类脑计算_黄铁军

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布尔逻辑 1847
Alan Turing Claude Shannon Bell Labs Von Neumann Donald O Hebb Alan Turing Alan L Hodgkin 图灵机 开关电路 晶体管 体系结构 机器能 Andrew Huxley 郝布规则
1936
1938
1947
14
IBM类脑计算(2004-­‐)
2014十十大大 科学进展
15
类脑计算国内外进展
• HP计划2016年推出The Machine原型计算机及操作系统 • 高高通类脑处理器Zeroth支支持手手机视听感知 • 类脑芯片片:海德堡大大学BrainScaleS,ARM SpiNNaker,斯坦福 NeuroGrid… • 忆阻器模拟神经突触:UC Berkeley、HP、HRL、斯坦福、墨尔本 理工工、UC Santa Babara、北大大、清华、华中科技大大学等 • 光神经元和光突触:洛克希德⻢马丁和普林斯顿大大学,北大大 • ……
• 功能主义范式:认知(心心理)—人人工工智能(计算) • ~2016: • 结构主义:神经科学—类脑计算 • 通过大大脑仿真理解智能 — 通过类脑计算产生生智能
6
经典计算机vs.类脑计算机
视 听
数学,电子子……
生生命,信息……
计算神经科学1980s 类脑计算2000s 深度学习2006~ ……
G. Boole
认知科学
26
Why vs. What
• ⻜飞机为什么会⻜飞? • 为什么糨糊能粘? • 爱情是怎么回事? • 思维?智能?意识? 造⻜飞机! 捣糨糊! 谈恋爱! 类脑计算!
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人类大脑:物质产生意识
• 物质意义上的大大脑
– ~1.3升,~1.5公斤斤,占体重2% – 功耗~20W,占全身身20%
• 单元功能仿真:神经元和突触的功能用用光电器件逼近 • 系统结构仿真:⺴网网络结构遵照大大脑,器件密度逼近甚至至超越 大大脑,连接速度大大幅度超越生生物脑
3. 智能层次:超越脑
• 养育:感官刺激(虚拟环境)和身身体互动(机器人人) • 学习:物联⺴网网(摄像头)为传感器,互联⺴网网大大数据为信息源 • 进化:发现表达知识及其演化的更优算法,制造“超级大大脑”
• Noam Chomsky:提出了关于语言言理论的论文文 • George. A. Miller:短时记忆 • Newell & Simon:通用用问题解决者
• Dartmouth会议,人人工工智能学科方方向诞生生
• Noam Chomsky,John McCarthy, Marvin Minsky, Allen Newell, Herbert Simon, George A. Miller出席会议
13
瑞士士蓝脑计划 Blue Brain Project
• 2005年启动“蓝脑计划”,瑞士士政府 支支持EPFL(联邦理工工学院洛 桑)Henry Markram教授研究组整合 从分子子到智能行行为的多层次的认识 和数据,在IBM Blue Gene超级计 算机上构建仿真大大脑 • 2009年,在峰值56T flops的Blue Gene上,构造出出生生两周大大鼠鼠的新 皮皮质柱模型,包括1万个神经元和数 千万个突触连接。模型大大脑出现了γ 振荡现象(~40hz信息整合现象)
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“脑认知与类脑计算”任务规划
3类典型智能 算法层次 “超越脑”
类脑智能
视听感知
自主学习
自然会话
类脑处理器
机器学习 处理器
2款核心芯片 器件层次 “逼近脑”
类脑计算机研制
神经形态 器件平台 类脑计算机 系统平台
4类支撑平台
理论基础研究
大脑解析 仿真平台
认知功能 模拟平台
结构层次 “模仿脑”
神经科学
8
Hodgkin-­‐Huxley方方程 (1963年诺⻉贝尔奖)
动力力系统-­‐非非线性-­‐离子子通道 数值解-­‐时间步⻓长问题
10
计算神经科学 Computational Neuroscience
16
北京“脑认知与类脑计算”
类 视听感知 脑 智 能 自然会话 自主学习
类脑计算机 系统平台 大脑解析 仿真平台 类脑 处理器 神经形态 器件平台 机器学习 处理器 半导体 工艺器件 认知功能 模拟平台
神经科学
认知科学
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历史十十字路口口,学科干广广阔天地
经典计算机 器件 体系结构 基础软件 应用用软件 典型应用用 晶体管 冯诺依曼 操作系统 数据库 数据结构+ (人人工工)算法 计算,逻辑 精确信息处理 人人工工智能 (认知科学) 类脑计算机 神经形态器件 (神经元,突触) 大大脑神经⺴网网络结构 结构配置与管理 系统动力力学行行为管理 (大大)数据+ 训练(自自学习) 视听感知 自自主学习 智能交互 类脑智能 (神经科学)
22
23
计算XX学
•计算数学(计算几几何学…) •计算物理(计算力力学,计算动力力学,计算电磁学…) •计算化学(计算材料学…) •计算生生物学(计算神经科学…) •计算语言言学 •计算摄影学 •…… •计算地理学 •计算心心理学(计算认知科学…) •计算社会学 •计算金金融学 •计算传播学 •计算干广广告学 •计算形而而上学(Computational Metaphysics) •……
• 一一种信息处理装置,创造了人人类社会的一一切事 物、科技、文文化......
21
图灵的思想 1950
• Alan Turing “Computing Machinery and Intelligence”, Mind, 59:433 – 460, 1950 • 图灵晚期认为: – 可计算的范围远远超过了能被指令明确包含的范围,足足 以包含人人脑能做的事,不管它是多么具有创造性。足足够 复杂的机器,将具有产生生未被明确编程的行行为。建造大大 脑是可能的! – 无无法制造替你思考的机器,这是通常人人们会毫无无疑义接 受的老老生生常谈。我的观点是:与人人脑的活动方方式极为相 似的机器是可以制造出来的。
1952
1949
思维吗? 1952
HH方方程 1939/1952
7
冯·∙诺伊曼《计算机与人脑》(1958)
第一一部分 计算机
第一一章 模拟方方法 第二二章 数字方方法 第三章 逻辑控制 第四章 混合数字方方法 第五章 准确度 第六章 现代模拟计算机的特征 第七章 现代数字计算机的特征
• Computational neuroscience (即theoretical neuroscience) • the study of brain function in terms of the information processing properties of the structures that make up the nervous system • 计算神经科学(理论神经科学):根据神经系统这一一结 构的信息处理特性来研究大大脑功能 • 名称: • Eric L. Schwartz1985年在一一次会议上,为了概括neural modeling, brain theory和neural networks等名称而而提出 • 第一一位博士士毕业生生:1985 • CalTech Computational & Neural Systems Ph.D. program
19
谢谢!
tjhuang@pku.edu.cn
人类大脑——产生意识的物质
• 物质意义上Biblioteka Baidu大大脑
– ~1.3升,~1.5公斤斤,占体重2% – 功耗~20W,占全身身20%
• 宇宙间已知最复杂的结构,自自然进化而而来
– 神经元数约100B (~86B,from NIH) – 1~2M个功能柱(6层),每柱数万个神经元 – 每个神经元通过1000-­‐10000突触与其他神经元相联,人人 脑突触总数超过100T – 神经元典型发放频率 数十十Hz
第二二部分 人人脑
第八八章 神经元功能简述 第九章 神经脉冲的本质 第十十章 刺激的判据 第十十一一章 神经系统内的记忆问题 第十十二二章 神经系统的数字部分和模拟部分 第十十三章 代码及其在机器功能的控制中之作用用 第十十四章 神经系统的逻辑结构 第十十五章 使用用的记数系统之本质:它不是数字的而而是统计的 第十十六章 人人脑的语言言不是数学的语言言
计算机学科发展建议: 类脑计算
黄铁军
北京大学信息科学技术学院 计算机科学技术系 2015年11月6日,浙江大学
1
人人类智能 vs. 人人工工智能
技术圣杯 自自我/想象/创造 意识

计算/逻辑/记忆


问答/视听/学习

问答/视听/学习 计算/逻辑/记忆 算 法

人人类大大脑 自自然进化
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实现智能
类脑计算机
1. 结构层次:模仿脑
• 大大脑是亿万年进化的产物,其物质结构与功能可以认识模拟 • 意识解析还需要较⻓长时间,但不必达到这个⺫目目标后再模仿脑 • 通过仿真大大脑的系统结构和单元功能,实现大大脑的智能功 能,甚至至涌现出自自主意识
2. 器件层次:逼近脑
11
计算神经科学:研究内容
1 单神经元建模(Single-neuron modeling) 2 连接发育、模式形成与导引(Development, axonal patterning, and guidance) 3 感官信息处理(Sensory processing) 4 记忆和突触可塑性(Memory and synaptic plasticity) 5 ⺴网网络行行为(Behaviors of networks) 6 认知,辨别和学习(Cognition, discrimination, and learning) 7 意识(Consciousness) 8 计算临床神经科学(Computational clinical neuroscience)
脑科学/神经科学
What? 希格斯玻色色子子可以发现 有机大大分子子也可以认识
3
技术 科学
类脑智能
理论
理解意识
实验
科学圣杯
类脑智能
技术圣杯
认知科学与心心理学
机理
涌现
脑科学与神经科学 反向工工程 复制脑(人人造大大脑)
12
计算神经科学 vs. 类脑计算
• 计算神经科学: • 理论神经科学的一一部分,通过建模和仿真的方方法提 出和检验神经科学理论和假说,服务于神经科学 • 类脑计算 • 以实验神经科学的知识为基础,构建新的计算系 统,包括神经形态器件、神经处理器、类脑计算模 型以及软硬件系统 • 两者的⺫目目标都是智能/意识,前者⺫目目的是“理解智能”, 后者⺫目目的是“制造智能” • 两者的中心心问题都是信息的表示示和处理
科学圣杯 计算机 数理 开关 逻辑 电路
2


科学 技术?
技术圣杯 智能(功能) 千年?
类脑智能
理论
How?
意识(现象) 百年? 科学圣杯
认知科学/心心理学
机理
Why? 湍流的机理还没突破 意识的机理怎么突破?
生生理(物质) 十十年?
4
分子子生生物学
认知科学
米米
神经细胞
人人体 大大脑
厘米米
脑区
毫米米 功能模拟(机理,Brain-Inspired )
动力力学系统 解析仿真
计算神经科学(理论神经科学)
脑功能区
神经回路
微环路 细胞 突触
(结构,Brain-Like)
微米米
脑器官
染色色体 蛋白白质
(实验)神经科学
纳米米
回望1956
• 1956~ • MIT会议,认知科学诞生生
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