异性示例
如图8-2，研究A和B中膳食改良组五年内发生心机梗 死的风险为9%，而降胆固醇药物组为6%。
研究A样本较小（200人），两组效应指标（心肌梗死
风险）的95%可信限较大，发生重叠，无显著性差异。
研究B样本较大（2000人），两组效应指标（心肌梗
样本 样本A A
305，276，195，215，170
样本 BB 样本
高胆固醇率 = 40%
295，146，220，162，228 样本 样本 CC 219，164，190，188，233
=20%
=0%
图 8-1 源群体与样本高胆固醇率的样本变异性示例
在上图中，群体高胆固醇率为25%，样本A 为40%，样本B为20%，样本C为0%。 增大样本含量，样本的变异性会减少。
与客观实际的符合程度。
内部真实性
内部真实性（internal validity） 定义 研究结果与实际研究对象真实情况 的符合程度 ,它回答一个研究本身是否真实或有 效。
改善措施
限制研究对象的类型和研究的环境条件。
外部真实性
外部真实性（external validity）
定义
研究结果与推论对象真实情况的符合
例：以糖尿病为对照研究肝癌与高血压的关系，假如人群中 糖尿病和肝癌患者各1000人，两种病人暴露于高血压者各 200人，暴露率为20%，计算结果如下：
高血压 + – 合计
肝癌 200 800 1000
糖尿病 200 800 1000
合计 400 1600 2000
OR=ad/bc=200×800/200 ×800=1 说明肝癌的发生与高血压无关
假定肝癌、糖尿病、高血压患者的入院率分别为 20%，50%和40%，计算结果如下：
肝癌合并高血压者200*20%+(20040)*40%=104 肝癌(无高血压者)=800*20%＝160 糖尿病合并高血压者200*50%+(200100)*40%=140 糖尿病(无高血压者)=800*50%=400
假定肝癌、糖尿病、高血压患者的住院率分别为 20%，50%和40%，计算结果如下：
高血压 + – 合计
肝癌 104 160 264
糖尿病 140 400 540
合计 244 560 804
OR=ad/bc=104 ×400/160 ×140=1.86
说明两者有联系
社会阶层与颈椎病 假定某人群中有6000人患颈椎病， 6000人患冠心病，并且在患这两种疾病的 人中各有20%的人属于上等社会阶层。 这两种疾病的病人社会阶层情况： 1.患冠心病并属上等阶层：1200人 2.患颈椎病并属上等阶层：1200人 3.患冠心病不属上等阶层：4800人 2.患颈椎病不属上等阶层：4800人
混杂偏倚 (confounding bias)
选择偏倚
(Selection Bias)
指由于入选的研究对象与未入选的研 究对象在某些特征上存在差异而引起的 误差。这种偏倚常发生在设计阶段。