层次法数学建模论文

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基于层次分析法的数学建模[1]

基于层次分析法的数学建模[1]

基于层次分析法研究烟草品牌竞争力摘要与国外知名烟草品牌相比,国的烟草品牌存在着品牌集中度不够,品牌多、杂、散、小;品牌定位模糊,市场占有率低;品牌形象乱,品牌美誉度低,消费者购买行为习惯化导致忠诚度差等问题,因此,本文采用层次分析法对在中国烟草行业中有着举足轻重地位的省烟草品牌竞争力进行了评价研究,分析烟草业品牌现状,提出品牌竞争力的影响因素,对提高烟草业的品牌竞争力、解决烟草业存在的问题提供一定的帮助。

关键词:烟草品牌烟草品牌竞争力层次分析法一、问题重述近年来,我国一直推进实施卷烟工业的整合重组、卷烟品牌的淘汰和优化。

但是,由于之前的卷烟品牌众多;截止到 2009 年底我国的烟草企业有 30 家,卷烟品牌 138 个,所以目前我国烟草企业之间的竞争非常激烈,行业有众多势均力敌的竞争对手。

当今卷烟产品差异化日渐缩小,消费者购买时会更看重品牌价值和品牌文化,使烟草行业部面临着激烈的竞争,以具有代表性的云烟为实证,分析烟草企业的品牌竞争力及影响品牌竞争力的主要因素,并提出提高云烟品牌竞争力的对策建议。

二、问题分析(1)卷烟近年情况分析图1为云产卷烟在全国各地区的销量情况,有颜色部分为卷烟销量均超过15.58万箱,在全国卷烟销售中占有很大份额。

2008 年卷烟品牌为16个,比2003年的36个减少了 20个。

作为全国卷烟产销量最大的省份,2009 年的产销量达到 3667.9 亿支。

在卷烟产量增幅较小的情况下,2008 年烟草工业税利为 577 亿元,比 2003 年的330 亿元增加了 247 亿元。

因此,分析卷烟品牌竞争力有助于对卷烟品牌做出适当的规划调整,很大程度上能够促进经济的发展。

(数据为中烟系统中2015年云产卷烟销量数据)图1图2为云产卷烟各年份销量走势,从图中可以看出,云产烟销量有上升趋势,但每年增幅不大,近两年增幅呈现出下降趋势,因此,对卷烟品牌竞争力做出分析,找出调整方案有助于销量的增加。

层次分析法在数学建模中的应用_刘浪

层次分析法在数学建模中的应用_刘浪
注 max:=5.0053,CR=0.0012<0.10 (2)判断矩阵 C1-P
注 max:=3.0037,CR=0.0032<0.10 (3)判断矩第 10 期
大学生就业指导工作探析
朱玉飞
(南京特殊教育职业技术学院,江苏 南京)
【摘 要】大学生就业指导工作是高等学校人才培养工作和就业工作的重要组成部分,对大学生就业更是起着非常关键的作 用。加强大学生就业指导工作的实效性,需在转变就业指导理念、整合就业指导课程、开展就业指导活动等方面做出更加积极的 有益探索。
[J].科技风,2009(12).
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一、大学生就业指导工作要求 1.加强思想教育,引导大学生转变就业观念。加强思想教 育,引导高校毕业生转变就业观念。深化“我的中国梦”主题教 育活动,与就业创业教育相结合,引导大学生把个人成长融入 国家需要,志存高远,脚踏实地,主动到城乡基层、到中小企业、 到中西部地区、到祖国最需要的地方砥砺品质、增长才干、建功 立业。有效引导毕业生合理调整就业期望,使得大学生树立
权重最大的一项即为最优项,最后结果由优到次:工作三、工作
一、工作二。故应选择工作三。
五、结束语
运用层次分析法可以很好地解决多因素的决策问题。它
可以将主观的模糊因素量化来客观反映考察对象的实际情况。
这一方法在数学建模中有着非常广泛的应用。本文构造出的
层次分析法模型,还可以应用到类似的决策工作中,应结合各
【关键词】大学生;就业指导;工作探析
2013 年,全国有 699 万大学毕业生走向社会,再创历史新 高。党中央、国务院高度重视高校毕业生就业工作。国务院印 发了《关于做好 2013 年全国普通高等学校毕业生就业工作的 通知》(国办发〔2013〕35 号),对做好今年高校毕业生就业工作 进行了全面部署。大学生就业指导工作是人才培养工作和就 业工作的重要组成部分,对学生就业更是起着至关重要的作 用。只有扎实做好就业指导工作,才能更有利于大学生在校时 进行合理的自我职业定位,提高自身核心竞争力。加强学生就 业指导,不仅关系到学生的切身利益,也关系到高等教育的科 学发展和社会的和谐稳定。

层次分析法 论文

层次分析法 论文

欧洲五大足球俱乐部的数学建模分析论文统计学杨子清 101201010117前言:纵观当今欧洲足坛,风起云涌,豪强并起。

巴萨皇马,称雄西甲;德甲拜仁,一枝独秀;蓝黑军团国际米兰,逐鹿意甲之天下;英超一霸切尔西,竟然也能在高手如林的欧冠赛场捧杯。

欧洲的足球水平为何如此之高?五大豪强的经验又带给了我们什么样的启示呢?这便是本文要探讨的问题。

本文引用了数学建模的思想,采用了层次分析法对欧洲五大足球俱乐部的综合实力进行理性而深入的分析。

所谓数学建模,就是对现实世界中的某一特定现象,为了某一特定的目的,做的简化假设,运用数学工具,得到一个数学结构。

而层次分析法,是建模中常用的方法之一。

通过层与层之间的对比分析,得出实际问题中的某些结论。

本文所研究的问题是关于五大足球俱乐部的综合实力排名情况。

现实的足球世界中,影响一支球队的综合能力有许多。

例如进攻能力、防守能力、球员能力、教练的执教能力、裁判的执法能力等。

这些因素都是对于一支的球队综合实力有着或多或少的影响。

但他们各自的权重并不一样,所以,如何筛选这些因素是本文分析的关键所在。

众所周知,当数学模型建立之后,还不能马上用于实际分析,必须对模型做进一步的检验。

由于本文数据分析过程较为繁琐,所以检验部分并非人工完成,而是运用电脑软件R来完成的。

采用了Satty的检验方法对模型进行分析,使模型分析的可信度大大提高。

关键词:数学模型、层次分析法、欧洲足球一、数学建模的基本过程:如下图所示图1:数学建模基本流程图层次分析法把人的思维层次化、数量化, 并用数学为分析、决策、预报或控制提供定量的依据。

这一方法的特点是在对复杂决策问题的本质、影响因素以及内在关系等进行深入分析之后, 构建一个层次结构模型, 然后利用较少的定量信息, 把决策的思维过程数学化, 从而为求解多目标、多准则或无结构特性的复杂决策问题提供一种简便的决策方法 , 尤其适合于人的定性判断起重要作用的、对决策结果难于直接准确计量的场合。

大学数学建模论文范文3000字(汇总5篇)

大学数学建模论文范文3000字(汇总5篇)

大学数学建模论文范文3000字第1篇一、小学数学建模_数学建模_已经越来越被广大教师所接受和采用,所谓的_数学建模_思想就是通过创建数学模型的方式来解决问题,我们把该过程简称为_数学建模_,其实质是对数学思维的运用,方法和知识解决在实际过程中遇到的数学问题,这一模式已经成为数学教育的重要模式和基本内容。

叶其孝曾发表《数学建模教学活动与大学数学教育改革》,该书指出,数学建模的本质就是将数学中抽象的内容进行简化而成为实际问题,然后通过参数和变量之间的规律来解决数学问题,并将解得的结果进行证明和解释,因此使问题得到深化,循环解决问题的过程。

二、小学数学建模的定位1.定位于儿童的生活经验儿童是小学数学的主要教学对象,因此数学问题中研究的内容复杂程度要适中,要与儿童的生活和发展情况相结合。

_数学建模_要以儿童为出发点,在数学课堂上要多引用发生在日常生活中的案例,使儿童在数学教材上遇到的问题与现实生活中的问题相结合,从而激发学生学习的积极性,使学生通过自身的经验,积极地感受数学模型的作用。

同时,小学数学建模要遵循循序渐进的原则,既要适合学生的年龄特征,赋予适当的.挑战性;又要照顾儿童发展的差异性,尊重儿童的个性,促进每一个学生在原有的基础上得到发展。

2.定位于儿童的思维方式小学生的特点是年龄小,思维简单。

因此小学的数学建模必须与小学生的实际情况相结合,循序渐进的进行,使其与小学生的认知能力相适应。

实际情况表明,教师要想使学生能够积极主动的思考问题,提高他们将数学思维运用到实际生活中的能力,就必须把握好儿童在数学建模过程中的情感、认知和思维起点。

我们以《常见的数量关系》中关于速度、时间和路程的教学为例,有的老师启发学生与二年级所学的乘除法相结合,使乘除法这一知识点与时间、速度和路程建立了关联,从而使_数量关系_与数学原型_一乘两除_结合起来,并且使学生利用抽象与类比的思维方法完成了_数量关系_的_意义建模_,从而创建了完善的认知体系。

数学学年论文毕业论文数学建模的层次分析法

数学学年论文毕业论文数学建模的层次分析法

数学建模的层次分析法摘要:阐述了数学建模层次分析法的基本思想、方法和核心问题,运用层次分析法建立数学模型的一般步骤和计算方法,并通过实例分析,说明了层次分析法在决策中的有效性。

关键词:数学模型层次分析法决策分析排序层次分析法(Analytic Hicrarchy process简记为AHP)是美国著名运筹学家T.L.Saaty在70年代初提出来的,它是将半定性、半定量的问题转化为定量计算的一种行之有效的方法。

把复杂的决策系统层次化,通过逐层比较各种关联因素的重要性来为分析、决策提供定量的依据。

它特别适用于那些难于完全用定量进行分析的复杂问题。

因此层次分析法在工程技术、能源系统分析、经济管理、城市规划和社会科学等众多领域中都得到了广泛的应用。

本文阐述了层次分析法的基本思想和步骤、计算问题,针对企业留成利润合理使用问题,利用层次分析法对各项措施进行了最优方案的选择。

1、AHP建模的基本思想和步骤[1-3]AHP的基本思想是先按问题要求建立一个描述系统功能或特征的内部独立的递阶层次结构,通过两两比较因素(或目标、准则、方案)的相对重要性,给出相应的比例标度;构造上层某要素对下层相关元素的判断矩阵,以给出相关元素对上层某要素的相对重要序列。

AHP的核心问题是排序问题,包括递阶层次结构原理、标度原理和排序原理。

运用AHP解决实际问题,大体可以分为4个基本步骤。

1)建立递阶层次结构模型这是AHP中最重要的一步。

将问题所包含的因素按属性不同而分层,可以划分为最高层、中间层和最低层。

同一层次元素作为准则,对下一层次的某些元素起支配作用,同时它又受上一层次元素的支配。

这种从上至下的支配关系形成一个递阶层次。

最高层通常只有一个元素,它是问题的预定目标,表示解目标层决问题的目的,因此也称目标层。

中间层为实现总目标而采 准则层 取的措施、方案和政策,它可 以由若干个层次组成,包括所 需要考虑的准则、子准则,因此也称为准则层。

数学建模优秀论文基于层次分析法的模糊综合评价模型

数学建模优秀论文基于层次分析法的模糊综合评价模型

承诺书我们仔细阅读了中国大学生数学建模竞赛的竞赛规则.我们完全明白,在竞赛开始后参赛队员不能以任何方式(包括电话、电子邮件、网上咨询等)与队外的任何人(包括指导教师)研究、讨论与赛题有关的问题。

我们知道,抄袭别人的成果是违反竞赛规则的, 如果引用别人的成果或其他公开的资料(包括网上查到的资料),必须按照规定的参考文献的表述方式在正文引用处和参考文献中明确列出。

我们郑重承诺,严格遵守竞赛规则,以保证竞赛的公正、公平性。

如有违反竞赛规则的行为,我们将受到严肃处理。

我们参赛选择的题号是(从A/B/C/D中选择一项填写):我们的参赛报名号为(如果赛区设置报名号的话):所属学校(请填写完整的全名):广东金融学院参赛队员(打印并签名) :1. 曾彬2. 曾庆达3. 陈佳玲指导教师或指导教师组负责人(打印并签名):日期: 2013 年8 月 22日赛区评阅编号(由赛区组委会评阅前进行编号):编号专用页赛区评阅编号(由赛区组委会评阅前进行编号):全国评阅编号(由全国组委会评阅前进行编号):高校学生评教系统改进的研究摘要本文是研究关于高等学校学生评价教师的评价系统问题,用层次分析法确定了十项指标的权值,并给出了一个新的评教分数的计分模型-模糊综合评价模型。

本文亮点在于采用基于层次分析法的模糊数学模型。

首先,建立层次分析模型,充分考虑每个指标对综合评价的贡献,并把贡献按权值进行分配;通过层次分析法中的归一化处理,得到两两指标间的相对重要性的定量描述,从而解决不同指标间的差异。

其次建立模糊综合评教模型,输入一组专家(同学)的模糊评价,通过最大隶属度原则把模糊评价输出为综合评价。

最后本文在难易程度不同的课程下(在专业必修课,专业选修课,公共选修课下进行评价),得出同一教师的综合评价,发现其在不同课程下的综合评价均相同。

于是得出结论,该模型的确能解决不同课程难易程度带来的对总体评教的影响。

因为一个教师的综合教学质量并不应该在不同的课程下得到变化较大的评教。

优秀的数学建模论文范文(通用8篇)

优秀的数学建模论文范文(通用8篇)

优秀的数学建模论文范文第1篇摘要:将数学建模思想融入高等数学的教学中来,是目前大学数学教育的重要教学方式。

建模思想的有效应用,不仅显著提高了学生应用数学模式解决实际问题的能力,还在培养大学生发散思维能力和综合素质方面起到重要作用。

本文试从当前高等数学教学现状着手,分析在高等数学中融入建模思想的重要性,并从教学实践中给出相应的教学方法,以期能给同行教师们一些帮助。

关键词:数学建模;高等数学;教学研究一、引言建模思想使高等数学教育的基础与本质。

从目前情况来看,将数学建模思想融入高等教学中的趋势越来越明显。

但是在实际的教学过程中,大部分高校的数学教育仍处在传统的理论知识简单传授阶段。

其教学成果与社会实践还是有脱节的现象存在,难以让学生学以致用,感受到应用数学在现实生活中的魅力,这种教学方式需要亟待改善。

二、高等数学教学现状高等数学是现在大学数学教育中的基础课程,也是一门必修的课程。

他能为其他理工科专业的学生提供很多种解题方式与解题思路,是很多专业,如自动化工程、机械工程、计算机、电气化等必不可少的基础课程。

同时,现实生活中也有很多方面都涉及高数的运算,如,银行理财基金的使用问题、彩票的概率计算问题等,从这些方面都可以看出人们不能仅仅把高数看成是一门学科而已,它还与日常生活各个方面有重要的联系。

但现在很多学校仍以应试教育为主,采取填鸭式教学方式,加上高数的教材并没有与时俱进,将其与生活的关系融入教材内,使学生无法意识到高数的重要性以及高数在日常生活中的魅力,因此产生排斥甚至对抗的心理,只是在临考前突击而已。

因此,对高数进行教学改革是十分有必要的,而且怎么改,怎么让学生发现高数的魅力,并积极主动学习高数也是作为教师所面临的一个重大问题。

三、将数学建模思想融入高等数学的重要性第一,能够激发学生学习高数的兴趣。

建模思想实际上是使用数学语言来对生活中的实际现象进行描述的过程。

把建模思想应用到高等数学的学习中,能够让学生们在日常生活中理解数学的实际应用状况与解决日常生活问题的方便性,让学生们了解到高数并不只是一门课程,而是整个日常生活的基础。

数学建模 层次分析模型 论文

数学建模 层次分析模型 论文

数学建模层次分析模型作业鱼丸10.6.21【建模提出】假设我想买一部新手机,但是21世纪的今天,科技发展迅速,选择太多,为此,建立一个选择一部自己喜欢得手机的层次结构模型,在纷繁的选择中作出一个理性而又科学的决策。

【建立模型】1) 选择因素鉴于影响选择手机的不确定性因素过多,这里我们仅选择比较客观的因素作为本次层次分析法建模的准则层。

我们选择的因素包括:价格,操作系统,外观,摄头像素。

2) 假设模型A .将此决策问题分解为3个层次,最上层为目标层,即选择符合要求的手机。

B .中间层为准则层,如前所述,这里选择4个因素作为选择手机的准则:1.价格 2. 操作系统 3. 外观 4.摄头像素C .最下层为方案层。

这里我们选择4个型号的手机进行分析:诺基亚N97、诺基亚N86、SHARP SH9030c 、索爱U1。

所涉及的层次图:目标层 购买一台喜欢的手机准则层 价格 操作系统 内存 硬盘C1 C2 C3 C4方案层 联想 宏基 苹果 惠普Y460A-ITH 4630ZG iPad WIFI 4592UP1 P2 P3 P4【构造判断矩阵】比较它们对上一层某一准则(或目标)的影响程度,确定在该层中相对于某一准则所占的比重。

比较时取1~9尺度。

用 表示第个因素相对于第 个因素的比较结果,则 ji ij a a 1=ij a i j ()⎪⎪⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛==⨯nn n n n n n n ij a a a a a a a a a a A 212222111211成对比较矩阵 比较尺度1-9的含义参照成对法和1-9比较尺度,建立准则层到目标层的判断矩阵,如下:根据数据,建立方案层到准则层的判断矩阵,如下:()nn ij a A ⨯=A【判断矩阵的一致性检验】定义一致性指标:( 是互反矩阵的最大特征根, 是唯一非零特征根。

)C I 越大,不一致越严重,引起的判断误差越大。

定义随即一致性指标RI 。

随即模拟得到 ,形成A ,计算CI 即得RI 。

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层次法数学建模论文层次分析法(Analytic Hierarchy Process,简称AHP)是将与决策总是有关的元素分解成目标、准则、方案等层次,在此基础之上进行定性和定量分析的决策方法。

下文是店铺为大家整理的关于层次法数学建模论文的范文,欢迎大家阅读参考!层次法数学建模论文1层次分析法建模70 年代由美国运筹学家T·L·Satty提出的,是一种定性与定量分析相结合的多目标决策分析方法论。

吸收利用行为科学的特点,是将决策者的经验判断给予量化,对目标(因素)结构复杂而且缺乏必要的数据情况下,採用此方法较为实用,是一种系统科学中,常用的一种系统分析方法,因而成为系统分析的数学工具之一。

一、问题举例:A.大学毕业生就业选择问题获得大学毕业学位的毕业生,“双向选择”时,用人单位与毕业生都有各自的选择标准和要求。

就毕业生来说选择单位的标准和要求是多方面的,例如:① 能发挥自己的才干为国家作出较好贡献(即工作岗位适合发挥专长);② 工作收入较好(待遇好);③ 生活环境好(大城市、气候等工作条件等);④ 单位名声好(声誉-Reputation);⑤ 工作环境好(人际关系和谐等)⑥ 发展晋升(promote, promotion)机会多(如新单位或单位发展有后劲)等。

问题:现在有多个用人单位可供他选择,因此,他面临多种选择和决策,问题是他将如何作出决策和选择?——或者说他将用什么方法将可供选择的工作单位排序?B.假期旅游地点选择暑假有3个旅游胜地可供选择。

例如:P1:苏州杭州,P2北戴河,P3桂林,到底到哪个地方去旅游最好?要作出决策和选择。

为此,要把三个旅游地的特点,例如:①景色;②费用;③居住;④环境;⑤旅途条件等作一些比较——建立一个决策的准则,最后综合评判确定出一个可选择的最优方案。

目标层准则层方案层C.资源开发的综合判断7种金属可供开发,开发后对国家贡献可以通过两两比较得到,决定对哪种资源先开发,效用最用。

二、问题分析:例如旅游地选择问题:一般说来,此决策问题可按如下步骤进行:(S1)将决策解分解为三个层次,即:目标层:(选择旅游地)准则层:(景色、费用、居住、饮食、旅途等5个准则)方案层:(有P1,P2,P3三个选择地点)并用直线连接各层次。

(S2)互相比较各准则对目标的权重,各方案对每一个准则的权重。

这些权限重在人的思维过程中常是定性的。

例如:经济好,身体好的人:会将景色好作为第一选择;中老年人:会将居住、饮食好作为第一选择;经济不好的人:会把费用低作为第一选择。

而层次分析方法则应给出确定权重的定量分析方法。

(S3)将方案层对准则层的权重,及准则层对目标层的权重进行综合。

(S4)最终得出方案层对目标层的权重,从而作出决策。

以上步骤和方法即是AHP的决策分析方法。

三、确定各层次互相比较的方法——成对比较矩阵和权向量因素比较方法——成对比较矩阵法:目的是,要比较某一层n个因素C1,C2, Λ, Cn对上一层因素O的影响(例如:旅游决策解中,比较景色等5个准则在选择旅游地这个目标中的重要性)。

采用的方法是:每次取两个因素Ci和Cj比较其对目标因素O的影响,并用aij表示,全部比较的结果用成对比较矩阵表示,即:A=(aij)nxn, aij>0, aji=1aij(或aij⋅aij=1) (1)由于上述成对比较矩阵有特点: A=(aij) , aij>0, aij=1aji1aji故可称A为正互反矩阵:显然,由aij=,即:aij⋅aji=1,故有:aji=1四、一致性检验——一致性指标:1.一致性检验指标的定义和确定——C⋅I的定义:λmax-nC⋅I=n-1一般C⋅I≤0⋅1,认为主观判断矩阵A的一致性可以接受,否则应重新进行两两比较,构造主观判断矩阵。

2.随机一致性检验指标——R⋅I问题:实际操作时发现:主观判断矩阵A的维数越大,判断的一致性越差,故应放宽对高维矩阵的一致性要求。

于是引入修正值R⋅I来校正一致性检验指标:即定义R⋅I的修正值表为:C⋅IR⋅I并定义新的一致性检验指标——一致性比率为:C⋅R=当:C⋅R=C⋅IR⋅I<0⋅1时,认为主观判断矩阵A的不一致程度在容许范围之内,可用其特征向量作为权向量。

否则,对主观判断矩阵A重新进行成对比较,构重新的主观判断矩阵A。

注:上式C⋅R=C⋅IR⋅I<0⋅1的选取是带有一定主观信度的。

五、标度——比较尺度解:六、组合权向量的计算——层次总排序的权向量的计算七、层次分析法的基本步骤:(S1)建立层次结构模型将有关因素按照属性自上而下地分解成若干层次:同一层各因素从属于上一层因素,或对上层因素有影响,同时又支配下一层的因素或受到下层因素的影响。

最上层为目标层(一般只有一个因素),最下层为方案层或对象层/决策层,中间可以有1个或几个层次,通常为准则层或指标层。

当准则层元素过多(例如多于9个)时,应进一步分解出子准则层。

(S2)构造成对比较矩阵,以层次结构模型的第2层开始,对于从属于(或影响及)上一层每个因素的同一层诸因素,用成对比较法和1~9比较尺度构造成对比较矩阵,直到最下层。

(S3)计算(每个成对比较矩阵的)权向量并作一致性检验(S4)计算组合权向量并作组合一致性检验——即层次总排序八、应用实例目标层:准则层:决策层: 1.1⎛⎫433⎪12 ⎪⎛121755 ⎪11⎪2 111 A=4723⎪= 0.2511⎪211⎪0.333 35⎪0.333⎝11⎪311⎪⎝35⎭0.510.1430.20.247123350.511⎫⎪5⎪0.333⎪⎪1⎪⎪1⎭3λmax= 5.0721⎛0.2636⎫⎪0.4758⎪υυρ= 5.0721 , W=0.0538⎪⎪0.0981 ⎪0.1087⎪⎝⎭故有最大特征根λmax对A一致性检验指标:CI=λmax-nn-1=0.07214=0.018RI=1.12CR=0.021.12=0.0161<0.1故通过检验。

2.准则B1, B2, B3, B4, B5相对于P1, P2, P3的成对比较矩阵为⎛b11B1=b21b⎝31b12b22b32 ⎛b13⎫1⎪b23=1/2⎪b33⎪⎭⎝211/2 ⎛1⎫⎪2⎪B2=3⎪1⎪8⎭⎝5313⎫⎪⎪3⎪1⎪⎪⎭⎛1 B3=11/3⎝111/33⎫⎪3⎪1⎪⎭⎛B4=⎝14311⎛14⎫⎪1⎪ B5=1⎪41⎪⎝⎭114⎫4⎪⎪ 4⎪1⎪⎭对以上每个比较矩阵都可计算出最大特征根λmax及对象的特征向量W(即权重向量),并进行一致性检验:CI⋅RI CR列表如下:n其中W1, W2, W3的计算公式为:Wi=∑aj=1jbij (i=1,Λ,n)⎛WP1υυρ因此层次总排序:组合权向量为:W=WP2WP3⎝⎫⎛0.2992⎫⎪⎪=0.2452 ⎪⎪⎪0.4556⎪⎭⎝⎭故最终决策为P3首选,P1次之,P2最后。

组合一致性检验:m∑a由CR=j=1mjCIRIj可知:组合一致性检验结果为——层次总排序的一致性检验:jj∑aj=15∑aCR=j=15jCI3=0.0026<0.1, RIj∑aj=1j最下层对第一层的组合一致性比率为0.0161+0.0026=0.0187. 故整个层次一致性检验通过。

6层次法数学建模论文2基于层次分析法的数学分析教材选择摘要:数学分析课程是数学专业的核心基础课,该课程具有高度的抽象性、严密的逻辑性和科学的系统性,从而使得大部分大一新生在学习该课程时遇到较大的困难,导致难以达到很好的学习效果继而影响后继课程的学习。

为更好地提高教育教学质量,实践以学生为主体的办学理念,选择一套适合该院学生的该课程教材是教学改革的重要环节之一。

通过引入层次分析法,计算出数学分析教材选择中的指标权重,从而得到更合理、更科学的数学分析教材选择模型。

关键词:教材选择层次分析法指标体系1 方法步骤1.1 层次分析法层次分析法(Analytic Hierarchy Process,简记AHP)是由T.L.Saaty等人在20世纪70年代提出的一种定性和定量相结合的、系统化、层次化的分析方法。

该方法自提出之后,由于它在处理复杂的决策问题上的适应性和有效性已经在众多领域得到了成功的应用。

1.2 建立层次结构模型根据应用型地方本科院校培养人才目标及数学分析教材选择时涉及到的因素进行充分分析,建立层次结构如图1所示。

第一层:目标层A,表示系统要达到的目标“最佳教材A”。

第二层:主准则层B,衡量达到目标的各项准则,包括知识体系B1、学生心理B2、质量体系B3。

第三层:子准则层C,是衡量达到主准则层的各项子准则,包括数学分析知识介绍C1、结构安排情况C2、难易程度C3、符合认识发展规律C4、学习兴趣C5、学习主动性C6、印刷水平C7、教材价格C8、读者服务C9。

第四层:方案层D,是实现目标可能采取的各种方案。

对众多的数学分析教材进行筛选后选定了3套教材,即华东师大编写数学分析D1;刘玉莲、傅沛仁编数学分析D2;王绵森、马知恩编数学分析D3。

1.3 构造成对比较阵及计算权向量并做一致性检验从层次结构模型的第二层开始,对于从属于(或影响及)上一层每个因素的同一层诸因素,用成对比较法和1~9比较尺度构造成对比较阵,直到最下层。

由此得到主准则层B对目标层A的判断矩阵,利用Matlab软件对求出最大特征值。

对做一致性检验,指标为,其中为判断矩阵的阶数。

检验系数为,表明矩阵具有满意的一致性。

其中为平均一致性指标,当时,。

同时可求得的对应于的单位特征向量为。

2 结语从层次分析模型可知,最佳教材选择应为D1,即华东师范大学数学系编《数学分析(第四版)》。

D2所占比例与D1所占比例较接近,这也说明在实际工作中这两部教材被众多普通高校所选择使用的主要原因。

应用层次分析法对数学分析教材进行选择,能够很好地反映教材的实际情况,具有一定的合理性,避免了凭感觉选择教材的局限性,从而能够更好地为教学工作提供支持。

但是用此方法在构造判断矩阵时任具有一定的主观性,各项指标权重及测评指标的内涵的确定仍有待进一步的研究与探索。

参考文献[1] 韩军民,刘洪甫,李雪,等.模糊层次分析法在矩阵论教材评价方面的应用[J].数学的实践与认识,2012,42(16):7-12.[2] 姜启源,谢金星,叶俊.数学模型[M].4版.北京:高等教育出版社,2011:249.[3] 王燕飞.基于层次分析法的房地产风险评估[J].吉林化工学院学报,2015,32(11):94-97.[4] 于颖,夏吉庆.基于层次分析法的岗位工资确定方法研究[J].数学的实践与认识,2008,38(24):84-88.[5] 陈欣.模糊层次分析法在方案优选方面的应用[J].计算机工程与设计,2004,25(10):1847-1849.[6] 徐晓敏.层次分析法的运用[J].统计与决策,2008(1):156-158.。

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