基于ArcGis的空间分析要点
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第一章
1.GIS空间分析的概念、GIS空间分析的研究对象
概念:空间分析是为解答地理空间问题而进行的数据分析与挖掘,是GIS的核心。
研究对象:空间目标及其特性。如空间特性——位置、分布、形态和空间关系;属性特性;时间特性。
空间分析类型:I基于空间图形数据的分析运算;基于非空间数据的数据运算;空间与非空间数据的联合运算。II基于矢量的空间分析;基于栅格的空间分析;矢-
栅联合空间分析。
2.道路拓宽案例分析
题:某城镇拟对建城区某条道路进行拓宽,其拆迁标准为:
a)道路从原有的20m拓宽至60m;
b)拓宽道路应尽量保持直线;
c)部分位于拆迁区内的10层以上的建筑不拆除。
如何使用GIS进行道路拓宽的路线和费用分析?流程是怎样的?
解决,数据采集和建库:搜集研究区域的道路分布图、建筑物分布图以及地价等相关信息;缓冲区分析:对道路做一40m为半径的缓冲区分析;叠加分析:将缓冲区分析之后的道路图同建筑物分布图叠加分析,选出在缓冲区域内的层数超过10的建筑物,做好标记;统计分析:……
3.GIS空间分析的核心问题
位置、条件、趋势、模式、模型。
第二章
1.空间查询的概念、空间量算的概念
空间查询:利用空间索引机制,从数据库中找出符合该条件的空间数据。
空间量算:对各种空间目标的基本参数进行量算与分析。
2.函数距离的概念
如曼哈顿距离、相对障碍物距离。
3.空间查询分类
属性查询;
空间相互关系查询,包含、在……之内、衷心地
相交、在……距离之内……
混合查询。
4.空间量算主要内容
基本几何参数量测:位置、长度、面积、体积、距离、中心、重心……
空间目标形态量测:曲率、弯曲度、完整性、复杂度……
空间目标分布计算:分布中心、分布轴线、离散度、标准差圆、最近邻分析、分布密度、连通度、定向
5.分布密度的概念、连通度的概念
分布密度:单位分布区域内分布对象的数量;
连通度:空间网络中节点连线数与可能存在的所有连线数之比。
思考题:1)洪涝灾害评估系统实现的技术路线研究;
2)提供区域DEM,获取区域的高程曲线和相对高程曲线。
第三章
1.什么是Grid,Grid的行、列数与Cell Size和空间范围、离散型和连续型Grid的区别,
Grid的No Data数据
Grid是ArcGIS的一种栅格格式的数据结构,离散型Grid的值表示的是该象元所代表区域的均值,而连续型Grid表示的是该象元各定点所代表的值;
No Data数据表示没有数据可用、数据停止使用或数据不适宜特定的地理要素,ArcGIS 中指在分类时不予考虑的数据值。
2.空间分析的基本参数设置方法与意义,如掩膜的应用、空间分析范围、尺寸设置的作用
掩膜应用可以提取感兴趣区域、屏蔽不参与研究的区域、也可以提取某些隐含的信息、对图像进行面向应用的处理;
空间分析范围以及尺寸的设置可以减小数据处理数量,是结果达到预期效果,比如栅格数据处理中输出图像的分辨率的设置。
3.Raster Caculator原理与应用(注意该知识甚至可能和遥感知识相结合,如在GIS中利用遥感TM影像获取植被指数)、重分类原理与应用(注意重分类可将Nodata变为有值,重分类的结果为离散型栅格数据)
1)NDVI=(T4-T3)/(T4+T3)—— Map Algebra/Raster Calculator;
Reclass/Reclassify
2)植被指数的获取:Raster Calculator→Reclassify→属性表面积统计。(建模:Add Data Or Tool、Make Parameters设置参数,并保存于Geodatabase中)
3)Nodata变有值:Reclassify中设置
4.直线距离的原理与应用、区域分配的原理与应用(如泰森多边形插值的实现)1)直线距离
原理:计算每一个格网中心到最近设施的直线距离,并将该距离作为该栅格的象元值;
算法实现:先计算与设施相交栅格值,再以栅格扩散!!!
ArcGIS工具:Path Distance
应用:a.对“省会城市”图层做0-100公里的栅格缓冲区分析;b.对“省会城市地理坐标”图层做0-100公里的栅格缓冲区分析;
c.城市所有位置上的商业繁华度指标:计算一级商业中心对所有格网的商业繁
华度指标:F i=f i*(1-d i/d),F=max(F i);
解决:此处f i=100,d=3500。首先对以及商业中心做PathDistance,将结果作
为参数d i代入指标内进行栅格计算。
2)区域分配
原理:确定所有格网中心的最近设施,对于矢量格式的设施,以某一整型字段值或FID 作为Cell Value;对于离散型栅格数据的设施,以象元值或整型字段值作为Cell
Value;
ArcGIS实现:Cost Allocation 或Path Distance Allocation;
应用:得出某ID编号为559的银行在其服务区内的顾客数。
解决1:1)使用PathDistance得出其直线距离分布情况;2)再使用CostAllocation
得出银行的服务区域(以FID类似的唯一值的整型字段为基础操作);3)将服务区
域转换成矢量形式并导出ID号为559银行所拥有的服务区域多边形;4)以上述多
边形为掩膜对顾客分布图进行统计运算,得出其服务区的顾客数量;
解决2:见9之泰森多边形的生成!
5.栅格数据转换为矢量多边形(如将分析的栅格图层转换为矢量多边形)Covert——Raster to Vector
6.密度功能的原理与应用(如提供人口点数据,获取人口密度大于1000的区域)