流行病学中常见偏倚

定群研究
病例对照研究
检查时新未发病
检查时现患未发病
合计
合计
病人总数 人数
病人总数 人数
胆固醇≥
85
462 547
38
P75
34 72
胆固醇<P75 116
合计
201
RR
1511 1627 1973 2174 2.4
113 151
117 230 151 302 1.16
精选ppt
11
进一步调查发现，患冠心病病人在被诊 断为该病后，其后来的生活习惯或嗜好 发生改变，如开始戒烟、多食低胆固醇 食物、进行体育锻炼，从而使血中胆固 醇水平降低，因此病例对照研究的结论
精选ppt
17
从上例可以看出选好对照组是十分不容易 的，它同研究者的临床知识，经验，及 关于研究变量的特征，对象选入的方法 等都有关。有时还需将多种对照同时观 察更能说明问题。
精选ppt
18
5. 无应答偏倚 （nonrespondent bias）
无应答者是指研究对象中未按设计要求 对被调查的内容予以应答者。某个特定 样本中的无应答者的患病情况及某些因 素的暴露情况与应答者可能不同，因此 而产生的偏倚称为无应答偏倚。此种偏 倚在分析性研究和实验性研究中均可发 生。
精选ppt
9
例如，Friedman等人在美国弗明汉地区 对心血管系统疾病的研究中发现：男性 居民在队列研究中，具有高胆固醇水平 者，患冠心病的RR值为2.40，而另一项 病例对照研究中，病例组与对照组却无 明显差异，OR=1.16（表）。
精选ppt
10
表6-3 费明汉地区男性居民血胆固醇水平与冠心病关系
A病有X因素住院人数＝1200×0.25＋(1200 －300)×0.4＝660人
B病无X因素住院人数＝4800×0.6＝2800人
B病有X因素住院人数＝1200×0.6＋(1200－ 720)×0.4＝912人
精选ppt
6
表6-2 医院为基础的病例对照研究
X A病 (病 例 B病 (对 照
因 素 组 )
存在明显的差异。
精选ppt
12
3.检出征候群偏倚（detection signal bias）
检出征候群偏倚是指某因素与某疾病在 病因学上虽无关系，但由于该因素的存 在会引起该病的临床症状或体征的出现， 从而使患者及早就医，接受多种检查， 导致该人群有较高的检出率，致使过高 地估计该因素与该疾病的关联。
用 史 暴 露 非 暴 露 暴 露 非 暴 露
有
45
7
59
42
无
72
110
89
108
合 计 117
117
148
148
OR
9.8
1.7
精选ppt
15
1978年，Horwitz指出，这一结论是由检 出征候偏倚所致，两者之间的高度关联 是虚假的。因为在人群中有一定量的无 症状的子宫内膜癌早期病人，她们若不 服用雌激素，子宫不致出血，因而不去 医院就诊，而不能被发现。
精选ppt
13
例如，1975年，Ziel等以病例对照 研究，从美国加州洛杉矶妇女中调查口 服雌激素与子宫内膜癌的关系，结果表 明子宫内膜癌患者雌激素暴露比例明显 高于对照组，认为子宫内膜癌与服用雌 激素密切相关。
精选ppt
14
表6-4 更年期服用雌激素与子宫内膜癌的关系
雌 激 素 服
肿 瘤 科
妇 科
上述结果表明人群中A病与X因素本无关联，而以医院病例 作为样本所得观察结果则是有关联的。
精选ppt
8
2.现患病例-新病例偏倚 （prevalence-incidence bias）
在病例对照研究，调查时选择的病例往 往是存活的现患病例，无法对那些因患 病已死亡的病例或轻型、非典型或已痊 愈的病例进行调查，而队列研究中常采 用新发生的病例，因而病例对照研究得 出的结论与队列研究的结果可能发生差 异，此即现患病例-新病例偏倚，也称为 奈曼偏倚（Neyman bias）。
流行病学研究中的常见偏倚 及其控制
上海交通大学公共卫生学院 施榕
精选ppt
1
偏倚(bias)
指观察值与真值之间的偏离，是一种随机误 差以外误差的误差，属系统误差 （systemic error）它是由某些较为恒定的 不能准确测量的因素所造成。偏倚可发生在 流行病学研究的设计、实施分析等各个阶段， 如选择对象中以志愿者代替随机样本，使调 查对象不能代表总体。重复抽样或加大样本 含量并不能使这种误差减少或消失。流行病 学研究中常见的偏倚主要有三大类，即选择 偏倚、信息偏倚、混杂偏倚。 。
组 )
有 660
912
无 1200
2880
合 计
1572 4080
精选ppt
7
2 ＝ 6 6 20 8 － 9 8 1 1 02 2 2 5 06 0 ＝ 8 5 .8 1 2 9 15 4 70 2 188 0 3 67 092 P<0.01， O＝ R a＝ d66 2 08＝ 8 1 .0 74 bc 91 1 2200
精选ppt
16
4. 志愿者偏倚（volunteer
bias）
一般情况下，志愿者与非志愿者在关心 健康、注意饮食习惯、禁烟、禁酒及体 育锻炼等方面可能存在系统的差别，因 而，志愿者被入选为观察对象，而非志 愿者落选，这样的研究结果往往有选择 偏倚。例如，一项以体育锻炼预防冠心 病的研究，干预组都是志愿者，而将非 志愿者作对照，以比较该项措施的效果， 这样就可能会得出不正确的结论。
精选ppt
3
1.入院率偏倚（admission rate bias）
入院率偏倚是由于各种疾病的入院率不 同而致的偏倚。现举例说明。
某研究者计划研究A病与X因素的关系， A病例取自某医院，同时，他以同一医院 随机抽取相应人数的B病人作对照。
精选ppt
4
X因 素
有 无
表6-1 人 群 中 病 例 对 对 照 研 究
精选ppt
2
第一节 选择偏倚及控制
一、选择偏倚概念及类型
选择偏倚(selection bias)是由于选择研究 对象的方法有问题，使入选者与未入选 者在某些特征上存在着系统差异，从而 导致研究结果偏离真实情况。在各类流 行病学研究中均可发生选择偏倚，以病 例对照研究中较为常见，如入院率偏倚、 现患病例-新病例偏倚、检出症候群偏倚 等。
A病 (病 例 B病 (对 照 合 计
组 )
组 )
1200
1200
2400
源自文库
4800
4800
9600
OR＝1，χ2检验差异无显著性，说明A病与X因素无关系。
精选ppt
5
假设A病住院率为25％，B病住院率为60％，具 有X因素也有一定的入院率为40％。现就上述 不同的入院率计算住院人数：
A病无X因素住院人数＝4800×0.25＝1200人