一篇成功的meta分析论文有哪些良好的基础构建
【网状Meta分析】网状Meta分析的概念与理论基础
【网状Meta分析】网状Meta分析的概念与理论基础基于严格设计随机对照试验直接比较的系统评价/Meta 分析已被公认为是评价干预措施疗效的最高级别证据，称为传统系统评价/Meta 分析，前期我们已推送了相关的方法学与系列课程(点击直达:图说Meta系列：最详细的Meta分析步骤;【网易云课堂】SCS科研方法学培训系列课)，而在临床实践中，经常会碰到许多不同干预措施的疗效差异尚无直接比较研究的证据，或虽有直接比较研究证据，但相关研究数量较少或质量较低。
当直接研究证据缺乏时，可通过对比共同对照措施进行间接比较,直接研究证据不足时，可合并直接证据和间接证据增加证据的可信性,而这种合成间接证据与直接证据进行不同干预措施排序比较的方法被称作网状Meta分析，在接下来的推送中，我们将深入介绍网状Meta分析的论文撰写方法，敬请期待! 今天我们将为大家介绍网状Meta分析的概念与理论基础。
网状meta分析是传统Meta 分析的扩展，可以同时比较三个或者三个以上的干预措施的疗效。
国际药物经济学和结果研究协会”的报告指出网状Meta 分析包括调整间接比较和混合治疗分析。
间接比较是指通过干预措施A vs. C和干预措施B vs. C的结果，间接得出A vs. B的相对效果的一种方法。
目前认为，Meta分析中进行间接比较的原因有二：一是无直接比较的原始研究；二是有直接比较的原始研究但这些研究数量较少或质量较低；混合治疗分析是在直接比较的基础上合并间接比较的证据，从而提高分析结果的精确性，但是这种方法主要是应用于干预措施可以形成具有闭合环路( loop) 时。
网状Meta 分析的最大优势就是可以对治疗同类疾病的不同干预措施进行量化比较，并按照某一结果指标效果好坏进行排序，进而选择最优治疗方案。
英国东安格利亚大学医学院Song等指出，间接比较和网状Meta 分析应用有三个水平的基本假设：第一，同质性假设。
此与传统直接比较Meta分析相同，一般用Q统计量检验法，若检验结果无统计学差异，可认为纳入研究具有同质性，采用固定效应模型进行合并；否则需要探讨异质性来源，当无法解释统计学异质性时，采用随机效应模型进行合并，或提示不宜对纳入研究进行合并。
meta分析论文格式
meta分析论文格式Meta分析中文译为“荟萃分析”，指对具备特定条件的、同课题的诸多研究结果进行综合的一类统计方法。
下面是小编精心推荐的一些meta分析论文格式，希望你能有所感触!meta分析论文格式1、题目：应简洁、明确、有概括性，字数不宜超过20个字。
2、摘要：要有高度的概括力，语言精练、明确，中文摘要约100—200字;3、关键词：从论文标题或正文中挑选3～5个最能表达主要内容的词作为关键词。
4、目录：写出目录，标明页码。
5、正文：论文正文字数一般应在3000字以上。
论文正文：包括前言、本论、结论三个部分。
前言(引言)是论文的开头部分，主要说明论文写作的目的、现实意义、对所研究问题的认识，并提出论文的中心论点等。
前言要写得简明扼要，篇幅不要太长。
本论是论文的主体，包括研究内容与方法、实验材料、实验结果与分析(讨论)等。
在本部分要运用各方面的研究方法和实验结果，分析问题，论证观点，尽量反映出自己的科研能力和学术水平。
结论是论文的收尾部分，是围绕本论所作的结束语。
其基本的要点就是总结全文，加深题意。
6、谢辞：简述自己通过做论文的体会，并应对指导教师和协助完成论文的有关人员表示谢意。
7、参考文献：在论文末尾要列出在论文中参考过的专著、论文及其他资料，所列参考文献应按文中参考或引证的先后顺序排列。
8、注释：在论文写作过程中，有些问题需要在正文之外加以阐述和说明。
9、附录：对于一些不宜放在正文中，但有参考价值的内容，可编入附录中。
关于meta分析的论文范文我国医疗纠纷原因的Meta分析[摘要] 目的分析医疗纠纷发生的原因以及纠纷发生较多的科室，以期为医疗机构更好地深化落实医疗体制改革具体措施提供指导依据。
方法运用统计学中荟萃分析的方法对收集到的符合纳入标准的文献进行处理，比较医疗纠纷原因各自的构成比和各科室发生医疗纠纷所占比例大小。
结果排在前3位的纠纷原因分别为专业诊疗护理技术水平差(22.95%)，服务态度差(21.24%)，医患沟通障碍(12.61%);在医疗纠纷各科室分布中，外科所占比例最高(34.80%)，外科是发生医疗纠纷的首要科室。
个人meta分析写作经验分享
个人m e t a分析写作经验分享LG GROUP system office room 【LGA16H-LGYY-LGUA8Q8-LGA162】很早就想写一个关于自己mtea分析的“辛酸”过程，一直没有开始写。
现在我将我的学习过程与大家分享，我所提到不一是最全的，也不一是最有用的，但是是在我学习过程中我认为对我最有用的。
一：选题一个好的选题就成功了一半。
选题大小决定了工作量大小，选题的争议性、新颖性、临床实用性决定了题目的价值，也决定了以后文章投稿的难易程度。
一个没有争议性的题目，根本不会有多少杂志愿意收，因为不会有人去关注。
这部分取决于操作者的临床前沿的把握度或文献的跟踪力，更为基础的是要懂meta。
一个不懂的meta的人选的题目，往往会害惨实施的人，可能会出现，努力白费或付出与回报不等。
一个不懂本专业的人选的题目，往往临床意义不明，投稿过程或许很难很难。
一般是一个懂meta的人，在其所了解的领域选题。
二：文献检索检索一般强调查准率与查全率。
两者矛盾，但meta分析要求查全要高，所以检索制定要合适。
既不能让初筛文章太多，工作量太大，也不能遗漏重要文献。
主要是看操作者的文献检索技巧。
对数据库不了解的初学者许多时候对自己的检索式没有十足的信心，归要到底是对数据的检索规则不懂。
建议参考文献检索相关书籍。
三：数据提取两个平行进行，尽量不进行讨论，等数据提取完后，由第三方确认或讨论解决。
这部分主要看操作者的个人的文献阅读素养、统计学、流行病学知识了。
这其中可能涉及到一些数据的转换。
在论坛中已有大量帖子讲述：RR与OR的问题，最初是我最纠结的问题，以下帖子对此有很好的说明：求助：关于META分析中OR与RR的问题-丁香园论坛meta分析OR转换为RR的公式-丁香园论坛再谈病例对照研究和队列研究的效应量OR和RR合并的问题-丁香园论坛关于连续性变量的基线，差值，终点值及其相应SD的转换：已知基线mean和SD，差值的mean和SD，计算终点mean和SD的方法（附Excel换算表）-丁香园论坛四：数据处理目前用的较多软件：STATA，REVMAN,以及诊断性meta的meta-disc。
做Meta分析的10个原则，建议收藏。
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近年来文献数量显著增加，大量不同主题的Meta分析数量也显著增长。
在生物医学领域，Meta分析是多种发表类型中拥有较高被引数的类型。
针对Meta分析已经有不少书籍或指南，本文是一篇指导Meta分析的简洁文章，帮助入门者初步了解Meta分析的操作和撰写。
1. 明确Meta分析的主题和类型可以使用PICO原则来制定研究问题。
关键是，要确认这一主题是否已有发表的Meta分析，以避免重复工作。
在某些情况下，如果有新的数据产生，可以对该主题的Meta分析进行更新。
可以对多种类型的研究进行Meta分析，例如病例对照研究、队列研究和随机对照试验。
由于观察性研究存在偏倚的可能性较大，在对这些类型的研究进行Meta分析时要考虑到这一点。
此外，也可以对遗传关联研究，基因表达研究，全基因组关联研究（GWAS）或动物实验数据进行Meta分析。
建议在PROSPERO数据库（/Prospero）中预登记系统评价的方案。
要知道，越来越多的期刊要求在发表前进行登记。
2. 遵循指南开展不同类型的Meta分析有几个常用的指南，例如，QUORUM声明（RCT的Meta分析报告规范），MOOSE声明（观察性研究的Meta分析报告规范），目前广泛使用的是PRISMA声明（系统评价和Meta分析优先报告条目）。
此外，还有一些关于临床研究Meta分析的具体指南（Cochrane 手册；/handbook），以及遗传关联研究（PMID ：19260758）、全基因组表达研究（PMID：18767902）、GWAS（PMID：23657481）和动物研究（PMID：24099992）相关Meta分析的指南（感兴趣的可以直接根据PMID去查看相关文献）。
3. 确定纳排标准、定义关键变量应该事先确定好纳入（如研究类型、出版语言等）和排除标准（如最小样本量等）。
目前共识没有推荐关于发表语言或样本量的严格标准。
你应该清楚定义出需要从每篇文章中提取的变量。
如何撰写meta分析论文
数据分析
对提取的数据进行统计分析，包括描 述性统计和推断性统计。
论文撰写
按照学术论文的格式和规范，撰写 meta分析论文，包括引言、方法、 结果、讨论和结论等部分。
02
选题与文献筛选
选题原则与策略
针对性
选择与特定主题或问题相关的研究，确保 meta分析的针对性和目的性。
重要性
选择具有重要性和现实意义的研究主题，能够为特 定领域或实践提供有价值的见解。
创新性
关注新的研究领域或未被充分探讨的问题， 提出新的观点或解释，推动知识进步。
文献筛选标准与方法
文献类型
确定所纳入文献的类型，如随机对照试验、观察性研究等，以确保研 究的可靠性和有效性。
研究质量
采用合适的质量评价工具对所纳入文献的质量进行评价，如Jadad评 分量表等。
研究结果
关注文献的研究结果和结论，确保所纳入文献与研究目的和问题相关 。
格式要求
附录的格式通常需要符合期刊或出版机构的 规定，如字体、字号、行距、页边距等，同 时要注意保护个人隐私和信息安全。
参考文献与附录报告
参考文献报告
在论文中需要有一个专门的部分对参考文献进行报告，包括参考文献的来源、筛选标准 、数量和质量等，以证明研究的可靠性和可重复性。
附录报告
对于一些较为复杂或重要的数据和信息，可以通过附录进行报告，以便读者更好地理解 和评估研究结果。同时，附录也可以作为论文的补充材料，提供更多的信息和证据支持
结论与建议报告
报告撰写
将结论总结、建议提出和实施方案设计等内容整理成一份完整的报 告，确保内容的逻辑性和连贯性。
报告审核与修改
邀请同行专家对报告进行审核和修改，提高报告的质量和水平。
如何撰写Meta分析论文
以上是研究5-羟色胺转运体SS基因型和抑郁症关联性的森林图，由 14篇研究文献（病例组1284例，对照组1243例）所给出的数据整合得出。 下方黑色实心菱形与中央竖线未相交，表明SS基因型是抑郁症的易感基 因，使抑郁症的发病风险高出64%[1.64 ( 1.37~1.97)] 。
Meta分析的步骤
选 择 文 献 的 步 骤
关注文献线索
题目、摘要
全文阅读
阅读过程中 参考文献中的文章
重新搜索 是否有最新文献
Meta分析资料搜集与数据提取
文献质量评价
将纳入的文献进行汇总，按Cochrane系统手册采用改良 Jadad评分法以随机方法、分配隐藏、盲法实施、脱落失访等 方面进行质量评分。
文献质量评价
中文译为：对具备特定条件的、同课题的各研究结果 进行综合的统计学分析。 是系统评价（Systematic Review）的一种定量评价。
什么是Meta分析？
Meta分析，中文译为“荟萃分析”
是一个科学的临床研究活动，指全面收集所有相 关研究，并逐个进行严格评价和分析、筛选，再用定 量合成的方法对资料进行统计学处理，得出综合结论 的整个过程。
product” or “obese protein” )
AND
词汇制动转换匹配技术
(“breast cancer” or “breast carcinoma” or “breast tumor” or “breast neoplasm” or “breast tumors” or “breast neoplasms” or “mammary carcinoma” or mammary neoplasm” or “mammary neoplasms” or “cancer of breast” or “cancer of the breast” or “human mammary carcinoma”)
Meta分析的基本思想及步骤
M e t a分析的思想及步骤Meta分析的前身源于Fisher1920年“合并P值”的思想,1955年由Beecher 首次提出初步的概念,1976年心理学家Glass进一步按照其思想发展为“合并统计量”,称之为Meta分析;1979年英国临床流行病学家ArchieCochrane提出系统评价systematicreview,SR的概念,并发表了激素治疗早产孕妇降低新生儿死亡率随机对照试验的系统评价,对循证医学的发展起了举足轻重的作用;Meta分析国内翻译为“荟萃分析”,定义是“Thestatisticalanalysisoflargecollectionofanalysisresultsfromindivi dualstudiesforthepurposeofintegratingthefindings.”亦即“对具备特定条件的、同课题的诸多研究结果进行综合的一类统计方法;”Meta从字源来说据考证有“Metalogic：abranchofanalyticphilosophythatdealswiththecriticalexaminationoftheb asicconceptsoflogic”；“Metamathematics：thephilosophyofmathematics,especially,thelogicalsyntaxofmathematics.”其中最简洁并且一语中的的是Metascience:：atheoryorscienceofscience,atheoryconcernedwiththeinvestigationanalys isordescriptionoftheoryitself.”意为一种科学中的科学或理论,一种对原理本身进行调查、分析和描述的原理;Meta分析有广义和狭义两种概念：前者指的是一个科学的临床研究活动,指全面收集所有相关研究并逐个进行严格评价和分析,再用定量合成的方法对资料进行统计学处理得出综合结论的整个过程；后者仅仅是一种单纯的定量合成的统计学方法;目前国内外文献中以广义的概念应用更为普遍,系统评价常和Meta分析交叉使用,当系统评价采用了定量合成的方法对资料进行统计学处理时即称为Meta-分;因此,系统评价可以采用Meta-分析quantitativesystematicreview 定量系统评价,也可以不采用Meta-分析non-quantitativesystematicreview,定性系统评价;参照Cochrane协作网系统评价工作手册CochraneReviewers’Handbook制定的统一标准;Meta分析的基本步骤如下：1明确简洁地提出需要解决的问题;2制定检索策略,全面广泛地收集随机对照试验;3确定纳入和排除标准,剔除不符合要求的文献;4资料选择和提取;5各试验的质量评估和特征描述;6统计学处理;a．异质性检验齐性检验;b．统计合并效应量加权合并,计算效应尺度及95％的置信区间并进行统计推断;c．图示单个试验的结果和合并后的结果;d．敏感性分析;e．通过“失安全数”的计算或采用“倒漏斗图”了解潜在的发表偏倚;7结果解释、作出结论及评价;8维护和更新资料;临床医生只需要知道Meta分析的基本思想,具体的统计学方法让统计学家研究,让统计学软件帮我们完成;ReviewManagerRevMan是Cochrane协作网提供给评价者准备和维护更新Cochrane系统评价而设计的软件,也可以说是专门为临床医生度身订做,用于完成Meta分析的软件,它不仅可以协助我们完成Meta 分析的计算过程,还可以帮助我们了解Meta分析的架构并学习系统评价的分析方法,最后把完成的系统评价制作成易于通过电子转换的文件以标准统一的格式发送到Cochrane系统评价资料库TheCochraneDatabaseofSystematicReviews,CDSR,便于电子出版和日后更新;充分利用RevMan软件对初次从事系统评价的人员获得方法学上的指导有很大的裨益;系统评价有多种类型,如病因研究、诊断性试验的评价、预后及流行病学研究等;Cochrane系统评价目前主要限于随机对照试验;非随机对照试验的系统评价方法学还处于不太完善的阶段,需要进行更多的相关研究;诊断试验的Meta 分析方法与一般的随机对照试验Meta分析不同,需要同时考虑敏感性与特异性,采用综合接受者工作特征summaryreceiveroperatingcharacteristiccurve,SROC的分析,但RevMan4.2未提供Meta分析的完整步骤,根据个人的体会,结合战友的经验总结而成,meta的精髓就是对文献的二次加工和定量合成,所以这个总结也算是对战友经验的meta分析吧;一、选题和立题一形成需要解决的临床问题：系统评价可以解决下列临床问题:1.病因学和危险因素研究;2.治疗手段的有效性研究;3.诊断方法评价;4.预后估计;5.病人费用和效益分析等;进行系统评价的最初阶段就应对要解决的问题进行精确描述,包括人群类型疾病确切分型、分期、治疗手段或暴露因素的种类、预期结果等,合理选择进行评价的指标;二指标的选择直接影响文献检索的准确性和敏感性,关系到制定检索策略;三制定纳入排除标准;二、文献检索一检索策略的制定这是关键,要求查全和查准;推荐Mesh联合freeword检索;二文献检索,获取摘要和全文国内的有维普全文VIP,CNKI,万方数据库,外文的有medline,SD,OVID等;三文献管理强烈推荐使用endnote,procite,noteexpress等文献管理软件进行检索和管理文献;查找文献全文的途径：在这里,讲一下找文献的过程,以请后来的战友们参考不包括网上有电子全文的：1.查找免费全文：1在pubmedcenter中看有无免费全文;有的时候虽然没有显示freefulltext,但是点击进去看全文链接也有提供免费全文的;我就碰到几次;2在google中搜一下;少数情况下,NCBI没有提供全文的,google有可能会找到,使用“学术搜索”;本人虽然没能在google中找到一篇所需的文献,但发现了一篇非常重要的综述,里面包含了所有我需要的文献当然不是数据,但起码提供了一个信息,所需要的文献也就这么多了,因为老外的综述也只包含了这么多的内容;这样,到底找多少文献,找什么文献,心里就更有底了;3免费医学全文杂志网站;;提供很过超过收费期的免费全文;2.图书馆查馆藏目录：包括到本校的,当然方便,使用pubmed的linkout看文献收录的数据库,就知道本校的是否有全文;其它国内高校象复旦、北大、清华等医学院的全文数据库都很全,基本上都有权限;上海的就有华东地区联目、查国内各医学院校的图书馆联目;这里给出几个：1中国高等院校医药图书馆协会的地址：,进入左侧的“现刊联目”,可以看到有“现刊联目查询”和“过刊联目查询”,当然,查询结果不可全信,里面有许多错误;本人最难找的两篇文章全部给出了错误的信息后来电话联系证实的;2再给出两个比较好的图书馆索要文献的email地址有偿服务,但可以先提供文献,后汇钱,当然做为我们,一定要讲信誉吆;一是解放军医学图书馆信息部：,电话：；3二是复旦大学医科图书馆原上医：i,联系人,周月琴,王蔚之,郑荣,电话,,需下载文献传递申请表;其他的图书馆要么要求先交开户费,比如协和500元,要么嫌麻烦,虽然网上讲过可提供有偿服务,在这里我就不一一列出了;3.请DXY战友帮忙,在馆藏文献互助站中发帖,注意格式正确,最好提供linkout 的多个数据库的全文链接,此时为帮助的人着想,就是帮助自己;自己也同时帮助别人查文献,一来互相帮助,我为人人,人人为我;二则通过帮助别人可以积分,同时学会如何发帖和下载全文,我就感觉通过帮助别人收获很大,自己积分越高,获助的速度和机会也就相应增加;现在不少免费的网络空间我常用爱存,比发邮件简便很多;所以如果你求助以后,要及时去“我的论坛”中查看帖子,有的很快就把下载链接发过来了,不要一味只看邮箱;4.实在不行,给作者发email;这里给出一个查作者email的方法,先在NCBI中查出原文献作者的所有文章,注意不要只限于第一作者,display,abstract,并尽可能显示多的篇数,100,200,500;然后在网页内查找“”,一般在前的字母会与人名有些地方相似;再根据地址来确定是否是同一作者;5.查找杂志的网址,给主编发信求取全文;这里我就不讲查找的方法了,DXY中有许多帖子;我的一篇全文就是这样得到的;6.向国外大学里的朋友求助;国外大学的图书馆一般会通过馆际互借来查找非馆藏文献,且获得率非常高;我的三篇文献是通过这一途径得到的;如果还是找不到,那就……我也没辙了,还有朋友如有其他的方法,不妨来这里交流;难度不小吧,比起做实验来如何三、对文献的质量评价和数据收集一研究的质量评价对某一试验研究的质量评价主要是评价试验结果是否有效,结果是什么该结果是否适用于当地人群;下面一系列问题可以帮助研究者进行系统的质量评价:①该研究的试验设计是否明确,包括研究人群、治疗手段和结果判定方法;②试验对象是否随机分组;③病人的随访率是否理想及每组病人是否经过统计分析;④受试对象、研究人员及其它研究参与者是否在研究过程中实行“盲法”;⑤各组病人的年龄、性别、职业等是否相似;⑥除进行研究的治疗手段不同外,其它的治疗是否一致;⑦治疗作用大小;⑧治疗效果的评价是否准确;⑨试验结果是否适用于当地的人群,种族差异是否影响试验结果;⑩是否描述了所有重要的治疗结果;治疗取得的效益是否超过了治疗的危险性和费用;系统评价者应根据上述标准进行判断,不满足标准的文献应剔除或区别对待数据合并方法不同,以保证系统评价的有效性;二、数据收集研究者应设计一个适合本研究的数据收集表格;许多电子表格制作软件如Excel、Access,和数据库系统软件如FoxPro等,可以用于表格的制作;表格中应包括分组情况、每组样本数和研究效应的测量指标;根据研究目的不同,测量指标可以是率差、比数odds、相对危险度relativerisk,包括RR和OR;各研究间作用测量指标不一致,需转化为统一指标;常用的统一指标是作用大小EffectSize,ES,ES是两比较组间作用差值除以对照组或合并组的标准差;ES无单位是其优点;三、数据分析系统评价过程中,对上述数据进行定量统计合并的流行病学方法称为Meta分析Metaanalysis;Meta意思是morecomprehensive,即更加全面综合;通过Meta分析可以达到以下目的:1.提高统计检验效能;2.评价结果一致性,解决单个研究间的矛盾;3.改进对作用效应的估计;4.解决以往单个研究未明确的新问题;统计分析的指标一、异质性检验1.检验原理：meta分析的原理首先是假定各个不同研究都是来自非同一个总体H0:各个不同样本来自不同总体,存在异质性,备择假设H1,如果p>0.1,拒绝H0,接受H1,,即来自同一总体这样就要求不同研究间的统计量应该接近总体参数真实值,所以各个不同文献研究结果是比较接近,就是要符合同质性,这时候将所有文献的效应值合并可以采用固定效应模型的有些算法,如倒方差法,mantelhaenszel法,peto法等.2.分类：异质性检验,包括三个方面：临床异质性,统计学异质性和方法学异质性,作meta分析首先应当保证临床同质性,比如研究的设计类型、实验目的、干预措施等相同,否则就要进入亚组分析,或者取消合并,在满足临床同质性的前提下非常重要,不能一味追求统计学同质性,首先考虑专业和临床同质性,我们进一步观测统计学同质性;临床异质性较大时不能行meta分析,随机效应模型也不行.只能行描述性系统综述systemicreviews,SR或分成亚组消除临床异质性.解决临床异质后再考虑统计学异质性的问题.如果各个文献研究间结果不存在异质性p>0.1,选用固定效应模型fixedmodel,这时其实选用随即效应模型的结果与固定效应模型相同；如果不符合同质性要求,即异质性检验有显着性意义p<0.1,这时候固定效应模型的算法来合并效应值就是有偏倚,合并效应值会偏离真实值.所以,异质性存在时候要求采用随机模型,主要是矫正合并效应值的算法,使得结果更加接近无偏估计,即结果更为准确.此外,这里要说明的是,采用的模型不同,和合并效应值的方法不同,都会导致异质性检验P值存在变动,这个可以从算法原理上证明,不过P值变动不会很大,一般在小数点后第三位的改变.异质性检验的Q值在固定模型中采用倒方差法和Mantel-haenszel法中也会不同;随机效应模型是不需要假定各个研究来自同一个总体为前提,本来就是对总体参数的近似无偏估计,这个与固定模型不一样必须要同质为基础,所以随机模型来作异质性检验简直是“画蛇添足”,无奈之举因此,随机模型异质性检验是否有统计学意义都是可以用,而固定模型必须要求无异质性;可以证明和实践,如果无异质性存在的时候,随机模型退化为固定,即固定模型的结果于随机模型的合并效应值是相等的具体见下图：目前,国内外对meta分析存在异质性,尤其是异质性检验P值很小的时候具体范围我不清楚,是0.05～0.1吗请版主补充,学术界有着不同的争论,很多人认为这个时候做meta分析是没有意义,相当于合并了一些来自不同总体的统计结果,也有人认为,这些异质性的存在可能是由于文献发表的时间,研究的分组,研究对象的特征等因素引起,只要采用亚组分析或meta回归分析可以将异质性进行控制或解释,还是可以进行meta分析,至少运用随机效应模型可以相对无偏的估计总体.这里要强调的是,异质性检验P值较小时候,最好能对异质性来源进行分析和说明;合理进行解释,同时进行亚组分析,相当于分层分析,消除混杂因素造成的偏倚bias;3.衡量异质性的指标一个有用的定量衡量异质性的指标是I2,I2=Q–df/Qx100%,此处的Q是卡方检验的统计值,df是其自由度Higgins2003,Higgins2002;这个I2值代表了由于异质性而不是抽样误差机会导致的效应占总效应估计值的百分率;I2值大于50％时,可以认为有明显的异质性;参考二、敏感性分析：1.敏感性分析的含义：改变纳入标准特别是尚有争议的研究、排除低质量的研究、采用不同统计方法/模型分析同一资料等,观察合并指标如OR,RR的变化,如果排除某篇文献对合并RR有明显影响,即认为该文献对合并RR敏感,反之则不敏感,如果文献之间来自同一总体,即不存在异质性,那么文献的敏感性就低,因而敏感性是衡量文献质量纳入和排除文献的证据和异质性的重要指标;敏感性分析主要针对研究特征或类型如方法学质量,通过排除某些低质量的研究、或非盲法研究探讨对总效应的影响;王吉耀第二版P76中“排除某些低质量的研究,再评价,然后前后对比,探讨剔除的试验与该类研究特征或类型对总效应的影响”;王家良第一版八年制P66、154敏感性分析是从文献的质量上来归类,亚组分析主要从文献里分组病例特征分类;敏感性分析是排除低质量研究后的meta分析,或者纳入排除研究后的meta分析;亚组分析是根据纳入研究的病人特点适当的进行分层,过多的分层和过少的分层都是不好的;例如在排除某个低质量研究后,重新估计合并效应量,并与未排除前的Meta分析结果进行比较,探讨该研究对合并效应量影响程度及结果稳健性;若排除后结果未发生大的变化,说明敏感性低,结果较为稳健可信；相反,若排除后得到差别较大甚至截然相反结论,说明敏感性较高,结果的稳健性较低,在解释结果和下结论的时候应非常慎重,提示存在与干预措施效果相关的、重要的、潜在的偏倚因素,需进一步明确争议的来源;2.衡量方法和措施其实常用的就是选择不同的统计模型或进行亚组分析,并探讨可能的偏倚来源,慎重下结论;亚组分析通常是指针对研究对象的某一特征如性别、年龄或疾病的亚型等进行的分析,以探讨这些因素对总效应的影响及影响程度;而敏感性分析主要针对研究特征或类型如方法学质量,通过排除某些低质量的研究、或非盲法的研究以探讨对总效应的影响;建议可以看参考王吉耀主编,科学出版社出版的循证医学与临床实践;敏感性分析只有纳入可能低质量文献时才作,请先保证纳入文献的质量纳入文献的质量评价方法,如果是RCT,可选用JADAD评分;如果病因学研究,我认为使用敏感性分析是评价文献质量前提是符合纳入标准的较为可行的方法;敏感性分析是分析异质性的一种间接方法;有些系统评价在进行异质性检验时发现没有异质性,这时还需不需要作敏感性分析我的看法是需要,因为我觉得异质性也是可以互相抵消的,有时候作出来没有异质性,但经过敏感性分析之后,结果就会有变化;三对入选文献进行偏倚估计发表偏倚publicationbias评估包括作漏斗图,和对漏斗图的对称性作检验;可以用stata软件进行egger检验;人是活的,软件是死的,临床是相对的,统计学是绝对的;四、总结：一结果的解释Meta-分析结果除要考虑是否有统计学意义外,还应结合专业知识判断结果有无临床意义;若结果仅有统计学意义,但合并效应量小于最小的有临床意义的差值时,结果不可取；若合并效应量有临床意义,但无统计学意义时,不能定论,需进一步收集资料;不能推荐没有Meta-分析证据支持的建议;在无肯定性结论时,应注意区别两种情况,是证据不充分而不能定论,还是有证据表明确实无效;二结果的推论Meta-分析的结果的外部真实性如何在推广应用时,应结合该Meta-分析的文献纳入/排除标准,考虑其样本的代表性如何,特别应注意研究对象特征及生物学或文化变异、研究场所、干预措施及研究对象的依从性、有无辅助治疗等方面是否与自己的具体条件一致;理想的Meta-分析应纳入当前所有相关的、高质量的同质研究,无发表性偏倚,并采用合适的模型和正确统计方法;三系统评价的完善与应用系统评价完成后,还需要在实际工作中不断完善,包括:①接受临床实践的检验和临床医师的评价;②接受成本效益评价;③关注新出现的临床研究,要及时对系统评价进行重新评价;临床医师只有掌握了系统评价的方法,才能为本专业的各种临床问题提供证据,循证医学才能够顺利发展;。
meta分析的基本步骤是什么-附实例讲解，meta分析七步快速见刊策略
meta分析的基本步骤是什么-附实例讲解，meta分析七步快速见刊策略本文来剖析一下，meta分析的基本步骤之：七步走。
meta分析的基本步骤是这样的：选题→制定检索策略→确定纳入和排除标准→初筛复筛→文献质量评价→提取数据→数据分析和写作。
但是上面7个步骤，但凡懂点儿meta分析的都知道。
我们如何从一般的步骤中得到不一般的方法呢。
接下来就说说从meta分析的基本步骤中如何做出差异点。
1、meta分析的基本步骤（选题≈成败）meta分析的选题不是一门玄学，好的选题一定是重要的、具有临床意义的、创新性的，是灵魂核心。
不超过一行的题目，几乎决定了你的文章能发在几区，当之无愧的高分期刊敲门砖。
找好切入点需要分析5个因素：重要性。
选题切记要和临床实际应用联系，解决重要而又没解决的问题。
如果你用meta分析解决了一个很多临床医生都在乎的问题，那不用说你的文章能中SCI了，而且很可能冲击高分期刊。
现在很多人写meta的尴尬点在于：他们写的都是自己关心的，闭门造车造出来的文章没有人在意，这样的文章怎么可能发得出去。
争议性。
meta分析的出发点就是解决争议性，真理往往藏在争议当中，没有火花的碰撞怎么会有好的想法。
如果能找到有争议的选题，那你的meta分析已经具备成功的条件了。
争议性大致可以分为临床实践中治疗效果的争议性，研究结果的争议性，证据不具说服力。
那如何找争议呢？大家可以请教领域内的专家，并且通过大量阅读文献的方式就能知道哪些选题可以纳入备选。
meta分析的基本步骤之选题要有创新性。
已经发表过的meta分析，我们还有必要作为选题吗？关于这个问题，其实我的个人建议是：如果近两年有关于这方面的多篇新文献，那你可以做，等同于对前人的完善和更新，也具有创新性。
但更新别人写过的选题，请注意：第一，难度会很大。
要找到新的切入点谈何容易。
第二，易翻车。
也许这就是前人计划埋的坑，这个坑他更希望由自己来填补，所以在你哼哧哼哧开整的时候，他可能新补充的研究又出来了。
Meta分析的基本方法和步骤【范本模板】
Meta分析基本步骤（一）提出问题，拟定研究计划。
选择临床热点问题：注意时效性（二）检索相关文献。
（三）根据纳入、排除标准筛选文献（四）提取纳入文献的数据信息a)一般要求2人进行b)事先设计表格（五）纳入研究的质量评价a)达不到分值标准可以排除（六）资料的统计学处理（七）敏感性分析（八）结果分析和讨论一、选题与立题a)形成需要解决的临床问题i.疾病的病因学探讨:ii.治疗方法效果评价：某方法是否优于另一种方法;iii.诊断方法评价：某因子在某肿瘤方面的预测作用；iv.生存预后分析进行系统评价的最初阶段就应对要解决的问题进行精确描述，包括人群特征（疾病分型、分期）、治疗手段或暴露因素的种类、预期结果等,合理选择进行评价的指标.b)结合自己的研究方向、平时阅读文献、科研讨论、参加学术会议等获得好的选题；及时去Pubmed检索他人是否已发表i.注意有无类似分析发表ii.已发表结果评价，是否有再次分析的意义：(1）结果有无重大变化；（2)已发表结果有无缺陷iii.对已发表2周内的文献进行评价（Letter)二、文献检索（一）检索策略的制定要求查全和查准。
推荐自由词（text word search)或医学主题词（medical subject headings(Me SH))检索（二）文献检索,获取全文国内的有维普全文VIP、CNKI、万方数据库外文的有Pubmed、OVID、Embase(Scopus可能包含，可以替代）等获取全文途径：PubmedGoole学术搜索给通讯作者发email向国外朋友求助零点花园（www。
soudoc。
com/bbs/）、丁香园等文献求助版块（三）文献管理推荐使用endnot、noteexpress和医学文献王等文献管理软件进行检索和管理文献三、纳入和排除标准1、制定标准考虑四个方面a)研究对象：疾病类型、年龄、性别、病情严重程度等作出明确规定；b)研究设计类型:明确规定哪些类型的设计可以纳入:c)暴露或干预措施:暴露或处理的程度、一致性；干预措施的剂量、强度、病例依从性等；d)研究结局:量化的、可比的研究结局、随访年限.另外：类似文献的标准可作参考2、筛选文献严格按照标准筛选文献。
医学SCI论文之做meta分析的7个方面
医学SCI论文之做meta分析的7个方面1重大意义通常情况下有较重大意义的临床案例问题才合适作meta分析。
做Meta分析在保证质量的情况下最少需要两三个月的时间。
如果分析一开始的选题就是错误的，那不但会浪费时间，发表成功的机率也不大。
2具有争议相较于通常问题，有争议存在的问题更合适做meta分析。
通过汇总对比数个研究结果，获得更可靠的结论。
具有争议性的问题可以通过文献检索或请教该领域专家而得之。
3题材创新想保证题材的创新，就要选还没有人做过的方面。
可以通过文献检索了解国内外哪方面meta分析还没有人做，如果有人做了是不是质量偏低？4问题与结论问题表述清楚，结论明确。
5有明确的效应指标对于危险因素，可以以OR/RR值为效应指标，如肿瘤病某某某，XX年生存率为效应指标等。
6理想的原始论文一个理想的原始论文，就会使meta分析成功一半。
例：研究危险因素的就应当是病例对照研究和队列研究；需提供必要的信息。
例：研究危险因素的就要能够提取出四格表资料；数目也不能太少。
否则达不到汇总的效果，如果数目太多，当然没有什么不好，而且结果会更可靠，只是研究所需时间要增加而已。
还有质量要高，设计要科学。
7选题合适纳入研究的文献太多，而且问题也不明确，研究难以完成。
缺乏推广应用的代表性，而且纳入研究的文献也太少，达不到汇总的效果。
通常纳入研究的文献以10至30篇比较合适做meta分析。
一、首先需要确定课题先确定选题，然后经过导师的指导，同行的启发，再去选择文献，可以迅速明确目标，有的放矢。
二、确定文献不同层次的要求标准一个具体的科研课题，相关医学论文文献参照研究方向、研究领域、研究课题来确定。
看文献时要分清属于哪个层次，以此确定对其掌握才程度。
研究方向层次的文献只需要一般涉及，基础知识，学科水准，了解当前重大进展与趋势，进而达到专业人员水平；研究领域层次的文献则需要了解焦点与热点，争取达到专家水平；研究课题层次的文献务必要全面，全面了解历史、现状、展望、主要方法、手段，专家水平要求高。
meta分析经验总结
Meta分析的完整步骤，根据个人的体会，结合战友的经验总结而成，meta的精髓就是对文献的二次加工和定量合成，所以这个总结也算是对战友经验的meta分析吧。
一、选题和立题（一）形成需要解决的临床问题：系统评价可以解决下列临床问题:1.病因学和危险因素研究;2.治疗手段的有效性研究;3.诊断方法评价;4.预后估计;5.病人费用和效益分析等。
进行系统评价的最初阶段就应对要解决的问题进行精确描述,包括人群类型(疾病确切分型、分期) 、治疗手段或暴露因素的种类、预期结果等,合理选择进行评价的指标。
（二）指标的选择直接影响文献检索的准确性和敏感性，关系到制定检索策略。
（三）制定纳入排除标准。
二、文献检索（一）检索策略的制定这是关键，要求查全和查准。
推荐Mesh联合free word检索。
（二）文献检索，获取摘要和全文国内的有维普全文VIP，CNKI，万方数据库，外文的有medline ,SD，OVID等。
（三）文献管理强烈推荐使用endnote，procite，noteexpress等文献管理软件进行检索和管理文献。
查找文献全文的途径：在这里，讲一下找文献的过程，以请后来的战友们参考（不包括网上有电子全文的）：1.查找免费全文：（1）在pubmed center中看有无免费全文。
有的时候虽然没有显示free full text，但是点击进去看全文链接也有提供免费全文的。
我就碰到几次。
（2）在google中搜一下。
少数情况下，NCBI没有提供全文的，google有可能会找到，使用"学术搜索"。
本人虽然没能在google中找到一篇所需的文献，但发现了一篇非常重要的综述，里面包含了所有我需要的文献（当然不是数据），但起码提供了一个信息，所需要的文献也就这么多了，因为老外的综述也只包含了这么多的内容。
这样，到底找多少文献，找什么文献，心里就更有底了。
（3）免费医学全文杂志网站。
提供很过超过收费期的免费全文。
Meta分析讨论写作要点
Meta分析讨论写作要点关于一般SCI论文的讨论部分如何写作有许多大道理，但听了许多大道理，却仍写不好分析讨论。
meta分析的讨论与原始研究文章一样，常规需要解释结果、提出优缺点及临床意义，但又与这些文章不同，在分析讨论部分有些自己的特点。
作为文章的精髓，讨论部分的好坏在文章发表中占据了非常重要的作用。
下面以一篇发表在the Lancet 上的文章[1]的讨论部分为例，讲解Meta分析讨论部分的写作要点。
明确提出本研究的主要发现：在引言部分，许多文章会利用picos原则提出本研究做了哪些工作。
讨论部分应该与这句话相呼应，明确提出本研究的主要发现，分析主要结果的临床意义，本研究结果的适用人群及地区范围。
另外，异质性分析、亚组分析的结果也应讨论，几个结果可分为几个小段，它们之前是平行或递进的关系。
举例该文章提及的引言主要有以下几个问题：whether blood pressure lowering treatment reduces the risk of cardiovascular disease in all patient populations remains unclear.人群中降低血压是否能减少心血管事件的风险。
结论的第一句话就呼应引言，给出答案：In this meta-analysis, blood pressure lowering treatment significantly reduced the risk of cardiovascular disease and death in various populations of patients.是的，可以降低心血管事件及死亡的风险。
引证总结证据，分析与本研究结果的异同：引言部分一般会引用已有的系统评价、meta分析、指南及专家共识、纳入文献指出本研究问题的富有争议的主本人系天天论文网就职11年的资深论文编辑；工作中与各大医学期刊杂志社进行学术交流过程中建立了稳定的编辑朋友圈，系多家医学杂志社的特约编辑，常年为医学期刊杂志供稿，负责天天论文网医学论文·分检·编校·推送·指导等工作！工作企鹅1:1550116010工作企鹅2：766085044要观点，而在讨论部分，与前言类似，但更详细，也不可以重复，不需再与纳入文献的结果作对比。
【2018-2019】meta论文范例-优秀word范文 (6页)
本文部分内容来自网络整理，本司不为其真实性负责，如有异议或侵权请及时联系，本司将立即删除！== 本文为word格式，下载后可方便编辑和修改！ ==meta论文范例篇一：Meta分析在药物评价中的应用论文Meta分析在药物评价中的应用【摘要】meta分析指用统计学方法对收集的多个研究资料进行分析和概括,以提供量化的平均效果来回答所研究的问题。
meta分析能增加样本含量，减少随机误差所致差异，从而增大检验效能和效应量估计精度；同时探讨多个研究结果之间的异质性，将不一致的研究结果进行定量综合，解决了分歧问题。
meta 分析用于药物评价，可以正确认识药物的疗效与风险，为药物的临床应用提供科学依据。
【关键词】meta分析；系统综述；药物评价【中图分类号】r311;r96 【文献标识码】a 【文章编号】1004-7484（201X）10-0016-01meta分析是文献的量化综述，是指用适当的统计学方法对收集的多个研究资料进行分析和概括,以提供量化的平均效果来回答所研究的问题。
meta分析的基本思想源于20世纪30年代的“合并p值”思想， beecher于1955年首次提出初步的概念[1]，1976年心理学家glass进一步按照其思想发展为“合并统计量”，称之为meta分析,并将其定义为：对若干独立的统计结果进行综合、分析的统计方法[2-3]。
与传统的描述性综述相比，设计严密的meta分析能对证据进行更客观的评价,对效应指标进行更准确、客观的评估，并能解释不同研究结果之间的异质性。
其分析符合人们对客观规律的认识过程，是与循证医学思想完全一致的，是医学的巨大进步。
篇二：一篇成功的meta分析论文有哪些良好的基础构建一篇成功的meta分析论文有哪些良好的基础构建医刊汇 5018跟您说Meta是一个科学的临床研究活动，指全面收集所有相关研究并逐个进行严格评价和分析，再用定量合成的方法对资料进行统计学处理得出综合结论的整个过程；meta分析自二十世纪八十年代中期开始被引入到对随机对照和观察性临床研究的归纳评价中，其在医学应用中的主要目有四个：一、提取多个临床研究的数据，从而将单独临床研究中有限的病例数整合为较大的样本量，提高统计效能。
Meta分析的步骤
Meta 剖析的完好步骤Meta 剖析的完好步骤，依据个人的领会，联合战友的经验总结而成，meta 的精华就是对文献的二次加工和定量合成，因此这个总结也算是对战友经验的meta 剖析吧。
一、选题和立题（一）形成需要解决的临床问题：系统评论能够解决以下临床问题:1.病因学和危险要素研究;2.治疗手段的有效性研究;3.诊疗方法评论 ;4.预后预计 ;5.病人花费和效益剖析等。
进行系统评论的最先阶段就应付要解决的问题进行精准描绘,包含人群种类 (疾病切实分型、分期 ) 、治疗手段或裸露要素的种类、预期结果等,合理选择进行评论的指标。
（二）指标的选择直接影响文件检索的正确性和敏感性，关系到拟订检索策略。
（三）拟订归入清除标准。
二、文件检索（一）检索策略的拟订这是重点，要求查全和查准。
介绍Mesh 联合 free word 检索。
（二）文件检索，获得纲要和全文国内的有维普全文VIP，CNKI，万方数据库，外文的有medline ,SD， OVID 等。
（三）文件管理激烈介绍使用endnote ， procite ， noteexpress 等文件管理软件进行检索和管理文件。
查找文件全文的门路：在这里，讲一下找文件的过程，以请以后的战友们参照（不包含网上有电子全文的）：1.查找免费全文：（1）在 pubmed center 中看有无免费全文。
有的时候固然没有显示 free full text ，可是点击进去看全文链接也有供给免费全文的。
我就遇到几次。
（2）在谷歌中搜一下。
少量状况下， NCBI 没有供给全文的，谷歌有可能会找到，使用“学术搜寻”。
自己固然没能在谷歌中找到一篇所需的文件，但发现了一篇特别重要的综述，里面包含了所有我需要的文件（自然不是数据），但最少供给了一个信息，所需要的文件也就这么多了，由于老外的综述也只包含了这么多的内容。
这样，究竟找多少文件，找什么文件，内心就更有底了。
（3）免费医学全文杂志网站。
Meta分析写作思路及流程的一些浅谈
Meta分析写作思路及流程的一些浅谈Meta分析对大家都不陌生，它是指当系统评价用定量合成方法对资料进行统计学处理时称为Meta分析，国内有译为“荟萃分析”或“汇总分析”。
一、选题“选题”是Meta分析首先要面临的问题，做Meta分析之前的第一个问题就是要找到题目，做什么？那么“选题”也是最难的部分，选题的好坏直接决定着你研究的成与败，好的题目会使我们非常轻松的做完整个研究，并得到满意的结果；然而，不好的题目可能导致无法完成你的研究，不得不中途放弃，因此Meta分析的选题非常重要，是大家首先必须解决的问题。
总结了以下几点：熟练运用中国生物医学数据库(CBM)和PubMed数据库，通过检索及阅读相关文献达到一个目的——对你要做的主题相关内容非常熟悉，包括研究现状、相关研究文献数量、中文及外文文献发表情况等。
选题要新颖、有创新性（也是文章发表的长处）；所选主题目前要存在争议，已经有定论的问题不易做Meta 分析。
所选主题的相关研究不易过少。
最好选题为当前热点问题。
注意合并指标的选择，比如目前Meta 分析较成熟的是对分类资料(OR 或RR 值的合并)，那么对于定量资料就不是很成熟。
二、检索策略当题目选好以后，那么下一个问题就是要列出你的检索策略，不同的检索策略所得到的文献数量是不同的，那么我们的目的就是要找到即与我们研究相符合又能检索出比较多文献的这种检索策略，建议大家参考《医学信息检索与利用》等相关书籍，或向图书馆检索工作人员请教。
三、收集资料如果说“选题”是Meta分析最难的部分，那么“收集资料”就是Meta分析最繁杂的部分。
文献的收集过程可能是非常的漫长，原因可能有2个：①时间，由于事情繁多，无闲暇时间收集资料；②全文，检索结果已经出来，但大部分文献全文无法获得。
第1个问题大家自己解决，第2个问题的解决方法有：①进图书馆进行手工查询；②通过朋友、同学进行求助；③通过相关网站进行网上求助，如零点花园等都是非常好的文献求助工具。
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一篇成功的meta分析论文有哪些良好的基础构建
医刊汇 5018跟您说
Meta是一个科学的临床研究活动，指全面收集所有相关研究并逐个进行严格评价和分析，再用定量合成的方法对资料进行统计学处理得出综合结论的整个过程；meta分析自二十世纪八十年代中期开始被引入到对随机对照和观察性临床研究的归纳评价中，其在医学应用中的主要目有四个：
一、提取多个临床研究的数据，从而将单独临床研究中有限的病例数整合为较大的样本量，提高统计效能。
二、meta分析对数据的提取并不是等权重的，而是根据研究类型、质量和样本量大小对独立研究的统计结果进行加权，汇总后的合并统计量可以较为科学和客观地分析存在分歧甚至矛盾结果的独立临床研究，得到明确的总体结论。
三、整合分散的独立研究的病例数据，通过统计学的方法得到与昂贵的“大样本”临床试验相仿的研究效果，从而为临床指南或者公共卫生策略的制定提供可靠而经济的依据。
四、对相关临床问题的研究现状进行定量分析，为后续研究提供思路和方向。
四大目的也就是我们说要达到的一个目标，为了达到它们我们需要设置研究目的，明确通过meta分析能解决什么问题；质量控制，即确保按照规范完成meta分析,使结果可信可用。
meta分析的立题包含两方面的工作：选题和对初选课题进行可行性分析。
选题是meta分析论文写作过程中最为关键的一个步骤。
选题的好坏直接决定着论文的可行性和研究意义。
meta分析论文的质量，既在于所解决课题的创新性，更在于结论的实际意义。
因而，所选题目最好是临床上存在争议或未有定论却急需解决的课题。
“最好的问题来源于临床实践”，事实上，只有做到对所在专业临床现状和研究进展非常了解，才可能在选题中兼顾创新和深度。
从这个角度讲，meta分析论文的立题应该更多由资深医生完成。
而目前普遍存的现象是许多低年资医生或研究生纯粹为了完成meta分析论文而闭门造车，只重视选题的“创新性”，一味追求冷、偏题目而忽视临床实际问题，是产生众多低质量meta分析论文的重要原因。
医刊汇5018专业meta分析写作编辑表示，作为青年医生或者医学生应当在临床实践中积极观察和提出问题，作为备选的meta分析题目进行积累，然后通过文献阅读和与导师的讨论确定各种题目的临床意义，这样的选题方式不但确保了论文的价值，也使meta分析的写作过程与青年医师临床能力培训紧密结合，而临床实际问题的导向也是激励作者高质量完成论文的最好驱动力。
选题完成后还需要论证题目的可行性。
可行性也包含两部分含义：1）针对相关问题的研究数据是否足够进行meta分析；2）针对某一问题的meta分析文章是否已经发表。
通过电子数据库的检索，完成题目的可行性分析并不困难。
需要注意的是，在一开始就要确定基本的研究入选和排除标准。
理论上，高质量的meta分析要求只纳入随机临床试验，但是对于一些特殊的领域或非常有价值的临床问题，也可以纳入高质量的对照研究。
研究的数量和数据的可提取性也是需要考虑的问题，统计量的合并对数据点数量有最低要求（可以参考相关说明），尽管在文章检索时设定语言限制可能带来选择性偏倚，但从数据提取角度考虑，一定数量的英语和中文文献是确保meta分析可行的重要条件。
另一方面，已经发表的同类meta 分析论文并非选题绝对的“拦路虎”。
需要谨记，meta分析具有很强的时效性，如果出现新的临床研究或者已发表的论文纳入的研究不够全面都可以重新撰写新的meta分析论文。
meta分析质量控制的精髓在于规则预立、严格入选标准和严谨的统计方法。
用于合并的独立研究在设计和施行上必须规范可信。
meta分析最终结果的科学性和纳入研究的质量直接相关。
因而，必须预先制定纳入或排除独立研究的规则，即明确可以纳入meta
分析的独立研究的目的、设计类型和偏倚控制标准（如盲法、中心数量、人种选择等），从而在保证入选研究科学性和可信度的基础上，尽量减少各研究中除样本量以外的差异。
在进行数据提取前，必须明确拟进行合并的统计量定义和限制条件（如统计目的、干预或随访的时限等），防止出现错误的合并。
需要指出，在预先设立各种标准以后，有时会发生符合条件的研究或者某一统计指标过少的情况。
对于前者，应当仔细检查纳入和排除标准，如果没有明显缺陷，应该考虑等待进一步的临床研究公布，随意降低独立研究的入选标准将严重影响meta论文的质量。
而对于后者，不应强求统计量的合并，可以直接描述独立研究的统计结果作为代替。
完成meta分析文章可以有两种形式：一是撰写Cochrane meta分析论文，二是自由撰写。
Cochrane是1992年在英国牛津成立的系统综述全球协作组织。
撰写Cochrane meta分析是指按照Cochrane协作网统一工作手册规定的方法和原则，在相应Cochrane 专业编辑小组指导和帮助下完成meta分析写作，符合标准的论文将发表在Cochrane图书馆内（SCI 收录）。
完成Cochrane论文的步骤较为繁杂，首先必须由编辑小组判定选题合理且无重复时才可以获得注册。
Cochrane meta分析只纳入随机对照临床实验，文献检索和数据提取需要多位作者进行集体讨论，meta分析的每一步骤都需要按照指导手册的要求进行并受到编辑小组的监督和指导，此外对论文的节点进度、格式也都有严格的限制。
进行Cochrane注册论文写作的益处在于需要强制性遵守规范流程，完成的论文质量上乘，对初学者也是非常好的培训过程。
作者当然也可以选择自由撰写的方式完成meta分析，其优点在于选题较为灵活（可以重复已有或相似的题目），可以加入一些新的统计方法（Cochrane统计方法较少）以及拥有更多的投稿选择。
但作者同样应当遵循上述质量控制的原则。
meta分析的写作中还有种种技巧，在各类文献中已有专门讨论，本文不做一一赘述。
医刊汇5018专业meta分析写作编辑希望大家明白文章立于形而传于神，只要牢牢把握
立题的新颖和深度，严格控制入选研究的质量，正确选择进行合并的统计指标，就能为一篇成功的meta分析论文构建良好的基础。