基于ArcGis的空间分析要点
ARCGIS教程实验五、空间研究分析基本操作
实验五、空间分析基本操作一、实验目地1. 了解基于矢量数据和栅格数据基本空间分析地原理和操作.2. 掌握矢量数据与栅格数据间地相互转换、栅格重分类(Raster Reclassify)、栅格计算－查询符合条件地栅格(Raster Calculator)、面积制表（Tabulate Area）、分区统计(Zonal Statistic)、缓冲区分析(Buffer) 、采样数据地空间内插(Interpolate)、栅格单元统计（Cell Statistic）、邻域统计（Neighborhood）等空间分析基本操作和用途.3. 为选择合适地空间分析工具求解复杂地实际问题打下基础.二、实验准备预备知识：空间数据及其表达空间数据（也称地理数据）是地理信息系统地一个主要组成部分.空间数据是指以地球表面空间位置为参照地自然、社会和人文经济景观数据，可以是图形、图像、文字、表格和数字等.它是GIS所表达地现实世界经过模型抽象后地内容，一般通过扫描仪、键盘、光盘或其它通讯系统输入GIS.在某一尺度下，可以用点、线、面、体来表示各类地理空间要素.有两种基本方法来表示空间数据：一是栅格表达; 一是矢量表达.两种数据格式间可以进行转换.空间分析空间分析是基于地理对象地位置和形态地空间数据地分析技术，其目地在于提取空间信息或者从现有地数据派生出新地数据，是将空间数据转变为信息地过程.空间分析是地理信息系统地主要特征.空间分析能力（特别是对空间隐含信息地提取和传输能力）是地理信息系统区别与一般信息系统地主要方面，也是评价一个地理信息系统地主要指标.空间分析赖以进行地基础是地理空间数据库.空间分析运用地手段包括各种几何地逻辑运算、数理统计分析，代数运算等数学手段.空间分析可以基于矢量数据或栅格数据进行，具体是情况要根据实际需要确定.空间分析步骤根据要进行地空间分析类型地不同，空间分析地步骤会有所不同.通常，所有地空间分析都涉及以下地基本步骤，具体在某个分析中，可以作相应地变化.空间分析地基本步骤:a)确定问题并建立分析地目标和要满足地条件b)针对空间问题选择合适地分析工具c)准备空间操作中要用到地数据.d)定制一个分析计划然后执行分析操作.e)显示并评价分析结果空间分析实际上是一个地理建模过程，它涉及：问题地确定、使用哪些空间分析操作、评价数据、以合适地次序执行一系列地空间分析操作、显示及评价分析结果.实验数据：实验数据包括：Slope1（栅格数据），Landuse （栅格数据）,landuse92,r5yield,emidalat街道图层AIOStreets和城市地籍图层：AIOZonecov气温.shp,YNBoundary.shp (云南省地边界)下载地址/csk/upload/arcgis/ex5/ex5.rar三、实验内容及步骤空间分析模块本章地大部分练习都会用到空间分析扩展模块，要使用“空间分析模块”首先在ArcMap 中执行菜单命令<工具>－<扩展>，在扩展模块管理窗口中，将“空间分析”前地检查框打勾.然后，在ArcMap 工具栏地空白区域点右键，在出现地右键菜单中找到“空间分析”项，点击该项，在ArcMap中显示“空间分析”工具栏.执行“空间分析”工具栏中地菜单命令<空间分析>－<选项>设定与空间分析操作有关地一些参数.这里请在常规选项中设定一个工作目录.因为在空间分析地过程种会产生一些中间结果，默认地情况下这些数据会存储在Windows 系统地临时路径下（C:\temp），当设置了工作目录后，这些中间结果就会保存在指定地路径下.1. 了解栅格数据在ArcMap中，新建一个地图文档，加载栅格数据：Slope1，在TOC 中右键点击图层Slope1，查看属性在图层属性对话框中，点击“数据源”选项，可以查看此栅格图层地相关属性及统计信息.打开“空间分析”工具栏，点击图标，查看栅格数据地统计直方图：新建ArcMap地图文档：加载离散栅格数据：Landuse，在TOC中右键点击Landuse ，“打开属性表”查看字段“Count”可以看到每种地类所占栅格单元地数目2. 用任意多边形剪切栅格数据(矢量数据转换为栅格数据)在ArcCatalog下新建一个要素类（要素类型为:多边形），命名为：ClipPoly.shp在ArcMap中，加载栅格数据：Landuse、和ClipPoly.shp打开编辑器工具栏，开始编辑ClipPoly ，根据要剪切地区域，绘制一个任意形状地多边形.打开属性表，修改多边形地字段“ID”地值为1，保存修改，停止编辑.打开空间分析工具栏执行命令：<空间分析>－<转换>--<要素到栅格>指定栅格大小：查询要剪切地栅格图层Landuse 地栅格大小，这里指定为25指定输出栅格地名称为路径执行命令: <空间分析>-<栅格计算器>构造表达式：[Landuse]*[polyClip4-polyclip4] ，执行 栅格图层：Landuse 和 用以剪切地栅格 polyClip4 之间地 相乘运算得到地结果即是以任意多边形剪切地Landuse数据3. 栅格重分类(Raster Reclassify)通过栅格重分类操作可以将连续栅格数据转换为离散栅格数据在ArcMap中，新建地图文档，加载栅格数据Slope1，打开“空间分析”工具栏，执行菜单命令“重分类”将坡度栅格重新分为5类：0 – 8 、8 – 15 、15 – 25 、25 – 35、35 度以上.4. 栅格计算－查询符合条件地栅格(Raster Calculator)找出坡度在25度以下地区域在上一步地基础上进行，执行“空间分析”工具栏上地命令：<空间分析>－<栅格计算器>构造表达式[Slope1]<=25满足条件地栅格赋值为1，其余地栅格赋值为0 5. 面积制表（Tabulate Area）在上一步地基础上进行.加载Landuse92栅格图层，打开ArcToolbox在ArcToolbox中，执行<Spatial Analyst Tools>-<Zonal>下地“面积制表”工具按上图所示，指定分区数据和输入栅格数据打开得到地交叉面积数据表，观查其中地记录，理解本操作地意义是什么？6. 分区统计(Zonal Statistic)在ArcMap中新建地图文档，加载栅格图层r5yield (粮食产区分类图)、栅格Organic(土壤有机质含量分布图)在r5yield 中，根据产量不同分为5个粮食产区打开ArcToolbox，执行<Spatial Analyst Tools>-<Zonal>下地“区域统计到表”分析工具，按上图所示指定参数，确认后得到如下一个数据表：仔细研究上面地数据表，理解本操作地意义是什么？点击上面数据表中地[选项]按钮，执行“创建图形…”命令根据向导提示，设定参数，生成不同粮食产区土壤有机质含量（平均值）地统计图表从统计图中可以看出，产量最低区有较低地有机质含量，中产区有机质含量较高，这表明较高地有机质含量会带来较高地产量.最高产量区有机质含量较低可能是其他因素地影响.7. 缓冲区分析(Buffer)●添加缓冲区向导到菜单中在ArcMap中，执行命令：<工具>-<定制> 在出现地对话框中地“命令”选项页.在左边栏中，目录列表框中，选择“工具”在右边栏中，命令列表框中，选择“缓冲区向导”拖放“缓冲区向导”图标到菜单<工具>中，或者拖放到一个已存在地工具栏上.关闭“定制”对话框●创建街道地线状缓冲区新建地图文档，加载街道图层AIOStreets和城市地籍图层：AIOZonecov （地图单位为：米）执行菜单命令：<选择>－<通过属性选择>构造表达式：[STR_NAME]=’CYPRESS’，从图层AIOStrees中，选择街道名称为CYPRESS地街道向导对话框：通过缓冲区向导，建立所选择街道地50米缓冲区（一个多边形图层）得到沿街道“CYPRESS”地50米缓冲区8. 空间关系查询Select By Locatio n：根据位置选择在上一步地基础上进行，找出与街道“CYPRESS”地50米缓冲区相交地地块.9. 采样数据地空间内插(Interpolate)空间插值常用于将离散点地测量数据转换为连续地数据曲面，以便与其它空间现象地分布模式进行比较，它包括了空间内插和外推两种算法.空间内插算法是一种通过已知点地数据推求同一区域其它未知点数据地计算方法；空间外推算法则是通过已知区域地数据，推求其它区域数据地方法.数据：气温.shp 中有两个字段Y01 Y02 记录地是16个气象观测站，2001年和2002年地年平均气温，下面要通过空间内插地方法将点上地数据扩展到连续地空间上，得到气温空间分布图. YNBoundary.shp 是云南省地边界新建地图文档，加载图层：气温.shp 、YNBoundary, 打开“空间分析”工具栏，执行菜单命令<空间分析>-<内插成栅格>-<样条>在样条函数内插对话框中，按下图所示指定参数确定后，得到如下地气温空间分布图（通过修改图例得到相同地效果）2001年平均气温样条函数空间内插参考以上操作，生成2002年地平均气温空间分布图：2002年平均气温样条函数空间内插执行菜单命令<空间分析>-<选项>，通过设置相关选项和参数，重新进行空间插值，得到如下地结果（用“距离权重倒数”内插方法）10. 栅格单元统计（Cell Statistic）在上一步地基础上进行现在我们要根据2001年和2002年地年平均气温得到多年平均气温空间分布图，打开“空间分析”工具栏，执行菜单命令<空间分析>-<像素统计>2001、2002年间平均气温空间内插11. 邻域统计（Neighborhood）邻域分析也称为窗口分析，主要应用于栅格数据模型.地理要素在空间上存在着一定地关联性.对于栅格数据所描述地某项地学要素，其中地(I，J)栅格往往会影响其周围栅格地属性特征.准确而有效地反映这种事物空间上联系地特点，是计算机地学分析地重要任务.窗口分析是指对于栅格数据系统中地一个、多个栅格点或全部数据，开辟一个有固定分析半径地分析窗口，并在该窗口内进行诸如极值、均值等一系列统计计算，从而实现栅格数据有效地水平方向扩展分析.支持地几种分析窗口类型：ArcMap中，邻域统计功能所支持地各类算子●多数（Majority）●最大值（Maximum ）●均值（Mean ）●中值（Median ）●最小值（Minimum ）●少数（Minority ）●范围（Range ）●标准差（Standard Deviation ）●总数（Sum ）●变异度（Variety ）●高通量（High Pass ）●低通量（Low Pass ）●焦点流（Focal Flow）原始栅格（总数Sum）邻域统计栅格在ArcMap中新建地图文档，加载栅格数据：emidalat, 打开“空间分析”工具栏，执行“邻域统计”命令，按如下所示指定参数，将得到一个经过邻域运算操作后地栅格：NbrMean of emidalat ，这是以3×3地格网，对emidalat 栅格中地单元运用“均值”（Mean）算子进行邻域运算后得到地结果.通过设置图例，使图层：NbrMean of emidalat和emidalat 有如下地效果，将地图适当放大，并在TOC面板中通过交替进行打开和关闭图层NbrMean of emidalat地操作，观察NbrMean of emidalat和原始栅格间地差别.四、实验报告要求做出书面报告，包括原理、过程和结果.版权申明本文部分内容，包括文字、图片、以及设计等在网上搜集整理.版权为个人所有This article includes some parts, including text, pictures, and design. Copyright is personal ownership.mZkkl。
【ArcGIS空间分析】数字地形分析
【ArcGIS空间分析】数字地形分析⽂章⽬录数字地形分析原理基于ArcGIS的数字地形分析操作DEM的建⽴1 栅格表⾯的创建2 TIN的创建3 等⾼线的创建4 Terrain（地形数据集）的建⽴基本因⼦分析1 坡度（栅格表⾯与TIN表⾯的坡度不同）2 坡向（栅格表⾯与TIN表⾯的坡向不同）3 剖⾯曲率和平⾯曲率3 坡度变率（SOS）4 坡向变率（SOA）5 地形起伏度6 地表切割深度7 地表粗糙度8 ⾼程变异系数⽔⽂分析1 ⽆洼地DEM⽣成2 汇流累积量计算3 ⽔流长度计算4 河⽹提取5 流域的分割地形特征分析1 ⼭顶点2 ⼭脊线⼭⾕线2 鞍部点3 径流节点4 沟沿线可视性分析天际线天际线图天际线障碍构造通视线通视性数字地形分析原理1、数字地形分析–DEM2、DEM的建⽴3、数字地形分析–基本因⼦分析4、地形特征分析5、流域分析（⽔⽂分析）6、可视性分析7、DEM数字地形分析研究与应⽤进展基于ArcGIS的数字地形分析操作地形提取⽅法反地形max-dem&Abs(dem-2000)正负地形dem-mean正地形zhengfu>0负地形zhengfu<0因⼦提取⽅法坡度表⾯分析>坡度坡向表⾯分析>坡向表⾯分析>曲率平⾯曲率表⾯分析>曲率坡度变率坡度>坡度坡向变率坡向>坡度【（（SOA1+SOA2）-Abs（SOA1-SOA2））/ 2】地形起伏度max-min地表切割深度mean-min地表粗糙度1/cos(slope*3.14159/180)⾼程变异系数std/mean地形特征提取⽅法⼭顶点max-dem==0⼭脊线zhengfu>0&SOA>70 / flowacc0_neibor_rec*zhengdixing（重分类）⼭⾕线zhengfu<0&SOA>70 / flowaccfan0_neibor_rec*fudixing（重分类）鞍部点(flowac0*flowaccfan0)*zhengdixing（重分类）径流节点slope(streamnet_raster)>0（栅格转⽮量中点）(dem - dem_smooth)>0（栅格转⽮量、⾯转线）DEM的建⽴1 栅格表⾯的创建（1）由点创建栅格表⾯（插值）插值⼯具：点要素图层反距离权重插值法点要素插值结果栅格表⾯（2）地形转栅格插值2 TIN的创建可以⽤点、线和多边形要素作为创建TIN的数据源由⽮量数据创建TIN由栅格数据创建TIN由TIN创建栅格原始dem3 等⾼线的创建间距：200间距：10004 Terrain（地形数据集）的建⽴terrain数据集是⼀种多分辨率的基于TIN的表⾯数据结构，它是基于作为要素存储在地理数据库中的测量值构建⽽成的。
如何使用ArcGIS进行地理空间数据分析
如何使用ArcGIS进行地理空间数据分析Chapter 1：ArcGIS基础知识ArcGIS是由美国环球信息系统公司（Esri）开发的一套地理信息系统（GIS）软件。
它提供了一系列工具和功能来处理地理空间数据，并进行数据分析。
在开始使用ArcGIS进行地理空间数据分析之前，我们首先需要了解基本的ArcGIS知识。
1.1 ArcGIS组成部分ArcGIS由ArcMap、ArcCatalog和ArcToolbox三个主要组件组成。
- ArcMap：用于创建、编辑和分析地图，可以展示地理空间数据的可视化结果。
- ArcCatalog：用于管理地理空间数据，包括浏览、搜索、导入、导出和组织等操作。
- ArcToolbox：提供了各种工具和模型，用于进行地理空间数据的分析和处理。
1.2 数据格式ArcGIS支持多种地理空间数据格式，包括矢量数据（如点、线、面）、栅格数据（如DEM、遥感影像）和表格数据。
在进行地理空间数据分析时，我们需要确保数据格式的正确性和一致性。
1.3 ArcGIS工作空间在ArcGIS中，工作空间是指存储地理空间数据和分析结果的文件夹。
通过创建和管理工作空间，我们可以更方便地进行地理空间数据的管理和分析。
Chapter 2：地理空间数据分析流程使用ArcGIS进行地理空间数据分析的一般流程包括数据准备、数据导入、数据预处理、数据分析和结果输出等步骤。
2.1 数据准备对于地理空间数据分析，首先需要明确研究的目标和涉及的地理数据。
根据目标选择合适的数据源，并进行数据采集和整理。
2.2 数据导入通过ArcCatalog将数据导入ArcGIS，并按照需要创建要素类（Feature Class）、栅格数据集（Raster Dataset）和数据表（Table）等数据集合。
2.3 数据预处理在进行地理空间数据分析之前，通常需要对数据进行预处理。
可以通过数据编辑、数据投影、数据剪裁、数据拓扑检查等操作来清洗和优化数据。
基于ArcGIS进行地理空间数据分析与可视化
基于ArcGIS进行地理空间数据分析与可视化地理空间数据分析与可视化是利用ArcGIS等地理信息系统（GIS）软件进行地理数据处理和展示的重要工作。
通过这种方法，可以对地理空间数据进行深入分析，揭示数据背后的潜在模式和关联性，并将结果以可视化方式呈现出来，使得数据更易于理解和应用。
一、ArcGIS概述ArcGIS是由美国Esri公司开发的一款功能强大的GIS软件，其中包括ArcMap、ArcCatalog和ArcToolbox三个主要组件。
ArcMap用于地图制作和数据分析，ArcCatalog用于组织和管理地理数据，ArcToolbox提供了多种地理数据处理工具。
ArcGIS具有广泛的功能和应用领域，包括地理空间数据的采集、整理、存储、分析和可视化等。
二、地理空间数据采集与整理地理空间数据采集是地理空间数据分析与可视化的基础。
通过各种手段（如全球定位系统、卫星遥感技术等）获取地理数据，并将其整理成适合ArcGIS处理的格式。
这包括数据清洗、几何修正、属性标准化等过程。
正确、完整和高质量的地理数据对后续的分析和可视化具有重要意义。
三、地理空间数据分析地理空间数据分析是ArcGIS最重要的功能之一。
ArcGIS提供了强大的分析工具，可以对地理空间数据进行多维度的统计和空间分析。
其中，统计分析包括数据聚合、分布分析、相关分析等；空间分析包括缓冲区分析、叠加分析、路径分析等。
通过这些工具，用户可以从地理空间数据中提取有价值的信息，并进行深入的数据挖掘和研究。
四、地理空间数据可视化地理空间数据可视化是将数据以图形化方式呈现出来，以便用户更好地理解和应用数据。
ArcGIS提供了多种可视化方式，包括2D和3D地图展示、图表制作、热力图分析等。
这些工具使得用户可以直观地观察和比较地理空间数据的特征和变化趋势，帮助他们更好地分析和决策。
五、地理空间数据分析与可视化的应用领域地理空间数据分析与可视化广泛应用于各个领域。
ARCGIS空间分析操作步骤详解
ARCGIS空间分析基本操作一、实验目的1. 了解基于矢量数据和栅格数据基本空间分析的原理和操作。
2. 掌握矢量数据与栅格数据间的相互转换、栅格重分类(Raster Reclassify)、栅格计算－查询符合条件的栅格(Raster Calculator)、面积制表（Tabulate Area）、分区统计(Zonal Statistic)、缓冲区分析(Buffer) 、采样数据的空间内插(Interpolate)、栅格单元统计（Cell Statistic）、邻域统计（Neighborhood）等空间分析基本操作和用途。
3. 为选择合适的空间分析工具求解复杂的实际问题打下基础。
二、实验准备预备知识：空间数据及其表达空间数据（也称地理数据）是地理信息系统的一个主要组成部分。
空间数据是指以地球表面空间位置为参照的自然、社会和人文经济景观数据，可以是图形、图像、文字、表格和数字等。
它是GIS所表达的现实世界经过模型抽象后的内容，一般通过扫描仪、键盘、光盘或其它通讯系统输入GIS。
在某一尺度下，可以用点、线、面、体来表示各类地理空间要素。
有两种基本方法来表示空间数据：一是栅格表达; 一是矢量表达。
两种数据格式间可以进行转换。
空间分析空间分析是基于地理对象的位置和形态的空间数据的分析技术，其目的在于提取空间信息或者从现有的数据派生出新的数据，是将空间数据转变为信息的过程。
空间分析是地理信息系统的主要特征。
空间分析能力（特别是对空间隐含信息的提取和传输能力）是地理信息系统区别与一般信息系统的主要方面，也是评价一个地理信息系统的主要指标。
空间分析赖以进行的基础是地理空间数据库。
空间分析运用的手段包括各种几何的逻辑运算、数理统计分析，代数运算等数学手段。
空间分析可以基于矢量数据或栅格数据进行，具体是情况要根据实际需要确定。
空间分析步骤根据要进行的空间分析类型的不同，空间分析的步骤会有所不同。
通常，所有的空间分析都涉及以下的基本步骤，具体在某个分析中，可以作相应的变化。
空间分析ARCGIS中的矢量数据的空间分析
空间分析ARCGIS中的矢量数据的空间分析空间分析是GIS系统中最重要的一部分之一。
空间分析通过处理和分析矢量数据中的地理位置，可以帮助用户更好地理解和处理地球表面的空间问题。
ARCGIS是一款著名的GIS软件，其集成了强大的空间分析功能，可以方便地进行矢量数据的空间分析。
空间分析的意义空间分析可以帮助GIS用户更好地理解空间数据的结构和关系。
通过空间分析，我们可以：•可视化数据：通过制作地图可以直观地表达数据在地球上的空间位置关系。
•空间查询：通过查询地图上的要素可以挖掘出数据之间的空间关系。
•空间统计：通过分析数据之间的空间关系，可以生成统计数据并进行更进一步的研究。
ARCGIS中的矢量数据矢量数据是GIS中最常用的一类数据类型，是通过在地图上绘制点、线、面等几何图形来表示地理数据的。
ARCGIS支持常见的矢量数据格式，如shapefile、GDB、SDE、Coverage等。
矢量数据的空间分析ARCGIS支持各种形式的矢量数据的空间分析，包括：1.空间查询：ARCGIS通过自带的属性表和查询工具，可以方便地对矢量数据进行查询。
用户可以使用查询工具查询特定的属性，也可以使用空间查询工具查询矢量数据中与某个要素邻近或相交的要素。
2.空间叠加：空间叠加是将两个或多个矢量数据集合并成为一个新的矢量数据集的过程。
ARCGIS中常用的空间叠加工具有Union、Intersect、Identity、Erase等。
3.空间分析：ARCGIS中的空间分析工具可以通过空间分析来挖掘矢量数据之间的空间关系。
常用的空间分析工具有缓冲区分析、裁剪、合并、分割等。
空间分析工具的使用过程中常见的一些问题包括：1.坐标系的问题：要确保使用的地图和要素在同一坐标系下，否则可能导致分析结果异常。
2.精度要求的问题：ARCGIS中的空间分析工具需要在数据间设定空间容差值。
对待空间分析结果的精度和精细度有一定要求的应当谨慎考虑容差的设定。
ARCGIS10.0--空间分析方法与GIS典型应用例证
一、实验目的1、掌握ArcGIS缓冲区分析、叠置分析、网络分析方法。
2、熟悉ArcGIS的空间统计、栅格计算方法。
3、综合利用矢量数据空间分析中的缓冲区分析和叠置分析解决实际问题。
4、学会用ArcGIS9 进行各种类型的最短路径分析，了解内在的运算机理。
5、熟练掌握利用ArcGIS上述空间分析功能分析和结果类似学校选址的实际应用问题的基本流程和操作过程。
二、主要实验器材（软硬件、实验数据等）计算机硬件：lenovo ideapad Y460N计算机软件：ArcGIS10.0软件实验数据：《ArcGIS地理信息系统空间分析实验教程》随书光盘的第七章、第八章等三、实验内容与要求1、空间缓冲区分析。
（1）为点状、线状、面状要素建立缓冲区。
1)打开菜单“自定义”下的“自定义模式”，在对话框中选择“命令”，在“类别”中选择“工具”，在右边的框中选择“缓冲向导”（如图 1 所示），拖动其放置到工具栏上的空处。
图1 提出“缓冲向导”2)利用选择工具选择要进行分析的点状要素，然后点击，在“缓冲向导”对话框设置缓冲区信息，如图2及图3所示。
图2 线状缓冲区信息设置1图3 线状缓冲区信息设置23)利用选择工具选择要进行分析的线状要素，然后点击，在“缓冲向导”对话框设置缓冲区信息。
4)利用选择工具选择要进行分析的面状要素，然后点击，在“缓冲向导”对话框设置缓冲区信息，如图4所示。
图4 面状缓冲区信息设置2、学校选址。
要求：(1) 新学校选址需注意如下几点：1）新学校应位于地势较平坦处；2）新学校的建立应结合现有土地利用类型综合考虑，选择成本不高的区域；3）新学校应该与现有娱乐设施相配套，学校距离这些设施愈近愈好；4）新学校应避开现有学校，合理分布。
(2) 各数据层权重比为：距离娱乐设施占0.5，距离学校占0.25，土地利用类型和地势位置因素各占0.125。
(3) 实现过程运用ArcGIS的扩展模块（Extension）中的空间分析（Spatial Analyst）部分功能，具体包括：坡度计算、直线距离制图功能、重分类及栅格计算器等功能完成。
使用ArcGIS进行空间数据分析入门指南
使用ArcGIS进行空间数据分析入门指南第一章：ArcGIS简介ArcGIS是一种集成的地理信息系统软件，被广泛应用于地理数据管理、空间数据分析和地图制作等领域。
它提供了强大的数据处理和分析功能，以及用户友好的界面，使得用户可以轻松进行空间数据分析。
第二章：空间数据分析基础空间数据分析是利用GIS技术对地理现象进行统计、计算和分析的过程。
在进行空间数据分析之前，需要了解一些基本概念和方法。
这些包括：空间数据类型（点、线、面）、空间关系（相交、相邻、包含等）、属性数据（属性表、字段类型）以及空间统计方法（空间插值、空间聚类等）等。
第三章：ArcGIS的数据输入与导入在进行空间数据分析之前，需要将数据导入到ArcGIS软件中。
ArcGIS支持多种数据格式的导入，包括矢量数据（Shapefile、Geodatabase）、栅格数据（Grid、Tiff）和表格数据（Excel、CSV）等。
用户可以通过文件导入、数据库连接或在线数据服务等方式将数据导入。
第四章：数据预处理与清洗在进行空间数据分析之前，需要对数据进行预处理和清洗，以保证数据的质量。
这包括数据的投影转换、空间参考系设置、数据缩放、重采样和去除空缺值等操作。
同时，还需要检查数据的完整性和一致性，对异常值和重复值进行处理。
第五章：空间查询与选择空间查询是通过空间位置、属性条件或复杂的空间关系对数据进行筛选和筛选的过程。
ArcGIS提供了丰富的查询和选择工具，包括属性查询（属性表查询、SQL查询）、空间查询（相交查询、缓冲区查询）和空间关系查询（包含、相邻等）等。
用户可以根据需要进行灵活的查询与选择。
第六章：空间统计与计算空间统计是对空间数据进行统计与计算的过程。
ArcGIS提供了多种空间统计工具，包括空间插值（克里金、反距离权重插值）、空间聚类（热力图、聚类分析）、空间分布分析（分布密度、核密度）和空间权重矩阵等。
这些工具可以帮助用户发现地理现象的分布规律和空间相关性。
第12章 ArcGIS矢量数据的空间分析
12.2
叠置分析
叠加分析是指将同一地区、同一比例尺、 叠加分析是指将同一地区、同一比例尺、同一数学基础和 不同信息表达的两组， 不同信息表达的两组，或多组专题要素的图形或数据文件进行 叠加， 叠加，根据各类要素的图形和属性建立具有多重属性组合的新 图层的空间分析方法。 图层的空间分析方法。ArcGIS中矢量数据的叠置分析主要分 中矢量数据的叠置分析主要分 为6种，即擦除、查看、相交、对称差、联合和更新。 种 即擦除、查看、相交、对称差、联合和更新。
第12章 12章
ArcGIS矢量数据的空间分析 ArcGIS矢量数据的空间分析
空间分析是综合分析空间数据的技术的通称。 空间分析是综合分析空间数据的技术的通称。空间分 析有着十分丰富的内涵， 析有着十分丰富的内涵，它是构成地理信息系统的核心部分 之一，在整个地理数据的应用中发挥着举足轻重的作用， 之一，在整个地理数据的应用中发挥着举足轻重的作用，也 区别与其他信息系统的一个显著标志。 是GIS区别与其他信息系统的一个显著标志。矢量数据的空 区别与其他信息系统的一个显著标志 间分析是GIS空间分析的主要内容之一。 空间分析的主要内容之一。 间分析是 空间分析的主要内容之一 ArcGIS矢量数据的空间分析主要是基于点、线和面 矢量数据的空间分析主要是基于点、 矢量数据的空间分析主要是基于点 线和面3 种基本形式。 种基本形式。在ArcGIS中，矢量数据的空间分析主要是缓 中 冲区分析、叠置分析和网络分析等。 冲区分析、叠置分析和网络分析等。
Hale Waihona Puke 2.1.1 缓冲区分析概述缓冲区是指地理空间目标的一种影响范围或服务范围。 缓冲区是指地理空间目标的一种影响范围或服务范围。如 城市的噪音污染源所影响的一定空间范围，公共设施（商场， 城市的噪音污染源所影响的一定空间范围，公共设施（商场， 邮局，银行，医院，车站，学校等）的服务半径，铁路、 邮局，银行，医院，车站，学校等）的服务半径，铁路、公路 以及航运河道对其所穿过区域经济发展的重要性等。 以及航运河道对其所穿过区域经济发展的重要性等。 1．缓冲区分类 ． 2．缓冲区分析研究 ． 3．矢量数据的缓冲区分析 ．
空 间 分 析-(13)ARCGIS中的矢量数据的空间分析
三、网络分析
3）网络连通性的变更
由于时间或空间的变化使得网络中的空间连通性发 生了一定的变化，例如城市中有些道路因为修路的原因 而使得不能通过。要注意的是解除连通性并非是将要素 从数据库中删除，只是移除了它与其他要素在空间上的 关联；同样建立连通性是将该要素与其他要素相联结在 一起，建立它们之间的空间关联。
三、网络分析
2）网络的建立
一般情况下网络的建立 ArcGIS中的几何网络的建立
三、网络分析
一般情况下网络的建立
网络是通过将内在的线，点等要素在相应的位置绘 出后，然后根据他们的空间位置以及各种属性特征从而 建立它们的拓扑关系，使得它们能成为网络分析中的基 础部分，基于其能进行一定的网络空间分析和操作
图7.6 原始面状要素
一、缓冲区分析
Inside and outside
only outside
only inside
Outside and include inside
图7.7 四种不同的面状要素的缓冲区
一、缓冲区分析
除此之外，缓冲区还可以利用距离制图的方 法来获得，但是距离制图方法是基于栅格数据 形式来进行缓冲区的建立，它的过程和结果都 是栅格数据，与矢量的缓冲区建立的方法有着 本质的区别
空间数据的网络分析是对地理网络，城市基础 设施网络（如各种网线，电缆线，电力线，电话线， 供水线，排水管道等）进行地理化和模型化，基于 它们本身在空间上的拓扑关系、内在联系、跨度等 属性和性质来进行空间分析，通过满足必要的条件 得到合理的结果。
三、网络分析
网络分析的理论基础是图论和运筹学，它是从运 筹学的角度来研究，统筹，策划一类具有网络拓扑性质 的工程如何安排各个要素的运行使其能充分发挥其作用 或达到所预想的目标，即利用统筹学建立模型，采用数 学图论的方法来实现这个模型，最终得到结果，从而指 导现实和应用，故而对网络分析的研究在空间分析中占 有着极其重要的意义。
利用ARCGIS进行空间统计分析
利用ARCGIS进行空间统计分析空间统计分析是利用GIS（地理信息系统）软件进行的一种分析方法，可以帮助我们理解和解释地理数据的空间模式和关联性。
ARCGIS是一款功能强大的GIS软件，在进行空间统计分析方面有着广泛的应用。
ARCGIS提供了多种空间统计分析的工具和函数，如空间自相关、聚类分析、热点分析、插值分析等。
下面将分别介绍这些分析方法的应用。
一、空间自相关空间自相关分析用于研究地理数据的空间相关性。
通过计算地理单位之间的空间相关性指数，可以帮助我们发现和理解空间数据的空间分布模式。
ARCGIS提供了Moran's I指数和Geary's C指数等空间自相关分析方法。
Moran’s I指数是一种常用的空间自相关指数，用于测量地理单位之间的空间相关性。
通过计算每个地理单位与其邻近单位之间的相似性，并与总体平均值进行比较，得出Moran's I指数的值。
该值介于-1和1之间，正值表示正相关，负值表示负相关，0表示无相关。
通过观察Moran’s I指数的空间模式图和Z分布图，我们可以确定地理数据的空间分布模式（聚集、随机或分离）。
Geary's C指数与Moran’s I指数类似，用于测量地理单位之间的空间相关性。
计算方法也类似，通过比较每个地理单位与其邻近单位之间的相似性，得出Geary's C指数的值。
Geary's C指数的值介于0和2之间，接近0表示正相关，接近2表示负相关，1表示无相关。
二、聚类分析聚类分析用于发现地理数据的空间聚集模式。
通过计算地理单位之间的相似性，将相似的单位聚集在一起，形成空间聚类区域。
ARCGIS提供了多种聚类分析方法，如基于密度的聚类和基于距离的聚类。
基于密度的聚类方法将地理单位划分为多个密度相似的集群，形成高密度区域和低密度区域。
这种方法适用于研究人口和资源分布的热点区域。
基于距离的聚类方法将地理单位划分为多个距离相似的集群，形成邻近区域和远离区域。
使用ArcGIS进行地图制作和空间分析的简明教程
使用ArcGIS进行地图制作和空间分析的简明教程第一章：ArcGIS软件介绍ArcGIS是由美国Esri公司开发的一套专业的地理信息系统（GIS）软件，提供了丰富的地图制作和空间分析功能。
该软件广泛应用于城市规划、土地利用、环境分析等领域，具有强大的数据处理能力。
第二章：准备工作在使用ArcGIS进行地图制作和空间分析前，我们需要准备相关数据。
包括地理数据、属性数据以及地图符号等。
同时，还需要明确分析的目标和问题，以便选择合适的工具和方法。
第三章：地理数据获取与处理地理数据是地图制作和空间分析的基础。
我们可以通过多种渠道获取地理数据，如使用ArcGIS内置的数据源、从开放数据平台下载等。
获取到地理数据后，我们还需要进行数据预处理，包括数据格式转换、数据清洗等。
第四章：地图制作ArcGIS提供了丰富的地图制作工具，可以帮助用户创建各种类型的地图。
首先，我们需要选择合适的地图模板或布局。
然后，在地图视图中添加底图、图层、标注等要素，并进行图层样式和符号的设置。
最后，我们可以进行视图调整和地图导出。
第五章：空间分析基础空间分析是GIS的重要功能之一，可以帮助我们发现地理现象之间的关联和趋势。
ArcGIS提供了多种空间分析工具，如缓冲区分析、叠加分析、路径分析等。
在进行空间分析前，我们需要明确分析的目的，选择合适的空间分析方法。
第六章：空间数据查询与查询分析使用ArcGIS，我们可以通过空间数据查询来获取特定条件下的空间要素。
查询可以基于空间关系、属性关系或数据库查询语言。
查询分析可以帮助我们从大量的空间数据中筛选出感兴趣的要素。
第七章：地理统计分析地理统计分析是将统计学方法应用于地理数据的过程。
ArcGIS提供了丰富的地理统计分析工具，如点密度分析、聚类分析、回归分析等。
这些工具可以帮助我们了解地理现象的分布规律和潜在问题。
第八章：空间数据可视化地图制作是空间数据可视化的重要手段之一。
除了制作传统的地图，我们还可以使用ArcGIS进行更加丰富的空间数据可视化。
如何利用ArcGIS绘制地图和空间分析
如何利用ArcGIS绘制地图和空间分析一、介绍ArcGISArcGIS是由美国ESRI公司开发的一套全球领先的地理信息系统软件，广泛应用于地理信息系统、地图制作、空间分析、资源管理等领域。
它提供了强大的功能和工具，可以帮助用户实现地图制作、空间分析等任务。
二、ArcGIS地图制作1. 准备地理数据在使用ArcGIS绘制地图之前，首先需要准备好地理数据。
地理数据包括矢量数据和栅格数据，可以通过多种途径获取，如地理院地形图、遥感影像等。
2. 创建地图文档在ArcGIS中，地图文档（MXD）是存储地图制作相关信息的文件，可以通过“文件”->“新建地图文档”来创建新的地图文档。
创建地图文档后，可以将准备好的地理数据添加到地图文档中。
3. 添加数据添加数据是地图制作的基本步骤之一，可以通过“添加数据”按钮或者“文件”->“添加数据”来添加数据。
添加数据后，可以在地图文档的目录中看到添加的数据。
4. 设置地图属性在地图制作中，可以设置地图的属性，如地图的标题、单位、坐标系统等。
可以通过“图层”->“属性”来设置地图的属性。
5. 样式和符号设置地图的样式和符号设置可以使地图更加美观和易读。
可以调整地图的底图、添加标注、修改符号等。
可以通过“布局”->“工作表”。
6. 输出地图完成地图制作后，可以将地图输出为图片或者PDF文件。
可以通过“文件”->“出图”来完成地图的输出，也可以通过地图布局来调整地图输出的大小和比例。
三、ArcGIS空间分析1. 空间查询ArcGIS提供了强大的空间查询功能，可以通过属性查询和空间查询来获取感兴趣的空间信息。
可以通过“工具”->“查询”来进行查询操作，并设置查询条件。
2. 缓冲分析缓冲分析是一种常用的空间分析方法，通过设置缓冲区的半径，可以根据地理要素的距离来进行分析。
可以通过“工具”->“缓冲区”来进行缓冲分析，并设置缓冲的半径和分析的图层。
ArcGIS空间数据处理及空间数据分析思路整理
ArcGIS基础学习思路整理学习资料：地理信息系统教程上的例题与操作步骤，地理信息系统导论上的习作与挑战任务，往届GIS大赛试题。
一、空间数据处理1.空间数据采集：（1）地理配准（2）空间校正2.空间数据编辑：（1）要素的编辑（2）创建要素（3）修改要素3.空间数据的拓扑处理：（1）拓扑创建（2）拓扑的验证（3）拓扑编辑（4）拓扑错误修改4.空间参考与变换：（1）空间参考与地图投影（2）投影变换（3）坐标问题5.地图制图：（1）地图制图输出（2）符号化与样式（3）掩模与制图表达二、空间数据分析1.矢量数据分析：（1）数据提取：裁剪，分割，筛选（2）统计分析：频数，汇总统计数据（3）缓冲区分析：建立缓冲区，多环缓冲区，点距离（4）叠置分析：相交，联合，融合，合并，标识，擦除，更新（5）泰森多边形2.栅格数据分析：（1）密度分析（2）距离分析（3）提取分析（4）局域分析（5）邻域分析3.地形表面分析：（1）用DEM进行制图（2）坡度坡向分析（3）表面曲率分析（4）提取破向坡度，水系河流4.视域流域水文分析：（1）视域分析（2）流域分析：填洼，流向分析，计算水流长度，流量分析（3）河网分析：生成河网，河网矢量化，平滑河网，河流连接5.插值及重分类分析：（1）插值分析：克里金插值（2）重分类分析6.网络分析：（1）网络分析（2）最小耗费路径分析7.地统计学分析：8.Model Builder与空间建模：ArcGIS处理问题综合流程整理一、按照一定的条件选取事宜区域某一地区引进X型经济作物，该作物的生长环境需要满足一定的地形及气象条件。
现有该地区的地形及气象数据，请你根据X型作物的生长条件，为该地区进行X型作物适宜区分析相关信息说明如下：①数据中，dem为数字高程模型数据，gully.shp为主沟谷数据；climate.txt为气象观测表数据（包含坐标、温度/℃及降雨/ mm等）。
②dll中，DevComponents.DotNetBar2.DLL为工具控件库，IrisSkin2.DLL为皮肤控件库，titlerectangle.ssk为皮肤文件。
ArcGIS地理信息系统空间分析实验教程重点
《A r c G I S地理信息系统空间分析实验教程》重点(自制)(总5页)--本页仅作为文档封面，使用时请直接删除即可----内页可以根据需求调整合适字体及大小--第一章1.地理信息系统：是在计算机软硬件支持下，对整个或者部分地球表层空间中的有关地理分布数据进行采集、存储、管理、运算、分析、显示和描述的技术系统。
2.地理信息系统的主要组成部分：硬件系统、软件系统、地理空间数据和系统管理操作人员。
功能分为以下五个方面：①数据采集与输入；②数据编辑与更新；③数据存储与管理；④空间数据分析与处理；⑤数据与图形的交互显示。
世纪GIS应用新的发展趋势：网络GIS、组件式GIS、虚拟现实GIS、时态GIS、互操作GIS、3S集成。
5.对基于GIS的空间分析的理解不同的角度和层次：①按空间数据结构类型；②按分析对象的维数；③按分析的复杂性程度。
第二章的基础模块：ArcMap、ArcCatalog、Geoprocessing。
地理处理框架：具有强大的空间数据处理和分析工具，包括地理处理工具的集合和模型构建器。
第三章1.空间数据采集：是指将现有的地图、外业观测成果、航空相片、遥感图像、文本资料等转成计算机可以识别处理的数字形式。
2.数据组织：就是按照一定的方式和规则对数据进行归并、存储、处理的过程，中主要有Shapefile、Coverage和Geodatabase三种数据组织方式。
4.地理数据库：是按照层次型的数据对象来组织地理数据。
5.要素类：是具有相同几何类型和属性的要素的集合，即同类空间要素的集合。
6.地理数据库建立的一般过程：①地理数据库设计；②地理数据库建立；③建立地理数据库的基本组成项；④向地理数据库各项加载数据；⑤进一步定义地理数据库。
7.地理数据库的基本组成项：对象类、要素类和要素数据集8.要素类的分类：简单要素类和独立要素类。
9.创建拓扑的优势：①根据拓扑关系，不需要利用坐标或距离，就可以确定一种空间实体相对于另一种空间实体的位置关系；②利用拓扑关系便于空间要素查询；③可以根据拓扑关系重建地理实体。
Arcgis第四章 空间分析
面的缓冲区
13
建立缓冲区的算法
• 缓冲区的种类 ☆点：圆形、三角形、矩形、环形。 ☆线：单侧、双侧对称、双侧不对称 ☆面：内侧、外侧 • 缓冲区的建立——中心线扩张法 主要包括：角平分线法 凸角圆弧法
•
质心量算：它是描述地理目标空间分布的最有用的单一量算量
☆求取目标的重心位置，用于跟踪某些地理分布的变化，如人口重心的变化、 土地利用重心的迁移等 ☆对目标坐标值进行加权平均（ARCGIS中需要使用calculate geometry工具）
XG
• 形状量算
W X W
i i i i
i
YG
W Y W
6
§2矢量数据分析方法
统计分析 量算分析 邻近性分析 叠加分析 空间网络分析
7
特征数统计方法 • 统计分析
☆单项属性的常规统计
ArcGIS中 ，可利用属性表中的Statistics…字段统计对话框 ，对字段 的数量（Count）、最小值（Minimum）、最大值（Maximum）、总和 （Sum）、平均值（Mean）、标准差（Standard Deviation） 进行统计。
☆点与多边形叠加
实质是计算包含关系
a 点与多边形的叠加
b
c
d
点与多边形叠加前后数据属性表 21
• 线与多边形叠加
确定每条弧段落在哪个多边形内
a
a
b
线与多边形的叠加
c
线与多边形叠加前后数据属性表 22
gis 空间分析使用arcgis
双线河
_ ^
道路 CLASS
_ ^
区县政府 市 政府
区县界面
< all oth er v alue s>
NAM E
<a ll othe r va lues > GL 03 GL 04 GL 05 GL 06 地铁线 区县界线 卢湾区 浦东新区 虹口区 闸北区 静安区 黄浦区
至此，上海市行政区划图完成，并保存至 SH_result.mxd。
（3）绘制格网 采用索引参考格网，使用默认设置。 （4）添加图幅整饰要素 A.添加图例，包括所有字段； B.添加指北针，选择ESRI North 3样式； C.添加比例尺，选择Alternating Scale Bar 1 样式。
四、实验步骤
（一）数据符号化 1、点击Add Data， 添加各数据
选中该复选框
选择NAME字段
单击该按钮， 打开其对话框
选择Country 2式样，单击OK返回。
区县标注结果图
2、手动标注双线河
（1）单击主菜单下的View下的Toolbars，选中Draw， 窗口出现Draw工具条。
（2）单击该注记工具中的曲线设置按钮，沿 黄浦江画一条弧线，双击结束操作。
（2）制作动态变化图。 制作动态变化图。
在栅格计算器中进行两个图层的代 数运算。 数运算。
动态变化图制作成功， 动态变化图制作成功，并按以上方法进 行图例修改、比例尺和指北针的插入等。 行图例修改、比例尺和指北针的插入等。
作业
1、利用练习数据制作AOM的克里格插 值图； 2、采用反距离加权、全局多项式、 径向基函数等插值方式制作AOM分布图， 并与克里格插值图进行比较； 3、采用克里格方法制作土壤有机质 含量变化图。
基于ArcGis的空间分析要点
第一章1．GIS空间分析的概念、GIS空间分析的研究对象概念：空间分析是为解答地理空间问题而进展的数据分析与挖掘，是GIS的核心。
研究对象：空间目标及其特性。
如空间特性——位置、分布、形态和空间关系；属性特性；时间特性。
空间分析类型：I基于空间图形数据的分析运算；基于非空间数据的数据运算；空间与非空间数据的联合运算。
II基于矢量的空间分析；基于栅格的空间分析；矢-栅联合空间分析。
2．道路拓宽案例分析题：*城镇拟对建城区*条道路进展拓宽，其拆迁标准为：a〕道路从原有的20m拓宽至60m；b〕拓宽道路应尽量保持直线；c〕局部位于拆迁区内的10层以上的建筑不撤除。
如何使用GIS进展道路拓宽的路线和费用分析？流程是怎样的？解决，数据采集和建库：搜集研究区域的道路分布图、建筑物分布图以及地价等相关信息；缓冲区分析：对道路做一40m为半径的缓冲区分析；叠加分析：将缓冲区分析之后的道路图同建筑物分布图叠加分析，选出在缓冲区域内的层数超过10的建筑物，做好标记；统计分析：……3．GIS空间分析的核心问题位置、条件、趋势、模式、模型。
第二章1.空间查询的概念、空间量算的概念空间查询：利用空间索引机制，从数据库中找出符合该条件的空间数据。
空间量算：对各种空间目标的根本参数进展量算与分析。
2.函数距离的概念如曼哈顿距离、相对障碍物距离。
3.空间查询分类属性查询；空间相互关系查询，包含、在……之内、衷心地相交、在……距离之内……混合查询。
4.空间量算主要内容根本几何参数量测：位置、长度、面积、体积、距离、中心、重心……空间目标形态量测：曲率、弯曲度、完整性、复杂度……空间目标分布计算：分布中心、分布轴线、离散度、标准差圆、最近邻分析、分布密度、连通度、定向5.分布密度的概念、连通度的概念分布密度：单位分布区域内分布对象的数量；连通度：空间网络中节点连线数与可能存在的所有连线数之比。
思考题：1〕洪涝灾害评估系统实现的技术路线研究；2〕提供区域DEM，获取区域的高程曲线和相对高程曲线。
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第一章1．GIS空间分析的概念、GIS空间分析的研究对象概念：空间分析是为解答地理空间问题而进行的数据分析与挖掘，是GIS的核心。
研究对象：空间目标及其特性。
如空间特性——位置、分布、形态和空间关系；属性特性；时间特性。
空间分析类型：I基于空间图形数据的分析运算；基于非空间数据的数据运算；空间与非空间数据的联合运算。
II基于矢量的空间分析；基于栅格的空间分析；矢-栅联合空间分析。
2．道路拓宽案例分析题：某城镇拟对建城区某条道路进行拓宽，其拆迁标准为：a）道路从原有的20m拓宽至60m；b）拓宽道路应尽量保持直线；c）部分位于拆迁区内的10层以上的建筑不拆除。
如何使用GIS进行道路拓宽的路线和费用分析？流程是怎样的？解决，数据采集和建库：搜集研究区域的道路分布图、建筑物分布图以及地价等相关信息；缓冲区分析：对道路做一40m为半径的缓冲区分析；叠加分析：将缓冲区分析之后的道路图同建筑物分布图叠加分析，选出在缓冲区域内的层数超过10的建筑物，做好标记；统计分析：……3．GIS空间分析的核心问题位置、条件、趋势、模式、模型。
第二章1.空间查询的概念、空间量算的概念空间查询：利用空间索引机制，从数据库中找出符合该条件的空间数据。
空间量算：对各种空间目标的基本参数进行量算与分析。
2.函数距离的概念如曼哈顿距离、相对障碍物距离。
3.空间查询分类属性查询；空间相互关系查询，包含、在……之内、衷心地相交、在……距离之内……混合查询。
4.空间量算主要内容基本几何参数量测：位置、长度、面积、体积、距离、中心、重心……空间目标形态量测：曲率、弯曲度、完整性、复杂度……空间目标分布计算：分布中心、分布轴线、离散度、标准差圆、最近邻分析、分布密度、连通度、定向5.分布密度的概念、连通度的概念分布密度：单位分布区域内分布对象的数量；连通度：空间网络中节点连线数与可能存在的所有连线数之比。
思考题：1）洪涝灾害评估系统实现的技术路线研究；2）提供区域DEM，获取区域的高程曲线和相对高程曲线。
第三章1.什么是Grid，Grid的行、列数与Cell Size和空间范围、离散型和连续型Grid的区别，Grid的No Data数据Grid是ArcGIS的一种栅格格式的数据结构，离散型Grid的值表示的是该象元所代表区域的均值，而连续型Grid表示的是该象元各定点所代表的值；No Data数据表示没有数据可用、数据停止使用或数据不适宜特定的地理要素，ArcGIS 中指在分类时不予考虑的数据值。
2.空间分析的基本参数设置方法与意义，如掩膜的应用、空间分析范围、尺寸设置的作用掩膜应用可以提取感兴趣区域、屏蔽不参与研究的区域、也可以提取某些隐含的信息、对图像进行面向应用的处理；空间分析范围以及尺寸的设置可以减小数据处理数量，是结果达到预期效果，比如栅格数据处理中输出图像的分辨率的设置。
3.Raster Caculator原理与应用（注意该知识甚至可能和遥感知识相结合，如在GIS中利用遥感TM影像获取植被指数）、重分类原理与应用（注意重分类可将Nodata变为有值，重分类的结果为离散型栅格数据）1）NDVI=（T4-T3）/（T4+T3）—— Map Algebra/Raster Calculator；Reclass/Reclassify2）植被指数的获取：Raster Calculator→Reclassify→属性表面积统计。
（建模：Add Data Or Tool、Make Parameters设置参数，并保存于Geodatabase中）3）Nodata变有值：Reclassify中设置4.直线距离的原理与应用、区域分配的原理与应用（如泰森多边形插值的实现）1）直线距离原理：计算每一个格网中心到最近设施的直线距离，并将该距离作为该栅格的象元值；算法实现：先计算与设施相交栅格值，再以栅格扩散！！！ArcGIS工具：Path Distance应用：a.对“省会城市”图层做0-100公里的栅格缓冲区分析;b.对“省会城市地理坐标”图层做0-100公里的栅格缓冲区分析；c.城市所有位置上的商业繁华度指标：计算一级商业中心对所有格网的商业繁华度指标：F i=f i*(1-d i/d),F=max(F i)；解决：此处f i=100,d=3500。
首先对以及商业中心做PathDistance，将结果作为参数d i代入指标内进行栅格计算。
2）区域分配原理：确定所有格网中心的最近设施，对于矢量格式的设施，以某一整型字段值或FID 作为Cell Value；对于离散型栅格数据的设施，以象元值或整型字段值作为CellValue；ArcGIS实现：Cost Allocation 或Path Distance Allocation；应用：得出某ID编号为559的银行在其服务区内的顾客数。
解决1：1）使用PathDistance得出其直线距离分布情况；2）再使用CostAllocation得出银行的服务区域（以FID类似的唯一值的整型字段为基础操作）；3）将服务区域转换成矢量形式并导出ID号为559银行所拥有的服务区域多边形；4）以上述多边形为掩膜对顾客分布图进行统计运算，得出其服务区的顾客数量；解决2：见9之泰森多边形的生成！5.栅格数据转换为矢量多边形（如将分析的栅格图层转换为矢量多边形）Covert——Raster to Vector6.密度功能的原理与应用（如提供人口点数据，获取人口密度大于1000的区域）原理：译P36（密度表面表现了点或线状要素的分布情况，比如，我们会用一个点的值代表整个城镇的人口总数，但是城镇人口不可能居住在一个点的范围内，如果需要了解这个区域的人口分布状况，我们就可以通过密度计算创建出一个表面景观来模拟此区域的人口分布；应用：商业连锁店选址，人口密度必须在每平方公里1000人以上且距最近商业点直线距离在500米以外解决：1）对人口图做密度分析即Kernel Density，（注：若输入数据单位为米，输出数据单位就是平方公里）……；2）对商业点做直线距离分析；3）进行栅格计算，得出符合条件的候选商业网点。
7.邻域分析的概念对输入的点主题中的点要素或栅格主题中的栅格在特定的邻域范围内进行某种统计计算，计算中使用邻域范围内所有的点或栅格值。
8.邻域分析的原理与应用（如根据建筑面图层如何求取建筑密度）表面功能的原理与应用（注意对于坡度功能而言，我们一般是根据DEM求地形坡度，如果是DTM，如降水，就叫降水的变化梯度分布了）（1）邻域分析：原理：以计算象元为中心的窗口范围内计算窗口统计值，并以该统计值作为中心象元的分析结果值；（Mean均值、Maximum最大值、Minimum最小值、Median中数、Sum和、Range、Majority、Variety、Standard Dev）栅格ArcGIS：Neighborhood-Focal Statistics；矢量点邻域：Point Statistics（只统计窗口内矢量点的某字段值）；应用：a.模拟计算城市任一点的建筑密度解决：1）将建筑视图转换成栅格格式，且建筑内部象元值为1，外部为0；2）提取背景栅格，即研究区域，且值设为1；3）对上述两个结果分别做Focal Statistics的Sum分析，邻域为21；4）用居民地邻域/背景邻域*100，得出建筑密度图；b.求取满足在500米范围内至少有5个顾客点的银行解决： 1）根据原始数据的经纬度信息投影转换成以米为单位的数据；2）对顾客图层增加字段ID，赋值为1，而后对它做Point Statistics的500m邻域分析，以Map为单位统计圆域内ID的sum；3）将结果转化成矢量多边形图，并选择GRIDCODE>=5的多边形，导出；4）用上步导出多边形对银行进行裁剪，若位于其内部，则满足条件。
（2）表面分析：1）地形因子坡向（Aspect）：给定点位所在斜面的法线在平面上的投影和正北方向的夹角；坡度（Slope）：给定点位所在斜面的法线和垂直方向之间的夹角；2）等值线：Contour3）山体阴影：给定太阳高度角和方位角，模拟地表光照值（Hillshade）,不使用偏南光，避免反立体效应。
4）综合应用：退耕还林还草解决：首先对高程数据做坡度分析，并选出坡度大于25的区域；其次对土地利用作分析，得出农业用地；最后将两者进行栅格运算。
得最终结果。
9.空间插值的相关内容；精确性插值的概念空间插值：由已知点估算其他点数据分类：——全局插值、局部拟合；——精确插值、非精确插值；——确定性插值、随机性插值：前者不提供预测值的误差检验，后者用估计变异提供估计误差的评价；——（按照插值计算方法）分块内插、部分内插和单点移面内插。
ArcGIS 空间插值方法：1） IDW 反距离加权∑∑=n i ni i i i W W Z /Z ˆp （有直接的工具，Spatial Analysis Tools/Interpolation/IDW ）;2）泰森多边形插值（最近邻点插值，无直接工具，如下操作）：以求银行服务区域为例：1）将银行图层坐标转换成以m 为单位；2）建立字段FID_Copy 并且赋值为相应的FID 值；3）使用Path Distance Allocation 工具，设定好输出图像分辨率，得到结果；4）转换成Polygon 并与原始图层相应字段进行Join ，再转换成Raster 得到最终结果！（另一种方法上已述）3）自然邻点插值（Natural Neighbor ）：自然邻点插值结果的任意一点的值与周围的Voronoi 多边形相联系。
最初的一个维诺尼图形是由已知点构成，如图中的橄榄绿色区域。
新生成的维诺尼多边形如米黄色所示，是添加五角星点后新生成的多边形。
它的值是以与旧图相交图中各多边形面积比例为权重，周围各点的加权和。
4）趋势面插值（Trend ）：全局5）克里格插值：普通克里格、简单克里格、范克里格6）Spline 样条函数：按一定规则，用相邻数据点连线将块分割成若干个多边形分片，通过每一分片上的全部数据点，展铺一张光滑的数学曲面，并使相邻分片间保持连续光滑的拼接。
精确插值：在样点处估算值与实际值相同10.地面曲率、平面曲率、剖面曲率的概念（ArcGIS Curvature ）地面曲率：地形表面上一点的扭曲变化成都的度量；其在垂直方向和水平方向分量分别称为剖面曲率和平面曲率；剖面曲率：是对地面坡度的沿最大坡降方向地面高程变化率的度量；平面曲率：指在地形表面上，具体到任何一点，指过该点的水平面沿水平方向切地形表面所得的曲线在该点的曲率值。
）11.分区功能的原理与应用（请与教案第2章的思考题获取高程曲线、第3章思考题统计不同坡向的平均建筑密度等结合复习）分区汇总统计：原理——以一个离散型Grid作为分区，统计区域另一个Grid每个区域的统计参数，如面积、均值等。