管理运筹学在生产管理中的应用[1]
运筹学在管理科学中的应用
运筹学在管理科学中的应用运筹学是一门应用数学学科，它主要研究如何在资源有限的情况下做出最优决策。
在管理科学中，运筹学的应用广泛而深入，涉及到生产、物流、供应链、项目管理等方方面面。
本文将以几个实际案例为例，探讨运筹学在管理科学中的应用。
首先，运筹学在生产管理中的应用非常重要。
生产过程中，如何合理安排生产计划，以最大化产出并同时最小化成本，是每个企业都面临的挑战。
运筹学通过数学模型和优化算法，可以帮助企业确定最佳的生产计划。
例如，一个制造企业想要确定每个月的生产计划，以满足市场需求并最大化利润。
通过运筹学的方法，可以考虑到原材料供应、生产能力、库存控制等因素，制定出最优的生产计划。
其次，运筹学在物流管理中的应用也是非常重要的。
物流管理涉及到货物的运输、仓储、配送等环节，如何在有限的资源条件下优化物流流程，提高运输效率，降低物流成本，是物流企业面临的核心问题。
运筹学可以通过建立数学模型和优化算法，帮助企业确定最佳的物流方案。
例如，一个快递公司想要确定最佳的配送路线，以最小化行驶距离和成本。
通过运筹学的方法，可以考虑到货物的数量、重量、交通状况等因素，制定出最优的配送路线。
此外，运筹学在供应链管理中也有广泛的应用。
供应链管理涉及到从供应商到生产商再到分销商的整个供应链过程，如何在不同环节中协调各方利益，提高整个供应链的效率和效益，是供应链管理者面临的关键问题。
运筹学可以通过建立数学模型和优化算法，帮助企业优化供应链的运作。
例如，一个零售企业想要确定最佳的订货策略，以最小化库存成本和缺货风险。
通过运筹学的方法，可以考虑到需求预测、供应能力、订货周期等因素，制定出最优的订货策略。
最后，运筹学在项目管理中也有重要的应用。
项目管理涉及到项目的规划、执行、控制和总结等各个阶段，如何在有限的资源和时间条件下，合理安排项目的活动和资源，以确保项目的顺利进行，是项目经理面临的挑战。
运筹学可以通过建立项目进度计划和资源分配模型，帮助项目经理优化项目的执行过程。
运筹学在生产与供应链管理中的应用
运筹学在生产与供应链管理中的应用运筹学是指应用数学、统计学和计算机科学中的方法和工具来优化决策和问题解决。
在生产与供应链管理中，运筹学的应用能够减少资源浪费、提高生产效率和降低成本，同时满足客户需求和市场变化。
一、需求预测与库存管理生产与供应链管理的一个关键问题是需求和库存的管理。
运筹学能够应用数学模型、算法和工具来预测需求和优化库存水平。
以零售店为例，它们需要预测未来销售的数量和产品种类，然后订购和管理库存以满足需求。
通过应用运筹学中的模型，这个过程可以变得更加准确和高效。
例如，马尔可夫链模型可以用于预测需求序列。
基于此预测，可以使用最优化方法确定最佳库存水平和订购量。
二、生产调度生产调度是生产与供应链管理的另一个重要问题。
运筹学可以应用各种算法和方法来优化生产调度。
例如，线性规划可以用于优化资源利用率，进一步减少生产成本和提高效率。
同时，生产调度需要考虑到生产线上的等待时间、备料时间和转换时间等因素。
运筹学中的决策树可以帮助管理者决定最佳生产顺序和资源配置。
三、运输与物流管理物流管理也是生产与供应链管理的一个重要方面。
它涉及到货物的运输、储存和分配。
运筹学可以应用各种算法和方法来优化这个过程。
例如，网络规划可以用于寻找最短路径，从而降低运输时间和成本。
同时，物流管理还需要解决资源利用率、路线安排、仓库管理等多方面的问题。
运筹学中的多目标规划可以帮助管理者找到最优解决方案。
四、质量控制和优化质量控制和优化是生产与供应链管理的一个必要环节。
它需要使用各种检测、测试和分析方法来保证生产质量和优化生产流程。
同时，质量控制也需要考虑到成本和效率问题。
运筹学可以应用各种算法和方法来解决这些问题。
例如，ANP模型可以用于品质控制和优化。
这种方法可以帮助管理者确定最优化方案，使得产品质量得到保障的同时提高生产效率。
五、供应链协调供应链协调是生产与供应链管理的一个关键问题。
当供应链上各个环节之间缺乏协调时，会导致供应链延迟、物流成本增加和质量问题。
浅析管理运筹学在实践中的应用
浅析管理运筹学在实践中的应用管理运筹学是一门研究如何有效地利用有限资源，实现组织目标最大化的学科。
它通过运用数学模型、优化算法等工具，对管理过程中的各种问题进行分析、规划和决策，以提供科学、合理的解决方案。
在本文中，我们将从不同的角度探讨管理运筹学在实践中的应用。
在生产管理中，管理运筹学主要应用于生产计划、物料需求计划、库存管理等方面。
通过建立数学模型，可以帮助企业制定合理的生产计划，优化物料需求，降低库存成本，提高整体运营效率。
例如，某制造企业利用管理运筹学的方法，对生产计划进行优化，实现了订单的及时交付，降低了库存成本，提高了企业的竞争力。
在营销策划中，管理运筹学可以帮助企业进行市场分析、制定销售策略、优化资源配置等。
通过数据分析和数学模型，可以更好地理解市场需求和消费者行为，为企业制定更加精准的营销策略提供支持。
例如，某电商企业利用管理运筹学的方法，对市场进行细分，针对不同客户群体制定个性化的销售策略，实现了销售额的显著增长。
在项目管理中，管理运筹学可以帮助项目团队进行时间、成本、质量等方面的优化管理。
通过对项目过程中的各种制约因素进行分析，可以制定出更加科学、合理的项目计划和实施方案。
例如，某建筑公司利用管理运筹学的方法，对工程项目进行时间、成本优化，实现了在保证质量的前提下，缩短工期、降低成本的目标。
总之管理运筹学在实践中的应用广泛而深入，它为企业提供了科学、合理的解决方案，优化了资源配置在提高组织效率的同时降低了成本。
然而管理运筹学的应用还有很多未探索的领域需要我们进一步研究和挖掘。
未来随着技术的不断进步和应用的深入，管理运筹学将会有更多的创新和发展机会。
为了更好地发挥管理运筹学的作用，企业需要不断加强人才培养提高其在决策和管理中的运用能力。
同时学术界和业界也应该加强合作交流共同推动管理运筹学的发展和应用。
高等数学微积分是数学领域中的重要分支，它为我们提供了理解、分析和解决实际问题的一种强大工具。
运筹学在企业管理中的应用
运筹学在企业管理中的应用运筹学是一门以数据为基础的优化科学，通过数学模型、算法优化和计算机技术来解决实际问题。
在当今日益激烈的市场竞争中，企业需要不断提高效率、降低成本、提升服务质量和满足客户需求，此时运筹学的应用在企业管理中显得尤为重要。
一、生产资源优化生产过程的质量和效率取决于生产资源的合理配置。
运筹学可以通过建立生产计划模型、调度模型和排布模型等，针对生产流程中的问题提供可行的解决方案。
例如，在生产计划中，可以使用线性规划模型来确定最优生产计划，使生产资源得到最大利用。
在调度模型方面，可以使用离散事件模拟技术来模拟生产过程中的变化，以保证生产过程高效、精确和灵活。
排布模型则经常应用于生产车间、布局和物流中心等领域，通过空间布局和物流路径的优化，使得工作效率和质量得到提升。
二、物流运营物流是现代企业不可或缺的重要部分，运筹学在物流运营中的应用可以提高货物的件数和质量，使物流成本得到降低。
例如，在配送过程中，可以利用运筹学技术来解决配送路线、货车容量、收货数量、发货时间等问题。
这些技术包括分支定界算法、遗传算法、蚁群算法、模拟退火算法等。
通过这些算法的应用，运输路径得到优化，货车得到合理的利用，货物质量获得保障，最终达到优化物流运营的目的。
三、库存控制库存是企业生产运营中不可避免的问题，合理的库存管理可以提高生产运营的效率和降低运营成本。
运筹学技术可以通过建立合理的库存模型来电脑推算最优库存方法，最终实现合理控制。
例如，根据需求预测建立库存模型，可以预测适当的库存量和时间，以最大化运营效率和资本回报。
此外，在库存管理中，也可以使用决策树、模拟退火、模糊逻辑等算法来制定最优策略，以实现企业最优化经济目标。
四、供应链管理供应链管理是企业生产运营中一个越来越重要的部分。
运筹学技术的应用可以通过控制供应链的全过程来实现优化。
例如，在供应商选择中，可以使用多目标线性规划或指数加权加法模型来决策供应商选择，以达到最小化成本和最高质量水平的目的。
运筹学理论在企业管理中的应用研究
运筹学理论在企业管理中的应用研究运筹学是一种将数学、统计学和计算机科学等多个学科的理论、方法融合的学科，主要应用于决策问题的分析、建模和求解，是管理学领域中的一个重要分支。
在当今的市场经济环境中，企业面临着众多的管理问题和挑战，如何通过运筹学理论辅助决策，提升企业管理水平和经营效益是一个重要的研究方向。
一、运筹学在生产管理中的应用企业的生产管理涉及到生产计划、生产调度、生产资源的配置等问题，是企业管理中的一大难题。
运筹学方法的应用，可以帮助企业进行合理的生产安排和资源调度，达到生产效益最大化的目的。
比如，在物流配送中，可以通过数学模型来解决如何进行最优的配送路径和车辆调度；在工厂车间调度中，可以通过排队论的方法解决车间的生产调度问题；在生产计划中，可以通过线性规划、整数规划等方法来规划生产任务和资源分配问题。
二、运筹学在供应链管理中的应用供应链管理是一个复杂的问题，包括原材料的采购、生产流程的协调、产品的销售等多个环节，如何通过运筹学方法对供应链进行管理，成为了一个热门的研究方向。
通过运筹学方法，可以建立供应链管理的模型并求取最优解，从而优化供应链的效率和成本，并提高装备的生产能力。
比如，在库存管理中，可以通过安全库存和订货点来解决缺货和过多库存的问题；在配送管理中，可以通过建立供应链协同优化模型来协调各个环节；在生产计划中，可以建立多层次的生产计划以提高生产灵活性和效率。
三、运筹学在金融风险管理中的应用金融风险管理也是运筹学方法的应用领域之一。
金融市场的波动会对企业的财务状况产生很大的影响，如何通过运筹学的方法来控制金融风险成为金融管理中的一个热点问题。
通过运筹学的方法，可以对企业的金融风险进行分析和建模，提供有效的承保策略和产品创新。
比如，在金融衍生品的结构设计中，可以通过期权定价理论和风险度量方法来评估和控制风险；在信用风险管理中，可以通过债券评级方法来评估债券的信用风险等级。
四、运筹学在营销决策中的应用运筹学的方法也可以用在企业营销决策中，如通过数据挖掘和数学建模来了解客户的需求和行为，通过市场预测模型和优化方法，制定有效的营销策略和方案。
运筹学在管理学中的地位
运筹学在管理学中的地位运筹学在管理学中的地位运筹学是一门研究如何在限制条件下优化资源利用的学科，它通过对数学模型的建立、分析与求解，帮助企业和组织做出最佳决策。
在当今经济发展的快速变化中，运筹学在管理学中扮演着越来越重要的角色。
1. 在生产管理中的地位运筹学应用于生产管理中，能帮助企业优化生产流程，降低生产成本，提高生产效率。
例如，运筹学可应用于生产调度、物流管理、供应链管理。
通过运筹学的建模与求解，企业可以制定更有效的生产计划、更优化的调度方案以及更优化的物流策略，进而提高生产效率和生产利润。
2. 在投资决策中的地位运筹学也可以用于分析金融市场和预测投资回报，且其模型可应用于投资决策。
对于金融机构而言，运筹学不仅可以帮助他们制定更准确的投资策略，提高投资回报，还能进行风险管理，避免风险和损失。
3. 在人力资源管理中的地位在人力资源管理方面，运筹学可以帮助企业优化员工的配置和定员，优化工作流程，提高生产效率。
运筹学可应用于企业的招聘、培训、绩效管理等领域，可以通过建立数学模型，制定更加公平、科学、有效的人力资源计划和决策，使企业的人力资源利用效率得到提升。
4. 在营销策略中的地位运筹学也可以应用于市场营销。
企业通过对运筹学建模和求解，可以制定更加科学、有效的营销策略，提高销售业绩。
例如，通过评估产品市场需求、预测销售趋势，优化销售渠道和价格策略，企业可以提高市场占有率和品牌知名度。
总之，运筹学在管理学中的地位越来越重要，被应用于各个领域，帮助企业制定更科学、有效的决策。
运筹学的应用不仅能够提高企业的经济效益，也能够提高企业在市场竞争中的竞争力。
随着技术的不断创新，运筹学继续发挥着重要的作用，并将成为企业科学决策的重要工具。
运筹学在企业管理中的应用
运筹学在企业管理中的应用一、什么是运筹学？运筹学（Operations Research，简称OR）是一门运用数学、统计学和计算机科学等方法来优化决策和资源分配的学科。
它主要以建立数学模型和开发算法为手段，通过分析和解决实际问题，提高资源利用效率和决策质量。
二、运筹学在企业管理中的重要性运筹学在企业管理中扮演着重要的角色，它能够帮助企业解决许多复杂的问题，包括生产计划、供应链管理、项目管理、调度问题等。
通过运筹学的方法，企业可以做出更有效的决策，提高资源利用效率，降低成本，优化业务流程，提升竞争力。
三、运筹学在生产计划中的应用1.需求预测与库存管理•通过运筹学模型对市场需求进行预测，帮助企业制定准确的生产计划，避免库存过剩或缺货的问题。
•通过设置合理的库存策略，优化库存量和成本之间的平衡，实现高效的库存管理。
2.生产资源优化配置•运筹学方法可以帮助企业确定最佳的生产资源配置方案，包括设备、人力和原材料等资源的合理利用，从而提高生产效率和降低成本。
•通过运筹学模型，可以优化生产调度，合理安排生产工序和顺序，实现生产过程的流畅和高效。
四、运筹学在供应链管理中的应用1.供应商选择与评估•运筹学可以帮助企业选择合适的供应商，通过建立供应商评估模型和算法，综合考虑价格、质量、交货期等因素，选择最优的供应商合作。
•通过运筹学的方法，可以对供应链中的各个环节进行评估和优化，提高供应链的整体效率和稳定性。
2.库存管理与配送优化•运筹学方法可以帮助企业优化配送路线和运输成本，通过建立配送优化模型和算法，合理安排货物的运输路径和车辆调度，提高配送效率和降低成本。
•通过运筹学的方法，可以优化库存策略和库存控制，实现准确的需求预测和库存管理，降低库存成本和缩短供应链的响应时间。
五、运筹学在项目管理中的应用1.项目进度管理与资源分配•运筹学可以帮助企业在项目管理中进行进度控制和资源分配，通过建立项目管理模型和算法，优化项目进度计划和资源利用，提高项目执行效率和质量。
管理运筹学在生产管理中的应用[1]
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０．００００００
Ｂ３ ３７０．００００００
０．００００００
ＩＡ１ ０．００００００
０．１２００００
ＩＡ２ ０．００００００
０．１２００００
ＩＡ３ ４０．００００００
０．００００００（ 下转第 ８４ 页）
们可考虑目标成本法与其它成本管理方法的结合， 以建立适合 本企业的战略成本管理模式， 以实现成本的有效控制。
ＩＡ３＞＝４０；ＩＢ３＞＝２０ （ 三月 末 两 种 产 品 的 库 存 量 应 不 低 于 所
要 求 的 库 存 量）
最后， 还有非负的约束， 即：
Ａ１， Ａ２， Ａ３， ＩＡ１， ＩＡ２， ＩＡ３， Ｂ１， Ｂ２， Ｂ３， ＩＢ１， ＩＢ２， ＩＢ３＞＝ ０ 综上所述， 本问题的线性规划模型如下：
１、将 目 标 成 本 管 理 与 作 业 成 本 管 理 相 结 合 。即 将 目 标 成 本 管理与责任成本管理（ 以“ 人”为控制对象） 相结合。而目标成本 管 理 与 作 业 成 本 管 理（ 以“ 作 业 ”为 控 制 对 象） 的 结 合 是 指 在 制 定出各种产品或服务的目标成本之后， 进一步将这一目标成本 细分到各作业环节， 作为各作业环节的成本控制目标。在成本 控制过程中， 将作业链上各环节的成本费用按照资源动因归集 到作业， 计算出各作业的实际成本， 并与目标成本进行对比， 分 析二者之间的差异及其产生原因， 再将信息反馈到目标成本制 定环节， 修订目标成本， 同时根据差异产生的原因， 对各作业中 心进行考核， 从而使ＬＪ标成本管理与作业成本管理形成一个闭 环系统， 以满足企业成本管理不断完善的要求， 保持企业在市 场竞争中的成本优势
筹安排， 以求得企业效益最大化。
【 关键字】管理运筹学 目标函数 约束条件
运筹学在生产管理中的应用
运筹学在生产管理中的应用随着市场竞争的日益激烈，生产企业不断面临着诸如成本控制、效率提升、质量保证等方面的问题。
针对这些问题，运筹学作为一种优秀的管理工具，被广泛应用于生产管理中，其中对生产过程及供应链的优化是其中最为重要的一项。
一、生产调度与作业排程生产调度与作业排程是生产过程中最为关键的环节，管理者需要根据需求量、库存量、生产能力等因素来安排生产计划。
而如何制定合理的生产计划则成为了运筹学优化的主要考虑因素。
通过实施作业排程，可以使生产过程更加高效、灵活，解决生产过程中出现的瓶颈问题。
尤其在之前，许多企业往往采用主观决策来安排生产计划，这种方式会导致产能无法最大化利用，甚至导致了生产的最佳产品数量没有达到。
因此，运筹学提供的生产计划排程系统可以根据情况对程序进行优化，确保生产流程的顺畅与高效。
该系统还可以根据库存数据，及时更新生产计划，全面优化生产效率。
二、供应链管理在生产过程中，供应链管理是一个不可避免的问题。
现代的供应链可谓如坐针毡，企业需要准确及时地追踪供应链数据。
供应链的效率不仅取决于单个企业的运行，还与一系列其他因素相关，如供应商的能力、物流的速度等等。
通过运筹学方法，可以有效的对供应链进行优化，利用现有资源来提高整个供应链的效率。
运筹学的方法能够精确计算供应商和顾客之间的生产和时间上的关系。
通过这种方式，企业可以更具有预见性的跟踪和安排整个供应链，使其更为优化。
同时，通过深入的数据分析，运筹学也有助于确定合适的备货策略，减少多余的库存并降低存储成本。
另外，运筹学能够利用数据分析预测可能的交通堵塞和天气突变等情况，及时做出调整来减少关联的风险。
三、质量管控优良的产品质量是企业影响市场的重要条件。
在生产过程中，厂商需要进行持续的质量监控与管理，避免出现问题品批次的产生。
在此方面，运筹学也有着显著的作用。
运筹学的方法可以使用数据收集和修正证明其价值。
通过收集与分析大量的质量相关的数据，建造一个基础模型。
关于运筹学在企业管理中的应用(一)
关于运筹学在企业管理中的应用(一)
运筹学作为一门利用数学、统计学和优化理论等手段解决实际问题的领域，发展至今已经广泛应用于企业管理中，对企业决策、生产过程和人员管理等方面均有重要作用。
一、决策方面
企业在制定决策方案时，需要综合考虑各种因素的权衡，运筹学通过数学建模和仿真等方法，为决策者提供科学的决策支持。
例如，企业制定投资决策时可以应用投资决策分析模型，去评估方案的风险与收益；在制定营销策略时可以应用市场预测模型和营销决策模型去确定合适的销售渠道和营销手段。
二、生产过程方面
运筹学还可以协助企业优化生产流程，提高生产效率。
例如，在物流运输中，运筹学可以帮助企业规划最优的货物运输方案和调度计划；在生产中，可以应用生产计划模型和生产控制模型去调整生产计划和控制生产进度；在库存管理中，可以应用库存模型和采购模型去最小化库存成本和提高库存周转率。
三、人员管理方面
运筹学可以帮助企业更好地管理人力资源，提高人员效能。
例如，在人力资源管理中，可以应用人力资源决策模型去应用科学的方法制定人员的招聘计划和晋升计划；在生产调度中，可以应用人员调度模型和排班模型去合理分配工人的工作时间，提高劳动效率；在绩效考核中，可以建立绩效评价模型去全面评估员工的表现和贡献，从而更好
地激励员工的工作积极性。
总之，运筹学在企业管理中具有广泛的应用，尤其在当今竞争激烈的市场环境下，利用优化手段对企业进行决策支持和流程优化，能有效帮助企业提高效率、降低成本并获得更大的利润空间。
运筹学方法在生产计划中的应用
运筹学方法在生产计划中的应用运筹学是一门综合性的学科，旨在研究如何在有限的资源条件下最大化效益。
它涵盖了数学、经济学和管理学等多个领域的知识，在生产计划中有着重要的应用。
本文将探讨运筹学方法在生产计划中的应用，以及它们对企业的重要性。
首先，运筹学中的线性规划是一种常用的方法，它可以帮助企业制定合理的生产计划。
线性规划的核心思想是在一定的约束条件下，寻找最优解。
在生产计划中，企业需要考虑诸如生产成本、产能利用率等因素，线性规划可以帮助企业确定最佳的生产数量和产品组合，以最大限度地提高利润。
此外，运筹学中的排队论也能为企业的生产计划提供有益的参考。
排队论主要研究排队系统中顾客等待时间、服务质量等问题。
在生产计划中，企业需要考虑生产线的平衡和效率。
通过排队论的方法，企业可以有效地调整生产线上各个环节的工作量，减少等待时间，提高生产效率。
运筹学中的项目管理技术也是企业生产计划中不可或缺的一部分。
项目管理技术包括甘特图、网络计划等工具，可以帮助企业合理分配资源、规划生产进度，并且能够及时进行监控和调整。
在日常的生产计划中，企业常常面临一系列任务的安排和协调。
项目管理技术可以帮助企业合理安排工作流程，避免资源的浪费和生产进度的延误。
除了上述方法，运筹学中的模拟技术在生产计划中也有着广泛的应用。
模拟技术是通过建立数学模型来模拟实际情况，以帮助企业预测未来事件的发展趋势。
在生产计划中，模拟技术可以用于预测市场需求、优化生产流程，帮助企业制定合理的生产计划，并且可以通过不同的方案进行比较和分析。
值得一提的是，运筹学方法在生产计划中的应用不仅可以帮助企业提高效益，还可以降低风险。
生产计划的制定往往需要考虑到各种不确定因素，例如供应链问题、市场波动等。
运筹学方法提供了科学的分析和决策工具，能够帮助企业降低不确定性带来的风险，提高决策的准确性和可靠性。
综上所述，运筹学方法在生产计划中的应用是十分重要的。
通过线性规划、排队论、项目管理和模拟技术等方法，企业能够制定合理的生产计划，提高生产效率，降低风险。
运筹学在生产领域的运用
运筹学在生产领域的运用摘要：运筹学思想贯穿了企业管理的始终，它在企业战略管理、生产计划、市场营销、运输问题、库存管理、人事管理、财务会计等各个方面都具有重要的作用。
本文主要通过对运筹学的分析，结合企业管理，浅谈了运筹学对企业管理的影响。
关键字：运筹学；企业管理运筹学问题和运筹思想可以追溯到古代，它和人类实践活动的各种决策并存。
现在普遍认为，运筹学是近代应用数学的一个分支，主要是将生产、管理等事件中出现的一些带有普遍性的运筹问题加以提炼，然后利用数学方法进行解决。
运筹学的思想贯穿了企业管理的始终，运筹学对各种决策方案进行科学评估，为管理决策服务，使得企业管理者更有效合理地利用有限资源。
优胜劣汰，适者生存，这是自然界的生存法则，也是企业的生存法则。
只有那些能够成功地应付环境挑战的企业，才是得以继续生存和发展的企业。
作为企业的管理者，把握并运用好运筹学的理念定会取得“运筹帷幄之中，决胜千里之外”之功效。
一、企业发展原则与战略管理企业战略管理是企业在宏观层次通过分析、预测、规划、控制等手段，充分利用本企业的人、财、物等资源，以达到优化管理，提高经济效益的目的。
随着我国经济市场化的日益加深，市场竞争日趋激烈，我国企业面临着更多的环境因素的影响与冲击。
企业要求得生存与发展，必须运筹帷幄，长远谋划，根据自身的资源来制定最优的经营战略，以战略统揽全局。
企业战略过程包括，明确企业战略目标，制定战略规划，作出和执行战略决策，并最后对战略作出评价。
企业战略管理作为企业管理形态的一种创新，应是以市场为导向的管理、是有关企业发展方向的管理、是面向未来的管理、是寻求内资源与外资源相协调的管理、是寻找企业的长期发展为目的。
也就是将企业看作一个系统，来寻求系统内外的资源合理分配与优化，这正体现了运筹学的思想。
我国企业战略管理的内容应根据自己的国情，制定对应的战略。
主要侧重规定企业使命、分析战略环境、制定战略目标。
中国现在绝大部分商品已由卖方市场转为买方市场，知识经济正向我们走来，全球经济一体化的程度在加深，我国企业不仅直接参与国内市场，还将更直接面临与世界跨国公司之间的角逐，企业间竞争的档次和水平日益提高，因而企业将面临更加复杂的竞争环境。
运筹学在企业管理中的主要应用
运筹学在企业管理中的主要应用随着现代企业竞争日益激烈，如何在资源有限的条件下，实现最优化的资源分配和决策，成为企业管理中一项重要的任务。
运筹学作为一门新兴的交叉学科，通过数学模型和计算方法，帮助企业进行科学的决策和优化，成为现代企业管理的重要工具之一。
本文将从生产、采购、库存管理、物流管理、人力资源管理、市场营销等方面，探讨运筹学在企业管理中的应用。
首先，在生产方面，运筹学可以应用于生产计划和生产调度。
生产计划是企业确定生产计划的数量和时间，以满足市场需求和保证生产效率的一种方法。
运筹学可以利用线性规划、整数规划等方法，建立生产计划模型，结合供应链管理方式，制定最优化的生产计划。
对于生产调度，企业需要将生产计划转化为实际生产的安排和调度，即确定哪些任务由哪些资源执行，如何分配机器、人力和原材料，以保证生产效率。
运筹学通过建立生产调度模型，运用排队论、图论等方法，确定最优的生产调度方案，提高生产效率和动态调度能力。
其次，在采购方面，运筹学可以应用于供应链管理和供应商评价。
供应链管理是从供应商到最终用户的全过程，包括采购、生产、物流等各个环节。
运筹学结合供应链管理理念，利用线性规划、整数规划等方法，建立供应链模型，优化供应链各环节，以减少成本、提高效率和控制风险。
对于供应商评价，企业需要对不同的供应商进行评价和筛选，选择最优的供应商。
运筹学可以建立灰色关联分析、模糊综合评价等模型，从质量、价格、服务、交期等多个方面，综合评价供应商的能力和绩效，从而选择最优的供应商。
再者，在库存管理方面，运筹学可以应用于库存模型和库存控制。
库存管理是企业在保证供应和需求平衡的前提下，最大程度地减少库存水平、减少库存成本，提高资金的周转率。
运筹学结合库存管理理念，利用时间序列分析、蒙特卡罗模拟等方法，建立库存模型，并制定最优化的库存控制策略。
此外，在物流管理方面，运筹学可以应用于运输问题和配送问题。
对运输问题，即如何合理选择运输方式和路径，减少运输时间和成本。
运筹学技术在生产流程优化中的应用
运筹学技术在生产流程优化中的应用运筹学是一门研究如何做出最优决策的学科，通过数学模型和算法来优化各种问题的解决方案。
在现代制造业中，生产流程优化是一项重要任务，而运筹学技术正可以发挥关键作用。
本文将探讨运筹学技术在生产流程优化中的应用，并介绍其中的一些方法和案例。
一、生产排程生产排程是指对生产任务进行时间和资源分配的过程，以确保生产能够按时完成并最大化生产效率。
运筹学技术在生产排程中有着广泛的应用。
其中最常用的方法是作业车间调度问题的解决方案。
作业车间调度问题是指在给定的一组作业和一定数量的工作站上，如何合理安排作业的执行顺序和分配给每个工作站的作业数量，以最小化生产时间或最大化生产效率。
运筹学技术可以通过建立数学模型，运用线性规划、整数规划、模拟等方法，来求解最优的作业调度方案。
这些方法可以帮助生产企业减少生产时间和成本，提高生产效率。
二、库存管理库存管理是生产流程中的一个重要环节，直接关系到供应链的运作和成本控制。
运筹学技术可以帮助企业建立合理的库存管理模型，以平衡库存水平和成本之间的关系。
在库存管理中，有一个重要的指标叫做安全库存。
安全库存是指为了应对各种风险因素而保留的一定数量的库存。
运筹学技术可以通过概率模型和数据分析预测销售需求和供应风险，并通过优化算法计算出最适合的安全库存水平。
这样，企业就可以在保证供应能力的前提下，减少库存积压和成本。
三、物流优化物流是生产流程中不可或缺的一环，涉及到物料的采购、运输和仓储等环节。
运筹学技术可以用于优化物流网络结构、调度和路径选择，以提高物流效率和降低成本。
在物流网络结构优化中，运筹学技术可以帮助企业确定最佳的仓储布局和配送中心位置。
通过建立数学模型，考虑到各种因素如运输距离、货物流动等，可以找到最优的物流网络结构方案。
在物流调度和路径选择中，运筹学技术可以帮助企业确定最佳的配送路线和调度计划。
通过建立数学模型和应用算法，可以综合考虑各种约束条件和变量，使得物流调度和路径选择更加合理和高效。
运筹学在生产调度中的应用
运筹学在生产调度中的应用随着科技的不断进步，生产和制造业也在不断地发展和壮大。
然而，在生产和制造业中，生产调度是一个非常重要的环节。
如果一个企业的生产调度不精准、不高效，就很难获得更多的利润。
而运筹学则是一个较为成熟和有效的生产调度工具。
本文将就运筹学在生产调度中的应用进行详细的探讨。
一、什么是运筹学运筹学，也叫数学规划，是一种优化方法。
其主要思想是将复杂的生产和制造问题转化为数学问题，通过数学方法来求解最优解。
运筹学主要包括线性规划、非线性规划、整数规划、动态规划、图论、排队论等方法。
二、1.生产调度模型的建立运筹学可以通过数学模型的建立来解决生产调度中的难题。
例如，对于一家工厂来说，它需要安排多个生产车间的生产任务，并且每个车间的机器也会有不同的运行效率。
这时，运筹学可以通过线性规划来建立生产调度模型，优化生产调度方案，使得每个车间的生产效率最大化，同时减少资源的浪费。
从而提高生产效率和企业利润。
2.规划生产过程的优化运筹学不仅可以帮助企业建立生产调度模型，还可以优化企业整个生产过程。
例如，对于一家生产制造型企业，要想做到材料库存较少、交期更短、产能更大，就需要运用运筹学中的排队论方法，根据生产线人员的数量、机器数量等因素，规划出每个生产节点的工作时间和数量，以达到优化生产过程、提高生产效率的目的。
3.把握生产数据的变化随着生产数据的不断变化，生产调度也需要不断地进行调整和优化。
运筹学可以帮助企业从数据中发现规律，并根据规律进行生产调度。
例如，对于一家生产制造型企业，如果生产实时数据表明A机器效率降低，那么可以通过运筹学方法重新规划生产调度，将A机器的任务分配到效率更高的机器上，以达到生产效率的优化。
4.优化生产调度算法企业要想在激烈的市场竞争中占据优势，需要不断地优化自己的生产调度算法。
运筹学可以通过不同的算法比较和优化，选择针对自己企业最佳的生产调度算法。
例如，对于一家电子企业来说，如果它拥有多条生产线，那么运筹学可以帮助企业选择最佳的调度算法，在保证生产效率的同时，减少生产延误和停机时间。
运筹学在企业管理中的应用
运筹学在企业管理中的应用一、引言运筹学是一门以数学模型和方法为基础的科学，它可以帮助企业在决策时更加科学、合理地分析问题和制定方案。
本文将从优化决策、生产管理、物流管理和供应链管理四个方面阐述运筹学在企业管理中的应用。
二、优化决策优化决策是运筹学最基本的应用之一。
企业在日常经营中，往往需要在多个指标之间进行权衡，如成本与效益、风险与收益等。
此时，通过建立数学模型，利用线性规划、非线性规划等方法求解最优解，可以帮助企业做出更加明智的决策。
例如，在生产计划中，企业需要确定每种产品的生产数量和生产时间，并考虑到原材料库存量、设备利用率等因素。
通过建立数学模型并使用线性规划方法求解，可以得到最优的生产计划方案，从而提高生产效率和降低成本。
三、生产管理运筹学在生产管理中也有着广泛应用。
通过建立数学模型和使用优化算法，可以实现对生产过程进行全面控制和优化。
1. 生产调度生产调度是指对生产过程中的各个环节进行合理安排和控制，以达到最大化利润或最小化成本的目标。
运筹学方法可以帮助企业建立生产调度模型，并通过线性规划、动态规划等方法求解最优解，从而实现生产过程的高效管理。
2. 生产计划生产计划是指在考虑到市场需求、原材料库存、设备利用率等因素的基础上，制定出合理的生产计划，以满足市场需求并降低成本。
运筹学方法可以帮助企业建立数学模型，并使用线性规划、整数规划等方法求解最优解，从而得到最佳的生产计划方案。
四、物流管理物流管理是企业管理中不可或缺的一部分。
通过运筹学方法，可以对物流过程进行全面优化和控制。
1. 货物配送货物配送是指将产品从仓库或工厂送到客户手中的过程。
通过建立货物配送模型，并使用动态规划、遗传算法等优化算法求解最优解，可以实现货物配送过程的高效管理。
2. 仓储管理仓储管理是指对仓库内物品进行合理安排和管理，以提高仓库利用率和降低成本。
通过运筹学方法建立数学模型，并使用整数规划、动态规划等方法求解最优解，可以实现仓储管理的全面优化。
运筹学方法在企业管理中的应用
运筹学方法在企业管理中的应用随着企业管理和经营方式的不断变革，运营中的复杂性和难度也在不断增加，这就要求企业采用一些新的、高效的管理方法来解决问题。
运筹学是一门应用数学，主要研究通过数学方法解决现实问题的理论和方法。
在如今的企业管理中，运筹学方法已经越来越被重视并被广泛应用，其应用领域涵盖了生产、采购、配送、人力资源等方面。
在此，本文将探讨运筹学方法在企业管理中的应用。
一、运筹学方法在生产管理中的应用在生产管理中，运筹学方法可以通过优化调度、车间布局和作业员的分配以提高生产效率和利润率。
例如，用优化算法来决定生产制造过程中的生产数量和生产计划，可以有效地降低制造成本和使得产品的质量得到提高。
对于不同种类的产品，通过不同的调度算法，可以在减少道路交通拥堵的同时最大限度地提高生产效率。
二、运筹学方法在采购管理中的应用在采购管理中，运筹学方法可以通过优化采购计划、采购量和采购节点以实现采购成本的最小化。
通过将采购计划与销售计划相匹配，可以避免库存的过多或过少，从而有效地减少存货成本。
通过建立预测模型，可以优化采购计划以提高产品附加值，从而更好地满足客户需求。
三、运筹学方法在配送管理中的应用在配送管理中，运筹学方法可以通过确定最优路线、运输模式等来降低配送成本，提高配送效率。
通过运用运筹学方法建立合理的配送计划、优化配送路线和合理规划货车载货量，不仅可以降低运营成本，还能够实现货车最小使用成本。
四、运筹学方法在人力资源管理中的应用在人力资源管理中，运筹学方法可以通过对招聘、员工调度和员工福利的优化来提高工作效率和员工满意度。
例如，可以运用运筹学中的排队论来进行人员调度，从而达到最大限度地提高客户满意度和公司利润率。
又如，在招聘流程中也可以通过筛选算法和简历排名来优化招聘流程，提高员工素质和公司绩效。
总而言之，运筹学方法在企业管理中的应用涵盖了企业运营管理的各个方面。
其优点是可以帮助企业提高运作的效率、降低运营成本和提升客户满意度，同时也有助于为企业提供更准确、更可靠的决策依据。
运筹学在生产计划中的应用
运筹学在生产计划中的应用生产计划是一个复杂的过程，它涉及产品设计、原材料采购、工人和机器的调度以及质量控制等多个方面。
在这个过程中，优化资源利用和生产效率是至关重要的。
运筹学是一种优化决策的方法，它可以帮助企业制定更加高效的生产计划。
本文将介绍运筹学在生产计划中的应用，并探讨其原理和效益。
1. 计划优化运筹学的目标是在资源有限的情况下，最大化生产效率。
为了实现这个目标，企业需要充分利用现有资源，合理派遣工人和机器，并控制生产成本。
运筹学给出了一些方法，使企业能够在这方面做出更好的决策。
一种常见的运筹学方法是线性规划。
线性规划将问题转化为一个数学模型，通过查找最优解来解决问题。
在生产计划中，线性规划可以帮助企业确定最佳原材料采购方案，以及工人和机器的最佳配比。
通过使用线性规划，企业可以节省大量成本，并确保产品的质量和数量。
2. 生产调度运筹学还可以帮助企业将生产任务分配给各个部门，实现更加高效的生产调度。
这需要企业对工人和机器的使用进行合理规划，以确保在生产过程中不会出现瓶颈。
运筹学可以通过寻找最优调度方案来优化生产流程。
在生产调度中，批处理问题是一个常见的问题。
批处理问题是指一系列作业需要被调度或处理，因为它们需要在一定时间内完成。
运筹学可以帮助企业确定最佳批处理方案，以尽可能多地完成任务。
3. 质量控制运筹学在质量控制方面也有着重要的应用。
质量控制是生产过程中的一个关键环节，它需要制定合理的检验方案，以确保产品的质量。
运筹学可以帮助企业优化检验方案，并消除不必要的检验。
通过使用运筹学，企业可以减少生产过程中出现的缺陷和错误，提高产品的质量和竞争力。
4. 库存管理库存管理是生产计划中的一个重要组成部分。
它需要企业合理控制库存水平，以确保产品能够及时供应。
运筹学可以帮助企业确定最佳的库存水平，并制定适当的采购计划。
通过使用运筹学的库存管理方法，企业可以减少库存成本，并确保在需要时有足够的库存量。
同时，它们可以最大限度地利用现有资源，提高生产效率和客户满意度。
运筹学在生产计划中的应用
运筹学在生产计划中的应用运筹学是一种系统性的研究方法，它主要研究如何对复杂的问题进行系统化的分析，从而寻求最优解和最佳方案。
在现代工业生产中，运筹学的应用越来越广泛，特别是在生产计划方面，它可以帮助企业更有效地运营生产流程，实现高效率和高质量的生产。
下面将详细讨论运筹学在生产计划中的应用。
一、需求预测企业的生产计划必须基于准确的需求预测。
例如，如果预测错误，结果可能是太多的产品过期或无法销售的产品库存过高。
运筹学可以通过处理大量数据，构建数学模型，运用不同的测量方法，从而对未来需求进行准确的预测。
这种方法可以减少库存和产生更高的销售额，从而帮助企业通过预测制定出更好的生产计划。
二、生产调度运筹学可以帮助企业制定更合理的生产调度，从而实现生产过程的最大化效率。
这一点的具体步骤包括：确定生产线的瓶颈、确定生产的最佳生产线速度、建立进度计划、调整所需的资源并进行控制。
通过这些步骤，企业可以更有效地安排生产计划，实现高效率的生产，减少生产时间和成本，提高产品的品质和数量，从而更好地满足客户需求。
三、库存优化高库存是制造业公司面临的一个常见问题，它对企业的成本、资本和现金流等方面造成了很大的负担。
而库存的下降也会降低企业的快速响应能力，同时提高企业采购和销售成本。
因此，运筹学可以帮助企业分析各种因素，以使库存水平更接近模板库存与实际进行的交货时间，并允许及时构建生产及库存策略。
四、生产成本控制运筹学可以帮助制造企业优化其生产过程并降低成本。
它能够帮助企业确定生产成本因素，并提出最佳解决方案，例如使用最少的集成物料和较少的人力，从代码中去除生产错误，并消除生产中流程中的浪费。
当企业生产成本降到最低时，就可以获得合理的利润，并且为企业未来的发展奠定良好的基础。
通过将运筹学方法应用于生产计划中，企业可以大大降低生产成本和库存并提高生产效率和质量。
然而，成功的应用运筹学需要多方面的知识和经验，例如大量数据的处理和分析能力、熟悉数学和统计学的知识、运用文化沟通和团队协作的能力等。
运筹学在生产计划中的应用分析
运筹学在生产计划中的应用分析运筹学是一门研究运营管理中的决策问题的学科，它利用数学和统计学等工具来解决实际生产过程中的各种问题。
在现代生产过程中，运筹学的应用越来越广泛，特别是在生产计划方面，它能够帮助企业优化资源配置、提高生产效率、降低成本。
本文将对运筹学在生产计划中的应用进行详细分析。
一、需求预测与生产计划需求预测是制定生产计划的第一步。
准确的需求预测可以帮助企业避免库存积压或者销售不足的风险，并且能够合理安排生产力和资源。
运筹学通过利用历史数据、市场调研和统计模型等方法，对未来需求进行预测，并根据预测结果制定相应的生产计划。
例如，企业可以使用时间序列分析方法来预测销售量的趋势和周期性变化，以便合理调整生产和库存水平。
二、生产调度与作业优化生产调度是指根据生产计划，将订单分配到相应的工作站和机器上，并安排生产流程和作业顺序。
在复杂的生产环境中，合理的生产调度可以最大限度地提高设备利用率、降低生产时间和成本。
运筹学在生产调度中的应用主要包括作业车间调度和资源分配等方面。
通过运筹学的方法，可以建立数学模型，考虑各种约束条件（如时间、资源、设备）和优化目标（如最小化生产时间、最大化设备利用率），以求得最优的调度方案。
三、库存管理与采购决策库存管理是一个综合性的问题，需要在最小库存成本和最大服务水平之间寻求平衡。
运筹学可以帮助企业优化库存管理，通过分析需求规律、交货时间和库存成本等因素，确定合理的库存水平和采购策略。
例如，企业可以采用运筹学模型来计算经济订货量，即满足需求并同时最小化库存成本的订货量，以提高库存周转率和资金利用效率。
四、质量控制与问题解决在生产过程中，质量控制是一个重要的环节，有助于减少次品率、提高产品质量。
运筹学可以通过建立统计质量控制模型，对产品质量进行监测和控制，并及时发现问题并进行解决。
例如，企业可以借助运筹学工具来确定适当的抽样方案，对生产过程进行监测和检验，以提高产品的一致性和合格率。
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０．０００６ＩＡ３＋ ０．０００４ＩＢ３＜＝２０００ （ 三月末储存两种产 品 占 用
仓 库 的 面 积 不 能 超 过 ２０００平 方 米）
在这里我们对占用的库存量做了少许简化， 即采用了月末
库存量代表该月产品所占用的库存空间。
第三部分是期末库存要求的约束， 即三月末两种产品的库
存量应不低于所要求的库存量：
随着计算机的发展， 运筹学不断发展进步， 它已经从专业人员 独享的研究工具转变成为广大管理人员都能掌握的普通工具。管 理运筹学的主要内容包括： 线性规划的图解法、线性规划的计算机 求解、线性规划在工商管理中的应用、单纯形法、单纯形法的灵敏 度分析与对偶、运输问题、整数规划、动态规划、图与网络模型、排 序与统筹方法、存储论、排队论、对策论、决策分析、预测等。
－ ８６ －
的 时 间 不 能 超 过 ５００小 时）
０．０００６ＩＡ１＋ ０．０００４ＩＢ１＜＝２０００ （ 一月末储存两种产 品 占 用
仓 库 的 面 积 不 能 超 过 ２０００平 方 米）
０．０００６ＩＡ２＋ ０．０００４ＩＢ２＜＝２０００ （ 二月末储存两种产 品 占 用
仓 库 的 面 积 不 能 超 过 ２０００平 方 米）
为方便计算机求解， 分析时所使用的临时变量月平均库存
量全部用相应表达式代换出来， 则得到：
ｍｉｎ３０＊（ Ａ１＋ Ａ２＋ Ａ３） ＋ １２＊（ Ｂ１＋ Ｂ２＋ Ｂ３） ＋ ０．１２＊ （（ＩＡ１＋ ５０） ／２＋ （ＩＡ１＋ ＩＡ２）／２＋ （ＩＡ３＋ ＩＡ２）／２）＋ ０．１＊（（ＩＢ１＋ ２０）／２＋ （ＩＢ１＋ ＩＢ２）／２＋ （ＩＢ３＋ ＩＢ２）／２）
此问题的决策变量， 设： ８ｍｍ的平板玻璃为产品Ａ， ５ｍｍ的平板 玻 璃 为 产 品 Ｂ。
产 品Ａ在 明 年 第 一 季 度 各 月 的 产 量 依 次 为Ａ１、Ａ２、Ａ３万 平 方 米 ， 各 月 末 的 库 存 量 分 别 为ＩＡ１、ＩＡ２、ＩＡ３； 产 品Ｂ在 明 年 第 一 季度各月的产量依次为Ｂ１、Ｂ２、Ｂ３万平 方 米 ， 各 月 末 的 库 存 量 分别为ＩＢ１、ＩＢ２、ＩＢ３； 本问题 的 目 标 函 数 就 是 生 产 和 库 存 总 费 用的最小化。即：
１、将 目 标 成 本 管 理 与 作 业 成 本 管 理 相 结 合 。即 将 目 标 成 本 管理与责任成本管理（ 以“ 人”为控制对象） 相结合。而目标成本 管 理 与 作 业 成 本 管 理（ 以“ 作 业 ”为 控 制 对 象） 的 结 合 是 指 在 制 定出各种产品或服务的目标成本之后， 进一步将这一目标成本 细分到各作业环节， 作为各作业环节的成本控制目标。在成本 控制过程中， 将作业链上各环节的成本费用按照资源动因归集 到作业， 计算出各作业的实际成本， 并与目标成本进行对比， 分 析二者之间的差异及其产生原因， 再将信息反馈到目标成本制 定环节， 修订目标成本， 同时根据差异产生的原因， 对各作业中 心进行考核， 从而使ＬＪ标成本管理与作业成本管理形成一个闭 环系统， 以满足企业成本管理不断完善的要求， 保持企业在市 场竞争中的成本优势
ｓｔ
５０＋ Ａ１－ ＩＡ１＝ １００ ＩＡ１＋ Ａ２－ ＩＡ２＝ ２６０ ＩＡ２＋ Ａ３－ ＩＡ３＝ ４５０ ２０＋ Ｂ１－ ＩＢ１＝ １００ ＩＢ１＋ Ｂ２－ ＩＢ２＝ ２６０ ＩＢ２＋ Ｂ３－ ＩＢ３＝ ３５０ ０．１４Ａ１＋０．１２Ｂ１＜＝６００ ０．１４Ａ２＋ ０．１２Ｂ２＜＝７００ ０．１４Ａ３＋ ０．１２Ｂ３＜＝８００ ０．１０Ａ１＋０．０８Ｂ１＜＝５００ ０．１０Ａ２＋ ０．０８Ｂ２＜＝５００ ０．１０Ａ３＋ ０．０８Ｂ３＜＝５００ ０．０００６ＩＡ１＋ ０．０００４ＩＢ１＜＝２０００ ０．０００６ＩＡ２＋ ０．０００４ＩＢ２＜＝２０００ ０．０００６ＩＡ３＋ ０．０００４ＩＢ３＜＝２０００ ＩＡ３＞＝４０ ＩＢ３＞＝２０ Ａ１， Ａ２， Ａ３， ＩＡ１， ＩＡ２， ＩＡ３， Ｂ１， Ｂ２， Ｂ３， ＩＢ１， ＩＢ２， ＩＢ３＞＝ ０ 输 入 计 算 机 的 ｌｉｎｄｏ软 件 中 求 解 得 ：
ＯＢＪＥＣＴＩＶＥ ＦＵＮＣＴＩＯＮ ＶＡＬＵＥ
１）
３２５２３．４０
ＶＡＲＩＡＢＬＥ
ＶＡＬＵＥ
ＲＥＤＵＣＥＤ ＣＯＳＴ
Ａ１ ５０．００００００
０．００００００
Ａ２ ２６０．００００００
０．００００００
Ａ３ ４９０．００００００
０．００００００
Ｂ１ ８０．００００００
０．００００００
Ｂ２ ２６０．００００００
市场论坛 ＭＡＲＫＥＴ ＦＯＲＵＭ
企业发展
２００６ 年第 １１ 期 （ 总第 ３２ 期）
管理运筹学在生产管理中的应用
孙 浩 吴东宁 生文光 （ 广西大学商学院， 广西 南宁 ５３０００４）
【 摘 要】管理运筹学应用范围非常广泛， 尤其在企业的生产管理中， 它可以对生产中的人力、物力、资金等资源进行合理的统
ＩＡ３＞＝４０；ＩＢ３＞＝２０ （ 三月 末 两 种 产 品 的 库 存 量 应 不 低 于 所
要 求 的 库 存 量）
最后， 还有非负的约束， 即：
Ａ１， Ａ２， Ａ３， ＩＡ１， ＩＡ２， ＩＡ３， Ｂ１， Ｂ２， Ｂ３， ＩＢ１， ＩＢ２， ＩＢ３＞＝ ０ 综上所述， 本问题的线性规划模型如下：
二、管理运筹学解决问题的思路
管理运筹学解决问题的过程， 实际上就是决策的过程。一
般分为： 发现问题， 分析问题， 找出问题的关键点； 罗列可供选 择的方案； 确定解决问题的方案； 建立模型， 确定目标函数及约 束条件； 把所有数据转换成计算机可识别的符号， 输入计算机； 对答案进行修正； 得到需要的符合实际的最优解。
产品 ８ｍｍ规 格
需求量（ 万平方米）
一月
二月
三月
１００
２６０
４５０
表一： 生产与库存相关数据表
占用资源
机器（ 小 时 ／平 米）
劳动力 （ 小时／平
米）
仓库ห้องสมุดไป่ตู้
年末库存 （ 万平方
米）
第一季度 末库存 生产成本 储存成本
（ 万平方 （ 元／平米） （ 元／平米） 米）
０．１４
０．１
０．０００６
５０
４０
３０
０．１２
５ｍｍ规 格
１００
２６０
３５０
０．１２
０．０８
０．０００４
２０
２０
１２
０．１
【 收稿日期】２００６－ １０－ ２２ 【 作者简介】孙浩， 江苏省连云港职业技术学院讲师， 广西大学商学院工商管理（ ＭＢＡ） 研究生， 研究方向： 企业管理诊断、人 力
资源管理； 吴东宁， 广西大学商学院工商管理（ ＭＢＡ） 研究生， 研究方向： 企业管理诊断； 生文光， 广西大学商学院工商管理（ ＭＢＡ） 研究生， 研究方向： 人力资源管理。
０．００００００
Ｂ３ ３７０．００００００
０．００００００
ＩＡ１ ０．００００００
０．１２００００
ＩＡ２ ０．００００００
０．１２００００
ＩＡ３ ４０．００００００
０．００００００（ 下转第 ８４ 页）
们可考虑目标成本法与其它成本管理方法的结合， 以建立适合 本企业的战略成本管理模式， 以实现成本的有效控制。
三、管理运筹学在生产管理中应用实例
江苏省某市玻璃有限公司生产两种规格的平板玻璃， 厚度 为８ｍｍ和５ｍｍ， 该 厂 已 接 到２００６年 第 一 季 度 的 订 单 ， 其 中 每 个 月对这两种规格玻璃的需求量如下表１所示， 据估计， 本年末这 两 种 产 品 的 库 存 量 分 别 为５０万 平 方 米 和２０万 平 方 米 ， 为 保 证 ２００６年第二季度的需求， 该厂希望第一季度末两种产品的库存 水 平 分 别 不 低 于４０万 平 方 米 和 ２０万 平 方 米 。已 知 两 种 产 品 的 生 产 成 本 分 别 为３０元／平 方 米 和１２元／平 方 米 ， 存 储 成 本 分 别 为 ０．１２元／平方米和０．１元／平方米， 生产与储存两种产品需要占用 机 器 、工 人 劳 动 时 间 和 仓 库 三 种 资 源 如 下 表 一 所 示 ， 而 根 据 预 测， 该厂明年第一季度可提供的三种资源能力如下表二所示。