旅游大数据分析方案

30% 25%
20% 15% 10% 5% 0% 0% 澳门 东北地区 天津 河北 12.35% 8.91% 海外 华北地区 4% 4%
28%
19%
16%
11%
2% 5% 0% 台湾
旅游 20,000 交通便利 美景 15,000 时节
10,000 5,000 0
10% 1% 西北地区 西南地区 香港
天津 河北 13.80% 北京 74.45%
11.76%
30%
26.03% 20.49% 13.89%
25%
20% 15% 10% 5% 0% 澳门 东北地区 海外 华北地区 华东地区 华南地区 华中地区 3.92% 0.44% 2.69% 12.29% 7.43%
3.97% 0.61% 其他 台湾 西北地区
2007年 2008年 2009年 2010年 2011年 2012年 2013年 2014年
3.5 3
国内旅游收入/万亿元
2.5
2 1.5 1 0.5 0 2007年 2008年 2009年 2010年 2011年 2012年 2013年 2014年
9
项目内容
II 分析内容பைடு நூலகம்
【分析方法】： • • • • 参数a——京津冀常住人口 参数b——京津冀GDP 参数c——人均可支配收入 参数d——旅游人数
6.51% 1.73%
西南地区
香港
12
项目内容
II 分析内容
【分析主题】：2. 京津冀区域旅游市场 【项目指标】：2.1 京津冀市场需求总量 【解决问题】：京津冀区域市场总量状况； 【数据来源】：国内统计年鉴 【分析方法】： • • • •
常住人口（万人）
【分析主题】：1. 旅游业市场环境与趋势 【项目指标】：1.2 区域旅游市场环境 【解决问题】：京津冀区域旅游市场环境； 【数据来源】：国家统计年鉴
京津冀常住人口（万人）
11,000 10,500 80,000 60,000
京津冀GDP（亿元）
10,000
9,500 9,000 2013年 2012年 2011年 2010年 2009年 2008年 2007年
8.00
6.00 4.00
2.00
0.00 2013年 2012年 2011年 2010年 2009年 2008年 2007年
10
项目内容
II 分析内容
【分析主题】：1. 旅游业市场环境与趋势 【项目指标】：1.3 国内自助游市场环境 【解决问题】：自助游市场现状及趋势； 【数据来源】：新浪微博 【分析方法】： • • • 参数a——自助游热度 参数b——京津冀自助游 参数c——自助游热词
2. 旅游领域正在被大数据所变革
携程、艺龙、去哪儿等旅游企业已经开始应用大数据，改进自己的产品体系，为企业发展提供数据支持； 山东省旅游局已经跟百度合作，通过百度数据精准反映山东客源市场，同时跟踪监测旅行社团队、景区 人数等；
4
当个打了科技馆
二、 项目目的
项目目的
1. 实现旅游行业市场精准定位
大数据将打破传统数据的样本量小、时间滞后、准确度低等瓶颈，基于大数据数学模型对市场 进行精准预测；
6
当个打了科技馆
三、 项目内容
—以xx山为例
xx山
项目内容
I 监测内容
监测关键词：
【北京市】：香山公园、慕田峪长城、十渡、八大处、爨底下村、潭柘寺、红螺寺、凤凰岭、龙庆峡、灵山； 【天津市】：盘山风景区、静园、海河外滩公园、独乐寺、大沽口炮台遗址、天津海昌极地海洋世界、天津七里海国家湿地公园、梨木台自然风景区、八仙山 自然保护区、北塘古镇； 【河北省】：避暑山庄、丰宁京北第一草原、南戴河、木兰围场、磬锤峰国家森林公园、野三坡、白洋淀、清东陵、空中草原、草沿天路；
8
项目内容
II 分析内容
【分析主题】：1. 旅游业市场环境与趋势 【项目指标】：1.1 国内旅游市场环境
【解决问题】：运用大数据方法对国内旅游市场环境进行分析；
【数据来源】：国家统计年鉴 【分析方法】： • • 参数a——国内旅游人数 参数b——国内旅游收入
国内旅游人数/亿人次
40 35 30 25 20 15 10 5 0
华东地区
华南地区
华中地区
其他
度假
游玩活动 游玩目的地 摄影 出游线路 旅游安全
北京 78.75%
出行平安 行程 游玩 体验大自然 草原
假期
时间
游玩风景区 好玩
11
项目内容
II 分析内容
【分析主题】：1. 旅游业市场环境与趋势 【项目指标】：1.4 国内休闲旅游市场环境 【解决问题】：休闲旅游市场现状及趋势； 【数据来源】：新浪微博 【分析方法】： • • 参数a——休闲游热度 参数b——京津冀休闲游
旅游市场分析大数据解决方案
————以xx山景区为例
Catalog
一、项目背景
二、项目目的 三、项目内容 四、技术支持
目录
当个打了科技馆
一、 项目背景
项目背景
1. 大数据应用已经渗透到各行各业
“大数据已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域，成为重要生产因素——麦肯锡； “大数据时代已经降临，在商业、经济及其他领域中，决策将日益基于数据和分析做出，而非经验和直 觉”——《纽约时报》；
数据方法：
【数据源】：新浪微博、新浪论坛、新浪博客、百度新闻、百度旅游、蚂蜂窝、乐途旅游、在路上、蝉游记、面包旅行、携程、去哪儿、同程、途牛、驴妈妈、 艺龙； 【数据量】：游记攻略共计14393条、新浪微博数据共计462394条、百度新闻共计293条、新浪博客共计5340条、论坛社区共计201条； 【监测时间】：2014年
40,000
20,000 0 2013年 2012年 2011年 2010年 2009年 2008年 2007年
京津冀人均可支配收入（元）
40,000 30,000 20,000 10,000 0 2013年 2012年 2011年 2010年 2009年 2008年 2007年
京津冀旅游人数（亿人次）
2. 实现旅游行业市场精准营销
通过大数据，了解掌握市场竞争者商情动态，同时建立旅游消费者大数据库，有针对性的制定 营销方案；
3. 支撑旅游行业精准管理
通过大数据，可以实现对资源、市场、客户等各个要素的定量把控，实现旅游行业的精准管理；
4. 改善旅游行业服务水平
通过大数据挖掘，获取游客的真实反馈意见，对游客的评论进行收集，建立旅游反馈大数据库， 来改善旅游行业服务水平；