关于redis、memcache、mongoDB的对比
数据库比对
MySQL、Redis、MongoDB、Memcached对比1、特性1.1、Mysql(关系型数据库)主要用于存放持久化数据,将数据存储在硬盘中,读取速度较慢。
mysql作为持久化存储的关系型数据库,相对薄弱的地方在于每次请求访问数据库时,都存在着I/O操作,反复频繁的访问数据库。
mysql用于持久化的存储数据到硬盘,功能强大,但是速度较慢.第一:会在反复链接数据库上花费大量时间,从而导致运行效率过慢;第二:反复的访问数据库也会导致数据库的负载过高,那么此时缓存的概念就衍生了出来。
缓存就是数据交换的缓冲区(cache),当浏览器执行请求时,首先会对在缓存中进行查找,如果存在,就获取;否则就访问数据库。
缓存的好处就是读取速度快。
1.2、Redis(内存数据库,非关系型数据库)是一个key-value存储系统(布式内缓存,高性能的key-value数据库)。
它支持存储的value类型相对更多,包括string(字符串)、list(链表)、set(集合)、zset(sorted set--有序集合)和hash(哈希类型)。
这些数据类型都支持push/pop、add/remove及取交集并集和差集及更丰富的操作,而且这些操作都是原子性的。
在此基础上,redis支持各种不同方式的排序。
为了保证效率,数据都是缓存在内存中。
redis会周期性的把更新的数据写入磁盘或者把修改操作写入追加的记录文件,并且在此基础上实现了master-slave(主从)同步。
1.3、MongoDB(NoSQL数据库)是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品(基于分布式文件存储的数据库),是非关系数据库当中功能最丰富,最像关系数据库的。
他支持的数据结构非常松散,因此可以存储比较复杂的数据类型。
Mongo最大的特点是他支持的查询语言非常强大,其语法有点类似于面向对象的查询语言,几乎可以实现类似关系数据库单表查询的绝大部分功能,而且还支持对数据建立索引。
Memcached与Redis对比及其优劣分析
Memcached与Redis对⽐及其优劣分析国外讨论本⽂主要总结缓存Redis和Memcached的区别,总结之前先参考外国知乎上的⼀篇问答:《》,为了⽅便今后查阅,将部分语句翻译记录⼀下:You should not care too much about performances. Redis is faster per core with small values, but memcached is able to use multiple cores with a single executable and TCP port without help from the client. Also memcached is faster with big values in the order of 100k. Redis recently improved a lot about big values (unstable branch) but still memcached is faster in this use case. The point here is: nor one or the other will likely going to be your bottleneck for the query-per-second they can deliver.没有必要过多的关⼼性能,因为⼆者的性能都已经⾜够⾼了。
由于Redis只使⽤单核,⽽Memcached可以使⽤多核,所以在⽐较上,平均每⼀个核上Redis在存储⼩数据时⽐Memcached性能更⾼。
⽽在100k以上的数据中,Memcached性能要⾼于Redis,虽然Redis最近也在存储⼤数据的性能上进⾏优化,但是⽐起Memcached,还是稍有逊⾊。
说了这么多,结论是,⽆论你使⽤哪⼀个,每秒处理请求的次数都不会成为瓶颈。
memcache、redis、tair性能对比测试报告材料
memcache、redis、tair性能对比测试报告第1章限制条件前一周所做的分布缓存技术预言中有包括ehcache、memcache、redis、tair,还包括了基于MongoDB的分布式技术。
测试中,考虑到各自功能的差异化特点,其中选择了memcache、redis、tair功能特性相近的缓存服务器进行性能对比,所以ehcache、MongoDB将不做为本次测试的规范,其原因如下:1)Ehcache是组件级别的缓存,要搭建一个独立的缓存服务器,需要用到ehcache server 模块,这是个war包,能运行在web 容器中,决定整个缓存服务器性能的好坏因素太多,比如web服务器,集群方式等。
跟memcache、redis、tair没有对比性。
2)MongoDB是面向文档的数据库,跟缓存没有可比性。
第2章测试场景概述性能测试包括单机环境和分布式环境,主要针对memcache、redis、tair各缓存服务器在缓存了不同级别的数据下,多个线程并发操作向缓存set/get缓存数据,考虑到网络方面的负载,又将每次set/get操作的缓存数据的大小分为三个不同的级别:1KB,10KB,100KB,通过对上述的条件进行排列,取得以下的测试场景。
第3章单机环境测试3.1.测试场景:1.当各缓存的数据库空时,以单线程通过各缓存客户端set调用向服务端推送数据,比较10000操作所消耗的时间,以上动作通过使用不同大小的单个缓存对象重复三次。
2.在场景一完成的情况下,以单线程通过各缓存客户端get调用向服务端获取数据,比较10000操作所消耗的时间,以上动作通过使用不同大小的单个缓存对象重复三次。
3.并发200个线程通过缓存软件的客户set调用向服务端推送数据,每个线程完成10000次的操作,比较服务器的tps大小,以上动作通过使用不同大小的单个缓存对象重复三次。
4.并发200个线程通过缓存软件的客户get调用向服务端获取数据,每个线程完成10000次的操作,比较服务器的tps大小,以上动作通过使用不同的key取不同大小的数据,重复三次。
MongoDB 或者 redis ,memcached区别
而就内存使用上来说,目前Redis结合了tcmalloc和jemalloc两个内存分配器,基本上和Memcached不相伯仲。如果是简单且有规律的key value存储,那么用Redis的hash结构来做,内存使用上会惊人的变小,优势是很明显的。
mongodb和memcached不是一个范畴内的东西。mongodb是文档型的非关系型数据库,其优势在于查询功能比较强大,能存储海量数据。mongodb和memcached不存在谁替换谁的问题。
和memcached更为接近的是redis。它们都是内存型数据库,数据保存在内存中,通过tcp直接存取,优势是速度快,并发高,缺点是数据类型有限,查询功能不强,一般用作缓存。在我们团队的项目中,一开始用的是memcached,后来用redis替代。
redis 是分布式的数据结构服务器,功能上覆盖了memcached, 可以代替memcached.
当然memcached也有优势,memcached是多线程的,这样可以充分利用多核能力。redis是单核,要想在那么多数据结构基础上支持多线程,光加锁就会让人疯掉,性能也会下降。memcache出现比较早,用法也及其简单,get/set/mget, 用来个类型的东西,
Redis相对Memcached来说功能和特性上的优势已经很明显了。而对于性能,Redis作者的说法是平均到单个核上的性能,在单条数据不大的情况下Redis更好。为什么这么说呢,理由就是Redis是单线程运行的。
因为是单线程运行,所以和Memcached的多线程相比,整体性能肯定会偏低。
Memcache,Redis,MongoDB(数据缓存系统)方案对比与分析
Memcache,Redis,MongoDB(数据缓存系统)方案对比与分析一、问题:数据库表数据量极大(千万条),要求让服务器更加快速地响应用户的需求。
二、解决方案:1.通过高速服务器Cache缓存数据库数据2.内存数据库(这里仅从数据缓存方面考虑,当然,后期可以采用Hadoop HBase Hive等分布式存储分析平台)三、主流解Cache和数据库对比:上述技术基本上代表了当今在数据存储方面所有的实现方案,其中主要涉及到了普通关系型数据库(MySQL/PostgreSQL),NoSQL数据库(MongoDB),内存数据库(Redis),内存Cache(Memcached),我们现在需要的是对大数据表仍保持高效的查询速度,普通关系型数据库是无法满足的。
而MongoDB其实只是一种非关系型数据库,其优势在于可以存储海量数据,具备强大的查询功能,因此不宜用于缓存数据的场景。
从以上各数据可知,对于我们产品最可行的技术方案有两种:1.Memcached 内存Key-Value Cache2.Redis 内存数据库四、下面重点分析Memcached和Redis两种方案:4.1 Memcached介绍Memcached 是一个高性能的分布式内存对象缓存系统,用于动态Web应用以减轻数据库负载。
它通过在内存中缓存数据和对象来减少读取数据库的次数,从而提供动态、数据库驱动网站的速度,现在已被LiveJournal、hatena、Facebook、Vox、LiveJournal等公司所使用。
4.2 Memcached工作方式分析许多Web应用都将数据保存到RDBMS中,应用服务器从中读取数据并在浏览器中显示。
但随着数据量的增大、访问的集中,就会出现RDBMS的负担加重、数据库响应恶化、网站显示延迟等重大影响。
Memcached是高性能的分布式内存缓存服务器,通过缓存数据库查询结果,减少数据库访问次数,以提高动态Web等应用的速度、提高可扩展性。
Memcache缓存与Mongodb数据库的优势和应用
Memcache缓存与Mongodb数据库的优势和应用先说说自己对Memcache和Mongodb的一些看法,主要是抛砖引玉了,希望看到大家的意见和补充。
MemcacheMemcache的优势我觉得总结下来主要体现在:1)分布式。
可以由10台拥有4G内存的机器,构成一个40G的内存池,如果觉得还不够大可以增加机器,这样一个大的内存池,完全可以把大部分热点业务数据保存进去,由内存来阻挡大部分对数据库读的请求,对数据库释放可观的压力。
2)单点。
如果Web服务器或App服务器做负载均衡的话,在各自内存中保存的缓存可能各不相同,如果数据需要同步的话,比较麻烦(各自自己过期,还是分发数据同步?),即使数据并不需要同步,用户也可能因为数据的不一致而产生用户体验上的不友好。
3)性能强。
不用怀疑和数据库相比确实是,根源上还是内存的读写和磁盘读写效率上几个数量级的差距。
有的时候我们在抱怨数据库读写太差的情况下可以看看磁盘的IO,如果确实是瓶颈的话装啥强劲的数据库估计也档不了,强不强无非是这个数据库多少充分的利用了内存。
但是也不太建议在任何情况下使用Memcache替代任何缓存:1)如果Value特别大,不太适合。
因为在默认编译下Memcache只支持1M的Value(Key的限制到不是最大的问题)。
其实从实践的角度来说也不建议把非常大的数据保存在Memcache中,因为有序列化反序列化的过程,别小看它消耗的CPU。
说到这个就要提一下,我一直觉得Memcache适合面向输出的内容缓存,而不是面向处理的数据缓存,也就是不太适合把大块数据放进去拿出来处理之后再放进去,而是适合拿出来就直接给输出了,或是拿出来不需要处理直接用。
2)如果不允许过期,不太适合。
Memcache在默认情况下最大30天过期,而且在内存达到使用限制后它也会回收最少使用的数据。
因此,如果我们要把它当作static变量的话就要考虑到这个问题,必须有重新初始化数据的过程。
高速缓存系统有哪些_学习技术网
高速缓存系统有哪些_学习技术网主流的高速缓存系统包括: 1. Memcached:简单高性能的分布式内存缓存系统,支持键值对存储。
通过在内存中缓存数据来减轻数据库负载,提高网站速度。
2. Redis:开源的高性能键值对存储系统,支持丰富的数据结构,如字符串、散列、列表、集合、有序集合、位图等。
除了数据缓存,还可以用于消息队列、任务队列等场景。
3. MongoDB:一个开源的NoSQL 文档数据库,具有高性能和高可用性。
它支持的数据结构非常松散,是实现某些缓存系统的不错选择。
4. Aerospike:一个开源的高性能数据库,作为数据库使用可以对其进行缓存。
其通过DRAM+SSD的存储层次提供高速缓存功能。
5. MemcacheDB:兼具memcached和数据库特性的缓存系统。
它完全与Memcached 兼容,但支持数据持久化、异步复制等特性。
6. Hazelcast:一个开源的分布式内存数据网格,具有数据缓存、分布式锁与消息队列等功能。
它可以在多个节点中同步缓存数据,实现高可用的缓存服务。
7. Couchbase:一个面向文档的分布式数据库,具有高性能缓存功能。
它在每台服务器上使用内存进行缓存,并可异步写入磁盘以实现持久化。
8. Infinispan:一个开源的分布式内存数据网格,可以用作分布式缓存系统。
它基于JCache(JSR107)标准,具有缓存、远程过程调用等功能。
9. Ignite:一个高性能的分布式数据库、缓存与处理平台。
它向用户呈现一个单一的分布式内存系统,具有缓存、数据处理等多种功能。
除此之外,还有很多企业级的商用缓存产品,如Gemfire、BigMemory、TimesTen等。
总体来说,高速缓存系统的选择取决于系统的数据结构、一致性、处理能力和存储需求等多方面因素的综合判断。
这需要在具体的软件设计与方案选型中不断学习和提高。
我在这里比较全面地概述了主流开源和商用的高速缓存系统与方案。
php面试题汇总
php⾯试题汇总8、redis集群怎么做1、集群提供了以下两个好处1、将数据⾃动切分(split)到多个节点2、当集群中的某⼀个节点故障时,redis还可以继续处理客户端的请求。
2、集群的⽅案:redis-cluster集群,采⽤⽆中⼼结构,每个节点保存数据和整个集群状态,每个节点都和其他所有节点连接,主要通过节点的配置,辅以redis的主从来完成集群。
由于这块东西我使⽤得很少,所以只是平时抽时间去研究过,并没有真正的在线上实现过。
9、redis和memcacahe、mongoDB的区别答:都是⾮关系型数据库,性能都⾮常⾼,但是mongoDB和memcache、redis是不同的两种类型。
后两者主要⽤于数据的缓存,前者主要⽤在查询和储存⼤数据⽅⾯,是最接近数据库的⽂档型的⾮关系数据库。
这⾥我主要谈谈memcache和redis的区别。
①从数据存储位置上来分,memcache的数据存在内存中,⽽redis既可以存储在内存中,也可以存储的到磁盘中,达到持久化存储的功能,memcache⼀旦断电,数据全部丢失,redis可以利⽤快照和AOF把数据存到磁盘中,当恢复时⼜从磁盘中读取到内存中,当物理内存使⽤完毕后,可以把数据写⼊到磁盘中。
②从存储数据的类型上来分,memcache和redis存储的⽅式都是键值对,只不过redis值的类型⽐较丰富,有string(字符串),hash(哈希),list(列表),set(集合)zset(有序集合),⽽memcache主要存储的是字符串。
③从架构层次来分,Redis⽀持master-slave(主—从)模式应⽤,memcache⽀持分布式。
④另外从存储数据的⼤⼩上来分,Redis单个value的最⼤限制是1GB,memcached只能保存1MB的数据。
但是Memcache在存储100K以上的数据,性能稍微好⼀点。
⑤另外redis只⽀持单核,memcache可以⽀持多核,当然关于redis取代memcache的说法,在⼀般情况下,两者性能都很⾼,在⼤多的业务场景选择上,redis的选择可能更加具有优势,但也不能说可以完全取代,最终还是取决于你的应⽤场景。
mongodb和redis的区别
mongodb和redis的区别MongoDB和Redis是两种不同类型的数据库,各自适用于不同的使用场景和需求。
以下是它们的一些主要区别:1. 数据存储模型:•MongoDB:是一种文档型数据库,使用BSON(Binary JSON)格式来存储数据。
每个文档是一个类似JSON的数据结构,可以包含嵌套的字段和数组。
•Redis:是一种键值存储数据库,其中每个键都与一个值相关联。
这个值可以是字符串、哈希表、列表等数据结构。
2. 查询语言:•MongoDB:提供了强大的查询语言,支持丰富的查询操作,可以进行复杂的条件查询、范围查询和聚合操作等。
•Redis:查询主要基于键,支持一些特定数据结构的操作,但相对简单,不如MongoDB提供的灵活。
3. 数据持久性:•MongoDB:通常用于持久性存储,数据被保存在磁盘上,并且支持复杂的数据模型和查询。
•Redis:通常用作缓存系统,可以将数据保存在内存中,因此读写速度非常快。
但是,Redis也可以通过持久化机制将数据写入磁盘以保证数据的持久性。
4. 数据关系:•MongoDB:支持丰富的数据模型和复杂的关系。
可以使用嵌套文档、数组等方式表示数据之间的关联。
•Redis:主要用于简单的键值存储,不直接支持关系型数据的模型。
5. 使用场景:•MongoDB:适用于需要处理大量复杂数据、支持复杂查询和数据关系的场景,如应用程序的后端数据库、内容管理系统等。
•Redis:适用于需要高性能缓存、实时计数器、消息队列等场景,以及对数据结构进行特定操作的应用。
6. 数据持久性:•MongoDB:提供较好的持久性,支持数据的安全存储和可靠性。
•Redis:通过快照(snapshot)和持久化(append-only file)等机制,可以提供数据的持久性。
总体而言,选择MongoDB还是Redis取决于具体的应用需求。
如果需要处理复杂的数据模型和支持复杂查询,MongoDB可能更适合;如果需要高性能的缓存和键值对存储,Redis可能更合适。
MySQL、MongoDB、Memcache和Redis数据库对比及负载均衡分析
MySQL1.MySQ存储引擎存储引擎就是指表的类型,其决定了表在计算机中的存储方式。
MyISAM引擎的优点在于强调快速读取操作,占用空间小,但不支持事务的完整性与并发性,其将表存储成三个文件,文件的名字与表名相同扩展名为frm(表的结构)、(MYD文件存储数据)、(MYI文件存储索引);InnoDB引擎为表提供了事务、回滚、崩溃修复能力、多版本并发控制的事务安全,它是MySQL上第一个提供外键约束的引擎,但速度没有MyISAM快,占用空间大;Memory引擎是一种特殊的引擎,它基于存储在内存中的内容来创建表,数据也放在内存中。
每个引擎实际上对应一个磁盘文件,类型为frm,表示表的结构。
这种表的大小是受限制的,服务器要有足够的内存来维持。
2.MySQL数据库性能优化技巧数据库表中存在索引和防错机制,然而一个简单的查询就会耗费很长时间,故应对其性能进行优化。
优化主要分下面六个方面:存储引擎的选择:如果数据表中需要事务处理,应该考虑使用InnoDB,如果不需要事务处理,使用默认引擎MyISAM比较明智。
并且不要尝试同时使用两个存储引擎,但是可以利用两个引擎的优势,选择一个主引擎,将另一个引擎作为插件。
计数问题:如果数据表采用的存储引擎支持事务处理,就不应该使用COUNT(*)计算数据表中的行数,因为在产品类数据库使用COUNT(*)最多返回一年近似值,在某个特定时间,总有一些事务处理正在运行。
使用COUNT(*)会产生错误结果。
反复测试查询:任何数据库查询只有经过上千个记录的大量样本测试才能被认可。
避免全表扫描:通常情况下,如果MySQL需要在数据表中搜索或扫描任意特定记录时,就会用到全表扫描。
最简单的方法是使用索引表,以解决全表扫描引起的低效能的问题。
使用EXPLAIN查询:当要调试时,EXPLAIN是一个很好的命令。
添加索引:给每一个可能遇到的次要问题创建索引并不明智,过多的索引会导致效能减慢和资源占用。
redis与mongodb的区别总结
redis与mongodb的区别总结MongoDB更类似MySQL,⽀持字段索引、游标操作,其优势在于查询功能⽐较强⼤,擅长查询JSON数据,能存储海量数据,但是不⽀持事务。
Mysql在⼤数据量时效率显著下降,MongoDB更多时候作为关系数据库的⼀种替代。
mongodb更吃内存,因为当mongo发现内存不够的时候,是以2的指数级别来申请内存的。
所以⼀般都建议把mongodb单独放。
其实可以说redis更像缓存机制,cookie,也可以设定数据的过期时间,当然也可以永久存储(但是好像稍逊⾊?)。
mongodb是⽂档式的存储。
内存管理机制:Redis数据全部存在内存,定期写⼊磁盘,当内存不够时,可以选择指定的LRU算法删除数据。
MongoDB和mysql⼀样,只是把索引⽂件放到内存中。
由linux系统mmap实现,当内存不够时,只将热点数据放⼊内存,其他数据存在磁盘。
⽀持的数据结构:Redis⽀持的数据结构丰富,包括hash、set、list等。
MongoDB数据结构⽐较单⼀,但是⽀持丰富的数据表达,索引,最类似关系型数据库,⽀持的查询语⾔⾮常丰富。
性能:redis更适⽤于较⼩数据量的性能及运算mongodb则在海量数据的访问下性能更优可靠性:⼆者均⽀持持久化。
集群:MongoDB集群技术⽐较成熟,Redis从3.0开始⽀持集群。
不适⽤场景:Ø 需要使⽤复杂sql的操作Ø 事务性系统适⽤场景:Redis 最佳应⽤场景:适⽤于数据变化快且数据库⼤⼩可遇见(适合内存容量)的应⽤程序。
MongoDB:最佳应⽤场景:适⽤于需要动态查询⽀持;需要使⽤索引⽽不是 map/reduce功能;需要对⼤数据库有性能要求;需要使⽤ CouchDB但因为数据改变太频繁⽽占满内存的应⽤程序。
Redis和MongoDB的区别以及应用场景
Redis和MongoDB的区别以及应⽤场景Redis和MongoDB的区别以及应⽤场景项⽬中⽤的是MongoDB,但是为什么⽤其实当时选型的时候也没有太多考虑,只是认为数据量⽐较⼤,所以采⽤MongoDB。
最近⼜想起为什么⽤MongoDB,就查阅⼀下,汇总汇总:之前也⽤过redis,当时是⽤来存储⼀些热数据,量也不⼤,但是操作很频繁。
现在项⽬中⽤的是MongoDB,⽬前是百万级的数据,将来会有千万级、亿级。
就Redis和MongoDB来说,⼤家⼀般称之为Redis缓存、MongoDB数据库。
这也是有道有理有根据的,Redis主要把数据存储在内存中,其“缓存”的性质远⼤于其“数据存储“的性质,其中数据的增删改查也只是像变量操作⼀样简单;MongoDB却是⼀个“存储数据”的系统,增删改查可以添加很多条件,就像SQL数据库⼀样灵活,这⼀点在⾯试的时候很受⽤。
Mongodb与Redis应⽤指标对⽐MongoDB和Redis都是NoSQL,采⽤结构型数据存储。
⼆者在使⽤场景中,存在⼀定的区别,这也主要由于⼆者在内存映射的处理过程,持久化的处理⽅法不同。
MongoDB建议集群部署,更多的考虑到集群⽅案,Redis更偏重于进程顺序写⼊,虽然⽀持集群,也仅限于主-从模式。
指标MongoDB(v2.4.9) Redis(v2.4.17) ⽐较说明实现语⾔C++C/C++-协议BSON、⾃定义⼆进制类Telnet-性能依赖内存,TPS较⾼依赖内存,TPS⾮常⾼Redis优于MongoDB可操作性丰富的数据表达、索引;最类似于关系数据库,⽀持丰富的查询语⾔数据丰富,较少的IO MongoDB优于Redis内存及存储适合⼤数据量存储,依赖系统虚拟内存管理,采⽤镜像⽂件存储;内存占有率⽐较⾼,官⽅建议独⽴部署在64位系统(32位有最⼤2.5G⽂件限制,64位没有改限制)Redis2.0后增加虚拟内存特性,突破物理内存限制;数据可以设置时效性,类似于memcache不同的应⽤⾓度看,各有优势可⽤性⽀持master-slave,replicaset(内部采⽤paxos选举算法,⾃动故障恢复),auto sharding机制,对客户端屏蔽了故障转移和切分机制依赖客户端来实现分布式读写;主从复制时,每次从节点重新连接主节点都要依赖整个快照,⽆增量复制;不⽀持⾃动sharding,需要依赖程序设定⼀致hash机制MongoDB优于Redis;单点问题上,MongoDB应⽤简单,相对⽤户透明,Redis⽐较复杂,需要客户端主动解决。
常用内存数据库介绍
常用内存数据库介绍随着互联网和大数据的快速发展,传统的磁盘数据库在处理大规模数据时面临着性能瓶颈。
相比之下,内存数据库因其高性能、低延迟和高并发性能等优势,正在成为许多企业和组织中的首选。
本文将介绍几种常用的内存数据库及其特点。
1. RedisRedis是一个开源的内存数据库,它支持键值存储模型,并提供了丰富的数据结构,如字符串、哈希表、列表、集合和有序集合等。
Redis以其快速的读写速度、持久化能力和高扩展性而闻名。
它可以通过持久化机制将数据保存到磁盘,以克服内存大小的限制。
此外,Redis还支持发布/订阅和事务等功能,使其成为构建缓存、会话管理、消息队列和实时分析等应用的理想选择。
2. MemcachedMemcached是一个开源的高性能分布式内存对象缓存系统。
它可以将数据存储在内存中,并提供简单、快速的键值存储访问接口。
Memcached使用键值对的方式存储数据,支持多线程并发访问,可以通过增加服务器的数量来扩展性能。
在互联网应用中,Memcached通常用于减轻数据库的负载,提高应用性能。
3. Apache IgniteApache Ignite是一个内存计算平台,它提供了分布式的内存数据库、缓存和计算引擎。
Ignite将数据存储在内存中,以实现极高的读写性能和低延迟。
它支持多种数据模型,如键值存储、关系型存储和对象存储,可以处理大规模数据和复杂查询。
此外,Ignite还提供了分布式查询、事务处理和机器学习等功能,使其成为构建实时分析、推荐系统和流式处理等应用的首选。
4. AerospikeAerospike是一个高性能的内存和闪存数据库,它专注于处理大规模的实时数据。
Aerospike使用内存和闪存的组合存储,可以实现低延迟的读写操作。
它支持键值存储和部分索引,可以处理高并发访问和大规模数据集。
Aerospike还提供了数据持久化、自动故障恢复和可扩展性等功能,适用于处理实时广告、个性化推荐和物联网等场景。
memcache和redis缓存对比及我为什么选择redis
memcache和redis缓存对比及我为什么选择redis对比结论1. 性能上:性能上都很出色,具体到细节,由于Redis只使用单核,而Memcached可以使用多核,所以平均每一个核上Redis在存储小数据时比Memcached性能更高。
而在100k以上的数据中,Memcached性能要高于Redis,虽然Redis最近也在存储大数据的性能上进行优化,但是比起 Memcached,还是稍有逊色。
2. 内存空间和数据量大小:MemCached可以修改最大内存,采用LRU算法。
Redis增加了VM的特性,突破了物理内存的限制。
Memcached单个key-value大小有限,一个value最大只支持1MB,而Redis最大支持512MB。
3. 操作便利上:MemCached数据结构单一,仅用来缓存数据,而Redis支持更加丰富的数据类型,也可以在服务器端直接对数据进行丰富的操作,这样可以减少网络IO次数和数据体积。
4. 可靠性上:MemCached不支持数据持久化,断电或重启后数据消失,但其稳定性是有保证的。
Redis支持数据持久化和数据恢复,允许单点故障,但是同时也会付出性能的代价。
5. 存储数据类别上的区别:redis支持很存储表:key-value、hash表、list表等memcache只支持key-value,不过memcache可以在内存中缓存图片、视频等。
6. 应用场景:Memcached:动态系统中减轻数据库负载,提升性能;做缓存,适合多读少写,大数据量的情况。
Redis:适用于对读写效率要求都很高,数据处理业务复杂和对安全性要求较高的系统。
我为什么选择redis其实redis也支持cas,而且最新的redis支持分布式集群,即使100k以上的流量性能不及memcache高,但是我自己的网站没有那么高的并发量啊,O(∩_∩)O哈哈~上个博客测试我sso登录的并发量2000反应3s,所以达不到那么高的并发,其次个人的服务器也存在不稳定情况,docker没有配置k8s管理,容易出现进程失效问题,所以redis还能很好的保护我的数据,故,我选择redis,欢迎大神指教也希望能结交大神,能带着我学习。
服务器性能优化工具推荐提升服务器性能的利器
服务器性能优化工具推荐提升服务器性能的利器服务器性能优化工具推荐-提升服务器性能的利器服务器性能是每个网站和应用程序都面临的重要挑战之一。
随着业务规模的扩大和用户访问量的增加,服务器的负载会变得越来越高,因此服务器性能优化变得尤为重要。
在这篇文章中,我将向大家推荐一些提升服务器性能的利器,帮助您充分发挥服务器的潜力。
一、缓存工具缓存是优化服务器性能的重要手段之一。
通过使用缓存工具,可以避免重复计算和查询数据库,从而提高网站的响应速度和性能。
以下是一些常用的缓存工具:1. Redis:Redis是一个高性能的内存数据库,可以将常用的数据存储在内存中,提供快速的访问速度。
它支持多种数据结构,如字符串、列表、集合等,非常适合缓存访问频率高的数据。
2. Memcached:Memcached也是一个常用的缓存工具,它通过将数据缓存在内存中,减少与数据库的交互次数,从而提高性能。
它支持分布式缓存,能够在多台服务器之间共享缓存数据。
二、负载均衡工具负载均衡是指将用户请求均匀分散到多个服务器上,从而提高系统的吞吐量和可用性。
以下是一些常用的负载均衡工具:1. Nginx:Nginx是一个高性能的HTTP服务器和反向代理服务器,它可以将用户请求分发到多个后端服务器上。
通过配置负载均衡策略,可以实现对后端服务器的负载均衡,提高系统的并发处理能力。
2. HAProxy:HAProxy是另一个常用的负载均衡工具,它支持多种负载均衡算法,如轮询、加权轮询等。
它具有高性能和高可靠性,能够应对大规模访问的挑战。
三、数据库优化工具数据库是大部分应用程序的核心组件,因此对数据库的优化对于提升服务器性能非常重要。
以下是一些常用的数据库优化工具:1. MySQL Tuner:MySQL Tuner是一个用于分析MySQL数据库性能的工具,它可以分析数据库的配置和状态,给出优化建议。
通过根据建议对数据库进行调整,可以提高数据库的性能和响应速度。
redis和memcached的区别(总结)
redis和memcached的区别(总结)观点⼀:1、Redis和Memcache都是将数据存放在内存中,都是内存数据库。
不过memcache还可⽤于缓存其他东西,例如图⽚、视频等等;2、Redis不仅仅⽀持简单的k/v类型的数据,同时还提供list,set,hash等数据结构的存储;3、--Redis当物理内存⽤完时,可以将⼀些很久没⽤到的value 交换到磁盘;4、过期策略--memcache在set时就指定,例如set key1 0 0 8,即永不过期。
Redis可以通过例如expire 设定,例如expire name 10;5、分布式--设定memcache集群,利⽤magent做⼀主多从;redis可以做⼀主多从。
都可以⼀主⼀从;6、存储数据安全--memcache挂掉后,数据没了;redis可以定期保存到磁盘(持久化);7、--memcache挂掉后,数据不可恢复; redis数据丢失后可以通过aof恢复;8、Redis⽀持数据的备份,即master-slave模式的数据备份;观点⼆:如果简单地⽐较Redis与Memcached的区别,⼤多数都会得到以下观点:1 Redis不仅仅⽀持简单的k/v类型的数据,同时还提供list,set,hash等数据结构的存储。
2 Redis⽀持数据的备份,即master-slave模式的数据备份。
3 Redis⽀持数据的持久化,可以将内存中的数据保持在磁盘中,重启的时候可以再次加载进⾏使⽤。
在Redis中,并不是所有的数据都⼀直存储在内存中的。
这是和Memcached相⽐⼀个最⼤的区别(我个⼈是这么认为的)。
Redis 只会缓存所有的key的信息,如果Redis发现内存的使⽤量超过了某⼀个阀值,将触发swap的操作,Redis根据“swappability =age*log(size_in_memory)”计算出哪些key对应的value需要swap到磁盘。
存放缓存的三种方式Redis、Memcache和MongoDB的区别
存放缓存的三种⽅式Redis、Memcache和MongoDB的区别>>MemcachedMemcached的优点:Memcached可以利⽤多核优势,单实例吞吐量极⾼,可以达到⼏⼗万QPS(取决于key、value的字节⼤⼩以及服务器硬件性能,⽇常环境中QPS⾼峰⼤约在4-6w左右)。
适⽤于最⼤程度扛量。
⽀持直接配置为session handle。
Memcached的局限性:只⽀持简单的key/value数据结构,不像Redis可以⽀持丰富的数据类型。
⽆法进⾏持久化,数据不能备份,只能⽤于缓存使⽤,且重启后数据全部丢失。
⽆法进⾏数据同步,不能将MC中的数据迁移到其他MC实例中。
Memcached内存分配采⽤Slab Allocation机制管理内存,value⼤⼩分布差异较⼤时会造成内存利⽤率降低,并引发低利⽤率时依然出现踢出等问题。
需要⽤户注重value设计。
>>RedisRedis的优点:⽀持多种数据结构,如 string(字符串)、 list(双向链表)、dict(hash表)、set(集合)、zset(排序set)、hyperloglog(基数估算)⽀持持久化操作,可以进⾏aof及rdb数据持久化到磁盘,从⽽进⾏数据备份或数据恢复等操作,较好的防⽌数据丢失的⼿段。
⽀持通过Replication进⾏数据复制,通过master-slave机制,可以实时进⾏数据的同步复制,⽀持多级复制和增量复制,master-slave机制是Redis进⾏HA的重要⼿段。
单线程请求,所有命令串⾏执⾏,并发情况下不需要考虑数据⼀致性问题。
⽀持pub/sub消息订阅机制,可以⽤来进⾏消息订阅与通知。
⽀持简单的事务需求,但业界使⽤场景很少,并不成熟。
Redis的局限性:Redis只能使⽤单线程,性能受限于CPU性能,故单实例CPU最⾼才可能达到5-6wQPS每秒(取决于数据结构,数据⼤⼩以及服务器硬件性能,⽇常环境中QPS⾼峰⼤约在1-2w左右)。
非关系型数据库(nosql)
⾮关系型数据库(nosql)1、⾮关系型数据库(nosql)区别:mongodb数据存在磁盘上,redis和memcache数据不存在磁盘,存在内存⾥。
特点:模式⾃由:不需要定义表结构,数据表中的每条记录都可能有不同的属性和格式。
逆规范化:不遵循范式要求,去掉完整性约束,减少表之间的依赖。
弹性可扩展:可在系统运⾏的过程中,动态的删除和增加节点。
多副本异步复制:数据快速写⼊⼀个节点,其余节点通过读取写⼊的⽇志来实现异步复制。
弱事务:不能完全满⾜事务的ACID特性,但是可以保证事务的最终⼀致性。
什么时候使⽤nosql类型数据库?数据库表schema经常变化;数据库表字段是复杂数据类型;⾼并发数据库请求;海量数据的分布式存储。
mongodb:概念:集合==表⽂档==数据键值对:{"name":"酸酸","sex":"⼥","age":"25"}命令关键词:show dbs; #查看数据库show collectios; #查看集合(表)create collection #创建⼀个集合use #切换数据库insert #插⼊数据find #查找数据update #修改数据remove #删除数据use 数据库名; #切换数据库,如果不存在即新建⼀个数据库(use关键字创建数据库)db; #查看当前的数据库db.dropDatabase(); #删除数据库创建数据:⽤insert关键字来插⼊数据,db.collectios.insert(doc);同⼀张表⾥的数据可以不⼀样,如果插⼊数据的时候表不存在,执⾏插⼊语句会⾃动创建表①.直接执⾏insert语句db.集合名.insert({"列名1":"值1","列名2":值2,"列名3":["值3a","值3b","值3c","值3d","值3e"],"列名4":"值4"});②.通过定义变量的⽅式变量名={"列名1":"值1","列名2":值2,"列名3":["值3a","值3b","值3c","值3d","值3e"],"列名4":"值4"});db.集合名.insert(变量名);更新数据:⽤update关键字来更新数据,db.collectios.update({条件},{更新的值})同⼀张表⾥的数据可以不⼀样,如果更新数据的值不存在,插⼊⼀条语句①.所有字段加全,否则会影响其他字段数据db.集合名.update({"列名1":"值1","列名2":值2,"列名3":["值3a","值3b","值3c","值3d","值3e"],"列名4":"值4"});②.$set⽅式只更新指定的字段db.集合名.update({"条件列名1":"条件值"},{$set:{"修改列名":"修改值"}});③.$inc,在原来的值上增加值,只适⽤于数字型db.集合名.update({"条件列名1":"条件值"},{$inc:{"修改列名":20}});删除数据:⽤remove关键字来删除数据,db.collectios.remove();①.删除整个集合⾥的数据db.集合名.remove();②.删除指定的数据,多条匹配删除多条db.集合名.remove({"条件列名1":"条件值1","条件列名2":"条件值2"});③.删除指定数据的前n条,多条匹配删除多条db.集合名.remove({"条件列名1":"条件值1","条件列名2":"条件值2"},n);查询数据:⽤find关键字来查询数据,db.collectios.find();①.查询所有的数据db.集合名.find();②.格式化显⽰数据db.集合名.find().pretty();③.指定条件查询db.集合名.find({"条件列名1":"条件值1"});④.and操作db.集合名.find({"条件列名1":"条件值1","条件列名2":"条件值2"});⑤.or操作db.集合名.find({$or:[{"条件列名1":"条件值1"},{"条件列名2":"条件值2"}]});⑥.and和or合⽤db.集合名.find({"条件列名1":"条件值1"},$or:[{"条件列名2":"条件值2"},{"条件列名3":"条件值3"}]);⑦.查询所有的⾏数db.集合名.find().count();⑧.排序,1是升序,-1是降序db.集合名.find().sort("条件列名":1);条件表达式:等于 {"列名":"值"}⼩于 {"列名":{$lt:"值"}}⼩于或等于 {"列名":{$lte:"值"}}⼤于 {"列名":{$gt:"值"}}⼤于或等于 {"列名":{$gte:"值"}}不等于 {"列名":{$ne:"值"}}Profile(慢查询):记录执⾏时间超过多久的语句profile级别有三种:0:不开启1:记录慢命令,默认为⼤于100ms2:记录所有命令db.getProfilingLevel(); #获取当前profile级别db.setProfilingLevel(); #设置当前profile级别举例:db.setProfilingLevel(1,2000); #记录超过2s查询profile(慢查询)记录:db.system.profile.find();ts:该命令在何时执⾏op: 操作类型query: 本命令的详细信息responseLength: 返回结果集的⼤⼩ntoreturn: 本次查询实际返回的结果集millis: 该命令执⾏耗时,以毫秒记索引:创建索引①.单列索引db.集合名.ensureIndex({"列名":1});②.多列索引db.集合名.ensureIndex({"列名1":1,"列名2":1});③.唯⼀索引db.集合名.ensureIndex({"列名":1},{"unique":true});查看索引①.查看索引db.system.indexes.find();②.查看当前集合中的索引db.集合名.getIndexes();删除索引:⽤dropIdenx来删除索引①.删除指定索引db.集合名.dropIndex({"列名1":1});②.删除所有的索引er.dropIndexes();explain:解析查询语句db.collection.find({"列名":"值"}).explain();explain说明:cursor: 返回游标类型(BasicCursor 或 BtreeCursor)nscanned: 被扫描的⽂档数量n: 返回的⽂档数量millis: 耗时(毫秒)indexBounds: 所使⽤的索引,如果这个字段没有的话,代表没有使⽤索引isMultiKey:是否使⽤了多键索引scanAndOrder:是否在内存中对结果集进⾏了排序indexOnly:是否只使⽤索引就能完成查询(覆盖索引)redisredis-server #启动redisredis-cli #进⼊redis命令⾏增删改查:select 1 #⽤select关键字,选择第⼀个数据库set 键值 #⽤set关键字,插⼊数据set 键值 EX 失效时间 #设置失效时间(单位:s)get 键 #⽤get关键字,获取数据del 键 #⽤del关键字,删除数据hset 键字段 '值' #hash类型,添加hash类型数据hget 键字段 #hash类型,获取hash类型单⼦字段数据hgetall 键 #获取hash类型⾥所有字段值hdel 键字段 #删除指定的某个字段keys * #查看当前数据库有哪些keyinfo #查看redis当前系统信息(监控)memcache启动参数:-p #监听的端⼝-c #最⼤同时连接数,默认是1024-m #最⼤内存使⽤,单位MB。
常见缓存方案
常见缓存方案缓存是提高系统性能的重要手段之一,通过预先加载数据或计算结果,可以减少系统对繁重和耗时的操作的依赖。
在现代计算机系统中,有许多常见的缓存方案可供选择。
本文将讨论一些常见的缓存方案,包括内存缓存、数据库缓存和分布式缓存。
一、内存缓存内存缓存是最常见的缓存方案之一,它利用系统的内存资源来存储经常使用的数据。
通过将数据存储在内存中,可以大大提高访问速度,从而加快系统的响应时间。
内存缓存一般使用键值对的方式存储数据,通过键来快速查找和获取对应的值。
常见的内存缓存实现包括Memcached和Redis。
1. MemcachedMemcached是一个高性能的内存对象缓存系统,它可以用来存储任意类型的数据。
Memcached将数据存储在内存中,并使用哈希表来快速查找数据。
它支持分布式架构,可以在多台服务器上部署,实现数据的分布式存储。
由于其高效的性能和可扩展性,Memcached被广泛应用于大规模网站和应用程序中。
2. RedisRedis是一个开源的内存数据结构存储系统,它支持多种数据类型,包括字符串、哈希、列表和有序集合等。
Redis也是基于键值对的存储方式,并提供了丰富的命令集合来操作数据。
与Memcached相比,Redis 具有更丰富的功能,例如支持持久化、事务和发布订阅等特性。
因此,Redis在许多场景下被用作高性能缓存解决方案。
二、数据库缓存数据库缓存是指在应用程序和数据库之间增加一个中间层,用来缓存数据库查询结果。
通过将热数据存储在数据库缓存中,可以大大减少对数据库的访问次数,提高系统的响应速度和并发能力。
常见的数据库缓存实现包括Query Cache和第三方缓存组件。
1. Query CacheQuery Cache是MySQL数据库自带的缓存功能,它可以缓存查询语句的结果集。
当应用程序执行相同的查询语句时,MySQL会首先检查Query Cache中是否存在该查询的缓存结果,如果存在则直接返回缓存结果,而不会再次执行查询。
Redis和MongoDB哪个好?Python学习教程!
Redis和MongoDB哪个好?Python学习教程!
Redis和MongoDB都是NOSQL数据库,采用结构型数据存储,在学习Python的过程中,我们也会接触到这方面的知识,那么你知道Redis和MongoDB各具有怎样的优劣势吗?我们一起来了解一下吧。
Redis优缺点介绍:
优点:
读写性能优异支持数据持久化;支持AOF和RDB两种持久化方式支持主从复制;
主动会自动将数据同步到从机,可以进行读写分离;
数据结构丰富,支持string、hash、set、sortedset、list等数据结构。
缺点:
Redis不具备自动容错和恢复功能,主机从机的宕机都会导致前端部分读写请求失败,需要等待机器重启或者手动切换前端的ip才能恢复。
主机宕机,宕机前有部分数据未能及时同步到从机,切换ip后还会引入数据不一致的问题,降低系统可用性。
Redis的主机从复制采用全量复制,复制过程中主机会fork出一个子进程对内存做一份快照,并将子进程的内存快照保存为文件发送给从机,这一过程需要确保主机有足够多的空余内存。
Redis较难支持在线扩容,在集群容量达到上限时在线扩容会变得很复杂,为避免这种问题,运维人员在系统上线时必须确保有足够的空间,这对资源造成了很大的浪费。
Mongo DB优缺点介绍:
优点:
弱一致性,更能证明用户的访问速度;
文档结构的存储方式,能够更便捷的获取数;
内置GridFS,高效存储二进制大对象,比如照片和视频;
支持复制集、主备、互动主备、自动分片等特性;
动态查询、全索引支持、扩展到内部对象和内嵌数组。
缺点:
不支持事务; MongoDB占用空间过大; 维护工具不够成熟。
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从以下几个维度,对redis、memcache、mongoDB 做了对比。
1、性能
都比较高,性能对我们来说应该都不是瓶颈。
总体来讲,TPS 方面redis 和memcache 差不多,要大于mongodb。
2、操作的便利性
memcache 数据结构单一。
(key-value)
redis 丰富一些,数据操作方面,redis 更好一些,较少的网络IO 次数,同时还提供list,set,
hash 等数据结构的存储。
mongodb 支持丰富的数据表达,索引,最类似关系型数据库,支持的查询语言非常丰富。
3、内存空间的大小和数据量的大小
redis 在2.0 版本后增加了自己的VM 特性,突破物理内存的限制;可以对key value 设置过
期时间(类似memcache)
memcache 可以修改最大可用内存,采用LRU 算法。
Memcached 代理软件magent,比如建立
10 台4G 的Memcache 集群,就相当于有了40G。
magent -s 10.1.2.1 -s 10.1.2.2:11211 -b
10.1.2.3:14000 mongoDB 适合大数据量的存储,依赖操作系统VM 做内存管理,吃内存也比较厉害,服务
不要和别的服务在一起。
4、可用性(单点问题)
对于单点问题,
redis,依赖客户端来实现分布式读写;主从复制时,每次从节点重新连接主节点都要依赖整个快照,无增量复制,因性能和效率问题,
所以单点问题比较复杂;不支持自动sharding,需要依赖程序设定一致hash 机制。
一种替代方案是,不用redis 本身的复制机制,采用自己做主动复制(多份存储),或者改成增量复制的方式(需要自己实现),一致性问题和性能的权衡
Memcache 本身没有数据冗余机制,也没必要;对于故障预防,采用依赖成熟的hash 或者环
状的算法,解决单点故障引起的抖动问题。
mongoDB 支持master-slave,replicaset(内部采用paxos 选举算法,自动故障恢复),auto sharding 机制,对客户端屏蔽了故障转移和切分机制。
5、可靠性(持久化)
对于数据持久化和数据恢复,
redis 支持(快照、AOF):依赖快照进行持久化,aof 增强了可靠性的同时,对性能有所影响
memcache 不支持,通常用在做缓存,提升性能;
MongoDB 从1.8 版本开始采用binlog 方式支持持久化的可靠性
6、数据一致性(事务支持)
Memcache 在并发场景下,用cas 保证一致性redis 事务支持比较弱,只能保证事务中的每个操作连续执行
mongoDB 不支持事务
7、数据分析
mongoDB 内置了数据分析的功能(mapreduce),其他不支持
8、应用场景
redis:数据量较小的更性能操作和运算上
memcache:用于在动态系统中减少数据库负载,提升性能;做缓存,提高性能(适合读多写少,对于数据量比较大,可以采用sharding)
MongoDB:主要解决海量数据的访问效率问题。
表格比较:
memcache redis 类型内存数据库内存数据库
数据类型在定义value 时就要固定数据类型不需要
有字符串,链表,集合和有序集合
虚拟内存不支持支持
过期策略支持支持
分布式magent master-slave,一主一从或一主多从
存储数据安全不支持使用save 存储到dump.rdb 中
灾难恢复不支持append only file(aof)用于数据恢复
性能
1、类型——memcache 和redis 都是将数据存放在内存,所以是内存数据库。
当然,memcache 也可用于缓存其他东西,例如图片等等。
2、数据类型——Memcache 在添加数据时就要指定数据的字节长度,而redis 不需要。
3、虚拟内存——当物理内存用完时,可以将一些很久没用到的value 交换到磁盘。
4、过期策略——memcache 在set 时就指定,例如set key1 0 0 8,即永不过期。
Redis 可以通
过例如expire 设定,例如expire name 10。
5、分布式——设定memcache 集群,利用magent 做一主多从;redis 可以做一主多从。
都可
以一主一从。
6、存储数据安全——memcache 断电就断了,数据没了;redis 可以定期save 到磁盘。
7、灾难恢复——memcache 同上,redis 丢了后可以通过aof 恢复。
Memecache 端口11211
yum -y install memcached
yum -y install php-pecl-memcache
/etc/init.d/memcached start memcached -d -p 11211 -u memcached -m 64 -c 1024 -P /var/run/memcached/memcached.pid
-d 启动一个守护进程
-p 端口
-m 分配的内存是M
-c 最大运行并发数-P memcache 的pid
//0 压缩(是否MEMCACHE_COMPRESSED)30 秒失效时间
//delete 5 是timeout <?php
$memcache = new Memcache; $memcache -> connect('127.0.0.1', 11211); $memcache -> set('name','yang',0,30);
if(!$memcache->add('name','susan',0, 30)) {
//echo 'susan is exist'; }$memcache -> replace('name', 'lion', 0, 300); echo $memcache -> get('name');
//$memcache -> delete('name', 5);
printf "stats\r\n" | nc 127.0.0.1 11211
telnet localhost 11211 stats quit 退出
Redis 的配置文件端口6379
/etc/redis.conf 启动Redis
redis-server /etc/redis.conf 插入一个值
redis-cli set test "phper.yang" 获取键值
redis-cli get test 关闭Redis
redis-cli shutdown 关闭所有
redis-cli -p 6379 shutdown <?php
$redis=new Redis(); $redis->connect('127.0.0.1',6379); $redis->set('test', 'Hello World'); echo $redis->get('test'); Mongodb
apt-get install mongo mongo 可以进入shell 命令行
pecl install mongo Mongodb 类似phpmyadmin 操作平台RockMongo。