社会学研究方法之描述性报告

社会学研究方法之描述性报告

为了更好地描述调查结果，我们利用SPSS统计软件就其问卷数据,进行数据的分析和描述，形成报告。报告中包括单变量统计分析、双变量统计分析和多变量统计分析，同时运用图表的形式，使之更清楚明了地呈现在读者的面前。在双变量统计分析中包括交互分析、相关分析和回归分析，而多变量中含有多元回归分析。分析了收入与对改革的态度之间是否存在相关、住房类型与收入、学历之间的关系、在收入方面是否存在性别差异、学历差异、不同学历的人在贫富问题上的态度是否有差异、不同收入的人在贫富问题上的态度是否有差异，同时建立了家庭支出与收入、住房面积、家庭人数等变量之间的线性回归，并寻找“最佳”的回归方程。我就其选择其中的3－4种加以研究和描述，详情如下：

一、单变量统计分析

在单变量统计分析中，我选取了变量文化程度和变量住房类型进行分析和描述，主要运用频率统计的方法，并附有饼图以及直方图

加以验证。

从两个图表中，不难发现有效样本为905份，总样本缺失1份。其中学历最低的为小学水平，最高的为大

根据以上数据，所作出的饼图如上，频率分布再一次验证以上结论。变量二：住房类型

从以上表格可看出，有效样本为904份，缺失2份。

多数人更倾向于购买商品房。

二、双变量统计分析

在双变量统计分析中，我选取了四组变量进行研究，主要运用交互分析、相关分析、回归分析三种方法进行分析和描述。详情如下：

以上图表使用交互分析的方法，用卡方检验值来说明了以下结论：

第一：在分析变量组一的关系中，有效案例为882份，与总样本相比，缺失24份。

第二：Sig值小于0.05，说明有一定显著性，从样本的特征可以推断出总体的特征。

以上表格使用相关分析的方法，得到了与交互分析上述同样的结论。同时还得到相关系数Pearson值为-0.045说明了个人收入与对改革的态度没有存在一定的关系。

此图表使用了回归分析的方法，除得到以上结论，还有得到一个线性回归方程，此方程表达式为：

y=-1.989x+1.483。

从交互分析和相关分析的两张图表中，我们可以看到以下有关结论：

第一：在分析文化程度与住房类型的关系中，有效样本为903份，缺失3份。

第二：Sig值小于0.05，说明有一定显著性，从样本的特征可以推断出总体的特征。第三：Pearson值为-0,104说明了文化程度与住房类型没有存在一定的关系。

从回归分析中得到变量组二的线性回归方程为：y=－0.063x+2.753

变量组三：文化程度对于贫富问题的态度

从两份列表中，可得到如下结论：

第一：在分析变量组三之间的关系时，有效样本为901份，缺失5份。

第二：卡方值以及Sig值为0.09大于0.05，说明没有一定显著性，从样本的特征不可以推断出总体的特征。第三：Pearson值为-0.017说明了文化程度与住房类型没有存在一定的关系。

从回归分析的方法中，其线性方程为y=－0.016x+2.847

从三张图表中，我们可以描述和总结出以下几点结论：

第一：在分析变量组四之间的关系时，有效样本为894份，缺失12份。

第二：卡方值以及Sig值为0.00大于0.05，说明有一定显著性，从样本的特征可以推断出总体的特征。第三：Pearson值为-0.185说明了文化程度与住房类型没有存在一定的关系。

第四：从回归分析的方法中，其线性方程为y=－653.013x+2532.296

三、多变量统计分析

在多变量统计分析中，我选取一组多变量（家庭支出与家庭收入、住房面积、家庭人数的线性关系）进行研究，运用了多元回归分析来获得结论。

我通过多元回归统计分析法，分析了多变量之间的关系，得到以下多元回归方程：

y=0.309x+3.169x+45.665x+683.158

以上是我对调查问卷所做的统计分析，通过对SPSS的操作，在老师的指导以及个人的摸索下，我基本掌握操作步骤。

10社本（2）班

苏丹荣

100702224