6sigma知识普及(大全)
六西格玛基本知识详解
六西格玛基本知识详解引言六西格玛（Six Sigma）是一种质量管理方法论，旨在通过减少产品或过程中的变异性，从而提高质量和效率。
其核心是通过数据分析和统计学方法，找到问题的根本原因，并采取措施来消除这些问题。
本文将详细介绍六西格玛的基本知识，包括其起源、原理、工具和应用。
起源六西格玛起源于20世纪80年代的美国，最初是由摩托罗拉公司引入的。
当时，摩托罗拉面临着严重的市场竞争，需要提高产品质量，降低缺陷率。
为此，摩托罗拉引入了六西格玛方法论，并将其成功应用于生产过程中。
随后，六西格玛逐渐被其他公司所采用，并成为全球范围内广泛应用的质量管理方法。
原理六西格玛方法论的核心原理是通过数据分析和统计学方法，找到问题的根本原因。
它基于以下两个基本假设：1.大部分质量问题是由于过程的不稳定性和变异性引起的。
2.通过减少过程的变异性，可以提高质量和效率。
为了实现这一目标，六西格玛采用了一套严格的方法和工具，包括项目选择、团队组建、问题定义、数据收集、数据分析、改进措施的实施和控制。
工具六西格玛方法论涵盖了许多工具和技术，用于数据分析和问题解决。
以下是其中一些常用的工具：1.流程图：用于可视化和分析业务流程，找出潜在问题和改进点。
2.直方图：用于展示数据的分布情况，帮助识别过程中的偏差和异常。
3.散点图：用于分析两个变量之间的关系，发现潜在的因果关系。
4.控制图：用于监控过程的稳定性和一致性，及时发现和纠正问题。
5.核对表：用于收集和整理数据，辅助问题定义和根本原因分析。
6.样本调查：用于获取关于客户满意度和需求的信息，作为改进措施的依据。
除了以上列举的工具，六西格玛方法论还包括统计学方法如回归分析、方差分析等，以及质量管理工具如5W1H分析、鱼骨图等。
应用六西格玛方法论在各行各业都得到了广泛的应用。
它可以适用于产品制造、服务业、医疗保健、金融等各个领域。
以下是一些典型的应用场景：•减少生产过程中的缺陷率：通过分析生产过程中的数据，找到引起缺陷的根本原因，并采取相应的改进措施，从而降低产品缺陷率。
6Sigma基本知识
6SIGMA的组织保障、技能
为什么要建立6SIGMA组织
Same Tools 6SIGMA管理的全面推行要求整个企
业从上至下使用同样的6SIGMA语言和 采用同样的6SIGMA工具。因此，必须 建立一支符合项目开展要求的6SIGMA 专业队伍。
Same Voice
6SIGMA的组织保障、技能
6SIGMA组织的构成
在统计中代表标准方差6sigma基本知识介绍什么是6sigma任何一个过程输出均是正态分布或可以转化成正态分布量一个过程的与规格的吻合性我们引入一个变量z我们所说的6sigma就是指一个过程其z值6sigma基本知识介绍计算阴影面积是总面积的多少654321阴影面积占总面积的9973什么是6sigma续654321999999998计算阴影面积是总面积的多少6sigma基本知识介绍什么是6sigma续6sigma基本知识介绍从以上两个图中可以看出z值或sigma值越大落入规格外的面积越小即不良品越少什么是6sigma续6sigma基本知识介绍什么是6sigma续6sigma基本知识介绍什么是6sigma续6sigma基本知识介绍一种统计测量一种商业策略一种哲学一种统计测量1它为我们评估过程服务产品提供了一种测量方法2它允许对不同的过程服务产品进行比较3它提供反馈来比较前后的不同在追求客户满意的过程中6sigma作为一种方法度量我们的速度和距离6sigma基本知识介绍一种商业策略sigma能力34改善工序sigma值改善工艺和产品品质减少运作成本更高客户满意度6sigma基本知识介绍一种哲学6sigma提倡更加聪明的劳动而非更加辛苦的劳动发现和解决有害的变异源sigma数提高6sigma基本知识介绍6sigma基本知识介绍sigma能给我们带来什么成本下降效率提高市场占有率提高客户的稳定交期缩短不良品下降文化的改变产品服务的拓展6sigma基本知识介绍6sigma的成功案例摩托罗拉通用电气联合信号6sigma基本知识介绍其他实施6sigma的公司6sigma基本知识介绍6sigma培训课程内容6sigma基本知识介绍6sigma实施步骤dmaic6sigma的组织保障技能6sigma实施步骤dmaic介绍dmaicdmaic介绍介绍6sigma培训课程内容6sigma基本知识介绍6sigma实施步骤dmaic6sigma的组织保障技能为什么要建立6sigma组织6sigma管理的全面推行要求整个企业从上至下使用同样的6sigma语言和采用同样的6sigma工具
关于6西格玛必知的8个知识点
关于6西格玛必知的8个知识点一、什么是6西格玛（6sigma）？6西格玛（6sigma）是一项以数据为基础，追求几乎完美的质量管理方法。
西格玛是一个希腊字母σ的中文译音，统计学用来表示标准偏差，即资料的分散程度。
对连续可计量的质量特性：用“σ”度量质量特性总体上对目标值的偏离程度。
几个西格玛是一种表示质量的统计尺度。
任何一个工作程序或工艺过程都可用几个西格玛表示。
6西格玛（6sigma）可解释为每一百万个机会中有3.4个出错的机会，即合格率是99.99966％。
而三个西格玛的合格率只有93.32％。
6西格玛（6sigma）的管理方法重点是将所有的工作作为一种流程，采用量化的方法分析流程中影响质量的因素，找出最关键的因素加以改进从而达到更高的客户满意度。
6西格玛（6sigma）（Six Sigma）是在九十年代中期开始从一种全面质量管理方法演变成为一个高度有效的企业流程设计、改善和优化技术，并提供了一系列同等地适用于设计、生产和服务的新产品开发工具。
继而与全球化、产品服务、电子商务等战略齐头并进，成为全世界上追求管理卓越性的企业最为重要的战略举措。
6西格玛（6sigma）逐步发展成为以顾客为主体来确定企业战略目标和产品开发设计的标尺，追求持续进步的一种质量管理哲学。
二、6西格玛（6sigma）类似于SPC（统计性工作程控）吗？6西格玛（6sigma）是一个致力于完美和追求客户满意的管理理，SPC是一个支持6西格玛（6sigma）这个管理理念的工具。
所有那些传统的质量管理工具，像SPC、MSA、FMEA、QFD等均是实现6西格玛（6sigma）必不可少的工具。
三、实施6西格玛（6sigma）的目的是什么？为企业实施6西格玛（6sigma）提供必须的管理工具和操作技巧；为企业培养具备组织能力，激励能力，项目管理技术和数理统计诊断能力的领导者，这些人才是企业适应变革和竞争的核心力量。
从而使企业降低质量缺陷和服务偏差并保持持久性的效益，促进快速实现突破性绩效，帮助企业达到战略目标。
六西格玛基本知识
六西格玛基本知识六西格玛（Six Sigma）是一种管理方法，通过精确的方法和数据分析，旨在减少错误、提高效率，在满足顾客需求的同时实现组织目标。
它起源于20世纪80年代的美国，由Motorola公司引入，并在90年代初被通用电气公司（General Electric）广泛采用，后来蔓延至全球各个领域。
六西格玛的核心思想是通过识别和消除过程变异，使得所有的工作流程保持在可控的范围内。
它以数据为基础，注重过程改善的量化和测量，以减少不必要的变动和误差。
在六西格玛中，一个关键的概念是DMAIC（定义、测量、分析、改进和控制）方法。
这是一个用于解决问题和改进过程的结构化方法。
首先，定义阶段旨在确定问题的关键因素，以及制定达到目标所需的具体指标。
在测量阶段，收集相关数据，并进行统计分析，以便了解过程的当前状态。
接下来，分析阶段通过使用工具和技术来识别和解决问题。
这些工具包括流程图、散点图、核查表等等，帮助找出可能引起问题的根本原因。
改进阶段的目标是设计并实施改进方案，以最大程度地减少变异和误差。
最后，控制阶段旨在通过监控和持续改进来确保改变的可持续性。
这包括建立控制计划、制定操作标准和培训相关人员。
六西格玛注重团队合作和全员参与。
它鼓励组织中的每个人在问题解决和改进过程中发挥作用。
团队成员接受特定的培训，以了解六西格玛的原则和工具，并作为问题解决的关键参与者。
通过采用六西格玛，组织可以实现多方面的好处。
首先，它可以提高产品或服务的质量，减少缺陷率和客户投诉。
其次，六西格玛可以帮助组织提高生产效率，减少浪费和不必要的成本。
此外，它还促进了创新和持续改进的文化，增强了组织的竞争力。
然而，要成功实施六西格玛，组织需要认识到这是一个长期过程，需要投入时间、资源和承诺。
同时，高层管理人员的支持和领导至关重要，他们应该成为六西格玛的倡导者，并在组织中树立榜样。
在不断变化和竞争日益激烈的商业环境中，六西格玛成为很多组织取得成功和持续发展的基石。
1.6sigma基础知识介绍
过程改进
常数(Constants) 常数
C1
C2
C3
品质特性: 品质特性 输出变量 Y1, Y2 等 LSL
设定初期 工程能力 分析
USL
可 输 控 入 制 变 的 量
X1 X2 X3 N1 Process
N2
N3
杂音变量 (不可控制的输入变量 不可控制的输入变量) 不可控制的输入变量
Ys的现在能力是多少 的现在能力是多少, 的现在能力是多少 有影响的Process输 对Ys有影响的 有影响的 输 里有什么？ 入要素 Xs里有什么？ 里有什么
Six Sigma的价值观
无边界合作
• 运用六西格玛能够使企业的员工更懂得团队的价值和力量。 • 因为六西格玛项目涉及多个部门，强调部门的协作与团队的 精神，它里面的很多工具也需要团队合作才能完成。 • 在六西格玛管理中无边界合作并不意味着无条件的个人牺牲 ，而是要在为顾客创造价值的基础上，使各利益相关方同事 受益。
Six Sigma的价值观
Process 中心
ห้องสมุดไป่ตู้
Y=
Y 从属型 结果(输出物 输出物) 结果 输出物 效果 症状 观察(记录 记录) 观察 记录
f (X)
X1 . . . XN 独立型 输入 - Process 原因 问题 管理
为了取得成果把焦点对准 X和Y中哪个?
发现主要X 并管理。 发现主要 并管理。
六西格玛知识汇总
六西格玛知识汇总六西格玛的工具有哪些？(一)六西格玛工具箱定义：六西格玛是指一个把强有力的领导和基层的活力与参与结合起来的系统。
我们可以将其定义如下：1)过程或产品业绩的一个统计量2)业绩改进趋于完美的一个目标3)能实现持续领先和世界级业绩的一个管理系统(二)六西格玛工具箱之运用任何能帮助你更好的理解、处理和改进一项业务或过程的方法和技术对于计划和运行六西格玛工具，但有些技术对于计划和运行六西格玛项目是特别关键的，掌握那些工具将使你更清楚六西格玛是如何工作的，为了方便，我们将工具分成 4 种类型。
1)产生构想和整理信息的工具a)头脑风暴法b)亲和图c)多次投票d)结构树e)高层次过程图f)流程图g)因果图2)数据收集工具a)抽样b)作业定义c)顾客之声法d)检查表和电子数据表e)测量系统分析3)过程和数据分析工具a)过程流程分析b)价值和非价值分析c)图表和曲线图d)排列图e)直方图f)运行图g)散布图4)统计分析工具a)统计显著性检验b)相关与回归c)试验设计六西格玛－产生构想和整理信息的工具(一)头脑风暴法1)许多六西格玛模型都以头脑风暴法或观点产生法作为出发点。
头脑风暴法的基本目的是要为一项任务或解决方案提出一连串相关的观点——通常一长串的选项被缩短成最后的选择。
例如，团队可能为调查哪一一个顾客或者提什么问题来次头脑风暴。
然后团队再一次使用头脑风暴，列出可能的措施，而后在提出有创造力的进一步解决问题的方案。
2)头脑风暴法的问题是每个人都认为他们自己很行。
事实上，头脑风暴法的推动工作和训练是真正有创造力的。
(二)亲和图1)亲和图是一个将主意和观点分类的方法，是头脑风暴法的后续工作，帮助综合和评估观点。
例如，在列出调查顾客之后，团队可能“亲合”它的名录为新的、长期的和失去的三类顾客。
2)像头脑风暴一样，亲和图有数个选项。
最好的方法是让个人无话可说，让团队不用多费唇舌。
(三)多次投票团队采用多次投票的方法缩小一系列观点和选项。
六西格玛基础知识
六西格玛基础知识什么是六西格玛？六西格玛（Six Sigma）是一种管理方法论和质量管理体系，旨在通过减少缺陷和提高过程稳定性来提高业务绩效。
其名称来自于统计学中标准偏差（Standard Deviation）的符号“σ”。
六西格玛可以通过实施一系列工具和技术，从而能够使组织达到几乎没有缺陷的目标。
六西格玛的核心理念六西格玛的核心理念是基于数据驱动的决策和过程改进。
通过采集并分析数据，组织可以了解其过程的挑战和机会所在，并采取相应的改进措施。
六西格玛明确了以下三个关键概念：1.缺陷：运营过程中出现的不符合客户要求的情况，称为缺陷。
六西格玛的目标是减少缺陷，以提高产品和服务的质量。
2.DMC方法：DMC是六西格玛中的一种过程改进方法，它包括五个阶段：定义（Define）、衡量（Measure）、分析（Analyze）、改进（Improve）和控制（Control）。
通过按照DMC方法进行逐步改进，组织可以达到更高的质量水平。
3.关键业绩指标：六西格玛强调关键业绩指标（Key Performance Indicators，简称KPIs）的重要性。
通过衡量和追踪KPIs，组织能够评估其绩效并识别改进的机会。
六西格玛的优势六西格玛的应用可以带来许多优势，包括但不限于以下几个方面：1.提高质量：六西格玛通过减少缺陷，提高产品和服务的质量。
这有助于提高客户满意度并增加组织的竞争力。
2.提高效率：通过优化业务流程和消除浪费，六西格玛可以提高工作效率。
这有助于组织节约成本并提升生产力。
3.数据驱动决策：六西格玛强调基于数据的决策。
通过收集和分析数据，组织可以做出更明智的决策，降低决策风险。
4.全员参与：六西格玛鼓励全员参与过程改进。
通过培训和激励，组织能够激发员工的积极性和创造力，实现持续改进的目标。
六西格玛的应用六西格玛可以应用于各个行业和组织，无论是制造业、服务业还是公共部门。
以下是一些常见的六西格玛应用领域：1.生产流程改进：通过分析和改进生产流程，减少缺陷和浪费，提高生产效率和产品质量。
6个西格玛基础知识
6个西格玛基础知识西格玛是一种管理工具和质量管理方法，旨在通过降低过程变异性和消除缺陷，提高生产过程的质量和效率。
在西格玛模型中，有一些基础知识是必须了解的。
本文将介绍6个西格玛的基础知识。
1. 西格玛的定义和起源西格玛是一种基于统计质量管理方法，最初由日本汽车制造商丰田公司引入。
它的目标是通过降低过程的标准差，将产品或服务的缺陷率控制在每百万个机会内不超过6个，达到高质量和高效率的生产过程。
2. 西格玛的核心原则西格玛的核心原则是以数据为基础的决策和问题解决。
通过收集和分析数据，可以确定问题的根本原因，并采取相应的改进措施。
西格玛也强调过程的稳定性和持续改进的重要性。
3. 西格玛的统计工具在西格玛的实施过程中，使用了许多统计工具来收集和分析数据。
其中最常用的是直方图、散点图、流程控制图、因果图和回归分析等。
通过这些统计工具，可以找出关键影响因素，并制定改进计划。
4. 西格玛的关键概念西格玛模型中有一些关键概念需要了解。
其中之一是DPMO（每百万机会的缺陷数），它是评估过程质量的指标。
另一个重要概念是DMAIC（定义、测量、分析、改进和控制）方法，用于解决问题和改进过程。
5. 西格玛的应用领域西格玛最初在制造业中得到广泛应用，但现在已经扩展到其他领域，如服务业、医疗保健和金融等。
无论是制造业还是服务业，西格玛都可以帮助组织提高效率和质量，并降低成本。
6. 西格玛的认证对于想要在西格玛实践中取得认可的个人，可以通过参加西格玛培训和考试来获得认证。
认证程度可以分为不同的级别，例如黑带和绿带认证，这可以增强个人的西格玛知识和技能。
综上所述，了解和掌握西格玛的基础知识对于有效实施这种质量管理方法至关重要。
通过运用相关的统计工具和关键概念，以及了解西格玛的应用领域和认证过程，组织和个人可以实现连续改进和高质量的生产过程。
6 Sigma的基本概念及相关知识介绍
6 Sigma的基本概念及相关知识介绍I. 什么是6 Sigma？A. 6 Sigma的定义6 Sigma，又称Sigma6或6 Sigma，是指一种用于提高产品质量、减少缺陷率和改进业务过程的管理方法。
它是基于统计学原理的一种方法，其目的是通过严格的过程管理和质量控制，将产品或服务的缺陷率降至每百万个单位以下。
6 Sigma方法通常适用于制造业和服务业的各个领域，但是在最近的几年也被引入到非营利组织和政府机构中。
B. 6 Sigma的历史来源6 Sigma管理方法最初由美国的发明家Bill Smith于1980年代末期开发并应用于Motorola公司。
随着1990年代初，Motorola公司的6 Sigma管理方法在全球范围内受到了广泛的关注和认可，6 Sigma管理方法得到了迅速的推广和普及。
II. 6 Sigma的核心理念A. 6 Sigma的目标6 Sigma管理方法的目标是通过减少缺陷率，提高产品质量，最终达到提高客户满意度和行业竞争力的目标。
6 Sigma方法运用了一系列的分析工具和方法，如数据收集和分析、过程控制、DMAIC（定义、测量、分析、改进和控制）等，以确保在生产和服务领域中缺陷率的减少、可靠性的提高和成本的降低。
B. 6 Sigma的核心价值1. 客户为中心：6 Sigma的主要思想是客户为中心。
它通过了解客户需求，识别适应客户需求的产品和服务目标，帮助企业制造出更适合客户需求的产品和提供更优质的服务。
2. 数据驱动决策：6 Sigma强调数据的决策。
它通过收集和分析数据，以减少缺陷率和提高产品质量。
3. 过程优化：6 Sigma注重过程优化。
它通过优化业务流程和制造过程，以减少缺陷率，并提高产品产量和质量。
C. 6 Sigma的基本原则1. 顾客导向：6 Sigma核心理念之一是顾客导向。
它着重关注客户需求和要求，以从客户的角度出发来定义产品和服务的特性。
2. 持续改进：6 Sigma的另一个核心原则是持续改进。
六西格玛基本知识介绍
六西格玛基本知识介绍什么是六西格玛六西格玛（Six Sigma）是一种管理方法和业绩度量体系，用于改进企业的质量和效率。
它的目标是通过减小过程的变异性，将产品和服务的质量提高到几乎没有缺陷的水平。
六西格玛是由美国的摩托罗拉公司于1986年开发的，随后被通用电气公司引入，并逐渐在其他公司获得了广泛的应用。
六西格玛的原理六西格玛的核心思想是通过识别和解决问题的根本原因，来减少过程的变异性。
它采用了一套严格的工具和方法来帮助企业实现持续改进。
六西格玛的原理可以归纳为以下几个方面：1.客户导向：六西格玛强调以客户需求为中心，将产品或服务设计和交付过程与客户的期望相匹配。
2.数据驱动：六西格玛注重数据的分析和利用，通过收集和分析大量的数据来评估过程的性能，并识别引起问题的根本原因。
3.流程思维：六西格玛强调全局观念，将复杂的业务流程划分为若干个可管理的小步骤，以便更好地理解和优化整个过程。
4.持续改进：六西格玛是一个不断迭代的过程，它要求企业保持持续改进的态度，并通过定期的数据分析和评估来确保目标的实现。
六西格玛的核心指标六西格玛采用了一套统一的指标体系来衡量过程的性能和改进的效果。
以下是六西格玛的两个核心指标：1.DPU（Defects Per Unit）：每单位产生的缺陷数。
DPU是六西格玛关注的一个关键指标，它用于衡量产品或服务的质量水平。
DPU越低，表示产品或服务的质量越好。
2.DPMO（Defects Per Million Opportunities）：每百万个机会中的缺陷数。
DPMO是一个衡量过程能力的指标，用于评估过程的流程稳定性和能力。
DPMO越低，表示过程的稳定性和能力越高。
六西格玛的工具和方法六西格玛采用了多种工具和方法来帮助企业实现质量改进的目标。
以下是六西格玛的一些常用工具和方法：1.DMC（Define, Measure, Analyze, Improve, Control）：这是六西格玛的一个基本工具，它是一个五个阶段的闭环过程，用于解决问题和改进过程。
6西格码基础知识
不合格率 = 1-[φ(2)-φ(-2)] = 2-2φ(2) = 2-2*0.9772499 = 4.55% 所以DPMO = 0.0455*106 = 4550 查表得出：Zst = 4.1
6 sigma管理的关键是通过一套以统计科学为依据的数据分 析，测量问题，分析问题，改进优化和控制效果。因此6 sigma 管理非常重视过程每个阶段的项目工具的准确选择和正确使用：
七、6 sigma计量缺陷与合格率的定义：
1、缺陷---指未满足预期或规定用途有关的要求。它是一种 特定范围内的不合格。 2、不合格---指未满足要求。包括不合格项和不合格品。 3、单元---指对其计算缺陷的事与物。 4、缺陷机会---出现缺陷的可能性。 5、DPU---单位产品或服务的缺陷数。 6、DPO---缺陷数与缺陷机会的比率。 7、流动合格率---指产品或服务在流程的某一个特定环节不 出现任何缺陷的概率。 8、滚动合格率---指产品或服务在经过流程的每一个环节不 出现任何缺陷的概率。 传统的合格率算法掩盖了产品在生产过程中存在的隐蔽 工厂，而6Sigma管理的算法则揭示了隐蔽工厂的存在，能更 精确地反映流程的客观实际情况。
RTY分析 ◆ 先计算各个阶段上的合格率：
◆ 流通合格率RTY RTY =Y1×Y5×Y7 =0.98×0.99×0.95 =87.6% 因此考虑了RTY的因素，同样一个过程的总 过程合格率完全不同，RTY有效揭示了“隐藏工 厂”而不产生增值的劣质成本的存在，为 6SIGMA项目的界定提供了可靠的分析工具。
三、6 sigma的管理目标：
围绕消灭隐蔽工厂、提高质量、增加销售收入、降低 库存、缩短周转时间、提高劳动生产率等各个方面进行质 量改进。
四、6 sigma管理方法的特点：
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3 s墙,
经验与形式
现场改善Tools
地上的苹果
解决问题的工具
6σ 水准的定义
SIGMA水准 6
PPM
3.4
6σ 好吃的水果 考虑到生产性的设计 5σ , 设计改善 大部分水果 Process 特性化及最佳化 4σ , 工程改善 结在底部的水果 QC7种基本手法 3σ , 强化企业管理 掉在地上的水果 依靠理论及直观
PROCESS（流程）/SYSTEM（系统）
实际问题转换为统计性解决的 Key!!!
解决问题的工具
DMAIC:改进现有的流程或产品
定义
测量
分析
改进
控制
谁是客户? 他们最想要的 是什么?（NEEDS ）
造成缺陷的最主要的原 因是什么? （X）
我们该如何保持改 善成果? （Y）
流程运转如何? 绩效如何测量? （Y）
6 Sigma 设计(DFSS)
5 s 墙, 设计改善 好的苹果
工程的特性化及最优化(DMAIC)
--------------------------------------
4 s 墙, Process改善
低处的苹果
QC 7种基本方法
--------------------------------------
1
0
1
2
3
4
5
6
Sigma
飞行惨事
解决问题的工具
6-sigma的三大方法论
DIDOV
预测和
DMADV
DMAIC
测量和
优化
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
改进
概念
系统 说明
详细 设计
试生产
正规 生产
服务
不良
难于预测或发现， 但容易纠正
易于发现， 但纠正需要高费用
解决问题的工具
DMAIC－流程与业务改善方法论
Statistical Problem （统计的问题）
• 单位时间 7件信分错 • 7个月有 1分钟喝脏水 • 每周 1.7件手术事故 • 5年一次航空事故 • 1年中 6.8件药方错误 • 34年有2小时停电发生
“6σ ”是什么?
基本概念
关键性质量要素(CTQ，Critical To Quality)：这是个非常重要的概念。它指客户对产品或服 务的要求标准。(如交付准时，最小周期，准确等) 缺陷机会(Opportunity)：任何导致无法满足CTQ所要求标准范围的可能事件 缺陷(Defect) ：任何造成无法达到CTQ所要求标准范围的事件 DPMO(Defect Per Million Opportunities)：一百万个缺陷机会中实际的缺陷数 Z值(Z Value)：用来表征西格玛水平的指数，是对缺陷概率的描述，用标准差的个数表示
“6σ ” 组织结构
绿带（GB） 1、组成：一般由基层骨干人员组成。 2、职责：绿带为兼职六西格玛项目管理人员，主要职责： a) 负责具体执行和实施六西格玛项目。 b) 对项目组成员进行培训和指导。 c) 把六西格玛心得理念和工具带到企业日常活动中去。 项目小组成员 1、组成：主要由绿带及一线员工组成。 2、职责：项目组成员为六西格玛项目的具体实施人员。主要职责： a) 按DMAIC流程运用适当工具实施六西格玛项目。 b) 参加项目会议，与其它小组成员合作，完成会议决议及组长安排的工 作。
任何改进活动的进行都不会是一帆风顺的， 尤其是六西格玛具有自上而下的特 点，高层领导是否有彻底执行六西格玛的决心，对成功与否至关重要。 1.缺少激励机制
2.评审与授权不足
3.推动与拉动 4、财务支持 5.形式主义或者仅仅使用六西格玛的一些工具 6.来自部门间的壁垒或人为的抵触 7.开源与节流并存 8.必要的投资
“6σ ”是什么?
通过提高工程的质量 满足顾客
为了认清我们的位置和方向 运用统计性尺度
6s
转换思考方式,工作方式 (Working Smarter)
-6s
-3s 1/2 spec
+3s +6s
“6σ ”是什么?
Sigma水平和良品率
σ 水平
2 3 4 5 6
良品率(%)
69.1% 93.32% 99.379% 99.9767% 99.99966%
“6σ ”是什么?
优秀(3.8sigma)与卓越(6sigma)的差距
99% 良品率 (3.8 Sigma水平)
• 单位时间 20,000件信分错 • 大约每天喝 15分钟脏水 • 每周 5000件手术事故 • 每天 2~3次航空事故 • 每年 20,000件药方错误 • 每月 7小时停电发生
99.99966% 良品率 (6 Sigma水平)
对“6 Sigma”的多种理解
统计尺度(Statistical Measurement)
解决问题的工具(Problem Solving Tools)
经营策略(Business Strategy) 工作哲学(Working Philosophy)
统计尺度
不同的公司和业务都可以用sigma水平来表征和比较！
西格玛项目，管理项目小组，清除项目实施时的各种障碍，化解纠纷。
b) 推进项目进程，帮助项目组解决问题。 c) 倡导者通常它发起一个黑带项目，它的工作通常是战略性的， 即部署实 施战略、确定目标、分配资源、监控过程等，他的支持和激励是企业内六西格玛改进
成功的最重要的驱动因素。
“6σ ” 组织结构
黑带大师（MBB） 1、组成：黑带大师是从高层管理、技术人员中挑选出的。 2、职责： a) 与倡导者共同协调六西格玛项目的选择及项目组人员培训 b) 挑选、培训和指导黑带，对黑带实施技术支持。 c) 组织人员、协调和推进项目实施，保证黑带和他们的团队工作保持在 一定的轨道上，能够恰当地完成他们的工作。 黑带（BB） 1、组成：黑带是从中层管理、技术人员中挑选出来的。 2、职责： a) 负责具体的六西格玛项目及其团队的管理。 b) 培训绿带及项目组成员。 c) 负责使团队开始运作，建立起他们的信心，观察和参与培训，管理团 队的进展， 以及使项目最终获得成功。 d) 黑带必须拥有多项技术，包括：解决问题的能力，收集和分析数据的 能力，领导才能和很好的管理意识。
1995 韦尔奇, 6Sigma 导入到GE 海里和 思特劳
1996 三星SDI 导入6Sigma 00
1984 6Sigma Concept 史密斯 全员品质管理 时代(TQM)
1987 采用6Sigma 摩托罗拉
1990 6Sigma SSRI 设立 海里 90
2002 ICRA 战略 海里 2004 6Sigma 传播至全球
1个/ 百科词典 每套中 1个/ 一卷书 30页中 1.5个/ 一卷书 每页中
5σ
1,000
233PPM
4σ
100
10
美国国内 航空公司 3.4PPM 飞机事故率 (0.43PPM)
3σ
1 σ 2 3 4 5 6 水准 -The Vision of Six Sigma : Mikel J. Harry,1997-
MBB(Master Black Belt )：黑带大师(主黑带)
BB(Black Belt)：黑带 GB(Green Belt)：绿带
为什么要进行 “6σ ”
Why?
总体性变化战略=“ 6σ ”
对应 课题
有必要源泉性, 科学性解决
• Product
去除工作方法的 浪费要素
• Process • 看不见的Q-Cost 多 • 对统计情报提供不满
持续的学习组织
• People • 复杂,多极化方法 • 全部门扩散
我们 问题
• 同一不良再发生 • 品质散布大
“6σ ” 的六大主题
主题一：真正关注顾客
主题二：以数据和事实驱动管理
主题三：采取的措施应针对过程 主题四：预防性的管理 主题五：无边界的合作 主题六：力求完美，但又容忍失败
“6σ ” 活动中经常会遇到的障碍
6 Sigma 知识普及
6 Sigma 的基本介绍
“6σ ”的发展l历史
“6σ ”是什么 为什么要进行 “6σ ” “6σ ” 的六大主题 “6σ ” 活动中经常会遇到的障碍
“6σ ” 应该做的9件事
“6σ ” 需要培养的5项技能 “6σ ” 组织结构
“6σ ”的发展历史
5
4 3 2 工程 能力
233
6,210 66,807 308,537 缺陷 机会
服务领域Six Sigma的 Benchmark
(考虑平均1.5s变动) 美国国税厅(IRS) 的电话情报 (140,000) 饭店帐单,工资处理,制定 定单,会计帐簿,传票电算 不入,医生处方前购入材料 LOT返品率,航空公司 66,810 货物处理 平均性的公司
1个/ 小规模 图书馆
6σ
100,000 10,000
DPMO
1,000,000
传送信息
IRS 财务咨询
100,000
营业Error
酒店Count
GE 1995 地下水处理
4s
10,000
Motorola 1988 防散产品
1,000
E Drawings 美国监狱监禁率 American TV 酒后安全
D = 1,826x
100
10
Japan TV
6s
Master Black Belts黑带大师: 经过精深培训过的质量经理, 专门负责六西格玛 战略, 培训, 辅导, 推广和汇报结果 Black Belts黑带: 经过精深培训过的六西格玛专家, 能带领改善 小组在全公司范围内做项目并辅导绿带Green Belts.