流行病学 偏倚
流行病学偏倚的名词解释
流行病学偏倚的名词解释流行病学是研究疾病在人群中的分布、发生和传播规律的科学。
在流行病学研究中，研究者需要考虑到各种可能的偏倚，以保证研究结果的准确性和可靠性。
本文将对流行病学研究中常见的偏倚进行名词解释。
1. 选择偏倚（Selection bias）选择偏倚是指研究中选择研究对象的方式或标准与研究问题不匹配，从而导致研究结果的偏倚。
例如，在研究一种新药物的疗效时，如果研究者只选择了那些对该药物有良好反应的患者进行研究，那么研究结果可能会高估该药物的疗效。
2. 信息偏倚（Information bias）信息偏倚是指研究者在收集、分类、测量或统计数据时出现错误或偏差，导致研究结果的偏倚。
例如，在研究某种疾病的死亡率时，如果研究者只记录了那些在医院内死亡的患者，而没有记录那些在家中或其他地方死亡的患者，那么研究结果可能会低估该疾病的死亡率。
3. 意向性偏倚（Intentional bias）意向性偏倚是指研究者有意或无意地操纵研究过程或结果，以达到某种目的或满足某种偏见。
例如，在研究某种食品的危害性时，如果研究者是该食品的生产商或代理商，那么他们可能会有意或无意地掩盖该食品的危害性，以维护自己的利益。
4. 回忆偏倚（Recall bias）回忆偏倚是指研究对象在回答有关过去经历或行为的问题时，受到记忆衰退、遗忘、误解或夸大等因素的影响，导致研究结果的偏倚。
例如，在研究吸烟与肺癌之间的关系时，如果研究对象在回答吸烟史的问题时存在记忆遗漏或夸大其吸烟量的情况，那么研究结果可能会受到回忆偏倚的影响。
5. 遗传偏倚（Genetic bias）遗传偏倚是指研究者在分析基因与疾病之间的关系时，未能考虑到遗传多样性和环境因素的交互作用，从而导致研究结果的偏倚。
例如，在研究某种遗传疾病的发病率时，如果研究者只考虑了该疾病的基因遗传因素，而未能考虑到环境因素的影响，那么研究结果可能会高估该疾病的遗传风险。
6. 时间偏倚（Time bias）时间偏倚是指研究者在选择研究时间或时间间隔时，未能考虑到研究对象的生命周期、疾病演变过程和治疗影响等因素，从而导致研究结果的偏倚。
流行病学中常见的偏倚及其控制
膳膳食食改改良组组
降降低胆胆固固醇醇药品物组组
0
5
10
15
图 8-2 膳食与药物预防心机梗死的样本变异性示例
流行病学中常见的偏倚及其控制
五年内发生 心肌梗死风险（%）
7
第7页
如图8-2, 研究A和B中膳食改良组五年内发生心机梗死风险为 9%, 而降胆固醇药品组为6%。
研究A样本较小（200人）, 两组效应指标（心肌梗死风险） 95%可信限较大, 发生重合, 无显著性差异。
若θ<θ’<1,则为趋向无效值偏倚。
（三）不论θ>1或θ<1，若θ和θ’在1两侧，则 为颠倒偏倚。
流行病学中常见的偏倚及其控制
17
第17页
3.举例: （1）RR＝1.5 RR’=2.0时，为远离无效值
正偏倚。
（2）RR＝0.6 RR’=0.8时，为趋向无效值 负偏倚。
（3）RR=1.2 RR’=0.9时，为颠倒负偏倚。
流行病学中常见的偏倚及其控制
28
第28页
在美国弗明汉地域对心血管系统疾病研究中发觉: 男性居民在队列研究中，含有高胆固醇水平者，患 冠心病OR 值为2.4，而在病例对照研究中，病例 组和对照组却无显著差异（OR =1.16）。
原因: 病例对照研究中现患病例已改变了他们高胆固
醇饮食习惯。
流行病学中常见的偏倚及其控制
Hale Waihona Puke 流行病学中常见的偏倚及其控制
36
第36页
有些人以病例对照研究发觉, 子宫内膜癌患者雌 激素百分比显著高于对照组, 认为子宫内膜癌与服 用雌激素亲密相关。
流行病学中常见的偏倚及其控制
37
第37页
1978年，Horwitz和Feinstein: 口服雌激 素与子宫内膜癌高度关联是虚假，是一个 检出偏倚。
医学专题流行病学探究中常见偏倚
P<0.01，
OR＝ ad ＝ 660 2880＝1.74 bc 9121200
上述结果表明人群中A病与X因素本无关联，而以医院病例 作为样本所得观察结果则是有关联的。
2.现患病例-新病例偏倚 （prevalence-incidence bias）
在病例对照研究，调查时选择的病例往 往是存活的现患病例，无法对那些因患 病已死亡的病例或轻型、非典型或已痊 愈的病例进行调查，而队列研究中常采 用新发生的病例，因而病例对照研究得 出的结论与队列研究的结果可能发生差 异，此即现患病例-新病例偏倚，也称为 奈曼偏倚（Neyman bias）。
检查时新 未发病
检查时现患 未发病
合计
合计
病人总数 人数
病人总数 人数
胆固醇≥
85
462 547
38
P75
34 72
胆固醇<P75 116
1511 1627
113
117 230
合计 RR
201 1973 2174
151
151 302
2.4
1.16
进一步调查发现，患冠心病病人在被诊 断为该病后，其后来的生活习惯或嗜好 发生改变，如开始戒烟、多食低胆固醇 食物、进行体育锻炼，从而使血中胆固 醇水平降低，因此病例对照研究的结论
从上例可以看出选好对照组是十分不容易 的，它同研究者的临床知识，经验，及 关于研究变量的特征，对象选入的方法 等都有关。有时还需将多种对照同时观 察更能说明问题。
5. 无应答偏倚 （nonrespondent bias）
无应答者是指研究对象中未按设计要求 对被调查的内容予以应答者。某个特定 样本中的无应答者的患病情况及某些因 素的暴露情况与应答者可能不同，因此 而产生的偏倚称为无应答偏倚。此种偏 倚在分析性研究和实验性研究中均可发 生。
流行病学研究中的偏倚汇总
选择偏倚的控制
充分了解可能的选择偏倚的来源，在研究 的设计过程中尽量防止。 在病例对照研究和现况研究中，尽量选择 新发病例而不是现患病例。 在研究中采取相应措施，尽量取得研究对 象的合作，以获得尽可能高的应答率。 尽量采用多种对照。
常见偏倚
选择偏倚 〔selection bias〕 信息偏倚 〔information bias〕 混杂偏倚 〔confounding bias〕
学习要点
1.偏倚、误差的概念 2.偏倚的种类 3.常见偏倚产生的原因 4.常见偏倚的控制
真 实 性—推论的可靠程度
影响真实性的因素
观测值
真实值 +
误差
随机误差 （机遇)
+
系统误差 〔偏倚〕
观测值
影响真实性的因素
真实值 +
误差
随机误差 （机遇）
+
☼随机分布的,不可预测的
☼不可防止的〔抽样引起〕
下章案例
SARS发病主要集中在2003年3月至5月，6 月疫情逐渐平息。截止到当年8月7日，全 球累计报告SARS病例8422例，死亡916例， 病例分布于各大洲的32个国家和地区。中 国内地总发病数达5327例，死亡349例，病 例分布于24个省市。其中北京、广东分别 发生2521例和1512例，占全国总病例数的 75.7％。病例以青壮年为主，20-29岁病例 占30％，20-60岁占85％。病例具有明显职 业特点，医务人员所占比例高达20％。发 病无明显性别差异。
入院率偏倚 〔admission rate〕 / Berkson偏倚
Hale Waihona Puke 解决方法：不同类型 的多家医院
☻ 病例组与对照组 〔其他疾病的患者〕 入院率不同
流行病学的误差和偏倚
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目 录
• 定义与分类 • 随机误差 • 系统误差 • 选择偏倚 • 信息偏倚 • 发表偏倚
01 定义与分类
误差的定义
• 误差是指实际观察结果与真实值之间的差异。在 流行病学中，误差通常分为两类：随机误差和系 统误差。
偏倚的定义
• 偏倚是指研究结果偏离了真实情况。在流行病学中，偏倚通常分为三类：选择偏倚、信息偏倚和混杂偏倚。
严格遵守科研设计原则
在研究设计和实施过程中，应严格遵守科研设计原则和规范，确保研究结果的准确性和可 靠性。
加强数据管理和统计分析
应加强数据管理和统计分析，确保数据的准确性和完整性。同时，应采用多种统计方法进 行分析，以获得更全面的研究结果。
提高期刊编辑和审稿人的素质
期刊编辑和审稿人的素质对控制发表偏倚具有重要影响。应提高期刊编辑和审稿人的专业 素质和责任心，减少主观因素的影响。
02 随机误差
定义与来源
定义
随机误差是指由于随机抽样或测量误 差造成的变异，这种误差在重复抽样 或测量时是不稳定的。
来源
随机误差的来源可能包括抽样误差、 调查误差、测量误差等。
随机误差的影响
样本大小
当样本量较小时，随机误差可能导致结果不稳定 ，缺乏代表性。
效应大小
当效应较小时，随机误差可能掩盖真实效果，导 致结果不显著。
发表偏倚的影响
扭曲研究结果
发表偏倚导致研究结果的不完整和片面性，从而扭曲了真实情况 ，影响了科学研究的可信度和价值。
浪费资源
发表偏倚使得其他研究者重复进行相同的研究，浪费了宝贵的科 研资源和时间。
阻碍知识进步
发表偏倚导致科学研究的结果不完整和不准确，从而阻碍了科学 知识的积累和进步。
流行病学研究中的选择偏倚与控制方法
流行病学研究中的选择偏倚与控制方法流行病学研究是一种重要的公共卫生工具，旨在研究疾病在人群中的传播规律和风险因素，为预防、控制和治疗疾病提供依据。
然而，在进行流行病学研究时，我们必须注意到选择偏倚这一潜在问题，并采取合理的控制方法。
一、选择偏倚的概念和原因选择偏倚是指研究中参与者被选择的方式与总体或目标群体的特征存在系统性偏差的情况。
这种偏差可能来自于多个方面，包括研究设计、招募和选择过程以及参与者自身的选择行为等。
1.1 研究设计方面的选择偏倚在研究中，研究者在制定研究方案时可能存在偏好某些特定的参与者或特定的疾病情况，导致样本选择不够随机，从而造成选择偏倚。
1.2 招募和选择过程的选择偏倚在进行流行病学研究时，研究者常常会通过召集志愿者或者依赖于特定研究机构或医疗机构来招募参与者。
这种招募方式可能导致参与者样本的特殊性，对研究结果的代表性产生潜在影响。
1.3 参与者的选择行为的选择偏倚参与者的选择行为也可能引起选择偏倚。
某些人可能由于一些先天或后天的因素对研究感兴趣，或是担心自身健康状况而表现出更高的参与意愿，从而使得样本中的参与者具有一定的特殊性。
二、选择偏倚的影响选择偏倚会对流行病学研究的结果产生一定的影响，可能导致误差的产生，使得研究结果的准确性和代表性降低。
具体而言，选择偏倚可能导致以下几个问题：2.1 结果的推断性受限选择偏倚可能导致研究结果的普遍适用性受到限制。
由于样本的缺陷，某些人群或地区的流行病特性可能无法准确反映。
2.2 对因果关系的判断困难选择偏倚可能使得研究结果之间的因果关系难以确定。
由于样本中特定类型的参与者多余其他类型的参与者，研究结论的可靠性和有效性可能受到影响。
三、控制选择偏倚的方法为了尽量减少选择偏倚的影响，研究者需要采取一些有效的控制方法。
以下是一些常用的控制方法：3.1 随机化分组随机化分组是一种常用的选择偏倚控制方法，它通过将参与者随机分配到实验组和对照组，减少了研究者的主观影响，使得两组之间的特征和潜在因素基本一致。
流行病学研究中的偏倚
流行病学研究中的偏倚偏倚（bias）是指从医学研究设计与实施到数据处理和分析的各个环节中产生的系统误差，以及结果解释、推论中的片面性导致的研究结果与真实情况之间出现的倾向性差异，进而导致对暴露与疾病之间联系的错误描述。
在流行病学研究中，存在着多种研究方法，这些方法在设计、实施、分析等环节均可能出现偏倚，而这些偏倚均可归类到选择偏倚、信息偏倚和混杂偏倚三大类中。
下面我们将介绍流行病学研究中三大常见偏倚。
一、选择偏倚流行病学研究的研究对象只是源人群的一个样本，由于选入的研究对象与未选入者在某些特征上存在差异而引起的系统误差称为选择偏倚。
不同的流行病学研究中有不同的选择偏倚，根据产生的原因，可以分为以下几种常见类型。
1.入院率偏倚，又称为伯克森偏倚，是指利用医院就诊或住院病人作为研究对象时，由于入院率的不同而导致的偏差。
因此，若在医院内选择研究对象进行流行病学研究时，就容易产生该种偏倚。
因为医院在收治病人时是由选择的，同时病人到哪个医院去就诊也是有选择的。
2.现患病例-新病例偏倚，也称奈曼偏倚。
在病例对照研究或现况研究中，用于研究的病例一般是研究时的现患病人，而不包括死亡病例和那些病程短、轻型、不典型的病例。
此外某些病人在患病后，有可能会改变其原来的某些因素的暴露状况，由此而产生的偏倚即为现患病例-新病例偏倚。
例如，冠心病患者会自觉改变其饮食结构，肺癌病人会主动戒烟等，导致暴露与疾病的联系被低估。
3.检出症候偏倚，指某种因素与某疾病在病因学上虽无关联，但由于该因素的存在而引起该疾病症状或体征的出现，从而使患者及早就医，接受多种检查，导致该人群较高的检出率，以致得出该因素与该疾病相关联的错误结论。
例如，在探究雌激素与子宫内膜癌的关系的与病例对照研究中，初步结果显示子宫内膜癌与雌激素暴露密切相关，进一步分析发现雌激素可以引起妇女不规则子宫出血，从而使他们积极就诊，增加了子宫内膜癌发现的几率，从而导致了雌激素与子宫内膜癌之间的虚假联系。
流行病学流行病学中的偏倚
➢研究的解说涉及到研究的真实性与因果推断 的问题。研究的真实性直接关系到是否获得 正确的结论，而真实性需要通过变异性估计 来确定
➢对于因果关系的研究，从研究结果如何做出 正确的因果推断，也是非常重要的
但在研究过程中，由于各种因素的影响，使 研究结果与真实情况往往存在差异，有时甚 至回作出错误的结论。原因：随机误差、系 统误差（偏倚bias）
= 40%
样本B
295，146，220，162，228 =20%
样本C
219，164，190，188，233
=0%
图1 源群体与样本高胆固醇率的样本误差示例
2021年3月1日
5
流行病学研究中的误差
系统误差（偏倚bias）
➢定义
属于系统误差，在研究或推论过程中 所获得的结果系统地偏离其真实值
➢特点
具有单方向性
常发生在前瞻性研究中，在病例对照研 究中也可发生，特别是诊断亚临床病例，判 断药物的毒副作用时，研究者主观偏见和研 究对象的主观因素
2021年3月1日
28
偏 倚（bias)
测量偏倚（detection bias）
实验过程中由于实验的仪器和试剂质 量及操作人员的操作误差造成的偏倚 称为测量偏倚，又叫检出偏倚
发
系统误差
生
频
次
随机误差
80
100
图3 血压计法测量舒张压值的分布
舒张压 （mmHg）
2021年3月1日
3
流行病学研究中的误差
随机误差(random error)
➢广义
因机遇不同估计总体参数时所产生的 误差，如选择的机遇、时间的机遇
➢狭义
随机抽样所得均值对总体均值的误差
【流行病学】第08章 偏倚及其控制
非病例 A病
100
80 540 900
病例 非病例
选择概率 暴露 非暴露
α=
β=
a/A b/B
γ= δ= c/C d/D
患B病且暴露于因素X的选择概率：α=55/100=0.55 患B病但未暴露于因素X的选择概率：β=90/900=0.10 患A病且暴露于因素X的选择概率：γ=80/100=0.80 患A病但未暴露于因素X的选择概率：δ=540/900=0.60
➢ 严格选择标准：纳入标准与排除标准 ➢ 研究对象的合作：依从性、失访、无应答 ➢ 采用多种对照：内对照、外对照、全人群资料对照
第二节 信息偏倚
一、信息偏倚的相关概念
➢1、又称为观察偏倚（observational bias），指 在研究实施过程中，获取研究所需信息时产生 的系统误差。
➢2、信息偏倚可来自： ➢ 人：研究对象、调查者， ➢ 物：测量的仪器、设备、方法等。
➢4.无应答偏倚（non-response bias） ➢在流行病学研究中，无应答者是指由于种种原因那些没有对调查信
息予以应答的研究对象。 ➢在特定研究样本中，无应答者的患病状况以及对某些研究因素的暴
露情况与应答者可能会不尽相同，从而导致系统误差。
➢5.易感性偏倚（susceptibility bias） ➢研究对象暴露于某可疑致病因素与否，与许多主、客观原因有关，
720
280
720
280
5.0
2.4
1.4
【问题-4】 请问在这两种假定情况下的观察结果（研究结果） 与真实结果之间有什么不同？怎样解释这种现象？
【分析-4】
这两种假定情况下的观察结果（OR值）都远低于真实结果， 表明这两种假定情况下都产生了偏倚。其原因与暴露因素 （膳食脂肪摄入）的系统错误分类有关。这种由于在结局变 量或者暴露变量的测量过程中存在系统分类错误（系统测量 误差）所致暴露与结局之间的关联受到扭曲的现象，称为信 息偏倚，又称测量偏倚或观察偏倚。由于流行病学的暴露和 疾病多为分类资料，所以信息偏倚有时又被称为错分偏倚 （misclassification bias）。
临床流行病学--偏倚
三、常见偏倚及控制
临床流行病学
1、入院率偏倚（Berkson bias）
在利用医院病例作为研究对象时， 由于具有某研究因素的病人与不具有该 研究因素的病人被选为研究对象的机率 不同，而导致研究因素与研究疾病之间 关系发生被歪曲的现象。
8
临床流行病学
实例：
表1 呼吸道疾病与骨关节疾病的关系
一般人群
过敏及 一般人群
曾住院6个月以上者
代谢性 疲劳综合症
疲劳综合症
疾病 病例 对照 计 病例 对照 计
有 13 136 149
1
21 22
无 127 2508 2635 27 208 235
小计 140 2644 2784 28 229 257
OR=1.89
OR=0.37
10
临床流行病学
原因是：
呼 骨 入院率 （%） 过敏 疲劳 入院率 （%） ＋ ＋ 5/17 29.4 ＋ ＋ 1/13 7.3 ＋ － 15/207 7.2 ＋ － 21/136 15.4 － ＋ 18/184 9.8 － ＋ 27/127 21.2 － － 219/2376 9.2 － － 208/2508 8.3
曾住院6个月以上者
呼吸道 骨关节疾病
骨关节疾病
疾病 病例 对照 计 病例 对照 计
有 17 207 224
5 15 20
无 184 2376 2560 18 219 237
小计 201 2583 2784 23 234 257
OR=1.06
OR=4.06
9
临床流行病学
表2 过敏及代谢性疾病与疲劳综合症的关系
19
临床流行病学
4、志愿者偏倚（volunteer bias） 志愿者与非志愿者在许多因素上都
流行病学的误差和偏倚
误差对研究结果的影响
偏倚
系统误差会导致研究结果出现偏倚， 即研究结果偏离真实情况。偏倚可能 导致研究结果过高或过低估计某种效 应或关联性。
可靠性
解释性
误差会影响研究结果的解释性，使得 研究结果难以解释和应用于实践。
随机误差会影响研究的可靠性，即研 究结果的稳定性。随机误差越大，研 究结果的可靠性越低。
减少误差的方法与策略
01
02
03
04
05
制定严格的抽样 方案
提高测量和观察 的准确性
制定统一的仪器 校准和测…
增加样本量
重复实验和验证
采用分层抽样、整群抽样 等方法，确保样本的代表 性和随机性。
采用标准化、量化的测量 方法，提高测量和观察的少系统误差。
通过增加样本量，可以降 低随机误差的影响，提高 研究的可靠性。
对同一研究问题采用不同 的方法进行重复实验和验 证，以减少随机误差和系 统误差的影响。
02
选择偏倚
选择偏倚的概念及类型
概念
选择偏倚是指在流行病学研究中 ，由于研究对象的选取或抽样方 法不正确，导致研究结果的系统 性偏差。
类型
包括入组偏倚、失访偏倚和混杂 偏倚等。
流行病学的误差和偏倚
汇报人： 日期:
目录
• 流行病学误差概述 • 选择偏倚 • 信息偏倚 • 混杂偏倚 • 测量误差
01
流行病学误差概述
误差定义与分类
误差定义
误差是指研究结果与真实情况之间的差异。在流行病学中，误差通常指观察或 测量结果的不准确或偏倚。
误差分类
根据产生原因，流行病学误差可分为随机误差和系统误差。随机误差是由于随 机抽样或测量不准确所致，而系统误差是由于测量方法或标准不统一、仪器校 准不当等因素所致。
偏倚的类型——流行病学
以下是常见的偏倚类型：
（⼀）选择性偏倚
选择性偏倚是指被选⼊到研究中的研究对象与没有被选⼊者特征上的差异所造成的系统误差。
这种偏倚在确定尤其是其研究样本、⽐较组的样本时很容易产⽣，也可产⽣于资料收集过程中的失访或⽆应答等。
在各类流⾏病学研究中选择偏倚均可发⽣，以在病例对照研究与现况研究中为常见。
（⼆）信息偏倚
信息偏倚⼜称观察偏倚，是指在研究的实施阶段⾃研究对象获取研究所需的信息时所产⽣的系统误差。
信息偏倚在各种类型的流⾏病学研究中均可发⽣，可来⾃于研究对象、研究者本⾝，也可来⾃于⽤于测量的仪器、设备、⽅法等。
信息偏倚的表现是使研究对象的某种特征被错误分类，如暴露于某因素者被错误的认为是⾮暴露者，某病的患者被错误的认为是⾮患者等等。
（三）混杂偏倚
混杂偏倚或称混杂，是指在流⾏病学研究中，由于⼀个或多个潜在的混杂因素的影响，掩盖或夸⼤了研究因素与疾病（或事件）之间的联系，从⽽使两者之间的真正联系被错误地估计。
混杂偏倚在分析性研究、实验性研究中均可发⽣。
流行病学8.4 偏倚的类型
谢性疾病
有
无 合计
有 无 合计
有
13（a） 136(b) 149
1(b) 21(a) 22
无 127（c）2508(d) 2635 27(c) 208(d) 235
合计
201 2583 2784 OR=1．89
28
229
257
OR=0．37
2．现患—新发病例偏倚
又称奈曼偏倚。通常病例对照研究的病 例组和现况研究中的调查对象多选自现患病 例，该病的死亡病例及轻型病例或不典型病 例不是难以调查就是不易发现。然而在队列 研究中却可以观察到各种临床型的新病例。
与此种偏倚相对的情况叫做志愿者偏倚，
也叫自身选择偏倚。
因此，一般认为这种主动报告是对真实性 的一种威胁，主动报告的原因本身可能与研究 的结果有关联。
此外，常见的选择偏倚还有诊断偏倚、存 活偏倚及检测偏倚等。
二、信息偏倚
信息偏倚也叫观察偏倚或测量偏倚，是 指在收集研究人群的暴露和结局资料时所出 现的系统误差，其结果是歪曲暴露与疾病之 间的联系。
经验表明，发现暴露与回忆之间相差的时 间长度是更重要的回忆真实性和完整性的指标。 从暴露开始至访问的平均时间，在病例组和对 照组如果有差别就可能产生偏倚。
三、混杂偏倚
混杂偏倚当我们研究暴露于某一因素与 疾病之间的关系时，由于某个既与所研究的 疾病有联系，又与所研究的因素有关的因素 的影响，掩盖或夸大了所研究的暴露与疾病 的联系强度，这种现象即混杂偏倚，引起混 杂偏倚的因素叫混杂因素。
研究者事先知道研究对象的患病情况，就 可能采取不可比的方法在病例组和对照组中探 索可疑的致病因素。
3．回忆偏倚
回忆偏倚指各比较组回忆以前发生的事
流行病学研究中的选择偏倚及其影响
流行病学研究中的选择偏倚及其影响选择偏倚在流行病学研究中的影响流行病学研究是评估疾病的发病率、传播方式以及风险因素的重要工具。
然而，在进行流行病学研究时，常常会面临选择偏倚的问题。
选择偏倚是指在研究中由于样本选择的局限性，导致对真实情况的代表性受到限制的一种现象。
本文将探讨流行病学研究中常见的选择偏倚类型及其对研究结果的影响。
一、抽样偏倚抽样偏倚是一种常见的选择偏倚，指的是研究中样本的选择与目标人群的特征不一致，从而导致结论的不准确。
例如，如果研究只针对某一特定地区、某一特定人群进行，那么结论将很难推广到整个人群中。
这种偏倚会降低研究的外部有效性，使研究结果无法泛化到更广泛的人群。
二、生存偏倚生存偏倚是指在进行观察性研究时，由于非随机取样或观察时间长度的限制，导致研究结果存在偏差。
这种偏倚特别在长期研究或研究人群的动态追踪中较为常见。
生存偏倚可能会导致研究中某些人群被排除在外，从而影响对疾病预后或风险因素的评估。
三、记忆偏倚记忆偏倚是指受试者在回忆事件或暴露史时存在的主观偏倚。
在研究中，受试者的记忆可能会受到个体记忆能力、时间间隔以及主观意愿等因素的影响。
记忆偏倚对于研究结果的传统估计、风险因素评估等方面都可能产生重要影响。
四、报道偏倚报道偏倚是指研究结果的选择性报道和发表所引起的偏倚。
由于一些原因，例如研究者自身的偏好、研究结果的重要性等，一些研究结果可能被过度报道或忽视。
报道偏倚使得读者无法全面了解研究结果，从而产生不准确的观点和决策。
选择偏倚对研究结果的影响是显而易见的。
它不仅会导致结论的不准确，还会削弱研究的内部和外部有效性。
因此，为了尽量减少选择偏倚的影响，研究者在进行流行病学研究时需要采取一些策略。
首先，研究者应该尽量避免抽样偏倚的发生。
在研究设计阶段，需要精确定义研究目标人群，并采取合适的抽样方法，以确保样本能够代表目标人群的特征。
其次，对于长期研究或动态追踪的研究，研究者应该尽量减少生存偏倚的影响。
流行病学研究的误差和偏倚信息偏倚选择偏倚和记忆偏倚
流行病学研究的误差和偏倚信息偏倚选择偏倚和记忆偏倚流行病学研究的误差和偏倚：信息偏倚、选择偏倚和记忆偏倚在流行病学研究中，我们努力收集和分析大量数据，以揭示疾病的发生和传播规律。
然而，由于众多的不确定性和人为因素，这些研究结果常常受到误差和偏倚的影响。
本文将重点探讨流行病学研究中常见的误差和偏倚，包括信息偏倚、选择偏倚和记忆偏倚。
一、信息偏倚信息偏倚是指在数据的收集、整理和处理过程中，由于采集数据的主观性或不完全性，导致结果与真实情况存在偏差的问题。
常见的信息偏倚包括主观记忆偏倚、社会回应偏倚和问卷回答偏倚。
主观记忆偏倚常常出现在流行病学调查中，受试者可能会忘记某些重要细节或错误地回忆事件。
例如，在调查疫情爆发之前的饮食习惯时，被调查者可能会过于依赖自己的记忆而遗忘或错误地描述过去的饮食情况。
社会回应偏倚是指受试者受到社会期望或调查员的影响，而在调查中给出符合社会期望或调查员意图的回答。
这种偏倚可能导致某些行为、疾病的真实情况无法被准确反映出来，从而影响流行病学研究的结果。
问卷回答偏倚是指受试者根据自己的认知、理解和情感，选择性地回答某些问题或偏好某些选项。
这种偏倚会导致数据的不完整性和失真，影响研究结论的准确性。
二、选择偏倚选择偏倚是指在选择受试者或研究对象的过程中，由于各种原因导致样本不具有代表性，从而影响结果的偏离。
选择偏倚可能会导致结果的高估或低估，进而产生误导性的结论。
一种常见的选择偏倚是选择性病例偏倚，即研究者在选择研究对象时，更倾向于选择某些具有特定特征的个体，使得研究结果不能泛化到整个目标人群。
另一种选择偏倚是选择性失访偏倚，指那些因为某些原因而无法继续参与研究的受试者与原始样本间存在差异。
这种偏倚可能导致研究结果的失真，无法准确评估研究对象的特性和风险因素。
三、记忆偏倚记忆偏倚是指在回忆过去事件时，由于记忆的不完全性和变态，导致记忆与事实存在偏差的现象。
记忆偏倚在流行病学研究中常常出现，可能导致对某些事件或指标的记忆模糊或错误。
流行病学—偏倚与控制
第一节 概述
一、偏倚的概念：指在流行病学调查或推论过程中 所获结论系统地偏离真实值，属于系统误差。 二、偏倚的方向： （一）正偏倚和负偏倚： 凡夸大真实效应者为正偏倚。 凡缩小真实效应者为负偏倚。 假如某特征的真实值为θ ，而测得值为θ ’。 θ ＝1.0为零效应； θ >1为危险效应； θ <1为保 护效应。
二、信息偏倚的控制 （一）制定明细的资料收集方法和严格的质量控制 方法 （二）尽可能采用“盲法” （三）尽量收集客观指标的资料。 （四）收集资料的范围可以适当有意识地扩大些， 借以分散调查人员和研究对象对某项因素的注意 力，减少某些偏见带来的偏倚。 （五）通过调查知情人或采用相应的调查技术，获 取正确信息，避免报告偏倚。 （六）选择一个与暴露史有联系的鲜明的记忆目标 帮助其联想记忆或选择新病例作为对象。
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类风湿关节炎患者 比其同胞、对照更能提供阳性家族史
（二）报告偏倚：研究对象有意夸大或缩 小某些信息而导致的偏倚。 如隐瞒与隐私有关的暴露史 保护调查对象声誉隐瞒不良暴露史 夸大职业暴露
（六）无应答偏倚： 某个样本中的无应答者的患病状况，以及对 某一或某些研究因素的暴露情况与应答者不同， 由此产生的偏倚称为无应答偏倚。 安阳县食管癌普查，普查率仅20％左右，不 能代表总体。 造成无应答的主要原因： 研究对象不了解研究目的；调查内容不当， 过于繁琐，涉及隐私；对象不能正理解调查内容 （文化低、高龄等）；对象病重、外出。
流行病筛检及其评价—常见的偏倚(流行病学课件)
2.病程偏倚: 疾病被检出的可能性和疾病的进展速度有关。若筛查
组中疾病进展缓慢的患者占较大比例，则可观察到筛查组 较未筛查组生存概率更高或生存时间较长，筛查效果被高 估，即病程长短偏倚. 如：
肺癌的非小细胞癌恶性程度高，肿瘤增长速度快，在临床前 期被筛检发现的机会较低。 腺癌的恶性程度低，筛查能检出该亚类患者的概率较大。
筛检 筛检试验筛查效果评价中常见的偏倚
领先时间偏倚
偏
病程偏倚
倚
类
别
志愿者偏倚
过度诊断偏倚
1.领先时间偏倚： 领先时间，指临床前筛查诊断的年龄至常规诊断年
龄间的时间间隔.
以生命年为指标评价筛查效果时，应扣除领 先时间, 否则会高估筛查效果。
如宫颈癌临床诊断平均年龄为50岁，若在30-50岁之间进 行筛查，则平均诊断年龄可提前至45岁，领先时间为5年。
3.志愿者偏倚
• 健康行为可能决定筛查意愿，与未参加筛查者相比， 参与筛查者可能接受更高的教育程度、个人经济状况 更好、不良行为习惯发生率更低。因此参加筛查人群 的疾病发病或死亡总风险可能低于不参加筛查者。
3.志愿者偏倚 • 主动参与筛查者对后续治疗的顺应性更高； • 以上因素均可使筛查人群的死亡风险低于未参与人群，筛查效果被高估Fra bibliotek即健康志愿者偏倚。
死亡风险降低得益于非筛查因素，则高估筛查效果。
4.过度诊断偏倚
• 筛查发现过多的可逆或惰性病例多，筛查组生存期较长 或生存者较多，高估筛查效果。
• 它是病程偏倚的一种极端形式
流行病学的误差和偏倚
5. 盲法：采用盲法来减少受试者因已知分组而 产生的干扰。例如，对于一些主观的评估指标 ，可以采用双盲法来避免误差。
06
系统误差
定义与产生原因
定义
系统误差是指由于固定的系统性因素导致的 测量误差。在流行病学研究中，系统误差通 常是由于研究设计、数据采集、数据分析等 过程中固定的系统性偏差所引起的。
流行病学的误差和偏倚
2023-10-28
目 录
• 流行病学误差概述 • 流行病学偏倚概述 • 抽样误差 • 调查误差 • 实验误差 • 系统误差 • 偏倚控制
01
流行病学误差概述
定义与分类
流行病学误差
在流行病学研究中，由于样本选取、信息采集和数据分析等方面的不完善而 导致的误差。
分类
分为随机误差和非随机误差。随机误差是由偶然因素引起的，而非随机误差 则是由系统性的偏倚或错误引起的。
根据研究对象的某些特征 进行匹配，以减少因个体 差异而产生的偏倚。
加权法
根据不同情况对数据进行 加权处理，以减少因某些 数据缺失或异常值而产生 的偏倚。
敏感性分析
对研究结果进行敏感性分 析，以评估不同假设或数 据变化对结果稳定性的影 响。
对研究结果进行解释和讨论时的注意事项
1 2 3
考虑研究局限性
感谢您的观看
THANKS
流行病学偏倚通常分为三类：选择偏倚、信息偏倚和混杂偏倚。
产生原因与影响
信息偏倚产生的原因包括调查方法、测量误 差、回忆偏倚等。
流行病学偏倚会对研究结果产生严重影响， 导致结果失真或偏差，影响对疾病病因和预
防措施的正确认识和理解。
选择偏倚产生的原因包括研究对象的选择、 研究对象的代表性、研究对象的随访等。
流行病学偏倚的名词解释
流行病学偏倚的名词解释流行病学是一门研究人群健康和疾病分布、病因和预防的科学。
在研究过程中，会受到许多偏倚的影响，这些偏倚会影响结果的准确性和可靠性。
因此，了解这些偏倚的名词解释是非常重要的。
1. 选择偏倚选择偏倚是指研究人员在选择研究对象时存在的偏倚。
这种偏倚可能导致研究结果不够代表性，或者导致对某个特定群体的研究结果不够准确。
例如，在研究某种疾病时，如果只选择了某个地区的居民作为研究对象，那么这个研究结果就可能不够全面和代表性。
2. 信息偏倚信息偏倚是指研究人员在收集、处理和分析数据时存在的偏倚。
这种偏倚可能导致研究结果不够准确或者不够可靠。
例如，在研究某种疾病时，如果只收集了患者的自我报告数据，而没有进行实验室检测或者医疗记录的分析，那么这个研究结果就可能存在信息偏倚。
3. 回忆偏倚回忆偏倚是指研究对象在回忆过去的经历和行为时存在的偏倚。
这种偏倚可能导致研究结果不够准确或者不够可靠。
例如，在研究某种疾病时，如果只依靠患者回忆过去的饮食习惯或者运动量，那么这个研究结果就可能存在回忆偏倚。
4. 报告偏倚报告偏倚是指研究对象在回答问题或者提供信息时存在的偏倚。
这种偏倚可能导致研究结果不够准确或者不够可靠。
例如，在研究某种疾病时，如果患者不愿意透露自己的症状或者治疗情况，那么这个研究结果就可能存在报告偏倚。
5. 检测偏倚检测偏倚是指研究人员在进行实验室检测或者医学诊断时存在的偏倚。
这种偏倚可能导致研究结果不够准确或者不够可靠。
例如，在研究某种疾病时，如果实验室检测的方法存在缺陷或者医学诊断的标准不够严格，那么这个研究结果就可能存在检测偏倚。
6. 外推偏倚外推偏倚是指研究结果在应用到其他人群或者环境时存在的偏倚。
这种偏倚可能导致研究结果不够普适或者不够可靠。
例如，在研究某种疾病时，如果只针对某个特定种族或者地区的人群进行研究，那么这个研究结果就可能存在外推偏倚。
7. 时间偏倚时间偏倚是指研究结果在不同时间点进行比较时存在的偏倚。
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选择偏倚
检出偏倚 或称检出症候偏倚。 指由于一些与疾病无关的因素而引
起疾病的某些症状，促使患者早期就诊 而发现疾病。如选用这部分早期病人作 研究对象，可使研究误认为该因素是疾 病的病因。
检出症候偏倚
例子：妇女使用雌H→子宫容易出血→早期就 医而发现子宫内膜癌，用这部分人作病例对照 研究时，就易造成雌H与子宫癌有关联的错误 结论。实际上该因素只是这部分研究对象得以 发现的一个诱因，而不是其病因，当用全子宫 癌人群的随机样本时即可得出两者无关的结论。
排除偏倚
在研究对象的确定过程中，没有按照对等的原则或标准从观察组或 对照组中排除某些研究对象。
二、信息偏倚（Information bias）
含义 又称观察偏倚、测量偏倚，主要发生于 资料收集阶段，是由于测量暴露或结局的方法 有问题，所获得的信息不准确而产生的系统误 差。
来源 可来源于研究者、研究对象及用于测量 的仪器、设备及方法。
由于研究者事先知道研究对象的对研究因素的暴露情况，在作 出诊断结果时容易出现带有倾向性的主观判断。（如暴露组细致检 查，对非暴露组或对照组则较粗略）；另外，研究对象如知道暴露 情况，也可能出现对未来结局的主观判断。
多见于队列研究和实验性研究中。
暴露怀疑偏倚
研究者若事先了解研究对象的患病情况，对病例组和对照组询
一、选择偏倚（selection bias）
定义 研究对象的选取过程中，由于选取方式不当，
导致入选对象与未入选对象之间存在系统差异， 由此造成的偏倚称为选择偏倚。
描述性研究的选择偏倚
主要体现在样本对总体的代表性上 如不是采用随机抽样而是使用方便样本，或某
些特定群体（志愿者、因特网利用者等）造成的外 部效度（外推）受限问题。 控制方法 尽量采用随机抽样，避免样本选取的偏向 对特定群体的结果在外推上要谨慎等
偏倚
偏倚（bias）
含义 在流行病学调查研究的设计、实施、分析以至推 论的各个阶段，由于某些因素的影响而使得研究结果与 真实情况之间出现的系统误差，使研究因素与疾病之间 的真实联系被歪曲，造成虚假的联系或掩盖真实的联系， 从而导致错误结论。
偏倚
– 性质 系统误差、错误，可以避免产生。 – 分类 选择偏倚、信息偏倚和混杂偏倚。
表图 8-3 无差异性错误分类和差异性错误分类的示例
信息偏倚
回忆偏倚
由于研究对象对过去事件的回忆不准确所产 生的系统误差。常发生于病例对照研究。（通 常病例组往往表现为记忆准确性高于对照组）
报告偏倚（说谎偏倚）
是指由研究对象有意夸大或缩小某些信息而 导致的偏倚。如调查青少年的吸烟史。
诊断怀疑偏倚
OR= (48╳68)/(52╳32)=2.0
研研究究真真实实数数据据
差差异异性性错错误误分分类类
错错误误分分类类数数据据
高脂肪 低脂肪
膳食 膳食
心肌梗死 60
40
对 照 40
60
OR= (60╳60)/(40╳40)=2.3
高 脂 肪 膳 低脂肪
食
膳食
心肌梗死 60
40
对 照 32
68
OR= (60╳68)/(40╳32)=3.2
问的态度和方法可能不同。
测量偏倚
指由于仪器、设备不准确、检测方法不当、操作技术问题而导致
测量结果偏离真值。
为了减少错误分类以及改善测量的准确 性，研究者们正在越来越多地使用生物学标 记物（biological markers）。它们可以用来 测量易感性、内暴露（实际进入体内）剂量 或生物学效应（剂量）等。
1、选择偏倚（selection bias）
含义 是指被选入的研究对象与没有被选入者特征上 的差异所造成的系统误差。（由于选择研究对象的方法 不恰当，导致入选对象（样本人群）与理论上符合条件 入选的对象（目标人群）间产生的系统误差）。 来源 主要产生于研究的设计阶段，也可产生于资料 收集过程中的失访或无应答。
第九章
流行病学研究 研究中常见的偏倚及其控制
误差
随机误差
即机遇、抽样误差，因随机抽样而产生的差 异。
抽样研究中普遍存在，不可避免； 但可以衡量并加以控制。
误差
系统误差
– 由于设计、资料收集及分析方法不当所造 成的差异;
– 误差向量方向一致，不能通过增大样本量 来克服它；
– 可避免且应该避免产生。
选择偏倚
入院率偏倚 也称伯克森偏倚。
当利用医院病人作为研究对象时，病例 及对照组均不是各自总体的随机样本。
防止方法是选择人群中的病例或对照的 随机样本。
选择偏倚
现患病例–新病例偏倚 也称奈曼偏倚。
由于仅选择现患病例，而不包括死亡病例、 已痊愈的病例及病程短的轻型病例产生的偏倚。
两类病例的暴露史可能有差异，且现患病 例多数病程较长，可能已经改变了原有的暴露 情况。
选择偏倚
易感性偏倚
由于某些因素影响到疾病的易感性，而 导致研究因素与疾病间的虚假联系。如健康 工人效应：工人疾病的易感性较其他人群可 能更低。
无应答偏倚
无应答者是指研究对象中没有按照研究设计对被调查的内容予以回 答者。无应答者与应答者可能在暴露情况、患病情况、易感性等特征 均有不同。造成实际研究人群与总体目标人群间存在系统差异。
三、混杂偏倚（confounding bias）
混杂因素（confounding factor） •含义 又称混杂因子或外部因素，是指可能歪曲 （掩盖或夸大）研究因素与疾病间真实联系的某 些非研究因素。
混杂因素（confounding factor）
分类（常见来源举例）
无差异性错误分类和差异性错误分类
研究研真究实真数实据数据
无无差差异异性性错错误分误类分类
错错误误分分类类数数据据
高脂肪 低脂肪
膳食 膳食
心肌梗死 60
40对 照 40来自60OR= (60╳60)/(40╳40)=2.3
高 脂 肪 膳 低脂肪
食
膳食
心肌梗死 48
52
对 照 32
68
分析性研究的选择偏倚
主要体现 研究对象进入、排除、不参与或失访等 与研究暴露或处理因素存在关联，由此增大或减 少暴露与疾病、处理与效应的关联，导致效应估 计的偏倚。 控制方法 选取具体环节或已选取人群的具体特征 分析研究对象的选取是否同暴露或处理因素有关
第三节 研究的偏倚
常见选择偏倚 入院偏倚 失访偏倚 志愿者偏倚