数字图像处理参考书籍
医学信号处理书籍
医学信号处理书籍以下是一些医学信号处理的经典书籍：1.《数字图像处理与医学应用》（Digital Image Processing and Medical Applications）- Geoff Dougherty这本书介绍了基本的数字图像处理方法和技术，以及它们在医学影像领域的应用。
它涵盖了医学图像获取、处理和分析的基本原理和技术。
2.《医学图像处理理论与实践》（Medical Imaging: Principles and Practices）- Mostafa Analoui, Paul D. Acton, and Richard A. Robb这本书是一个全面的医学图像处理的教材，涵盖了医学图像获取、重建、分割、配准、和分类等方面的理论和实践。
3.《生物医学信号分析》（Biomedical Signal Analysis: A Case-Study Approach）- Rangaraj M. Rangayyan这本书介绍了医学信号处理的基本原理和方法，包括信号获取、预处理、特征提取和分类等方面的内容。
它通过实际案例研究来展示如何应用信号处理技术来分析和诊断医学信号。
4.《生物医学信号处理与分析》（Biomedical Signal Processing and Analysis）- Fabian J. Theis and Anke Meyer-Bäse这本书介绍了医学信号处理的基本原理和技术，包括滤波、频谱分析、时频分析、特征提取和分类等方面的内容。
它还介绍了常见的医学信号如心电图、脑电图和血压信号的处理和分析方法。
5.《医学影像处理基础》（Introduction to Medical Imaging: Physics, Engineering, and Clinical Applications）- Nadine Barrie Smith and Andrew Webb这本书涵盖了医学成像的物理原理、工程技术和临床应用。
2023年数字媒体艺术专业考研书目
2023年数字媒体艺术专业考研书目数字媒体艺术专业是一门综合性较强的艺术专业，对于考研需要阅读大量的书籍。
以下是2023年数字媒体艺术专业考研书目，供大家参考。
1.《数码影像处理》——美国著名数码影像处理学者 Gerhard Roth 著，由北京邮电大学出版社出版。
本书详细介绍了数字影像处理的各个方面，包括图像处理基础知识、数字图像与颜色、数字信号与滤波、数字图像编码等内容。
2.《数字媒体技术基础》——由北京邮电大学出版社出版。
该书主要介绍了数字媒体的基本原理、技术及应用，包括数字媒体技术概览、数字音频技术、数字视频技术等内容。
3.《计算机图形学导论》——由美国康奈尔大学计算机系教授 James D. Foley 等著，电子工业出版社出版。
该书详细讲解了计算机图形学的基本原理和主要技术，包括线性代数、2D/3D图形学基础、三维几何、摄像机和投影等内容。
4.《计算机图像处理》——由美国加州大学圣地亚哥分校 Samuel M. 奥尔索著，由电子工业出版社出版。
本书主要介绍了数字图像处理不同阶段的基本概念和技术，包括数字图像处理基础、图像增强、噪声去除、图像分割、模式识别等内容。
5.《数字艺术》——由上海交通大学出版社出版。
该书是数字媒体艺术领域的经典教材，主要介绍了数字媒体艺术的起源与发展、数字媒体技术及其应用、数字艺术展览和数字媒体艺术教育等内容。
6.《计算机动画原理与实践》——由美国加州大学伯克利分校John Lasseter 等人著，机械工业出版社出版。
本书主要介绍了计算机动画的基本原理、技术和应用，并引入了最新的动画软件和技术，包括动画基础知识、动画系统的结构和体系、动画技术的发展和应用等内容。
7.《数字媒体设计与制作》——由电子工业出版社出版。
本书全面介绍了数字媒体设计与制作的过程，以数字媒体的创作流程为主线，阐述了数字媒体原理、数字媒体基础制作技术、数字媒体艺术设计和数字媒体应用等内容。
数字图像处理第二版夏良正著
数字图像处理第二版夏良正著（经典版）编制人：__________________审核人：__________________审批人：__________________编制单位：__________________编制时间：____年____月____日序言下载提示：该文档是本店铺精心编制而成的，希望大家下载后，能够帮助大家解决实际问题。
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基于FPGA的数字图像处理原理及应用
阅读感受
但无论如何，《基于FPGA的数字图像处理原理及应用》仍然是一本值得一读 的好书。它不仅为初学者提供了一个全面的入门指南，也为有经验的开发者提供 了一个实用的参考手册。在未来的学习和工作中，我会将这本书视为一个重要的 资源，随时参考其中的知识和技巧。
目录分析
目录分析
《基于FPGA的数字图像处理原理及应用》是一本关于基于现场可编程门阵列 （FPGA）的数字图像处理技术的原理及应用的专业书籍。其目录结构严谨，层次 分明，全面覆盖了从基本原理到实际应用的知识体系。
目录分析
然后是应用实践部分，详细介绍了如何将FPGA应用于各种数字图像处理任务， 如图像增强、图像滤波、特征提取等。这部分内容结合具体的实例，详细展示了 如何设计并实现基于FPGA的数字图像处理系统。
目录分析
书中还有一章专门讨论了基于FPGA的数字图像处理系统的性能优化问题。这 一章深入探讨了如何通过优化硬件设计和算法实现来提高系统的性能，对于实际 应用具有很高的指导价值。
阅读感受
在阅读这本书的过程中，我深感其内容的深度和广度。它没有忽视基础知识， 为初学者提供了必要的背景和理论。对于已经熟悉FPGA和图像处理的人来说，这 无疑是一个很好的复习。对于新手，这本书提供了一个完美的起点，可以引导他 们深入了解这个领域。
阅读感受
在内容上，这本书不仅仅停留在理论层面。它通过具体的代码实例，详细展 示了如何利用FPGA实现各种图像处理算法。从简单的直方图操作到复杂的滤波器 和非线性滤波器操作，再到最后的图像分割算法，每一个步骤都进行了详尽的解 析。这使得读者不仅能够理解这些算法的工作原理，而且还能掌握如何在FPGA上 实现它们。
阅读感受
阅读感受
《基于FPGA的数字图像处理原理及应用》读后感 《基于FPGA的数字图像处理原理及应用》是一本专门针对FPGA（现场可编程 门阵列）在数字图像处理领域的应用指南。这本书不仅深入浅出地介绍了FPGA程 序设计和图像与视频处理的基础理论，而且通过丰富的实例代码，详细讲解了如 何利用FPGA实现各种复杂的图像处理算法。
《数字图像处理》教学大纲
《数字图像处理》课程教学大纲Digital Image Processing一、课程说明课程编码：045236001 课程总学时（理论总学时/实践总学时）：51（42/9），周学时：3，学分：3，开课学期：第6学期。
1．课程性质：专业选修课2．适用专业：电子信息与技术专业3．课程教学目的和要求《数字图像处理》是信号处理类的一门重要的专业选修课，通过本课程的学习，应在理论知识方面了解和掌握数字图像的概念、类型，掌握数字图像处理的基本原理和基本方法：图像变换、图像增强、图像编码、图像的复原和重建。
并通过实验加深理解数字图像处理的基本原理。
4．本门课程与其他课程关系本课程的先修课程为：数字信号处理和应用5．推荐教材及参考书推荐教材：阮秋琦，《数字图像处理学》（第二版），电子工业出版社，2007年参考书（1）姚敏等，《数字图像处理》，机械工业出版社，2006年（2）何东健，《数字图像处理》（第二版），西安电子工业出版社，2008年（3）阮秋琦，《数字图像处理基础》，清华大学出版社，2009年（4） (美)Rafael C. Gonzalez著，阮秋琦译，《数字图像处理》（第二版），电子工业出版社，2007年6．课程教学方法与手段主要采用课堂教学的方式，通过多媒体课件进行讲解，课外作业，答疑辅导。
并辅以适当的实验加深对数字图像处理的理解。
7．课程考核方法与要求本课程为考查课课程的实验成绩占学期总成绩的50%，期末理论考查占50%；考查方式为笔试。
8．实践教学内容安排实验一：图像处理中的正交变换实验二：图像增强实验三：图像复原详见实验大纲。
二、教学内容纲要与学时分配（一）数字图像处理基础(3课时)1．主要内容：图像处理技术的分类，数字图像处理的特点，数字图像处理的主要方法及主要内容，数字图像处理的硬件设备，数字图像处理的应用，数字图像处理领域的发展动向2．基本要求：了解图像处理技术的分类和特点，数字图像处理的主要方法及主要内容，熟悉数字图像处理的硬件设备。
opencv专科教材
opencv专科教材
在专科阶段学习OpenCV，可以选择以下教材：
1. 《OpenCV2计算机视觉编程手册》，这本书侧重实践，对一些图像原理也进行了很好的阐述，是使用OpenCV的必备书籍。
2. 《数字图像处理》，这本书深入浅出地介绍了数字图像处理的基本概念和原理，是学习数字图像处理的经典教材。
3. 《机器视觉》，这本书涵盖了机器视觉的基本概念、原理和应用，可以帮助你全面了解机器视觉领域。
4. 《OpenCV3编程入门-毛星云》，作为入门书籍，本书内容简洁明了，非常适合初学者。
但请注意，这仅是一本入门书籍，因此请务必参考其他资料以加深理解。
希望以上推荐可以满足你在学习OpenCV上的需求。
此外，也可根据个人的学习习惯和学习进度来挑选适合的教材，祝你学习顺利！。
信息工程专业参考文献
信息工程专业参考文献
1. 《计算机网络，自顶向下方法》（原书第7版）作者，James F. Kurose, Keith W. Ross.
这本书是计算机网络领域的经典教材，涵盖了计算机网络的
基本原理、协议和应用，适合信息工程专业的学生和研究人员参考。
2. 《数据通信和计算机网络》（第7版）作者，Behrouz A. Forouzan.
该书介绍了数据通信和计算机网络的基本概念、协议和技术，包括数据链路层、网络层、传输层和应用层的内容，适合信息工程
专业的学生学习和参考。
3. 《数字通信》（第5版）作者，John G. Proakis, Masoud Salehi.
该书详细介绍了数字通信系统的原理、技术和应用，包括调
制解调、信道编码、多址接入等内容，是信息工程专业数字通信课
程的重要参考书籍。
4. 《信号与系统》（第2版）作者，Alan V. Oppenheim,
Alan S. Willsky, S. Hamid Nawab.
该书系统地介绍了信号与系统的基本理论、分析方法和应用，对于信息工程专业的学生来说是一本重要的参考书。
5. 《数字图像处理》（第4版）作者，Rafael C. Gonzalez, Richard E. Woods.
该书介绍了数字图像处理的基本原理、算法和应用，对于信
息工程专业的学生和研究人员来说是一本权威的参考书籍。
以上这些参考文献涵盖了信息工程专业的多个领域，包括计算
机网络、数据通信、数字信号处理、图像处理等，对于信息工程专
业的学习和研究都具有重要的参考价值。
希望这些参考文献能够对
你有所帮助。
数字图像处理(MATLAB版)(第2版)
目录分析
1.1数字图像处理的 发展
1.2数字图像的相关 概念
1.3数字图像处理的 内容
1.4数字图像处理的 方法
1
1.5图像数字 化技术
2
1.6图像的统 计特征
3
1.7数字图像 的应用
4
1.8 MATLAB 领略
5 1.9 MATLAB
图像处理应用 实例
小结
习题
1
2.1图像类型 的转换
2
2.2线性系统
数字图像处理（MATLAB版）（第2版）
读书笔记模板
01 思维导图
03 目录分析 05 读书笔记
目录
02 内容摘要 04 作者介绍 06 精彩摘录
思维导图
本书关键字分析思维导图
几何变换
技术
图像
基础
图像
特征
数字图像处理
版
数字图像
内容 小结
数字图像
第版
习题
边界
第章
图像增强
滤波
运算
内容摘要
本书主要内容包括：全书共10章，分别介绍了数字图像的相关论述、数字图像的处理基础、图像编码、图像 复原、图像几何变换、图像频域变换、图像几何变换、小波变换、图像增强、图像分割与边缘检测及图像特征描 述等内容。
10.8形态学重建 10.9特征度量
小结 10.10查表操作
习题
作者介绍
这是《数字图像处理（MATLAB版）（第2版）》的读书笔记模板，暂无该书作者的介绍。
读书笔记
这是《数字图像处理（MATLAB版）（第2版）》的读书笔记模板，可以替换为自己的心得。
精彩摘录
这是《数字图像处理（MATLAB版）（第2版）》的读书笔记模板，可以替换为自己的精彩内容摘录。
光学参考书
以下是一些光学参考书：1. 《光学原理与应用》：这本书是电子工业出版社出版的，作者是廖延彪。
它分为物理光学、现代光学、几何光学三篇，选材和编写由易到难，由已知到未知，由近及远，应用实例丰富、典型。
2. 《数字图像处理》：这本书由美国加州大学圣地亚哥分校的RafaelC. Gonzalez和Richard E. Woods所著，是数字图像处理领域的经典教材。
它包括数字图像处理的基本概念、数字图像的表示和编码、图像增强、图像恢复、图像分割和特征提取等方面。
此外，该书还提供了大量的MATLAB代码，方便读者进行实践操作。
3. 《几何光学像差光学设计》：这本书是李晓彤所著，介绍了几何光学的基本原理和应用。
4. 《光学教程》：这本书是姚启钧所著，详细介绍了光学的基本原理和应用。
5. 《信息光学》：这本书是苏显渝所著，介绍了信息光学的基本原理和应用。
6. 《激光原理》：这本书是周炳琨所著，详细介绍了激光的基本原理和应用。
7. 《光电子学与光子学》：这是一本英文书籍，介绍了光电子学和光子学的基本原理和应用。
8. 《工程电磁场》：这是一本作者不详的英文书籍，介绍了电磁场的基本原理和应用。
9. 《光电子技术》：这是一本明海所著的书籍，介绍了光电子技术的基本原理和应用。
10. 《傅里叶光学》：这是一本介绍傅里叶光学基本原理的书籍。
11. 《现代光学干涉计量原理》：这是一本介绍现代光学干涉计量原理的书籍。
12. 《统计光学》：这是一本介绍统计光学基本原理的书籍。
13. 《半导体光学》：这是一本介绍半导体光学基本原理的书籍。
14. 《微光学》：这是一本介绍微光学基本原理的书籍。
15. 《高等激光技术》：这是一本介绍高等激光技术基本原理的书籍。
16. 《激光原理及应用》：这是一本介绍激光原理及其应用的书籍。
17. 《工程光学》：这是一本介绍工程光学基本原理的书籍。
以上是一些光学参考书，涵盖了不同的领域和层次，可以根据自己的需求选择适合自己的书籍进行阅读和学习。
有关ps的书籍
有关ps的书籍作为一款强大的图像处理软件，Photoshop（简称PS）在广大设计师和摄影师中有着非常高的使用率。
不管是初学者还是专业人士，都需要通过阅读相关的书籍来提高自己的技能。
本文将为大家介绍几本关于PS的优秀书籍。
第一本是《Photoshop CS6数字摄影后期处理完全手册》。
这本书由著名摄影教育家达尔夫特·皮斯贝克（Katrin Eismann）著作，详细介绍了数字后期处理的各个方面，以及如何使用Photoshop CS6实现这些操作。
书中内容涵盖了各种技巧和方法，包括调整曲线、使用滤镜、透视变换等等。
此外，书中还附有大量的实例和教程，让读者学会如何应用这些技术来实现美妙的照片效果。
第二本是《Photoshop CC全面指南》。
这本书由Photoshop的专家Clayton E Crooks III所撰写。
书中详细介绍了Photoshop的各种工具和功能，以及如何运用它们来完成各种任务。
从基础的图像处理到复杂的高级效果，本书都有详细的讲解和实例。
此外，书中还涵盖了Photoshop的各种实际应用，例如设计海报、绘制插画等。
第三本是《Photoshop CC高级技巧》。
这本书由著名的Photoshop专家Ben Willmore所撰写。
书中是Photoshop的超级进阶指南，涵盖了各种高级技巧和方法。
通过系统的教程和实例，读者可以学会许多实用的技巧，例如利用层和蒙版、运用滤镜、制作拼贴画等等。
第四本是《Photoshop CC数字艺术》。
这本书由Devine著作，详细介绍了如何利用Photoshop CC创建数字艺术作品。
独特的风格和丰富的效果是此书的特点，它主要涵盖了Photoshop的各种快速技巧和方法，一步一步将读者引入数字艺术的世界。
此外，书中还有许多实例和练习，让读者可以进行实践操作，灵感满满。
总之，以上推荐的四本书都是关于Photoshop优秀的学习资源，无论是初学者还是高手，都可以从中获得技巧和经验，并进一步提高自己的设计和摄影能力。
《数字图像处理与机器视觉——基于MATLAB实现》读书笔记模板
习题
8.1彩色图像基础
8.1.1彩色的定义 8.1.2彩色的物理认识 8.1.3三原色 8.1.4计算机中的颜色表示
8.2彩色图像的表示
8.2.1 RGB模型 8.2.2 MATLAB实现 8.2.3 HSV彩色模型 8.2.4 HSI模型 8.2.5 Lab模型
8.3彩色图处理基础
8.3.1图像的伪彩色处理 8.3.2全彩色图像处理基础
3.5灰度直方图
3.5.1灰度直方图的绘制 3.5.2灰度直方图的使用
3.6图像的分类
3.6.1二值图像 3.6.2灰度图像 3.6.3彩色图像 3.6.4矢量图 3.6.5索引图像
4.1概述 4.2点运算
4.3代数运算 4.4逻辑运算
本章小结
4.5几何运算
习题
4.2点运算
4.2.1线性点运算 4.2.2非线性点运算
10.4车牌识别实例
10.4.1车牌图像数据特征分析（民用汽车） 10.4.2车牌号码识别系统设计 10.4.3读入图像 10.4.4图像预处理 10.4.5车牌定位 10.4.6车牌区域处理 10.4.7字符分割 10.4.8车牌识别 10.4.9字符分割函数
1
11.1引言
2
11.2低级文件 I/O操作
4.3代数运算
4.3.1加法运算 4.3.2减法运算 4.3.3乘法运算 4.3.4除法运算
4.5几何运算
4.5.1图像的平移 4.5.2图像的镜像 4.5.3图像的旋转 4.5.4图像的缩放 4.5.5灰度插值
5.2快速傅里叶变 换
5.1认识傅里叶变 换
5.3傅里叶变换的 性质
本章小结
习题
11.5 GUI工具深入
11.5.1 GUI中的M文件 11.5.2回调函数 11.5.3 GUI跨平台的兼容性设计 11.5.4触控按钮 11.5.5静态文本 11.5.6切换按钮 11.5.7滑动条 11.5.8单选按钮 11.5.9可编辑文本
数字图像处理：基于OpenCVPython
这些应用场景涉及的图像处理技术复杂度较高，需要深入理解数字图像处理的理论和实践。通过 学习这些高级应用，读者将能够更好地理解数字图像处理在各个领域的应用价值和潜力。
《数字图像处理：基于OpenCVPython》这本书内容丰富、深入浅出，既适合初学者入门学习， 也适合有一定基础的读者进阶提高。通过学习这本书的内容，读者将能够全面掌握数字图像处理 的技术和应用，为进一步在相关领域开展研究和应用打下坚实的基础。
这本书介绍了数字图像处理的基本概念和基础知识，包括数字图像的形成、像素、颜色、图像的 数字化等。这些基础知识是进一步学习图像处理技术的关键，也是理解数字图像处理与其他领域 如计算机视觉、机器学习等相互关联的基础。
接下来，这本书深入探讨了数字图像处理的核心技术，包括图像滤波、边缘检测、形态学处理、 特征提取等。这些技术是实现各种复杂图像处理任务的关键，如目标检测、人脸识别、图像分类 等。通过学习这些技术，读者将能够掌握在实践中应用数字图像处理的方法和技巧。
这些只是《数字图像处理：基于OpenCVPython》一书中众多精彩摘录的一部 分。通过阅读本书，大家将深入了解数字图像处理的基本概念和技术，并掌握如 何使用OpenCV库进行各种图像处理操作。无论是初学者还是专业人士，这本书都 将为大家打开数字图像处理的大门，引领大家探索这一充满挑战和机遇的领域。
在《数字图像处理：基于OpenCVPython》的开篇，作者首先介绍了数字图像 处理的基本概念、发展历程和应用领域。这部分内容为读者提供了对数字图像处 理的宏观认识，有助于读者更好地理解后续章节的内容。
在这一部分，作者详细介绍了OpenCV和Python的基础知识，包括安装与配置、 基本操作等。对于初学者来说，这部分内容是不可或缺的，它为后续的实践操作 打下了坚实的基础。
数字图像处理参考教材[1]
![数字图像处理参考教材[1]](https://img.taocdn.com/s3/m/ad679c83b9d528ea81c77936.png)
数字图像处理参考教材（Digital Image Processing ，Computer Image Processing）I.通用教材I.1 容观澳，计算机图像处理， 清华大学版，2000， Pages 351清华较早教材，基本概念和方法详细，知识系统。
特点： 1） 着重本领域的基本概念、基本方法和系统知识。
2） 理论结合实验，避开过多数学推导，3） 重点算法，免编程。
内容：1） 有关图像的数学、视觉、光学以及二维变换的基本理论2） 图像改善：重点图像增强，图像复原，图像重建3） 图像的上网、传输、压缩；4） 图像的理解、分割、描述5） 图像的硬件系统设计。
I.2 李介谷等，数字图像处理，上海交大版，1988， Pages 278图像处理的一些模型和算法，主要内容；数字图像的特征、品质及视觉；图像的增强处理；图像复原；图像重建；图像分析和理解；图像信息的编码和压缩。
特点：基本理论和技术介绍详细、全面。
I.3 阮秋琦，数字图像处理学，电子工业版，2001， Pages 562北方交大教材，主要内容：图像处理中的正交变换；图像增强和图像编码；图像复原和图像重建；图像分析和模式识别。
偏重于基本理论和方法，强调“编码”，有较多习题，附一套实验演示软件。
I.4 黄贤武等，数字图像处理与压缩编码技术，电子科大版，2000，Pages 538主要加重了图像数据压缩技术的份量-这是多媒体处理技术的关键技术之一。
对图形模式识别技术、无损压缩编码技术、预测编码、图像的变换编码、神经网络压缩编码技术、分形图像压缩编码等都有相当有深度的介绍。
是苏州大学的教材。
I.5 章毓晋，图像工程（上、下册），清华版，1999， Pages 563上册是图像处理和分析（本科），下册是图像理解与计算机视觉（研究生）。
上册介绍图像处理和分析的基本原理、典型方法和使用技术。
第一部分：图像基础，描述了图像工程的定义（一种系统研究各种图像理论、技术及其应用的交叉学科），图像技术的整体概况，数字图像的采集、表达和象素的关系；图像的各种变换技术；第二部分：图像处理：图像增强、图像复原、由投影重建图像；图像压缩编码；第三部分：图像分析的基本原理和技术：图像分割、目标表达和描述、特征测量、形态学方法等。
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• 书名：《数字图像处理》第二版
• 作者：Rafael C. Gonzalez & Richard E. Woods
• 翻译：阮秋琦 阮宇智
• 出版：电子工业出版社
• 介质：书本
• 内容：
国外优秀信息科学与技术系列教学用书。 本书是数字图
数
像处理领域的一本新著，是1977年问世的《数字图像处 理（第一版）》的重要修订与扩充。 较上一版，增加了
• 书名：《Visual C++数字图像实用工程案例精选》
• 作者：徐慧等
• 出版：人民邮电出版社
• 介质：书本+CD
• 内容：
常用数字图像处理算法
数
细胞识别统计系统 数码相机自动调焦系统
字 运动识别检测系统
图 牌照自动识别监控系统
像 图案设计系统 处 人脸识别检测系统 理 基于图像处理的数控编程系统
像
设计图像处理程序的方法。 本书内容系统，重点突出，理论与实践并重，实例分析循序渐进，可
处
作为高等学校计算机科学与技术专业和其他信息类专业数字图像处理 课程的教材，也可作为数字图像处理技术开发人员的参考书
理 2020/2/27
数字图像处理参考书籍-3
• 书名：《Visual C++数字图像获取、处理及实践 应用》
• 作者：刘瑞祯 于仕琪
• 出版：北京航空航天大学出版社
• 介质：书本+CD
• 内容：
本书是一本全面介绍OpenCV的中文版图书，对
数 字
OpenCV开放源代码计算机视觉库进行了详细讲 解。OpenCV由一系列 C函数和C++类构成，功 能涵盖图像处理、计算机视觉和模式识别等领域
图 像
。OpenCV实现了大量通用算法，涉及到图像处 理、结构分析、运动检测、摄像机定 标、三维重 建以及机器学习等方面，并有较高的运行效率。
像 小波分形的应用、数字水印的应用
处 网络视频回放应用案例
理 2020/2/27
数字图像处理参考书籍-6
• 书名：《基于OpenCV的计算机视觉技术实现》
• 作者：陈胜勇 刘盛等
• 出版：科学出版社
• 介质：书本
• 内容：
OpencV是用来实现计算机视觉相关技术的开放源
数 字
码工作库，是计算机视觉、图像处理、模式识别 、计算机图形学、信号处理、视频监控、科学可 视化等相关从业人员的好工具。本书介绍了大约
• 作者：杨枝灵、王开等
• 出版：人民邮电出版社Βιβλιοθήκη • 介质：书本+CD
• 内容：
数 字
位图基础知识、构造CDib类 图像感知与获取、图像增强
图 图像复原、图像处理的正交变换
像 图像压缩编码、图像配准
处 目标检测与运动检测、图像形状特征分析 理 2020/2/27 图像分割、图像的模式识别
数字图像处理参考书籍-4
处 书中所有实例均提供了C/C++语言的源代码。.
理 2020/2/27
数字图像处理参考书籍-其它
• 《计算机视觉与模式识别》 郑南宁 国防工 业出版社
• 《Visual C++面向对象程序设计》王育坚 清华大学出版社
• 《计算机图像处理》 贾永红 武汉大学出
数 版社 字 图 像 处 理 2020/2/27
字 图
关于小波变换、图像形态学和彩色图像处理的章节，并新 增了500多幅图像、200多幅图表。该书是近20年来此领 域最权威的教材之一。全 书共分12章，首先介绍了数字
像
图像基础、空间域和频域的图像增强；然后讨论了图像复 原、彩色图像处理、小波变换及多分辨
处
理 2020/2/27
数字图像处理参考书籍-2
图 像
200多个典型的技术问题，覆盖了基于OpenCV 基础编程的主要内容，利用大量生动有趣的编程 案例和编程技巧，从解决问题和答疑解惑入手，
处 以因特网上最新资料为蓝本，深入浅出地说明了 理 OpenCV中最典型和用途最广的程序设计方法。
2020/2/27
数字图像处理参考书籍-7
• 书名：《OpenCV教程--基础篇》
• 书名：《数字图像处理》第二版
• 作者：何东健
• 出版：西安电子科技大学出版社
• 介质：书本
• 内容：
本书为“普通高等教育‘十一五’国家级规划教材”，
是在第一版的基础上精心修订而成的。
本书系统地介绍了数字图像处理的基本理论、基本算法以及在Visual
C++6．O平台下进行图像处理编程的方法。全书共13章，首先介绍
数
了数字图像处理的特点与发展、数字图像基础知识，简要介绍了在 Visual C++6．O环境下进行图像编程的方法与步骤；在此基础上，
字
详细论述了图像增强、图像分割与边缘检测、图像的几何变换、频域 处理、数学形态学及其应用、彩 色图像处理、图像特征与理解、图
图
像编码、图像复原等内容，最后通过3个工程实例阐述了数字图像处 理技术的应用。附录中给出了图像处理的数学基础以及用 OpenCV
2020/2/27
数字图像处理参考书籍-5
• 书名：《Visual C++小波变换技术与工程实践》
• 作者：靳济芳
• 出版：人民邮电出版社
• 介质：书本+CD
• 内容：
小波变换基础、小波与数字信号处理、
数 小波变换与语音处理、图像的小波变换
字 小波变换与数字图像处理、图像编解码应用
图
网络图像渐进传输实用案例、小波变换在数字视 频处理中的应用