JPEG图像压缩算法及其实现

多媒体技术及应用

JPEG图像压缩算法及其实现

罗群书

0411102班

2011211684

一、JEPG压缩算法（标准）

(一)JPEG压缩标准

JPEG(Joint Photographic Experts Group)是一个由ISO/IEC JTC1/SC2/WG8和CCITT VIII/NIC于1986年底联合组成的一个专家组，负责制定静态的数字图像数据压缩编码标准。迄今为止，该组织已经指定了3个静止图像编码标准，分别为JPEG、JPEG-LS和JPEG2000。这个专家组于1991年前后指定完毕第一个静止图像压缩标准JPEG标准，并且成为国际上通用的标准。JPEG标准是一个适用范围很广的静态图像数据压缩标准，既可用于灰度图像又可用于彩色图像。

JPEG专家组开发了两种基本的静止图像压缩算法，一种是采用以离散余弦变换(Discrete Cosine Transform, DCT)为基础的有损压缩算法，另一种是采用以预测技术为基础的无损压缩算法。使用无损压缩算法时，其压缩比比较低，但可保证图像不失真。使用有损压缩算法时，其算法实现较为复杂，但其压缩比大，按25：1压缩后还原得到的图像与原始图像相比较，非图像专家难于找出它们之间的区别，因此得到了广泛的应用。

JPEG有4种工作模式，分别为顺序编码，渐近编码，无失真编码和分层编码，他们有各自的应用场合，其中基于顺序编码工作模式的JPEG压缩系统也称为基本系统，该系统采用单遍扫描完成一个图像分量的编码，扫描次序从左到右、从上到下，基本系统要求图像像素的各个色彩分量都是8bit，并可通过量化线性地改变DCT系统的量化结果来调整图像质量和压缩比。下面介绍图像压缩采用基于DCT的顺序模式有损压缩算法，该算法下的JPEG压缩为基本系统。

(二)JPEG压缩基本系统编码器

JPEG压缩是有损压缩，它利用了人的视觉系统的特性，将量化和无损压缩编码相结合来去掉视觉的冗余信息和数据本身的冗余信息。基于基本系统的JPEG压缩编码器框图如图1所示，该编码器是对单个图像分量的处理，对于多个分量的图像，则首先应将图像多分量按照一定顺序和比例组成若干个最小压缩单元（MCU），然后同样按该编码器对每个MCU各个分量进行独立编码处理，最终图像压缩数据将由多个MCU压缩数据组成。

图1 JPEG压缩编码器结构框图

JPEG压缩主要步骤如下：

（1）图像压缩预处理；

（2）正向离散余弦变换（FDCT）；

（3）DCT系数量化；

（4）编码。

(三)图像压缩预处理

图像压缩前进行预处理，主要包括对原图像颜色空间转换、大小的调整和采样、整理MCU 单元。JPEG压缩的对象是基于YUV颜色空间，对于其他颜色空间的图像数据要先应用相应的转换公式转换到YUV颜色空间。

由于后续图像分块及整理MCU单元的需要，对于原图像宽度和长度应当扩展为8的整数倍，针对YUV411、YUV420等需要降采样处理的图像则要求扩展为16的整数倍，JPEG标准建议通过复制每有一个分量最右边的列和最下面的行来进行扩展。通过对原图像的降采样，将可以减少部分图像数据，增加压缩比，由于人眼对亮度信号Y比较敏感，而对色差信号UV不敏感，因此可以对原图像色度信号进行降采样处理，而人眼却基本感觉不到图像的变化，JPEG压缩常用可处理降采样处理格式为YUV422、YUV411和YUV420，本文采用YUV411格式，该格式为每个像素都提取Y分量，而UV分量在水平方向上每4个像素采样一次。JPEG压缩的最小单元为MCU，对于未降采样的图像数据（非交织数据），一个MCU就是一个数据单元，而对于降采样的图像数据（交织数据），一个MCU就是一系列在该扫描中由分量的采样因子定义的数据单元。本文采用YUV411格式，则一个MCU将由Y分量水平4个8×8图像块、水平一个U分量和一个V分量8×8图像块组成。基本系统将按照从上到下、从左到右的顺序将原图像整理为若干个MCU，后续JPEG压缩就是对每个MCU中各分量的图像块分别进行压缩，所有MCU的排列顺序就是最终图像压缩数据的排列顺序。

(四)正向离散余弦变换（FDCT）

对每个8×8图像块进行FDCT之前，采样值应该先进行幅度值的位移，使之成为一个有符号的数，方法是将采样值减去，其中P为采样的精度，本文P取8位，幅度位移为128，即将每个采样点像素值减去128后再进行FDCT，FDCT的数学表达式为：

8×8图像块经过FDCT变换后得到8×8的频率系数数组，该数组位置系数称为直流系数（DC），其他63个系数称为交流系数（AC）。直接应用公式（3-1）进行计算其计算量较大，许多文献提出了该公式的优化计算方法，以提高运算效率，比较常见的是将该公式分解为两个一维的FDCT进行计算，分解后的公式为：

(五)DCT系数的量化

经过FDCT变换后的频率系数是一些浮点数，需进行均匀量化为JPEG可编码的整数系数，每一个FDCT变换后的频率系统使用一个量化器，每个量化器的步长Q(u,v)可由指定量化表给定，本文使用的量化表采用JPEG标准推荐的两个量化表，分别用于亮度和色差信号。

通过线性地改变量化表各元素数值可以控制图像压缩后的质量和压缩比。可通过对量化表各元素乘一个调整因子fa来进行量化表元素数值调整，设所需图像质量系数为Q，则调整因子fa的计算表达式为：

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量化表各元素的新数值为：

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由于量化表为8位存储，计算的新数值应限制在1～255范围内。

量化后的DCT系数为：

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量化取整造成一定的数据精度损失，与原图像数据产生差异，这是造成JPEG图像压缩存在一定失真的主要原因。通过改变Q的数值可以控制图像压缩比，一般而言，对中等复杂程度的彩色图像，对基本系统每8bit像素压缩到0.75～2bit时，解码恢复后的图像质量较好，可以满足大部分场合的应用。

（六）霍夫曼（Huffman）编码

JPEG压缩最后一个步骤就是对量化后的频率系数进行编码处理，该编码的熵编码过程采用了Huffman编码，Huffman编码是一种基于概率统计的无损压缩技术，该算法首先统计信源出现的概率，再根据统计结果，出现概率高的符号使用短即时码表示，出现概率低的用长即时码表示，以达到压缩数据的目的。应用标准霍夫曼编码对图像进行编码时效率很高，但需要对原始图像扫描两遍来统计每个像素值出现的概率和建立霍夫曼树并编码，数据压缩速度很慢。实际应用中，为了提高处理速度，信源编码值通常根据信源查找相应的编码表得出。Huffman码表以一个16字节的列表（BITS）规定，它包括长度从1到16的每一种码长的码字的数目，在列表后面紧跟着另外一个由8bit符号值组成的列表（HUFFVAL），该列表每一项被赋予一个Huffman码字，应用这两个列表可以获取可供信源查找Huffman编码值的码表。在基本系统中，编码器最多在每个扫描中分别使用两个DC系数的Huffman码表和两个AC系数的Huffman码表（亮度分量和色度分量使用不同的Huffman码表），本文使用JPEG 推荐的4个Huffman码表，这4个表都来自对大量视频图像的统计平均，如果没有特别的要求，采用这4个码表就可以获得满意的压缩效果。

（七）DC编码

在对量化后的系数进行熵编码之前，量化的直流系数被取出单独进行处理，对其进行差分预测编码（DPCM）。DC系数为图像数据块的样本均值，包含了图像大部分的能量，数值也较大，通过差分预测编码可进一步去除数据块间平均值之间的相关性。DPCM以同一个分量的前一个子块的量化直流系数DCi-1作为当前直流分量的预测值，然后再对预测误差DIFF 进行Huffman编码。计算DIFF的表达式为：

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对DIFF的Huffman编码过程为：

（1）根据DIFF值查幅度值分类表3-1取得差值幅度类别号SSSS和DIFF值实际保存的二进制码流CODE(DIFF)；

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（2）根据标准DC系数Huffman码表计算得到的Huffman编码表查出SSSS值的Huffman 编码值HCODE（SSSS）；

（3）将SSSS的Huffman编码值和DIFF的实际保存值合并得到DC系数编码值HCODE（SSSS）CODE(DIFF)，完成DC系数的编码。

（八）AC编码

对量化后的63个AC系数可以观察到有许多系数值为零，首先通过对AC系数的之字形（Zig-Zag）扫描和0-RLE行程编码压缩掉这些0系数。按照如图3-2所示的扫描次序将二维