旅游大数据分析方案

旅游人数（亿人次）
2011年 北京
2010年 天津
2009年 河北
2008年
2007年
14
项目内容
III 分析内容
【分析主题】：2. 京津冀区域旅游市场 【项目指标】：2.2 游客属性 【解决问题】：京津冀出游游客身份属性； 【数据来源】：新浪微博 【分析方法】： • • • 参数a——年龄属性 参数b——性别属性 参数c——身份属性
30% 25%
20% 15% 10% 5% 0% 0% 澳门 东北地区 天津 河北 12.35% 8.91% 海外 华北地区 4% 4%
28%
19%
16%
11%
2% 5% 0% 台湾
旅游 20,000 交通便利 美景 15,000 时节
10,000 5,000 0
10% 1% 西北地区 西南地区 香港
【分析主题】：1. 旅游业市场环境与趋势 【项目指标】：1.2 区域旅游市场环境 【解决问题】：京津冀区域旅游市场环境； 【数据来源】：国家统计年鉴
京津冀常住人口（万人）
11,000 10,500 80,000 60,000
京津冀GDP（亿元）
10,000
9,500 9,000 2013年 2012年 2011年 2010年 2009年 2008年 2007年
十渡 八大处 凤凰岭 避暑山庄 潭柘寺 白洋淀 南戴河 野三坡 白石山 红螺寺 静园 香山公园 慕田峪长城 狼牙山 木兰围场 灵山 龙庆峡 清东陵 空中草原 草沿天路 小五台 爨底下村 盘山风景区 苍岩山 大茂山 独乐寺 北塘古镇 天桂山
0 1000 2000 3000 4000 5000
16
项目内容
温泉 度假 圣地
云海
休闲 云雾缭 建筑
革命
19
项目内容
III 分析内容
【分析主题】：4. 目的地市场分析 【项目指标】：4.1 游客属性 【解决问题】：大茂山游客的身份属性； 【数据来源】：新浪微博 【分析方法】： • • • • 参数a——游客年龄 参数b——游客性别 参数c——客源地 参数d——身份属性
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当个打了科技馆
三、 项目内容
—以大茂山为例
大茂山又名“神仙山”、“古北岳”，海拔1898米，位于河北省保定阜平、唐县、涞源三县交界处，2005年被评为“国家级森林公园”。
项目内容
I 技术路线
8
项目内容
II 监测内容
监测关键词：
【北京市】：香山公园、慕田峪长城、十渡、八大处、爨底下村、潭柘寺、红螺寺、凤凰岭、龙庆峡、灵山； 【天津市】：盘山风景区、静园、海河外滩公园、独乐寺、大沽口炮台遗址、天津海昌极地海洋世界、天津七里海国家湿地公园、梨木台自然风景区、八仙山 自然保护区、北塘古镇； 【河北省】：避暑山庄、丰宁京北第一草原、南戴河、木兰围场、磬锤峰国家森林公园、野三坡、白洋淀、清东陵、空中草原、草沿天路；
北京
河北
天津
爨底下村
龙庆峡 小五台 香山公园
苍岩山
小五台
天桂山
大茂山
白洋淀 凤凰岭 天津七里海国家湿地公园 丰宁京北第一草原 灵山
大沽口炮台遗址
南戴河
苍岩山 狼牙山 天桂山 小五台 大茂山
备注： 数据来源：在线 OTA网站；分析方法：各个旅游网站统计 各景区的旅游人数*门票价格
海河外滩公园 0 4,000,000 8,000,000 12,000,000 16,000,000
51-80岁 2%
12岁以下 5%
35-50岁
女 46% 男 54%
17%
12-18岁 15%
25-34岁 29%
19-24岁 32%
企业 11%
媒体 名人 10% 2%
网站 初级达人 校园 1% 1% 0%
应用 0%
个人 89%
中高级达人 22%
普通用户 64%
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项目内容
III 分析内容
【分析主题】：2. 京津冀区域旅游市场 【项目指标】：2.3 出游特征 【解决问题】：京津冀游客出游特征； 【数据来源】：新浪微博、博客、游记攻略 【分析方法】： • • • •
40,000
20,000 0 2013年 2012年 2011年 2010年 2009年 2008年 2007年
京津冀人均可支配收入（元）
40,000 30,000 20,000 10,000 0 2013年 2012年 2011年 2010年 2009年 2008年 2007年
京津冀旅游人数（亿人次）
51-80岁 1%
12岁以下 12-18岁 1% 3%
19-24岁 5%
35-50岁 20%
女 28% 男 72%
25-34岁 70%
政府 天津 17% 河北 46% 北京 37% 名人 达人 13% 8%
企业
媒体 网站 3% 1%
校园 0%
3%
普通用户 58%
14%
20
项目内容
9
项目内容
III 分析内容
【分析主题】：1. 旅游业市场环境与趋势 【项目指标】：1.1 国内旅游市场环境
【解决问题】：运用大数据方法对国内旅游市场环境进行分析；
【数据来源】：国家统计年鉴 【分析方法】： • • 参数a——国内旅游人数 参数b——国内旅游收入
国内旅游人数/亿人次
40 35 30 25 20 15 10 5 0
2. 旅游领域正在被大数据所变革
携程、艺龙、去哪儿等旅游企业已经开始应用大数据，改进自己的产品体系，为企业发展提供数据支持； 山东省旅游局已经跟百度合作，通过百度数据精准反映山东客源市场，同时跟踪监测旅行社团队、景区 人数等；
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二、 项目目的
项目目的
1. 实现旅游行业市场精准定位
大数据将打破传统数据的样本量小、时间滞后、准确度低等瓶颈，基于大数据数学模型对市场 进行精准预测；
8.00
6.00 4.00
2.00
0.00 2013年 2012年 2011年 2010年 2009年 2008年 2007年
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项目内容
III 分析内容
【分析主题】：1. 旅游业市场环境与趋势 【项目指标】：1.3 国内自助游市场环境 【解决问题】：自助游市场现状及趋势； 【数据来源】：新浪微博 【分析方法】： • • • 参数a——自助游热度 参数b——京津冀自助游 参数c——自助游热词
天津 河北 13.80% 北京 74.45%
11.76%
30%
26.03% 20.49% 13.89%
25%
20% 15% 10% 5% 0% 澳门 东北地区 海外 华北地区 华东地区 华南地区 华中地区 3.92% 0.44% 2.69% 12.29% 7.43%
3.97% 0.61% 其他 台湾 西北地区
参数e——游客认知/白石山 参数f——游客认知/狼牙山 参数g——游客认知/苍岩山 参数h——游客认知/天桂山
狼牙山
壮士 1000 老兵
白石
美景
滑雪百度文库
0
悬崖
苍岩山
古树葱 200 苍翠 林木 历史 谷幽 石异 圣地 空寺 150 100 50 0 佛教 胜地 美誉 独特 历史悠久 观光 风景名胜
天桂山
资源丰富 富丽 200 100 0
III 分析内容
【分析主题】：2. 京津冀区域旅游市场 【项目指标】：2.3 出游特征 【解决问题】：京津冀游客出游特征； 【数据来源】：新浪微博、博客、游记攻略 【分析方法】： • • • •
40% 30% 20% 10% 0% 宾馆 露营 酒店 3% 1% 会所 农家乐 12%
参数e——旅游消费 参数f——住宿方式 参数g——出游时间 参数h——出游目的
6.51% 1.73%
西南地区
香港
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项目内容
III 分析内容
【分析主题】：2. 京津冀区域旅游市场 【项目指标】：2.1 京津冀市场需求总量 【解决问题】：京津冀区域市场总量状况； 【数据来源】：国内统计年鉴 【分析方法】： • • • •
常住人口（万人）
8000 6000 4000 2000 0 2013年 2012年 2011年 2010年 2009年 2008年 2007年 10000 30000 20000
2007年 2008年 2009年 2010年 2011年 2012年 2013年 2014年
3.5 3
国内旅游收入/万亿元
2.5
2 1.5 1 0.5 0 2007年 2008年 2009年 2010年 2011年 2012年 2013年 2014年
10
项目内容
III 分析内容
【分析方法】： • • • • 参数a——京津冀常住人口 参数b——京津冀GDP 参数c——人均可支配收入 参数d——旅游人数
参数a——常住人口 参数b——GDP 参数c——人均可支配收入 参数d——旅游人数
GDP（亿元）
0
2013年 2012年 2011年 2010年 2009年 2008年 2007年
北京
天津
河北
北京
天津
河北
人均可支配收入（元）
50000 40000 30000 20000 10000 0 2013年 2012年 2011年 北京 2010年 天津 河北 2009年 2008年 2007年 3 2 1 0 2013年 2012年
40% 20% 0% 白石山 狼牙山 小五台 大茂山 苍岩山 天桂山
参数a——竞合对象 参数b——客源地结构 参数c——景点热度 参数d——门票收入/元
避暑山庄 清东陵 天桂山 野三坡 红螺寺 空中草原
3000
2000 1000 0 白石山 2,000 1,500 1,000 500 0 白石山 狼牙山
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项目内容
III 分析内容
【分析主题】：3. 目的地市场竞合 【项目指标】：目的地市场竞合 【解决问题】：目的地市场竞合状况如何； 【数据来源】：微博、博客、游记、OTA 【分析方法】： • • • •
白石山
玻璃 刺激 1000 500 0 珍稀 台楼阁 最高 地貌 英雄 动植物 美景 抗日战争 云海 革命 500
同学 独自 12% 朋友 21% 亲人 57% 4% 同事 驴友 网友 3% 2% 1% 其它 0%
参数a——出游同伴 参数b——出游目的地 参数c——出游方式 参数d——停留时间
跟团 6% 公共汽车 10%
徒步 出租车 5% 4%
自行车 1% 自驾车 37%
火车 16%
公交 21%
70% 60% 50% 40% 30% 20% 10% 0% 1-2天 3-5天 6-10天 11-15天 16天-20天 20天以上
旅游市场分析大数据解决方案
————以大茂山景区为例
@ 云 游 尚 品
Catalog
一、项目背景
二、项目目的 三、项目内容 四、技术支持
目录
当个打了科技馆
一、 项目背景
项目背景
1. 大数据应用已经渗透到各行各业
“大数据已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域，成为重要生产因素——麦肯锡； “大数据时代已经降临，在商业、经济及其他领域中，决策将日益基于数据和分析做出，而非经验和直 觉”——《纽约时报》；
47%
37%
500 400 300 200 100 0 锻炼身体
旅游 4000 缓解压力 会议 交友 亲近大自然 2000 0 避暑 户外活动 欣赏美景 拍摄 观光游玩 爬山 体验生活 工作
度假 放松心情
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项目内容
III 分析内容
【分析主题】：3. 目的地市场竞合 【项目指标】：目的地市场竞合 【解决问题】：目的地市场竞合状况如何； 【数据来源】：微博、博客、游记、OTA 【分析方法】： • • • •
数据方法：
【数据源】：新浪微博、新浪论坛、新浪博客、百度新闻、百度旅游、蚂蜂窝、乐途旅游、在路上、蝉游记、面包旅行、携程、去哪儿、同程、途牛、驴妈妈、 艺龙； 【数据量】：游记攻略共计14393条、新浪微博数据共计462394条、百度新闻共计293条、新浪博客共计5340条、论坛社区共计201条； 【监测时间】：2014年
2. 实现旅游行业市场精准营销
通过大数据，了解掌握市场竞争者商情动态，同时建立旅游消费者大数据库，有针对性的制定 营销方案；
3. 支撑旅游行业精准管理
通过大数据，可以实现对资源、市场、客户等各个要素的定量把控，实现旅游行业的精准管理；
4. 改善旅游行业服务水平
通过大数据挖掘，获取游客的真实反馈意见，对游客的评论进行收集，建立旅游反馈大数据库， 来改善旅游行业服务水平；
华东地区
华南地区
华中地区
其他
度假
游玩活动 游玩目的地 摄影 出游线路 旅游安全
北京 78.75%
出行平安 行程 游玩 体验大自然 草原
假期
时间
游玩风景区 好玩
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项目内容
III 分析内容
【分析主题】：1. 旅游业市场环境与趋势 【项目指标】：1.4 国内休闲旅游市场环境 【解决问题】：休闲旅游市场现状及趋势； 【数据来源】：新浪微博 【分析方法】： • • 参数a——休闲游热度 参数b——京津冀休闲游