抽样方案设计(1)
抽样设计1-抽样计划、总体跟样本
例：伊拉克政策让布什支持率坠入谷底
总 体 ： 全 体 美 国 人 ， 美 国 人 口 约 24951.1 万 , 总 体 中 有 24951.1万个个体； 样本：1004人，样本容量为1004。
“误差率在3%之内”的精确含意是，“误差率在3%之内的 可能性为95%”。随机调查1004人（样本容量）就是根据这 个精度要求而计算出来的。
好样本和坏样本
在调查中，即使选择对象的确是随机的，最理想的情况所 得到的样本也只代表那些愿意回答问题人的观点所组成的 总体，没有回答问题的人的观点永远不会被这种调查的样 本所代表。
心理研究表明，低收入和高收入的人倾向于不回答问卷， 因此中等收入的人在回答者中的比例过高。为此现代调查 机构更喜欢采用亲自询问来代替邮寄问卷。
竞选人
F.Roosevelt ndon W.Lemke
党派
民主党 共和党 小党
得票率
60.8％ 31.5％ －－
调查结果是： Roosevelt的得票率为54 ％，当选为总统!
《文学文摘》失败的主要原因是：他们按照电话簿发放 问卷，而当时安装了电话的都是比较富有的人，因此，他 们所调查的结果仅代表了比较富有的人的意见，样本缺乏 代表性。
《文学摘要》杂志调查的一千万人中只有二百四十万人回 答了问卷，不回答者可能非常有别于回答者，这二百四十万人 代表不了被邮寄问卷的一千万人。
譬如， 1936 年《文学摘要》杂志的一次专门的调查，给 在芝加哥的选民每三人寄去一张问卷。约20%的被调查者作了 回答，其中支持兰登的超过半数。但是在选举中，兰登在芝加 哥的得票率只有三分之一。所以当出现高不回答率时，谨防不 回答偏性。
但研究的前提是：我们首先应保证样本是好的！
在实践中，得到随机样本不容易。很多搞调查的人就采取简单的办法， 这就产生了各种各样的样本，也就有了好样本和坏样本之分。
抽样调查方案设计遵循的原则
抽样调查方案设计遵循的原则抽样调查方案设计遵循的原则一、引言在进行抽样调查时，方案设计是非常重要的一步。
一个合理且科学的抽样调查方案能够保证调查结果的准确性和可靠性，对于决策制定、市场分析、社会调查等领域具有重要的意义。
本文将从六个方面展开，分析抽样调查方案设计应遵循的原则。
二、目标明确原则抽样调查方案设计的第一个原则是确保明确的研究目标。
在设计方案之前，研究者必须清楚地了解自己想要研究的问题，并明确目标群体。
只有明确了研究目标，才能有针对性地选择合适的抽样方法和样本大小。
三、代表性原则代表性是抽样调查的核心原则之一。
在抽样调查中，所选择的样本必须能够代表目标群体的特征和分布情况。
为了满足代表性原则，抽样过程中应采取随机抽样的方法，确保每个个体有同等的机会被选择为样本。
如果样本不具备代表性，调查结果将会失真。
四、样本量确定原则样本量的确定是抽样调查方案设计中的关键环节。
样本量的大小直接影响到调查结果的准确性和可靠性。
在确定样本量时，需要考虑到目标群体的大小、调查的目的和研究预期的效应大小等因素。
常用的样本量确定方法包括经验法、公式法和统计推断法等。
通过科学的样本量确定，可以在保证调查结果准确性的同时，降低调查成本和工作量。
五、抽样方法选择原则抽样方法的选择要根据研究目标和抽样对象的特点来确定。
常见的抽样方法包括简单随机抽样、系统抽样、分层抽样、整群抽样等。
不同的抽样方法适用于不同的研究对象和场景。
在进行抽样方法选择时，需要综合考虑调查的目的、目标群体的特点、样本数量要求以及调查的可行性等因素。
六、抽样误差控制原则抽样误差是指由于抽样过程中的偶然性，样本与总体之间存在的差异。
为了控制抽样误差，抽样调查方案设计需要注意以下几点：首先，选择合适的抽样方法和样本量，确保样本能够代表目标群体；其次，在实施调查时，要保证样本的高回应率，避免非回应偏差；最后，对于复杂的抽样设计，需要进行加权处理，修正抽样误差。
抽样方案设计的经典案例
抽样方案设计的经典案例抽样方案设计的经典案例摘要：抽样方案设计是市场调研中至关重要的一环，它决定了调研结果的准确性和可信度。
本文将从六个方面展开叙述抽样方案设计的经典案例，分别是目标受众确定、抽样框架构建、样本容量计算、抽样方法选择、抽样误差控制以及分层抽样的应用。
一、目标受众确定在抽样方案设计中，首先需要明确调研的目标受众。
目标受众的确定对于后续的抽样工作具有重要意义，它将决定抽样框架的构建和抽样方法的选择。
一般来说，目标受众可以根据调研目的、产品特点、市场定位等因素进行确定。
例如，在一项对某种消费品的市场需求调研中，目标受众可以是该消费品的潜在消费者群体。
二、抽样框架构建抽样框架是指调研所涉及的总体范围，它是抽样方案设计的基础。
构建抽样框架需要考虑到目标受众的特征、数量以及调研的时间和资源限制等因素。
一般来说，抽样框架可以通过多种途径获得，包括现有的客户数据库、公开的统计数据、采样调查等。
在构建抽样框架时，需要注意样本的代表性和可行性，以确保调研结果的可靠性。
三、样本容量计算样本容量的计算是抽样方案设计中的一个关键环节。
样本容量的大小决定了调研结果的精度和稳定性。
样本容量的计算需要考虑到抽样误差、置信水平和总体方差等因素。
一般来说，样本容量的计算可以使用统计学方法，如公式法、抽样表法等。
在进行样本容量计算时，需要合理选择抽样误差和置信水平，以满足调研目的和资源限制。
四、抽样方法选择抽样方法的选择是抽样方案设计中的关键环节。
不同的抽样方法适用于不同的调研目的和资源限制。
常用的抽样方法包括简单随机抽样、系统抽样、分层抽样、整群抽样等。
在选择抽样方法时，需要考虑到调研的目标受众特征、总体范围、资源限制等因素。
例如，在调研某个特定地区的市场需求时，可以考虑使用分层抽样方法，将目标受众按照地区进行分层，再在每个地区中进行抽样。
五、抽样误差控制抽样误差的控制是抽样方案设计中的关键环节。
抽样误差是指样本统计量与总体参数之间的差异。
AQL抽样方案[1]
![AQL抽样方案[1]](https://img.taocdn.com/s3/m/27a6a3820408763231126edb6f1aff00bed5700c.png)
AQL抽样方案[1]引言AQL〔Acceptable Quality Level〕抽样方案是用来评估产品质量的一种方法。
它通过抽取一局部样本来测试产品，然后根据样本的质量决定产品是否符合要求。
本文将介绍AQL抽样方案的根本原理和应用场景。
AQL抽样方案的根本原理AQL抽样方案基于统计学原理，通过从总体中抽取一局部样本来推断该总体的质量。
其中，AQL是指允许的缺陷数或缺陷率的上限，它通常以百分比的形式表示。
抽样方案中的两个重要参数是抽样容量和抽样方案。
抽样容量指的是从总体中抽取的样本数量，它的大小决定了抽样的精度和可靠性。
抽样方案是根据AQL和抽样容量确定的，它规定了接受或拒绝产品的标准。
在AQL抽样方案中，有两种常用的抽样方法：单抽样和双抽样。
单抽样是指只进行一次抽样，如果样本中的缺陷数量小于等于抽样方案规定的接受数，那么接受产品；如果大于接受数，那么拒绝产品。
双抽样那么是在第一次抽样后，根据样本中的缺陷数量决定是否进行第二次抽样。
如果第二次抽样的缺陷数量小于等于抽样方案规定的拒绝数，那么接受产品；否那么拒绝产品。
AQL抽样方案的应用场景AQL抽样方案广泛应用于各个行业，特别是制造业和贸易业。
它可以用于评估产品的质量，保证产品的符合要求。
以下是一些常见的应用场景：生产过程控制在制造业中，AQL抽样方案可用于监控生产过程的质量。
通过抽取样本来测试产品的质量，可以及时发现问题并采取措施进行调整，以确保产品的符合要求。
这对于提高生产效率和降低本钱非常重要。
供给链管理在贸易业中，AQL抽样方案可用于供给链管理。
供给链中的每个环节都需要严格控制产品的质量，以确保最终产品符合客户要求。
通过抽取样本进行质量检查，可以及时发现问题并采取措施进行调整，以降低质量风险和提高客户满意度。
检验产品质量AQL抽样方案还可用于检验产品的质量。
在一些行业，如电子产品、食品等，产品的质量非常重要，不合格的产品可能对人身平安造成威胁。
水利工程抽样方案
水利工程抽样方案一、引言水利工程是指利用水资源进行治理和开发的各种工程，其中抽样技术在水利工程中具有重要的应用价值。
抽样是通过对水利工程中的水资源、土壤、植被等进行采集和分析，来获取有关水利工程的数据和信息。
因此，科学合理的水利工程抽样方案对于水利工程的设计、施工和管理具有重要的意义。
二、抽样程序1. 抽样前准备在进行水利工程抽样前，需要进行充分的准备工作。
首先，需要确定抽样的目的和范围，明确要获取的信息和数据。
其次，需要制定抽样计划，确定抽样的时间、地点和对象。
最后，需要准备好抽样所需的工具和设备，包括采样容器、采样器具、标签等。
2. 抽样方式水利工程抽样可以采用不同的方式，包括随机抽样、系统抽样、分层抽样等。
在确定抽样方式时，需要根据抽样对象的特点和实际情况进行选择。
随机抽样是指在水利工程中随机地选择样品，以获取代表性的数据。
随机抽样适用于对水资源、土壤和植被等进行采样的情况。
系统抽样是指按照一定的规律和步骤来选择样品，以获取全面的信息。
系统抽样适用于对水利工程中的各个部分进行采样的情况。
分层抽样是指将抽样对象划分为不同的层次，然后在每个层次中进行抽样。
分层抽样适用于水利工程中不同地区或不同类型的抽样对象。
3. 抽样方法水利工程抽样可以采用多种方法，包括定点采样、定量采样、随机采样等。
在确定抽样方法时，需要充分考虑抽样对象的特点和实际情况。
定点采样是指在水利工程中选择特定的位置进行采样，以获取准确的数据。
定点采样适用于对水资源、土壤和植被等进行采样的情况。
定量采样是指根据抽样对象的数量和分布来确定采样的数量和位置，以获取全面的信息。
定量采样适用于对水利工程中的不同部分进行采样的情况。
随机采样是指在水利工程中随机地选择位置或时间进行采样，以获取代表性的数据。
随机采样适用于对水资源、土壤和植被等进行采样的情况。
4. 抽样程序在进行水利工程抽样时，需要按照一定的程序和步骤进行操作。
首先，需要选择合适的采样点和采样时机，然后进行采样，并及时进行标识和记录。
湘教版数学七年级上册《5.1数据的收集与抽样(1)》教学设计
湘教版数学七年级上册《5.1数据的收集与抽样（1）》教学设计一. 教材分析《5.1数据的收集与抽样（1）》是湘教版数学七年级上册的一部分，主要介绍了数据的收集和抽样的基本方法。
本节课的内容是学生学习数据处理的基础，对于培养学生的数据分析和处理能力具有重要意义。
教材中包含了丰富的实例和练习题，便于学生理解和掌握相关知识。
二. 学情分析七年级的学生已经具备了一定的数学基础，对于问题的解决能力有一定的提高。
但是，对于数据的收集和抽样这部分内容，学生可能较为陌生，需要通过实例和练习来逐步理解和掌握。
此外，学生可能对于实际问题的解决方法不够熟悉，需要教师进行引导和讲解。
三. 教学目标1.知识与技能目标：使学生了解数据的收集和抽样的基本方法，能够运用这些方法解决实际问题。
2.过程与方法目标：通过实例和练习，培养学生的数据分析和处理能力，提高学生的解决问题的能力。
3.情感态度与价值观目标：激发学生学习数据的收集与抽样的兴趣，培养学生的合作意识和探究精神。
四. 教学重难点1.教学重点：数据的收集和抽样的基本方法。
2.教学难点：如何运用数据收集和抽样的方法解决实际问题。
五. 教学方法1.情境教学法：通过实例和练习，引导学生理解和掌握数据的收集和抽样的方法。
2.问题驱动法：通过提出问题和解决问题，激发学生的思考和探究，培养学生的解决问题的能力。
3.分组合作法：学生进行小组合作，培养学生的合作意识和团队精神。
六. 教学准备1.教学PPT：制作教学PPT，展示实例和练习题。
2.练习题：准备一些相关的练习题，用于巩固和拓展学生的知识。
3.教学素材：收集一些实际问题，用于引导学生运用数据的收集和抽样的方法解决实际问题。
七. 教学过程1.导入（5分钟）通过一个实际问题，引入数据的收集和抽样的概念，激发学生的兴趣。
示例：某校七年级（1）班有50名学生，想了解全班同学的数学成绩情况，你认为应该怎样进行数据的收集和抽样？2.呈现（15分钟）通过PPT展示教材中的实例，引导学生理解和掌握数据的收集和抽样的方法。
抽样方案6篇
抽样方案6篇抽样方案6篇抽样方案篇1一、抽样调查目的根据样本的抽样结果判断总体的数量特征，了解大学生三年以来对于社会的逐步认识情况和个人思想动态。
二、抽样调查的特点和好处简单、方便、可以节约开支，十分科学，可以将误差控制在一定范围内误差。
三、确定总体范围和单位抽样调查总体范围为武汉电力职业技术学院部分在校生，各系各班。
四、确定抽样组织方式我们采用简单随机抽样的市场调查方式进行，从电院各系各年级各专业的学生中选取部分学生展开调查。
五、确定抽样方法本次调查拟采用的是随机抽样的组织方式，确定在总体范围内进行非重复的随机对300名学生进行调查。
六、确定抽样的实施步骤为了保证人数的有效抽取，制定详细的抽样方法，细则如下：1、人数的分配：本校学生较多，分配150份进行抽样，外校临近学校抽取150名学生。
2、调查人员在调查过程中应该做到有理有据，并能够随机应变，如遇到拒绝者可以随机更换被调查者。
校内问卷分布：经管系电力系机电系建设系信息系动力系大一大二5大三校外问卷分布：学校湖北交通职业技术学院中南财经政法大学武汉分校其他份数七、数据的处理在抽样结果的处理中，要保证数据的准确性，坚持实事求是，独立自主，责任制原则，在进行数据录入过程中，应努力做到准确，避免出现数据录入的失误所造成的误差。
八、结论经过为期一天的调查，组收集到有关大学生打工状况的原始资料，整理出有效问卷271份，并将这271份原始数据记录在e某cel中来完成接下来的任务。
经管系10461班04组2022年12月14日抽样方案篇2一、抽样目的：随着当今社会科学水平的进步，手机成了当代大学生的必用工具。
而面对浩瀚的书林文海，也意识到了手机阅读可以为自己提供很好的阅读机会。
我们本着对学生认真负责的态度，开展对唐山市大学生的手机阅读情况调查，以期望我们对这个市场有更好的了解。
二、抽样背景：唐山市拥有的大学数量不是很多，院校比较分散。
1)华北煤炭医学院,位于建设南路57号，基本处于市中心位置，交通地理位置好，门口多路公交可遍及唐山各地。
抽样调查教案设计
抽样调查教案设计•相关推荐抽样调查教案设计（通用6篇）教案是教师为顺利而有效地开展教学活动，根据课程标准，教学大纲和教科书要求及学生的实际情况，以课时或课题为单位，对教学内容、教学步骤、教学方法等进行的具体设计和安排的一种实用性教学文书。
下面是小编精心整理的抽样调查教案设计，希望对你有帮助! 抽样调查教案设计篇1教学设计思想：本节需两课时来讲授；教师首先从具体实例中入手，引入总体、个体等相关概念，在从解决实际问题的过程中学会普查与抽样调查这两种调查方式。
在学习本节过程中，让学生体会通过样本了解总体的思想方法。
教学目标：1．知识与技能：知道抽样调查与普查的概念；明确总体、个体、样本、样本容量的概念；知道抽样调查是为了了解总体情况的一种重要的数学方法；会用抽样调查方式选取样本。
2．过程与方法经历抽样调查选取样本的方法，体会抽样调查方法的科学性及实际意义。
3．情感、态度与价值观教学重点：理解总体与个体的概念。
教学难点：能分辨问题中哪是考察对象、总体、个体、样本与样本容量.了解它们之间的区别与联系。
教学方法：启发引导式。
教学媒体：幻灯片。
教学安排：2课时。
教学过程：第一课时：Ⅰ.问题情境师：生活中有许多实际问题需要调查收集数据，并根据数据来作出判断，但当要调查的对象太多或调查本身具有某种破坏性时，该怎么办呢？下面我们来看个实例。
2008年，第29届奥运会将在北京举办，游泳、跳水、体操、举重、设计、羽毛球和乒乓球等都是我国的优越项目。
在这些比赛项目中，你最爱看哪项比赛？我们班的同学中，哪个比赛最爱看的人最多？（幻灯片）[教法]：以奥运会为导入，激发学生们的兴趣，让学生们相互讨论，增加课堂气氛。
Ⅱ.新课讲授师：现在我们统计一下同学们都爱看哪个比赛，我说一个比赛项目，爱看的同学就举起手。
采用举手表决的方式进行调查，了解全班同学中最爱观看的比赛项目的人数。
教师总结：同学们，上面我们对咱们全班的同学做了这么一个调查，那么，像这种为了特定目的对所有考察对象作的全面调查叫做普查。
抽样方案8篇
抽样方案8篇抽样方案8篇抽样方案篇1一、调查目的（1）了解某某市在校大学生对目前就业形势的关注程度；（2）了解某某市在校学生对创业的态度和创业现状；（3）了解某某市在校大学生的真实想法。
二、调查范围某某市内所有在校学大生。
三、调查对象某某市内所有在校学大学生。
专科生+本科生，全日制在校生。
（成教除外）四、抽样方法设计的原则与特点抽样设计按照科学、效率、便利的原则。
首先，作为一项全国性抽样调查，整体方案必须是严格的概率抽样，要求样本对全国及某些指定的城市或地区有代表性。
其次，抽样方案必须保证有较高的效率，即在相同样本量的条件下，方案设计应使调查精度尽可能高，也即目标量估计的抽样误差尽可能小。
第三，方案必须有较强的可操作性，不仅便于具体抽样的实施，也要求便于后期的数据处理。
五、需要考虑的具体问题、特殊要求及相应的处理方法某某大学较多，地理位置分布较为广布，这为调查带来了一定的困难。
相应的费用也就较高。
但是，这样做的样本点数量较大，对于调查结果有充分的依据。
六、抽样方案的类型与单元确定抽样总体：某某市在校大学生抽样单位：每名在校大学生样本量：1000名按学业年级把学生划分为2层层内每名同学等概率被抽中1.对于即将离校的大三、大四的同学进行调查。
2.对于刚刚进校不久的大一、大二的同学进行调查。
七、具体调查实施1.地点选择在各大高校的校门口、宿舍、教学楼门口，人流量较大的地方进行。
2.时间定在中午、下午放学之后。
3.随机拦截发放问卷八、误差的估计在具体的操作过程中，可能会出现一定的误差，为了尽可能提高精确度，努力使误差控制在2%以内。
抽样方案篇21、调查题目：美国城市中吸取大ma者的研究调查目的：通过对吸毒者的调查建立一种“如何成为吸毒者”的理论。
这一研究对了解吸毒者的情况，并制订政策和措施解决这一社会问题有现实意义，对于认识越轨行为的产生过程有普遍的理论意义。
理论假设：心理学家常以个人心理特征来解释越轨行为。
抽样计划抽样方案的制定(一)
抽样计划抽样方案的制定(一)抽样计划抽样方案的制定是市场调研中的一个重要环节，其作用是进行样本图选、样本抽取、样本调查及数据收集等。
本文将从以下几个方面进行讨论：一、制定抽样计划的重要性制定抽样计划可以保证市场调研的准确性和客观性，避免在调研过程中出现样本数量过少或者样本不代表性等问题，从而能够提高调研结果的可信度和参考价值。
二、抽样方案的制定步骤1、确定研究目的和范围，明确人群特征和样本数量要求。
2、确定样本来源，比如样本来源可以是公司的客户、潜在客户、竞争对手、行业内的专家等。
3、确定抽样方式，如随机抽样、滚动抽样、分层抽样、系统抽样等，不同的抽样方式有不同的优势和劣势，需要根据研究目的和实际情况选择。
4、制定样本规模和分配方案，要考虑时间、人力、财力等资源的限制条件，尽可能确保分配得合理。
5、制定问卷或访谈计划，认真设计调查问卷或访谈问题，以确保所有问题都得到了准确的回答。
6、执行实地调研，并对数据进行收集、分析和解释，同时进行比较和统计推断，产出科学准确的数据分析报告。
三、抽样方案存在的风险和挑战在制定抽样方案时也存在一些风险和挑战。
比如，可能会遇到样本容易出现一些人为因素通过有意或无意的选择性参与调查，导致数据结果的不准确性等问题。
因此，在制定抽样计划的过程中，还需要仔细考虑、评估风险和挑战，并对这些问题进行定期监测。
综上所述，抽样计划抽样方案的制定是市场调研过程中的一项关键性任务，通过正确制定方案，能够保证市场调研的准确性和客观性，提高调研结果的可信度和参考价值。
因此，各大企业必须全面了解市场调研的相关规范和操作程序，学会制定科学可行的抽样计划抽样方案，才能在市场竞争中胜出，取得成功。
抽样调查举例1-2-抽样调查举例说课稿
小结：
如何对的运用全方面调查与抽样调 查呢？
一、如果调查范畴广、对象多，那么 普通不适宜用全方面调查。
二、如果调查时带有破坏性或危险性， 那么普通不用全方面调查。
三、如果调查问题规定精度高，不管 调查范畴有多广，也不管需要耗费多 少代价都必须采用全方面调查。你学 会了吗？
通过本节课的学 习，你有哪些收 获?
学习使用的灯具（ ）
A、日光灯 B、白炽灯 C、节能灯 D、其他
看书时眼睛与书本的距离（ ）
A、很近 （小于20cm) B 、适中30cm左右）
是否躺着看书（ ）A、经常 B、很少 C、从不
平均每天看电视用时间大约是（ ）
平均每天使用电脑的时间大约是（ ）
你认为造成视力不良的原因有哪些？
2.如何理解一批灯泡的使用寿命。
3.某部队要考察某批炮弹的杀伤半径， 我们应当采用什么调查办法？
上述的问题，都采用了抽样调查的办法，你 能总结一下实施的过程吗？
具体环节： （一）收集数据
（二）整顿数据 （三）描述数据 （四）预计总体
抽样调查
优点：
含有调查的范畴小、节省 时间和人力物力
缺点：
不如普查得到的调查成 果精确，得到的只是预计值
2.指出下列那些调查不适合全方面调查而适合抽 样调查?
(1）为了理解我班同窗的身高； (2)理解现在我国中老年人的身体状况; (3)理解市民最喜欢的几类书; (4)研究早餐中的牛奶和鸡蛋对孩子的健康与否
绝对有益; (5)理解一批灯泡的使用寿命; (6)审查某文章中的错别字; (7)检测我市的空气质量; (8)人口普查。
（1）想要得出每位同窗在这一次考试中的每 小题得分状况，是要消耗一定的时间和人力， 那么你能找出既省时、省力又能解决问题的方 法吗？
简单随机抽样(1)
2.简单随机抽样 (1)概念 一般地,设一个总体含有 N 个个体,从中逐个不放回地抽取 n 个个 体作为样本(n≤N),如果每次抽取时总体内的各个个体被抽到的机会都 相等,就把这种抽样方法叫做简单随机抽样.
(2)简单随机抽样的特点 ①被抽取样本的总体中的个体数 N 是有限的. ②抽取的样本个体数 n 小于或等于总体中的个体数 N. ③样本是从总体中逐个抽取的. ④简单随机抽样是一种不放回抽样. ⑤简单随机抽样是一种等可能抽样. n ⑥每个个体入样的可能性均为 .
5.要考察某公司生产的 350 克袋装洗衣粉的质量是否达标,现从 600 袋这种洗衣粉中抽取 30 袋进行检验,利用随机数表抽取样本时,可 以按照怎样的步骤操作?并指出随机数表法的优点和缺点. 解:(1)将 600 袋洗衣粉编号,号码为 000,001,…,599; (2)在随机数表中任选一个数作为开始,如选出第 8 行第 7 列的数 7; (3)从选定的数 7 开始向右读,得到的号码若不在编号 000~599 中, 则跳过,若在编号中则取出,得到的号码若在前面已经取出,也跳过,如此 进行下去,直到取满为止; (4)根据选定的号码抽取样本. 随机数表法的特点: 优点:简单易行.它很好地解决了当总体中的个体数较多时用抽签 法制签难的问题. 缺点:当总体中的个体数很多,需要的样本容量也很大时,用随机数 表法抽取样本仍不方便.
2-2 有一批机器,编号为 1,2,3,…,112.请用随机数表法抽取 10 台入 样,写出抽样过程. 解:(1)将原来的编号调整为 001,002,003,…,112; (2)在随机数表中任选一数作为开始,任选一方向作为读数方向,比 如:选第 9 行第 7 个数“3”,向右读; (3)从“3”开始,向右读,每次读取三位,凡不在 001~112 中的数跳过去 不读,前面已经读过的也跳过去不读,依次可得到 074,100,094,052,080,003,105,107,083,092; (4)对应原来编号 74,100,94,52,80,3,105,107,83,92 的机器便是要抽 取的对象.
AQL抽样方案[1]
![AQL抽样方案[1]](https://img.taocdn.com/s3/m/be14c8c69a89680203d8ce2f0066f5335a8167ff.png)
AQL抽样方案[1]AQL的定义AQL原先叫“合格质量水平（Acceptable Quality Level）”，在新版国家标准《GB/T 2828.1-2003 计数抽样检验程序第1部分：按接收质量限（AQL）检索的逐批检验抽样计划》中，AQL的全称被改为了“接收质量限（Acceptance Quality Limit）”，其定义为“当一个连续系列批被提交验收抽样时，可同意的最差过程平均质量水平”。
检验水平在AQL中，有三种通常检验水平（Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ）与四种特殊检验水平（S-1、S-2、S-3、S-4）。
在三种通常检验水平中，LEVELⅡ是常规水平，也是最经常使用的水平。
从LEVELⅠ到LEVELⅢ抽样的数量逐步增加。
LEVELⅠ的抽样数是LEVELⅡ的40％，适用于品质较为稳固或者产品出现不一致可能性极小的状况。
LEVELⅢ的抽样数是LEVELⅡ的160％，加大检验的样本数量能够降低同意不合格产品的可能性。
四种特殊检验水平的特点是抽样数量少，由于在某些情况下，比如检验的成本高、检验所花费的时间长、货物的品质比较稳固（单一产品的重复加工），通过少量的抽样检验就能够反应总体的品质水平。
从S-1到S-4抽样检验数逐步增加。
在服装辅料的检验中有的时候会使用特殊检验水平，比如拉链、纽扣等的检验。
抽样方案AQL有一次、二次、多次（五次）3种抽样方案。
确定抽样方案能够从下面几个方面来考虑：1）简便易行：一次优于二次，二次优于五次。
2）平均样本量：五次少于二次，二次少于一次。
3）管理难度：五次难于二次，二次难于一次。
4）取样的难易程度：取样烦恼时，一次优于二次，二次优于五次。
5）试验时间的长短：根据单个试验时间的长短与是否能够多个样品同时进行试验来确定总的试验时间。
严格程度AQL中制定了三种严格程度：正常（NORMAL）、加严（TIGHTENED）、放宽（REDUCED）。
正常检验是最常用的检验水平，刚开始检验新的供应商生产的货物时，应使用正常检验。
抽样方法(1)
2.1 抽样方法
2.1 抽样方法
问题 1. 2008高考考试中，某地有考生有2 万名，如果为了了解这些考生数学的主观题的 得分情况，我们应该怎样做？
2.1 抽样方法 将总体平均分成几个部分，然后按照一定的规则，从每个 部分中抽取一个个体作为样本，这样的抽样方法称为系统抽 样．
2.1 抽样方法
问题6 ：为了了解参加某种知识竞赛的1000名学生的成绩， 应采用什么样的抽样方法恰当？ 解：抽样过程如下： （1）随机将这1000名学生编号为1，2，3，……，1000（比 如可以利用准考证号）； （2）将总体按编号顺序平均分成50部分，每部分包含20个 个体． （3）在第一部分的个体编号1，2，……，20中，利用简单 随机抽样抽取一个号码，比如是18； （4）以18为起始号，每间隔20抽取一个号码，这样就得到 一个容量为50的样本：18，38，58，……，978，998．
抽签法的适用范围:
抽签法简单易行，适用于总体中个体数不多的情形．
2.1 抽样方法
抽签法的制签比较麻 烦,如何简化制签过程?
随机数表法
制 作一 个 表 , 其 中 每个数都是用随机方法 产生的,这样的表称为随 机数表．
如何用随机数表来抽取样本？
2.1 抽样方法 问题4.为了检验某种产品的质量，决定从40件产品中抽取10件 由于需要编号，如果总体中的个体数太多， 进行检查，如何抽样?
抽签法
2.1 抽样方法
用抽签法从个体数为N的总体中抽取一个容量 为k的样本步骤：
（1）将总体中的N个个体编号； （2）将这N个号码写在形状、大小相同号签上； （3）将号签放在同一箱中，并搅拌均匀； （4）从箱中每次抽出1个号签，续抽取k次； （5）将总体中与抽到的号签的编号一致的k个个体取 出．
抽样方案设计怎么写范文一篇
抽样方案设计怎么写范文一篇抽样方案设计怎么写范文一篇标题一：抽样方案设计的目的与意义在这一部分，我将介绍抽样方案设计的目的与意义，包括为什么我们需要抽样、抽样的作用以及设计一个好的抽样方案的重要性。
标题二：抽样方法的选择与比较在这一部分，我将详细介绍各种抽样方法，并对它们进行比较。
主要包括简单随机抽样、系统抽样、分层抽样、整群抽样等。
我将分析每种抽样方法的优势和劣势，帮助读者选择适合自己研究领域的抽样方法。
标题三：抽样容量计算方法在这一部分，我将介绍抽样容量的计算方法。
我将详细介绍常用的抽样容量计算公式，并通过实例说明如何根据研究目的和抽样方法确定合适的抽样容量。
标题四：抽样过程的执行与管理在这一部分，我将介绍抽样过程的执行与管理。
主要包括制定抽样计划、确定抽样框架、编制抽样表格、进行抽样调查、检查抽样结果等环节。
我将详细介绍每个环节的具体内容和操作方法，以帮助读者顺利完成抽样过程。
标题五：抽样方案的可行性评估在这一部分，我将介绍抽样方案的可行性评估。
主要包括抽样误差的评估、抽样效果的评估、样本代表性的评估等。
我将介绍常用的评估方法，并通过实例说明如何评估抽样方案的可行性。
标题六：抽样方案设计中的注意事项在这一部分，我将列举抽样方案设计中的一些注意事项。
主要包括样本选择的随机性、样本的代表性、样本容量的合理性、抽样过程的透明性、数据的处理与分析等方面。
我将详细说明每个注意事项的重要性和操作方法，以帮助读者设计一个科学合理的抽样方案。
【范文】抽样方案设计怎么写范文一篇抽样是统计学中一种重要的数据收集方法，通过从总体中选取一部分样本来推断总体的特征。
设计一个合理的抽样方案对于研究结果的准确性和可靠性至关重要。
在本文中，我将详细介绍抽样方案设计的步骤和注意事项。
首先，抽样方案设计的目的在于从总体中选择一个代表性的样本，以便对总体进行推断。
抽样的意义在于减少数据收集的成本和时间，同时保持数据的可靠性和有效性。
抽样方案设计怎么写的范文简单
抽样方案设计怎么写的范文简单抽样方案设计怎么写一、引言抽样是研究中常用的一种数据收集方法，通过从总体中选取一部分样本，来代表整体，以便对总体进行推断。
抽样方案设计是抽样研究中至关重要的环节，合理的抽样方案设计可以保证样本的代表性和可靠性，从而提高研究结果的准确性和可信度。
本文将从六个方面详细介绍抽样方案设计的要点和流程。
二、研究目标和研究问题抽样方案设计的第一步是明确研究的目标和研究问题。
研究目标是指研究者希望通过研究达到的预期结果，而研究问题是指对研究对象进行观察和分析时需要回答的问题。
明确研究目标和研究问题有助于确定适当的抽样方法和样本量。
三、总体和样本的定义在抽样方案设计中，需要明确总体和样本的定义。
总体是指研究对象所组成的整体，而样本是从总体中抽取的一部分个体。
总体的定义应准确、具体，样本的定义应包含抽样地点、抽样时间、抽样方式等信息。
四、抽样方法的选择抽样方法是抽样方案设计的核心环节，不同的抽样方法适用于不同类型的研究对象和研究问题。
常用的抽样方法包括随机抽样、分层抽样、整群抽样等。
研究者应根据研究目标、研究问题和实际情况选择合适的抽样方法。
五、样本容量和样本分配样本容量是指从总体中抽取的样本个体的数量，样本容量的大小直接关系到研究结果的可靠性和推广性。
样本分配是指将样本按照一定的比例分配到不同的研究组或研究条件中。
样本容量和样本分配的确定应根据统计学原理和实际情况进行权衡和计算。
六、抽样方案的实施和监控抽样方案的实施和监控是抽样方案设计的最后一步，它涉及到样本的选取、数据的收集和质量的监控。
在实施过程中，研究者应严格按照抽样方案的要求进行操作，避免操作误差和偏差。
同时，研究者还应对样本数据的质量进行监控，及时发现和纠正问题。
七、总结抽样方案设计是抽样研究中的重要环节，合理的抽样方案设计可以保证研究结果的准确性和可信度。
在进行抽样方案设计时，研究者应明确研究的目标和问题，定义总体和样本，选择合适的抽样方法，确定样本容量和样本分配，以及实施和监控抽样方案。
抽样方案的制作过程有哪些
抽样方案的制作过程有哪些抽样方案的制作过程有哪些？抽样是统计学中非常重要的一项技术，通过对样本的研究推断整个总体的特征。
抽样方案的制作过程是确定抽样的目标、方法和过程的一系列步骤。
在这篇文章中，我们将详细介绍抽样方案的制作过程，并分别从问题定义、抽样框架、抽样方法、样本规模、样本选择和数据收集等六个方面进行展开叙述。
一、问题定义抽样方案的制作首先需要明确研究的问题和目标。
在问题定义阶段，需要明确所要研究的总体、研究的目的、关注的特征以及可能的限制条件等。
通过准确定义问题，可以为后续的抽样方案制定提供明确的指导。
二、抽样框架抽样框架是抽样方案中的基本要素，它是抽样的基础。
在抽样框架的制定中，需要确定总体的范围和边界，并明确调查的单位、抽样单元和抽样单元的数量。
一个好的抽样框架应该能够合理地反映总体的特征，并且能够提供足够的信息以进行抽样。
三、抽样方法抽样方法是决定如何从抽样框架中选择样本的方法。
常见的抽样方法有概率抽样和非概率抽样。
概率抽样是通过随机选择样本，使得每个单位有相同的机会被选中，从而具有无偏性和可推广性。
非概率抽样则是根据研究者的主观判断进行选择，可能存在选择偏差，但在某些情况下也是可行的选择。
四、样本规模样本规模的确定是抽样方案制作中的关键步骤。
样本规模的大小直接影响到抽样结果的准确性和可靠性。
在确定样本规模时，需要考虑总体的大小、抽样方法的选择、研究的目的和时间、成本等因素。
通常情况下，样本规模越大，结果越准确，但也需要平衡成本和效果。
五、样本选择样本选择是根据抽样方法从抽样框架中选择样本的过程。
在样本选择中，需要根据抽样方法的要求进行随机抽样、分层抽样或系统抽样等操作，以保证样本的代表性和可靠性。
同时，还需要注意样本选择的程序化和透明度，以便其他研究者或利益相关者能够了解和验证抽样过程。
六、数据收集数据收集是抽样方案制作过程的最后一步，也是整个抽样研究的重要环节。
数据收集可以通过问卷调查、访谈、观察等方式进行，具体的选择取决于研究的目的和问题。
抽样方案的要素
抽样方案的要素抽样方案的要素引言：抽样是一种常用的统计方法，常用于调查和研究中。
而抽样方案的设计则是确保调查结果的准确性和可靠性的重要环节。
本文将从样本的选择、样本容量的确定、抽样方法的选择、抽样误差的控制、抽样框的建立以及数据的分析与解释这六个方面展开，详细阐述抽样方案的要素。
一、样本的选择样本的选择是抽样方案中最关键的一环。
在进行样本选择时，需考虑到样本的代表性和可行性。
首先，样本应具有代表性，即能够准确反映总体的特征和变异程度。
在样本选择中，应充分考虑总体的各种特征，并采用合适的抽样方法，如随机抽样、分层抽样和整群抽样等，以确保样本的代表性。
其次，样本选择应具备可行性，即能够在实际操作中顺利实施。
在考虑可行性时，需要考虑样本的数量和可获取性，确保能够按照抽样方案的要求顺利完成样本的选择。
二、样本容量的确定样本容量的确定是抽样方案中的关键步骤之一。
样本容量的大小直接影响到抽样结果的准确性和可靠性。
在确定样本容量时，需要考虑到总体的大小、抽样误差的容忍度和统计方法的要求。
通常情况下，总体越大、抽样误差的容忍度越小、统计方法的要求越高，样本容量就需要越大。
常用的样本容量确定方法有公式法、经验法和模拟法等，根据具体情况选择合适的方法来确定样本容量。
三、抽样方法的选择抽样方法的选择是抽样方案中的重要环节之一。
抽样方法的选择应根据研究目的、总体特征和实际操作的可行性来确定。
常用的抽样方法有随机抽样、分层抽样、整群抽样、系统抽样和方便抽样等。
随机抽样是最常用的抽样方法，它能够保证样本的代表性和可靠性。
分层抽样则常用于总体具有明显分层特征的情况下，可以提高样本的代表性和有效性。
整群抽样则适用于总体可以划分成若干群体的情况，可以减少样本的选择和测量成本。
根据具体情况选择适当的抽样方法，以确保抽样结果的准确性和可靠性。
四、抽样误差的控制抽样误差的控制是抽样方案中的关键问题之一。
抽样误差是指样本估计值与总体参数之间的差距，也是样本估计值的不确定性度量。
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抽样方案设计
一、确定生产者风险的抽样方案:
如果生产者风险α和合格质量水平AQL 已经确定下来，就有一组抽样方案产生。
利用J.M. Cameron 抽检表，如下表，可以设计上述类型的抽样方案。
如前所述，设计抽样方案的关键是要确定样本大小n 和合格判定数C 图7.3.1 中的三个抽样方案设计如下：已知a=0.05，即接收概率pa＝0.95：AQL=1.2％，即下表中P0.95＝0.012
表A
此表资料来源：J. M. Cameron ，T ables for Constructing and for Computing the OP- *eration Characteristics of Single-Sampling Plans. Industrial Quality Control, 9, No. (July, 1952), P. 39.Extracted by permission from Wiley ＆Sons, Inc. Publishers.
当C=1时
查表得，np(0.95)=0.355，所以
n= (np(0.95))/ p(0.95)=0.355/0.012=29.6
当C=2时
查表得，np(0.95)=0.818，所以
n= (np(0.95))/ p(0.95)=0.818/0.012=68.2
当C=6时
查表得，np(0.95)=3.286，所以
n= (np(0.95))/ p(0.95)=3.286/0.012=273.8
结论：得到三个抽样方案为：
1、（n=30,C=1）
2、（n=680,C=2）
3、（n=274,C=6）
应该注意，以上三个方案对生产者的利益提供了同样水平的保证，那就是预先确定的生产者风险a=0.05 以及合格质量水平AQL＝1.2％，但是对消费者的利益保证差异很大。
以消费者接收概率L（Pi）＝0.10 时所接收的产品批不合格率的状况进行比较评价：
对于方案1，L(Pi)=0.10 Pi=0.13
对于方案2，L(Pi)=0.10 Pi=0.078
对于方案3，L(Pi)=0.10 Pi=0.038
显然，方案3 在验收检查中最为严格，所以，比另外两个方案更能保证消费者的利益。
但是，方案3 的样本大小n ＝274 件，也是最大的，这就使抽样检查的成本增加了。
所以，在实际的抽样方案设计中，要综合考虑消费者和生产者双方的利益保证以及检验成本等方面的因素，以求相对比较合理的抽样方案。
二、确定消费者风险的抽样方案
如果消费者风险β和批最大允许不合格率LTPD 已经确定下来，就有一族抽样方案产生。
如前所述，利用J.M. Cameron 抽检表，可以设计这类抽样方案。
我们可以事先选择合格判定数C，然后利用表A 求出样本大小n，图7.3.2 中的三个单次抽样方案设计如下：已知β=0.10，即接收概率pβ＝0.10；LTPD=0.06，即表A 中p0.10 ＝0.06
当C=1时
查表得，np(0.10)=3.890，所以
n= (np(0.10))/ p(0.10)=3.890/0.06=64.8
当C=3时
查表得，np(0.10)=6.681，所以
n= (np(0.10))/ p(0.10)=6.681/0.06=111.4
当C=7时
查表得，np(0.10)=11.771，所以
n= (np(0.10))/ p(0.10)=11.771/0.06=196.2
结论以上三个单次抽样方案为
A (n=65,c=1)
B (n=111,c=3) c (n=196,c=7)
应该注意，以上三个方案对消费者的利益提供了同样水平的保证，那就是预先确定的消费者风险β＝0.10 以及批最大允许不合格率LITD＝0.06，但是对生产者的利益保证差异很大。
假设供需双方协商AQL ＝0.02，那么上述三个方案在Pi＝0.02 的质量水平上接收的概率有很大不同，计算比较的结果如表7.3.2 所示。
由于采用的抽样方案不同，使生产者在产品质量同样水平下承担不同的拒收风险，方案1 产生的风险最大，约为37％；方案2 约为20 ％；方案3 产生的风险最小约为5％。
因此，方案3 对生产者的利益最有保证，但样本大小n＝196 为最大。
所以，在设计抽样方案时要从消费者和生产者双方利益出发，综合考虑方案的可靠性和经济性
表7.3.2 确定β和LTPD 的方案对生产者利益的影响
三、确定生产者和消费者风险的抽样方案
在实际中，通常是由生产者和消费者（或称买卖双方）共同协商规定：当一批交验产品的不合格品率达到p0 时，作为优质批，应以1—α的概率接收；当交验批的质量下降，不合格品率达到p0 时，作为劣质批，应以1-β的概率拒收。
这时，a为达到p0 的交验批被拒收的概率，也就是生产者要承担的风险；β是达到p1 的交验批被接收的概率，也就是消费者要承担的风险。
一般情况下，a取0.05，即达到p0 的交验批，应有95％被接收；β取0.10，即达到p1 的交验批，应有90％被拒收。
因此，这类方案的设计就是要在满足p0，p1，a，β四个参数的要求下，求出样本大小n 和合格判定数C，通常也称为p0，a，p1，β型标准抽样方案设计。
实际上，p0=AQL，p1=LTPD，这类抽样方案的特性可以用满足P0，a；p1，β的OC 曲线描述。
应该明确指出的是，当P0，a和p1，β四个参数被确定下来之后，那么在直角坐标系（p0，1－a）和（p1，β）两点就唯一确定了一条OC 曲线，它和抽样方案（n，C）也是一一对应的关系。
但是，如
前所述，如果只确定p0，a或者只确定p1，β也就是只固定OC 曲线上一个点的位置，则满足这一要求的OC 曲线及与其对应的抽样方案就可以有许多。
如图7.3.4 表示满足P0＝0.01，a＝0.10 的三个不同的方案的OC 曲线。
实际上，同时满足P0，a的方案不止这三个，还可以找到许多。
同样，过点（P1，β）的OC 曲线不止这三条，还可以找到很多。
如果同时要求满足p0，a；p1，β四个参数，就只能有一个方案（n，C），因此，也就只能有一条OC 曲线了
下面举例说明利用J. M. Cameron 抽检表设计p0，a；p1，β型标准抽样方案。
例如，规定p0=0.001，a=0.05；p1=0.01，β=0.10,试求抽样方案(n,C)
由于P0/P1 = P0.10/P.095 = 0.01/0.001 = 10
由表7.3.1 查得与10 最相近的值为10.946。
在与10.946 同行中可得C=1, np0.95=0.355,np0.10=3.890,那么，要使p0.95=0.001 的条件满足，应取
n= np0.95/P0.95= 0.355/0.001=355
在此基础上，可采用方案（355，1）对β＝0.10 时所对应的p0.10 值进行验证：
p0.10 = np0.10/n=3.890/355=0.011
同理，要使p0.10＝0.01 的条件满足，应取
n=np0.10/p0.10 = 3.890/0.10 = 389
那么，当采用方案（389，1）时，与a＝0.05 对应的p0.95 的值为：
p0.95 = np0.95/n=0.355/389=0.0009
由此得到两个能基本满足例题要求的方案：这两个抽样方案相差甚小，如果考虑减少检验费用的因素，最后可以选择n＝355，C＝1 的方案。
表7.3.3
以上所讨论的是单次抽样方案的设计，关于二次抽样方案和多次抽样方案尽管比较复杂，但其原理和方法是相同的，在此不再赘述。