数模复习资料
数学建模复习资料参考答案
《数学建模》复习资料参考答案一、不定项选择1、建模能力包括 A、B、C、D 。
A、理解实际问题的能力B、抽象分析问题的能力C、运用工具知识的能力D、试验调试的能力2、按照模型的应用领域分的模型有 A、E 。
A、传染病模型B、代数模型C、几何模型D、微分模型E、生态模型3、对黑箱系统一般采用的建模方法是 C 。
A、机理分析法B、几何法C、系统辩识法D、代数法4、一个理想的数学模型需满足 A、B 。
A、模型的适用性B、模型的可靠性C、模型的复杂性D、模型的美观性5、按照建立模型的数学方法分的模型有 B、C、D 。
A、传染病模型B、代数模型C、几何模型D、微分模型E、生态模型6、下列说法正确的有 A、C 。
A、评价模型优劣的唯一标准是实践检验。
B、模型误差是可以避免的。
C、生态模型属于按模型的应用领域分的模型。
D、白箱模型意味着人们对原型的内在机理了解不清楚。
7、力学中把 A 的量纲作为基本量纲。
A、质量、长度、时间B、密度、时间、长度C、质量、密度D、时间、长度8、下列说法错误的有 B 。
A、评价模型优劣的唯一标准是实践检验。
B、模型误差是可以避免的。
C、生态模型属于按模型的应用领域分的模型。
D、白箱模型意味着人们对原型的内在机理了解清楚。
9、建立数学模型的方法和步骤有ABCDE。
A、模型假设。
B、模型求解。
C、模型构成。
D、模型建立。
E、模型分析。
10、模型按照替代原型的方式可以简单分为AB。
A、形象模型B、抽象模型C、生态模型D、白箱模型11、形象模型可以具体分为ABC。
A.直观模型B、物理模型C、分子结构模型等;12、抽象模可以具体分为ABC。
A 思维模型B符号模型C数学模型D分子结构模型13建模的一般原则为ABCD。
A目的性原则B简明性原则C真实性原则D全面性原则;14 模型的结构大致分为ABC。
A、灰箱模型B、白箱模型C、黑箱模型15A、建立递阶层次结构模型;B、构造出各层次中的所有判断矩阵;C、层次单排序及一致性检验;D、层次总排序及一致性检验。
高校数学建模竞赛复习资料及参考案例
高校数学建模竞赛复习资料及参考案例在高校数学建模竞赛中取得好成绩的关键之一是充分的复习准备。
本文将提供一些高校数学建模竞赛的复习资料和参考案例,希望对参赛选手有所帮助。
一、复习资料1. 教材和参考书籍在复习数学建模竞赛时,选取适合的教材和参考书籍是非常重要的。
建议参赛选手首先学习高等数学、线性代数和概率论等重点内容,并结合实际情况或参考往年竞赛题目,选择相应的教材进行系统学习。
经典的参考书籍有《数学建模引论》和《数学建模与模拟》等,可以帮助选手掌握数学建模的基本方法和技巧。
2. 往年竞赛题目研究往年竞赛题目是复习的重要环节。
选手可以在竞赛官网或相关网站上找到过去几年的竞赛题目,并将其分类整理。
通过仔细分析题目,可以了解不同类型题目的出题思路和解题方法,为应对类似的题目做好准备。
3. 数学建模教学视频现如今,网络资源丰富,有许多数学建模教学视频可供学习。
通过观看教学视频,参赛选手可以系统地了解数学建模的基本概念、方法和技巧。
这些视频通常由专业教师进行讲解,在趣味性和实用性上都有很高的水平,能够帮助选手加深对数学建模的理解。
二、参考案例1. 题目背景假设你在一个科研团队中负责一个关于交通拥堵问题的研究项目。
你需要分析城市交通拥堵的影响因素并提出合理的优化建议。
2. 数据收集首先,你需要搜集相关的交通拥堵数据,包括每天的平均通行时间、交通流量、道路状况等。
可以通过实地考察、交通监控摄像头和交通部门提供的数据等方式获取。
3. 数据处理与分析将收集到的数据进行清洗和整理后,可以采用数学建模中的图表、统计等方法进行数据分析,寻找影响交通拥堵的主要因素。
例如,可以使用统计学中的相关系数和回归模型来分析各个因素之间的关系,并通过建立数学模型来预测交通拥堵的程度。
4. 优化建议根据数据分析的结果,结合专业知识和实际情况,提出合理的优化建议。
比如,可以考虑在交通拥堵主要区域增加交通信号灯、修建新的道路或者引入公共交通工具等。
数学建模复习资料参考答案
《数学建模》复习资料参考答案一、不定项选择1、建模能力包括 A、B、C、D 。
A、理解实际问题的能力B、抽象分析问题的能力C、运用工具知识的能力D、试验调试的能力2、按照模型的应用领域分的模型有 A、E 。
A、传染病模型B、代数模型C、几何模型D、微分模型E、生态模型3、对黑箱系统一般采用的建模方法是 C 。
A、机理分析法B、几何法C、系统辩识法D、代数法4、一个理想的数学模型需满足 A、B 。
A、模型的适用性B、模型的可靠性C、模型的复杂性D、模型的美观性5、按照建立模型的数学方法分的模型有 B、C、D 。
A、传染病模型B、代数模型C、几何模型D、微分模型E、生态模型6、下列说法正确的有 A、C 。
A、评价模型优劣的唯一标准是实践检验。
B、模型误差是可以避免的。
C、生态模型属于按模型的应用领域分的模型。
D、白箱模型意味着人们对原型的内在机理了解不清楚。
7、力学中把 A 的量纲作为基本量纲。
A、质量、长度、时间B、密度、时间、长度C、质量、密度D、时间、长度8、下列说法错误的有 B 。
A、评价模型优劣的唯一标准是实践检验。
B、模型误差是可以避免的。
C、生态模型属于按模型的应用领域分的模型。
D、白箱模型意味着人们对原型的内在机理了解清楚。
9、建立数学模型的方法和步骤有ABCDE。
A、模型假设。
B、模型求解。
C、模型构成。
D、模型建立。
E、模型分析。
10、模型按照替代原型的方式可以简单分为AB。
A、形象模型B、抽象模型C、生态模型D、白箱模型11、形象模型可以具体分为ABC。
A.直观模型B、物理模型C、分子结构模型等;12、抽象模可以具体分为ABC。
A 思维模型B符号模型C数学模型D分子结构模型13建模的一般原则为ABCD。
A目的性原则B简明性原则C真实性原则D全面性原则;14 模型的结构大致分为ABC。
A、灰箱模型B、白箱模型C、黑箱模型15A、建立递阶层次结构模型;B、构造出各层次中的所有判断矩阵;C、层次单排序及一致性检验;D、层次总排序及一致性检验。
数学建模复习
数学建模复习
复习题
1.什么是数学模型和数学建模?数学建模的⽅法和步骤?数学模型的主要特点以及分类。
2.椅⼦放稳问题
3.核军备竞赛的模型及分析,如⼄安全线的性质及分析等,模型解释及应⽤
4.存贮模型相关内容和⽅法
5.植物基因的分布
6.指数增长模型和Logistic 模型,求解、性质及其应⽤
7.某企业⽣产两种混合配料A 和B ,每100千克的成本分别为100元和80元。
两种混合配料含三种营养成分,但它们的含量各不相同,在每100千克混合配料中各种营养成分的含量分别如下表:
少25千克,营养成分丙⾄少36千克,问满⾜这些要求的最低成本为多少?⽤LINDO 软件如何求解。
8. 钢管下料问题及其数学规划模型
9. 试述最⼩⼆乘法的基本原理,并求解如下线性最⼩⼆乘问题。
设通过观测或实验得到⼀列点(,), 1,2,,.i i x y i n 它们⼤体在⼀条直线上,即
⼤概来说可⽤直线⽅程来反映变量x 与y 之间的对应关系。
现在就要确定⼀条直线使得与这n 个点的偏差平⽅和最⼩(即最⼩⼆乘⽅),请给出该直线⽅程。
10. 差分⽅程,市场经济中的蛛⽹模型
11. 酒精残留模型
12. 层次分析法的建模步骤及应⽤
13. 最速降线问题的建模与分析
14. 易拉罐的最优设计问题
15. 消费者均衡问题。
数学建模复习完整版
数学建模复习HEN system office room 【HEN16H-HENS2AHENS8Q8-HENH1688】一(10)(1)简述数学模型的概念,分析数学模型与数学建模的关系。
(2)建立数学模型的一般方法是什么?在建模中如何应用这些方法,结合实例加以说明。
二(10分)、(1).简述数学建模的一般步骤,分析每个步骤的主要内容和注意事项。
(2)简述数学模型的表现形态,并举例说明。
三(10分)、(1)简述合理分配席位的Q -值方法,包括方法的具体实施过程,简述分配席位的理想化原则。
(2)建立录像机记数器读数与录像带转过时间之间的关系模型,包括模型假设与模型建立全过程。
四 (15分)(1)建立不允许缺货情况下的存储模型,确定订货周期和订货量(包括问题叙述,模型假设和求解过程).(2)建立不允许缺货的生产销售存贮模型.设生产速率为常数k ,销售速率为常数r k r >,.在每个生产周期 T 内,开始的一段时间(00T t ≤≤)一边生产一边销售,后来的一段时间T t T ≤≤0()只销售不生产.设每次生产开工费为1c ,单位时间每件产品贮存费为2c ,(a)求出存储量)(t q 的表示式并画出示意图。
(2)以总费用最小为准则确定最优周期T ,讨论r k >>的情况. 五(15分)、(1)建立传染病传播的SIS 模型并求解(简述假设条件和求解过程),(2)建立SIR 模型,并用相平面方法求解,在相平面上画出相轨线并进行分析。
六(15分)(1)建立一般的战争模型,分析各项所表示的含义。
(2)在假设a b y x 9,00==条件下对正规战争模型(忽略增援和非战斗减员)进行建模求解,确定战争结局和结束时间。
七(15分)设渔场鱼量的自然增长服从模型x Nrx x ln = ,又单位时间捕捞量为Ex h =.讨论渔场鱼量的平衡点及其稳定性,求最大持续产量mh 及获得最大产量的捕捞强度m E 和渔场鱼量水平0x .八(10分)假设商品价格k y 和供应量k x 满足差分方程求差分方程的平衡点,推导稳定条件参考答案与评分标准一(10)(1)简述数学模型的概念,分析数学模型与数学建模的关系。
数模复习资料
网络计划:1。
计算每个工作的均值:μ=(o+4m+p)/62。
画网络图确定关键路线及工期3。
求关键路径的均值和方差,以及关键路径的均值,方差之和:关键路径的均值就是工期。
就是关键任务的μ之和方差计算公式:σ^2=((p-o)/6)^2关键路径的方差就是把关键任务的σ之和4。
计算按期完成的概率(d-μ和)/σ和5。
查表,用步骤4计算结果查表注意:步骤4中计算用的是方差开根号,不是方差。
支撑树问题:1.找全网费用最少的两点连线2.两个端点出去的所有线的费用最少的(一个点是已链接点出,一个点是没有连接点的出)图解法:1.画每个方程式的直线图2.用原点带入方程确定约束域是在直线的那方。
3.用目标方程的变量系数比上约束方程的系数,确定a值4.查看求出的a值是否在条件给定范围,舍掉不在给定范围的a值5.用计算出的a值带入目标方程6.假设目标方程的值为一个常量(用目标方程的两个系数的公约数来做比较快)z=常量7.画该目标方程,再画一条过Z=0的目标方程直线(z=0的目标方程直接过0点平行z=常理的直线)8.确定目标方程的最大和最小方向,在移动目标方程直线,在约束域中取最大值或最小值,确定目标方程的a值是否有解9.同理做其他a值的目标方程。
确定a值是否有解10.舍弃没有解的a值,把题目条件给的a值按照计算出啦的a值划分段(一般为两段)11.选择其中一段顶点,带入目标方程,用步骤6-8计算解12.再选择另外一段顶点,带入目标方程,用步骤6-8计算解。
注:可行解,可行域,基解(基本解:约束条件的交点。
注意和横轴,纵轴相交的点,在远端才能相交的点),基可行解(基解当中的可行解),最优解的概念灵敏度分析:1.目标函数系数变化2.求每个系数的变化百分比,然后求和:变化百分比=变动量/最优解如果变动百分比小于1,那么最优解不变,如果变动百分比大于1,不能确定最优解是否变化3.约束右端值的变化,影子价格的问题。
4.求每个右端值的变化,是否会有影子价格。
华师数学建模考试资料
数学建模名词解释:一阶差分方程标准答案:2.第9题名词解释:数学模型标准答案:数学模型(Mathematical Model)是由数字、字母或者其他数学符号组成的,描述现实对象数量规律的数学公式、图形或算法.3.第10题名词解释:二阶差分方程4.第15题名词解释:(1)线性规划模型;(2)线性规划模型的可行域;(3)线性规划模型的最优解和最优值;(4)不可行的线性规划模型;(5)无界的线性规划模型.标准答案:5.第4题标准答案:6.第11题司机在驾驶过程中遇到突发事件会紧急刹车,从司机决定刹车到车完全停住汽车行驶的距离称为刹车距离,车速越快,刹车距离越长. 请问刹车距离与车速之间具有怎样的数量关系7.第12题考虑弹簧-质量系统,收集弹簧伸长的长度与弹簧末端悬挂的质量的实验数据,记录在表1(单位省略). 请计算出伸长与质量的函数关系的经验公式.表1 弹簧伸长和质量的测量数据伸长 5.675 6.5007.2508.0008.750标准答案:8.第14题(接续47 酶促反应(1)和48酶促反应(2))请分析Michaelis-Menten模型非线性拟合和线性化拟合的结果有何区别?原因是什么?标准答案:您的答案:题目分数:4.0此题得分:0.09.第1题阅读材料电声器材厂在生产扬声器的过程中,有一道重要的工序:使用AB胶粘合扬声器中的磁钢与夹板. 长期以来,由于对AB胶的用量没有一个确定的标准,经常出现用胶过多,胶水外溢;或用胶过少,产生脱胶,影响了产品质量. 表1是一些恰当用胶量的具体数据.2设自变量x为磁钢面积,因变量y为恰当用胶量,用以下MATLAB脚本做一元线性回归分析的计算:x=[11.0;19.4;26.2;46.6;56.6;67.2;125.2;189.0;247.1;443.4];y=[0.164;0.396;0.404;0.664;0.812;0.972;1.688;2.86;4.076;7.332];X=[ones(size(x)),x]; [b,bint,r,rint,stat]=regress(y,X)命令窗口显示的计算结果:b =-0.101210.016546bint =-0.24763 0.0452090.015728 0.017365r =0.08320.176210.071696-0.0058489-0.023312-0.038703-0.28239-0.166040.0886160.096575rint =-0.2348 0.4012-0.11393 0.46635-0.2522 0.39559-0.33976 0.32806-0.35828 0.31166-0.37408 0.29667-0.51782 -0.046954-0.46895 0.13686-0.2249 0.40213-0.077904 0.27105stat =0.99633 2174 4.948e-011 0.02121问题请将计算结果整理成表格,并进行分析.标准答案:10.第6题标准答案:您的答案:题目分数:5.0 此题得分:0.011.第7题标准答案:您的答案:题目分数:9.0 此题得分:0.012.第8题标准答案:您的答案:题目分数:8.0此题得分:0.013.第16题某营养师要为某个儿童预定午餐和晚餐,已知一个单位的午餐含12个单位的碳水化合物,6个单位蛋白质和6个单位的维生素C;一个单位的晚餐含8个单位的碳水化合物,6个单位的蛋白质和10个单位的维生素C. 另外,该儿童这两餐需要的营养中至少含64个单位的碳水化合物,42个单位的蛋白质和54个单位的维生素C. 如果一个单位的午餐、晚餐的费用分别是2.5元和4元,那么要满足上述的营养要求,并且花费最少,应当为该儿童分别预定多少个单位的午餐和晚餐?标准答案:您的答案:题目分数:8.0 此题得分:0.014.第2题标准答案:您的答案:题目分数:4.0此题得分:0.0教师未批改15.第5题写出以下公式:按照最小二乘法,由样本数据计算一元线性回归模型的回归系数的点估计.标准答案:您的答案:题目分数:5.0此题得分:0.0教师未批改16.第13题请概括数学软件MATLAB的特点。
(完整版)数学建模复习内容带习题答案
考试内容分布:1、线性规划2题,有1题需编程;2、非线性规划2题,有1题需编程;3、微分方程1题,需编程;4、差分方程2题,纯计算,不需编程;5、插值2题,拟合1题,纯计算,不需编程;;6、综合1题(4分),纯计算,不需编程。
一、列出下面线性规划问题的求解模型,并给出matlab计算环境下的程序1.某车间有甲、已两台机床,可用于加工三种工件,假定这两台车床的可用台时数分别为800和900,三种工件的数量分别为400,600和500,且已知用两种不同车床加工单位数量不同工件所需的台时数和加工费用如下表。
问怎样分配车床的加工任务,才能即满足加工工件的要求,又使加工费用最低。
(答案见课本P35, 例1)2.有两个煤厂A,B,每月进煤分别不少于60t、100t,它们负责供应三个居民区的用煤任务,这三个居民区每月需用煤分别为45t, 75t, 40t。
A厂离这三个居民区分别为10km, 5km, 6km,B厂离这三个居民区分别为4km, 8km, 15km,问这两煤厂如何分配供煤,才能使总运输量最小?(1)问题分析设A煤场向这三个居民区供煤分别为x1,x2,x3;B煤场向这三个居民区供煤分别为x4,x5,x6,则min f=10*x1+5*x2+6*x3+4*x4+8*x5+15*x6,再根据题目约束条件来进行解题。
(2) 模型的求解>> f=[10 5 6 4 8 15];>> A=[-1 -1 -1 0 0 00 0 0 -1 -1 -1-1 0 0 -1 0 00 -1 0 0 -1 00 0 -1 0 0 -1];>> b=[-60;-100;-45;-75;-40];>> Aeq=[];>> beq=[];>> vlb=zeros(6,1);>> vub=[];>> [x,fval]=linprog(f,A,b,Aeq,beq,vlb,vub)Optimization terminated.(3) 结果分析x =0.0000 20.0000 40.0000 45.0000 55.0000 0.0000 fval = 960.0000即A 煤场分别向三个居民区供煤0t,20t,40t ;B 煤场分别向三个居民区供煤45t,55t,0t 可在满足条件下使得总运输量最小。
数学建模复习资料
(题号前有*的老师没给答案的)一、简答题 6*10=60分1. 什么是数学模型?数学模型是对于现实世界的一个特定对象,一个特定目的,根据特有的内在规律,做出一些必要的假设,运用适当的数学工具,得到一个数学结构.简单地说:就是系统的某种特征的本质的数学表达式(或是用数学术语对部分现实世界的描述),即用数学式子(如函数、图形、代数方程、微分方程、积分方程、差分方程等)来描述(表述、模拟)所研究的客观对象或系统在某一方面的存在规律.*2. 什么是数学建模?数学建模就是构造数学模型的过程,即用数学的语言——公式、符号、图表等刻画和描述一个实际问题,然后精经过数学的处理——计算、迭代等得到定量的结果,以供人们作分析、预报、决策和控制。
3. 简述数学模型的分类?按研究方法和对象的数学特征分:初等模型、几何模型、优化模型、微分方程模型、图论模型、逻辑模型、稳定性模型、扩散模型等. 按研究对象的实际领域(或所属学科)分:人口模型、交通模型、环境模型、生态模型、生理模型、城镇规划模型、水资源模型、污染模型、经济模型、社会模型等.4. 请给出最小生成树的定义与Kruskal 算法的内容。
最小生成树: 在赋权图G 中,求一棵生成树,使其总权最小,称这棵生成树为图G 的最小生树.Kruskal 算法思想及步骤:Kruskal (1959)提出了求图的最小生成树的算法,其中心思想是每次添加权尽量小的边,使新的图无圈,直到生成一棵树为止,便得最小生成树,其算法步骤如下:(1)把赋权图G 中的所有边按照权的非减次序排列;(2)按(1)排列的次序检查G 中的每一条边,如果这条边与已得到的边不产生圈, 这一条边为解的一部分.(3)若已取到n-1条边,算法终止,此时以V 为顶点集,以取到的1 n 条边为边集的图即为最小生成树.5. 适合于计算机仿真的问题有哪些?在下列情况中,计算机仿真能有效地解决问题:(1) 难以用数学表示的系统,或者没有求解数学模型的有效方法;(2) 虽然可以用解析的方法解决问题,但数学的分析与计算过于复杂,这时计算机仿真可能提供简单可行的求解方法;(3) 希望能在较短的时间内观察到系统发展的全过程,以估计某些参数对系统行为的影响;(4) 难以在时间环境中进行实验和观察时,计算机仿真是唯一可行的方法,例如太空飞行的研究;(5) 需要对系统或过程进行长期运行的比较,从大量方案中寻找最优方案。
数学建模的资料(自己整理的)
f=2*u ans=4
f2=2*(u+2) ans=14 ans=2*((a+2)+2) f3=2*x+2*y
ans=6
创建一个符号矩阵: s=sym('[sin(x) cos(y); 5*y]') s= [ sin(x), cos(y)] [ tan(x), 5*y]
tan(x)
点划线 -. 虚线 --
Axis(xmin,xmax,ymin,ymax) 设置坐标轴的最小最大值 绘制三维图形的时候, x=xmin:jiange:xmax;是生成一个 x 的向量。 [X,Y]=meshgrid(x,y): 将 x,y 的向量变成矩阵。生成一个二维的网格。这步是必须的。 符号表达式绘图:fplot(‘fun1,fun2,fun3 …’,limit); 必须要交代 x y 的范围。 Polar:绘制极坐标图; fill :绘制实心图; limit=[xmin,xmax,ymin ,ymax];这是用来限定 x,y 轴上的范围。 Bar:绘制直方图; pie:绘制饼图; Eg: fplot(‘tan(x), sin(x),cos(x)’ ,2*pi[-1 1 -1 1]).就可以绘制从-2pi 到 2pi 的三个图形。 Area:绘制面积图; stairs:绘制阶梯图 Ezplot(‘函数’,[可以加一个范围]):简捷绘图,无需数据。仅限于平面图,且变量只能有一个。
x)2 的一次导数
>> x=sym('x'); >> diff(cos(x)^2)
计算 f (x) = x2 在区间 [a, b] 上的定积分
例: >> a=sym('a')
(完整版)数学建模复习内容带习题答案
考试内容分布:1、线性规划2题,有1题需编程;2、非线性规划2题,有1题需编程;3、微分方程1题,需编程;4、差分方程2题,纯计算,不需编程;5、插值2题,拟合1题,纯计算,不需编程;;6、综合1题(4分),纯计算,不需编程。
一、列出下面线性规划问题的求解模型,并给出matlab计算环境下的程序1.某车间有甲、已两台机床,可用于加工三种工件,假定这两台车床的可用台时数分别为800和900,三种工件的数量分别为400,600和500,且已知用两种不同车床加工单位数量不同工件所需的台时数和加工费用如下表。
问怎样分配车床的加工任务,才能即满足加工工件的要求,又使加工费用最低。
(答案见课本P35, 例1)2.有两个煤厂A,B,每月进煤分别不少于60t、100t,它们负责供应三个居民区的用煤任务,这三个居民区每月需用煤分别为45t, 75t, 40t。
A厂离这三个居民区分别为10km, 5km, 6km,B厂离这三个居民区分别为4km, 8km, 15km,问这两煤厂如何分配供煤,才能使总运输量最小?(1)问题分析设A煤场向这三个居民区供煤分别为x1,x2,x3;B煤场向这三个居民区供煤分别为x4,x5,x6,则min f=10*x1+5*x2+6*x3+4*x4+8*x5+15*x6,再根据题目约束条件来进行解题。
(2) 模型的求解>> f=[10 5 6 4 8 15];>> A=[-1 -1 -1 0 0 00 0 0 -1 -1 -1-1 0 0 -1 0 00 -1 0 0 -1 00 0 -1 0 0 -1];>> b=[-60;-100;-45;-75;-40];>> Aeq=[];>> beq=[];>> vlb=zeros(6,1);>> vub=[];>> [x,fval]=linprog(f,A,b,Aeq,beq,vlb,vub)Optimization terminated.(3)结果分析x =0.0000 20.0000 40.0000 45.0000 55.0000 0.0000fval = 960.0000即A 煤场分别向三个居民区供煤0t,20t,40t ;B 煤场分别向三个居民区供煤45t,55t,0t 可在满足条件下使得总运输量最小。
数学建模 复习资料
《数学建模》复习资料(一)一、解答题1. 某家具厂生产桌子和椅子两种家具,桌子售价50元/个,椅子销售价格30元/个,生产桌子和椅子要求需要木工和油漆工两种工种。
生产一个桌子需要木工4小时,油漆工2小时。
生产一个椅子需要木工3小时,油漆工1小时。
该厂每个月可用木工工时为120小时,油漆工工时为50小时。
问该厂如何组织生产才能使每月的销售收入最大?(建立模型不计算)。
2. 记时刻t渔场鱼量为)(t x,在无捕捞时)(t x的增长服从Logistic规律,单位时间的捕捞量与渔场鱼量)x成正比,比例常数为E,试求满足什么条件时渔场鱼(t量稳定,怎样才能获得最大的持续产量?3. 甲乙丙三人合作经商,若甲乙合作获利7元,甲丙合作获利5元,乙丙合作获利4元,三人合作获利11元。
问三人合作时如何分配获利?(1)求出协商解、最小距离解与Raiffa解。
(2)如果甲乙丙三人单独经商时各获利1元,用Shapley合作对策对三人合作时的获利进行分配。
(3)试用以上数据说明合作对策中三类分配方法的特点。
4. 生产与存贮问题:一个生产项目,在一定时期内,增大生产量可以降低成本费,但如果超过市场的需求量,就会因积压增加存贮费而造成损失。
相反,如果减少生产量,虽然可以降低存贮费,但又会增加生产的成本费,同样会造成损失。
因此,如何正确地制定生产计划,使得在一定时期内,生产的成本费与库存费之和最小,这是厂家最关心的优化指标,这就是生产与存贮问题。
假设某车间每月底都要供应总装车间一定数量的部件。
但由于生产条件的变化,该车间每月生产单位部件所耗费的工时不同,每月的生产量除供本月需要外,剩余部分可存入仓库备用。
今已知半年内,各月份的需求量及生产该部件每单位数所需工时数如下所示:月份( k): 1 2 3 4 5 6月需求量(bk): 8 5 3 2 7 4单位工时(ak): 11 18 13 17 20 10设库存容量H = 9,开始时库存量为2,期终库存量为0。
数学建模 复习资料
数学建模模拟复习资料一、单项选择题1、建模预测天气。
在影响天气的诸多因素及相互关系中,既有已知的又有许多未知的非确定的信息。
这类模型属于( B )。
A 、白箱模型B 、灰箱模型C 、黑箱模型 2、在城镇供水系统模型中,水箱的尺寸是( C )。
A 、常量B 、变量C 、参数 3、对黑箱系统一般采用的建模方法是 ( C ) 。
A 、机理分析法 B 、几何法 C 、系统辩识法D 、代数法4、在整理数据时,需处理和分析观测和实验数据中的误差,异常点来源于( C )。
A 、随机误差B 、系统误差C 、过失误差5、需对一类动物建立身长与体重关系的模型。
在对模型的参数进行估计时,如已有30组数据,且参数估计精度要求较高,应采用( B )估计参数。
A 、图解法B 、统计法C 、机理分析法6、在求解模型时,为了简化方程有时会舍弃高价小量(如一阶近似、二阶近似等),由此带来一定的误差,此误差是( A )。
A 、截断误差B 、假设误差C 、舍入误差 二、填空题 1、若,,x z z y ∝∝则y 与x 的函数关系是 k kx y ,=是比例常数 .2、在超级市场的收银台有两条队伍可选择,队1有1m 个顾客,每人都买了1n 件商品,队2有2m 个顾客,每人都买了2n 件商品,假设每个人付款需p 秒,而扫描每件商品需t 秒,则加入较快队1的条件是 )()(2211t n p m t n p m +<+ .3、马尔萨斯与罗捷斯蒂克两个人口增长模型的主要区别是假设了 增长率是常数还是人口的递减函数 。
4、在研究猪的身长与体重关系时,我们通过与已知其相关性质的的弹性梁作 类比 的方法建立了模型.5、力学中把质量、长度、时间的量纲作为 基本量纲 。
6、一个理想的数学模型需满足模型的适用性和模型的可靠性。
三、简答题1、一般情况下,建立数学模型要经过哪些步骤?答:数学建模的一般步骤包括:模型准备、模型假设、模型构成、模型求解、模型分析、模型检验、模型应用。
数学建模复习题答案
数学建模复习题答案1. 某工厂生产一种产品,其生产成本与产量的关系为C(Q)=100+5Q,其中Q为产量,单位为千件。
产品的销售价格为每件P元。
已知产品的销售量与价格的关系为Q=20-0.1P。
问:当价格P为多少时,工厂的利润最大?答案:首先,我们需要确定利润函数。
利润函数为L(P)=PQ-C(Q)。
根据题目给出的信息,我们可以将Q和C(Q)用P表示,即Q=20-0.1P和C(Q)=(100+5Q)。
将Q代入C(Q)中,得到C(Q)=100+5(20-0.1P)=200-0.5P。
将Q和C(Q)代入利润函数中,得到L(P)=P(20-0.1P)-(200-0.5P)=-0.1P^2+20.5P-200。
为了求得最大利润,我们需要对利润函数求导,并令导数等于0,即dL(P)/dP=-0.2P+20.5=0。
解得P=102.5。
将P=102.5代入利润函数中,得到最大利润L(P)=-0.1(102.5)^2+20.5(102.5)-200=512.5。
因此,当价格P为102.5元时,工厂的利润最大。
2. 某城市有A、B、C三个区域,每个区域的人口分别为a、b、c。
现在需要在这三个区域中选择一个区域建立一个新的图书馆,以使得到图书馆的距离的加权平均值最小。
假设到图书馆的距离与人口成反比,即距离d与人口p的关系为d=p^(-1/2)。
问:应该在哪个区域建立图书馆?答案:我们需要计算每个区域到图书馆的距离的加权平均值,并比较这三个值,选择最小的那个区域建立图书馆。
对于区域A,加权平均距离为d_A=(a^(-1/2))/(a^(-1/2)+b^(-1/2)+c^(-1/2))。
对于区域B,加权平均距离为d_B=(b^(-1/2))/(a^(-1/2)+b^(-1/2)+c^(-1/2))。
对于区域C,加权平均距离为d_C=(c^(-1/2))/(a^(-1/2)+b^(-1/2)+c^(-1/2))。
比较d_A、d_B和d_C,选择最小的那个值对应的区域建立图书馆。
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11
数据
模型
决策
11. 简述样本均值与样本方差的含义及计算方法。
样本均值 样本均值又叫样本均数。 即为样本的均值。均值是指在一组数据中
所有数据之和再除以数据的个数。它是反映数据集中趋势的一项指标。
例如 1、2、3、4
1+2+3+4 /4=2.5。
样本方差 样本关于给定点x在直线上散布的数字特征之 一,其中的点x称为方差
25
数据
模型
决策
决策分析问题3——
2、按折中决策准则(乐观系数0.4)应选的价格方案 解:决策程序如下
a)先计算各方案的折中收益值 A1 方案:0.4×max [ u( A1 , θj )] + 0.6×min [ u( A1 , θj )] = 0.4×20 + 0.6×8 = 12.8 A2 方案: 0.4×16 + 0.6×10 = 12.4 A3 方案: 0.4×12 + 0.6×12 = 12
方案的最大遗憾值: A1 → 4 A2 → 4
销售状态 价格方案
高价销售(A1) 中价销售(A2) 低价销售(A3)
销路好 θ1 0
4
8
销路一 般θ2 4
0
4
销路差 θ3 4
2
0
A3 → 8
c)从三个方案的最大遗憾值中,选出最小的,即 A1 , A2 方案的遗憾值
b)再从3个方案的最小收益中选出最大收益值 max { min [ u( A1 , θj )], min [ u( A2 , θj )], min [ u( A3 , θj )] }
= max { 8,10,12 } = 12,它所对应的方案为 A3 即按悲观决策准则,公司应选低价销售方案 A3 ,可获收益12万元。
5
数据
模型
决策
5、简述完全不确定条件下的决策有哪些主要的决策准则? MAX-MAX准则(乐观准则):决策者先考虑每个策略所引起的可能后果中的最大收
益,然后再在这些收益中取一个最大收益值,与之对应的策略为决策策略。 先求每个策略方案在各种状态下的最大收益值,再求各最大收益值中的最大 值,那么这个最大值所对应的方案最优。 MAX-MIN准则(悲观准则):决策者分析各种决策的最坏结果,然后从中选择最好 者,以其对应的策略为决策策略。先求每个策略方案在各种自然状态下的最 小收益值,再求各最小收益值中的最大值,那么这个最大值所对应的方案最 优。 MIN-MAX准则(遗憾准则):先求每个方案在各种自然状态下的最大费用值或损失 值,再求各最大费用值或损失值中的最小值,那么这个最小值对应的方案最 优。
3、置信度即为总体均值在所估计的区间内的概率大小,其取值由决策者根据估计的精度来确定,一 般取为0.9,0.95,或0.99。
3
数据
模型
3、你认应如何对最优决策进行敏感性分析?其意义何在?
决策
4
数据
模型
决策
4、简述完全不确定条件下的决策与风险条件下的决策的相同处与区别点。 完全不确定条件下的决策,在决策的环境中存在多种自然状态,但决策者无法 确定各自然状态出现的概率(可能性)。 风险条件下的决策,在决策的环境中存在多种自然状态,但决策者完全能够确 定各自然状态出现的概率(可能性)。 相同处是知道所有发生的结果,不同是完全不确定型对不确定状态的发生概 率无任何信息,而风险型对不确定状态的发生概率是可知的。
销售状态 价格方案
收益值表(万元)u( Ai , θj )
销路好θ1
销路一般θ2
销路差θ3
高价销售(A1)
20
12
8
中价销售(A2)
16
16
10
低价销售(A3)
12
12
12 24
数据
模型
决策
决策分析问题3——
1、按悲观决策准则应选的价格方案 解:决策程序如下
a)先从每个方案中选择一个最小收益值 A1 方案:min [ u( A1 , θj )] = 8 A2 方案:min [ u( A2 , θj )] = 10 A3 方案:min [ u( A3 , θj )] = 12
决策
12、简述样本数据频率表和频率直方图的概念,以及绘制频率直方图的方法和步 骤。
样本数据频率表:用来记录样本数据频率的表格。 频率分布直方图:在直角坐标系中,横轴表示样本数据,纵轴表示频率与组距的
比值,将频率分布表中各组频率的大小用相应矩形面积的大小来表示,由此 画成的统计图叫做频率分布直方图。
13
要点:1、
;
2、 抽样容量n越大,估计精度越高,但随之的抽样成本也越高。
17
数据
模型
16、简述图解一个线性优化模型的基本步骤。
决策
18
数据
模型
17、简答线性最优化问题约束的敏感性分析的含义是什么?
决策
19
数据
模型
决策
18. 简述线性优化问题的某个约束条件右端的约束量的影子价格的意义,其大小 反映了该约束量的什么信息?
中心。样本方差数值上等于构成样本的随机变量对离散中心 x之方差的平方
和。
样本方差计算方法
设X1 ,X2,…,Xn
S^2=sum((xi-E(x))^2)/(n-1)
E(x)
3,4,4,5,4
= 3+4+4+5+4
/5=4
S2=( 3-4 ^2+0+0+(5-4)^2+0)/4=0.5。
数据
模型
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数据
模型
决策
13、分别简述大样本与小样本条件下如何对均值 µ 进行区间估计。怎样确定置 信度 β,其值一般取多少?
15
数据
模型
决策
14、简述一元线性回模型。 一元线性回归模型表示如下, yt = b0 + b1 xt + ut (2.1)
上式表示变量yt 和xt之间的真实关系。其中yt 称作被解释变量(或相依变 量、因变量),xt称作解释变量(或独立变量、自变量),ut称作随机误差 项,b0称作常数项(截距项),b1称作回归系数。 在模型 (2.1) 中,xt是影响yt变化的重要解释变量。b0和b1也称作回归参 数。这两个量通常是未知的,需要估计。t表示序数。当t表示时间序数时, xt和yt称为时间序列数据。当t表示非时间序数时,xt和yt称为截面数据。ut 则包括了除xt以外的影响yt变化的众多微小因素。ut的变化是不可控的。上 述模型可以分为两部分。(1)b0 +b1 xt是非随机部分;(2)ut是随机部分。
20
数据
模型
决策
19、你认为一个开明的管理者关于线性最优化模型应该知道那些事项。 答:1、应用领域 2、基本概念及求解方法 3、敏感性分析、影子价格及递减成本的含义 4、数据包络分析DEA的基本原理 5、模型创建所必须的条件
21
数据
模型
决策
二、建模、分析、计算题
决策分析问题1——星期一,一支股票以每股¥9元的价格收盘。星期二,
星期二收盘价
¥8.1元 ¥9元 ¥9.9元
星期三下跌、平盘、上涨的概率
下跌10%
平盘
上涨10%
0.4
0.5
0.1
0.2
0.3
0.5
22
0.5
0.2
0.3
数据
模型
决策
决策分析问题2——
某公司有1千万元多余的资金可供投资。有人建议将所有的资金投资 于股票或债券一年(只选择一种),然后将所得资金在股票或债券(只选 择一种)上再投资一年。目标是在第二年末使得这些资金的EMV最大化。 这些投资的年回报率取决于经济环境,如下表所示:第一年经济增长、衰 退、萧条的概率分别是0.7、0.3、0.0。如果第一年经济增长,那么第二年 这些概率保持不变。然而,第一年经济衰退,那么第二年这些概率将分别 变为0.2、0.7、0.1。
经济环境
年回报率
股票
债券
增长
20%
5%
衰退
-10%
10%
萧条
-50%
20%
23
数据
模型
决策
决策分析问题3——
某唱片录制公司计划录制某一位新歌星的唱片,他们拟定的售价方案 有三个:高、中、低价格出售。据估计唱片进入市场后,会出现的销售状 态(自然状态)也有三种:即销路好、一般、差。根据以往的销售经验, 他们计算出各方案在各种销售状态下的收益值如表。试分析: 1、按悲观决策准则应选的价格方案 2、按折中决策准则(乐观系数0.4)应选的价格方案 3、按遗憾决策准则应选的价格方案
b)再从3个方案的折中收益中选出最大收益值 max {12.8,12.4,12 } = 12.8 它所对应的方案为 A1
即按折中决策准则,公司应选低价销售方案 A1 ,可获收益12.8万元。
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数据
模型
决策
决策分析问题3——
3、按遗憾决策准则应选的价格方案
解:决策程序如下
遗憾值表(万元)
a)先计算遗憾值矩阵如表 b)从遗憾值表中选出每个
6
数据
模型
决策
6、简述风险条件下的决策通常采用什么决策准则? 采用折中准则,也叫作Harwicz准则,这种决策方法的特点是对事物既不乐观冒险,
也不悲观保守,而是从中折中平衡一下,用一个系数a(称为折中系数)来表 示,并规定0≤a≤1,用以下算式计算结果: 即用每个决策方案在各个自然状态下的最大效益值乘以a,再加上最小效益值 乘以1-a,然后比较 ,从中选择最大值。
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数据
模型
决策
15、简答线性最优化模型的三大要素与两个基本特征是什么? 要点:1、三大基本要素即:决策变量,约束条件和目标函数; 2、两个主要特征即:约束条件可表示为决策变量的线性不等式或等式方程,目标