信息可视化设计-华中科技大学研究生院
基于知识图谱的国内网络舆情研究可视化分析
基于知识图谱的国内网络舆情研究可视化分析苏楠;张璇;杨红岗;李睿【摘要】以2002-2011年CNKI数据库收录的994篇国内网络舆情研究核心期刊论文为样本,采用文献计量学方法,利用引文网络分析工具CiteSpace和社会网络分析工具Ucinet,绘制科学知识图谱,得出2002-2011年国内网络舆情研究的基本情况,挖掘出五大热点主题,并根据时区视图讨论了研究的前沿趋势。
% Taking 994 papers on online public opinion indexed by CNKI from 2002 to 2011 as samples, based on the citation network a-nalysis and visualization techniques, this paper tries to map out the scientific knowledge mapping in the field and explore the basic condi-tions of the related study in this specific period by citation analysis, co-citation analysis, co-word analysis. The paper reveals five hotspots, and the results show the trend of the study according to time zone view.【期刊名称】《情报杂志》【年(卷),期】2012(000)010【总页数】7页(P42-47,58)【关键词】网络舆情;知识图谱;热点主题;群体事件;可视化【作者】苏楠;张璇;杨红岗;李睿【作者单位】四川大学公共管理学院成都 610064;四川大学公共管理学院成都610064;四川大学公共管理学院成都 610064;四川大学公共管理学院成都610064【正文语种】中文【中图分类】D63据中国互联网络信息中心发布的《第30次中国互联网络发展状况统计报告》显示，截至2012年6月底，中国网民数量达到5.38亿，普及率达到39.9%，居全球首位。
211115227_基于知识图谱的我国建筑全生命周期研究可视化分析
基于知识图谱的我国建筑全生命周期研究可视化分析A Visualization Analysis into the Full Life Cycle Researches of Buildings in China based on Knowledge Graph■ 吴倩倩 WU Qianqian 王 薇 WANG Wei 胡 春 HU Chun摘 要：建筑全生命周期可以辅助建筑项目管理，帮助建筑可持续健康发展，更好地降低建筑碳排放。
以信息可视化软件Citespace 为研究手段，基于2000—2020年CNKI 数据库中文核心期刊论文数据，对我国建筑全生命周期研究的知识图谱结构进行可视化分析，并对建筑全生命周期的发文作者、合作网络、发文机构、核心关键词等图谱分析结果进行研究。
进一步对关键词进行聚类分析，得到建筑全生命周期的8个主要研究聚类，并且整体沿4个方向发展。
在未来的研究中，建筑全生命周期的认知和理论体系构建研究、应用方法创新研究、跨学科多角度研究及理论创新研究，是需要继续关注的发展方向。
关键词：建筑全生命周期；知识图谱；可视化；Citespace；BIMAbstract: The full life cycle of building can be used to assist the building project management and help the sustainable and healthy development of buildings, reducing in a better way the carbon emission of buildings. The information visualization software Citespace is used as the research approach, and the data of the papers from Chinese core journals of CNKI database 2000-2020 are used to make visualization analysis upon the knowledge graph and structure of China’s full life cycle researches of buildings. Further studies are conducted on the authors, cooperative websites, organizations, and critical keywords concerning the topic of full life cycle of buildings. Further cluster analysis is carried out on keywords to get 8 major clusters of research on full life cycle of buildings and it’s demonstrated that the overall researches are divided in 4 directions. In the future researches, the development directions deserving continued attention are the researches on the cognition of full life cycle of buildings and the building of theoretic system, the study on application method innovation, and cross-discipline and multi-perspective research, and theoretic innovation study. Keywords: full life cycle of building; knowledge graph; visualization; Citespace; BIM0 引言2000年以来，随着城市建设的飞速发展，我国建筑能源消费总量呈现持续增长趋势。
基于百度地图大数据的用户画像系统设计与实现
摘要基于百度地图大数据的用户画像系统，是百度地图基于百度地图用户基础信息、面向渠道合作方向、将手机厂商作为主要目标群体、以手机品牌和手机机型作为主要划分维度的用户画像系统。
系统的建立具有对内对外双重功能：对内为评估各合作渠道质量、为选择合作手机品牌和手机机型、为年度预算方案推演等众多数据决策提供有效数据支撑；对外将地图用户数据可视化呈现给手机厂商，为手机厂商提供全方位、立体化的用户画像系统服务，对其运营投放等大量业务方案制定提供实际数据支持，具有较高的商业价值。
基于百度地图的用户画像系统由数据层、管理层、展现层、扩展层四个模块组成，通过详细介绍系统整体的框架设计，以及各模块的功能组成，完整再现了系统的设计方案。
通过整合各业务线的基础元数据，过滤和清洗海量数据中混杂的脏数据，深度加工、处理和二次计算干净数据，借用百度提供的showX数据可视化展示平台，依照系统方案的设计要求，实现了用户画像系统的搭建，并对其中核心功能及核心模块做了进一步实现方案复现。
同时，通过以华为手机预装渠道的实际案例作为模拟展示，总结了系统所设计的基本功能和实现特点，以及有待在下一版本中完善和扩展之处。
基于百度地图的用户画像系统V1.0版本已正式上线，V2.0版本正处于产品方案策划阶段。
用户画像系统的上线，为百度地图内部各渠道质量的评估提供了清晰的核心数据，为百度地图与各手机厂商的深度合作提供了有力的数据支撑，已直接或间接促成了与魅族手机地图白牌方案、小米智能音响设备、VIVO数据深度合作等多个重要合作项目的达成，给百度地图带来了较大的经济效益。
关键词：大数据百度地图用户画像系统AbstractThe world’s most valuable resource is data,and how to mine valuable data from data oceans is important for every technology giants in this information explosion and mobiling era.As for Baidu,Baidu map user portrait system is a partner program oriented user portrait system that is based on user basic information,takes cellphone brands and models as the major matrix,and targets cellphone vendors to get user portrait information.Baidu map user portrait system has two major functions:(1)evaluating the partnership of different partners and providing solid data analyses supports on choosing promising cellphone brands and models as well as the annual budget deduction;and(2) visualizing and presenting a comprehensive user portraits to cellphone vendors,and giving reliable data analyses support for their campaigns.Baidu map user portrait system is a commercial promising user portrait system.Baidu map user portrait system is composed of four modules,including data layer, management layer,presentation layer,and expansion layer.This work details the architecture of Baidu map user portrait system,explains the function of each module,and prototypes Baidu map user portrait system based on the showX platform from Baidu.More specifically,Baidu map user portrait system integrates real world metadata,mines valuable data from the data ocean,and re-mines this valuable data.This work also demos Baidu map user portrait system prototype with Huawei cellphone pre-install partner program, summarizes the design and basic functions of Baidu map user portrait system,and explains the future work.Baidu map user portrait system v1.0has been officially launched,and v2.0is under intensive er portrait system presents a clear but convincing Baidu map partner program analyzing result to find out promising partners,and gives confidence suggestions on making cross-straits cooperation with different cellphone vendors.Baidu map user portrait system has directly or indirectly contributed to important programs, such as Meizu map white card scheme,Xiaomi smart audio devices,VIVO cross-straits data sharing etc.Baidu map user portrait system brings considerable economic benefits to Baidu map.Key words：Big data Baidu map User portrait目录摘要 (I)Abstract (II)1绪论1.1课题背景及意义 (1)1.2研究现状 (3)1.3本文的研究内容和章节安排 (5)2理论基础及相关技术2.1百度地图大数据 (6)2.2数据维度选取 (10)2.3数据实现平台showX (12)2.4基于Spark的数据处理 (14)2.5本章小结 (15)3基于百度地图大数据的用户画像系统设计3.1系统需求分析 (16)3.2系统总体构架设计 (18)3.3系统用户界面设计 (19)3.4数据层设计 (19)3.5管理层设计 (20)3.6展现层设计 (21)3.7扩展层设计 (23)3.8本章小结 (24)4基于百度地图大数据用户画像系统实现4.1系统后端实现 (25)4.2系统界面的实现 (27)4.3管理层的实现 (28)4.4展现层的实现 (31)4.5扩展层的实现 (33)4.6本章小结 (34)5应用实例5.1预装渠道选择 (35)5.2前装渠道概览 (36)5.3华为渠道质量分析 (41)5.4华为基础画像分析 (41)5.5华为用户行为分析 (45)5.6本章小结 (47)6总结与展望6.1全文总结 (48)6.2展望 (48)致谢 (50)参考文献 (51)1绪论1.1课题背景及意义作者从2016年11月至今的一年多时间内，任职百度（百度地图）数据产品经理实习生，基于百度地图大数据的用户画像系统即为实习期间所独立负责的项目之一。
研究生科研数据可视化方法
研究生科研数据可视化方法科学研究是一项复杂而艰苦的工作，研究生作为科研的中坚力量，时常需要处理大量的数据。
对于这些研究数据，如何进行有效地呈现和展示，成为研究生们需要掌握的重要技能之一。
因此，研究生科研数据可视化方法的研究与应用，显得尤为重要。
本文将从数据可视化的定义、意义、常见方法以及实践案例等方面进行论述。
一、数据可视化的定义和意义数据可视化是指将抽象的数据通过图表、图形以及动态展示等方式呈现给用户，提高用户对数据的直观感知和理解。
通过图形处理等技术手段，将复杂的数据和信息变得直观、易懂，使得用户能够更加容易地发现数据中的模式和规律。
而研究生科研数据可视化的目的，则是为了更好地展示自己的研究成果，帮助他人理解和认可自己的实验数据。
数据可视化的意义主要体现在以下几个方面：1. 提高学术论文质量：数据可视化可以帮助研究生更准确地展示实验数据，结果更加直观、易于理解，从而提高学术论文的质量。
2. 方便科研交流与合作：通过数据可视化，研究生们可以快速、准确地与其他同行进行交流与合作，促进科研工作的进展。
3. 促进科研成果的传播：通过合适的数据可视化方法，研究生可以更好地将研究成果呈现给社会大众，提高科研成果的传播度和影响力。
二、常见的数据可视化方法在科研数据可视化领域，有许多常见的方法可以帮助研究生进行数据展示。
以下是其中几种常见方法的介绍。
1. 折线图：折线图是最常见、最直观的一种数据可视化方法之一。
通过将数据点连接起来，形成连续的线条，可以很好地展示数据的趋势和变化。
2. 条形图：条形图常用于比较不同组别之间的数据差异。
通过水平的长条来表示数据的大小，可以快速并直观地比较不同组别的数据。
3. 饼图：饼图常用于呈现各个部分占整体的比例关系。
通过饼图，研究生可以很好地展示各个数据组成部分的比例。
4. 散点图：散点图可以展示不同数据点之间的相对关系。
通过横纵坐标的位置，可以直观地了解数据点之间的分布情况。
基于BIM+Cesium三维可视化校园系统的设计与实现
计算机测量与控制．２０２１．２９（１） 犆狅犿狆狌狋犲狉犕犲犪狊狌狉犲犿犲狀狋牔犆狅狀狋狉狅犾 ·１４０ ·收稿日期：２０２００５２６； 修回日期：２０２００６１８。
基金项目：国家自然科学基金项目（６１７０１３８８）；陕西省自然科学基础研究计划资助项目（２０１８ＪＭ６０８０）；西安市科技局科技创新引导项目（２０１８０５０３３ＹＤ１１ＣＧ１７（１））；西安市科技局科技创新引导项目（２０１８０５０３３ＹＤ１１ＣＧ１７（２））。
作者简介：叶 娜（１９７９），女，陕西西安人，硕士生导师，副教授，主要从事数据挖掘、Ｗｅｂ应用、云计算等方向的研究。
张 翔（１９７２），男，陕西咸阳人，硕士生导师，副教授，主要从事增强现实、机器学习等方向的研究。
董丽丽（１９６０），女，福建福州人，硕士生导师，教授，主要从事数据挖掘、机器学习等方向的研究。
引用格式：叶 娜，严昱欣，张 翔，等．基于ＢＩＭ＋Ｃｅｓｉｕｍ三维可视化校园系统的设计与实现［Ｊ］．计算机测量与控制，２０２１，２９（１）：１４０１４５．文章编号：１６７１４５９８（２０２１）０１０１４００６ ＤＯＩ：１０．１６５２６／ｊ．ｃｎｋｉ．１１－４７６２／ｔｐ．２０２１．０１．０２９ 中图分类号：ＴＰ３１１文献标识码：Ａ基于犅犐犕＋犆犲狊犻狌犿三维可视化校园系统的设计与实现叶 娜，严昱欣，张 翔，董丽丽（西安建筑科技大学信息与控制工程学院，西安 ７１００５５）摘要：构建具备“三维可视化”、“信息化”、“数字化”特征的校园平台是智慧校园建设的基础点，现有校园平台大多使用传统建模工具融合Ｃ／Ｓ架构的ＧＩＳ平台搭建，缺乏模型信息统一整合、趋于平面化且可视化水平较低、不具备跨平台等问题；ＢＩＭ技术因其数据整合模式有效提高了建筑业信息化水平，文章结合ＢＩＭ技术二三维信息整合及ＷｅｂＧＩＳ－Ｃｅｓｉｕｍ框架免插件、可跨平台的优点，以本校作为建模原型借助Ｒｅｖｉｔ软件建模及二次开发、文件流等技术，基于Ｂ／Ｓ架构开发兼备可视化、信息化及跨平台能力的校园平台，实现了地图显示模块、建筑物信息查询模块、空间ＧＩＳ模块、地物对应查询模块及其子功能；通过测试，设计的系统工作可靠可行，满足校园平台需求。
华中科技大学各研究方向介绍
华中科技大学各研究方向介绍群里某人发的，粘过来希望对大家有用，一华中科技大学保研生搜集的帖子一本来是想保送浙大的（已拿到offer），但最终还是选择了本校，原因主要就是因为暑期实习是在光电这边吧，有点感情了。
另外是因为去了浙大一趟，发现浙大计算机未必有华科好，至少硬件和环境是绝对比不上的。
以下是我个人的一些看法和总结，如有偏颇请指正！先谈谈华科和武大吧。
不是我bs武大，而是事实在那里，武大哎，计算机真的差华科很远。
我最近保研闲的蛋疼就去笔试了几家比较不错的公司（包括之前暑期找实习也面过一些），一看那笔试名单或者面试名单，没办法，华科人数真的平均至少要占一半吧，很多公司过来招人直接说，在华科招满了，就不去武大了。
情何以堪。
我同学成绩挺差的（本科），但工资却比其他学校的，包括武大啊，理工啊，地大啊多将近1000。
像是百度啊，腾讯啊，华为啊，相当的低调（特别是华为），他妈的光电的，金海的，人直接就提走了，具体消息就不说了。
所以如果相信自己，就报华科吧，不然你找工作的时候可能会后悔的。
当然最重要还是要看个人，只要努力干，以后什么工作找不到！再谈谈华科内部实验室情况。
现在华科内部最火的实验室应该是冯丹和金海吧，谢长生貌似人要少一点。
今年保研的人数比往年少，信安原本只有20人，计算机66人左右，但是后来我们的金海院长和李院长到学校争取，最终导致信安的保研人数达到32/98，计算机74/342。
今年几乎所有保外的学生去的地方只有3个：中科院（20+），北大（5+），浙大（10+）。
其余剩的人数基本上是冯丹那儿最多，然后是金海，然后是谢长生，然后是网络，图像所，数据库之类的实验室。
我最终的选择是冯丹，丹丹姐，哈哈。
首先谈下信安，学校的信息安全发展很快啊，本科生他们取得了很多成就（不然保研率也不会到30%了），另外各个实验室其实都有搞安全这方面的研究。
然后谈谈我了解到的各个实验室的优势和劣势。
冯丹实验室：973项目两个（每个时长5年，其中一个明年启动），863至少2个（时长2年左右），还有国家自然科学基金项目至少一个，横向的和公司的合作项目未知。
[华中科技大学副教授]李玉华[华中科技大学副教授]：李玉华[华中科技大学副教授]
![[华中科技大学副教授]李玉华[华中科技大学副教授]：李玉华[华中科技大学副教授]](https://img.taocdn.com/s3/m/be278a4a3a3567ec102de2bd960590c69ec3d8d2.png)
[华中科技大学副教授]李玉华[华中科技大学副教授]：李玉华[华中科技大学副教授]篇一: 李玉华[华中科技大学副教授]：李玉华[华中科技大学副教授]-人物简介，李李玉华，女，博士，副教授，华中科技大学计算机学院。
是国家863计划专家库评审专家，教育部专家系统库专家，曾参加2006、2007年863项目通讯评审。
曾任第一届全国全国WEB信息系统及其应用学术会议组织委员会委员。
作为项目负责人或主要完成人完成了国家“十五”科技攻关项目，“211工程”项目、国家自然科学基金、电子发展基金及其它合作研究项目等10多项科研项目。
现作为项目负责人主持国家自然科学基金项目一项。
在国际会议和中英文权威刊物上发表学术论文30余篇，多篇论文被EI、ISTP收录。
李玉华_李玉华[华中科技大学副教授] -人物简单介绍李玉华华中科技大学计算机学院副教授，博士，硕士、副博士导师。
1989年、1992年分别在哈尔滨理工大学仪器仪表系获学士、硕士学位，2006年在华中科技大学计算机学院获博士学位。
1992年5月至2002年8月在中国船舶重工集团公司第七一O所工作，先后任工程师、高级工程师，2002年9月考入华中科技大学计算机学院攻读博士学位，2003年7月起任华中科技大学计算机学院副教授。
现为中国计算机学会高级会员，是国家自然科学基金通信评审专家、国家863计划专家库评审专家。
作为项目负责人或主要完成人参与和完成了国家自然科学基金项目，国家863项目，国家“十五”科技攻关项目，“211工程”项目及其它合作研究项目等10余项，在国内外权威刊物发表论文30余篇，申请发明专利1项，获计算机软件著作权4项，获湖北省华中科技大学教学质量优秀奖二等奖等多项奖励。
主要研究方向为数据挖掘、社会网络、分布计算、金融工程等方面的研究工作。
李玉华_李玉华[华中科技大学副教授] -最新信息国家自然科学基金资助基于链接挖掘的动态金融网络分析技术研究李玉华_李玉华[华中科技大学副教授] -研究方向数据仓库、OLAP、数据挖掘、语义WEB和本体、人工智能、知识工程、金融工程李玉华_李玉华[华中科技大学副教授] -研究项目基于链接挖掘的动态金融网络分析技术研究，国家自然科学基金资助项目，2008-2010,项目负责人。
华中科技大学2019年博士学位研究生招生简章--水电与数字化工程学院
水电与数字化工程学院华中科技大学水电与数字化工程学院，其前身是华中理工大学水利水电及自动化工程系，主干学科水利水电工程是我校建校伊始前苏联援建设立的新中国第一批重点学科，属国务院批准的首批博士学位授权点和首批博士后流动站，现为国家重点学科。
同时，水利工程一级学科是国家“211工程”和“985工程”重点学科建设单位，其中“水利水电工程”二级学科2001 年被批准为全国排名第一的国家重点学科。
学院拥有“水利工程”一级学科博士、硕士学位授权点以及“水利工程”和“电气工程”博士后流动站，设有水电能源科学与工程系、水资源与水信息科学系、“水电能源研究所”和“系统科学研究所”、“水电能源仿真中心”和“空间信息科学与技术（卫星遥感）中心”，拥有“数字流域科学与技术湖北省重点实验室”，并主办全国中文核心期刊《水电能源科学》。
学院涵盖的专业领域宽广，学科交叉与融合特征明显，边缘学科与新兴学科学术研究活跃。
目前，学院主要在水利工程一级学科中的水文学及水资源、水利水电工程、水力学及河流动力学等二级学科(含水文气象预报、防洪发电调度、水动、水机、水环境和水生态等研究方向)招收博士和硕士研究生。
六十多年来，经过几代人的努力和奋斗，学院已在水电能源规划、设计、开发、运行、控制和管理，以及高性能计算机网络和数字仿真、三维可视化信息系统等交叉学科研究领域处于国内一流水平，并在复杂水电能源多维广义耦合系统优化运行、水电能源系统建模、故障诊断与优化控制、流域水文循环及水资源和水环境响应等研究方向跻身国内领先地位，研究成果获得国内外学术和工程界的赞誉，吸引了著名研究机构和企业的瞩目，发挥了学术引领作用。
学院长期以来聚焦国际学术前沿，面向国家重大工程需求，致力于高层次人才培养。
造就了我国水电能源泰斗张勇传院士，产生了三峡工程选址重要贡献者刘广润院士和水利工程设计大师钮新强院士，走出了河海大学校长、兰州大学校长王乘教授。
为褒奖叶鲁卿教授在水利工程学科人才培养和国际科技合作方面的突出贡献，被法国政府授予“法国棕榈骑士教育勋章”；魏守平教授被赞誉“中国水轮机调节控制装备之父”。
华中科技大学硕士研究生入学考试《地理信息系统》考试大纲
华中科技大学硕士研究生入学考试《地理信息系统》考试大纲
（代码：865 ）
一、基本要求
作为“3S”技术之一的地理信息系统(GIS)，是跨越信息科学、计算机科学、地球科学、空间科学和管理科学的新兴交叉学科。
凭借其强大的可视化管理和空间分析功能，GIS可以大大提高信息管理、分析和决策的水平、效率及可视化程度，已成为各行各业必不可少的工具之一。
要求考生不仅全面了解GIS的基本含义、研究历史、现状及其发展趋势，而且要初步掌握GIS的理论基础、相关技术及其应用方法，熟悉常用的GIS软件系统，了解GIS工程的建设方法，具备应用GIS技术处理和解决其专业研究课题的初步能力。
二、考试内容
1．GIS概论
包括GIS基本概念、GIS的构成及功能、GIS与其他相关学科及技术的关系、GIS的发展概况和GIS的应用
2．地理空间与空间信息基础
包括地理空间概念、常规的地理空间表达方法、数字化地理空间表述方法、空间数据模型与结构、空间数据质量和空间数据元数据
3．空间数据库基础
包括数据库基本概念、传统数据库系统的数据模型和GIS数据库系统的组织方式
4．空间数据采集与处理及可视化
包括空间数据采集、空间数据处理和空间数据可视化输出
5．空间分析原理与方法
包括空间分析模型基本概念、栅格数据分析方法、矢量数据分析方法和其他常用分析方法
6．GIS工程设计与开发
包括GIS工程设计模式、GIS工程设计的基本原则以及GIS工程的设计与开发模型和方法
7．GIS发展趋势
包括Web GIS、Com GIS、3D GIS、时态GIS和数字地球等
三、考试方式及题型
考试方式为闭卷，题型主要包括名词解释、填空题、简答题和综合应用题等。
HLT远程智能临床试验（二）：远程监查、数字质控、基于风险的监查、中心化监查和可视化审阅
HLT远程智能临床试验（二）：远程监查、数字质控、基于风险的监查、中心化监查和可视化审阅质量是永恒的主题，特别是对于药物临床试验，质量好坏直接关系到试验成败以及药品上市后的患者安全。
我国正式加入ICH后，临床试验向国际标准看齐，质量管理要求不断升级。
2021年10月，由中国医药质量管理协会主办的第四届临床研究质量学术研讨会，围绕各类型临床研究和临床研究相关要素等设计专题，探讨了推动我国临床研究能力快速提升的路径。
通过临床试验数字化质量管理的方式，可以提高临床试验质量和效率，降低成本和缩短研发周期，减轻受试者负担。
本文将以远程智能临床试验为导向，从远程监查、数字质控、基于风险的监查以及中心化监查和可视化审阅五个方面，介绍远程智能临床试验的数字化质量管理。
1、远程监查：更高质量、更高效率、更低成本临床监查是确保临床试验能够按照方案、标准流程和法规要求进行的重要环节。
目前临床监查的常规手段是定期的现场访视，需要临床监查员（CRA）前往医院，时间和人力成本高，试验费用增加。
新冠疫情使现场访视的监查方式受到极大冲击，远程监查模式进入了大家的视线。
监管部门与行业组织发布了若干政策与指南，鼓励数字化与智能化新技术的应用。
例如2020年7月CDE发布的《新冠肺炎疫情期间药物临床试验管理指导原则（试行）》提到，随着临床试验电子化系统中远程监查和数据管理系统建设的逐渐成熟，疫情期间可采取中心化监查和远程监查组合的数字化技术来开展药物临床试验。
远程监查模式是基于大数据与AI技术，将院内外电子源数据如医院信息系统（HIS）、实验室信息管理系统（LIS）等、院内外非电子源数据、研究者文件夹（电子）等脱敏后上传到院内远程监查平台。
经过授权的CRA可以在授权范围内远程实时查看与临床试验相关的脱敏数据，并与EDC中数据进行比对，在线完成数据审核（SDR）和数据核对（SDV）工作，且数据不出院及操作留痕。
在监查频率不变的情况下，远程监查可明显降低现场监查工作量。
信息可视化设计研究
互式信息可视化不仅要具有丰富的信息内容和清晰美观 的 以万计的信息数据 。 有效的信息可视化界面一个主要方面是 视觉 图形界面， 还要求操作简单流 畅， 提供给用户一种 自主 将梳理之后的信息进行视觉组织 ， 清 晰地表现出信息的各部 掌控 的体验 。 可视化界面简单直观 ， 同时在用户交互过 程中 分结构。 据认 知学研 究表 明， 人类 只能够 同时记住界面中四 可视化界面及时作出友好 的反馈， 用户在观察完这组可视化 到五种视觉元素， 因此， 在不影响整个信息可视化 易读性 的 后， 对 自己当年 占座情况的回忆等。 这一系列的动作都体现了 情况 下， 尽 量 让视 觉元 素 简化 和系统 化 。
关键词 ： 信息表现 ； 可视化 ； 交互性
１ 信息可视化的分类 结构 或者关注 点， 信息可视化可 以有不同的分类方式 ， 信息
交 互式信息可视化中提供给用户的体验流程。
著 名的视 觉 设计 大师 大 卫 ・ 克坎德 莱 斯 曾在 Ｔ Ｅ Ｄ “ 资料 视
信息可视化使用范畴非常 应用也多样化 ， 根据不同的 ３ ． ２信 息视 觉 的传 达 可视化按照其运 动状态 ， 可 以分为三种类别： 静态信息可视 觉化的美丽 ” 中指出， 使信息被理解的唯一途径就是使其视 化、 动态信息可视化和交 互信息可视化 ； 按照信息可视化信 觉化和关联化 。 视觉化是将人们日常生活 中的事物和经历 以
２ ． １界面的动态交互效果
一
组合出现 ， 成为抽 象图形或者具体时间的简要解释 ， 其二是 交互式信息可视化使得 受众 的阅读进行了改变， 转化成 文字本身作为信息图形的表现形式， 通过放大或者缩小、 颜 种化静为 动、 动静 结合 的信息获取方式， 由二维 的向三维 色区分等方式表 达信息的重要等级或者我新旧程度。 那么文 转变， 从静态转为动态的形式， 包括可视化 自身图形设计 的动 字作为重要的信 息重要组成部分， 则要求它易于识别， 易于
2020全国计算机科学与技术专业大学排名
2020全国计算机科学与技术专业大学排名学科专业评估已经公布出来了，一并出来的还有计算机科学与技术专业大学排名，尚不了解的小伙伴们看过来。
下面由小编为你精心准备了“2020全国计算机科学与技术专业大学排名”，持续关注本站将可以持续获取更多的考试资讯!2020全国计算机科学与技术专业大学排名一、全国计算机科学与技术专业大学排名学科专业评估是教育部学位与研究生教育发展中心按照国务院学位委员会和教育部颁布的《学位授予与人才培养学科目录》对全国具有博士或硕士学位授予权的一级学科开展整体水平评估。
学科评估是学位中心以第三方方式开展的非行政性、服务性评估项目，2002年首次开展，截至2017年完成了四轮，下面是全国计算机科学与技术排名数据，考生可以参考该数据得出中国语言与文化专业排名数据。
二、计算机科学与技术专业简介1、专业简介计算机科学与技术（Computer Science and Technology）是国家一级学科，下设信息安全、软件工程、计算机软件与理论、计算机系统结构、计算机应用技术、计算机技术等专业。
主修大数据技术导论、数据采集与处理实践（Python）、Web前/后端开发、统计与数据分析、机器学习、高级数据库系统、数据可视化、云计算技术、人工智能、自然语言处理、媒体大数据案例分析、网络空间安全、计算机网络、数据结构、软件工程、操作系统等课程，以及大数据方向系列实验，并完成程序设计、数据分析、机器学习、数据可视化、大数据综合应用实践、专业实训和毕业设计等多种实践环节。
2、培养目标该专业主要培养具有良好的科学素养，系统地、较好地掌握计算机科学与技术包括计算机硬件、软件与应用的基本理论、基本知识和基本技能与方法，能在科研部门、教育单位、企业、事业、技术和行政管理部门等单位从事计算机教学、科学研究和应用的计算机科学与技术学科的高级科学技术人才。
3、培养要求该专业学生主要学习计算机科学与技术方面的基本理论和基本知识，接受从事研究与应用计算机的基本训练，具有研究和开发计算机系统的基本能力。
华中科技大学人工智能与自动化学院2019-2020第一学期课表(适用于学术型硕士V8)
下午
5-6
燃料电池及其控制2-9周C12-S211
交流电机控制原理与设计10-17周C12-N507
7-8
机器人原理与控制技术2-9周C12-S505
最优控制2-9周C12-S512
晚上
9-10
数据库设计与实现1班2-9周C12- S203
线性系统理论2-9周C12-N204
人工智能与自动化学院研究生专业课课程表
自动控制系适用2019—2020学年第一学期（学术型硕士）
课程
学时
学分
控制工程数学48/3樊慧津关治洪刘慧池明；线性系统理论32/2秦肖臻关治洪；机器人原理与控制技术32/2黄剑；最优控制32/2胡晓娅、刘慧；网络化控制系统及其应用32/2周纯杰孙志刚秦元庆；交流电机控制原理与设计32/2沈安文李叶松；模糊控制32/2赵金刘洋；鲁棒控制理论基础32/2方华京郑英；现代功率变换器技术32/2程善美徐金榜；DSP原理与运动控制系统32/2李叶松尹泉；系统辨识32/2孙志刚肖力；燃料电池及其控制32/2李曦邓忠华蒋建华；非线性控制理论基础32/2关治洪胡滨刘智伟黄剑；计算神经科学32/2关治洪、胡滨、黄剑
11-12
最优化理论与方法2-9周C12-S304
分布式系统与物联网2-9周C12-S306
四
上午
1-2
复杂网络与控制2-9周C12-N510
3-4
系统科学与工程导论2-9周C12-S512
统计数据分析2-9周C12-N211
下午
5-6
7-8
晚上
9-10
建模与仿真2-9周C12-S207
11-12
中国特色社会主义理论与实践研究13班2-10周C12- S201
数据中心（IDC）机房能耗监测及可视化分析吴建权
数据中心（IDC）机房能耗监测及可视化分析吴建权发布时间：2021-10-31T09:33:04.781Z 来源：《基层建设》2021年第19期作者：吴建权[导读] 文章以数据中心（IDC）机房能耗监测及可视化为研究对象，首先从数据中心（IDC）机房各个系统装置设备入手，介绍了具体的能耗监测情况身份证号码：44030119730528xxxx摘要：文章以数据中心（IDC）机房能耗监测及可视化为研究对象，首先从数据中心（IDC）机房各个系统装置设备入手，介绍了具体的能耗监测情况。
随后着重对数据中心（IDC）机房可视化进行了详细的研究分析，希望能够为相关研究提供一定的参考。
关键词：数据中心（IDC）机房；能耗监控；可视化前言：数据是中心（IDC）的机房在实际运行时，主要依靠中央空调，完成机房内温度、湿度的合理控制。
因此在机房内部，空调系统占据的能耗非常高。
在节能降耗理念的指导下，理应加强对数据中心（IDC）能耗的检查，并进行可视化研究分析，从而真正实现对机房能耗的动态监控控制，降低能耗的同时，还能够有效降低机房运行的成本。
一、数据中心（IDC）机房能耗监测在数据中心中，能耗监测主要包括以下组成部分：（1）水冷机组的能耗监测。
在实际监测过程中，重点监测以下两大内容：①监测水冷机组的运行状态信息，比如在机组运行时，负荷比的大小、是否存在故障问题、不同主机的负载能耗、实际采用的运行模式等。
②监测水冷机组输出冷冻水出口位置处，实际温度高低。
还有机组冷却法进口位置处，实际温度高低。
（2）冷冻水系统的能耗监测。
在实际进行监测过程中，重点监测以下两大内容：①冷冻水系统的运行状态，包括该系统的一些关键装置的运行，比如变频器、水泵运行状态，是否发生了故障问题等。
又如冰冻水系统的节能运行模式等[1]。
②冰冻水系统的运行参数信息，包括多个信息内容，比如系统的水流量大小、水流速大小，系统水泵装置的运行频率，系统集水器以及分水器的实际温度高低，系统的分时耗电量等。
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附件5．机械科学与工程学院全英研究生课程简介(中英文各一份)课程名称：信息可视化设计课程代码：100.641课程类型：□博士专修课程█硕士专修课程考核方式：全英文考试教学方式：全英文讲授适用专业：设计学适用层次：█硕士□博士开课学期：秋季总学时：32 学分：2先修课程要求：设计方法学、视觉艺术设计课程组教师姓名职称专业年龄学术方向雷田（负责人）讲师设计学32 用户研究、交互设计朱志娟讲师设计学32 人机工程学吴磊讲师设计学30 交互设计课程负责教师留学经历2012.8-2012.10，新加坡国立大学访问学者学术专长用户体验设计、交互设计、设计策略及用户研究。
与此相关的论文列表如下：●Product Strategic Design Based on the ACO.●User's Emotional Reaction in Search Engine Website●Aesthetic user experience and apparent space dimensions.●Influencing mechanism of apparent space dimensions on interfaceaesthetics and apparent usability.●Product semantics comparison-an accurate method for productsemantic identification●Aesthetic preference based on users' cognitive styles in mobileinteraction.课程教学目标：帮助学生了解信息可视化的基本概念和知识、技术和应用，同时培养可视化和交互设计的基本技能。
帮助学生利用信息可视化来更快捷有效地从大量数据中提取出有用信息，利用图形图像技术对大规模数据进行可视化表示。
课程大纲：（章节目录）第一章概述§1.1 什么是可视化§1.2 信息可视化的价值§1.3 基本概念第二章数据描述§2.1 数值编码§2.2 关系编码§2.3 设计支持第三章数据表示§3.1 空间局限§3.2 时间局限§3.3 策略制定第四章交互§4.1 交互框架§4.2 连续式交互§4.3 渐进式交互§4.4 被动式交互§4.5 混合型交互§4.6 交互动态性§4.7 交互设计第五章案例分析§5.1 小型交互式日历§5.2 从多个对象中选取一个对象§5.3 基于锁眼的网页浏览§5.4 通信分析§5.5 文档银河全英文教材:Robert Spence(England).Information Visualization : Design for Interaction (Second Edition)主要参考书：Stuart K.Card. Readings in Information Visualization: Using Vision to Think (Interactive Technologies)附件5．机械科学与工程学院全英研究生课程简介(中英文各一份)Course Name：Information Visualization Design Course Code：100.641 Course Type：□Doctor specialist courses█Master specialist coursesAssessment methods ：English exam Teaching methods : lectures In EnglishApplicable Major : The science of design Applicable Level：█Master□DoctorSemester ：Total Hours ：32 Credits：2 Prerequisite requirements ：The method of design, The graphic designThe Teacher ofCourse TeamPosition Major Age Academic DirectionLEI Tian (Responsible Person)Lecturer The scienceof design32User research, interactivedesignZHU Zhijuan Lecturer The scienceof design32ErgonomicsWU Lei Lecturer The scienceof design30Interaction designOversea Studies2012.8-2012.10, the visiting scholar at the National University of SingaporeAcademic SpecialtiesThe main research area is focused on User Experience（UE）, Interaction Design and design strategies. The relative articles are as follows:●Product strategic design based on the ACO●User's emotional reaction in search engine website●Aesthetic user experience and apparent space dimensions●Influencing mechanism of apparent space dimensions on interface aesthetics and apparentusability●Product semantics comparison-an accurate method for product semantic identification●Aesthetic preference based on users' cognitive styles in mobile interactionCourse Objectives:This Course will help the students understand the basic concepts and knowledge ,technology and applications of information visualization , as well as develop visualization and interaction design skills.Course Outline:PART 1 Overview§1.1 What is Visualization§1.2 The Value of Information Visualization§1.3 The IssuesPART 2 Representation§2.1 The Encoding of Value§2.2 The Encoding of Relation§2.3 Support for DesignPART 3 Presentation§3.1 Space Limitation§3.2 Time LimitationPART 4 Interaction§4.1 Interaction Framework§4.2 Continuous Interactian§4.3 Stepped Interaction§4.4 Passive Interaction§4.5 Composite Intraction§4.6 Interaction Dynamics§4.7 Design for InteractionPART 5 Case Studies§5.1 Small Interactive Calendars§5.2 Selecting One from Many§5.3 Web Browsing through a Keyhole§5.4 Communication Analysis§5.5 Archival GalaxiesEnglish Teaching Materials:Robert Spence(England).Information Visualization : Design for Interaction (Second Edition) Major reference works:Stuart K.Card. Readings in Information Visualization: Using Vision to Think (Interactive Technologies)。