数值计算方法PPT课件
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第一章数值计算方法与误差分析PPT课件
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29
0 . 4 9 0 . 4 0 0 8 . 0 0 4 1 0 . 0 2 1 3 1 2 1 9 1 5 0 7 1 1 ( 2 1 ) 0
0 . 484
2 4 2 4
我们不能由此推出x*有两位有效数字,这是因为
x-x*=0.4900-0.484=0.0060>0.005
即可知近似值x*并不具有两位有效数字。
例4 对于绝对值小的 x,可利用泰勒级数
ex–1= x+x2/2+x3/6+…
取前n项来计算。
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23
(二)要防止大数“吃掉“小数,注意保护重要数据
在数值运算中,参加运算的数有时数量级相差很大,而计算 机位数有限,如不注意运算次序就可能出现大数“吃掉”小数的
现 象,影响计算结果的可靠性。
5 .编制源程序并调试
6 .做出算法的误差分析
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2
从工程实际中抽象出来的数学问题往往很复杂,典型的有: 1、数据点的插值 2 、曲线拟和 3、复杂函数的微积分运算 4、非线性方程f(x)=0的根的求解
5、当n很大时线性方程组AX=B的求解 6、常微分方程的求解
minf (x) xX
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3
参考书籍的几种名称: 1、数值分析 2、数值计算原理 3、计算方法 4、算法设计 5、计算机数值计算方法与程序设计
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4
数值计算中的误差
1、误差的种类和来源
① 模型误差
② 观测误差
③ 截断误差
④ 舍入误差
真
2、误差的有关概念:
值
近似值
① 绝对误差: (x)xx
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《计算方法》PPT课件
就可以得到一个递推公式
uk uk1x ank ,
k=1,2, …,n (1.3)
这样的计算过程只需要计算n次乘法和n次加法。 这种算法和上一种算法相比,不仅逻辑结构简单, 而且计算也明显地减少了。多项式求值的这种算法 称为秦九韶算法(计算框图见图1.2)。
2020/12/7
.
10
1.2 误差的来源及其基本概念
5
2020/. 12/7
5.
⒊得不到准确解时,设法得到近似解
例:求 x a, a 已0知数。
由数学中的极限理论可知,
当lim n
xn
x时(,极限存在)
有:lim n
xn1
lim
n
1 2
( xn
a xn
)
即x 1 ( x a )
2
x
于是 x2 a, a 0, x a
又∵n只能有限,∴x是近似值。
2020/12/7
.
6
在计算方法中,我们还将讨论: ⒋解的特性(近似程度,敛散性) ⒌各种方法的优缺点(速度,存储量) ⒍各种方法的实用范围(收敛范围)
7
2020/. 12/7
7.
⑵ 一个好的方法应具有如下特点:
第一,面向计算机,要根据计算机特点提供实际可行的 有效算法,即算法只能包括加、减、乘、除运算和逻辑运 算,是计算机能直接处理的。
计算方法
1
1.1 计算方法研究的对象和特点
计算方法实际上就是计算机上使用的数值计算方法,所 以这门课程又称为数值计算方法或数值分析。它是专门研究 求解各种数学问题的数值计算方法。现在,由于大多数科学 计算都比较复杂,人工计算无法完成;而计算机科学的迅速 发展和广泛应用提供了解决这些复杂问题的新途径。
人教版(2024)数学七年级上册2.2.1.1有理数的乘法法则课件(共26张PPT)
(4)(-6)×0;
解:(1) 6×(-9) =-(6×9) =-54;
(2)(-4)×6 =-(4×6) =-24;
(3)(-6)×(-1) =6×1 =6;
(4)(-6)×0 =0;
(5) (4) 1 ; 4
(4) 1 4
4
1 4
1;
(6)
2 3
9 4
.
2 3
9 4
2 3
9 4
接下来我们通过几个实 例进行探究一下.
思考1
观察下面的乘法算式,你能发现什么规律吗?
(1) 3 × 3 = 9, 3 × 2 = 6, 3 × 1 = 3, 3 × 0 = 0.
(2) 3 × 3 = 9, 2 × 3 = 6, 1 × 3 = 3, 0 × 3 = 0.
(1) 3 × 3 = 9, 3 × 2 = 6, 3 × 1 = 3, 3 × 0 = 0.
1 2
2
1 2
2
=1.我们说
1 2
和-2互为倒数.
解:
1 2
2
...........
同号两数相乘
=+( 1 2 )..................... 得正
2
=1................... 把乘数的绝对值相乘
一般地,在有理数中有:乘积是1的两个数互为倒数.(0没有倒数.)
从符号和绝对值两个角度观察上述所以算式,可以归纳如下:
正数乘正数,积为正数; 正数乘负数,积为负数; 负数乘正数,积为负数; 积的绝对值等于各乘数绝对值的积.
思考2
利用上面归纳的结论计算下面的算式,你发现有什么规律? (-3) × 3 =__-9_____. (-3) × 2 =__-6_____. (-3) × 1 =__-3_____. (-3) × 0 =__0_____.
《偏微分方程数值解》课件
未来发展方向
展望偏微分方程数值解领域的未来发展,如高性能 计算、机器学习等的应用。
结束语
感谢各位的聆听!偏微分方程数值解是一个充满挑战和发展机遇的领域。如果有任何问题,请随时提问交流。
将二维泊松方程转化为离散的网格形式,
通过迭代计算得到数值解。
3
对流-扩散方程的数值解
结合对流和扩散项,通过数值方法求解 对流-扩散方程。
有限元法
一维泊松方程的数值解
将一维泊松方程离散化为一系列局部子区域,并通过插值方法来求解。
二维泊松方程的数值解
将二维泊松方程转化为离散的网格形式,利用变分法求解。
对流-扩散方程的数值解
通过离散化和插值方法,求解对流-扩散方程的数值解。
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
迭代法
1
雅可比迭代法的实现
利用矩阵分块对称的性质,通过迭代更
高斯-赛德尔迭代法的实现
2
新猜测值来求解偏微分方程。
进一步改进雅可比迭代法,通过利用最 新的更新结果来加速迭代收敛。
总结与展望
各种数值方法的比较
总结离散化方法、迭代法在不同情况下的优缺点, 帮助选择合适的数值方法。
《偏微分方程数值解》 PPT课件
本课程将介绍偏微分方程数值解的基本概念和常见的数值解方法,包括离散 化方法、迭代法等,以及这些方法在泊松方程和对流-扩散方程中的应用。欢 迎加入我们的学习旅程!
课件大纲
1 简介
介绍偏微分方程及数值解的重要性和应用领 域。
2 常见的数值解方法
探索离散化方法和迭代法,并介绍有限差分 法、有限元法、雅可比迭代法和高斯-赛德尔 迭代法。
常见的数值解方法
离散化方法
通过将连续的偏微分方程转化为离散形式,如有限 差分法和有限元法,从而进行数值计算和求解。
数值分析ppt课件
数值积分与微分
数值积分
通过数值方法近似计算定积 分,如梯形法则、辛普森法 则等。
数值微分
通过数值方法近似计算函数 的导数,如差分法、中心差 分法等。
常微分方程的数值解法
通过数值方法求解常微分方 程,如欧拉方法、龙格-库塔 方法等。
03
数值分析的稳定性与误差分析
误差的来源与分类
模型误差
由于数学模型本身的近 似性和简化,与真实系
非线性代数方法
非线性方程组的求解
通过迭代法、直接法等求解非线性方程组,如牛顿法、拟牛顿法 等。
非线性最小二乘问题
通过迭代法、直接法等求解非线性最小二乘问题,如GaussNewton方法、Levenberg-Marquardt方法等。
多项式插值与逼近
通过多项式插值与逼近方法对函数进行近似,如拉格朗日插值、 样条插值等。
机器学习与数值分析的交叉研究
机器学习算法
利用数值分析方法优化和改进机器学 习模型的训练和预测过程,提高模型 的准确性和效率。
数据驱动的模型
通过数值分析方法处理大规模数据集 ,提取有用的特征和模式,为机器学 习模型提供更好的输入和输出。
大数据与数值分析的结合
大数据处理
利用数值分析方法处理和分析大规模数 据集,挖掘其中的规律、趋势和关联信 息。
数值分析PPT课件
contents
目录
• 引言 • 数值分析的基本方法 • 数值分析的稳定性与误差分析 • 数值分析的优化方法 • 数值分析的未来发展与挑战
01
引言
数值分析的定义
数值分析
数值分析是一门研究数值计算方法及 其应用的学科,旨在解决各种数学问 题,如微积分、线性代数、微分方程 等。
数值计算方法PPT课件
Eigen-analysis - finding the eigenvalues and eigenvectors
2021/3/9
授课:XXX
7
Topics
Fitting Data
Interpolation Curve Fitting
Numerical Differentiation
Numerical Integration
2021/3/9
授课:XXX
2
Books
◦ 数值方法(MATLAB版)(第四版)(美) 马修斯,(美)芬克 著,周璐 等译,电 子工业出版社
2021/3/9
授课:XXX
3
Numamp; Course Overview
2021/3/9
授课:XXX
Numerical Methods Using MATLAB
Dr. Sheng-Jian Lai
Research Building 713#, UESTC Email: cem@
2021/3/9
授课:XXX
1
Research & Work
◦ Numerical Algorithm
Java - Internet Programming Language
Applications Numerical Errors Computer Types Computer Software
2021/3/9
授课:XXX
10
Applications
Signal Processing CFD (Computational Fluid Dynamics) Structural Analysis Finite Element Analysis
2021/3/9
授课:XXX
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Topics
Fitting Data
Interpolation Curve Fitting
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Numerical Integration
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◦ 数值方法(MATLAB版)(第四版)(美) 马修斯,(美)芬克 著,周璐 等译,电 子工业出版社
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授课:XXX
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Numerical Methods Using MATLAB
Dr. Sheng-Jian Lai
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Signal Processing CFD (Computational Fluid Dynamics) Structural Analysis Finite Element Analysis
数值分析精品PPT课件
所以 x x 10m (a1 1) 10n1 1 10mn1
2(a1 1)
2
x至少有n位有效数字.
1.2.3、数值运算的误差估计
(1).
( x1
x
2
)
( x1 )
(
x
2
)
(2).
(
x1
x
2
)
x1
(
x
2
)
x
2
(
x1
)
(3).
x1
x
2
x1
(
x
2
)
x
2
(
x1
)
x
2
1.2.2、误差与有效数字
1.误差
定义1、(误差的定义 ) 设x 精确值, x 近似值,称e x x为 绝对误差(误差).
当e 0时称为强近似, 当e 0时称为弱近似.
如果 e x x ,( ( x )),那么称 为
绝对误差限 .
若
称er
e
x
e
x
r
,
(
r
x x
定义2、
若x的近似值x的误差限是某一位的半 个单位, 该位到x的第一位非零数字共有 n位,就说x有n位 有效数字.它可表示为 x 10m (a1 a2 101 a2 102 ... an 10n1 ) 其中ai (i 1,2,3,..., n)是0到9中的一个数字, a1 0, m为 整数, 且 x x 1 10mn1.
x 10mn1 a1a2a3 ...an 10m a1 • a2a3 ...an .
称x有n位有效数字, a1 , a2 ,..., an是x的有效数字.
总之,当 x x 1 10mn1时, x有n位有效数字.
数值分析PPT课件
03
数值分析的方法和技巧广泛应用于科学计算、工程、经 济、金融等领域。
主题的重要性
随着计算机技术的不断发展, 数值计算已经成为解决实际问 题的重要手段。
数值分析为各种数学问题提供 了有效的数值计算方法和技巧, 使得许多问题可以通过计算机 得以解决。
掌握数值分析的知识和方法对 于数学建模、科学计算、数据 分析等领域具有重要意义。
意义。
未来数值分析的发展方向
随着计算机技术的不断发展,数值分析 将更加依赖于计算机实现,因此数值算 法的优化和并行化将是未来的重要研究
方向。
随着大数据时代的到来,数值分析将更 加注重对大规模数据的处理和分析,因 此数据科学和数值分析的交叉研究将成
为一个新的研究热点。
随着人工智能和机器学习的发展,数值 分析将更加注重对非线性、非平稳问题 的处理,因此新的数值算法和模型将不
数值积分和微分
矩形法
将积分区间划分为若干个小的矩形区域,求 和得到近似积分值。
辛普森法
梯形法
利用梯形公式近似计算定积分,适用于简单 的被积函数。
利用三个矩形区域和一个梯形区域的面积近 似计算定积分。
02
01
高斯积分法
利用高斯点将积分区间划分为若干个子区间, 通过求和得到近似积分值。
04
03
矩阵的特征值和特征向量
数值分析ppt课件
目录
• 引言 • 数值分析的基本概念 • 数值分析的主要算法 • 数值分析的误差分析 • 数值分析的实例和应用 • 结论
01
引言
主题简介
01
数值分析是数学的一个重要分支,主要研究如何利用数 值计算方法解决各种数学问题。
02
它涉及到线性代数、微积分、微分方程、最优化理论等 多个数学领域。
《计算方法实验》课件
《计算方法实验》PPT课 件
计算方法实验 PPT 课件
实验介绍
实验安排
详细介绍了实验进行的时间安排和实验室要求。
实验目的
阐述了学习计算方法实验的重要目标和价值。
实验内容概述
概括性地介绍了实验涉及的主要内容和操作。
计算方法基础知识回顾
数值计算方法概述
概括了数值计算方法的定义和应用领域。
插值法简介
解释了插值法在数值计算中的作用和原理。
1 实验步骤
具体描述了进行插值法实验的步骤和操作流程。
2 实验要求
列举了完成实验所需的前置条件和要求。
3 实验结果和分析
总结了实验结果并给出了相关数据的分析和解释。
实验三:数值微积分实验
1 实验步骤
具体说明了进行数值微 积分实验的步骤和具体 操作。
2 实验要求
概述了完成实验所需的 前提条件和技术要求。
其他资料
介绍了一些其他有关计算方法实验的相关资料和参考。
3 实验结果和分析
总结了实验的结果,并 进行了相应数据分析和 解读。
实验总结
实验心得
分享了在完成实验过程中 的感悟和收获。
实验成果展示
展示了实验中获得的数据 和图表等成果知识和技能。
参考资料
书籍
推荐了一些计算方法方面的经典教材和参考书籍。
网络资源
提供了一些在线学习计算方法实验的优质网站和资源。
矩阵运算基础
介绍了矩阵的基本运算规则和重要性。
数值微积分概述
回顾了数值微积分的基本概念和计算方法。
实验一:矩阵运算实验
1 实验步骤
详细说明了进行矩阵运 算实验的步骤和操作。
2 实验要求
列出了完成实验所需的 前提条件和要求。
计算方法实验 PPT 课件
实验介绍
实验安排
详细介绍了实验进行的时间安排和实验室要求。
实验目的
阐述了学习计算方法实验的重要目标和价值。
实验内容概述
概括性地介绍了实验涉及的主要内容和操作。
计算方法基础知识回顾
数值计算方法概述
概括了数值计算方法的定义和应用领域。
插值法简介
解释了插值法在数值计算中的作用和原理。
1 实验步骤
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3 实验结果和分析
总结了实验结果并给出了相关数据的分析和解释。
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1 实验步骤
具体说明了进行数值微 积分实验的步骤和具体 操作。
2 实验要求
概述了完成实验所需的 前提条件和技术要求。
其他资料
介绍了一些其他有关计算方法实验的相关资料和参考。
3 实验结果和分析
总结了实验的结果,并 进行了相应数据分析和 解读。
实验总结
实验心得
分享了在完成实验过程中 的感悟和收获。
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参考资料
书籍
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矩阵运算基础
介绍了矩阵的基本运算规则和重要性。
数值微积分概述
回顾了数值微积分的基本概念和计算方法。
实验一:矩阵运算实验
1 实验步骤
详细说明了进行矩阵运 算实验的步骤和操作。
2 实验要求
列出了完成实验所需的 前提条件和要求。
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以上我们介绍了算法的一些基本概念。下面讨论数 值计算中的另一个重要问题——误差。
9
1.2 误差
在研究算法时,要进行误差分析,能估计误差的算 法才是有实用价值的算法。 一、 误差的来源:
引起计算误差的原因是多方面的。 1)模型误差
当解决一个工程实际问题时,常常需要用一定的数 学表达式来描述,即建立一个数学模型。建立数学模型 时,通常要根据实际需要做一些简化,忽略一些次要因 素,是模型不致过分复杂,又能满足精度要求。这样建 立起来的数学模型是客观现象的近似描述。这种近似必 然产生误差。
5
1.1 算法 一、算法的概念
当我们用数值计算方法求解一个比较复杂的数学问题 时,常常要事先拟定一个计算方案,规划一下计算的步骤。 所谓算法,就是指在求解数学问题时,对求解方案和计算 步骤的完整而明确的描述。
描述一个算法可以采用许多方法,最常用的一个方法 是程序流程图。算法也可以用人的自然语言来描述。如果 用计算机能接受的语言来描述算法,就称为程序设计。
4
模型:人们为了一定的目的,对客观事物的某一部分进 行简化、抽象和提炼出来的替代物,它集中反映了客观 事物中人们需要研究的那部分特征。
数学模型:将模型的特征、内存规律用数学的语言和符 号来描述的数学表述或数学结构。例如:人口增长模型
求解问题的方法和步骤: • 形成问题-明确待研究问题的特征、背景、用途 • 提出假设-抓住主要矛盾、忽略次要因素 • 建立模型-量化关键因素、建立数学结构和模型 • 算法求解-选择合适的算法对模型问题进行求解 • 算法分析-对算法的误差和灵敏度、稳定性进行分析 • 修正模型-对模型进行检验和修正 • 算法应用-应用成果解决实际问题
13
3)有效数字 我们还可以用有效数字的概念来说明一个近似值的准
确程度。 我们先介绍“四舍五入”的概念,四舍五入是数值计
算时,取近似值的一种方法。若被舍去部分的头一位大 于等于5时,就在所取数的末位加1;小于5时,就舍去。
数值计算方法
1
整体 概述
一 请在这里输入您的主要叙述内容
二
请在这里输入您的主要 叙述内容
三 请在这里输入您的主要叙述内容
主要内容
算法和误差 非线性方程 线性方程组 特征值 插值和拟合 微分和积分 微分方程
3
第一章 算法与误差
数值计算是求解数学问题的常用方法,随着计算机技术 的飞速发展,数值计算方法在现代科学研究中的作用越来越 广泛。数值计算的算法的研究越来越受到人们的重视。
1) 数值计算是应用数学一个重要分支,比如:微分方程, 现代物理.
2) 新的数学,混沌理论(迭代法求非线性方程的根). 与过去相比,现代数值计算方法有两个显著特点: 1) 数值计算的方法和理论都结合数字计算机的特点来 研究。在进行算法研究时,注意算法与计算速度,计算内存 消耗的关系 2)在研究算法时,注重算法误差分析,注意数值解的收 敛性和数值计算的稳定性问题。
e x x x —真值,x —近似值,
2) 误差限 在许多情况下,我们不知道某个量的真实值是多少
,因此也不知道它的近似值的误差。但是我们能估计 出误差不会超过某个确定的数值。这个数值就称为近 似值的误差限。
我们能用误差限定量的衡量一个近似值的误差。 如果某近似值的误差限是ε,我们就说,在允许误 差ε的条件下,近似值是准确的。
11
3) 舍入误差 在计算过程中,当我们表示一个数时,常常只能取有
限位。超出的尾数将会舍去,从而造成误差,这种误差称 为舍入误差。
舍入误差时我们数值计算中重点研究的对象,将贯穿 整个课程之中。
12
二、 误差的概念
1) 误差: 某个量的真值与近似值的差的绝对值,称为近似值
的误差,又称绝对误差,用e表示。
计算量的大小事衡量一个算法优劣的重要标准。
7
例2:天竺国,梵塔 据说在东方的古国──印度土地上,有一座印度教的
神庙,这庙有一块黄铜板,板上插著三根细细的、镶上 宝石的细针,细针像菜叶般粗,而高就像成人由手腕到 肘关节的长。
当印度教的主神梵天在创造地球这个世界时,就在其 中的一根针上从下到上放了半径由大到小的六十四片圆 金片环,这就是有名的「梵塔」或称「汉内塔」 (Towers of Hanoi)。
6
二、算法的质量标准 求解一个数学问题,可以采用不同的算法,比如:
线性方程组,可用克莱姆法则,高斯消元法等多种方法 求解。但是每一种方法的优劣不同,评价一个算法的好 坏有以下几个标准:
1) 算法的计算量(时间复杂性) 例1:用克莱姆法则求解一个n阶线性方程组时,需要计 算(n+1)个n阶行列式的值。需要做 n 2 n ! 次乘法。设 n=20,若采用10亿/秒的计算机,要花费三十万年的时间 进行计算。若用高斯消元法来求解,采用一个普通的 586微机,在几分钟之内就可得结果。
天神梵天要这庙的僧侣,把这些金片全部由一根针移 到另外一根指定的针上,一次只能移一片,不管在什么 情况下,金片环的大小次序不能变更,小金片环永远只 能放在大金片环上面。
只要有一天这六十四片的金环能从指定的针上完全转 移到另外指定的针上,世界末日就来到。
经过计算机的运算,移动的次数需18,446,744,073, 709,551,615,一秒移动一次,大约需要5849亿年。
10
2) 方法误差 在计算过程中,由数学方法产生的误差,称为方法误
差。
例如,在计算指数函数的值时,常用到如下幂级数展开
式:
ex
x2 1x
xn
2! n!
这是一个无穷级数。计算时,只能取有限项。
x2
xn
Sn(x)1x2!n!
用有限项逼近无穷级数,会产生一个误差,这个误差 是由数学方法产生的,所以是一种方法误差。
8
2) 算法的空间复杂性 当使用计算机求解一个数学问题时,计算程序要占
用许多工作单元(内存)。当计算一个大型的数学问题 时,内存的消耗量是很大的。因此,算法占用内存数量 的多少,是衡量算法优劣的另一个标准。
3) 算法逻辑结构的复杂性 设计算法时应该考虑的另一个因素是逻辑结构问题
,虽然计算机能自动执行极其复杂的计算程序,但是计 算程序的每个细节都需要编程人员制定,因此算法的逻 辑结构应尽量简单,才能使程序的编制、维修和使用比 较方便。
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1.2 误差
在研究算法时,要进行误差分析,能估计误差的算 法才是有实用价值的算法。 一、 误差的来源:
引起计算误差的原因是多方面的。 1)模型误差
当解决一个工程实际问题时,常常需要用一定的数 学表达式来描述,即建立一个数学模型。建立数学模型 时,通常要根据实际需要做一些简化,忽略一些次要因 素,是模型不致过分复杂,又能满足精度要求。这样建 立起来的数学模型是客观现象的近似描述。这种近似必 然产生误差。
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1.1 算法 一、算法的概念
当我们用数值计算方法求解一个比较复杂的数学问题 时,常常要事先拟定一个计算方案,规划一下计算的步骤。 所谓算法,就是指在求解数学问题时,对求解方案和计算 步骤的完整而明确的描述。
描述一个算法可以采用许多方法,最常用的一个方法 是程序流程图。算法也可以用人的自然语言来描述。如果 用计算机能接受的语言来描述算法,就称为程序设计。
4
模型:人们为了一定的目的,对客观事物的某一部分进 行简化、抽象和提炼出来的替代物,它集中反映了客观 事物中人们需要研究的那部分特征。
数学模型:将模型的特征、内存规律用数学的语言和符 号来描述的数学表述或数学结构。例如:人口增长模型
求解问题的方法和步骤: • 形成问题-明确待研究问题的特征、背景、用途 • 提出假设-抓住主要矛盾、忽略次要因素 • 建立模型-量化关键因素、建立数学结构和模型 • 算法求解-选择合适的算法对模型问题进行求解 • 算法分析-对算法的误差和灵敏度、稳定性进行分析 • 修正模型-对模型进行检验和修正 • 算法应用-应用成果解决实际问题
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3)有效数字 我们还可以用有效数字的概念来说明一个近似值的准
确程度。 我们先介绍“四舍五入”的概念,四舍五入是数值计
算时,取近似值的一种方法。若被舍去部分的头一位大 于等于5时,就在所取数的末位加1;小于5时,就舍去。
数值计算方法
1
整体 概述
一 请在这里输入您的主要叙述内容
二
请在这里输入您的主要 叙述内容
三 请在这里输入您的主要叙述内容
主要内容
算法和误差 非线性方程 线性方程组 特征值 插值和拟合 微分和积分 微分方程
3
第一章 算法与误差
数值计算是求解数学问题的常用方法,随着计算机技术 的飞速发展,数值计算方法在现代科学研究中的作用越来越 广泛。数值计算的算法的研究越来越受到人们的重视。
1) 数值计算是应用数学一个重要分支,比如:微分方程, 现代物理.
2) 新的数学,混沌理论(迭代法求非线性方程的根). 与过去相比,现代数值计算方法有两个显著特点: 1) 数值计算的方法和理论都结合数字计算机的特点来 研究。在进行算法研究时,注意算法与计算速度,计算内存 消耗的关系 2)在研究算法时,注重算法误差分析,注意数值解的收 敛性和数值计算的稳定性问题。
e x x x —真值,x —近似值,
2) 误差限 在许多情况下,我们不知道某个量的真实值是多少
,因此也不知道它的近似值的误差。但是我们能估计 出误差不会超过某个确定的数值。这个数值就称为近 似值的误差限。
我们能用误差限定量的衡量一个近似值的误差。 如果某近似值的误差限是ε,我们就说,在允许误 差ε的条件下,近似值是准确的。
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3) 舍入误差 在计算过程中,当我们表示一个数时,常常只能取有
限位。超出的尾数将会舍去,从而造成误差,这种误差称 为舍入误差。
舍入误差时我们数值计算中重点研究的对象,将贯穿 整个课程之中。
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二、 误差的概念
1) 误差: 某个量的真值与近似值的差的绝对值,称为近似值
的误差,又称绝对误差,用e表示。
计算量的大小事衡量一个算法优劣的重要标准。
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例2:天竺国,梵塔 据说在东方的古国──印度土地上,有一座印度教的
神庙,这庙有一块黄铜板,板上插著三根细细的、镶上 宝石的细针,细针像菜叶般粗,而高就像成人由手腕到 肘关节的长。
当印度教的主神梵天在创造地球这个世界时,就在其 中的一根针上从下到上放了半径由大到小的六十四片圆 金片环,这就是有名的「梵塔」或称「汉内塔」 (Towers of Hanoi)。
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二、算法的质量标准 求解一个数学问题,可以采用不同的算法,比如:
线性方程组,可用克莱姆法则,高斯消元法等多种方法 求解。但是每一种方法的优劣不同,评价一个算法的好 坏有以下几个标准:
1) 算法的计算量(时间复杂性) 例1:用克莱姆法则求解一个n阶线性方程组时,需要计 算(n+1)个n阶行列式的值。需要做 n 2 n ! 次乘法。设 n=20,若采用10亿/秒的计算机,要花费三十万年的时间 进行计算。若用高斯消元法来求解,采用一个普通的 586微机,在几分钟之内就可得结果。
天神梵天要这庙的僧侣,把这些金片全部由一根针移 到另外一根指定的针上,一次只能移一片,不管在什么 情况下,金片环的大小次序不能变更,小金片环永远只 能放在大金片环上面。
只要有一天这六十四片的金环能从指定的针上完全转 移到另外指定的针上,世界末日就来到。
经过计算机的运算,移动的次数需18,446,744,073, 709,551,615,一秒移动一次,大约需要5849亿年。
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2) 方法误差 在计算过程中,由数学方法产生的误差,称为方法误
差。
例如,在计算指数函数的值时,常用到如下幂级数展开
式:
ex
x2 1x
xn
2! n!
这是一个无穷级数。计算时,只能取有限项。
x2
xn
Sn(x)1x2!n!
用有限项逼近无穷级数,会产生一个误差,这个误差 是由数学方法产生的,所以是一种方法误差。
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2) 算法的空间复杂性 当使用计算机求解一个数学问题时,计算程序要占
用许多工作单元(内存)。当计算一个大型的数学问题 时,内存的消耗量是很大的。因此,算法占用内存数量 的多少,是衡量算法优劣的另一个标准。
3) 算法逻辑结构的复杂性 设计算法时应该考虑的另一个因素是逻辑结构问题
,虽然计算机能自动执行极其复杂的计算程序,但是计 算程序的每个细节都需要编程人员制定,因此算法的逻 辑结构应尽量简单,才能使程序的编制、维修和使用比 较方便。