敏感性分析的方法与步骤-免费
敏感性分析
敏感性分析简介敏感性分析是指通过对系统模型或参数的变化引起的结果的变化进行分析，以评估这些变化对系统的影响程度。
在各个领域的决策制定中，敏感性分析被广泛应用，可以帮助决策者了解系统的脆弱性，预测不同决策的风险，并制定相应的应对策略。
敏感性分析方法单因素敏感性分析单因素敏感性分析是最基本的敏感性分析方法，它通过对一个参数进行变化，观察目标结果随之变化的情况。
在某些情况下，只需要了解某个特定参数的变化对结果的影响，这时候单因素敏感性分析是非常有用的。
通常情况下，单因素敏感性分析可以采用以下步骤进行：1.选择一个关键的参数，即希望了解其变化对结果的影响。
2.设定该参数的变化范围和步长。
3.运行模型或计算相应结果。
4.绘制结果随着参数变化的曲线或表格。
5.分析曲线或表格，得出参数变化对结果的影响程度。
全因素敏感性分析全因素敏感性分析是指通过同时对多个参数进行变化，观察结果的变化情况。
相对于单因素敏感性分析，全因素敏感性分析更接近实际情况，能更全面地考虑各个参数之间的交互作用。
全因素敏感性分析一般采用以下步骤：1.选择需要进行敏感性分析的参数。
2.设定每个参数的变化范围和步长。
3.生成参数组合。
4.运行模型或计算相应结果。
5.对参数组合和结果进行分析。
Monte Carlo敏感性分析Monte Carlo敏感性分析是一种基于随机采样的敏感性分析方法。
它通过随机抽取参数的取值进行模型运行，然后分析结果的分布情况，以评估参数变化对结果的影响。
Monte Carlo敏感性分析的步骤如下：1.确定需要进行敏感性分析的参数和变化范围。
2.设定参数的分布函数（如正态分布、均匀分布等）和取样数量。
3.采样参数的随机取值。
4.运行模型并记录结果。
5.对结果进行统计分析。
敏感性分析的应用敏感性分析在各个领域都有广泛的应用，例如：•金融领域：通过敏感性分析可以评估不同因素对股市、汇率和利率等的影响，帮助投资者制定风险管理策略。
敏感性分析范文简述工程敏感性分析的步骤
敏感性分析范文简述工程敏感性分析的步骤敏感性分析一般按以下步骤进行。
(1)确定分析指标。
(2)选择需要分析的不确定性因素。
(3)分析每个不确定性因素的波动程度及其对分析指标可能带来的增减变化情况。
(4)确定敏感性因素。
1)敏感度系数(SAF)表示项目评价指标对不确定因素的敏感程度，计算公式为式中SAF——敏感度系数；△F/F——不确定性因素F的变化率(%)；△A/A——不确定性因素F发生△F变化时，评价指标A的相应变化率(%)。
SAF>0，表示评价指标与不确定性因素同方向变化；SAF<0，表示评价指标与不确定性因素反方向变化。
|SAF|越大，表明评价指标A对于不确定性因素F越敏感；反之，则不敏感。
据此可以找出哪些因素是最关键的因素。
2)临界点是指技术方案允许不确定性因素向不利方向变化的极限值。
临界点可用临界点百分比或者临界值分别表示某一变量的变化达到一定的百分比或者一定数值时，项目的效益指标将从可行转变为不可行。
(5)选择方案。
如果进行敏感性分析的目的是对不同的技术方案进行选择，一般应选择敏感程度小、承受风险能力强、可靠性大的技术方案。
敏感性分析是指从众多不确定性因素中找出对投资项目经济效益指标有重要影响的敏感性因素，并分析、测算其对项目经济效益指标的影响程度和敏感性程度，进而判断项目承受风险能力的一种不确定性分析方法。
敏感分析应用广泛，主要是在求得某个模型的最优解后，研究模型中某个或若干个参数允许变化到多大，仍能使原最优解的条件保持不变，或者当参数变化超过允许范围，与那最优解已不能保持最优性时，提供一套简洁的计算方法，重新求解最优解。
在本量利关系的敏感分析中,主要包括两个部分 1、研究分析有关参数发生多大变化时盈利转为亏损。
基本方程式：销量*（单价-单位变动成本）-固定成本=0 每次令一个参数为变量，其他为常量。
2、个参数变化对利润变化的影响程度。
主要采用敏感系数计量。
敏感系数=目标值变动百分比/参量值变动百分比。
2敏感性分析法（SensitivityAnalysisMethod）
敏感性分析法（Sensitivity Analysis Method）[编辑]什么是敏感性分析法 敏感性分析法是指从众多不确定性因素中找出对投资项目经济效益指标有重要影响的敏感性因素，并分析、测算其对项目经济效益指标的影响程度和敏感性程度，进而判断项目承受风险能力的一种不确定性分析方法。
敏感性分析有助于确定哪些风险对项目具有最大的潜在影响。
它把所有其他不确定因素保持在基准值的条件下，考察项目的每项要素的不确定性对目标产生多大程度的影响。
[编辑]敏感性分析法的目的 1、找出影响项目经济效益变动的敏感性因素，分析敏感性因素变动的原因，并为进一步进行不确定性分析(如概率分析)提供依据； 2、研究不确定性因素变动如引起项目经济效益值变动的范围或极限值，分析判断项目承担风险的能力； 3、比较多方案的敏感性大小，以便在经济效益值相似的情况下，从中选出不敏感的投资方案。
根据不确定性因素每次变动数目的多少，敏感性分析可以分为单因素敏感性分析和多因素敏感性分析。
[编辑]敏感性分析法的分类[1] 根据不确定性因素每次变动数目的多少，敏感性分析法可以分为单因素敏感性分析法和多因素敏感性分析法。
1、单因素敏感性分析法 每次只变动一个因素而其他因素保持不变时所做的敏感性分析法，称为单因素敏感性分析法。
例：（计算题）某公司规划项目的投资收益率为21.15%，财务基准收益率为12%。
试对价格、投资在±20%，成本、产量在±10%范围进行敏感性分析。
解：价格变化±1%，投资收益率变化-0.67%～0.62%。
其他如上。
单因素敏感性分析在计算特定不确定因素对项目经济效益影响时，须假定其它因素不变，实际上这种假定很难成立。
可能会有两个或两个以上的不确定因素在同时变动，此时单因素敏感性分析就很难准确反映项目承担风险的状况，因此尚必须进行多因素敏感性分析。
2、多因素敏感性分析法 多因素敏感性分析法是指在假定其它不确定性因素不变条件下，计算分析两种或两种以上不确定性因素同时发生变动，对项目经济效益值的影响程度，确定敏感性因素及其极限值。
敏感性分析范文简述工程敏感性分析的步骤
敏感性分析范文简述工程敏感性分析的步骤敏感性分析一般按以下步骤进行。
(1)确定分析指标。
(2)选择需要分析的不确定性因素。
(3)分析每个不确定性因素的波动程度及其对分析指标可能带来的增减变化情况。
(4)确定敏感性因素。
1)敏感度系数(SAF)表示项目评价指标对不确定因素的敏感程度，计算公式为式中SAF——敏感度系数；△F/F——不确定性因素F的变化率(%)；△A/A——不确定性因素F发生△F变化时，评价指标A的相应变化率(%)。
SAF>0，表示评价指标与不确定性因素同方向变化；SAF<0，表示评价指标与不确定性因素反方向变化。
|SAF|越大，表明评价指标A对于不确定性因素F越敏感；反之，则不敏感。
据此可以找出哪些因素是最关键的因素。
2)临界点是指技术方案允许不确定性因素向不利方向变化的极限值。
临界点可用临界点百分比或者临界值分别表示某一变量的变化达到一定的百分比或者一定数值时，项目的效益指标将从可行转变为不可行。
(5)选择方案。
如果进行敏感性分析的目的是对不同的技术方案进行选择，一般应选择敏感程度小、承受风险能力强、可靠性大的技术方案。
敏感性分析是指从众多不确定性因素中找出对投资项目经济效益指标有重要影响的敏感性因素，并分析、测算其对项目经济效益指标的影响程度和敏感性程度，进而判断项目承受风险能力的一种不确定性分析方法。
敏感分析应用广泛，主要是在求得某个模型的最优解后，研究模型中某个或若干个参数允许变化到多大，仍能使原最优解的条件保持不变，或者当参数变化超过允许范围，与那最优解已不能保持最优性时，提供一套简洁的计算方法，重新求解最优解。
在本量利关系的敏感分析中,主要包括两个部分 1、研究分析有关参数发生多大变化时盈利转为亏损。
基本方程式：销量*（单价-单位变动成本）-固定成本=0 每次令一个参数为变量，其他为常量。
2、个参数变化对利润变化的影响程度。
主要采用敏感系数计量。
敏感系数=目标值变动百分比/参量值变动百分比。
敏感性分析的步骤
敏感性分析的步骤：一、确定分析指标 二、设定需要分析的不确定因素和其变动范围 三、计算设定的不确定因素变动对经济指标的影响数 值，找出敏感因素 四、结合确定性分析 进行综合评价，并对项目的风险情况作出判断 可行性研究的作用：一、为项目投资决策提供依据 二、为项目向银行等金融机构申请贷款、筹集资金提供依据 三、为项目设计，实施提供依据 四、为项目签订有关合同，协议提供依据 五、为项目进行后评价提供依据 六、为项目组织管理、机构设置、劳动定员提供依据可行性研究的目的：一、避免错误的项目投资 二、减小项目的风险性 三、避免项目方案多变 四、保证项目不超支、不延迟 五、对项目因素的变化心中有数 六、达到投资的最佳经济效果可行性研究工作：1、投资机会研究 2、初步可行性研究 3、详细可行性研究财务评价的内容：1、识别财务收益和费用 2、收集预测财务评价的基础数据3、编制财务报表4、财务评价指标的计算与评价财务评价的作用：1、考察项目的盈利能力 2、为项目制定适宜的投资规划3、为协调企业利益和国家利益提供依据 4、为中外投资项目提供双方合作基础项目国民经济评价与财务评价的关系相同点：1、两者的评价目的相同，都是寻求以最小的投入获得最大的产量2、两者的评价基础相同，都是在完成市场需求预测、工程技术方案、资金筹备基础上进行的 3、两者的计算期相同，包括项目的建设期、生产期全过程不同点：1、两者的评价出发的不同 2、两者计算费用和收益的范围不同 3、两者评价中采用的价格不同 4、两者评价中采用的参数不同 5、两者评价中采用的核心指标不同影子价格：指当社会经济处于某种最优状态时，能够反应社会劳动的消耗、资源稀缺程度和对最终产品需求情况的价格。
特点：1、影子价格反映各种生产资源的稀缺程度 2、影子价格与市场自由竞争的均衡价格相一致 3、资源的影子价格反映资源的边际生产力 4、影子价格与机会成本的含义一致 项目社会评价的特点：1、多人文性 2、多层次性 3、多目标性 4、难量化性 5、多样性 6长期性 项目社会评价的范围：1、农业、林业项目 2、水利项目 3、社会事业项目 4、能源、交通、大中型工业项目 5、老少、偏、穷地区的项目 公共事业分类：1、文化发展项目 2、国防建设与社会安全项目 3、社会服务基础项目 4、环境保护与灾害防治项目 公共事业项目的特点：1、投资主体多样性 2、投资受益者的多元化 3、公共事业项目的外部性 4、公共事业醒目投资大 5、公共事业收益慢 6、公共事业的风险性 7、公共事业寿命期长 8公共事业评价的不确定性 可比原理：(一)收益可比 (二)费用可比 （三）价格可比 四、时间可比 税金(税种):1、从销售收入中扣除的增值税、营业税、资源税、城市维护建设 2、计入总成本费用的产房税、土地使用税、车船使用税、印花税等 3、计入固定资产总投资的固定资产方向调节税以及从利润中扣除的所得税等 4、从销售利润中扣除的税金 经济效果评价指标：1、价值型:净现值、净年值、费用现值和费用年值 2、效率型：投资收益率、内部收益率、差额内部收益率、净现值指数 3、时间型：静态投资回收期、动态投资回收期、贷款偿还期 敏感性分析的主要不确定因素:一般有产品销售量产品售价、主要原材料和动力的价格、固定资产投资、经营成本、建设工期和生产期等。
90. 如何在Excel中进行敏感性分析？
90. 如何在Excel中进行敏感性分析？90、如何在 Excel 中进行敏感性分析？在当今的数据驱动时代，Excel 作为一款强大的电子表格软件，被广泛应用于各种数据分析和决策支持场景。
敏感性分析作为一种重要的分析方法，可以帮助我们了解模型中输入变量的变化对输出结果的影响程度，从而为决策提供更可靠的依据。
接下来，让我们一起深入探讨如何在 Excel 中进行敏感性分析。
首先，我们需要明确敏感性分析的概念。
简单来说，敏感性分析就是研究当模型中的某个或某些输入变量发生变化时，输出结果会如何相应地改变。
这对于评估模型的稳定性和可靠性，以及识别关键的影响因素非常有帮助。
在 Excel 中进行敏感性分析，通常可以采用以下几种方法：一、数据表格法这是一种较为直观和简单的方法。
假设我们有一个销售预测模型，其中销售量、单价和成本是影响利润的主要因素。
我们可以在 Excel 中创建一个数据表，将这三个变量放在列标题上，然后在不同的行中输入它们可能的取值。
接着，通过公式计算出每个组合下的利润。
这样，我们就可以直观地看到不同变量取值对利润的影响。
例如，假设利润的计算公式为：利润＝（销售量单价）成本。
我们可以在 Excel 中输入如下公式：在 B2 单元格输入：＝B1C1 D1然后通过向下填充或复制公式，得到不同变量组合下的利润值。
通过观察这个数据表，我们可以快速了解每个变量对利润的影响程度，例如销售量增加 10%时利润的变化情况，或者单价降低 5%时利润的变化情况。
二、单变量求解当我们想要知道当输出结果达到某个特定值时，某个输入变量应该取什么值时，可以使用单变量求解功能。
比如，我们仍然以销售预测模型为例，已知当前的销售量、单价和成本，以及计算出的利润。
现在假设我们希望利润达到一个特定的目标值，比如 10000 元，然后想知道在这种情况下，单价应该调整为多少。
操作步骤如下：首先，在 Excel 中输入利润的计算公式，然后选择“数据”选项卡中的“假设分析”，再点击“单变量求解”。
在报告中应用敏感性分析的步骤
在报告中应用敏感性分析的步骤敏感性分析是一种用于评估模型对输入参数变化的敏感度的方法。
它可以帮助我们理解模型的稳定性以及输入参数对输出结果的影响程度。
在报告中应用敏感性分析，可以提供更全面的信息，增加决策的准确性和可靠性。
下面将介绍在报告中应用敏感性分析的六个步骤。
标题一：确定模型和参数在应用敏感性分析之前，首先需要确定要分析的模型以及模型中的参数。
模型可以是数学模型、统计模型或仿真模型。
参数是模型中的可变量，其变化会影响模型的输出结果。
例如，在金融风险模型中，参数可以是利率、股价波动率等。
在能源需求模型中，参数可以是能源价格、经济增长率等。
确定模型和参数是进行敏感性分析的第一步。
标题二：选择敏感性分析方法敏感性分析有多种方法，常用的方法包括单因素敏感性分析、二阶敏感性分析、蒙特卡洛敏感性分析等。
在选择敏感性分析方法时，需要考虑模型的特点、数据可用性以及分析的目的。
单因素敏感性分析是最简单的方法，它通过改变一个参数，观察输出结果的变化。
二阶敏感性分析可以评估不仅参数本身的影响，还包括参数之间的交互作用。
蒙特卡洛敏感性分析是一种基于随机模拟的方法，可以通过生成大量的随机数来评估参数的不确定性。
标题三：确定参数变化范围参数的变化范围是进行敏感性分析的关键。
如果参数的变化范围太小，可能无法捕捉到参数对输出结果的影响。
如果参数的变化范围太大，可能导致模型的不稳定性。
确定参数的变化范围需要考虑实际情况、数据可用性以及模型的要求。
例如，在金融风险模型中，可以根据历史数据和市场预期来确定参数的变化范围。
标题四：进行敏感性分析在进行敏感性分析时，需要按照选择的方法对参数进行变化，并记录模型的输出结果。
如果使用的是单因素敏感性分析，可以按照一定的步长或比例对参数进行变化。
如果使用的是蒙特卡洛敏感性分析，需要生成一定数量的随机数，并将这些随机数作为参数输入到模型中。
通过对参数的变化和输出结果的记录，可以评估参数对输出结果的敏感度。
敏感性分析
敏感性分析1）．概述敏感性分析是通过分析项目有关因素的变化对项目最终效果或产出的影响程度来确定项目风险大小的一种分析方法。
这也是项目投资决策中很常见的分析方法。
敏感性因素是指这种因素的小幅度变化就能导致项目效果较大变化的因素。
通过敏感性分析找出项目的敏感因素并加以重视和管理，以及重点控制，可以起到减小项目风险的作用。
2）．敏感性分析的步骤(1)确定敏感性分析的指标。
一般来讲，敏感性分析指标的选择应随着任务阶段的变化进行调整。
在机会研究阶段，各种经济数据不全，通常选用投资收益率和投资回收期，作为分析指标；在初步可行性研究和详细可行性研究阶段中，主要采用净现值和内部收益率，并以投资回收期作为辅助性指标。
不管采用哪一指标，总的指导性原则是：进行敏感性分析的指标应与项目最终效果评价的指标相一致。
(2)选定不确定性因素。
通常情况下，影响项目经济效果的因素很多，但不可能对所有因素都进行敏感性分析。
在选定需要分析的不确定因素时，可从两个方面加以考虑：①这些因素在可能的变化范围内，对投资效果影响较大；②这些因素发生变化的可能性较大。
一般选定的不确定性因素有：产品价格、产品销售数量、经营成本、项目生命周期、标准折现率等。
(3)计算不确定性因素的变动对分析指标的影响程度。
在假定其他不确定性因素不变的情况下，一次只变动一个不确定因素，然后计算这种不确定因素的变化对分析指标的影响情况。
用敏感性分析表或图的形式记录下来，最后作出该因素变动与分析指标的变化对应关系图。
重复计算各种可能的不确定因素的变化对分析指标影响的具体数值。
比较各种因素的变化对分析指标的影响程度。
(4)确定敏感因素。
通过比较分析指标对各种不确定因素变化的敏感性，最终选出最敏感的一个或几个不确定性因素，加以重视并重点关注。
敏感性分析还可以起到评价项目方案，为项目方案的选择提供辅助性参考的作用。
3）．单因素敏感性分析这种方法是通过每次只变动某一个不确定因素，并计算其对分析指标的影响程度来进行敏感分析的方法。
敏感性分析
敏感性分析一、敏感性分析的意义（一）敏感性分析的意义敏感性分析是指从众多不确定性因素中找出对投资项目经济效益指标有重要影响的敏感性因素，并分析、测算其对项目经济效益指标的影响程度和敏感性程度，进而判断项目承受风险能力的一种不确定性分析方法。
1．敏感性因素一些不确定因素稍有变动就使项目的经济效益指标值发生较大变化，而另一些因素尽管本身发生较大变化，但对项目的经济效益指标影响不大。
我们把这种项目经济效益指标值相对于影响它的各因素变动的反应程度称为敏感性程度，把那些对项目经济效益指标值影响大的因素称为敏感性因素。
2．进行敏感性分析的目的⑴找出影响项目经济效益变动的敏感性因素，分析敏感性因素变动的原因，并为进一步进行不确定性分析（如概率分析）提供依据；⑵研究不确定性因素变动引起项目经济效益值变动的范围或极限值，分析判断项目承担风险的能力；⑶比较多方案的敏感性大不，以便在经济效益值相同的情况下，从中选出不敏感的投资方案。
（二）敏感性分析的步骤进行敏感性分析，一般遵循以下步骤：1．确定分析的项目经济效益指标2．选定不确定性因素，设定其变化范围3．计算不确定性因素变动对项目经济效益指标的影响程度，找出敏感性因素4．绘制敏感性分析图，求出不确定性因素变化的极限值（三）单因素敏感性分析每次只变动一个因素而其他因素保持不变时所做的敏感性分析，称为单因素敏感性分析。
下面举例说明：例：某公司拟建一项目，项目基本方案的投资内部收益率为12.78%，财务基准收益率为9%，考虑到项目实施过程中一些不确定因素的变化对投资内部收益率的影响，试作固定资产投资和产品售价可能在±10%、主要原材料价格可能在±20%范围内变化的敏感性分析。
分析解：计算结果填入敏感性分析表基本方案固定资产投资变动产品销价变动主要原材料价格变动内部收益率（%）较基本方案增减（%）效益指标相对变化率（%）12.78 -10% +10% -10% +10% +20% -20%13.71+0.930.09311.99-0.79-0.0799.72-3.16-0.31615.51+2.73+0.27310.08-2.70-0.13515.23+2.45+0.123 由上表知，当固定资产投资变动±1%时，内部收益率相对变化率为-0.079%——0.093%；当产品销价变动±1%时，内部收益率相对变化率为-0.316%——0.273%；当主要原料价格变动1±%时，内部收益率相对变动率为-0.135%——0.123%。
敏感性分析的实施步骤
敏感性分析的实施步骤简介敏感性分析是一种用于评估模型输出结果对输入参数变化的敏感性的方法。
它可以帮助我们理解模型的行为，并识别输入参数对输出结果的贡献程度。
在实施敏感性分析之前，我们需要明确具体的目标和研究问题。
步骤一：定义输入参数在进行敏感性分析之前，我们需要确定模型的输入参数。
输入参数是模型中的变量，可以是定量或定性的。
这些参数可能是实际测量得到的数据，也可以是根据领域知识或经验估计的。
在定义输入参数时，应尽量考虑可能存在的不确定性。
步骤二：选择敏感性分析方法根据模型的复杂性和计算资源的可用性，我们可以选择适合的敏感性分析方法。
常用的敏感性分析方法包括单参数敏感性分析、多参数敏感性分析和全局敏感性分析。
单参数敏感性分析可以帮助我们了解单个输入参数对输出结果的影响；多参数敏感性分析可以同时考虑多个输入参数之间的相互作用；全局敏感性分析可以评估所有输入参数的重要性。
步骤三：准备输入参数值在进行敏感性分析之前，我们需要准备输入参数的值。
这些值可以根据实际数据、模型运行结果或专家知识进行确定。
我们可以选择离散的参数值或连续的参数值，具体取决于模型的特性和研究问题。
步骤四：运行模型并记录结果在进行敏感性分析之前，我们需要运行模型并记录输出结果。
这些结果将用于评估输入参数的敏感性。
在运行模型时，我们需要按照预设的输入参数值进行模拟，并记录相应的输出结果。
步骤五：实施敏感性分析方法根据选择的敏感性分析方法，我们可以使用相应的统计工具或软件包来进行分析。
常见的敏感性分析方法包括灵敏度指数、方差分解、Morris方法等。
这些方法可以帮助我们识别重要的输入参数，并评估其对输出结果的影响。
步骤六：解释和解读结果完成敏感性分析后，我们需要解释和解读结果。
根据分析的方法和结果，我们可以得出结论并提出相应的建议。
我们可以确定哪些参数对输出结果具有重要影响，并提出相应的控制策略。
此外，我们还可以识别模型的不确定性来源，并讨论对结果的解释能力。
敏感性分析详细过程
敏感性分析详细过程敏感性分析是指在给定的模型和参数设置下，通过改变输入条件的数值，观察模型输出结果的变化程度，以评估模型对输入条件的敏感程度的一种方法。
敏感性分析可以帮助我们了解模型输出结果的不确定性，找出对模型输出结果影响最大的参数或变量，从而优化模型的设计和应用。
下面将介绍敏感性分析的详细过程。
1.确定目标：首先需要明确敏感性分析的目标。
是评估一些特定输入条件对模型输出的影响程度，还是寻找对模型输出最敏感的参数或变量。
2.确定输入条件和参数：确定参与敏感性分析的输入条件和参数。
输入条件是模型的输入变量，可以直接调整数值。
参数则是模型中用于计算的常数或者变量，通常不直接调整。
3.设定输入条件的数值范围：为了进行敏感性分析，需要为每个输入条件设定一个数值范围。
可以根据实际应用场景或者专家知识来确定这个范围。
4.设定分析方法：选择适当的敏感性分析方法。
常见的敏感性分析方法包括：-单因素法：逐一调整每个输入条件，在其他输入条件保持不变的情况下观察输出结果的变化程度。
-局部敏感性分析：通过改变一个或多个参数的数值，在其他输入条件不变的情况下观察输出结果的变化程度。
-全局敏感性分析：通过改变多个参数的组合，观察输出结果的变化程度。
-方差分解法：将输出结果的方差分解成每个输入条件的方差贡献，评估每个条件对输出结果的影响程度。
- Sobol敏感性分析：通过计算各个输入条件的总效应和交互效应，评估每个条件和条件之间的影响程度。
不同的分析方法适用于不同的问题和模型，选择合适的方法很重要。
5.运行模型：使用选定的输入条件和参数设置运行模型，获取模型的输出结果。
可以使用计算机模型、实验数据或者专家知识来得到输出结果。
6.分析输出结果：根据所采用的分析方法，对输出结果进行分析。
可以使用散点图、敏感性图、相关分析等方法来可视化输出结果的变化情况，以便更好地理解敏感性分析的结果。
7.确定敏感性结果：根据分析的结果，确定影响输出结果最大的参数或变量。
如何在报告中进行敏感性分析和假设检验
如何在报告中进行敏感性分析和假设检验敏感性分析和假设检验是重要的数据分析方法，可以帮助我们评估模型的稳健性和验证统计假设的可靠性。
在报告中合理地进行敏感性分析和假设检验，可以提高分析结果的可信度和说服力。
本文将从六个方面详细论述如何在报告中进行敏感性分析和假设检验。
一、敏感性分析的背景和目的敏感性分析是确定输入参数对输出结果的影响程度的过程。
在报告中进行敏感性分析的第一步是简要介绍敏感性分析的背景和目的。
说明敏感性分析的重要性，并明确所关注的模型、输入参数和输出结果。
二、敏感性分析的方法和步骤在报告中详细描述敏感性分析的方法和步骤。
可以使用敏感性分析方法中常用的技术，如单变量敏感性分析、多变量敏感性分析和元分析等。
对于每种方法，说明其原理和适用范围，并简要描述具体的步骤。
三、敏感性分析的结果和解读在报告中呈现敏感性分析的结果，并解释其含义。
可以使用图表展示不同参数对输出结果的影响程度，如敏感性曲线、箱线图或散点图等。
同时，对于重要的参数或存在非线性关系的参数，可以引用相关的统计指标，如相关系数、偏相关系数或回归系数等。
四、假设检验的背景和目的假设检验是通过样本数据对总体参数进行推断的方法。
在报告中进行假设检验的第一步是简要介绍假设检验的背景和目的。
说明假设检验的重要性，并明确所关注的统计假设和研究问题。
五、假设检验的方法和步骤在报告中详细描述假设检验的方法和步骤。
可以使用经典的假设检验方法，如t检验、方差分析或卡方检验等。
对于每种方法，说明其基本原理和适用范围，并简要描述具体的步骤。
六、假设检验的结果和解读在报告中呈现假设检验的结果，并解释其含义。
可以使用统计指标和显著性水平来判断研究结果的显著性和可靠性。
同时，可以引用其他相关的统计指标，如效应大小、置信区间或风险比等，来更全面地解读假设检验的结果。
通过以上六个方面的详细论述，可以在报告中全面而合理地进行敏感性分析和假设检验。
在撰写报告过程中，注意言简意赅、正确使用统计术语，并合理使用图表和统计指标展示和解释分析结果。
敏感性分析的方法与步骤
敏感性分析的方法与步骤敏感性分析是一种用来评估模型、策略或决策对输入参数的变动的敏感程度的方法。
它可以帮助分析人员了解输入参数对输出的影响，识别关键参数，并评估不同参数的变动对输出的影响程度。
下面将介绍敏感性分析的方法和步骤。
方法1：单参数敏感性分析单参数敏感性分析是最常用的敏感性分析方法之一，它通过逐个改变输入参数的数值来评估变动对输出的影响。
具体步骤如下：1.确定基准情景：首先需要确定一个基准情景，即所有输入参数都采用默认值的情况。
该基准情景将被用作参照物，用来比较其他情景的影响。
2.选择敏感参数：根据经验和专业判断，选择对输出具有重要影响的参数作为敏感参数。
这些参数应该是系统的关键因素。
3.改变参数数值：逐个改变敏感参数的数值，例如增加或减少一个固定的比例或数值。
这些变动可以是离散的，也可以是连续的。
4.观察输出变化：记录每次参数变动后输出结果的变化。
可以绘制敏感曲线，表示参数变化对输出的直接影响。
5.分析结果：根据观察到的结果，评估每个参数变动对输出的影响程度。
可以使用敏感性指标，如敏感度系数或弹性系数来量化敏感性。
方法2：多参数敏感性分析多参数敏感性分析是在单参数敏感性分析的基础上考虑多个参数同时变动的情况。
它可以帮助分析人员了解不同参数之间的相互影响和交互效应。
具体步骤如下：1.确定输入参数范围：首先需要确定每个参数的变动范围。
可以选择合适的最小值和最大值，或者根据领域知识和经验选取合适的范围。
2.确定参数组合：通过设定参数的组合方式，确定需要进行的实验。
可以使用完全因素设计、拉丁方设计或蒙特卡洛方法来确定参数组合。
3.运行实验：根据确定的参数组合，运行模型或方法多次，并记录每次试验的结果。
4.分析结果：根据实验结果，可以使用相关性分析、回归分析等统计方法来评估不同参数的影响程度和交互作用。
可以绘制敏感性图表或敏感性矩阵来帮助分析和可视化结果。
方法3：全局敏感性分析全局敏感性分析是一种更为全面和系统的敏感性分析方法，它可以考虑模型的整体特性和输入参数之间的复杂关系。
敏感性分析详细过程
项目投资决策——敏感性分析敏感性分析就是研究项目的评价结果对影响项目的各种因素变动敏感性的一种分析方法。
例如，当销售量、价格、成本等发生变动时，项目的净现值和内部收益率会发生不同程度的变化。
因素敏感性分析的步骤： ①选取不确定因素一般来说，投资额、产品价格、产品产量、经营成本、项目寿命期、折现率率和原材料价格等因素经常会被作为影响财务评价指标的不确定因素。
②设定不确定性因素的变化程度一般选取不确定因素变化的百分率，通常选择±5%，±10%，±15%，±20%等。
③选取分析指标敏感性分析指标就是确定要考察其不确定性的经济评价指标，一般有净现值、内部收益率和投资回收期等。
④计算敏感性指标第一，敏感度系数。
敏感度系数是反映项目效益对因素敏感程度的指标。
敏感度系数越高，敏感程度越高。
计算公式为：AE F∆=∆ 式中，E 为经济评价指标A 对因素F 的敏感度系数；F ∆为不确定性因素F 的变化率（%）；A ∆为不确定性因素F 变化F ∆时，经济评价指标A 的变化率（%）。
第二，临界点。
临界点是指项目允许不确定因素向不利方向变化的极限点。
⑤绘制敏感性分析表和敏感性分析图 ⑥对敏感性分析结果进行分析【例】 G 公司有一投资项目，其基本数据如下表所示。
假定投资额、年收入、折现率为主要的敏感性因素。
试对该投资项目净现值指标进行单因素敏感性分析。
敏感性分析基础数据解：（1）敏感性因素与分析指标已经给定，我们选取±5%，±10%作为不确定因素的变化程度。
（2）计算敏感性指标。
首先计算决策基本方案的NPV ；然后计算不同变化率下的NPV 。
NPV=-100000+(60000-20000)×(P/A ，10%，5)+10000×（P/F ，10%，5）=57840.68不确定因素变化后的取值不确定因素变化后NPV 的值当投资额的变化率为-10%时，A ∆=67840.68-57840.6857840.68= 17.3%A E F ∆=∆=17.3%-10%= -1.73其余情况计算方法类似。
敏感性分析
17.24 37.02 56.79
20.63 18.94 17.24 15.55 18.58 6.94 17.24 26.44 34.66
-17.52 -4.60 15.37
15.96 16.60 17.24 17.89 18.55
NPV（万元） 年收入
80
60
寿命
40
目标值
20
残值 年支出
-30%
1405 136 300
1405
1124 971 319 260
1405
1405
1841
40
2.3经营成本
2.4销售税金及附 加 流出小计
759
75 971 319 1094
919
94 1053
919
94 1013
919
94 1013
3.净现金流量
-971
-319
30
352
392
828
表5-7不确定性因素变动对IRR的影响
5.3 敏感性分析
二、敏感性分析的一般步骤和内容
1.确定分析指标
分析指标就是指敏感性分析的具体对象，即 方案的经济效果指标，如NPV,NAV,IRR等等。
确定分析指标应遵循如下两个原则 :第一，是 与经济效果评价指标具有的特定含义有关。第二， 是与方案评价的要求深度和方案的特点有关。
2.选定不确定因素，设定其变化幅度 在进行敏感性分析时，并不需要对所有的不 确定因素都考虑和计算，而应视方案的具体情况 选取几个变化可能性较大，并对经济效益目标值 影响作用较大的因素。
在选定了需要分析的不确定因素后，还要结 合实际情况，根据各不稳定的因素可能变动的范 围，设定不确定因素的变化幅度，如 5% ， 10% ， 15%。
敏感性分析
敏感性分析敏感性分析在建设项目经济评价中，有些因素可能仅发生较小幅度的变化就能引起经济评价指标发生大的变动；而另一类些因素即使发生了较大幅度的变化，对经济评价指标的影响也不是太大。
我们将前一类因素称为敏感性因素，后一类因素称为非敏感性因素。
一、敏感性分析的内容敏感性分析就是通过分析、预测项目主要不确定因素的变化对项目评价指标 ( 如财务内部收益率、财务净现值等) 的影响，从中找出敏感因素，确定评价指标对该因素的敏感程度和项目对其变化的承受能力。
敏感性分析有单因素敏感性分析和多因素敏感性分析两种。
单因素敏感性分析是对单一不确定因素变化对方案经济效果的影响进行分析，即假设各个不确定性因素之间相互独立 , 每次只考察一个因素，其他因素保持不变，以分析这个可变因素对经济评价指标的影响程度和敏感程度。
为了找出关键的敏感性因素，通常只进行单因素敏感性分析。
二、单因素敏感性分析的步骤（一）确定分析指标1．如果主要分析方案状态和参数变化对方案投资回收快慢的影响，则可选用投资回收期作为分析指标；2．如果主要分析产品价格波动对方案超额净收益的影响，则可选用净现值作为分析指标；3．如果主要分析投资大小对方案资金回收能力的影响，则可选用内部收益率指标等。
（二）选择需要分析的不确定性因素在选择需要分析的不确定性因素时主要考虑以下两条原则：第一 , 预计这些因素在其可能变动的范围内对经济评价指标的影响较大第二 , 对在确定性经济分析中采用该因素的数据的准确性把握不大。
1．从收益方面来看, 主要包括产销量与销售价格、汇率2. 从费用方面来看，包括成本(特别是变动成本)、建设投资、流动资金占用、折现率、汇率。
（三）分析每个不确定性因素的波动程度及其对分析指标可能带来的增减变化情况（四）确定敏感性因素可以通过计算敏感度系数和临界点来判断。
1. 敏感度系数（相对测定法）：就是用评价指标的变化率除以不确定因素的变化率。
计算公式为SAF＝（△A/A）/（△F/F）SAF＞O, 表示评价指标与不确定性因素同方向变化SAF＜O表示评价指标与不确定性因素反方向变化。
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Excel中经常需要做铭感性分析，具体该如何做呢?接下来是店铺为大家带来的excel做敏感性分析的教程，供大家参考。
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敏感性分析步骤1：建立基础数据
可以利用EXCEL的滚动条调节百分比值
敏感性分析步骤2：多因素变动对利润的综合影响
1、计算预计利润额
利润额=销售量*(产品单价—单位变动成本)—固定成本
2、计算变动后利润
变动后的利润=变动后的销量*(变动后产品单价—变动后单位变动成本)—变动后的固定成本
利用EXCEL输入公式，就可以看到滚动条的变化，随之带来的变化的数值变化。
敏感性分析步骤3：分析单因素变动对利润的影响
敏感性分析步骤4：利用利润敏感性分析设计调价价格模型
1、基础数据
2、利用EXCEL模拟运算表，求出在单价、销量变化时的利润。
最后用有效性把大于某个数据的值标为黄颜色。
在选择调价时，就可以参照黄颜色区间的利润值，为调价作科学的决策。
敏感性分析的方法与步骤-免费
敏感性分析的方法与步骤-免费敏感性分析的方法与步骤敏感性分析的方法与步骤(一)选取不确定因素进行敏感性分析首先要选定不确定因素并确定其偏离基本情况的程度。
不确定因素：在项目决策分析与评价过程中涉及的对项目效益有一定影响的基本因素。
敏感性分析不用对全部因素都进行分析，而只是对那些影响较大的、重要的不确定因素进行分析。
不确定因素的选取通常结合行业和项目特点参考类似项目的经验进行，特别是项目后评价的经验。
可以选取的不确定因素包括建设投资、产出物价格、主要投入物价格、可变成本、运营负荷、建设期以及人民币汇率，根据项目的具体情况也可选择其他因素。
(二)确定不确定因素变化程度敏感性分析通常是针对不确定因素的不利变化进行，为绘制敏感性分析图的需要也可考虑不确定因素的有利变化。
习惯上常选取±10%。
对于那些不便用百分数表示的因素，例如建设期，可采用延长一段时间表示，例如延长一年。
注意：百分数的取值其实并不重要。
因为敏感性分析的目的并不在于考察项目效益在某个具体的百分数变化下发生变化的具体数值，而只是借助它进一步计算敏感性分析指标，即敏感度系数和临界点。
(三)选取分析指标最基本的分析指标是内部收益率或净现值，根据项目的实际情况也可选择其它评价指标，必要时可同时针对两个或两个以上的指标进行敏感性分析。
注意：通常财务分析与评价的敏感性分析中必选的分析指标是项目投资财务内部收益率;经济分析与评价中必选的分析指标是经济净现值和经济内部收益率。
(四)计算敏感性指标1.敏感度系数概念：敏感度系数是项目效益指标变化的百分率与不确定因素变化的百分率之比。
计算公式：E=△A/△F判据：E>0，表示评价指标与不确定因素同方向变化;E<0，表示程反方向变化。
|E|越大敏感度系数越高，项目效益对该不确定因素敏感程度越高。
注意：敏感度系数的计算结果可能受到不确定因素变化率取值不同，而有所变化。
但其数值大小并不是计算该项指标的目的，重要的是各不确定因素敏感度系数的相对值，借此了解各不确定因素的相对影响程度，以选出敏感度较大的不确定因素。
敏感性分析
QcCc Q*=
(PQc-Cc)/R+Cc
CcR Cv*=P- Qc
公式
11:01
(5-8)
(5-9)
19
想一想，从公式（5-8）和（5-9）我们能得到什么结论？
R越大，即固定成本占总成本比例越大，则Q*越大，Cv*越小。 这意味着什么？
产量必须很大，单位变动成本很低，才能达到盈亏平衡点！ 否则就要亏损。
• 要把企业管理好或把项目运做好，关键是要有正确的决策做 保证，而正确决策，单凭个人经验或者拍脑袋，对现代化大 生产是远远不够的，还必须有大量的科学依据。
• 盈亏分析就是依据之一。 • 盈亏平衡分析，在其他课程也有简单介绍，这里稍加细化。 • 回想比萨饼店的例子，事先要谋划、要决策，而投资、成本、
销量、价格等等每项因素都可能带有不确定性，如果大幅波 动，能否继续保持盈利？这需要盈亏平衡分析。
11:01
20
年净收益NB对产量Q求导数，代表的是什么？
是单位产量波动导致的收益波动，是年净收益随着产量变 化而变化的大小（快慢、速度）。
从公式可以看出，R越大，则“导数”越大，这就意味着， 销量从而产量的较小波动，就可能带来年净收益的较大波 动。这也意味着项目的较大风险。
总之，可以得出这样结论: 固定成本的存在，扩大了项目的 经营风险；而且，固定成本比例越大，则这种扩大作用越 是显著。
11:01
22
以最简单的情况为例——只有两个方案，都受x影响，各自 的经济效果表述为：E1=f1(x); E2=f2(x) 当两个技术方案经济效果相等时，则有
f1(x)=f2(x) 解方程式可以得到x, 这便是盈亏平衡点——临界点
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敏感性分析的方法与步骤
敏感性分析的方法与步骤
(一)选取不确定因素
进行敏感性分析首先要选定不确定因素并确定其偏离基本情况的程度。
不确定因素：在项目决策分析与评价过程中涉及的对项目效益有一定影响的基本因素。
敏感性分析不用对全部因素都进行分析，而只是对那些影响较大的、重要的不确定因素进行分析。
不确定因素的选取通常结合行业和项目特点参考类似项目的经验进行，特别是项目后评价的经验。
可以选取的不确定因素包括建设投资、产出物价格、主要投入物价格、可变成本、运营负荷、建设期以及人民币汇率，根据项目的具体情况也可选择其他因素。
(二)确定不确定因素变化程度
敏感性分析通常是针对不确定因素的不利变化进行，为绘制敏感性分析图的需要也可考虑不确定因素的有利变化。
习惯上常选取±10%。
对于那些不便用百分数表示的因素，例如建设期，可采用延长一段时间表示，例如延长一年。
注意：百分数的取值其实并不重要。
因为敏感性分析的目的并不在于考察项目效益在某个具体的百分数变化下发生变化的具体数值，而只是借助它进一步计算敏感性分析指标，即敏感度系数和临界点。
(三)选取分析指标
最基本的分析指标是内部收益率或净现值，根据项目的实际情况也可选择其它评价指标，必要时可同时针对两个或两个以上的指标进行敏感性分析。
注意：通常财务分析与评价的敏感性分析中必选的分析指标是项目投资财务内部收益率;经济分析与评价中必选的分析指标是经济净现值和经济内部收益率。
(四)计算敏感性指标
1.敏感度系数
概念：敏感度系数是项目效益指标变化的百分率与不确定因素变化的百分率之比。
计算公式：E=△A/△F
判据：
E>0，表示评价指标与不确定因素同方向变化;E<0，表示程反方向变化。
|E|越大敏感度系数越高，项目效益对该不确定因素敏感程度越高。
注意：敏感度系数的计算结果可能受到不确定因素变化率取值不同，而有所变化。
但其数值大小并不是计算该项指标的目的，重要的是各不确定因素敏感度系数的相对值，借此了解各不确定因素的相对影响程度，以选出敏感度较大的不确定因素。
【例题3】某投资项目的单因素敏感性分析中，基本方案对应的销售量为0.万台/年，财务内部收益率为25%。
当产品的销售量减少10%时，该项目的财务内部收益率降低到22%，则此时的敏感度系数为( )。
(2008真题)
A.0.30
B.0.83
C.1.20
D.1.36
【解析】敏感度系数=△A/△F=[(25%-22%)/25%]/10%=1.2
【答案】C
2.临界点
概念：临界点是指不确定因素使项目由可行变为不可行的临界数值。
表示方式：
(1)变化率：例如使内部收益率等于基准收益率或净现值变为零时的变化率。
当该不确定因素为费用科目时，为其增加的百分率;当该不确定因素为效益科目时为其降低的百分率。
来源:考试通
(2)具体数值：临界点也可用该百分率对应的具体数值表示。
计算方法：
可以通过敏感性分析图求得临界点的近似值，但由于项目效益指标的变化与不确定因素变化之间不完全是直线关系，有时误差较大，因此最好采用试算法或函数求解。
注：先用电子表绘制敏感性分析图（X轴为不定因素，Y为内部收益率），并显示线型公式，如Y=0.6529X+0.1434，当Y=0.08时，求X值，即为临界点。
（章武星备注）注意：临界点的高低与设定的基准收益率有关。
在一定的基准收益率下，临界点越低，说明该因素对项目效益指标影响越大，项目对该因素就越敏感;基准收益率的数值会影响到临界点的高低，对于同一个投资项目,随着设定基准收益率的提高,临界点就会变低。
(五)敏感性分析结果表述
1、编制敏感性分析表
通过前面敏感性指标的计算应将敏感性分析的结果汇总在敏感性分析表中，敏感性分析表中应同时给出基本方案的指标数值、所考虑的不确定因素及其变化、在这些不确定因素变化的情况下项目效益指标的计算数值以及各不确定因素的敏感度系数和临界点。
2、绘制敏感性分析图
根据敏感性分析表中的数值可以绘制敏感性分析图，横轴为不确定因素变化率，纵轴为项目效益指标。
(六)对敏感性分析结果进行分析
1)将敏感度系数及临界点的计算结果进行排序，找出较为敏感的不确定因素。
2)定性分析临界点所表示的不确定因素变化发生的可能性。
3)归纳敏感性分析的结论，指出最敏感的一个或几个关键因素，粗略预测项目可能的风险。