重庆大学数理统计试题

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重庆大学研究生数理统计习题答案

重庆大学研究生数理统计习题答案

()(){}{}()22222111221121221164~,~(8),89111,01(1)11~(0,1)1.28 1.280.281(2)0.261 1.8360.2619818ni i n X N S S X S n X X X X E X X n n n n n D X X DX DX DX X X N n n n P X X P U X P X S P μχσμ=-=--=--=---⎛⎫-=+==⇒- ⎪⎝⎭->=>=⎛ -⎧⎫ <-+<=<⎨⎬ ⎩⎭⎝∑解:由题可知(,)且与相互独立(){}22222222241164. 1.836896464 = 2.08814.688=~(9)991188= 2.08814.688=0.90.01=0.89423948i i i S X X P S S P X X χχχμ=⎧⎫⎫⎪⎪⎪⎪⎪⎪+<⎨⎬⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎭⎩⎭⎧⎫⎛⎫⎛⎫⎪⎪ ⎪ ⎪--⎪⎪⎪ ⎪<+<+⎨⎬ ⎪ ⎪⎪⎪⎪ ⎪⎪⎪⎝⎭⎝⎭⎩⎭<<-⎛⎫- ⎪⎝⎭=⋅∑,其中原式()()()()(){}24882255448822554821584~(0,1)=~4998244~(4)8944 2.132= 2.132=0.1i ii i i i i i i i i ii i N X X X t t X XP X XP t μμχμμμμμμ======⎛⎫ ⎪⎛⎫⎛⎫ ⎪-- ⎪ ⎪ ⎪⎝⎭⎝⎭ ⎪⎝⎭⎛⎫⎛⎫⎛⎫-- ⎪⎪⎪⎝⎭⎝⎭==--⎧⎫⎛⎫⎪⎪-≤-≤⎨⎬ ⎪⎝⎭⎪⎪⎩⎭∑∑∑∑∑∑∑∑∑()则,()()()(){}222222222891(4)=8~1~(1,8)6498911=(1,8)58.82(8,1)10.90.158.8258.82XXX F FSSXP P F P FSμμμχμ-⎛⎫⎪--==⎧⎫-⎪⎪⎧⎫<<=<=-=⎨⎬⎨⎬⎩⎭⎪⎪⎩⎭(),则也可以用T分布与F分布的关系.0020001111()()1ln(1)11,,ˆˆˆ1ln(1),,ln(1)ln(1)2(;,...,)(;)ln (;,...,)=01ˆ=()()似然方程:得到参数的极大似然估计,再由i A nnx n n xn i i i n P X A F A e p p A EX DX A EX p EX X A EX p X p L x x f x e e d L x x nnx d Xλλλλλλλλλλλλλλλ---==<==-=-=-===--=∴=--=--====-∏∏ 0000010000ln(1)ˆln(1)ˆln(1)ˆ(3)=ln(1)=ln(1)==ˆln (;,...,)ln(1){[ln(1)][]}ln(1)ˆ()ln(1)ˆˆ极大似然估计的不变性,推出的极大似然估计为是的无偏估计且是的无偏估计是有效n A p A X p p EA E X p p EX A AA d L x x p n n nx X p d p n AA p AA A λλλλλλ-=-=----⎡⎤----⎣⎦∴-=-=-----=--∴ ()202ˆlim ln(1)ˆlim lim 0ˆ估计又是相合估计量n n n EA A p DA n Aλ→∞→∞→∞⎧=⎪⎨-⎪==⎩∴221212121222122222222221222121.422,2~222(1)(1)~01~(2) (1)(1)(1)(1)2=222X YX Y X YX X X X Nn mX X n S m SU N n mn S m S n S m S X X Sn mX Xtωσσμμμμμμχχσσσσ+++++-+--==++----+-+++-+-+==的无偏估计为且(,+)(,)又且与独立,记则()()()()()()()121212212121211221212122222=22=22222=12122t n mP t t n mX XP t n m t n mP X X t n m S X X t n m SX X t n m Sαααααωαμμμμαμμα-----+-⎧⎫≤+-⎨⎬⎩⎭⎧⎫⎪⎪+-+⎪⎪+-≤≤+-⎨⎬⎪⎪⎪⎪⎩⎭⎧⎪+-+-≤+≤+++-⎨⎪⎩-+-+±+-因此构造的置信区间为{}{}121201212120121212121212.222=022,22=02=02=0=的无偏估计为,在:成立的条件下,大于某个常数应该是小概率事件,因此构造拒绝域:以下确定常数由X X H X X c K X X c cP X X c P P t t μμμμμμμμμμα+++++>+>+⎧⎫⎪⎪⎪=>+⎬⎪⎪⎭⎧⎫⎪⎪⎪⎪=>+=⎨⎬⎪⎪⎪⎪⎩⎭()()122n m c t n m S ααω--+-⇒=+-拒绝域为:3133011331122333333111~(1,).~(3)220.220.230.20.20.80.20.104220.4因为所以,类错误(弃真):为真类错误(纳伪):为真i i i i i i i i i i i i i i X B p X B p P X H P X p P X p P X p C C P X H P X p αβ=======I ⎧⎫⎧⎫=≥=≥=⎨⎬⎨⎬⎩⎭⎩⎭⎧⎫⎧⎫===+==⎨⎬⎨⎬⎩⎭⎩⎭=+=II ⎧⎫⎧=<=<=⎨⎬⎨⎩⎭⎩∑∑∑∑∑∑∑313311223333120.4120.430.410.40.60.40.648i i i i i i P X p P X p P X p C C ===⎫⎬⎭⎧⎫=-≥=⎨⎬⎩⎭⎧⎫⎧⎫=-==-==⎨⎬⎨⎬⎩⎭⎩⎭=--=∑∑∑()()221221111211=200ˆnE i i i n n nEi i i i i i i i i ni ii nii S y x dS y x x y x x d x yxββββββ======-=--=⇒-==∑∑∑∑∑∑解:()利用最小二乘估计使残差平方和最小参数的最小二乘估计量为2211222111111221111ˆ2=~(,)ˆˆˆ~(,)111ˆ===11ˆ(),由正态分布的性质推知服从正态分布ni ii i i i ni ii nnni i iiiinnni i i i i ii i i ni i nn i i i i i x YY x N x xN E D E E x Y x EY x x x x xD D x Y x x ββεβσβββββββ============+⎛⎫ ⎪ ⎪= ⎪ ⎪⎝⎭⎛⎫⎛ ⎪ ⎪ == ⎪ ⎪⎝⎭⎝∑∑∑∑∑∑∑∑∑∑∑()()()()()222211221222111112211ˆ~(,)ˆˆˆ3=ˆˆˆ2(,)ˆ(,)(,)因此,()nii ni ii n i i nnE i iiiiii i nni i i i i ii i ni ii ii i i i nniii i xDY xN x ES E Y x D Y x E Y x D Y x DY D x Cov Y x x Yx Cov Y x Cov Y x C xxσσβββββββββ==========⎫⎪⎪=⎪ ⎪⎭⎡⎤-=-+-⎣⎦⎡⎤=-=+-⎣⎦==∑∑∑∑∑∑∑∑∑∑()222221112222222222221111(,)(,)221则ni i i i i i i nni iii i nni i Enni i iii i x x ov Y x Y Cov Y Y xxx x ESn n n xxσσσσσσσσ==========+-=+-=-∑∑∑∑∑∑∑因素:车型水平:3种不同的车型A,B,C方差分析前提假设:正态性,方差齐次性,独立性对比分位数:0.95(2,9) 4.26F F >=,拒绝原假设0123:H μμμ==,认为这三种车型耗油量有显著差异。

重庆大学数理统计试题3

重庆大学数理统计试题3
一、设 X1 , X 2 ,…,X m , X m1 ,…,X mn 为来自总体 X ~N 0, 2 的一个样本, 试确定下列统计量的分布
n Xi
i 1 m n m
( 1 ) Y1
m
2
i m 1
X
; ( 2 ) Y2
2 i
n X i 2 m Xi
i m 1 i 1 mn 2
n n 2 i 1 2 1 e 2 ) ( 2 2 ) 2 e 2 2 n xi2
xi2
n
L( 2 , X 1 , X 2 ,
Xn) (
i 1
ln( L( 2 , X 1 , X 2 , ln( L( 2 , X 1 , X 2 , d 2
xi2 n X n )) ln( 2 ) ln 2 i 1 2 2 2 X n )) n 1 n 1 n 2 i 1 ( xi 2 ) 2 2 2 4 2 2( ) 2 n i 1
s
2
c1
1 1 2 (n 1), c2 2 (n 1) n 1 2 n 1 1 2 s2
k0 :{
2
c2或
s2
2
c1}
(2) H0 : 2 1, H1 : 2 2
2 拒绝域 k0 : (n 1)s 2 12 (n 1);22s 2 0.95 (22) 33.92; :
m
2 i m1
X

n X i 2 m Xi
i m 1 i 1 mn 2
Y2 ~ F (m, n)
2 i
n
Xi
(3)
i 1
m
m n
m
~ N (0,1),

最新重庆大学数理统计大作业

最新重庆大学数理统计大作业

研究生课程考核试卷(适用于课程论文、提交报告)科目:数理统计教师:刘琼荪姓名: xxx 学号: 20150702xxx 专业:机械工程类别:学术上课时间: 2016 年 3 月至 2016 年 4 月考生成绩:卷面成绩平时成绩课程综合成绩阅卷评语:阅卷教师 (签名)我国上世纪70-90年代民航客运量回归分析摘要:中国民航从上实际50年代发展至今已有60多年的历史,这期间中国民航经历了曲折的发展。

随着改革开发以来,中国人民的生活水平日渐提高,出行坐乘飞机逐渐人们可选的交通方式。

我国民航客运量逐年提高,为了研究其历史变化趋势及其成因,现以民航客运量作为因变量y,假设以国民收入x1、消费额x2、铁路客运量x3、民航航线里程x4、来华旅游入境人数x5为影响民航客运量的主要因素。

利用SPSS和excel软件通过建立回归模型分析我国民航客运量主要受到其中哪些因素的影响,并就回归模型分析具体可能的成因。

关键词:民航客运量影响因素回归模型一、问题提出及问题分析2004年,民航行业完成运输总周转量230亿吨公里、旅客运输量1.2亿人、货邮运输量273万吨、通用航空作业7.7万小时。

截止2004年底,我国定期航班航线达到1200条,其中国内航线(包括香港、澳门航线)975条,国际航线225条,境内民航定期航班通航机场133个(不含香港、澳门),形成了以北京、上海、广州机场为中心,以省会、旅游城市机场为枢纽,其它城市机场为支干,联结国内127个城市,联结38个国家80个城市的航空运输网络。

民航机队规模不断扩大,截止至2004年底,中国民航拥有运输飞机754架,其中大中型飞机680架,均为世界上最先进的飞机。

2004年中国民航运输总周转量达到230亿吨公里(不包括香港、澳门特别行政区以及台湾省),在国际民航组织188个缔约国中名列第3位。

从上述事实可以看出我国民航的发展所取得的成果显著。

当前我国民航客运量相当巨大,而影响我国航运客运量的因素有很多,例如第三产业增加值(亿元),城市居民消费水平(绝对元),定期航班航线里程(万千里)等[1]。

重庆大学研究生数理统计总复习

重庆大学研究生数理统计总复习
i 1
* 故任意样本(X1,…,Xn)的概率分布统一为:
n
f (x1, x2,, xn ) f (xi )
i 1
7、统计量
1)定义:设X1,…,Xn为总体X 的一个样本,
f (x1,, xn ) 为关于n维变量 x1,, xn 的连续函 数,且该函数中不含任何未知参数 ( x1,, xn 取定值时),则称 f (X1,, X n ) 为统 计量,很明显,统计量是一个随机变量。
3 . X ~ P ()E XD X
4 . X ~ U ( a ,b )E X a bD X 1 ( b a ) 2
2
1 2
1
1
5 . X ~ () E X D X 2
6 . X ~ N ( a , 2 )E X a D X 2
4、二维随机变量的数学期望:(EX,EY)
2)Poisson分布X~P(λ): P X k k e , k 0,1,2,( 0)
k!
4)均匀分布X~U[a,b]:
f
( x;
a,
b)
b
1
a
,
a xb
F(x)
x
f(t)dt
10bxaa,abxxxab
0
,其它
5)指数分布X~Γ(λ):
f
(
x;
)
e
x
,
x0
0 , x 0
分 布 函 数 F (x ) x f( t) d t 1 0 , e x ,0 x 0 0
D(aX bY ) a2DX b2DY 2ab cov(X ,Y )
4)若X与Y独立,则:
E( XY ) EXEY
D(aX bY ) a 2 DX b2 DY

第二学期概率论与数理统计试卷 参考答案

第二学期概率论与数理统计试卷 参考答案

重庆大学概率论与数理统计课程试卷A卷B卷2012 ~2013 学年 第 二 学期开课学院: 数统学院 课程号:10029830 考试日期:考试方式:开卷闭卷 其他 考试时间: 120分钟分位数:220.0050.975(39)20,(39)58.12χχ==,0.975 1.96u =,(2.68)0.9963,(1.79)0.9633Φ=Φ=,0.025(35) 2.0301t =一、填空题(每空3分,共42分)1.已知()0.3P A =,()0.4P B =,()0.5P AB =,则()P B A B ⋃= 0.25 。

2.从一副扑克牌(52张)中任取3张(不重复),则取出的3张牌中至少有2张花色相同的概率为 0.602 。

3.从1到9的9个整数中有放回地随机取3次,每次取一个数,则取出的3个数之积能被10整除的概率为 0.214 。

4.一个有5个选项的考题,其中只有一个选择是正确的。

假定应 考人知道正确答案的概率为p 。

如果他最后选对了,则他确实知道答案的概率为541pp +。

5.重复抛一颗骰子5次得到点数为6 的次数记为X ,则(3)P X >= 13/3888 。

6.设X 服从泊松分布,且(1)(2)P X P X ===,则(4)P X ==0.0902 。

7.设圆的直径X 服从区间(0,1)上的均匀分布,则圆的面积Y 的密度函数为1//4()0 ,Y y f y elseπ⎧<<⎪=⎨⎪⎩。

8.已知(,)(1,9;0,16;0.5) ,32X YX Y N Z -=+且,则Z 的密度函数21()36z Z f --(z )。

9.设总体2(,)X N μσ,其中2σ已知,从该总体中抽取容量为40n =的样本1,240,,X X X ,则()222110.5 1.453nii P X X n σσ=⎧⎫≤-≤⎨⎬⎩⎭∑= 0.97。

10.设1,210,,X X X 是来自总体2(0,)XN σ的样本,则Y =服从 t(8) 。

重庆大学概率统计试题(A上期解答)

重庆大学概率统计试题(A上期解答)

2002级重大概率论和数理统计试题(A )一、 填空题(每空3分,共45分)1、已知P(A) = 0.92, P(B) = 0.93, P(B|A ) = 0.85, 则P(A|B ) = 0.8286 。

P( A ∪B) = 0.988 。

2、设事件A 与B 独立,A 与B 都不发生的概率为19,A 发生且B 不发生的概率与B发生且A 不发生的概率相等,则A 发生的概率为: 2/3 ;3、一间宿舍内住有6个同学,求他们之中恰好有4个人的生日在同一个月份的概率:14212661112C C ⨯ ,没有任何人的生日在同一个月份的概率61266!12C ;4、已知随机变量X 的密度函数为:,0()1/4,020,2x Ae x x x x ϕ⎧<⎪=≤<⎨⎪≥⎩, 则常数A= 1/2 , 分布函数F (x )= 1,021,02241,2xe x xx x ⎧≤⎪⎪⎪+<≤⎨⎪>⎪⎪⎩, 概率{0.51}P X -<<= 0.53142e --;5、设随机变量X~ B(2,p)、Y~ B(1,p),若{1}5/9P X ≥=,则p = 1/3 ,若X与Y 独立,则Z=max(X,Y)的分布律: Z 0 1 2P 8/27 16/27 3/27;6、设~(200,0.01),~(4),X B Y P 且X 与Y 相互独立,则D(2X-3Y)= 43.92 , COV(2X-3Y , X)= 3.96 ;7、设125,,,X X X 是总体~(0,1)X N 的简单随机样本,则当k =~(3)Y t =;8、设总体~(0,)0X U θθ>为未知参数,12,,,n X X X 为其样本,11ni i X X n==∑为样本均值,则θ的矩估计量为: 2X 。

9、设样本129,,,X X X 来自正态总体(,1.44)N a ,计算得样本观察值10x =,求参数a 的置信度为95%的置信区间: [9.216,10.784] ;二、 计算题(35分)1、 (12分)设连续型随机变量X 的密度函数为:1,02()20,x x x ϕ⎧≤≤⎪=⎨⎪⎩其它求:1){|21|2}P X -<;2)2Y X =的密度函数()Y y ϕ;3)(21)E X -; 1) 9{|21|2}{0.5 1.5}16P X P X -<=-<<=2)(0()0,01,0440,X X Y y y y y ϕϕϕ+>=≤⎩⎧≤≤⎪=⎨⎪⎩其它3)45(21)212133E X E X -=-=⨯-=2、(12分)设随机变量(X,Y)的密度函数为1/4,||,02,(,)0,y x x x y ϕ<<<⎧=⎨⎩其他1) 求边缘密度函数(),()X Y x y ϕϕ; 2) 问X 与Y 是否独立?是否相关? 3) 计算Z = X + Y 的密度函数()Z z ϕ;解:1)1,02,02()(,)420,0,x X x x dy x x x x y dy ϕϕ+∞--∞⎧⎧<<<<⎪⎪===⎨⎨⎪⎪⎩⎩⎰⎰其它其它2||1,||22||,||24()(,)0,0,y Y dx y y y y x y dx ϕϕ+∞-∞⎧<-<⎧⎪===⎨⎨⎩⎪⎩⎰⎰其它其它2)显然,(,)()()X Y x y x y ϕϕϕ≠,所以X 与Y 不独立。

第二学期概率论与数理统计试卷 参考答案

第二学期概率论与数理统计试卷 参考答案

重庆大学概率论与数理统计课程试卷A卷B卷2012 ~2013 学年 第 二 学期开课学院: 数统学院 课程号:10029830 考试日期:考试方式:开卷闭卷 其他 考试时间: 120分钟分位数:220.0050.975(39)20,(39)58.12χχ==,0.975 1.96u =,(2.68)0.9963,(1.79)0.9633Φ=Φ=,0.025(35) 2.0301t =一、填空题(每空3分,共42分)1.已知()0.3P A =,()0.4P B =,()0.5P AB =,则()P B A B ⋃= 0.25 。

从一副扑克牌(52张)中任取3张(不重复),则取出的3张牌中至少有2张花色相同的概率为 0.602 。

从1到9的9个整数中有放回地随机取3次,每次取一个数,则取出的3个数之积能被10整除的概率为 0.214 。

4.一个有5个选项的考题,其中只有一个选择是正确的。

假定应 考人知道正确答案的概率为p 。

如果他最后选对了,则他确实知道答案的概率为541pp +。

5.重复抛一颗骰子5次得到点数为 6 的次数记为X ,则(3)P X > = 13/3888 。

6.设X 服从泊松分布,且(1)(2)P X P X ===,则(4)P X ==0.0902 。

7.设圆的直径X 服从区间(0,1)上的均匀分布,则圆的面积Y的密度函数为1//4()0 ,Y y f y elseπ⎧<<⎪=⎨⎪⎩。

8.已知(,)(1,9;0,16;0.5) ,32X YX Y N Z -=+且,则Z 的密度函数21()36z Zf --(z )。

9.设总体2(,)X N μσ,其中2σ已知,从该总体中抽取容量为40n =的样本1,240,,X X X ,则()222110.5 1.453n i i P X X n σσ=⎧⎫≤-≤⎨⎬⎩⎭∑= 0.97。

10.设1,210,,X X X 是来自总体2(0,)XN σ的样本,则Y =服从 t(8) 。

重庆大学数理统计试题答案版

重庆大学数理统计试题答案版

涉及到的有关分位数:()()()()()()()()()()()()20.950.950.950.9750.9750.9752222220.9750.0250.0250.9750.950.97520.95 1.645,16 1.746,15 1.753,16 2.12,15 2.131,1628.851527.49,16 6.91,15 6.26,1 5.02,1 3.84,27.382 5.99u t t t t χχχχχχχχ=============一、设123,,X X X 是来自总体~(0,3)X N 的样本。

记()2332i 1111,32i i i X X S X X====-∑∑,试确定下列统计量的分布:(1)3113i i X =∑;(2)23119i i X =⎛⎫⎪⎝⎭∑;(3)()23113i i X X=-∑;(4X解:(1)由抽样分布定理,311~(0,1)3i i X X N ==∑(2)因311~(0,1)3i i X N =∑,故223321111~(1)39i i i i X X χ==⎛⎫⎛⎫= ⎪ ⎪⎝⎭⎝⎭∑∑(3)由抽样分布定理,()()()2223321131211~(2)3323i i i i S X X X X χ==-=⋅-=-∑∑(4)因()222~(0,1),~23X N S χ,X 与2S独立,故()~2X t 。

二、在某个电视节目的收视率调查中,随机调查了1000人,有633人收看了该节目,试根据调查结果,解答下列问题:(1)用矩估计法给出该节目收视率的估计量;(2)求出该节目收视率的最大似然估计量,并求出估计值;(3)判断该节目收视率的最大似然估计是否是无偏估计;(4)判断该节目收视率的最大似然估计是否是有效估计。

解:总体X 为调查任一人时是否收看,记为~(1,)X B p ,其中p 为收视率(1)因EX p =,而^E X X =,故收视率的矩估计量为^Xp =(2)总体X 的概率分布为()1()1,0,1xxf x p p x -=-=1111()(1)(1)(1)ln ()ln (1)ln(1)ln ()(1)01nniii ii i nx n x x x n X n n Xi L p p p pp p p L p nX p n X p d L p nX n X dp p p==---=∑∑=-=-=-=+---=-=-∏解得收视率p 的最大似然估计量为^Xp =现有一参量为1000的样本121000,,X X X ……,,且10001633ii X==∑则6330.6331000X ==,故收视率的极大似然估计值为0.633.(3)因E X p =,故^X p =是无偏估计(4)因()ln ()(1)1(1)d L p nX n X nX p dp p p p p -=-=---,又E X p=故收视率的最大似然估计X 是p 的有效估计。

重庆大学数理统计试题(四套)

重庆大学数理统计试题(四套)

X (4)分析随机变量 S
24 的分布。
2
二 ( . 20 分) 设总体分布 X 的密度函数为 f x; c x 未知,求 (1)参数 的矩估计量 ˆ1 ; 1 ˆ ; (2)参数 g 的极大似然估计 g ˆ 无偏性,有效性和相合性。 (3)试分析 g
4
四、某公司的考勤员试图证实星期一的缺勤是其他四个工作日缺勤的两倍,已有三 月的缺勤记录如下表所示: 星期 缺勤数 给定显著水平 一 二 304 176 ,请用检验证实。 三 139 四 141 五 130
五、(20 分)合成纤维抽丝工段第一导丝盘的速度 y 对丝的质量是很重要的因素。如 由生产记录得相关数据 ( xi , yi ) ,i 1,2,...,10 , 今发现它与电流的周波 x 有密切的关系, 计算得到 x 49.61 , y 16.86 , l xx 1.989 , l xy 0.674 l yy 0.244 。 (1)求第一导丝盘的速度 y 与电流的周波 x 的经验回归直线方程; (2)在显著水平 0.05 下,检验 y 与 x 是否有显著的线性关系; (3)求 ,并求回归系数 1 的置信度为 95% 的置信区间。
六、设组观测数据(xi , yi )(i =1,2,…, n) 满足 yi =β0+β1(x- x ) +εi , 1 n εi ~ N (0,σ 2) (i =1,2,…, n)(其中 x= X i )且 ε1,ε2,…,εn 相互独立。 n 1 ˆ , ˆ; (1) 求系数 β0,β1 的最小二乘估计量
2 2 2 (1)当 n=17 时,求常数 k 使得 P( X Y 1 2 k S X SY 2S X ,Y ) 0.95

重庆大学2015概率论与数理统计试题及解答

重庆大学2015概率论与数理统计试题及解答

《概率论与数理统计》期末试题(2)与解答一、填空题(每小题3分,共15分)1. 设事件B A ,仅发生一个的概率为,且5.0)()(=+B P A P ,则B A ,至少有一个不发生的概率为__________.2. 设随机变量X 服从泊松分布,且)2(4)1(==≤X P X P ,则==)3(X P ______.3. 设随机变量X 在区间)2,0(上服从均匀分布,则随机变量2X Y =在区间)4,0(内的概率密度为=)(y f Y _________.4. 设随机变量Y X ,相互独立,且均服从参数为λ的指数分布,2)1(-=>e X P ,则=λ_________,}1),{min(≤Y X P =_________.5. 设总体X 的概率密度为⎪⎩⎪⎨⎧<<+=其它,0,10,)1()(x x x f θθ 1->θ.n X X X ,,,21 是来自X 的样本,则未知参数θ的极大似然估计量为_________.解:1.3.0)(=+B A B A P即 )(25.0)()()()()()(3.0AB P AB P B P AB P A P B A P B A P -=-+-=+= 所以 1.0)(=AB P9.0)(1)()(=-==AB P AB P B A P . 2.λλλλλ---==+==+==≤e X P e e X P X P X P 2)2(,)1()0()1(2由 )2(4)1(==≤X P X P 知 λλλλλ---=+e e e 22即 0122=--λλ 解得 1=λ,故161)3(-==e X P . 3.设Y 的分布函数为(),Y F y X 的分布函数为()X F x ,密度为()X f x 则2()()()((Y X X F y P Y y P X y P X F F =≤=≤=≤≤=- 因为~(0,2)X U,所以(0X F =,即()Y X F y F = 故04,()()0,.Y Y X y f y F y f <<'===⎩其它另解 在(0,2)上函数2y x =严格单调,反函数为()h y =所以04,()0,.Y X y f y f <<==⎩其它4.2(1)1(1)P X P X e e λ-->=-≤==,故 2λ={min(,)1}1{min(,)1}P X Y P X Y ≤=->1(1)(1)P X P Y =->>41e -=-. 5.似然函数为 111(,,;)(1)(1)(,,)nn n i n i L x x x x x θθθθθ==+=+∏1ln ln(1)ln nii L n xθθ==++∑1ln ln 01ni i d L nx d θθ==++∑解似然方程得θ的极大似然估计为 1111ln ni i x n θ==-∑.二、单项选择题(每小题3分,共15分)1.设,,A B C 为三个事件,且,A B 相互独立,则以下结论中不正确的是 (A )若()1P C =,则AC 与BC 也独立. (B )若()1P C =,则AC 与B 也独立.(C )若()0P C =,则A C 与B 也独立.(D )若C B ⊂,则A 与C 也独立. ( ) 2.设随机变量~(0,1),X N X 的分布函数为()x Φ,则(||2)P X >的值为 (A )2[1(2)]-Φ. (B )2(2)1Φ-.(C )2(2)-Φ. (D )12(2)-Φ. ( ) 3.设随机变量X 和Y 不相关,则下列结论中正确的是(A )X 与Y 独立. (B )()D X Y DX DY -=+.(C )()D X Y DX DY -=-. (D )()D XY DXDY =. ( ) 4.设离散型随机变量X 和Y 的联合概率分布为(,)(1,1)(1,2)(1,3)(2,1)(2,2)(2,3)111169183X Y P αβ若,X Y 独立,则,αβ的值为(A )21,99αβ==. (A )12,99αβ==.(C ) 11,66αβ== (D )51,1818αβ==. ( ) 5.设总体X 的数学期望为12,,,,n X X X μ为来自X 的样本,则下列结论中正确的是(A )1X 是μ的无偏估计量. (B )1X 是μ的极大似然估计量. (C )1X 是μ的相合(一致)估计量. (D )1X 不是μ的估计量. ( )解:1.因为概率为1的事件和概率为0的事件与任何事件独立,所以(A ),(B ),(C )都是正确的,只能选(D ).事实上由图 可见A 与C 不独立.2.~(0,1)X N 所以(||2)1(||2)1(22)P X P X P X >=-≤=--<≤ 1(2)(2)1[2(2)1]2[1(2)]=-Φ+Φ-=-Φ-=-Φ 应选(A ). 3.由不相关的等价条件知应选(B ). 4.若,X Y 独立则有(2,2)(2)(2)P X Y P X P Y α======1121()()()3939αβαα=+++=+ ∴29α=, 19β= 故应选(A ).5.1EX μ=,所以1X 是μ的无偏估计,应选(A ).三、(7分)已知一批产品中90%是合格品,检查时,一个合格品被误认为是次品的概率为0.05,一个次品被误认为是合格品的概率为0.02,求(1)一个产品经检查后被认为是合格品的概率;(2)一个经检查后被认为是合格品的产品确是合格品的概率. 解:设A =‘任取一产品,经检验认为是合格品’ B =‘任取一产品确是合格品’则(1) ()()(|)()(|)P A P B P A B P B P A B =+ 0.90.950.10.020.857.=⨯+⨯= (2) ()0.90.95(|)0.9977()0.857P AB P B A P A ⨯===.四、(12分)从学校乘汽车到火车站的途中有3个交通岗,假设在各个交通岗遇到红灯的事件是相互独立的,并且概率都是2/5. 设X 为途中遇到红灯的次数,求X 的分布列、分布函数、数学期望和方差. 解:X 的概率分布为 3323()()()0,1,2,3.55kkkP X k C k -=== 即01232754368125125125125XPX 的分布函数为0,0,27,01,12581(),12,125117,23,1251,3.x x F x x x x <⎧⎪⎪≤<⎪⎪⎪=≤<⎨⎪⎪≤<⎪⎪≥⎪⎩ 263,55EX =⨯=231835525DX =⨯⨯=.五、(10分)设二维随机变量(,)X Y 在区域{(,)|0,0,1}D x y x y x y =≥≥+≤ 上服从均匀分布. 求(1)(,)X Y 关于X 的边缘概率密度;(2)Z X Y =+的分布函数与概率密度.(1)(,)X Y 的概率密度为 2,(,)(,)0,.x y Df x y ∈⎧=⎨⎩其它22,01()(,)0,X x x f x f x y dy +∞-∞-≤≤⎧==⎨⎩⎰其它(2)利用公式()(,)Z f z f x z x dx +∞-∞=-⎰其中2,01,01(,)0,x z x x f x z x ≤≤≤-≤-⎧-=⎨⎩其它2,01, 1.0,x x z ≤≤≤≤⎧=⎨⎩其它.当 0z <或1z >时()0Z f z = 01z ≤≤时 00()222z zZ f z dx x z ===⎰故Z 的概率密度为2,01,()0,Z z z f z ⎧≤≤⎪=⎨⎪⎩其它.Z 的分布函数为200,00,0,()()2,01,01,1, 1.1,1z z Z Z z z f z f y dy ydy z z z z z -∞<⎧<⎧⎪⎪⎪==≤≤=≤≤⎨⎨⎪⎪>⎩>⎪⎩⎰⎰或利用分布函数法10,0,()()()2,01,1, 1.Z D z F z P Z z P X Y z dxdy z z ⎧<⎪⎪=≤=+≤=≤≤⎨⎪⎪>⎩⎰⎰20,0,,01,1, 1.z z z z <⎧⎪=≤≤⎨⎪>⎩2,01,()()0,Z Z z z f z F z ≤≤⎧'==⎨⎩其它.六、(10分)向一目标射击,目标中心为坐标原点,已知命中点的横坐标X 和纵坐标Y 相互独立,且均服从2(0,2)N 分布. 求(1)命中环形区域22{(,)|12}D x y x y =≤+≤的概率;(2)命中点到目标中心距离Z =的数学期望.1){,)}(,)DP X Y D f x y dxdy ∈=⎰⎰2222288111248x y r De dxdy erdrd πθππ+--==⋅⎰⎰⎰⎰2221122888211()8r r red ee e ------=-=-⎰;(2)22818x y EZ E e dxdy π+-+∞-∞-∞==⎰⎰2222881184r r rerdrd e r dr πθπ--+∞+∞==⎰⎰⎰2228882r r r reedr dr +∞---+∞+∞-∞=-+==⎰⎰七、(11分)设某机器生产的零件长度(单位:cm )2~(,)X N μσ,今抽取容量为16的样本,测得样本均值10x =,样本方差20.16s =. (1)求μ的置信度为0.95的置信区间;(2)检验假设20:0.1H σ≤(显著性水平为0.05).(附注)0.050.050.025(16) 1.746,(15) 1.753,(15) 2.132,t t t ===2220.050.050.025(16)26.296,(15)24.996,(15)27.488.χχχ===解:(1)μ的置信度为1α-下的置信区间为 /2/2(((X t n X t n αα--+-0.02510,0.4,16,0.05,(15) 2.132X s n t α===== 所以μ的置信度为0.95的置信区间为(9.7868,10.2132)(2)20:0.1H σ≤的拒绝域为22(1)n αχχ≥-.221515 1.6240.1S χ==⨯=,20.05(15)24.996χ= 因为 220.052424.996(15)χχ=<=,所以接受0H .《概率论与数理统计》期末试题(3)与解答一、填空题(每小题3分,共15分)(1) 设事件A 与B 相互独立,事件B 与C 互不相容,事件A 与C 互不相容,且()()0.5P A P B ==,()0.2P C =,则事件A 、B 、C 中仅C 发生或仅C 不发生的概率为___________.(2) 甲盒中有2个白球和3个黑球,乙盒中有3个白球和2个黑球,今从每个盒中各取2个球,发现它们是同一颜色的,则这颜色是黑色的概率为___________. (3) 设随机变量X 的概率密度为2,01,()0,x x f x <<⎧=⎨⎩其它, 现对X 进行四次独立重复观察,用Y 表示观察值不大于的次数,则2EY =___________. (4) 设二维离散型随机变量(,)X Y 的分布列为(,)(1,0)(1,1)(2,0)(2,1)0.40.2X Y Pa b若0.8EXY =,则Cov(,)X Y =____________.(5) 设1217,,,X X X 是总体(,4)N μ的样本,2S 是样本方差,若2()0.01P S a >=,则a =____________.(注:20.01(17)33.4χ=, 20.005(17)35.7χ=, 20.01(16)32.0χ=, 20.005(16)34.2χ=)解:(1)()()()P ABC ABC P ABC P ABC +=+因为 A 与C 不相容,B 与C 不相容,所以,A C B C ⊃⊃,故ABC C = 同理 ABC AB =.()()()0.20.50.50.45P ABC ABC P C P AB +=+=+⨯=. (2)设A =‘四个球是同一颜色的’,1B =‘四个球都是白球’,2B =‘四个球都是黑球’ 则 12A B B =+. 所求概率为 22212()()(|)()()()P AB P B P B A P A P B P B ==+ 22223322122222555533(),()100100C C C C P B P B C C C C =⋅==⋅=所以 21(|)2P B A =.(3)~(4,),Y B p其中 10.52201(0.5)24p P X xdx x=≤===⎰, 113341,44444EY DY =⨯==⨯⨯=, 2215()144EY DY EY =+=+=.(4)(,)X Y 的分布为这是因为 0.4a b +=,由0.8EXY = 得 0.220.8b += 0.1,0.3a b ∴==0.620.4 1.4EX =+⨯=,0.5EY =故 cov(,)0.80.70.1X Y EXY EXEY =-=-=.(5)2216(){4}0.014S P S a P a >=>= 即 20.01(16)4a χ=,亦即 432a = 8a ∴=.二、单项选择题(每小题3分,共15分)(1)设A 、B 、C 为三个事件,()0P AB >且(|)1P C AB =,则有 (A )()()() 1.P C P A P B ≤+- (B )()().P C P A B ≤(C )()()() 1.P C P A P B ≥+- (D )()().P C P A B ≥ ( )(2)设随机变量X 的概率密度为2(2)4(),x f x x +-=-∞<<∞且~(0,1)Y aX b N =+,则在下列各组数中应取(A )1/2, 1.a b == (B )2,a b ==(C )1/2,1a b ==-. (D )2,a b == ( )(3)设随机变量X 与Y 相互独立,其概率分布分别为010.40.6XP010.40.6Y P则有(A )()0.P X Y == (B )()0.5.P X Y ==(C )()0.52.P X Y == (D )() 1.P X Y == ( ) (4)对任意随机变量X ,若EX 存在,则[()]E E EX 等于(A )0. (B ).X (C ).EX (D )3().EX ( ) (5)设12,,,n x x x 为正态总体(,4)N μ的一个样本,x 表示样本均值,则μ的置信度为1α-的置信区间为(A)/2/2(x u x u αα-+ (B)1/2/2(x u x u αα--+ (C)(x u x u αα-+ (D)/2/2(x u x u αα-+ ( ) 解 (1)由(|)1P C AB =知()()P ABC P AB =,故()()P C P AB ≥()()()()()()()1P C P AB P A P B P A B P A P B ≥=+-≥+-应选C. (2)22(2)4()x f x +-==即~(2,)X N -故当a b ===时 ~(0,1)Y aX b N =+ 应选B.(3)()(0,0)(1,1)P X Y P X Y P X Y ====+== 0.40.40.60.60.52=⨯+⨯= 应选C.(4)[()]E E EX EX = 应选C.(5)因为方差已知,所以μ的置信区间为/2/2(X u X u αα-+应选D.三、(8分)装有10件某产品(其中一等品5件,二等品3件,三等品2件)的箱子中丢失一件产品,但不知是几等品,今从箱中任取2件产品,结果都 是一等品,求丢失的也是一等品的概率。

最新重庆大学数理统计试题2

最新重庆大学数理统计试题2

一、假设129,,X X X …,是来自总体()2~,X N μσ的简单随机样本,X 是样本均值,2S 是样本方差,求下列常数a 的值。

(1)()0.78P X a σμ<+=;(2)922113.49()15.51i i P X X a σ=⎛⎫<-≤= ⎪⎝⎭∑;(3)0.05X P a S μ⎛⎫->= ⎪⎝⎭。

解:(1)2~(,~(0,1)x x N N N σμx p a <=即2.34},(2.34),0.99x p a a a <=Φ==。

(2)222(1)~(1)n s n χσ--992222119221221:()(1)()11{3.49()15.51}(1){3.4915.51}(15.51)(3.49)10.950.10.85i i i i ii s x x n s x x n p x x an s p aa a a σσ===-⇒-=--<-≤=-<≤=Φ-Φ+=-==∑∑∑(3222(1)~(0,1),~(1)X n s N n χσ--~(1),t n -即()~(1)3(){}0.053()1{}0.053(){}0.951.86X t n sX p a sX p a s X p a s a μμμμ--->=--≤=-≤==二、设总体X 的密度函数()2,0()00,0x xe x f x x λλλ-⎧>=>⎨≤⎩其一个样本为12,,n X X X …,(1)求()1g λλ=的最大似然估计量T ;(2)验证T 是否为()1g λλ=的有效估计量,若是,写出信息量()I λ; (3)验证T 是否为()1g λλ=的相合估计量。

解:(1)122111()(,)()()niii nnnx x nii i I I i L f x x ex eλλλλλλ=--===∑===∏∏∏1111ln ()2ln ln 2ln ()01112212n ni ii i ni i n i i L n x x d n L x d x x n T Xλλλλλλλ=====+-=-===∴=∑∑∑∑(2)由(1)121220211ln (,,,)2()21,()221111()()222n n i i x d n L X X X X n X d T X c nE T E X EX x e dx λλλλλλλλ=+∞-=-=--==-====∑⎰ T 是1λ得无偏估计量因而T 是1λ的有偏估计量。

重庆大学数理统计试题答案版

重庆大学数理统计试题答案版

涉及到的有关分位数:()()()()()()()()()()()()20.950.950.950.9750.9750.9752222220.9750.0250.0250.9750.950.97520.95 1.645,16 1.746,15 1.753,16 2.12,15 2.131,1628.851527.49,16 6.91,15 6.26,1 5.02,1 3.84,27.382 5.99u t t t t χχχχχχχχ=============一、设123,,X X X 是来自总体~(0,3)X N 的样本。

记()2332i 1111,32i i i X X S X X====-∑∑,试确定下列统计量的分布:(1)3113i i X =∑;(2)23119i i X =⎛⎫⎪⎝⎭∑;(3)()23113i i X X=-∑;(4X解:(1)由抽样分布定理,311~(0,1)3i i X X N ==∑(2)因311~(0,1)3i i X N =∑,故223321111~(1)39i i i i X X χ==⎛⎫⎛⎫= ⎪ ⎪⎝⎭⎝⎭∑∑(3)由抽样分布定理,()()()2223321131211~(2)3323i i i i S X X X X χ==-=⋅-=-∑∑(4)因()222~(0,1),~23X N S χ,X 与2S独立,故()~2X t 。

二、在某个电视节目的收视率调查中,随机调查了1000人,有633人收看了该节目,试根据调查结果,解答下列问题:(1)用矩估计法给出该节目收视率的估计量;(2)求出该节目收视率的最大似然估计量,并求出估计值;(3)判断该节目收视率的最大似然估计是否是无偏估计;(4)判断该节目收视率的最大似然估计是否是有效估计。

解:总体X 为调查任一人时是否收看,记为~(1,)X B p ,其中p 为收视率(1)因EX p =,而^E X X =,故收视率的矩估计量为^Xp =(2)总体X 的概率分布为()1()1,0,1xxf x p p x -=-=1111()(1)(1)(1)ln ()ln (1)ln(1)ln ()(1)01nniii ii i nx n x x x n X n n Xi L p p p pp p p L p nX p n X p d L p nX n X dp p p==---=∑∑=-=-=-=+---=-=-∏解得收视率p 的最大似然估计量为^Xp =现有一参量为1000的样本121000,,X X X ……,,且10001633ii X==∑则6330.6331000X ==,故收视率的极大似然估计值为0.633.(3)因E X p =,故^X p =是无偏估计(4)因()ln ()(1)1(1)d L p nX n X nX p dp p p p p -=-=---,又E X p=故收视率的最大似然估计X 是p 的有效估计。

重庆大学学年(秋)数理统计试题及答案

重庆大学学年(秋)数理统计试题及答案

重庆大学全日制学术型硕士研究生 《数理统计》(A )课程试卷2013-2014学年第一学期(秋)请保留四位小数,部分下侧分位数为:0.95 1.65u =,0.99 2.33u =,20.95(1) 3.841χ=,0.95(3,6)9.78f =一、(18分)设1X ,2X ,…,64X 是来自总体N (0,2σ)的样本,X ,2S 分别是样本均值和样本方差:(1)求参数c 满足{}0.1P X S c >⋅=;(2)求概率22122234{1}X X P X X +>+;(3)求322321(2)i i i D X X X +=⎡⎤+-⎢⎥⎣⎦∑。

(请写出计算过程)解:(1)~(1)t n-{}}0.1P X S c P c ∴>⋅=>=得0.95(63)c t = 故 1.650.20638c ==(2)2~(0,)X N σ22212(/)(/)~(2)X X σσχ∴+ 同理22234(/)(/)~(2)X X σσχ+2222223412122234(/)(/)(/)(/)/~(2,2)22X X X X X X F X X σσσσ+++∴=+ 22122234{1}{(2,2)1}X X P P F X X +>=>+ 且0.50.50.51(2,2)(2,2)1(2,2)F F F =⇒= 得2222121222223434{1}1{1}0.5X X X X P P X X X X ++>=-≤=++ (3)令2~(2,2)i i n i Y X X N μσ+=+,112n i i Y Y X n ===∑ 221()(1)ni Y i T Y Y n S =∴=-=-∑3232223211(2)[()]i i i i i D X X X DT D Y Y +==⎡⎤+-==-⎢⎥⎣⎦∑∑2~(0,2(11/))i Y YN n σ-+~(0,1)YN=3222422421[2(11/)4(11/)((32))256(11/32)i Y D n n D σσχσ=+=+=+∑二、(26分)设1X ,2X ,…,n X 是来自总体2~(2,)(0)X N σσ>的样本,{}0.95P X A <=。

重庆大学2015概率论与数理统计试题及解答

重庆大学2015概率论与数理统计试题及解答

《概率论与数理统计》期末试题(2)与解答一、填空题(每小题3分,共15分)1. 设事件B A ,仅发生一个的概率为0.3,且5.0)()(=+B P A P ,则B A ,至少有一个不发生的概率为__________. 2. 设随机变量X 服从泊松分布,且)2(4)1(==≤X P X P ,则==)3(X P ______.3. 设随机变量X 在区间)2,0(上服从均匀分布,则随机变量2X Y =在区间)4,0(内的概率密度为=)(y f Y _________. 4. 设随机变量Y X ,相互独立,且均服从参数为λ的指数分布,2)1(-=>e X P ,则=λ_________,}1),{min(≤Y X P =_________.5. 设总体X 的概率密度为⎪⎩⎪⎨⎧<<+=其它,0,10,)1()(x x x f θθ 1->θ.n X X X ,,,21 是来自X 的样本,则未知参数θ的极大似然估计量为_________.解:1.3.0)(=+B A B A P即 )(25.0)()()()()()(3.0AB P AB P B P AB P A P B A P B A P -=-+-=+= 所以 1.0)(=AB P9.0)(1)()(=-==AB P AB P B A P . 2.λλλλλ---==+==+==≤e X P e e X P X P X P 2)2(,)1()0()1(2由 )2(4)1(==≤X P X P 知 λλλλλ---=+e e e 22即 0122=--λλ 解得 1=λ,故161)3(-==e X P . 3.设Y 的分布函数为(),Y F y X 的分布函数为()X F x ,密度为()X f x 则2()()()((Y X X F y P Y y P X y P X F F =≤=≤=≤≤=- 因为~(0,2)X U,所以(0X F =,即()Y X F y F = 故04,()()0,.Y Y X y f y F y f <<'===⎩其它另解 在(0,2)上函数2y x =严格单调,反函数为()h y =所以04,()0,.Y X y f y f <<==⎩其它4.2(1)1(1)P X P X e e λ-->=-≤==,故 2λ={min(,)1}1{min(,)1}P X Y P X Y ≤=->1(1)(1)P X P Y =->>41e -=-.5.似然函数为 111(,,;)(1)(1)(,,)nn n i n i L x x x x x θθθθθ==+=+∏1ln ln(1)ln nii L n xθθ==++∑1ln ln 01ni i d L nx d θθ==++∑解似然方程得θ的极大似然估计为1111ln ni i x n θ==-∑.二、单项选择题(每小题3分,共15分)1.设,,A B C 为三个事件,且,A B 相互独立,则以下结论中不正确的是 (A )若()1P C =,则AC 与BC 也独立. (B )若()1P C =,则AC 与B 也独立.(C )若()0P C =,则A C 与B 也独立.(D )若C B ⊂,则A 与C 也独立. ( ) 2.设随机变量~(0,1),X N X 的分布函数为()x Φ,则(||2)P X >的值为 (A )2[1(2)]-Φ. (B )2(2)1Φ-.(C )2(2)-Φ. (D )12(2)-Φ. ( ) 3.设随机变量X 和Y 不相关,则下列结论中正确的是(A )X 与Y 独立. (B )()D X Y DX DY -=+.(C )()D X Y DX DY -=-. (D )()D XY DXDY =. ( ) 4.设离散型随机变量X 和Y 的联合概率分布为(,)(1,1)(1,2)(1,3)(2,1)(2,2)(2,3)111169183X Y P αβ若,X Y 独立,则,αβ的值为(A )21,99αβ==. (A)12,99αβ==.(C ) 11,66αβ== (D )51,1818αβ==. ( )5.设总体X 的数学期望为12,,,,n X X X μ为来自X 的样本,则下列结论中正确的是(A )1X 是μ的无偏估计量. (B )1X 是μ的极大似然估计量. (C )1X 是μ的相合(一致)估计量. (D )1X 不是μ的估计量. ( )解:1.因为概率为1的事件和概率为0的事件与任何事件独立,所以(A ),(B ),(C )都是正确的,只能选(D ). 事实上由图 可见A 与C 不独立.2.~(0,1)X N 所以(||2)1(||2)1(22)P X P X P X >=-≤=--<≤ 1(2)(2)1[2(2)1]2[1(2)]=-Φ+Φ-=-Φ-=-Φ 应选(A ). 3.由不相关的等价条件知应选(B ). 4.若,X Y 独立则有(2,2)(2)(2)P X Y P X P Y α======1121()()()3939αβαα=+++=+ ∴29α=, 19β= 故应选(A ).5.1EX μ=,所以1X 是μ的无偏估计,应选(A ).三、(7分)已知一批产品中90%是合格品,检查时,一个合格品被误认为是次品的概率为0.05,一个次品被误认为是合格品的概率为0.02,求(1)一个产品经检查后被认为是合格品的概率;(2)一个经检查后被认为是合格品的产品确是合格品的概率.解:设A =‘任取一产品,经检验认为是合格品’ B =‘任取一产品确是合格品’则(1) ()()(|)()(|)P A P B P A B P B P A B =+ 0.90.950.10.020.857.=⨯+⨯= (2) ()0.90.95(|)0.9977()0.857P AB P B A P A ⨯===.四、(12分)从学校乘汽车到火车站的途中有3个交通岗,假设在各个交通岗遇到红灯的事件是相互独立的,并且概率都是2/5. 设X 为途中遇到红灯的次数,求X 的分布列、分布函数、数学期望和方差. 解:X 的概率分布为 3323()()()0,1,2,3.55kkkP X k C k -=== 即01232754368125125125125XPX 的分布函数为0,0,27,01,12581(),12,125117,23,1251, 3.x x F x x x x <⎧⎪⎪≤<⎪⎪⎪=≤<⎨⎪⎪≤<⎪⎪≥⎪⎩263,55EX =⨯=231835525DX =⨯⨯=.五、(10分)设二维随机变量(,)X Y 在区域{(,)|0,0,1}D x y x y x y =≥≥+≤ 上服从均匀分布. 求(1)(,)X Y 关)Z X Y =+的分布函数与概率密度.(1)(,)X Y 的概率密度为2,(,)(,)0,.x y Df x y ∈⎧=⎨⎩其它22,01()(,)0,X x x f x f x y dy +∞-∞-≤≤⎧==⎨⎩⎰其它(2)利用公式()(,)Z f z f x z x dx +∞-∞=-⎰其中2,01,01(,)0,x z x x f x z x ≤≤≤-≤-⎧-=⎨⎩其它2,01, 1.0,x x z ≤≤≤≤⎧=⎨⎩其它.当 0z <或1z >时()0Z f z =01z≤≤时()222z zZf z dx x z===⎰故Z的概率密度为2,01,()0,Zz zf z⎧≤≤⎪=⎨⎪⎩其它.Z的分布函数为20,00,0,()()2,01,01,1, 1.1,1z zZ Zz zf z f y dy ydy z z zzz-∞<⎧<⎧⎪⎪⎪==≤≤=≤≤⎨⎨⎪⎪>⎩>⎪⎩⎰⎰或利用分布函数法10,0,()()()2,01,1, 1.ZDzF z P Z z P X Y z dxdy zz⎧<⎪⎪=≤=+≤=≤≤⎨⎪⎪>⎩⎰⎰20,0,,01,1, 1.zz zz<⎧⎪=≤≤⎨⎪>⎩2,01,()()0,Z Zz zf z F z≤≤⎧'==⎨⎩其它.六、(10分)向一目标射击,目标中心为坐标原点,已知命中点的横坐标X和纵坐标Y相互独立,且均服从2(0,2)N分布. 求(1)命中环形区域22{(,)|12}D x y x y=≤+≤的概率;(2)命中点到目标中心距离Z=的数学期望.1){,)}(,)DP X Y D f x y dxdy∈=⎰⎰22222880111248x y rDe dxdy e rdrdπθππ+--==⋅⎰⎰⎰⎰2221122888211()8r rre d e e e------=-=-⎰;(2)22818x yEZ E e dxdyπ+-+∞+∞-∞-∞==⎰⎰2222880001184r rre rdrd e r drπθπ--+∞+∞==⎰⎰⎰222888r r rre e dr dr+∞---+∞+∞-∞=-+==⎰七、(11分)设某机器生产的零件长度(单位:cm)2~(,)X Nμσ,今抽取容量为16的样本,测得样本均值10x=,样本方差20.16s=. (1)求μ的置信度为0.95的置信区间;(2)检验假设2:0.1Hσ≤(显著性水平为0.05).(附注)0.050.050.025(16) 1.746,(15) 1.753,(15) 2.132,t t t===2220.050.050.025(16)26.296,(15)24.996,(15)27.488.χχχ===解:(1)μ的置信度为1α-下的置信区间为/2/2(((X t n X t n αα--+- 0.02510,0.4,16,0.05,(15) 2.132X s n t α===== 所以μ的置信度为0.95的置信区间为(9.7868,10.2132)(2)20:0.1H σ≤的拒绝域为22(1)n αχχ≥-.221515 1.6240.1S χ==⨯=,20.05(15)24.996χ= 因为 220.052424.996(15)χχ=<=,所以接受0H .《概率论与数理统计》期末试题(3)与解答一、填空题(每小题3分,共15分)(1) 设事件A 与B 相互独立,事件B 与C 互不相容,事件A 与C 互不相容,且()()0.5P A P B ==,()0.2P C =,则事件A 、B 、C 中仅C 发生或仅C 不发生的概率为___________.(2) 甲盒中有2个白球和3个黑球,乙盒中有3个白球和2个黑球,今从每个盒中各取2个球,发现它们是同一颜色的,则这颜色是黑色的概率为___________. (3) 设随机变量X 的概率密度为2,01,()0,x x f x <<⎧=⎨⎩其它,现对X 进行四次独立重复观察,用Y 表示观察值不大于0.5的次数,则2EY =___________. (4) 设二维离散型随机变量(,)X Y 的分布列为(,)(1,0)(1,1)(2,0)(2,1)0.40.2X Y Pa b若0.8EXY =,则Cov(,)X Y =____________.(5) 设1217,,,X X X 是总体(,4)N μ的样本,2S 是样本方差,若2()0.01P S a >=,则a =____________.(注:20.01(17)33.4χ=, 20.005(17)35.7χ=, 20.01(16)32.0χ=, 20.005(16)34.2χ=)解:(1)()()()P ABC ABC P ABC P ABC +=+因为 A 与C 不相容,B 与C 不相容,所以,A C B C ⊃⊃,故ABC C = 同理 ABC AB =.()()()0.20.50.50.45P ABC ABC P C P AB +=+=+⨯=. (2)设A =‘四个球是同一颜色的’,1B =‘四个球都是白球’,2B =‘四个球都是黑球’ 则 12A B B =+. 所求概率为 22212()()(|)()()()P AB P B P B A P A P B P B ==+ 22223322122222555533(),()100100C C C C P B P B C C C C =⋅==⋅=所以 21(|)2P B A =.(3)~(4,),Y B p其中 10.52201(0.5)24p P X xdx x=≤===⎰, 113341,44444EY DY =⨯==⨯⨯=, 2215()144EY DY EY =+=+=.(4)(,)X Y 的分布为这是因为 0.4a b +=,由0.8EXY = 得 0.220.8b += 0.1,0.3a b ∴==0.620.4 1.4EX =+⨯=,0.5EY =故 cov(,)0.80.70.1X Y EXY EXEY =-=-=.(5)2216(){4}0.014S P S a P a >=>= 即 20.01(16)4a χ=,亦即 432a = 8a ∴=.二、单项选择题(每小题3分,共15分)(1)设A 、B 、C 为三个事件,()0P AB >且(|)1P C AB =,则有 (A )()()() 1.P C P A P B ≤+- (B )()().P C P A B ≤(C )()()() 1.P C P A P B ≥+- (D )()().P C P A B ≥ ( )(2)设随机变量X 的概率密度为2(2)4(),x f x x +-=-∞<<∞且~(0,1)Y aX b N =+,则在下列各组数中应取(A )1/2, 1.a b == (B )2,a b ==(C )1/2,1a b ==-. (D )2,a b == ( )(3)设随机变量X 与Y 相互独立,其概率分布分别为 010.40.6X P010.40.6Y P则有(A )()0.P X Y == (B )()0.5.P X Y ==(C )()0.52.P X Y == (D )() 1.P X Y == ( ) (4)对任意随机变量X ,若EX 存在,则[()]E E EX 等于(A )0. (B ).X (C ).EX (D )3().EX ( ) (5)设12,,,n x x x 为正态总体(,4)N μ的一个样本,x 表示样本均值,则μ的置信度为1α-的置信区间为(A )/2/2(x u x u αα-+ (B )1/2/2(x u x u αα--+(C)(x u x u αα-+ (D)/2/2(x u x u αα-+ ( ) 解 (1)由(|)1P C AB =知()()P ABC P AB =,故()()P C P AB ≥()()()()()()()1P C P AB P A P B P A B P A P B ≥=+-≥+-应选C. (2)22(2)4()x f x +-==即~(2,)X N -故当a b ===时 ~(0,1)Y aX b N =+ 应选B.(3)()(0,0)(1,1)P X Y P X Y P X Y ====+== 0.40.40.60.60.52=⨯+⨯= 应选C.(4)[()]E E EX EX = 应选C.(5)因为方差已知,所以μ的置信区间为/2/2(X u X u αα-+应选D.三、(8分)装有10件某产品(其中一等品5件,二等品3件,三等品2件)的箱子中丢失一件产品,但不知是几等品,今从箱中任取2件产品,结果都是一等品,求丢失的也是一等品的概率。

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()()()()()()()()()()()()2
0.950.950.950.9750.9750.9752222220.9750.0250.0250.9750.950.97520.95 1.645,16 1.746,15 1.753,16 2.12,15 2.131,1628.851527.49,16 6.91,15 6.26,1 5.02,1 3.84,27.382 5.99
u t t t t χχχχχχχχ=============
一、设123,,X X X 是来自总体~(0,3)X N 的样本。

记()2
332
i 11
11,32i i i X X S X X
====-∑∑,
试确定下列统计量的分布:
(1)3113i i X =∑;(2)2
3119i i X =⎛⎫ ⎪⎝⎭∑;(3)()
2
3
1
13i i X X
=-∑;(4。

解:(1)由抽样分布定理,3
1
1~(0,1)3i i X X N ==∑
(2)因311~(0,1)3i i X N =∑,故2
2
3321111~(1)39i i i i X X χ==⎛⎫⎛⎫
= ⎪ ⎪⎝⎭⎝⎭
∑∑
(3)由抽样分布定理,
()()
()
2
2
23
3
21
1
31211~(2)3
323i i i i S X X X X χ==-=⋅-=-∑∑
(4)因()222~(0,1),
~23
X N S χ,X 与2S
()~2t 。

二、在某个电视节目的收视率调查中,随机调查了1000人,有633人收看了该节目,试根
据调查结果,解答下列问题:
(1)用矩估计法给出该节目收视率的估计量;
(2)求出该节目收视率的最大似然估计量,并求出估计值; (3)判断该节目收视率的最大似然估计是否是无偏估计; (4)判断该节目收视率的最大似然估计是否是有效估计。

解:总体X 为调查任一人时是否收看,记为~(1,)X B p ,其中p 为收视率 (1)因EX p =,而^
E X X =,故收视率的矩估计量为
^
X p =
(2)总体X 的概率分布为()
1()1,0,1x
x
f x p p x -=-=
11
11
()(1)(1)
(1)ln ()ln (1)ln(1)ln ()(1)
01n
n
i
i
i i i i n
x n x x x n X n n X
i L p p p p p p p L p nX p n X p d L p nX n X dp p p
==-
--=∑∑=-=-=-=+---=-=-∏
解得收视率p 的最大似然估计量为
^
X p =
现有一参量为1000的样本121000,,X X X ……,, 且1000
1
633i
i X
==∑
则633
0.6331000
X =
=,故收视率的极大似然估计值为0.633. (3)因EX p =,故^
X p =是无偏估计
(4)因
()
ln ()(1)1(1)
d L p nX n X n
X p dp p p p p -=-=---, 又EX p =
故 收视率的最大似然估计X 是p 的有效估计。

三、甲制药厂进行有关麻疹疫苗效果的研究,用X 表示一个人用这种疫苗注射后的抗体强
度,假定X 服从正态分布。

另一家与之竞争的乙制药厂生产的同种疫苗的平均抗体强度是1.9。

现甲厂声称其产品有更高的平均抗体强度,为证实这一点,检测了16个志愿者注射甲厂疫苗后的抗体强度,得样本均值 2.225X =,样本方差为2
0.2687S =。

请回答下列问题: (1)提出该问题的原假设与备择假设;
(2)写出犯第一类错误的概率表达式,并说明犯第一类错误的实际后果;
(3)根据样本数据,在显著性水平0.05α=时,检验你的假设,验证甲厂疫苗是否有更高的平均抗体强度;
(4)求甲厂疫苗抗体强度方差的置信度为0.95的置信区间。

解:设22
~(,).,X N μσμσ未知
(1)0010: 1.9;: 1.9H H μμμμ==>=
(2)犯第一类错误的概率为:{}
00P H H 拒绝成立
犯第一类错误误认为甲厂疫苗有更高的平均抗体强度,其实际后果是可能对人的生命健康安全造成威胁。

(3)由于2
σ未知,n 16=,
0H 的拒绝域为:0010.95( 1.9K X t n X t αμ-⎧⎧=->-=->⎨⎨⎩⎩ 又
0.950.5184
1.9
2.225 1.90.325, 1.7530.2274X t -=-==⨯=
因0.3250.227>,故拒绝0H ,接受1H 。

即在0.05α=时可以认为甲厂疫苗有更高
的平均抗体强度。

(4)因2~(,).X N μσμ未知,
()()222
0.9750.02510.95,16,0.2687,1527.49,15 6.26n S αχχ-=====
()()()()()()
0.975
0.025
22212
2
222
1150.2687150.26870.14711527.491150.2687150.26870.644115 6.26n S n n S n ααχχχχ-
-⨯⨯===--⨯⨯===-
故方差2
σ的置信度为0.95的置信区间为()0.147,0.644。

试判断慢性支气管炎与吸烟量是否有关系。

(取) 解:此为独立性检验
0H :慢性支气管炎与吸烟量无关,1H :慢性支气管炎与吸烟量有关
拒绝域:(){}
22
011K αχχ-=>
()22
2
112221120.951212
() 1.3211 3.84n n n n n n n n n χχ⋅⋅⋅⋅-==<
=
故接受0H ,认为慢性气管炎与吸烟量无关。

五、为了决定在老鼠中血糖的减少量和注射胰岛素A 的剂量间的关系,将同样条件下繁殖的7只老鼠注射不同剂量的胰岛素A ,获得以下数据: 通过计算得知0.343,43.714,x y ==
()
()
()()
2
2
7
7
7
1
1
1
0.092,1301.429,10.186
xx i yy i xy i i i i i l x x
l y y
l x x y y ====-==-==--=∑∑∑(1)试根据以上数据,建立血糖减少量对胰岛素A 的剂量的样本回归直线方程;
(2
)求出
^
σ
=
(3)写出回归系数显著性检验的原假设与备择假设; (4)若用t 检验法,写出回归系数显著性检验的拒绝域;
(5)根据以上数据判断胰岛素A 的剂量与血糖减少量之间是否存在线性关系。

(0.05α=) 解:(1)^
110.186
110.7170.092
xy xx
l l β=
=
=
^
^
0143.714110.7170.343 5.738y x ββ=-=-⨯=
得血糖减少量对胰岛素A 的剂量的回归方程为:^
5.738110.717y x =+。

(2)2
^^
2111301.429110.71710.186173.666E
yy xx yy xy S l l l l ββ=-=-=-⨯=
^
5.893σ

===
(3)0111:0;:0H H ββ=≠
(4) ()^^01122K n αβ-⎧⎫⎪⎪
=>-⎨⎬⎪⎪
⎩⎭
(5
(
)^
0.9755 2.57149.951=
= 因
^
1110.71749.951β=>,故拒绝0H ,认为存在线性关系。

六、现有某种型号的电池3批,它们分别是A ,B ,C 这3个工厂生产的,为评比其质量,
若用方差分析方法来分析各厂电池寿命有无显著差异,请问: (1)该问题的指标是什么?因素是什么?因素的水平是什么? (2)数据应该满足的基本假定有哪些? (3)提出该问题的原假设与备择假设。

解:(1)指标是寿命,因素是工厂,因素的水平是A ,B ,C 三个不同的工厂 (2)同一工厂的电池寿命数据是来自同一个正态总体的样本
不同工厂的电池寿命数据是来自相互独立的正态总体,各总体方差相同 (3)0H :不同水平下的平均电池寿命相同
1H :至少有两个水平下的平均电池寿命不同
七、请简述为什么正交试验设计可以用较少的试验次数找到较优的水平搭配。

答:正交表保证所做的试验的水平搭配均衡地分散在所有各种水平搭配之中,因而代表性强,容易从中找到较优的水平搭配。

这是正交表的均衡分散性。

另外,对于每个因子,在它各个水平下的jt K 中,其他因子的各个水平出现的次数都相同。

这保证了jt K 中最大限度地排除了其他因子的干扰,因而有可能通过比较好的12,j j jr K K K , 值来找出较优的水
平。

这是正交表的整齐可比性。

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