试验设计与生物统计2-0001
生物统计与试验设计-试验设计方法
12345 ABCDE1 BCDEA2 CDEAB3 DEABC4 EABCD5
拉丁方设计：是基 于标准拉丁方，进 行一系列行、列和 处理随机化完成的 设计。
拉丁方设计
设计要点： 根据处理数 k 写出一个标准方； 对标准方进行行随机排列； 再进行列向的随机排列。 随机获得处理顺序，并将字母转译。
例 5 处理试验。5个处理分别记为1、2、3、4、5。 处理数k＝5。
3.可以将数字依次分配给3种饲料，如表。
完全随机设计
例 一个盆栽试验，2个品种A1和A2，4种短光照B1、B2、 B3和B4，2次重复，共N=8×2=16盆。试设计完全随 机设计。
处理 A1B1 A1B2 A1B3 A1B4
处理 编号
T1
T2
T3
T4
处理 A2B1 A2B2 A2B3 A2B4
处理 编号
随机排列试验设计的分类
随机区组设计
一个方向 局部控制
实行 局部控制
随机排列设计
完全随机设计
不实行 局部控制
完全区组
拉丁方设计
两个方向 局部控制
裂区设计、条区设计
不完全区组
用于 多因素试验
用于 单因素试验
01 完全随机设计 02 随机区组设计 03 拉丁方设计
一、完全随机设计
完全随机设计
设计要点：将试验各处理等概率的随机分配到各供试单元。 1. 将试验单元顺序编号为1、2、3……、N。 2. 获取这N个数字的随机排列。 3. 将N个随机数字顺次分配给各处理，这些数字就是各处理 占有的试验单元。
处理 编号
T1
T2
T3
T4
T5
T6
T7
T8
完全随机设计
生物统计与实验设计
1 [1 (1 u 1)] 1 (1 0.6827) 0.1587 2 2 • 因此正确答案为B。
• 7 、显著性检验中，否定或接受无效假设的依据是 （ ）。 • A、中心极限定理 B、小概率原理 原理 D、数学模型 • 解答：正确答案为B • 8 、单因素试验方差分析中 ，试验的总变异就是 （ ）的变异。
• 3、t检验、F检验主要应用于数量性状资料 的显著性检验，其理论分布是正态分布；卡 方检验主要应用于质量性状资料的显著性检 验，其理论分布是二项分布或波松分布；
•
t检验主要用于两样本平均数（或一个样 本平均数与总体平均数）间的差异显著性检 验，而F检验主要应用于样本平均数的个数 大于或等于3时的假设检验。
14
C、回归系数
• 解答：正确答案为A、B、C、D
• 4、在下列试验设计方法中，（ 部控制原则。 • D、拉丁方设计 • E、随机单位组设计
）应用了局
• A、完全随机设计 B、配对设计 C、非配对设计 解答：根据以上各种试验设计的特点，正确答案为 B、D、E
• 5、下表为某单因素试验四个处理的平均数多重比较 结果，结果表明（ ）。
）。
• 因此正确答案为C。 • 6、若x～N(10,4),P(x≥12)等于（ • A、0.9545 B、0.1587 C、0.0938 D、0.6827 • 解答： x～N(10,4)为一般的正态分布，标准化
8
• 后可得
12 10 P( x 12) P(u ) P(u 1) 2
• 要求：每小题有四个备选答案，从中选出一个正 确答案，并将正确答案的番号填入题干的括号内。 • 举例：
• 1、生物统计中，由样本计算的数称为（ 它受抽样变动的影响。
生物统计：试验设计
试验设计试验设计（experimental design）是数理统计学的一个分支，是进行科学研究的重要工具。
由于它与生产实践和科学研究紧密结合，在理论和方法上不断地丰富和发展，因而广泛地应用于各个领域。
第一节试验设计概述一、试验设计的基本概念试验设计，广义理解是指试验研究课题设计，也就是整个试验计划的拟定。
主要包括课题的名称、试验目的，研究依据、内容及预期达到的效果，试验方案，试验单位的选取、重复数的确定、试验单位的分组，试验的记录项目和要求，试验结果的分析方法，经济效益或社会效益估计，已具备的条件，需要购置的仪器设备，参加研究人员的分工，试验时间、地点、进度安排和经费预算，成果鉴定，学术论文撰写等内容。
而狭义的理解是指试验单位（如动物试验的畜、禽）的选取、重复数目的确定及试验单位的分组。
生物统计中的试验设计主要指狭义的试验设计。
试验设计的目的是避免系统误差，控制、降低试验误差，无偏估计处理效应，从而对样本所在总体作出可靠、正确的推断。
试验设计的任务是在研究工作进行之前，根据研究项目的需要，应用数理统计原理，作出周密安排，力求用较少的人力、物力和时间，最大限度地获得丰富而可靠的资料，通过分析得出正确的结论，明确回答研究项目所提出的问题。
如果设计不合理，不仅达不到试验的目的，甚至导致整个试验的失败。
因此，能否合理地进行试验设计，关系到科研工作的成败。
二、动物试验的任务在畜牧、水产等试验研究中，通常以动物作为试验对象，因而将所进行的试验统称为动物试验。
它的主要任务在于研究、揭示和掌握动物生长发育规律、及这些规律与饲养管理、环境条件等的关系。
通过试验，鉴定新的动物品种（系），探索新的饲料配方，饲养管理方法和技术措施，找出其中的规律，并将这些规律应用到生产实践中去，以解决畜牧业、水产业等生产中存在的问题，进一步提高产品的质量和数量，取得更大的经济效益和社会效益，从而推动畜牧业、水产业等事业的发展。
三、动物试验的特点与要求在动物试验研究中，除小部分可在严格控制的试验条件下进行外，大部分试验都与外界环境接触或要在外界环境中进行，试验的对象是生长在不同时期、各种环境中的动物。
生物统计与试验设计ppt
• 生物统计学的主要内容：
✓ 生物统计的基本理论和方法（包括数据处 理的理论与方法）。
✓ 试验或调查统计设计的方法和资料分析。
• 生物统计发展简史
• 生物统计学的重要性
✓ 生物及生物现象等具有相当的 变异性和随 机性，比较复杂；
✓ 帮助我们透过现象看本质； ✓ 现代科学技术的要求。
第二节 统计工作的步骤
生物统计与试验设计 Bio-statistics and Experimental Design
第一章 绪论
第一节 生物统计学简介
• 统计学(statistics)：
研究数据的搜集、整理、分析与推断的科学。
• 生物统计学(health statistics)：
将统计理论方法应用于生物科学的应用性学 科。
对于总体来说，样本必须具有足够的代表 性和可靠性。为此，在条件许可的情况下 应尽量采用随机方法选择样本，样本数目 （样本量）要足够大。
• 抽样误差与非抽样误差：
✓误差(error)：测量/观察值与真实值之间的差。 误差不是错误。
系统误差(systematic error)：由于仪器不准 确、标准不标准等而导致测量/观察值倾向 性地偏高/低。
• 频率与概率：
✓频率(frequency)：发生某现象/事的观察单 位数占可能发生该现象/事件的观察单位总 数的比值。
✓概率(probability)：频率的极限，说明某现 象/事件发生的可能性。概率值在0~1之间。
✓随机事件(random event)与随机变量(random variable)： 根据概率值的大小，我们将概率值为0的事 件称为不可能事件；概率值为1的事件称为 必然事件；概率值小于1大于0的事件则为随 机事件。反映随机事件的变量，则为随机 变量。
生物统计与实验设计
生物统计与实验设计一、简介生物统计学是一门对生命科学数据进行收集、处理、分析、解释和应用的学科。
实验设计是进行实验前的必备环节，它关乎整个研究的可靠性和有效性。
本次研究将介绍生物统计与实验设计如何应用于生物科学研究中。
文章将从实验设计的基本概念和步骤开始，然后讨论常用的统计方法和技术，最后对生物统计学在生物科学研究中的应用进行总结。
二、实验设计1.确定研究问题和研究目的：研究者需要确立研究问题和研究目的，明确需要得到的结果。
一个生物学实验的研究问题可能是考察某种药物对小鼠的心脏功能的影响。
2.设计实验：在确定研究目的之后，研究者需要设计实验，包括选择实验对象、实验方法、实验条件等，以便得到可靠的结果。
前述生物学实验中，需要考虑的实验条件包括小鼠的年龄、性别、体重、摄取饮食、麻醉方式、恢复期等。
这些条件的控制将有助于排除实验结果中可能会出现的伪影。
3.收集数据：在完成实验设计之后，研究者需要收集数据和实验结果。
数据可以通过各种方法获得，例如问卷调查、实验观察、实验数据等。
4.数据分析：在收集完数据之后，研究者需要对数据进行清理和分析，以便得到有意义和可靠的结果。
数据清理包括了识别和修正错误的数据，统计分析包括了方差分析、回归分析、协方差分析和多元分析等。
5.结果解释和报告：研究者需要对实验结果进行解释和报告，向其它科研人员或公众传递自己的研究成果。
三、常用统计方法和技术统计方法是在实验数据收集和分析时所使用的数学方法。
常见的统计方法包括描述性统计和推断性统计。
1.描述性统计：描述性统计指的是对实验数据的总体特征进行描述的方法。
通常使用的描述性统计方法包括平均值、中位数、标准差等。
描述性统计方法也可以使用图形展现实验数据的分布情况。
2.推断性统计：推断性统计指的是通过样本数据对总体数据进行推断的方法。
常见推断性统计方法包括假设检验、置信区间和回归分析等。
假设检验用于检验实验数据与假设之间是否存在显著性差异。
生物统计-试验设计
一本不错的书：
D.J.格拉斯著, 丛羽生等译. 生命科学实验设计指南.
科学出版社, 2008.
5. 是什么构成了实验问题的合理解释？
实验问题的合理解释(1)
• 对于“天空是什么颜色的”这个问题，运用科学的手段， 能不能找到一个正确、符合事实、又从科学角度可以接受 的答案呢？ （1）提出一系列问题，如天空是蓝色的？绿色的？黄色的？ 红色的？ （2）测量中午时所有可见光的波长。
SSe ：试验误差的平方和
SSt=SSA+SSB+SSAB
dfT=dft+dfr+dfe
dft=dfA+dfB+dfAB
二因素随机区组设计试验结果的统计分析(3)
• 各项的方差
s SS / df s SS / df
2 A A 2 B B
A
B
s
2 AB 2 r
SS AB / df
r r
AB
时间进程
• 在时间上进行多次测量叫做时间进程。可以用于了解任何 特定的点上的测量是否具有代表性，以及在不同的条件下 系统是否会发生基础性变化。 • 每5min测量一次。 • 在时间进程实施之前，科学家已对“天空是什么颜色的？” 预言了一个简单的答案。随着时间进程的发展，发现天空 不只是一个颜色；相反，它在时时变化着。因此，科学家 不能仅仅给出一个简单的结论来。而是，需要建立一个适 应这些数据的新模型。
（2）有限的结论：天空在正午是蓝色的。
6. 如何用实验结论来描绘现实？
假设与模型
• 假设与模型的区别 假设先于实验，它仅是一个猜测或推测。相反，模型的建 立是在实验完成之后，因此是以积累的数据为基础的。 • 模型建立是一个基于归纳、联想、从个体到整体对积累的 事实进行理解的过程。
生物统计学与试验设计(电子教材)
《生物统计学与试验设计》教案第一章绪论：一、教学学时：4二、教学要点：1. 生物统计学与试验设计在生物科学研究中的意义、地位和作用，生物学试验设计、调查设计的原则，试验误差及其控制；2．生物统计学与试验设计的一些常用基本概念；3．试验资料的分类，各类资料的次数分布表和次数分布图的制作方法；平均数、极差、方差、标准差、变异系数的具体计算方法。
三、教学难点：各类资料的次数分布表和次数分布图的制作，平均数、极差、方差、标准差、变异系数的计算。
第一节生物统计学概念生物统计学与试验设计，英文名称是Biostatistics and Experimental Design，是研究生物的遗传与变异、试验处理间及试验处理与环境间数量关系的一门科学，是数理统计原理在生物科学中的应用，是一门收集、整理和分析统计数据的方法科学，其目的是探索数据的内在数量规律性，在生物科学的发展中起着很重要的作用，已成为生命科学中非常重要的组成部分。
一、提供试验或调查设计的方法试验设计这一概念有广义与狭义之分，广义的试验设计是指试验研究课题设计，也就是指整个试验计划的拟定，包含课题名称、试验目的，研究依据、内容及预期达到的效果，试验方案，供试单位的选取、重复数的确定、试验单位的分组，试验的记录项目和要求，试验结果的分析方法，经济效益或社会效益的估计,已具备的条件,需要购置的仪器设备，参加研究人员的分工，试验时间、地点、进度安排和经费预算，成果鉴定，学术论文撰写等内容。
狭义的试验设计主要是指试验单位(如动、植物)的选取、重复数目的确定及试验单位的分组。
生物统计中的试验设计主要指狭义的试验设计。
合理的试验设计能控制和降低试验误差，提高试验的精确性，为统计分析获得试验处理效应和试验误差的无偏估计提供必要的数据。
调查设计这一概念也有广义与狭义之分，广义的调查设计是指整个调查计划的制定，包括调查研究的目的、对象与范围，调查项目及调查表，抽样方法的选取，抽样单位、抽样数量的确定，数据处理方法，调查组织工作，调查报告撰写与要求，经费预算等内容。
试验设计与生物统计3-0001-浙江电大辅导资料
请认真阅读完再下载：预览的题目顺序完全和您自己的试题顺序完全相同再下载！试验设计与生物统计3-0001浙江广播电视大学形成性测评系统课程代码：3305826 参考资料试卷总分：100单选题(共8题,共40分)1.(5分)除了根据抽样分布算得概率P进行统计假设测验外，也可根据（）曲线的几何图形特征确定接受区域和否定区域。
A、随机分布B、二项式分布C、正态分布D、二项总体分布参考答案：C2.(5分)下列属于大样本容量的是（）。
A、40B、25C、20D、10参考答案：A3.(5分)相互独立的多个正态离差平方值得总和，称为（）。
A、总体方差B、样本方差C、χ2分布D、样本平均数参考答案：C4.(5分)显著性检验中，否定或接受无效假设的依据是（）。
A、小概率原理B、中心极限定理C、方差分析原理D、大数定理参考答案：A5.(5分)两个样本方差之间的差异显著性测验一般用（）测验。
A、χ2B、FC、uD、χ2或u参考答案：B6.(5分)对次数资料进行χ2测验时，特别是当自由度为（）时误差较大，需要进行矫正。
A、0B、1C、2D、5参考答案：B7.(5分)一个样本方差和总体方差的显著性比较可以应用（）测验解决。
A、χ2B、FC、uD、χ2或u参考答案：A8.(5分)若参数μ的（）置信区间包括μ0，则接受H0：μ=μ0。
A、αB、σC、nD、1-α参考答案：D多选题(共5题,共30分)9.(6分)测验某一样本所属总体平均数是否和某一指定的总体平均数相同，检验方法有（）。
A、t测验B、F测验C、χ2测验D、u测验参考答案：AD10.(6分)统计假设测验对总体进行推断时，可能会发生推断错误，常见错误有（）。
A、第一类错误B、第二类错误C、“取真”错误D、“弃伪”错误参考答案：AB11.(6分)在试验中能减少犯错误的几率，提高试验精度的措施有（）。
A、在样本容量固定的条件下，提高显著水平αB、在显著水平α固定的条件下，改进试验技术和增加样本容量C、采用较低水平的显著水平，可同时降低犯两类错误的概率D、适当增加样本容量以减小总体方差σ2参考答案：ABCD12.(6分)统计推断主要包括（）和（）两个方面。
生物统计与实验设计说课课件
三、课程教学内容
课程内容 第一章 绪论 第二章 次数分布和平均数、变异数 第三章 理论分布和抽样分布 第四章 统计假设检验 第五章 方差分析 第六章 卡平方测验 第七章 直线回归和相关 第八章 常用试验设计及其统计分析 理论学时 2 4 6 6 6 6 6 4 2 4 2 2 2 4 实验学时 2 综合实训 2
3. 洪伟，吴承祯主编. 试验设计与分析—原理•操作•案例. 中国林业
出版社 4. 明道绪主编. 生物统计附试验设计（第三版）. 中国农业出版社；
5. 刘魁英主编. 食品研究与数据分析. 中国轻工业出版社；
6. 方积乾主编. 卫生统计学. 人民卫生出版社。
二、课程设计理念与思路
课程设计
纲
用
特色
职业目标
探究式
互动式
重点难点
归纳式
讨论式
201104-1
教学内容的改革
方案制 定、误 差控制
描述性 统计学 的知识
统计推断 基本方法
相关和 回归
讲：试验设 计的基本原 则
讲：连续性 资料的整理 方法
自学：试验 所得资料的 分析方法
讲：正态分 布的概率计 算方法和对 各种资料的 检验方法， 根据不同资 料正确选择 使用统计分 析方法
两类错误的含义及 b 错误发生的概率计算
完全随机设计、随机 区组设计的特点及应 用
课程目标
入
解决教学重点难点
教学方法 教学方式
内容改革
四、教学方法与教学手段
讲授法
案例法
多媒体教学 项目驱动法 完成教学内容
电子教具教学
多媒体教学
班级QQ群、微博搭建网络教学 平台。
06
教学资源
生物统计及试验设计
研究数据的收集、整理、分析和解释的 科学
生物统计学 Biostatistics
统计学应用于生物科学 用数理统计原理和方法来分析和解释生 物界各种现象
生物统计学的基本特点
概率性
以概率论为理论基础 其结果均伴随着某种概率
二元性
理论与实际数据
归纳性
由现实数据资料中归纳出一般的原理 由特殊推导一般（由样本推导总体）
参考书 明道绪主编， 生物统计附试验设计（第4版） 2008，中国农业出版社 袁志发主编， 试验设计与分析（第2版） 2007，中国农业出版社 杜荣骞主编， 生物统计学（第3版） 2009，高等教育出版社
第一章 绪论
生物科学研究与统计分析 生物统计学与试验设计 常用术语 本课程的学习方法与要求
英国遗传学家F.Glaton（1822-1911）研 究了亲子身高的遗传问题，提出了相关 与 回归的概念
统计学的先驱
英国统计学家Karl Pearson（1857-1936） 研究进化问题，创建了Biometrika杂志 英 国统计学家 Gosset（1876-1937）t检验 和小样本理论 英国统计学家Fisher（1890-1962）提出了 方差分析、建立了试验设计的三大原理、并 提出了随机区组、拉丁方等试验设计，著作 “Statistical Methods for Reasarch Workers” (1925) 形成了试验统计学较为完 整的体系
样本中所包含的个体数目叫样本容量常记为n
大样本与小样本
为了能可靠地从样本来推总体，要求样本具有一定的含量和代表 性
n≤ 30 小样本 n >30 大样本
样本必须来自于总体，样本必须能代表总体
一叶知秋 盲人摸象
常用术语
生物统计附试验设计教学设计
生物统计附试验设计教学设计一、教学目标通过本课程的学习，学生应该具备以下能力：1.掌握生物统计学的基础概念和理论知识；2.能够运用常见的生物统计方法和技术分析实验数据；3.能够设计和实施生物统计实验，并进行数据分析和解释；4.能够使用统计软件进行数据处理和分析；5.培养学生从数据分析、结果解释和提出结论等方面进行科学思维和分析问题的能力。
二、教学内容1. 生物统计学基础概念本部分主要介绍生物统计学的基本概念和理论，包括统计学的定义、统计量、概率分布、假设检验和置信区间等。
2. 生物统计方法和技术本部分主要介绍生物统计学中常用的方法和技术，包括t检验、方差分析、回归分析、相关分析和非参数检验等。
3. 生物统计实验设计本部分主要介绍生物统计实验设计的基本步骤和方法，包括实验因素确定、实验设计、实验方案的制定和实验方案的评估等。
4. 数据处理和分析本部分主要介绍数据处理和分析的方法和技术，包括数据清洗、描述统计、推断统计和图形分析等。
同时，还将介绍常用的统计软件和其使用方法。
5. 实验报告撰写本部分主要是培养学生写实验报告的技巧和方法，包括实验设计、数据处理、结果分析和结论提出等方面。
三、教学方法本课程采用讲述、练习实践和实验设计等多种教学方法，重点注重实验设计和实验报告写作，让学生在实践中掌握生物统计学的相关理论和技术。
同时，课程中还将使用多种案例分析和应用实例，让学生对生物统计学的理论和工具有更深刻的理解和应用。
四、教学评估本课程的教学评估主要包括平时成绩、期末考试和实验报告评分三部分。
具体分数占比如下：1.平时成绩：20%2.期末考试：50%3.实验报告评分：30%通过本课程的学习和评估，学生应该能够获得系统化的生物统计学知识和技能，为未来的学术和职业发展打下坚实的基础。
生物统计和试验设计
非参数检验-秩和检验 线性回归与相关； 基本实验设计。
3
教学方法与基本要求
方 法： 多媒体课件教学，课堂讲授为主
要
能2020/5/8求：了 解 基本原理； 掌 握 所介绍的几种试验设计方法，
独立进行试验设计； 熟练掌握 所介绍的几种生物统计方法，能
独立进行试验结果的统计分析；
• 思想观念+学习方法+学习时间
一 条 普 通 的 路 ！
2020/5/8
8
（1）思想观念
• 统计学不神秘，不可怕，不难学好,统 计学既很实用，也很有趣。
• 热爱是最好的老师。
2020/5/8
9
（2）学习方法
1) 重点掌握“三基”： 2) “基本概念、基本原理和基本方
法”
2) 重视典型案例的系统学习
4
兽医统计学学习方法
2020/5/8
5
1、现象
• 发现不少同学曾多次学习统计学课 程，但仍然对统计学知识理解很模 糊。
• 有的学员统计知识学习成绩很好， 但是遇到很简单的实际问题也不会 解决。
2020/5/8
6
• 历史上很多非统计专业人员，通过 对统计学的学习和研究，在专业和 统计学取得很深的造诣。
3) 重视理论与实践相结合
2020/5/8
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（3） 学习时间
必须花足够的时间认真学习. 建议授课与自学时间比例 1：2.
2020/5/8
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几点说明
成绩评定： 平时成绩，30% 期末考试，70%
•平时成绩以课堂考勤和练习、作业情况为依据。
作业要求： 独立思考 演算正确 作图清楚 书写整齐
加深对公式及统计步骤的了解
试验设计与生物统计2-0001-浙江电大辅导资料
请认真阅读完再下载：预览的题目顺序完全和您自己的试题顺序完全相同再下载！试验设计与生物统计2-0001浙江广播电视大学形成性测评系统课程代码：3305826 参考资料试卷总分：100单选题(共8题,共40分)1.(5分)下列不属于算术平均数的特征的是（）。
A、平均数没有单位B、平均数大小与每个样本值都有关C、离均差的平方和最小D、各观测值与平均数之差的总和等于0参考答案：A2.(5分)某水稻试验中，从320株水稻杂交后代中随机抽样，全部样本中紫色株头有20株，黄色株头的有10株，该试验的样本容量是（）。
A、320B、30C、20D、10参考答案：B3.(5分)一批数据中最大值与最小值之间的差距称为（）。
A、极差B、差值C、区组D、组距参考答案：A4.(5分)标准差与平均数的比值称为（）。
A、方差B、标准差C、变异系数D、变数参考答案：C5.(5分)对花的颜色、芒的有无、果实性状的圆扁等性状的观察记载数据，称为（）。
A、质量变数B、数量变数C、连续性变数D、间断性变数参考答案：A6.(5分)在某冷藏库中，抽取红色切花的概率是40%，抽取玫瑰的概率是50%，那么抽取红色玫瑰切花的概率是（）。
A、20%B、40%C、50%D、90%参考答案：A7.(5分)某玉米品种成熟期测得5株的株高分别为240、243、245、250、257（单位：cm），那么该玉米品种的平均株高是（）cm。
A、240B、245C、247D、257参考答案：C8.(5分)有100粒玉米种子，30粒为黄色、30粒为紫色、40粒为白色，采用复置抽样，连续两次抽到白色玉米的概率为（）。
A、0.16B、0.3C、0.4D、0.6参考答案：A多选题(共5题,共30分)9.(6分)下列属于常用变异数的有（）。
A、极差B、方差C、标准差D、平均数参考答案：ABC10.(6分)下列有关样本的表述正确的是（）。
A、样本是总体中抽取的一部分B、样本内个数为样本容量C、随机样本能代表总体D、样本和总体是具有相对性的参考答案：ABCD11.(6分)下列有关频率和概率的表述正确的是（）。
生物统计-试验设计
以一个生物学例子为例
• 实验目的：摄食足以引起肥胖的高脂肪的大鼠和正常饮食 的大鼠相比，肝脏哪些基因的表达发生了变化？
• 实验设计中需要确定的问题： （1）实验方法：成对实验 （2）饲喂时间：12h（发现早期基因）
取样时间：早上7点 利用基因芯片测定基因表达量 （3）在每个时间点，需要多少大鼠肝脏样品呢？
（1）提出一系列问题，如天空是蓝色的？绿色的？黄色的？ 红色的？
（2）测量中午时所有可见光的波长。 （3）得出结论：天空是蓝色的。
实验问题的合理解释(2)
• 天空真的是蓝色吗？ （1）连续测量。30天，27天是蓝色，3天是灰色的（阴天） （2）显著性检验：差异显著 （3）认为，“天空是蓝色的”正确。
随机区组设计
随机区组设计
• 随机区组设计（randomized blocks design）：指根据局部 控制和随机原则进行的，将试验单位按性质不同分成与重 复数一样多的区组（窝组），使区组内非试验因素差异最 小而区组间内非试验因素差异最大，每个区组均包括全部 的处理。区组内各处理随机排列，各区组独立随机排列。
定义术语
• 实验是根据问题或假说来进行的。 • 以“天空是什么颜色的？为例来讨论如何设计实验。 • 首先需要定义术语： （1）定义颜色为“可见光” （2）定义“天空”。例如，仪器是指向正上方还是指向水 平线的？还是其它。
时间进程
• 在时间上进行多次测量叫做时间进程。可以用于了解任何 特定的点上的测量是否具有代表性，以及在不同的条件下 系统是否会发生基础性变化。
实验问题的合理解释(3)
• 或许会有人有疑问。 • 因为他的测量从来没有在夜间进行，甚至，在正午以外的
时间也没有进行过。 • 所以， （1）我们还不能认为这个实验已经完整地回答了问题。如
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下列属于平均数的是（）。
A、算数平均数
B、中位数
C、几何平均数
D、众数
判断题(共10题,共30分)
开始说明：
结束说明：
14.(3分)
事件A和事件B同时出现的概率，等于事件A的概率乘以事件B的概率。
√
×
15.(3分)
复置抽样法是将抽得的个体放回总体后再继续抽样。
√
×
16.(3分)
以计数的方式获得的数据，其观测值用整数表示，这类数据称为连续性变数。
A、320
B、30
C、20
D、10
3.(5分)
一批数据中最大值与最小值之间的差距称为（）。
A、极差
B、差值
C、区组
D、组距
4.(5分)
标准差与平均数的比值称为（）。
A、方差
B、标准差
C、变异系数
D、变数
5.(5分)
对花的颜色、芒的有无、果实性状的圆扁等性状的观察记载数据，称为（）。
A、质量变数
B、量变数
√
×
17.(3分)
一块玉米地里的所有果穗可被认为是有限总体。
√
×
18.(3分)
随机变数的取值是随机的，事先不能确定取什么值，因此不能知道取值的范围。
√
×
19.(3分)
如果事件A发生与否不影响事件B发生的可能性，则认为事件A与事件B相互独立。
√
×
20.(3分)
正态分布图中，σ值越大，曲线越陡峭，σ值越小，曲线越平缓。
C、标准差
D、平均数
10.(6分)
下列有关样本的表述正确的是（）。
A、样本是总体中抽取的一部分
B、样本内个数为样本容量
C、随机样本能代表总体
D、样本和总体是具有相对性的
11.(6分)
下列有关频率和概率的表述正确的是（）。
A、频率和概率是用于描述事件出现可能性的数量指标
B、事件A在n次试验中出现了a次，那么事件A出现的频率为a/n
试验设计与生物统计2-0001
试卷总分：100
单选题(共8题,共40分)
开始说明：
结束说明：
1.(5分)
下列不属于算术平均数的特征的是（）。
A、平均数没有单位
B、平均数大小与每个样本值都有关
C、离均差的平方和最小
D、各观测值与平均数之差的总和等于0
2.(5分)
某水稻试验中，从320株水稻杂交后代中随机抽样，全部样本中紫色株头有20株，黄色株头的有10株，该试验的样本容量是（）。
A、240
B、245
C、247
D、257
8.(5分)
有100粒玉米种子，30粒为黄色、30粒为紫色、40粒为白色，采用复置抽样，连续两次抽到白色玉米的概率为（）。
A、0.16
B、0.3
C、0.4
D、0.6
多选题(共5题,共30分)
开始说明：
结束说明：
9.(6分)
下列属于常用变异数的有（）。
A、极差
B、方差
√
×
21.(3分)
从广义的概念上说，原始资料包括试验或调查过程中所获取的全部实物、照片和数据。
√
×
22.(3分)
一组数据的方差越大，数据的变异越大，方差越小，变异也越小。
√
×
23.(3分)
正态分布是离散型随机变量的概率分布。
√
×
C、连续性变数
D、间断性变数
6.(5分)
在某冷藏库中，抽取红色切花的概率是40%，抽取玫瑰的概率是50%，那么抽取红色玫瑰切花的概率是（）。
A、20%
B、40%
C、50%
D、90%
7.(5分)
某玉米品种成熟期测得5株的株高分别为240、243、245、250、257（单位：cm），那么该玉米品种的平均株高是（）cm。
C、频率也可以称为概率
D、当次数n充分大时，能对随机事件出现的概率做出估计
12.(6分)
正态分布在在理论和实践上所具有重要的意义在于（）。
A、农业科学研究中绝大多数的试验数据是服从正态分布的
B、在适当条件下，可依照正态分布计算概率和进行假设测验
C、样本容量适当大时，随机样本的一些统计数趋于正态分布
D、试验的总体基本呈正态分布