第八章_排序案例
(完整word版)数据结构 第八章排序
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第八章排序:习题习题一、选择题1.在所有排序方法中,关键字比较的次数与记录的初始排列次序无关的是( )。
A.希尔排序B.冒泡排序C.插入排序D.选择排序2.设有1000个无序的记录,希望用最快的速度挑选出其中前10个最大的记录,最好选用( )排序法。
A.冒泡排序B.快速排序C.堆排序D.基数排序3.在待排序的记录序列基本有序的前提下,效率最高的排序方法是( )。
A.插入排序B.选择排序C.快速排序D.归并排序’4.不稳定的排序方法是指在排序中,关键字值相等的不同记录的前后相对位置( )。
A.保持不变B.保持相反C.不定D.无关5.内部排序是指在排序的整个过程中,全部数据都在计算机的( )中完成的排序。
A. 内存储器B.外存储器C.内存储器和外存储器D.寄存器6.用冒泡排序的方法对n个数据进行排序,第一趟共比较( )对记录。
A.1B.2C.n-lD.n7.直接插入排序的方法是从第( )个记录开始,插入前边适当位置的排序方法。
A.1B.2C.3D.n8.用堆排序的方法对n个数据进行排序,首先将n个记录分成( )组。
A.1B.2C.n-lD.n9.归并排序的方法对n个数据进行排序,首先将n个记录分成( )组,两两归并。
A.1B.2C.n-lD.n10.直接插入排序的方法要求被排序的数据( )存储。
A.必须是顺序B.必须是链表C.顺序或链表D.二叉树11.冒泡排序的方法要求被排序的数据( )存储。
A.必须是顺序B.必须是链表C.顺序或链表D.二叉树12.快速排序的方法要求被排序的数据( )存储。
A.必须是顺序B.必须是链表C.顺序或链表D.二叉树13.排序方法中,从未排序序列中依次取出记录与已排序序列(初始时为空)中的记录进行比较,将其放入已排序序列的正确位置上的方法,称为( )。
A.希尔排序B.冒泡排序C.插入排序D.选择排序14.每次把待排序的记录划分为左、右两个子序列,其中左序列中记录的关键字均小于等于基准记录的关键字,右序列中记录的关键字均大于基准记录的关键字,则此排序方法叫做( )。
第八章 数组
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例: int a[2][3]; 它在内存情况:
a[0][0] a[0][1] a[0][2] a[1][0] a[1][1] a[1][2]
8.2 二维数组的引用与初始化
一、引用形式:数组名[下标][下标]
(1)下标可以是整型表达式或符号常量 例如:a[2][3],a[2-1][2*2-1]
(2)数组元素可以出现在表达式中,也可以被赋值。
例如: 有定义 int a[10]; 数组元素引用举例 /*可以引用元素的从a[0]到a[9]*/
a[5]=6; a[7]=a[5]++;
a[6]=3; a[0]=a[5]+a[7]-a[2*3];
8.1.3 一维数组的初始化
1.初始化--在定义数组时对数组元素赋初值; 2.初始化方法:
[static] 数组类型 数组名[数组长度]={数组元素值};
运行结果: I am happy
例8-stdio.h>
void main( )
{
char c[5][5]={{‘ ‘,’ ‘,’* ‘},{‘ ‘,’*’,’ ‘,’*’},{‘*’,’ ‘,’ ‘,’ ‘,’*’}, {‘ ‘,’*’,’ ‘,’*’},{‘ ‘,’ ‘,’*’}};
举例:
(1)给数组a各元素赋以初值: [static] int a[10]={0,1,2,3,4,5,6,7,8,9}; (2)可以只给一部分元素赋初值,后几个元素值为 0 [static] int a[10]={0,1,2,3,4}; (3)如果想使一个数组中全部元素值为0,可以写成: static int a[10]={0,0,0,0,0,0,0,0,0,0} 或static int a[10]; (4)在全部数组元素赋初值时,可以不指定数组长度: int a[5]={1,2,3,4,5}; 可以写成: int a[ ]={1,2,3,4,5};
(19)第八章 排序
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21 21
i=2
0 25
1 21 21
2 25 25 25 25 25
3 49 49 49 49 49
4 5 25* 16 25* 16 25* 16 25* 16 25* 16
6 08 08 08 08 08
i=3
49
21 21
i=4
25*
21
21
25
25*
49
16
08
9
i=3
49
21 21
25 25 25 25 25
排序的时间开销: 排序的时间开销是衡量算法好 坏的最重要的标志。排序的时间开 销主要取决于算法执行中的数据比 较次数与数据移动次数。
4
内部排序分类
依排序的实现方法进行分类 插入排序、交换排序、选择排序、 归并排序、和基数排序等。 依算法的执行效率进行分类 简单排序---时间复杂度O(n2) 先进排序方法---时间复杂度O(n log2n)
25* 16 49 16
08
08 08
7
i=4
25*
21 21
i=2
0 25
1 21
21
2 25
25 25
3 49
49 49
4 5 25* 16
25* 16 25* 16
6 08
08 08
i=3
49
21
21
25
25 25
49
49 25*
25* 16
25* 16 49 16
08
08 08
8
i=4
25*
15
折半插入排序的算法 注意,最后折半结束
后有: higt+1=low void BinInsSort ( SqList &L ) { int low, high; for ( int i = 2; i < =L.length; i++) { //L.r[0]空闲无用 low = 1; high = i-1; L.r[0].key = L.r[i].key; while ( low <= high ) { //折半查找插入位置 int mid = ( low + high )/2; if ( L.r[0].key < L.r[mid].key ) high = mid - 1; else low = mid + 1; } for ( int j = i-1; j >= high+1; j-- ) L.r[j+1]= L.r[j]; //记录后移 L.r[high+1] = L.r[0]; //插入
excel教案上机操作排序、图表
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Excel教案上机操作排序、图表教案章节:第一章至第五章第一章:Excel排序功能介绍1.1 对象:让学生了解Excel排序功能及其应用场景。
1.2 教学内容:1.2.1 排序的概念与作用1.2.2 排序的类型(升序、降序)1.2.3 排序的应用实例1.3 教学步骤:1.3.1 导入:通过实际案例引入排序功能的重要性。
1.3.2 讲解:详细介绍Excel排序功能及其操作方法。
1.3.3 实操:学生动手实践,进行简单数据的排序操作。
1.3.4 总结:强调排序功能在实际工作中的应用价值。
第二章:Excel图表类型及基本操作2.1 对象:让学生熟悉Excel图表的类型及其基本操作。
2.2 教学内容:2.2.1 图表的类型(柱状图、折线图、饼图等)2.2.2 图表的插入与删除2.2.3 图表的编辑与格式化2.3 教学步骤:2.3.1 导入:通过实际案例引入图表的重要性。
2.3.2 讲解:详细介绍Excel图表的类型及其基本操作。
2.3.3 实操:学生动手实践,插入、编辑和格式化图表。
2.3.4 总结:强调图表在数据展示中的作用。
第三章:柱状图的深入应用3.1 对象:让学生掌握柱状图的高级应用。
3.2 教学内容:3.2.1 堆叠柱状图与分组柱状图3.2.2 柱状图的动态展示(切片器、数据透视图)3.2.3 柱状图的个性化设计3.3 教学步骤:3.3.1 导入:通过实际案例引入柱状图的高级应用。
3.3.2 讲解:详细介绍柱状图的高级应用及其操作方法。
3.3.3 实操:学生动手实践,制作堆叠柱状图、分组柱状图等。
3.3.4 总结:强调柱状图在数据展示中的优势。
第四章:折线图的应用4.1 对象:让学生掌握折线图的制作及应用。
4.2 教学内容:4.2.1 折线图的基本类型4.2.2 折线图的动态展示(动画效果)4.2.3 折线图在实际案例中的应用4.3 教学步骤:4.3.1 导入:通过实际案例引入折线图的重要性。
数据结构第八章_排序
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49 38 65 97 76
三趟排序:4 13 27 38 48 49 55 65 76 97
算法描述
#define T 3 int d[]={5,3,1};
例 13 48 97 55 76 4 13 49 27 38 65 49 27 38 65 48 97 55 76 4 j j j
j
j
i
例 初始: 49 38 65 97 76 13 27 48 55 4 取d1=5 49 38 65 97 76 13 27 48 55 4 一趟分组:
一趟排序:13 27 48 55 4 取d2=3 13 27 48 55 4 二趟分组:
49 38 65 97 76 49 38 65 97 76
二趟排序:13 4 48 38 27 49 55 65 97 76 取d3=1 13 27 48 55 4 三趟分组:
初始时令i=s,j=t
首先从j所指位置向前搜索第一个关键字小于x的记录,并和rp
交换 再从i所指位置起向后搜索,找到第一个关键字大于x的记录, 和rp交换 重复上述两步,直至i==j为止 再分别对两个子序列进行快速排序,直到每个子序列只含有 一个记录为止
快速排序演示
算法描述
算法评价
例
38 49 49 38 65 76 97 13 97 76 97 27 13 30 97 27 97 30 初 始 关 键 字
38 49 65 13 76 27 76 13 30 76 27 76 30 97 第 一 趟
38 49 13 65 27 65 13 30 65 27 65 30
38 13 49
时间复杂度
最好情况(每次总是选到中间值作枢轴)T(n)=O(nlog2n) 最坏情况(每次总是选到最小或最大元素作枢轴)
算法导论 第八章 线性时间排序
![算法导论 第八章 线性时间排序](https://img.taocdn.com/s3/m/456315651ed9ad51f01df25d.png)
Decision-tree example
• Sort <a1,a2, a3>=<9,4,6>
1:2
• A decision tree can model the execution of any comparison sort: --One tree for each input size n. --View the algorithm as splitting whenever it compares two elements. -- The tree contains the comparisons along all possible instruction traces. --The running time of the algorithm = the length of the path taken. -- Worst-case running time = height of tree.
Decision-tree example
• Sort <a1,a2, a3>=<9,4,6>
1:2
2:3
1:3
123
1:3
213
2:3 4≤6
132
312
231
321
• Each internal node is labelled i:j for i,j∈{1,2,…,n} --The left subtree shows subsequent comparisons if ai≤aj --The right subtree show subsequent comparisons if ai>aj
A: B:
4 1
1 2
小班《按规律排序》数学教案
![小班《按规律排序》数学教案](https://img.taocdn.com/s3/m/5c91ab81c0c708a1284ac850ad02de80d5d8061f.png)
小班《按规律排序》数学教案第一章:认识排序1.1 教学目标:了解排序的概念,知道排序是一种将物品按照某种特定的规律进行排列的方法。
能够观察并发现物品之间的规律,进行简单的排序活动。
1.2 教学内容:讲解排序的概念,通过实物展示和图片引导幼儿观察并发现物品之间的规律。
进行简单的排序活动,如按照大小、颜色、形状等规律进行排列。
1.3 教学方法:采用实物展示、图片引导和小组合作的方式进行教学,让幼儿通过观察和操作来理解和掌握排序的概念。
1.4 教学评估:通过观察幼儿在排序活动中的表现,评估他们对排序概念的理解和应用能力。
第二章:数字排序2.1 教学目标:能够理解数字的大小顺序,能够将数字按照从小到大的顺序进行排列。
2.2 教学内容:讲解数字的大小顺序,通过数字卡片和实物展示引导幼儿观察并发现数字之间的规律。
进行数字排序活动,如按照从小到大的顺序排列数字卡片。
2.3 教学方法:采用数字卡片、实物展示和小组合作的方式进行教学,让幼儿通过观察和操作来理解和掌握数字排序的方法。
2.4 教学评估:通过观察幼儿在数字排序活动中的表现,评估他们对数字排序的理解和应用能力。
第三章:形状排序3.1 教学目标:能够识别不同的形状,能够将形状按照某种特定的规律进行排列。
3.2 教学内容:讲解形状的分类和排序方法,通过形状卡片和实物展示引导幼儿观察并发现形状之间的规律。
进行形状排序活动,如按照形状的大小、颜色等规律进行排列。
3.3 教学方法:采用形状卡片、实物展示和小组合作的方式进行教学,让幼儿通过观察和操作来理解和掌握形状排序的方法。
3.4 教学评估:通过观察幼儿在形状排序活动中的表现,评估他们对形状排序的理解和应用能力。
第四章:颜色排序4.1 教学目标:能够识别不同的颜色,能够将颜色按照某种特定的规律进行排列。
4.2 教学内容:讲解颜色的分类和排序方法,通过颜色卡片和实物展示引导幼儿观察并发现颜色之间的规律。
进行颜色排序活动,如按照颜色的顺序进行排列。
社会医学 08第八章 生命质量评价(王健)
![社会医学 08第八章 生命质量评价(王健)](https://img.taocdn.com/s3/m/00a0635b4b73f242326c5f55.png)
普适性量表用于比较一般人群的生命质量状况和不同人群的生命 质量差异;特异性量表用于测量特定人群的生命质量状况。
4. 量表的特性
信度和效度是评价测量工具质量的基本指标。信度是指测量结果 反映出系统中的偶然误差引起的变异程度。效度是指量表测定它所 要测定的特质或功能以及测定的程度。
量表的量分 方法
建立研究工 作组
确定条目的 形式及答案
选项
预实验与修 改
测定概念的 定义及分解
提出量表条 目形成条目
池
量表性能评 价
第五节 生命质量评价的应用
人群健康状况的评定 疾病负担的评估
应 卫生服务方案的选择 用 卫生服务效果的评价
卫生资源配置与利用的决策 健康影响因素与防治重点的选择
应用领域:临床医学、预防医学、药学及 卫生管理学等领域;
织,并以成员身份参与活动; (2)社会接触,指人际交往和社区参与,如亲友交往和参
加集体活动等; (3)亲密关系,指个人关系网中最具亲密感和信任感的关
系,如夫妻关系
2.社会资源
指个人的社会网络与社会联系,包括网络的数量与质量。
四、自评健康与幸福感
1.健康自评和生活评价
指个人对其健康状态、生活状况的自我判断,是生命质量的 综合性指标。
这个故事将人的欲望和生命的追求折射得淋漓尽致。
它告诉我们,生命其实在追求两点:一是活得长,二是活得好。如果 把“活得长”称为数量,把“活得好”称为质量,生命其实就是在追求 数量和质量的统一。生命不是追求目的,而是追求过程。
第一节 概述
生命质量研究的起源与发展 生命质量的相关概念
生命质量评价的特征
一、起源与发展
状态E=∑wk·Yk=6Y5K .2十
DS第8章 排序
![DS第8章 排序](https://img.taocdn.com/s3/m/d0b79df84693daef5ef73d2d.png)
第8章 排序
考纲分析
归并排序算法思想比较简单,但非递归实现比较难,重 点掌握一次归并的实现和归并排序的性能分析。基数排 序不是基于比较的排序方法,在考试中出现的概率比较 低,只要求掌握基数排序的分配和收集过程。 通过本章学习,需要深刻领会各种排序的思想、各种初 始排列(正序、逆序、随机)下算法的执行特点、算法 的性能分析(时间性能、空间性能、稳定性),以及算 法的设计过程,能够在深刻理解各种排序方法的基础上 对各种排序方法进行综合比较。各种排序方法不但要求 会写出来,重要的是理解算法以及算法的执行过程,因 此,复习时要手工运行算法,掌握算法运行过程中的某 些规律。
第8章 排序
8.2 排序的基本概念 1. 考核知识点 5) 排序的分类 根据在排序过程中待排序的所有记录是否全部被 放置在内存中,可将排序方法分为内排序和外排 序两大类。内排序是指在排序的整个过程中,待 排序的所有记录全部被放置在内存;外排序是指 由于待排序的记录个数太多,不能同时放置在内 存,而需要将一部分记录放置在内存,另一部分 记录放置在外存,整个排序过程需要在内外存之 间多次交换数据才能得到排序的结果。
教材P.235.
注意比较次数 比树高少1
8.2 排序的基本概念 典型题解析
选择题2:一个待排序的n个记录可分为n/k组,每组包 含k个记录,且任一组内的各记录分别大于前一组内的 所有记录且小于后一组内的所有记录,若采用基于比较 的排序方法,其时间下界为( )。 A. O(klog2k) B. O(klog2n) C. O(nlog2k) D. O(nlog2n) 解答: C 分析:由题意,只需对每一组记录序列单独排序。对于 具有k个记录的序列进行基于比较的排序,其时间下界 为O(klog2k) ,共n/k组,因此,总的时间下界为 O(n/k*klog2k)= O(nlog2k) 。
数据结构(C语言版)考研复习题
![数据结构(C语言版)考研复习题](https://img.taocdn.com/s3/m/2073249082d049649b6648d7c1c708a1284a0a29.png)
数据结构(C语言版)考研复习题第1 页共19 页第一章绪论1.1 简述下列概念:数据、数据元素、数据类型、数据结构、逻辑结构、存储结构、线性结构、非线性结构。
1.2 常用的存储表示方法有哪几种?1.3 算法的时间复杂度仅与问题的规模相关吗?1.4 有时为了比较两个同数量级算法的优劣,须突出主项的常数因子,而将低次项用大"O"记号表示。
例如,设T1(n)=1.39nlgn+100n+256=1.39nlgn+O(n), T2(n)=2.0nlgn-2n=2.0lgn+O(n), 这两个式子表示,当n足够大时T1(n)优于T2(n),因为前者的常数因子小于后者。
请用此方法表示下列函数,并指出当n足够大时,哪一个较优,哪一个较劣?函数大"O"表示优劣(1) T1(n)=5n22-3n+60lgn 5n22+O(n)(2) T2(n)=3n22+1000n+3lgn 3n22+O(n)(3) T3(n)=8n22+3lgn 8n22+O(lgn)(4) T4(n)=1.5n2+6000nlgn 1.5n2+O(nlgn)第二章线性表2.1 试描述头指针、头结点、开始结点的区别、并说明头指针和头结点的作用。
2.2 何时选用顺序表、何时选用链表作为线性表的存储结构为宜?2.3 为什么在单循环链表中设置尾指针比设置头指针更好?2.4 下述算法的功能是什么?LinkList Demo(LinkList L){ // L 是无头结点单链表ListNode *Q,*P;if(L&&L->next){Q=L;L=L->next;P=L;while (P->next) P=P->next;P->next=Q; Q->next=NULL;}return L;}// Demo2.5设线性表的n个结点定义为(a0,a1,...a n-1),重写顺序表上实现的插入和删除算法:InsertList 和DeleteList.2.6 设顺序表L是一个递减有序表,试写一算法,将x插入其后仍保持L的有序性。
第八章 作业排序与生产控制
![第八章 作业排序与生产控制](https://img.taocdn.com/s3/m/a38574e2524de518964b7d5a.png)
内蒙古大学经济管理学院
经世致用 管人悟道
最大限度利用瓶颈环节产能的原则
• 加强能力计划工作 • 加强需求管理 • 创造条件
C
D 合计
2
6
7
9
8+2=10
10+6=16 39
10-7=3
16-9=7 12
总流程时间=39 平均流程时间=39/5=7.8
平均延期时间=12/5=2.4
内蒙古大学经济管理学院
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
经世致用 管人悟道
方案4 LCFS(后到先服务)、随机和STR规则(省略) 最后,优先调度规则的比较
规则 总的完成时间 平均完成时间 平均延期
Return on investment, ROI
• 库存
Inventing, I
• 现金流量
Cash flow, CF
• 运作费用
Operating expenses, OE
内蒙古大学经济管理学院
经世致用 管人悟道
瓶颈与次瓶颈资源
• 瓶颈是指实际生产能力小于生产负荷的一 切资源 • 非瓶颈是指实际生产能力大于生产负荷的 一切资源 • 次瓶颈(Capacity-constrained resource,CCR)
– 作业中心负荷的两种约定
• 无限负荷 • 有限负荷
– 向前排序或向后排序
• 向前:依据流程顺序 • 向后:以到期日为准,依次向后
• 关于约束
– 工作中心中机器有限工序成为关键资源 – 工作中心中劳动力有限工序,人员是排序中关键资源
内蒙古大学经济管理学院
经世致用 管人悟道
8.1 作业优先次序安排
• 排序
输入
消费品生产行业 家用电器业
现代人事管理学-第八章人事绩效管理
![现代人事管理学-第八章人事绩效管理](https://img.taocdn.com/s3/m/75b7917b443610661ed9ad51f01dc281e53a56bb.png)
问题:
谁的蜜蜂产的蜜多? □A、黑熊 □B、棕熊
这个案例给我们什么启示?
绩效大不同
看重过程 采用最贵的考核系统 即时反馈不足 鼓励的是内部竞争 奖励面过窄,并且过于
单一。
看重结果 采用最合适的考核系统 每天都有业绩看板 鼓励的是团队合作 同时奖励优秀员工,和团
队的总业绩。
荣誉激励、工作环境激励 3.目标激励法 4.参与激励法 .5情感激励法 6.示范激励法
赛访问量。
棕熊想:
它认为蜜蜂能产多少蜜,关键在于
它们每天采回多少花蜜--花蜜越多,
酿的蜂蜜也越多。
它直截了当告诉众蜜蜂:它在和黑熊比赛看谁产的蜜多。
它花了不多的钱买了一套绩效管理系统,测量每只蜜蜂每 天采回花蜜的数量和整个蜂箱每天酿出蜂蜜的数量,并把 测量结果张榜公布。
它也设立了一套奖励制度,重奖当月采花蜜最多的蜜蜂。 如果一个月的蜂蜜总产量高于上个月,那么所有蜜蜂都受 到不同程度的奖励。
三、绩效考核的程序
1.确定考核周期 2.编制工作计划 3.校正量数化指标 4.调控考核过程 5.验收工作成效 6.考核结果运用
四、绩效考核结果的处理
(一)绩效考核反馈,它主要通过考核者与被 考核者之间的沟通,就被考核者在考核周期内 的绩效情况进行面谈,在肯定成绩的同时,找 出工作中的不足并加以改进。
360°绩效评估(全方位绩效评估)
客户 同级
上级
下级
自己
二、绩效考核的方法
(五)目标管理法 是通过将组织的整体目标逐级分解直至个人目标,最后 根据被考核员工完成工作目标的情况来进行考核的一种 绩效考核方式。
(六)关键绩效指标考核法 是指运用关键绩效指标(KPI)进行绩效考核的方法。
第8章++排序+课后习题答案
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第8章排序1.选择题(1)从未排序序列中依次取出元素与已排序序列中的元素进行比较,将其放入已排序序列的正确位置上的方法,这种排序方法称为()。
A.归并排序B.冒泡排序C.插入排序D.选择排序(2)从未排序序列中挑选元素,并将其依次放入已排序序列(初始时为空)的一端的方法,称为()。
A.归并排序B.冒泡排序C.插入排序D.选择排序(3)对n个不同的关键字由小到大进行冒泡排序,在下列()情况下比较的次数最多。
A.从小到大排列好的B.从大到小排列好的C.元素无序D.元素基本有序(4)对n个不同的排序码进行冒泡排序,在元素无序的情况下比较的次数最多为()。
A.n+1 B.n C.n-1 D.n(n-1)/2 (5)快速排序在下列()情况下最易发挥其长处。
A.被排序的数据中含有多个相同排序码B.被排序的数据已基本有序C.被排序的数据完全无序D.被排序的数据中的最大值和最小值相差悬殊(6)对n个关键字作快速排序,在最坏情况下,算法的时间复杂度是()。
A.O(n) B.O(n2)C.O(nlog2n) D.O(n3)(7)若一组记录的排序码为(46, 79,56,38,40,84),则利用快速排序的方法,以第一个记录为基准得到的一次划分结果为()。
A.38,40,46,56,79,84 B.40,38,46,79,56,84C.40,38,46,56,79,84D.40,38,46,84,56,79 (8)下列关键字序列中,()是堆。
A.16,72,31,23,94,53 B.94,23,31,72,16,53C.16,53,23,94,31,72 D.16,23,53,31,94,72(9)堆是一种()排序。
A.插入B.选择C.交换D.归并(10)堆的形状是一棵()。
A.二叉排序树B.满二叉树C.完全二叉树D.平衡二叉树(11)若一组记录的排序码为(46,79,56,38,40,84),则利用堆排序的方法建立的初始堆为()。
数据结构课后习题答案第八章
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第八章排序(参考答案)本章所用数据结构#define N 待排序记录的个数typedef struct{ int key;ElemType other;}rectype;rectype r[n+1]; // r为结构体数组8.2稳定排序有:直接插入排序、起泡排序、归并排序、基数排序不稳定排序有:希尔排序、直接选择排序、堆排序希尔排序例:49,38,49,90,70,25直接选择排序例:2,2,1堆排序例:1,2,28.3void StlinkedInsertSort(s , n);// 对静态链表s[1..n]进行表插入排序,并调整结果,使表物理上排序{ #define MAXINT 机器最大整数typedef struct{ int key;int next;}rec;rec s[n+1]; // s为结构体数组s[0].key=maxint; s[1].next=0; //头结点和第一个记录组成循环链表i=2; //从第2个元素开始,依次插入有序链表中while (i<=n){q=0; p=s[0].next; // p指向当前最小元素,q是p的前驱while (p!=0 && s[p].key<s[i].key) // 查找插入位置{ q=p; p=s[p].next; }s[i].next=p; s[q].next=i; // 将第个元素链入i++;} // while(i<=n) 静态链表的插入// 以下是重排静态链表,使之物理有序i=1; p=s[0].next;while (i<=n){WHILE (p<i) p=s[p].next;q=s[p].next;if (i!=p){ s[i] s[p]; s[i].next=p;p=q;i++;}}}//算法结束8.4void TwoWayBubbleSort( rectype r[n+1]; int n)// 对r[1..n]进行双向冒泡排序。
生产运作-作业计划-排序问题
![生产运作-作业计划-排序问题](https://img.taocdn.com/s3/m/8ccb0e9efc4ffe473268ab27.png)
平均流程时间:
F
1 n
n i 1
Fi
235
/5
47
3、EDD-SPT 综合原则
例: 在一台设备上安排6个工件的加工任务, 每项任务的作业时间和交货期如下表所示。
J1
J2
J3
J4
J5
J6
作业时间
3
2
4
8
6
5
交货期 6
要求
3
10
20
28
30
在满足Tmax最小的情况下,使平均流程时间最 小。
1、首先使用EDD规则排序
来自上游工 作地的订单
工件排队 等待加工
工作地
加工完毕的订单流向 下一工作地
第二节 制造业作业排序
作业排序(Sequencing)——对一 定期间内分配给生产单位的作业任 务,根据产品(零件)的工艺路线和 设备负荷可能性,确定各个生产单 位作业任务的先后顺序。
作业排序问题通常表述为“n项作 业任务在m个生产单位的排序的问 题”。
确定出最佳的作业顺序看似容易,只要列出所有的顺序 ,然后再从中挑出最好的就可以了,但要实现这种想法 几乎是不可能的。
排序的基本概念 (Sequencing)
例如:考虑32项任务(工件),有32!=2.6*1035种方 案,假定计算机每秒钟可以检查1 billion个顺序,全 部检验完毕需要8.4*1015个世纪。
4、去掉已调整的任务,重复2-4步。 最后得最优解: J2 –J1 –J3 –J4 –J6 –J5
F=13.67
4、FCFS、SPT、EDD、SST优先规则的应用
例:下表是在某工作中心等待加工的6项作业的加 工时间(包含换产时间)与预定日期,假设工作的 到达顺序与表中顺序相符 。根据以下规则来决定其 作业顺序:① FCFS ② SPT ③ EDD ④ SST并对它 们分别进行评价。
数据结构(C语言)第八章 排序
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直接插入排序过程
0 21 1 25 2 49 3 4 25* 16 5 08 temp
i=1
0 21
21
1 25
25 25
2 49
49 49
3 4 25* 16
25* 16 25* 16
5 08
08 08
temp 25
i=2
21
49
21
25
25 25
49
49 25*
25* 16
25* 16 49 16
希尔排序 (Shell Sort)
基本思想设待排序对象序列有 n 个对象, 首 先取一个整数 gap < n 作为间隔, 将全部对 象分为 gap 个子序列, 所有距离为 gap 的对 象放在同一个子序列中, 在每一个子序列中 分别施行直接插入排序。然后缩小间隔 gap, 例如取 gap = gap/2,重复上述的子序列划 分和排序工作。直到最后取 gap == 1, 将所 有对象放在同一个序列中排序为止。 希尔排序方法又称为缩小增量排序。
第八章 排序
概述
插入排序
交换排序 选择排序 归并排序 基数排序 各种内排方法比较
概 述
排序: 将一个数据元素的任意序列,重新
排列成一个按关键字有序的序列。
数据表(datalist): 它是待排序数据对象的
有限集合。
主关键字(key): 数据对象有多个属性域,
即多个数据成员组成, 其中有一个属性域可用 来区分对象, 作为排序依据,称为关键字。也 称为关键字。
直接插入排序 (Insert Sort)
基本思想 当插入第i (i 1) 个对象时, 前面的 R[0], R[1], …, R[i-1]已经排好序。这时, 用 R[i]的关键字与R[i-1], R[i-2], …的关键字顺 序进行比较, 找到插入位臵即将R[i]插入, 原 来位臵上的对象向后顺移。
第8章 排序习题解析
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排序习题解析11. 填空题⑴排序的主要目的是为了以后对已排序的数据元素进行()。
【解答】查找【分析】对已排序的记录序列进行查找通常能提高查找效率。
⑵对n个元素进行起泡排序,在()情况下比较的次数最少,其比较次数为()。
在()情况下比较次数最多,其比较次数为()。
【解答】正序,n-1,反序,n(n-1)/2⑶对一组记录(54, 38, 96, 23, 15, 72, 60, 45, 83)进行直接插入排序,当把第7个记录60插入到有序表时,为寻找插入位置需比较()次。
【解答】3【分析】当把第7个记录60插入到有序表时,该有序表中有2个记录大于60。
⑷对一组记录(54, 38, 96, 23, 15, 72, 60, 45, 83)进行快速排序,在递归调用中使用的栈所能达到的最大深度为()。
【解答】3⑸对n个待排序记录序列进行快速排序,所需要的最好时间是(),最坏时间是()。
【解答】O(nlog2n),O(n2)⑹利用简单选择排序对n个记录进行排序,最坏情况下,记录交换的次数为()。
【解答】n-1【分析】60是该键值序列对应的完全二叉树中最后一个分支结点。
2. 选择题⑴下述排序方法中,比较次数与待排序记录的初始状态无关的是()。
A插入排序和快速排序B归并排序和快速排序C选择排序和归并排序D插入排序和归并排序【解答】C【分析】选择排序在最好、最坏、平均情况下的时间性能均为O(n2),归并排序在最好、最坏、平均情况下的时间性能均为O(nlog2n)。
⑵下列序列中,()是执行第一趟快速排序的结果。
A [da,ax,eb,de,bb] ff [ha,gc]B [cd,eb,ax,da] ff [ha,gc,bb]C [gc,ax,eb,cd,bb] ff [da,ha]D [ax,bb,cd,da] ff [eb,gc,ha]【解答】A【分析】此题需要按字典序比较,前半区间中的所有元素都应小于ff,后半区间中的所有元素都应大于ff。
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算法分析
设待排序对象个数为currentSize = n, 则该算 法的主程序执行n-1趟。 排序码比较次数和对象移动次数与对象排序 码的初始排列有关。 最好情况下, 排序前对象已按排序码从小到 大有序, 每趟只需与前面有序对象序列的最 后一个对象比较1次, 移动2次对象, 总的排序 码比较次数为 n-1, 对象移动次数为 2(n-1)。
插入排序 (Insert Sorting)
基本方法是 : 每步将一个待排序的对象, 按 其排序码大小, 插入到前面已经排好序的一 组对象的适当位置上, 直到对象全部插入为止。
直接插入排序 (Insert Sort)
基本思想是 : 当插入第i (i 1) 个对象时, 前 面的V[0], V[1], …, V[i-1]已经排好序。这时, 用V[i]的排序码与V[i-1], V[i-2], …的排序码 顺序进行比较, 找到插入位置即将V[i]插入, 原来位置上的对象向后顺移。
希尔排序 (Shell Sort)
希尔排序方法又称为缩小增量排序。该方法 的基本思想是 : 设待排序对象序列有 n 个对 象, 首先取一个整数 gap < n 作为间隔, 将全 部对象分为 gap 个子序列, 所有距离为 gap 的对象放在同一个子序列中, 在每一个子序 列中分别施行直接插入排序。然后缩小间隔 gap, 例如取 gap = gap/2,重复上述的子序 列划分和排序工作。直到最后取 gap == 1, 将所有对象放在同一个序列中排序为止。
16 4
08 5
16 temp
i=5
16
21
25
25*
49 08 08
0
1
2
3
4
5
temp
完成
08 0
16
1
21 2
25 3
25* 4
49 5
i = 4 时的排序过程 i=4 j=3 i=4 j=2
21 0
25
1
25*
2
49 3
16 16 4 49 08 08 5 16 temp
21
25
16 25* 49 2 3
Gap的取法有多种。最初 shell 提出取 gap = n/2,gap = gap/2,直到gap = 1。knuth 提出取 gap = gap/3 +1。还有人提出都取 奇数为好,也有人提出各 gap 互质为好。 对特定的待排序对象序列,可以准确地估算 排序码的比较次数和对象移动次数。
25
1
49 2
把Left到i-1之间的 元素统统后移1位
25*
3 16 4 08 5
Left Middle Right
49
2 3
把第i个元素插到 Middle位置 temp
21 0
25 1
16 4
08 5
25*
Left Middle Right
移动前把第i个元素后备, 移动后放到Left
//直接插入排序 import java.io.*; /* 待排序数据的结构(不含排序关键码) */ class field { //以考试成绩为排序关键码 String stu_num; //学号 String name; //姓名 String sex; //性别 int age; public field(){ //构造方法 stu_num=new String(); name=new String(); sex=new String(); age=0; } }
Left
Middle
把第i个元素插到 Right Middle位置
21 0
25
1Hale Waihona Puke 49 225*3
16 4
08 5
Left Middle
21
0 25 1
把第i个元素插到 Right Middle位置
25* 3 16 4
49
2
08
5
Left Middle Right
把第i个元素插到 Middle位置
21 0
交换排序 ( Exchange Sort )
基本思想是两两比较待排序对象的排序码,如 果发生逆序(即排列顺序与排序后的次序正好相 反),则交换之。直到所有对象都排好序为止。
起泡排序 (Bubble Sort)
基本方法是:设待排序对象序列中的对象个 数为 n。最多作 n-1 趟,i = 1, 2, , n-1 。 在第 i 趟中从后向前,j = n-1, n-2, , i,顺 次两两比较V[j-1].key和V[j].key。如果发生 逆序,则交换V[j-1]和V[j]。
21 25 49 25* 16
08
0
1
2
3
4
5
Left Right Middle
这里指针就是数组下标
i
21 0
25 1
49 2
25* 3
16
4
08 5
Left Right for(i=1;i<6;i++) 把第i个元素插 到Middle位置 Middle
21
0
25 1
49
2
25* 3
16 4
08
5
各 趟 排 序 结 果 i=1
21 0
25 1
49 2
25* 3
16
4
08 5
21 0
25 1
49 2
25* 3
16 4
08 5
25 temp
i=2
21
25
49
25*
16
49 08
0
1
2
3
4
5
temp
i=3
21 0
25 1
49 2
25* 3
16
4
08 5
25*
i=4
21 0
25 1
25* 2
49 3
21
25 1 25
49 2
25* 3 25*
16
4
08 5
i=1
Gap = 3
0
21
49
16
08
21
25
49
25*
16
08
21
25
49
25*
16
08
21
16
1
08 2
25* 3
25 4
49 5
i=2
Gap = 2
0
21
16
08
25*
25
49
21
16
08
25*
25
49
08
16
21
25*
25
49
08
想要弄清排序码比较次数和对象移动次数 与增量选择之间的依赖关系,并给出完整 的数学分析,还没有人能够做到。
Knuth利用大量实验统计资料得出 : 当 n 很大时,排序码平均比较次数和对象平均 移动次数大约在 n1.25 到 1.6n1.25 的范围内。 这是在利用直接插入排序作为子序列排序 方法的情况下得到的。
21 0
25 1
49 2 25
25* 3
16
4 25*
08 5
i=1
08
21
49
16
Exchang=1
i=2
08
16
21
25
49
25*
Exchang=1 21
25 25*
i=3
08
16
49 Exchang=1
i=4
08 0
16
1
21 2
25 3
25* 4
49 5 Exchang=0
概述
排序:将一组杂乱无章的数据按一定的规律 顺次排列起来。 数据表(datalist): 它是待排序数据对象的有限 集合。 排序码 (key): 通常数据对象有多个属性域 , 即多个数据成员组成 , 其中有一个属性域可 用来区分对象 , 作为排序依据。该域即为排 序码。每个数据表用哪个属性域作为排序码, 要视具体的应用需要而定。
//待排序数据结构类及数据准备 import java.io.*; /* 待排序数据的结构(不含排序关键码) */ class field { //以考试成绩为排序关键码 String stu_num; //学号 String name; //姓名 String sex; //性别 int age; public field(){ //构造方法 stu_num=new String(); name=new String(); sex=new String(); age=0; } }
16
0
1
4
5
temp
i=4 j=1
21 0
25 1
16 25*
2
25* 3
49 08 4 5
16
i=4 j=0
21 0
16
25 1
25 2
25* 3
49 08 4 5
16 temp
i=4 j = -1
16 21 0
21
25
25*
49 08
16
1
2
3
4
5
temp
//直接插入排序 import java.io.*; /* 待排序数据的结构(不含排序关键码) */ class field { //以考试成绩为排序关键码 String stu_num; //学号 String name; //姓名 String sex; //性别 int age; public field(){ //构造方法 stu_num=new String(); name=new String(); sex=new String(); age=0; } }