六西格玛普及手册

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六西格玛工具手册

六西格玛工具手册六西格玛工具是一个有效的管理工具，通过使用统计分析和数学建模的方法，帮助组织识别和解决问题，提高工作效率和质量。

本手册将为您介绍六西格玛的各种工具和应用方法，帮助您更好地了解和运用六西格玛。

一、概述1. 六西格玛简介六西格玛是一种基于数据驱动的管理方法，旨在通过减少变异性和缺陷率来提高工作效率和质量水平。

它强调数据分析和过程改进，以实现目标的设定和持续改进。

二、数据采集工具1. 流程图流程图是一种直观的工具，用于显示流程的各个步骤和决策点。

在六西格玛中，流程图常用于分析和改进流程，帮助识别和消除潜在的问题。

2. 帕累托图帕累托图用于按重要性排序问题。

它通过对数据进行分类并显示其中的关键因素，帮助团队优先处理最重要的问题，以获得最大的改进效果。

3. 散点图散点图用于显示两个变量之间的关系。

在六西格玛中，散点图常用于确定因素之间的相关性，从而找到可能导致问题的根本原因。

三、数据分析工具1. 直方图直方图用于显示数据的分布情况。

六西格玛团队可以使用直方图来确定过程是否正常分布，进而判断是否需要采取改进措施。

2. 布洛克图布洛克图是一种直观的工具，用于显示多个因素对结果的影响。

它帮助团队了解各个因素对整体性能的贡献程度，从而确定关键因素和改进方向。

3. 方差分析方差分析用于比较多个样本之间的差异，确定因素之间的显著性差异。

在六西格玛中，方差分析常用于确定影响问题的关键因素，并为改进提供依据。

四、问题识别工具1. 根本原因分析根本原因分析是六西格玛中关键的一步，它帮助团队确定问题的根本原因。

常用的根本原因分析工具包括因果图、5W1H 等，可以帮助团队从多个方面全面分析问题。

2. 5P 系统5P 系统是一种系统性的问题诊断方法，包括人员、机器、材料、方法和环境等方面的分析。

通过对这五个方面进行全面的评估，团队可以找到问题的真正原因，并制定相应的改进措施。

3. 缺陷模式与影响分析（DFMEA）缺陷模式与影响分析是一种预防性的风险评估工具。

六西格玛入门手册

制度化建立，防错，交叉培训，标准作业等
4
管理类
用职能分布流程进行流程分析，流程规范化
采集时间节点，工作量等方面的数据
未来流程流程控制系 Pareto 分析，图的建立，统建立，相时间分析，瓶颈责任制建关管理政策分析立制定
5
成本改善类
确定降本措施
统计分析改善措施是否对质执行降本量，甚至交期的措施影响
2.1.6
项目基线及目标设定
项目目标是项目设计目标的一部分，一般的，一个项目不但本团队正在进行改善，其他团队或其他企业也可能对此做出了很多改善，并取得了很大的成果（但却不能共享经验）。
7

极限目标（Entitlement）行业标杆水平，企业战略目标，流程设计水平等等。

项目目标（Goal）企业及其它工厂发生过的最佳状态或领导要求的可设为目标值，即项目
1.3
No 1 项目类型品质类
六西格玛解决问题的方法和步骤
推进的路径典型的 DMAIC 法通过对设备的失效模式进行分析并对关键设备的关键部件进行 TPM 改进 VSM 分析，确定浪费， NT 工序，进行工序平衡的精益方法主要是流程的标准化和效益提升，流程的定性分析和时间分析。直接实施快速改善（但对可能影响的交期和质量需要验证无负面影响） D（define） M(Measure) 各阶段 A（Analysis）略如果流程稳定性分析发现特殊原因是故障的主要构成部分重点执行 FMEA 分析，并制定改善计划 I(Inm) C
建立质量/ 交期的监控制度
3
2
Dfine 定义阶段

六西格玛普及手册解读word版本

六西格玛管理知识普及宣传教育手册主编：周先忠副编：王连杰、夏丽君编辑：时强、孙琛光、姜伟天润曲轴股份有限公司2成功的必经之路推行六西格玛是天润打造百年基业的需要，是建立独特、完整的企业文化的需要，是贯彻董事会把天润建设成国际化企业的指导思想的需要。

要想成为国际化企业, 在国际市场占有一席之地, 我们必须具备国际化企业的管理思想, 国际化企业的管理水平和国际化企业的竞争力。

推行实施六西格玛正是我们与国际化企业接轨, 向国际化企业迈进所必须经历的重要一步。

推行六西格玛是天润实现“二三五”战略，进军世界曲轴行业前三强的需要。

要实现“二三五”战略，在国际市场占有一席之地，我们必须在稳固国内市场的同时进军国际市场，挑战国际市场。

我们必须具有向国际市场挑战的胆魄和接受国际市场挑战的势力。

我们就是要与印度BAHRAT 、德国蒂森－克虏伯这样的世界强手同台竞技，一比高低。

压力虽然很大，但是前景也是光明的。

推行六西格玛, 实现质量与速度快速提升和改进正是我们增强信心、提升势力的首要条件之一。

六西格玛是世界制造业的致胜法宝，只有将六西格玛理念深深地根植入天润文化当中，我们才能成功。

我们推行六西格玛，建设国际化企业，进军世界曲轴行业前三强，不但是为了展现天润势力，也是为了展现国内曲轴行业的势力, 更是为了让全世界都能看到我们：发达、先进国家企业能做到的事情，我们中国企业也能做到。

振兴文登工业，振兴民族工业，这是我们天润人的使命。

望全体天润员工在学习中不断进步，在变革中不断成长，向着既定的“打造天润百年基业，营造国际化曲轴基地”的战略目标快速迈进。

天润曲轴股份有限公司总经理:孙海涛2007年6月3六西格玛概述六西格玛（6σ）最早是由摩托罗拉公司的比尔·史密斯于1986年提出，其目的是设计一个目标：在生产过程中降低产品及流程的缺陷次数，防止产品变异，提升品质。

真正流行并发展起来，是在通用电气公司的实践，即20世纪90年代发展起来的6σ（西格玛）管理是在总结了全面质量管理的成功经验，提炼了其中流程管理技巧的精华和最行之有效的方法，成为一种提高企业业绩与竞争力的管理模式。

(整理)六西格玛手册

第四章计划与目标健全的组织都有远大的目标和周详的计划，无论经历多少困难，遇到问题时都能运用预先安排的应变措施，纠正错误，使组织返回到正确的轨道。

第一节计划与计划体系一、计划的含义大多情况下人们从两个方面去理解。

一方面，计划作为一项管理职能，是指为实现组织既定目标，对未来的行动进行规划和安排的活动。

具体而言，即确定要去做什么、如何做、何时做和由谁定目标所指定的具体行动方案。

前者实际上指计划的编制过程，可以称为计划工作。

后者实际上是一种行动方案，它可以是目标、策略、政策、程序和预算方案等。

我们所指的计划是计划工作。

二、计划在管理中的作用在现代组织的管理中计划的作用非常重要，主要体现在以下几个方面：1.指引方向和目标计划能使组织置身于复杂多变和充满不确定性因素的环境中时，始终把其主要注意力集中在一定的目标上，使组织及其成员所有的行动保持同一方向，促使目标的实现，从而减少内耗、降低成本、提高效益。

2.发现机会和风险计划是面向未来的，在未来，无论是组织生存的环境还是组织本身都具有一定的不确定性和风险性。

而计划工作可以通过周密细致的预测，尽可能地变“意料之外”为“意料之中”。

使组织及时预见风险，及时发现机会，早做准备，从而有助于消除和降低对未来的不肯定性。

3.为控制提供标准组织在实现目标的过程中离不开控制，而计划是控制的基础。

如果没有既定的目标和规划作为衡量的依据和尺度，管理者就无法检查组织目标的实现情况，也就不能实施控制。

可以说控制中几乎所有的标准都来自于计划。

4.协调组织活动组织在实现目标的过程中，各种活动会出现前后不协调，各个部门可能会出现联系脱节等现象。

良好的计划能通过设计好的、协调一致、有条不紊的工作流程来避免上述现象的出现，从而减少重复和浪费性的活动。

三、计划的任务和内容1.计划的任务计划的任务就是根据社会的需要以及组织的自身能力，确定组织在一定时期内的奋斗目标；通过计划的编制、执行和检查，协调和合理安排组织中的经营和管理活动，有效地利用组织的人力、物力和财力等资源，取得最佳的经济效益和社会效益。

六西格玛手册

六西格玛手册第七章组织结构（上）第一节组织结构分析一、组织结构的含义组织结构是指组织内部正式规定的，比较稳定的相互关系形式。

组织结构是由组织内部特定的分工合作关系决定的，一般通过组织结构图来表达。

二、组织结构的内容组织结构包括形式结构、权责结构、利益结构、信息结构和信用结构等内容，它们结合在一起，就构成了组织系统正式的制度架构。

1.形式结构形式结构是指组织系统以形式化方式存在的实体要素之间的关系，一般指组织系统的机构架构，包括组织系统的纵向层级结构和横向部门结构。

如中国政府各层级、各部门的架构，一般可以用组织结构图来表达。

2.权责结构权责结构是组织系统中权力和责任的定位，即组织内部各部门、各成员之间在权力和责任上的一系列从属和并列关系，是组织的物质载体和表现形式，是组织构成要素的核心内容。

在组织系统中，权责结构的缺陷包括权责不分、权力和责任真空等。

3.利益结构利益结构是指组织利益包括物质利益和精神利益在组织系统内的分配方式。

1组织系统的利益结构将直接影响到组织的动力。

4.信息结构信息结构是指组织信息传递与沟通的方式。

组织信息传递与沟通的方式，直接决定着组织系统的联系水平、协调水平、进化水平和变革频率。

5.信用结构信用结构是指组织内部个人之间、单位之间相互理解、认同的方式与程度，同时也指组织系统与外部的信用关系。

三、组织结构的特性组织结构一般具有下列特性： 1.复杂性复杂性指组织内部结构的分化程度。

一个组织劳动分工越细密，纵向的等级层次就越多；组织单位的地理分布越广泛，协调人员及其活动就越困难。

通常使用复杂化这一术语来描述组织结构的这一特征。

2.正规化正规化指组织依靠规则、程序来引导和控制员工行为的程度。

有些组织仅以很少的规章制度来控制员工行为，而另一组织虽然规模较小却有着各种各样的规定指示员工可以做什么或不可以做什么。

一个组织使用的规章制度或条例越是全面详细，其组织结构就越显得正规化。

六西格玛指导手册说明书

@RISK and Six-Sigma GuideThis short guide is designed to give you a very brief introduction to Six Sigma, and an overview of the features that @RISK provides to aid your Six Sigma analyses.In today’s competitive business environment, quality is more important than ever. @RISK is the perfect companion for any Six Sigma or quality professional.ContentsWhat is Six Sigma? (2)The Importance of Variation (2)Six Sigma Methodologies (3)Six Sigma / DMAIC (3)Design for Six Sigma (DFSS) (4)Lean or Lean Six Sigma (4)@RISK and Six Sigma (5)@RISK and DMAIC (5)@RISK and Design for Six Sigma (DFSS) (6)@RISK and Lean Six Sigma (6)Using @RISK for Six Sigma (7)RiskSixSigma Property Function (7)Six Sigma Statistics Functions (9)Six Sigma and the Results Summary Window (10)Six Sigma Markers on Graphs (11)Six Sigma Example Models (13)Version 1 - Last Updated 4/17/2020@RISK | Six Sigma Guide What is Six Sigma?Six Sigma is a set of practices to systematically improve processes by reducing process variation and thereby eliminating defects. A defect is defined as nonconformity of a product or service to its specifications. While the particulars of the methodology were originally formulated by Motorola in the mid-1980s, Six Sigma was heavily inspired by six preceding decades of quality improvement methodologies such as quality control, TQM, and Zero Defects. Like its predecessors, Six Sigma asserts the following:•Continuous efforts to reduce variation in process outputs is key to business success•Manufacturing and business processes can be measured, analyzed, improved and controlled •Succeeding at achieving sustained quality improvement requires commitment from the entire organization, particularly from top-level managementSix Sigma is driven by data, and frequently refers to “X” and “Y” variables. X variables are independent input variables that affect the dependent output variables, Y. Six Sigma focuses on identifying and controlling variation in X variables to maximize quality and minimize variation in Y variables.The term Six Sigma (or in symbols, 6σ) is very descriptive.The Greek letter sigma (σ) signifies standard deviation, an important measure of variation. The variation of a process refers to how tightly all outcomes are clustered around the mean. The probability of creating a defect can be estimated and translated into a “Sigma level.” The higher the Sigma level, the better the performance. Six Sigma refers to having six standard deviations between the average of the process center and the closest specification limit or service level. That translates to fewer than 3.4 defects per one million opportunities (DPMO).The cost savings and quality improvements that have resulted from Six Sigma corporate implementations are significant. Motorola has reported billions in savings since implementation in the mid-1980s. Lockheed Martin, GE, Honeywell, and many others have also experienced tremendous benefits from Six Sigma.The Importance of VariationM any Six Sigma practitioners rely on static models that don’t account for inherent uncertainty and variability in their processes or designs. In the quest to maximize quality, it’s vital to consider as many scenarios as possible.That’s where @RISK comes in. @RISK uses Monte Carlo simulation to analyze thousands of different possible outcomes, showing you the likelihood of each occurring. Uncertain factors are defined with probability distribution functions that describe the possible range of values your inputs couldtake. @RISK allows you to define Upper and Lower Specification Limits and Target values for each output, and it includes a wide range of Six Sigma statistics and capability metrics on the outputs.@RISK | Six Sigma Guide@RISK Industrial edition also includes RISKOptimizer, which combines the power of Monte Carlo simulation with genetic algorithm-based optimization. This gives you the ability to tackle optimization problems that have inherent uncertainty, such as:•Resource allocation to minimize cost•Project selection to maximize profit•Optimize process settings to maximize yield or minimize cost•Optimize tolerance allocation to maximize quality•Optimize staffing schedules to maximize serviceSix Sigma Methodologies@RISK can be used in a variety of Six Sigma and related analyses. The three principal areas of analysis are:•Six Sigma / DMAIC•Design for Six Sigma (DFSS)•Lean or Lean Six SigmaEach of these is described in a little more detail below.Six Sigma / DMAICWhen most people refer to Six Sigma, they are in fact referring to the DMAIC methodology. The DMAIC methodology should be used when a product or process is in existence but is not meeting customer specification or is not performing adequately.DMAIC focuses on evolutionary and continuous improvement in manufacturing and services processes, and is almost universally defined as being comprised of five phases - Define, Measure, Analyze, Improve and Control:1. Define the project goals and customer (internal and external Voice of Customer or VOC)requirements2. Measure the process to determine current performance3. Analyze and determine the root cause(s) of the defects4. Improve the process by eliminating defect root causes5. Control future process performance@RISK | Six Sigma Guide Design for Six Sigma (DFSS)DFSS is used to design or re-design a product or service from the ground up. The expected process Sigma level for a DFSS product or service is at least 4.5 (no more than approximately 1 defect per thousand opportunities), but can be 6 Sigma or higher depending on the product. Producing such a low defect level from a product or service launch means that customer expectations and needs (Critical-To-Qualities or CTQs) must be completely understood before a design can be completed and implemented. Successful DFSS programs can reduce unnecessary waste at the planning stage and bring products to market more quickly.Unlike the DMAIC methodology, the steps of DFSS are not universally recognized or defined; almost every company or training organization will define DFSS differently. One popular Design for Six Sigma methodology is called DMADV, and retains the same number of letters, number of phases, and general feel as the DMAIC acronym. The five phases of DMADV are defined as: Define, Measure, Analyze, Design and Verify:1. Define the project goals and customer (internal and external VOC) requirements2. Measure and determine customer needs and specifications; benchmark competitors andindustry3. Analyze the process options to meet the customer needs4. Design (detailed) the process to meet the customer needs5. Verify the design performance and ability to meet customer needsLean or Lean Six Sigma“Lean Six Sigma” is the combination of Lean manufacturing (originally developed by Toyota) and Six Sigma statistical methodologies in a synergistic tool. Lean deals with improving the speed of a process by reducing waste and eliminating non-value added steps. Lean focuses on a customer “pull” strategy, producing only those products demanded with “just in time” delivery. Six Sigma improves performance by focusing on those aspects of a process that are critical to quality from the customer perspective and eliminating variation in that process. Many service organizations, for example, have already begun to blend the higher quality of Six Sigma with the efficiency of Lean into Lean Six Sigma.Lean utilizes “Kaizen events” -- intensive, typically week-long improvement sessions -- to quickly identify improvement opportunities and goes one step further than a traditional process map in its use of value stream mapping. Six Sigma uses the formal DMAIC methodology to bring measurable and repeatable results.Both Lean and Six Sigma are built around the view that businesses are composed of processes that start with customer needs and should end with satisfied customers using your product or service.@RISK | Six Sigma Guide@RISK and Six SigmaWhether it’s in DMIAC, DFSS, or Lean Six Sigma, uncertainty and variability lie at the core of any Six Sigma analysis. @RISK uses Monte Carlo simulation to identify, measure, and root out the causes of variability in your production and service processes. Each of the Six Sigma methodologies can benefit from @RISK throughout the stages of analysis.@RISK and DMAIC@RISK is useful at each stage of the DMAIC process to account for variation and hone in on problem areas in existing products.1. Define. Define your process improvement goals, incorporating customer demand and business strategy. Value-stream mapping, cost estimation, and identification of CTQs (Critical-To-Qualities) are ************************************************************************@RISKzoomsin on CTQs that affect your bottom-line profitability.2. Measure. Measure current performance levels and their variations. Distribution fitting and over 35 probability distributions make defining performance variation accurate. Statistics from @RISK simulations can provide data for comparison against requirements in the Analyze phase.3. Analyze. Analyze to verify relationship and cause of defects, and attempt to ensure that all factors have been considered. Through @RISK simulation, you can be sure all input factors have been considered and all outcomes presented. You can pinpoint the causes of variability and risk with sensitivity and scenario analysis, and analyze tolerance. Use @RISK’s Six Sigma statistics functions to calculate capability metrics which identify gaps between measurements and requirements. Here we see how often products or processes fail and get a sense of reliability.4. Improve. Improve or optimize the process based upon the analysis using techniques like Design of Experiments. Design of Experiments includes the design of all information-gathering exercises where variation is present, whether under the full control of the experimenter or not. Using @RISK simulation, you can test different alternative designs and process changes. @RISK is also used for reliability analysis and – using RISKOptimizer - resource optimization at this stage.5. Control. Control to ensure that any variances are corrected before they result in defects. In the Control stage, you can set up pilot runs to establish process capability, transition to production and thereafter continuously measure the process and institute control mechanisms. @RISK automatically calculates process capability and validates models to make sure that quality standards and customer demands are met.@RISK | Six Sigma Guide @RISK and Design for Six Sigma (DFSS)One of @RISK’s main us es in Six Sigma is with DFSS at the planning stage of a new project. Testing different processes on physical manufacturing or service models or prototypes can be cost prohibitive. @RISK allows engineers to simulate thousands of different outcomes on models without the cost and time associated with physical simulation. @RISK is helpful at each stage of a DFSS implementation in the same way as the DMAIC steps. Using @RISK for DFSS gives engineers the following benefits: •Experiment with different designs / Design of Experiments•Identify CTQs•Predict process capability•Reveal product design constraints•Cost estimation•Project selection – using RISKOptimizer to find the optimal portfolio•Statistical tolerance analysis•Resource allocation – using RISKOptimizer to maximize efficiency@RISK and Lean Six Sigma@RISK is the perfect companion for the synergy of Lean manufacturing and Six Sigma. “Quality only” Six Sigma models may fail when applied to reducing variation in a single process step, or to processes which do not add value to the customer. For example, an extra inspection during the manufacturing process to catch defective units may be recommended by a Six Sigma analysis. The waste of processing defective units is eliminated, but at the expense of adding inspection which is itself waste. In a Lean Six Sigma analysis, @RISK identifies the causes of these failures. Furthermore, @RISK can account for uncertainty in both quality (ppm) and speed (cycle time) metrics.@RISK provides the following benefits in Lean Six Sigma analysis:•Project selection – using RISKOptimizer to find the optimal portfolio•Value stream mapping•Identification of CTQs that drive variation•Process optimization•Uncover and reduce wasteful process steps•Inventory optimization – using RISKOptimizer to minimize costs•Resource allocation – using RISKOptimizer to maximize efficiency@RISK | Six Sigma GuideUsing @RISK for Six Sigma@RISK’s standard simulation capabilities have been enhanced for use in Six Sigma modeling through the addition of four key features. These are:1. The RiskSixSigma property function for entering specification limits and target values forsimulation outputs.2. Six Sigma statistics functions, including process capability indices such as RiskCpk, RiskCpmand others which return Six Sigma statistics on simulation results directly in spreadsheet cells.3. Columns in the Results Summary window that provide Six Sigma statistics on simulationresults in table form.4. Markers on graphs of simulation results that display specification limits and the target value. The standard features of @RISK, such as entering distribution functions, fitting distributions to data, running simulations and performing sensitivity analyses, are also applicable to Six Sigma models.RiskSixSigma Property FunctionIn an @RISK simulation the RiskOutput function identifies a cell in a spreadsheet as a simulation output. A distribution of possible outcomes is generated for every output cell selected. These probability distributions are created by collecting the values calculated for a cell for each iteration of a simulation.When Six Sigma statistics are to be calculated for an output, the RiskSixSigma property function should be entered as an argument to the RiskOutput function. This property function specifies the lower specification limit, upper specification limit, target value, long term shift, and the number of standard deviations for the Six Sigma calculations for an output. These values are used in calculating Six Sigma statistics displayed in the Results window and on graphs for the output. For example:=RiskOutput(“Part Height”,,RiskSixSigma(0.88,0.95,0.915,1.5,6))specifies an LSL of 0.88, a USL of 0.95, target value of 0.915, long term shift of 1.5, and a number of standard deviations of 6 for the output Part Height. You can also use cell referencing in the RiskSixSigma property function.These values are used in calculating Six Sigma statistics displayed in the Results window and as markers on graphs for the output.When @RISK detects a RiskSixSigma property function in an output, it automatically displays the available Six Sigma statistics on the simulation results for the output in the Results Summary window and adds markers for the entered LSL, USL and Target values to graphs of simulation results for the output.You can type the RiskOutput function, together with the RiskSixSigma function, directly into the cell’s formula, or you can have @RISK help you do this using the user interface.@RISK | Six Sigma Guide From the Add Output dialog, click the Settings/Actions button at the bottom of the window and select ‘Sho w Advanced Properties’:The Six Sigma tab of the dialog contains fields for configuring all the options:Clicking the OK button will add the RiskOutput function, together with the RiskSixSigma function, to the ce ll’s formula.The options available in the Six Sigma tab are:Calculate Capability Metrics for This Output - Specifies that capability metrics will be calculated and displayed in reports and graphs for the output. These metrics will use the entered LSL, USL and Target values.LSL, USL and Target - Sets the LSL (Lower Specification Limit), USL (Upper Specification Limit) and Target values for the output.Use Long Term Shift and Shift -Specifies an optional shift for calculation of long-term capability metrics.@RISK | Six Sigma GuideUpper/Lower X Bound - The number of standard deviations to the right or the left of the mean for calculating the upper or lower X-axis values.Six Sigma Statistics Functions@RISK includes a set of Six Sigma statistics functions which can be entered directly into a spreadsheet model to perform Six Sigma calculations. For example, consider the simple model shown below:Cell C15 contains a RiskOutput function with a RiskSixSigma property function:=RiskOutput(C14,,,RiskSixSigma(C4,C5,C6,0,6)) +RiskNormal(C10,C11)The green cells in column C contain the following Six Sigma statistics functions:=RiskCpk(C15)=RiskPNC(C15)=RiskDPM(C15)These statistics functions, like other @RISK statistics functions, show relevant results only after a simulation has been run. They rely on the parameter values (LSL, USL, and so on) in the RiskSixSigma property function in cell C15 for their values.Note also in this screenshot how the graph of the output in C15 shows the LSL, Target, and USL as markers. These markers also rely on information provided by the RiskSixSigma property function in cell C15.@RISK | Six Sigma Guide The complete list of Six Sigma statistic function can be found on @RISK’s Function menu:Six Sigma and the Results Summary Window@RISK’s Results Summary window summarizes the results of your model and displays thumbnail graphs and summary statistics for your simulated output cells and input distributions. When @RISK detects a RiskSixSigma property function in an output, it also will automatically display the available Six Sigma statistics for the simulation results for any output that utilizes Six Sigma.@RISK | Six Sigma GuideThis table can be exported to Excel, the printer, or a PDF file by clicking the Export button in the bottom right corner of the window.Clicking the Table Settings item from the Settings/Actions menu displays a dialog from which you can customize which statistics to display in the window:Six Sigma Markers on GraphsWhen @RISK detects a RiskSixSigma property function in an output, it adds markers for the LSL, USL and Target values to graphs of simulation results for the output. It also adds Six Sigma statistics to the statistics grid to the right of the graph.@RISK | Six Sigma GuideYou can configure the display of both the markers and the grid from by choosing the Graph Formatting Options item on the Settings/Action menu.@RISK | Six Sigma GuideSix Sigma Example ModelsA number of examples models that demonstrate the use o f Six Sigma can be found on Palisade’s website. Please visit https:///models/ and search for Six Sigma (results pictured below).。

《六西格玛普及讲义》

❖
→2（6σ)
❖ 长期目标
六西格玛的动态平衡
VOC客户
更高的要求
缺陷
Process 能力
Process 企业
流程的能力
规格下限
规格上限
西格玛水平，是客户声音与企业能力的短暂平衡！
六西格玛我们的工作方式
六西格玛总体方法论
实际问题
统计问题
y f ( x1, x2 ,..., xk )
实际方案
六西格玛项目选题原则
❖六西格玛项目选题的原则一：
要从全流程上去分析、寻找流程的瓶颈或流程的弱环，以项目的形式加以解决，消除瓶颈和弱环。
❖六西格玛项目选题的原则二：
要以公司（或组织）的战略和规划（愿景）及经营目标相一致。
❖六西格玛项目选定的原则三：
与部门所关注的业务和绩效紧密联系，保证最有利于部门业务、绩效的提升。
六西格玛我们的工作方式
黑带的职责
❖ 传授Six Sigma的理念和工具； ❖ 建立团队； ❖ 指导绿带、团队成员利用工具快速有
效地达到改进目标； ❖ 与项目发起人一起确定有价值的项目； ❖ 与项目发起人一起解决一些有关资源
的问题； ❖ 向项目发起人汇报项目进展的情况；
六西格玛我们的工作方式
六西格玛我们的工作方式
一种简便的方法
正确的项目 +
正确的人员 +
正确的方法与工具 +
正确的支持 =
正确的成效$
流程的改善优化落到项目中-通过项目的改善解决
六西格玛我们的工作方式
六西格玛方法论的改善、管理过程
Ｄ→
目标
现状
差距
全员智慧＋
6σ工具

制造业六西格玛应用手册

制造业六西格玛应用手册一、引言在如今高度竞争的制造业市场，为了提高产品质量、降低成本和提高效率，许多公司都开始采用六西格玛方法论。

本手册旨在为制造业企业提供六西格玛的应用指南，帮助企业实施和推广六西格玛，最终实现卓越的业绩和持续的改进。

二、六西格玛概述1. 六西格玛定义六西格玛是一种管理方法和工具集，其目标是通过减少缺陷和变异性，实现过程的稳定性和一致性，从而满足客户需求并提高产品和服务质量。

2. 六西格玛的原则• 将过程缺陷率控制在每百万个机会中不超过3.4个；• 以数据驱动决策和改进；• 追求过程精益化，消除浪费和低效。

三、六西格玛的关键概念和方法1. DMAIC方法DMAIC是六西格玛中最常用的项目管理方法，包括以下五个阶段：• Define（定义）：明确问题陈述、项目范围和关键目标；• Measure（测量）：收集与问题相关的数据，并进行分析和验证；• Analyze（分析）：根据数据分析结果，找出问题的根本原因；• Improve（改进）：制定改进方案，实施并验证效果；• Control（控制）：建立稳定的控制系统，确保改进持续。

2. 核心工具和技术• 流程图：用于描绘过程流程，识别瓶颈和改进空间；• 直方图和帕累托图：用于数据分布和问题优先级分析；• 散点图和回归分析：用于寻找变量之间的关联性；• 控制图：用于监控和控制过程稳定性。

四、六西格玛在制造业中的应用1. 产品设计与改进利用六西格玛中的数据驱动方法，可收集和分析产品设计和改进阶段的数据，从而确保产品满足客户期望并降低开发成本。

2. 生产过程控制通过六西格玛的测量和分析阶段，制造业可以实时监控和控制生产过程，减少缺陷和变异性，提高产品质量和一致性。

3. 供应链管理利用六西格玛方法，可以对供应链中的关键指标进行测量和分析，找出问题的根本原因，并与供应商共同解决，从而提高供应链的稳定性和效率。

4. 售后服务改进通过六西格玛的改进阶段，制造业可以根据客户反馈和数据分析结果，优化售后服务流程，提高客户满意度和忠诚度。

全员六西格玛实用知识手册

全员六西格玛实用知识手册六西格玛是一种管理方法，旨在通过减少变异性和提高过程质量，以提高组织绩效。

它将数据驱动的方法与统计分析相结合，通过识别和消除造成效率低下和质量问题的根本原因，来实现过程的改进。

在当今竞争激烈的商业环境中，六西格玛已经成为众多企业提高效率、降低成本以及提升客户满意度的利器。

本手册旨在为全员提供一些关于六西格玛的基础知识和实用技巧，帮助他们更好地理解和应用六西格玛方法。

第一章：六西格玛概述1.1 什么是六西格玛？六西格玛是一种以数据为基础的管理方法，其目标是通过减少过程中存在的变异性，提高产品或服务质量，从而提高组织的绩效。

六西格玛方法源自于质量管理领域，起源于20世纪80年代的美国工业界。

1.2 六西格玛的起源和发展六西格玛最初是由美国摩托罗拉公司提出并实践的，后来被通用电气公司引入，并逐渐在全球范围内被广泛采用。

六西格玛方法体系化、科学化的方法论逐渐成为了企业追求效率和质量的重要工具。

第二章：六西格玛的关键概念2.1 DMAIC流程DMAIC是六西格玛方法中的核心步骤，包括定义（Define）、测量（Measure）、分析（Analyze）、改进（Improve）和控制（Control）五个阶段。

通过这一流程，团队可以系统地识别问题、收集数据、进行分析，并最终实现持续改进。

2.2 关键质量概念在六西格玛中，有一些关键的质量概念需要被理解和运用。

比如正态分布、过程稳定性、容差限等概念，对于理解和评估过程中的变异性至关重要。

第三章：六西格玛实践技巧3.1 数据收集与分析方法数据在六西格玛中起着至关重要的作用，团队需要学会如何有效地收集、整理和分析数据，以发现过程中潜在的问题和改进机会。

常用的数据分析方法包括直方图、散点图、箱线图等。

3.2 过程改进工具与技术除了数据分析，团队还需要掌握一些过程改进工具和技术，比如因果图、流程图、质量功能展开等。

这些工具可以帮助团队深入分析问题根源，并采取有效的改进措施。

六西格玛手册

市场营销的宏观环境企业营销的宏观环境又称间接营销环境，包括人口、经济、自然、政治法律、科学技术和社会文化环境等六大要素。

一、人口环境从企业市场营销的角度看，市场是有现实或潜在需求且有货币支付能力的消费群体。

这是市场营销宏观环境最为重要的一个组成部分。

人口的数量、结构、分布以及变化趋势，都会对企业的市场营销产生一定的影响。

（一）人口规模人口规模及人口数量的多少，这是决定市场规模的一个基本要素。

一般而言，在其他要素不变的前提下，市场规模的大小与该地人口规模的大小呈正比例关系，即人口越多，对产品的需求量就越大。

人口的增长会促进社会总需求的增长，从而为企业营销带来新的市场机会，但是若某一地区人口总量过大或增长速度过快也有可能降低该地的购买能力，极端情况下还有可能导致该地区的经济衰退和社会动荡，降低市场需求。

（二）人口结构人口结构主要包括人口的年龄结构、性别结构、家庭结构以及职业结构、民族结构等。

1.年龄结构不同年龄的消费者对商品和服务的需求是不一样的。

如婴儿需要奶粉、尿布等，青年人多需要体育健身用品、书籍、文具等，而老年人多需要医疗保健用品。

随着人们生活水平的提高，卫生保健条件的改善，人均寿命增加，而人们的生育观念也有所改变，人口出生率下降。

在人口总数上，老年人占的比例越来越大，呈现老龄化，形成了一个庞大的“银发市场”。

2.性别结构人们的性别不同，不仅在需求上有很大的差异，在购买习惯与购买行为上也存在着很大的差异。

从需求的不同来说，生产化妆品的企业主要以女性为最主要的目标客源市场，而烟、酒等企业大部分的客源为男性。

女性在购买产品时，通常表现得比较冲动，而男性则更加理性。

在市场营销上，针对不同性别的消费者，表现出不同的侧重。

3.家庭结构家庭是社会的最小组成单位，也是商品购买和消费的基本单位。

一个国家∕地区所拥有的家庭数量和家庭成员的多寡直接影响到某些商品的销售。

目前我国的家庭规模趋于小型化，“三口之家”的家庭模式十分普遍。

西格码普及培训教材

Six Sigma Black Belts 黑带(全职)
Six Sigma Green Belts 绿带(兼职)
专职改进专家，选择项目成员制定和管理项目计划，有效使用6σ工具进行改进，督导数据收集合分析，向高层管理者汇报项
目进展与发表成果等
运用6σ工具在当前工作岗位上开展项目，领导项目的计划和具体执行，在黑带和团队的
持续改进的过程
6sigma提供基于过程的方法来进行持续改进，它与所涉及的测量独立,并能应用于任何业务过程的提高。
6sigma 不是孤零零一个个项目，而是一个持续改进的过程，它融合到每一件工作中去，我们任何的工作都可以用 6sigma 的方法来开展，也就是：基于数据的科学决策，关注顾客满意度和企业的收益。
主要内容： 1、培训管理要求； 2、认证要求； 3、认证证书。
6s考核及项目成果奖励办法（等待发布）
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6s项目经济效益核算管理暂行办法（试行）
1、核算原则； 2、核算流程； 3、核算过程。
BB黑带
选择并指导团队成员培训团队成员6 s的使用工具
形成无边界团队，提高 6σ 的能力
1、6σ 组织机构
绿带
会用6s工具在当前工作岗位上开展项目，选择对当前工作有直接影响的项目.职能部门中具体六西格玛项目的领导人，在工作中发现改进机会，并领导项目的计划和具体执行，在黑带和团队成员的帮助下完成项目。
项目数量 9 个黑带项目、80 个绿带项目 6 个黑带项目、50 个绿带项目 6 个黑带项目、50 个绿带项目 3 个黑带项目、30 个绿带项目 6 个黑带项目、50 个绿带项目 6 个黑带项目、50 个绿带项目 3 个黑带项目、30 个绿带项目 3 个黑带项目、20 个绿带项目

六西格玛普及手册

六西格玛管理知识普及宣传教育手册主编：周先忠副编：王连杰、夏丽君编辑：时强、孙琛光、姜伟天润曲轴股份有限公司成功的必经之路推行六西格玛是天润打造百年基业的需要，是建立独特、完整的企业文化的需要，是贯彻董事会把天润建设成国际化企业的指导思想的需要。

要想成为国际化企业,在国际市场占有一席之地,我们必须具备国际化企业的管理思想,国际化企业的管理水平和国际化企业的竞争力。

推行实施六西格玛正是我们与国际化企业接轨,向国际化企业迈进所必须经历的重要一步。

推行六西格玛是天润实现“二三五”战略，进军世界曲轴行业前三强的需要。

要实现“二三五”战略，在国际市场占有一席之地，我们必须在稳固国内市场的同时进军国际市场，挑战国际市场。

我们必须具有向国际市场挑战的胆魄和接受国际市场挑战的势力。

我们就是要与印度BAHRAT、德国蒂森－克虏伯这样的世界强手同台竞技，一比高低。

压力虽然很大，但是前景也是光明的。

推行六西格玛,实现质量与速度快速提升和改进正是我们增强信心、提升势力的首要条件之一。

六西格玛是世界制造业的致胜法宝，只有将六西格玛理念深深地根植入天润文化当中，我们才能成功。

我们推行六西格玛，建设国际化企业，进军世界曲轴行业前三强，不但是为了展现天润势力，也是为了展现国内曲轴行业的势力,更是为了让全世界都能看到我们：发达、先进国家企业能做到的事情，我们中国企业也能做到。

振兴文登工业，振兴民族工业，这是我们天润人的使命。

望全体天润员工在学习中不断进步，在变革中不断成长，向着既定的“打造天润百年基业，营造国际化曲轴基地”的战略目标快速迈进。

天润曲轴股份有限公司总经理:孙海涛2007年6月2六西格玛概述六西格玛（6σ）最早是由摩托罗拉公司的比尔·史密斯于1986年提出，其目的是设计一个目标：在生产过程中降低产品及流程的缺陷次数，防止产品变异，提升品质。