Matlab中的randperm和randsample函数用法对比
matlab基本函数
matlab基本函数MATLAB是一种功能强大的编程语言和开发环境，广泛应用于科学计算、数据分析和工程设计等领域。
本文将介绍一些MATLAB的基本函数，包括数据操作、图形绘制、数学计算等方面的函数。
一、数据操作函数1. size()函数：用于获取数组或矩阵的大小，返回一个包含行数和列数的向量。
2. length()函数：用于获取向量的长度。
3. ndims()函数：用于获取数组或矩阵的维度数。
4. reshape()函数：用于改变数组或矩阵的形状，可以将其转换为不同大小的矩阵。
5. find()函数：用于查找数组或矩阵中满足特定条件的元素的索引。
6. sort()函数：用于对数组或矩阵进行排序，可以按照升序或降序排列。
7. unique()函数：用于返回数组或矩阵中的唯一元素，并去除重复值。
二、图形绘制函数1. plot()函数：用于绘制二维曲线图，可以通过输入不同的坐标点来绘制不同形状的曲线。
2. scatter()函数：用于绘制散点图，可以根据不同的数据点设置不同的颜色和大小。
3. bar()函数：用于绘制柱状图，可以展示不同类别或组之间的比较。
4. pie()函数：用于绘制饼图，可以展示不同类别所占比例的大小关系。
5. histogram()函数：用于绘制直方图，可以展示数据的分布情况。
6. contour()函数：用于绘制等高线图，可以展示二维数据的等高线分布。
三、数学计算函数1. sin()函数：用于计算正弦值。
2. cos()函数：用于计算余弦值。
3. exp()函数：用于计算指数函数的值。
4. sqrt()函数：用于计算平方根。
5. sum()函数：用于计算数组或矩阵中元素的总和。
6. mean()函数：用于计算数组或矩阵中元素的平均值。
7. max()函数：用于找出数组或矩阵中的最大值。
8. min()函数：用于找出数组或矩阵中的最小值。
9. rand()函数：用于生成随机数。
四、其他常用函数1. disp()函数：用于在命令窗口中显示文本或变量的值。
MATLAB随机数函数
电气1303——张志龙一、均值为0，方差为1，正态分布。
( 高斯白噪声：如果一个噪声，它的幅度分布服从高斯分布，而它的功率谱密度又是均匀分布的，则称它为高斯白噪声。
)A=randn(m,n);二、均值为x=1，方差为y=2，正态分布。
1、A=randn(m,n);B=A/std(A); %std(x),求标准差函数。
C=B-mean(B); %mean(x),求均值函数。
（Z分数公式）a=x; b=sqrt(y);X=b*C+a;2、A=normrnd(x,sqrt(y));3、A=x+sqrt(y)*randn(m,n);*方法1和方法3是相通的。
但事实上，方法1若去掉A=randn(m,n);更具一般性。
方法1只能是从标准正态分布变换成其它正态分布。
三、产生随机数的函数：1、rand：产生0~1的均匀分布的随机数。
基本调用格式：A=rand(n) 产生n*n的随机数矩阵，其中随机数服从0~1的均匀分布。
A=rand(m,n) 产生m*n 的随机数矩阵（=rand（[m,n]））。
2、randn：产生均值为0方差为1的高斯分布随机数（高斯分布即正态分布）。
基本调用格式：A=randn(n) 产生n*n的随机数矩阵，其中随机数服从标准高斯分布。
A=randn(m,n) 产生m×n的随机数矩阵。
3、randperm：产生整数1~n的随机排列。
基本调用格式：randperm(n) 产生整数1~n的随机排列。
4、binornd：产生二项分布的随机数。
基本调用格式：A=binornd(n,p,[M,N,P...]) 生成的随机数服从参数为(n,p)的二项分布，这些随机数排列成M*N*P... 多维向量。
如果只写M，则生成M*M矩阵；如果参数为[M,N]可以省略掉方括号。
5、normrnd：生成指定均值、标准差的正态分布的随机数。
基本调用格式：A=normrnd(m,n,[M,N,P,...]) 生成的随机数服从均值为m，标准差为n（注意标准差是正数）的正态分布，这些随机数排列成M*N*P... 多维向量。
如何用matlab生成随机数函数
如何⽤matlab⽣成随机数函数1. MATLAB 函数 rand产⽣在区间 (0, 1)的均匀随机数，它是平均分布在 (0,1)之间。
⼀个称为seed的值则是⽤来控制产⽣随机数的次数。
均匀随机数函数的语法为rand(n),rand(m,n)，其结果分别产⽣⼀矩阵含n×n个随机数和⼀矩阵含m×n的随机数。
注意每次产⽣随机数的值都不会⼀样，这些值代表的是随机且不可预期的，这正是我们⽤随机数的⽬的。
我们可利⽤这些随机数代⼊算式中，来表⽰某段讯号的不规则振幅或是某个事件出现的机率。
均匀随机数其值平均的分布于⼀区间的特性可以从其统计密度函数(probabilitydensity function, PDF)说明。
从其PDF分布类似长条图的分布，可以看出其每⼀个随机数值出现的机率皆相同，所以它被称为均匀随机数。
见以下的例⼦：>> rand(1,6) % 第⼀次使⽤随机数产⽣器ans =0.2190 0.0470 0.6789 0.6793 0.9347 0.3835>>hist(ans) % 看看长条图的长相>>plot(ans) % ⽐较上个图与这个图有何差异？何者能代表不规则数据的分布>> rand(1,6) % 第⼆次使⽤随机数产⽣器，注意每次产⽣的随机数值皆不同ans =0.5194 0.8310 0.0346 0.0535 0.5297 0.6711因为每次随机数产⽣的值皆不同，如果因为验证算式需要确定所使⽤的随机数值是相同的，可以利⽤seed这个选项，⽤以设定使⽤计算随机数产⽣器的起始值，其语法为rand('seed',n)，n的规定是。
其中n=0有特别意义是使⽤第⼀次产⽣随机数值的起始值(=931316785)，其它的n 值即是所使⽤起始值。
如果使⽤相同的起始值，则随机数值会⼀样，因为随机数的计算是依据起始值。
实验设计常用 matlab 函数
实验设计常用matlab 函数和程序调试一、随机函数rand, randi,randn,’seed’, randperm,shuffle, genTrialsfunction trials=genTrials(withinblock_repetitions, withinblock_factors,betweenblock_repetitions, betweenblock_factors)% Generating randomized trials based repetition and factors% syntax: genTrials(withinblock_repetition, betweenblock_repetition, withinblock_factors, [ betweenblock_factors])% eg: genTrials(2, 10, [2 3]); generate two factors (2 levels and 3 levels% resp. ) with within block repetition 2 and between block repetition 10if nargin < 2error('Incorrect number of arguments for genTrials function');elseif nargin == 2betweenblock_repetitions = 1;betweenblock_factors = [];elseif nargin == 3% when there's only betweenblock_repetitions, which is equal to swap% between block repetitions and factors -strongway 14. Dec. 2006betweenblock_factors = betweenblock_repetitions;betweenblock_repetitions = 1;endtrials = [];block_design = [];numblock = betweenblock_repetitions;if length(betweenblock_factors) > 0block_design = fullfact(betweenblock_factors);block_design = repmat(block_design, betweenblock_repetitions,1);idxb = randperm(length(block_design));block_design = block_design(idxb,:);numblock = length(block_design);endfor iblock = 1:numblock%generate within block trialsinblock_trials = fullfact(withinblock_factors);inblock_trials = repmat(inblock_trials,withinblock_repetitions,1);idx=randperm(size(inblock_trials,1));inblock_trials = inblock_trials(idx,:);if length(block_design)>0%add between factorsblockwise_factors = repmat(block_design(iblock,:),length(inblock_trials),1);inblock_trials = [inblock_trials blockwise_factors];endtrials = [trials; inblock_trials];end•特殊矩阵zeros, ones, eye, diag,rand,randn,magic二、数值计算函数abs,sin/sind,round/floor/ceil/fix,range, sign,max/min/mean/std•三、数据原始处理sort,sortrows, rot90, fliplr/flipud, horzat/vertcat repmat, reshape, size/length, linspace四、字符串操作函数: sprintf, sscanf, eval, strcmp, strcmpi,strcatsprintf(‘% [标志符][宽度] [.小数位数] [转义符]’, A)常见的标志符包括0和“-”，分别表示用0补齐位数和左对齐。
matlabrandom函数
matlabrandom函数Matlab是一款功能强大的数学软件，其内置了许多实用的函数，其中之一便是random函数。
本文将围绕这一函数展开，介绍random 函数的用法及其在实际应用中的作用。
我们来了解一下random函数的基本用法。
在Matlab中，random函数用于生成随机数。
它可以接受不同的参数，从而生成不同类型的随机数。
例如，random('unif',a,b)可以生成[a,b]范围内的均匀分布随机数，而random('norm',mu,sigma)则可以生成满足指定均值mu和标准差sigma的正态分布随机数。
除了这些常见的分布，random函数还可以生成其他类型的随机数，如泊松分布、指数分布等。
在实际应用中，random函数可以发挥重要作用。
例如，在模拟实验中，我们经常需要生成服从某种分布的随机数。
通过使用random函数，我们可以方便地生成满足特定要求的随机数序列，从而进行各种模拟实验。
这对于评估系统性能、优化算法等方面具有重要意义。
random函数还可以用于数据分析和统计推断。
在统计学中，我们经常需要从样本中抽取随机样本，并对其进行分析。
通过使用random 函数，我们可以方便地生成具有相同分布特征的随机样本，从而进行统计推断和模型拟合。
除了生成随机数，random函数还可以用于随机排列和随机抽样。
在实际应用中，我们经常需要对数据进行随机排序，例如在数据挖掘中，我们可以使用随机排列来打乱数据集，以避免模型过拟合。
而对于大规模数据集，我们通常需要进行随机抽样。
通过使用random 函数，我们可以方便地实现这些功能，为数据处理和分析提供便利。
除了上述功能，random函数还可以用于生成随机矩阵、随机向量等。
这在矩阵计算和线性代数中非常有用。
通过使用random函数，我们可以生成具有特定分布特征的随机矩阵，从而进行各种矩阵运算和模型求解。
random函数是Matlab中一个非常实用的函数，它可以用于生成各种类型的随机数，并在模拟实验、数据分析和统计推断等方面发挥重要作用。
matlab中random函数用法
matlab中random函数用法
random(m,n,p)：生成m行n列的随机数矩阵，其中随机数的范围为[0,p]。
random('state',s)：设置随机数生成器的状态为s。
在使用random函数时，需要注意以下几点：
1. random函数的生成随机数的范围为[0,1]。
2. random函数生成的随机数是伪随机数，即在特定的状态下生成的随机数是确定的。
3. 需要使用random('state',s)函数来设置随机数生成器的状态，以便在需要时生成相同的随机数序列。
4. 在使用random函数时，需要指定生成随机数的矩阵的大小和范围。
5. random函数的返回值是一个矩阵，可以使用矩阵运算对其进行处理。
综上所述，matlab中的random函数是一种方便生成随机数的函数，可以用于模拟实验、数据分析等场景。
但在使用时需要注意随机数的范围、生成器的状态，以及矩阵的大小和处理方式。
- 1 -。
matlab随机采样方法
matlab随机采样方法Matlab是一种广泛应用于科学与工程领域的编程语言，它提供了丰富的工具箱来解决不同的数学和统计问题。
在许多科学研究和实际应用中，随机采样（random sampling）是常见的方法之一。
本文将介绍在Matlab 中如何进行随机采样，以及如何选择合适的采样方法以满足特定的需求。
首先，让我们对随机采样的概念进行简要的介绍。
随机采样是指从一个给定的总体中以随机的方式选择样本的过程。
这样做的目的是为了从样本中获取关于总体的一些信息，因为总体可能很大或者很难直接访问。
随机采样的目标是保证样本是代表性的，即它能够反映出总体的特征。
在Matlab中，我们可以使用rand函数来生成指定长度的随机向量或矩阵。
rand函数生成的随机数在[0,1]区间内均匀分布。
这意味着每个数字都有相同的概率出现。
以下是一个生成长度为10的随机向量的示例：matlabx = rand(1, 10);如果我们需要生成更大的随机样本，我们可以使用randn函数。
这个函数生成的随机数符合正态分布（均值为0，标准差为1），这在许多实际情况中是非常有用的。
以下是一个生成大小为100x100的随机矩阵示例：matlabX = randn(100, 100);有时候我们希望从已知的总体中选择特定数量的样本。
这可以通过使用randperm函数来实现。
randperm函数生成一个从1到给定整数之间的随机排列，这样我们就可以选择相应数量的样本。
以下是一个从1到10之间生成3个随机数的示例：matlabsamples = randperm(10, 3);此外，Matlab还提供了其他一些随机采样的特殊函数，以满足特定的需求。
下面是其中一些常用的函数：1. randsample函数：这个函数可以从给定的向量中进行随机采样。
例如，我们可以从1到100之间生成20个不重复的随机数：matlabsamples = randsample(1:100, 20);2. randi函数：这个函数可以生成指定范围内的随机整数。
随机覆盖法matlab实现
随机覆盖法matlab实现
随机覆盖法是一种常用的随机化算法，常用于实验设计、抽样调查等领域。
在MATLAB中，可以使用randperm函数实现随机覆盖法。
randperm函数的语法如下：
p = randperm(n,k)
其中，n表示生成随机排列的范围，k表示生成的随机排列的长度。
该函数会生成一个长度为k的随机排列p，其中每个元素都是1到n之间的整数，并且每个元素只会出现一次。
例如，要生成一个1到10之间的随机排列，可以使用如下代码：
p = randperm(10)
生成的结果可能是：
p = [8 1 5 2 10 7 3 9 4 6]
这个排列中，每个数字都只出现了一次，且顺序是随机的。
如果要使用随机覆盖法生成一个样本，可以先生成一个包含所有样本的列表，然后使用randperm函数生成一个随机排列，再取前k个元素作为样本。
例如，假设有一个包含100个样本的列表，要从中随机抽取10个样本，可以使用如下代码：
all_samples = 1:100; % 生成包含所有样本的列表
random_perm = randperm(100); % 生成一个1到100的随机排列sample = all_samples(random_perm(1:10)); % 取前10个元素作为样本
这样就可以使用随机覆盖法生成一个包含10个样本的随机样本了。
matlab 任意分布 随机数生成函数
matlab 任意分布随机数生成函数Matlab是一种非常强大的数学软件，它提供了许多用于生成随机数的函数。
这些函数可以用于模拟实验、生成随机样本、生成随机信号等多种应用。
本文将介绍一些常用的随机数生成函数，并讨论它们的使用方法和特点。
在Matlab中，可以使用rand函数来生成服从均匀分布的随机数。
rand函数返回0和1之间的随机数，这些随机数是均匀分布的，即每个数的概率相等。
我们可以通过调整生成的随机数的数量和范围来控制生成的均匀分布随机数的特性。
除了均匀分布，Matlab还提供了其他常见的分布函数，如正态分布、指数分布、泊松分布等。
这些分布函数可以通过使用不同的参数来生成不同形状的随机数。
例如，使用randn函数可以生成服从标准正态分布的随机数，即均值为0，标准差为1的正态分布随机数。
我们也可以通过指定均值和标准差的值来生成服从任意正态分布的随机数。
在实际应用中，我们经常需要生成符合特定分布的随机数。
例如，在模拟实验中，我们可能需要生成服从某种特定分布的随机样本，以便进行统计分析。
在Matlab中，可以使用一些特定的分布函数来生成这些随机样本。
例如，使用normrnd函数可以生成服从正态分布的随机样本，使用exprnd函数可以生成服从指数分布的随机样本。
这些函数可以接受参数来控制生成的随机样本的特性。
除了生成单个随机数或随机样本，Matlab还提供了一些函数来生成随机信号。
例如，可以使用randn函数生成服从正态分布的随机信号，使用rand函数生成均匀分布的随机信号。
这些随机信号可以用于模拟噪声、生成随机波形等应用。
在使用这些随机数生成函数时，我们需要注意一些问题。
首先，生成的随机数是伪随机数，即它们是通过一个确定的算法生成的，而不是真正的随机数。
因此，当需要生成更接近真实随机数的序列时，我们可以使用更复杂的随机数生成算法。
其次，生成的随机数的质量和特性取决于随机数生成函数的实现方法和参数设置。
matlab中random函数用法
matlab中random函数用法1. 什么是random函数在matlab中，random函数是一种用于生成随机数的函数。
随机数在计算机科学和数学领域有着广泛的应用，可以帮助我们模拟现实生活中的随机事件。
2. random函数的基本用法使用random函数可以生成一个介于0和1之间的随机数。
语法如下：r = random其中，r是生成的随机数。
下面是一个示例代码：r = randomdisp(r)运行以上代码，matlab会输出一个介于0和1之间的随机数。
3. 生成指定范围的随机数除了生成介于0和1之间的随机数，random函数还可以生成指定范围内的随机数。
语法如下：r = random('distribution', a, b)其中，distribution是指定的分布类型，a和b是范围的上下界。
常见的分布类型包括’normal’（正态分布）、‘uniform’（均匀分布）等。
下面是一个示例代码：r = random('normal', 0, 1)disp(r)运行以上代码，matlab会输出一个符合标准正态分布的随机数。
4. 生成多个随机数除了生成单个随机数，random函数还可以生成一个包含多个随机数的矩阵或向量。
语法如下：r = random('distribution', a, b, m, n)其中，m和n是生成矩阵或向量的行数和列数。
下面是一个示例代码：r = random('uniform', 1, 10, 3, 4)disp(r)运行以上代码，matlab会生成一个3行4列的矩阵，其中的元素都是介于1和10之间的随机数。
5. 控制随机数生成种子在matlab中，可以通过设置随机数生成种子来控制随机数的生成过程。
这样可以使得随机数的生成结果可复现。
使用random函数生成随机数时，可以添加一个额外的参数来指定随机数生成种子。
matlab 中的随机函数
Matlab中的几个随机函数-randperm,sort,rand,randintMatlab自带函数randperm(n)产生1到n的整数的无重复的随机排列，利用它就可以得到无重复的随机数。
function p = randperm(n);%RANDPERM Random permutation.% RANDPERM(n) is a random permutation of the integers from 1 to n.% For example, RANDPERM(6) might be [2 4 5 6 1 3].%% Note that RANDPERM calls RAND and therefore changes RAND's state. %% See also PERMUTE. % Copyright 1984-2002 The MathWorks, Inc. % $Revision: 5.10 $ $Date: 2002/04/09 00:26:14 $[ignore,p] = sort(rand(1,n));原理：1. rand(1, n)产生1行n列的0-1之内的随机数矩阵。
2. sort()把这个矩阵排序，返回的ignore是排序后的序列，p是排序后的序列的各数原来的索引，这个索引肯定是随机的，而且是在1到n 间无重复的整数。
附：《Matlab中的几个随机函数》randrand(n)：生成0到1之间的n阶随机数方阵rand(m,n)：生成0到1之间的m×n的随机数矩阵randintrandint(m,n,[1 N])：生成m×n的在1到N之间的随机整数矩阵，其效果与randint(m,n,N+1)相同。
>> randint(3,4,[1 10])ans =5 7 4 105 1 2 78 7 8 6>> randint(3,4,11)ans =10 9 6 95 10 8 910 0 2 6randpermrandperm(n)：产生一个1到n的随机顺序。
Matlab中矩阵运算的常用函数介绍
Matlab中矩阵运算的常用函数介绍Matlab是一种流行的数值计算软件，广泛应用于科学计算、数据分析等领域。
在Matlab中，矩阵是一种最基本的数据结构之一，几乎所有的数值计算都离不开矩阵运算。
本文将介绍一些常用的Matlab矩阵运算函数，帮助读者更好地理解和应用这些函数。
1. 矩阵创建与赋值在Matlab中，可以使用矩阵创建函数来创建一个矩阵对象。
常用的矩阵创建函数包括：- zeros：创建一个全零矩阵。
- ones：创建一个全一矩阵。
- eye：创建一个单位矩阵。
- rand：创建一个随机矩阵。
例如，使用zeros函数创建一个大小为3×3的全零矩阵：```matlabA = zeros(3,3);```可以使用“=”运算符将矩阵赋值给一个变量，如上例中的变量A。
2. 矩阵操作Matlab提供了一系列的矩阵操作函数，用于对矩阵进行各种操作。
常用的矩阵操作函数包括：- transpose：求矩阵的转置。
- repmat：重复矩阵。
- reshape：改变矩阵的形状。
- inv：求矩阵的逆。
- det：求矩阵的行列式。
例如，使用transpose函数求一个矩阵的转置：```matlabA = [1,2,3;4,5,6;7,8,9];B = transpose(A);```上述代码将矩阵A的转置赋值给了变量B。
3. 矩阵运算Matlab中可以进行各种矩阵运算。
常用的矩阵运算函数包括：- plus：矩阵相加。
- minus：矩阵相减。
- mtimes：矩阵相乘。
- times：矩阵元素对应相乘。
例如，使用mtimes函数计算两个矩阵的点乘：```matlabA = [1,2,3;4,5,6;7,8,9];B = [9,8,7;6,5,4;3,2,1];C = mtimes(A,B);```上述代码将矩阵A和B的点乘结果赋值给了变量C。
4. 矩阵求解Matlab中提供了一些矩阵求解函数，用于求解线性方程组和最小二乘问题。
Matlab函数大全
Matlab函数大全.txt爱情就像脚上的鞋，只有失去的时候才知道赤脚走路是什么滋味骗人有风险，说慌要谨慎。
不要爱上年纪小的男人，他会把你当成爱情学校，一旦学徒圆满，便会义无反顾地离开你。
Matlab函数大全信源函数randerr 产生比特误差样本randint 产生均匀分布的随机整数矩阵randsrc 根据给定的数字表产生随机矩阵wgn 产生高斯白噪声信号分析函数biterr 计算比特误差数和比特误差率eyediagram 绘制眼图scatterplot 绘制分布图symerr 计算符号误差数和符号误差率信源编码compand mu律/A律压缩/扩张dpcmdeco DPCM（差分脉冲编码调制）解码dpcmenco DPCM编码dpcmopt 优化DPCM参数lloyds Lloyd法则优化量化器参数quantiz 给出量化后的级和输出值误差控制编码bchpoly 给出二进制BCH码的性能参数和产生多项式convenc 产生卷积码cyclgen 产生循环码的奇偶校验阵和生成矩阵cyclpoly 产生循环码的生成多项式decode 分组码解码器encode 分组码编码器gen2par 将奇偶校验阵和生成矩阵互相转换gfweight 计算线性分组码的最小距离hammgen 产生汉明码的奇偶校验阵和生成矩阵rsdecof 对Reed-Solomon编码的ASCII文件解码rsencof 用Reed-Solomon码对ASCII文件编码rspoly 给出Reed-Solomon码的生成多项式syndtable 产生伴随解码表vitdec 用Viterbi法则解卷积码（误差控制编码的低级函数）bchdeco BCH解码器bchenco BCH编码器rsdeco Reed-Solomon解码器rsdecode 用指数形式进行Reed-Solomon解码rsenco Reed-Solomon编码器rsencode 用指数形式进行Reed-Solomon编码调制与解调ademod 模拟通带解调器ademodce 模拟基带解调器amod 模拟通带调制器amodce 模拟基带调制器apkconst 绘制圆形的复合ASK-PSK星座图ddemod 数字通带解调器ddemodce 数字基带解调器demodmap 解调后的模拟信号星座图反映射到数字信号dmod 数字通带调制器dmodce 数字基带调制器modmap 把数字信号映射到模拟信号星座图（以供调制）qaskdeco 从方形的QASK星座图反映射到数字信号qaskenco 把数字信号映射到方形的QASK星座图专用滤波器hank2sys 把一个Hankel矩阵转换成一个线性系统模型hilbiir 设计一个希尔伯特变换IIR滤波器rcosflt 升余弦滤波器rcosine 设计一个升余弦滤波器（专用滤波器的低级函数）rcosfir 设计一个升余弦FIR滤波器rcosiir 设计一个升余弦IIR滤波器信道函数awgn 添加高斯白噪声伽罗域计算gfadd 伽罗域上的多项式加法gfconv 伽罗域上的多项式乘法gfcosets 生成伽罗域的分圆陪集gfdeconv 伽罗域上的多项式除法gfdiv 伽罗域上的元素除法gffilter 在质伽罗域上用多项式过滤数据gflineq 在至伽罗域上求Ax=b的一个特解gfminpol 求伽罗域上元素的最小多项式gfmul 伽罗域上的元素乘法gfplus GF（2^m）上的元素加法gfpretty 以通常方式显示多项式gfprimck 检测多项式是否是基本多项式gfprimdf 给出伽罗域的MATLAB默认的基本多项式gfprimfd 给出伽罗域的基本多项式gfrank 伽罗域上矩阵求秩gfrepcov GF（2）上多项式的表达方式转换gfroots 质伽罗域上的多项式求根gfsub 伽罗域上的多项式减法gftrunc 使多项式的表达最简化gftuple 简化或转换伽罗域上元素的形式工具函数bi2de 把二进制向量转换成十进制数de2bi 把十进制数转换成二进制向量erf 误差函数erfc 余误差函数istrellis 检测输入是否MATLAB的trellis结构（structure）marcumq 通用Marcum Q 函数oct2dec 八进制数转十进制数poly2trellis 把卷积码多项式转换成MATLAB的trellis描述vec2mat 把向量转换成矩阵——————————————————————————————————————————————————A aabs 绝对值、模、字符的ASCII码值acos 反余弦acosh 反双曲余弦acot 反余切acoth 反双曲余切acsc 反余割acsch 反双曲余割align 启动图形对象几何位置排列工具all 所有元素非零为真angle 相角ans 表达式计算结果的缺省变量名any 所有元素非全零为真area 面域图argnames 函数M文件宗量名asec 反正割asech 反双曲正割asin 反正弦asinh 反双曲正弦assignin 向变量赋值atan 反正切atan2 四象限反正切atanh 反双曲正切autumn 红黄调秋色图阵axes 创建轴对象的低层指令axis 控制轴刻度和风格的高层指令B bbar 二维直方图bar3 三维直方图bar3h 三维水平直方图barh 二维水平直方图base2dec X进制转换为十进制bin2dec 二进制转换为十进制blanks 创建空格串bone 蓝色调黑白色图阵box 框状坐标轴break while 或for 环中断指令brighten 亮度控制C ccapture （3版以前）捕获当前图形cart2pol 直角坐标变为极或柱坐标cart2sph 直角坐标变为球坐标cat 串接成高维数组caxis 色标尺刻度cd 指定当前目录cdedit 启动用户菜单、控件回调函数设计工具cdf2rdf 复数特征值对角阵转为实数块对角阵ceil 向正无穷取整cell 创建元胞数组cell2struct 元胞数组转换为构架数组celldisp 显示元胞数组内容cellplot 元胞数组内部结构图示char 把数值、符号、内联类转换为字符对象chi2cdf 分布累计概率函数chi2inv 分布逆累计概率函数chi2pdf 分布概率密度函数chi2rnd 分布随机数发生器chol Cholesky分解clabel 等位线标识cla 清除当前轴class 获知对象类别或创建对象clc 清除指令窗clear 清除内存变量和函数clf 清除图对象clock 时钟colorcube 三浓淡多彩交叉色图矩阵colordef 设置色彩缺省值colormap 色图colspace 列空间的基close 关闭指定窗口colperm 列排序置换向量comet 彗星状轨迹图comet3 三维彗星轨迹图compass 射线图compose 求复合函数cond （逆）条件数condeig 计算特征值、特征向量同时给出条件数condest 范 -1条件数估计conj 复数共轭contour 等位线contourf 填色等位线contour3 三维等位线contourslice 四维切片等位线图conv 多项式乘、卷积cool 青紫调冷色图copper 古铜调色图cos 余弦cosh 双曲余弦cot 余切coth 双曲余切cplxpair 复数共轭成对排列csc 余割csch 双曲余割cumsum 元素累计和cumtrapz 累计梯形积分cylinder 创建圆柱D ddblquad 二重数值积分deal 分配宗量deblank 删去串尾部的空格符dec2base 十进制转换为X进制dec2bin 十进制转换为二进制dec2hex 十进制转换为十六进制deconv 多项式除、解卷delaunay Delaunay 三角剖分del2 离散Laplacian差分demo Matlab演示det 行列式diag 矩阵对角元素提取、创建对角阵diary Matlab指令窗文本内容记录diff 数值差分、符号微分digits 符号计算中设置符号数值的精度dir 目录列表disp 显示数组display 显示对象内容的重载函数dlinmod 离散系统的线性化模型dmperm 矩阵Dulmage-Mendelsohn 分解dos 执行DOS 指令并返回结果double 把其他类型对象转换为双精度数值drawnow 更新事件队列强迫Matlab刷新屏幕dsolve 符号计算解微分方程E eecho M文件被执行指令的显示edit 启动M文件编辑器eig 求特征值和特征向量eigs 求指定的几个特征值end 控制流FOR等结构体的结尾元素下标eps 浮点相对精度error 显示出错信息并中断执行errortrap 错误发生后程序是否继续执行的控制erf 误差函数erfc 误差补函数erfcx 刻度误差补函数erfinv 逆误差函数errorbar 带误差限的曲线图etreeplot 画消去树eval 串演算指令evalin 跨空间串演算指令exist 检查变量或函数是否已定义exit 退出Matlab环境exp 指数函数expand 符号计算中的展开操作expint 指数积分函数expm 常用矩阵指数函数expm1 Pade法求矩阵指数expm2 Taylor法求矩阵指数expm3 特征值分解法求矩阵指数eye 单位阵ezcontour 画等位线的简捷指令ezcontourf 画填色等位线的简捷指令ezgraph3 画表面图的通用简捷指令ezmesh 画网线图的简捷指令ezmeshc 画带等位线的网线图的简捷指令ezplot 画二维曲线的简捷指令ezplot3 画三维曲线的简捷指令ezpolar 画极坐标图的简捷指令ezsurf 画表面图的简捷指令ezsurfc 画带等位线的表面图的简捷指令F ffactor 符号计算的因式分解feather 羽毛图feedback 反馈连接feval 执行由串指定的函数fft 离散Fourier变换fft2 二维离散Fourier变换fftn 高维离散Fourier变换fftshift 直流分量对中的谱fieldnames 构架域名figure 创建图形窗fill3 三维多边形填色图find 寻找非零元素下标findobj 寻找具有指定属性的对象图柄findstr 寻找短串的起始字符下标findsym 机器确定内存中的符号变量finverse 符号计算中求反函数fix 向零取整flag 红白蓝黑交错色图阵fliplr 矩阵的左右翻转flipud 矩阵的上下翻转flipdim 矩阵沿指定维翻转floor 向负无穷取整flops 浮点运算次数flow Matlab提供的演示数据fmin 求单变量非线性函数极小值点（旧版）fminbnd 求单变量非线性函数极小值点fmins 单纯形法求多变量函数极小值点（旧版）fminunc 拟牛顿法求多变量函数极小值点fminsearch 单纯形法求多变量函数极小值点fnder 对样条函数求导fnint 利用样条函数求积分fnval 计算样条函数区间内任意一点的值fnplt 绘制样条函数图形fopen 打开外部文件for 构成for环用format 设置输出格式fourier Fourier 变换fplot 返函绘图指令fprintf 设置显示格式fread 从文件读二进制数据fsolve 求多元函数的零点full 把稀疏矩阵转换为非稀疏阵funm 计算一般矩阵函数funtool 函数计算器图形用户界面fzero 求单变量非线性函数的零点G ggamma 函数gammainc 不完全函数gammaln 函数的对数gca 获得当前轴句柄gcbo 获得正执行"回调"的对象句柄gcf 获得当前图对象句柄gco 获得当前对象句柄geomean 几何平均值get 获知对象属性getfield 获知构架数组的域getframe 获取影片的帧画面ginput 从图形窗获取数据global 定义全局变量gplot 依图论法则画图gradient 近似梯度gray 黑白灰度grid 画分格线griddata 规则化数据和曲面拟合gtext 由鼠标放置注释文字guide 启动图形用户界面交互设计工具H hharmmean 调和平均值help 在线帮助helpwin 交互式在线帮助helpdesk 打开超文本形式用户指南hex2dec 十六进制转换为十进制hex2num 十六进制转换为浮点数hidden 透视和消隐开关hilb Hilbert矩阵hist 频数计算或频数直方图histc 端点定位频数直方图histfit 带正态拟合的频数直方图hold 当前图上重画的切换开关horner 分解成嵌套形式hot 黑红黄白色图hsv 饱和色图I iif-else-elseif 条件分支结构ifft 离散Fourier反变换ifft2 二维离散Fourier反变换ifftn 高维离散Fourier反变换ifftshift 直流分量对中的谱的反操作ifourier Fourier反变换i, j 缺省的"虚单元"变量ilaplace Laplace反变换imag 复数虚部image 显示图象imagesc 显示亮度图象imfinfo 获取图形文件信息imread 从文件读取图象imwrite 把imwrite 把图象写成文件ind2sub 单下标转变为多下标inf 无穷大info MathWorks公司网点地址inline 构造内联函数对象inmem 列出内存中的函数名input 提示用户输入inputname 输入宗量名int 符号积分int2str 把整数数组转换为串数组interp1 一维插值interp2 二维插值interp3 三维插值interpn N维插值interpft 利用FFT插值intro Matlab自带的入门引导inv 求矩阵逆invhilb Hilbert矩阵的准确逆ipermute 广义反转置isa 检测是否给定类的对象ischar 若是字符串则为真isequal 若两数组相同则为真isempty 若是空阵则为真isfinite 若全部元素都有限则为真isfield 若是构架域则为真isglobal 若是全局变量则为真ishandle 若是图形句柄则为真ishold 若当前图形处于保留状态则为真isieee 若计算机执行IEEE规则则为真isinf 若是无穷数据则为真isletter 若是英文字母则为真islogical 若是逻辑数组则为真ismember 检查是否属于指定集isnan 若是非数则为真isnumeric 若是数值数组则为真isobject 若是对象则为真isprime 若是质数则为真isreal 若是实数则为真isspace 若是空格则为真issparse 若是稀疏矩阵则为真isstruct 若是构架则为真isstudent 若是Matlab学生版则为真iztrans 符号计算Z反变换J j , K kjacobian 符号计算中求Jacobian 矩阵jet 蓝头红尾饱和色jordan 符号计算中获得 Jordan标准型keyboard 键盘获得控制权kron Kronecker乘法规则产生的数组L llaplace Laplace变换lasterr 显示最新出错信息lastwarn 显示最新警告信息leastsq 解非线性最小二乘问题（旧版）legend 图形图例lighting 照明模式line 创建线对象lines 采用plot 画线色linmod 获连续系统的线性化模型linmod2 获连续系统的线性化精良模型linspace 线性等分向量ln 矩阵自然对数load 从MAT文件读取变量log 自然对数log10 常用对数log2 底为2的对数loglog 双对数刻度图形logm 矩阵对数logspace 对数分度向量lookfor 按关键字搜索M文件lower 转换为小写字母lsqnonlin 解非线性最小二乘问题lu LU分解M mmad 平均绝对值偏差magic 魔方阵maple &nb, sp; 运作 Maple格式指令mat2str 把数值数组转换成输入形态串数组material 材料反射模式max 找向量中最大元素mbuild 产生EXE文件编译环境的预设置指令mcc 创建MEX或EXE文件的编译指令mean 求向量元素的平均值median 求中位数menuedit 启动设计用户菜单的交互式编辑工具mesh 网线图meshz 垂帘网线图meshgrid 产生"格点"矩阵methods 获知对指定类定义的所有方法函数mex 产生MEX文件编译环境的预设置指令mfunlis 能被mfun计算的MAPLE经典函数列表mhelp 引出 Maple的在线帮助min 找向量中最小元素mkdir 创建目录mkpp 逐段多项式数据的明晰化mod 模运算more 指令窗中内容的分页显示movie 放映影片动画moviein 影片帧画面的内存预置mtaylor 符号计算多变量Taylor级数展开N nndims 求数组维数NaN 非数（预定义）变量nargchk 输入宗量数验证nargin 函数输入宗量数nargout 函数输出宗量数ndgrid 产生高维格点矩阵newplot 准备新的缺省图、轴nextpow2 取最接近的较大2次幂nnz 矩阵的非零元素总数nonzeros 矩阵的非零元素norm 矩阵或向量范数normcdf 正态分布累计概率密度函数normest 估计矩阵2范数norminv 正态分布逆累计概率密度函数normpdf 正态分布概率密度函数normrnd 正态随机数发生器notebook 启动Matlab和Word的集成环境null 零空间num2str 把非整数数组转换为串numden 获取最小公分母和相应的分子表达式nzmax 指定存放非零元素所需内存O oode1 非Stiff 微分方程变步长解算器ode15s Stiff 微分方程变步长解算器ode23t 适度Stiff 微分方程解算器ode23tb Stiff 微分方程解算器ode45 非Stiff 微分方程变步长解算器odefile ODE 文件模板odeget 获知ODE 选项设置参数odephas2 ODE 输出函数的二维相平面图odephas3 ODE 输出函数的三维相空间图odeplot ODE 输出函数的时间轨迹图odeprint 在Matlab指令窗显示结果odeset 创建或改写 ODE选项构架参数值ones 全1数组optimset 创建或改写优化泛函指令的选项参数值orient 设定图形的排放方式orth 值空间正交化P ppack 收集Matlab内存碎块扩大内存pagedlg 调出图形排版对话框patch 创建块对象path 设置Matlab搜索路径的指令pathtool 搜索路径管理器pause 暂停pcode 创建预解译P码文件pcolor 伪彩图peaks Matlab提供的典型三维曲面permute 广义转置pi （预定义变量）圆周率pie 二维饼图pie3 三维饼图pink 粉红色图矩阵pinv 伪逆plot 平面线图plot3 三维线图plotmatrix 矩阵的散点图plotyy 双纵坐标图poissinv 泊松分布逆累计概率分布函数poissrnd 泊松分布随机数发生器pol2cart 极或柱坐标变为直角坐标polar 极坐标图poly 矩阵的特征多项式、根集对应的多项式poly2str 以习惯方式显示多项式poly2sym 双精度多项式系数转变为向量符号多项式polyder 多项式导数polyfit 数据的多项式拟合polyval 计算多项式的值polyvalm 计算矩阵多项式pow2 2的幂ppval 计算分段多项式pretty 以习惯方式显示符号表达式print 打印图形或SIMULINK模型printsys 以习惯方式显示有理分式prism 光谱色图矩阵procread 向MAPLE输送计算程序profile 函数文件性能评估器propedit 图形对象属性编辑器pwd 显示当前工作目录Q qquad 低阶法计算数值积分quad8 高阶法计算数值积分(QUADL)quit 推出Matlab 环境quiver 二维方向箭头图quiver3 三维方向箭头图R rrand 产生均匀分布随机数randn 产生正态分布随机数randperm 随机置换向量range 样本极差rank 矩阵的秩rats 有理输出rcond 矩阵倒条件数估计real 复数的实部reallog 在实数域内计算自然对数realpow 在实数域内计算乘方realsqrt 在实数域内计算平方根realmax 最大正浮点数realmin 最小正浮点数rectangle 画"长方框"rem 求余数repmat 铺放模块数组reshape 改变数组维数、大小residue 部分分式展开return 返回ribbon 把二维曲线画成三维彩带图rmfield 删去构架的域roots 求多项式的根rose 数扇形图rot90 矩阵旋转90度rotate 指定的原点和方向旋转rotate3d 启动三维图形视角的交互设置功能round 向最近整数圆整rref 简化矩阵为梯形形式rsf2csf 实数块对角阵转为复数特征值对角阵rsums Riemann和S ssave 把内存变量保存为文件scatter 散点图scatter3 三维散点图sec 正割sech 双曲正割semilogx X轴对数刻度坐标图semilogy Y轴对数刻度坐标图series 串联连接set 设置图形对象属性setfield 设置构架数组的域setstr 将ASCII码转换为字符的旧版指令sign 根据符号取值函数signum 符号计算中的符号取值函数sim 运行SIMULINK模型simget 获取SIMULINK模型设置的仿真参数simple 寻找最短形式的符号解simplify 符号计算中进行简化操作simset 对SIMULINK模型的仿真参数进行设置simulink 启动SIMULINK模块库浏览器sin 正弦sinh 双曲正弦size 矩阵的大小slice 立体切片图solve 求代数方程的符号解spalloc 为非零元素配置内存sparse 创建稀疏矩阵spconvert 把外部数据转换为稀疏矩阵spdiags 稀疏对角阵spfun 求非零元素的函数值sph2cart 球坐标变为直角坐标sphere 产生球面spinmap 色图彩色的周期变化spline 样条插值spones 用1置换非零元素sprandsym 稀疏随机对称阵sprank 结构秩spring 紫黄调春色图sprintf 把格式数据写成串spy 画稀疏结构图sqrt 平方根sqrtm 方根矩阵squeeze 删去大小为1的"孤维" sscanf 按指定格式读串stairs 阶梯图std 标准差stem 二维杆图step 阶跃响应指令str2double 串转换为双精度值str2mat 创建多行串数组str2num 串转换为数strcat 接成长串strcmp 串比较strjust 串对齐strmatch 搜索指定串strncmp 串中前若干字符比较strrep 串替换strtok 寻找第一间隔符前的内容struct 创建构架数组struct2cell 把构架转换为元胞数组strvcat 创建多行串数组sub2ind 多下标转换为单下标subexpr 通过子表达式重写符号对象subplot 创建子图subs 符号计算中的符号变量置换subspace 两子空间夹角sum 元素和summer 绿黄调夏色图superiorto 设定优先级surf 三维着色表面图surface 创建面对象surfc 带等位线的表面图surfl 带光照的三维表面图surfnorm 空间表面的法线svd 奇异值分解svds 求指定的若干奇异值switch-case-otherwise 多分支结构sym2poly 符号多项式转变为双精度多项式系数向量symmmd 对称最小度排序symrcm 反向Cuthill-McKee排序syms 创建多个符号对象T ttan 正切tanh 双曲正切taylortool 进行Taylor逼近分析的交互界面text 文字注释tf 创建传递函数对象tic 启动计时器title 图名toc 关闭计时器trapz 梯形法数值积分treelayout 展开树、林treeplot 画树图tril 下三角阵trim 求系统平衡点trimesh 不规则格点网线图trisurf 不规则格点表面图 triu 上三角阵 try-catch 控制流中的Try-catch结构 type 显示M文件U uuicontextmenu 创建现场菜单uicontrol 创建用户控件uimenu 创建用户菜单unmkpp 逐段多项式数据的反明晰化unwrap 自然态相角upper 转换为大写字母V vvar 方差varargin 变长度输入宗量varargout 变长度输出宗量vectorize 使串表达式或内联函数适于数组运算ver 版本信息的获取view 三维图形的视角控制voronoi Voronoi多边形vpa 任意精度（符号类）数值W wwarning 显示警告信息what 列出当前目录上的文件whatsnew 显示Matlab中 Readme文件的内容which 确定函数、文件的位置while 控制流中的While环结构white 全白色图矩阵whitebg 指定轴的背景色who 列出内存中的变量名whos 列出内存中变量的详细信息winter 蓝绿调冬色图workspace 启动内存浏览器X x , Y y , Z zxlabel X轴名xor 或非逻辑yesinput 智能输入指令ylabel Y轴名zeros 全零数组zlabel Z轴名zoom 图形的变焦放大和缩小ztrans 符号计算Z变换Matlab中图像函数大全图像增强1. 直方图均衡化的 Matlab 实现1.1 imhist 函数功能：计算和显示图像的色彩直方图格式：imhist(I,n)imhist(X,map)说明：imhist(I,n) 其中，n 为指定的灰度级数目，缺省值为256；imhist(X,map) 就算和显示索引色图像 X 的直方图，map 为调色板。
matlab随机信号分析常用函数
随机信号分析常用函数及示例1、熟悉练习使用下列MATLAB函数，给出各个函数的功能说明和内部参数的意义，并给出至少一个使用例子和运行结果。
rand()：函数功能：生成均匀分布的伪随机数使用方法：r = rand(n)生成n*n的包含标准均匀分布的随机矩阵，其元素在(0，1)内。
rand(m,n)或rand([m,n])生成的m*n随机矩阵。
rand(m,n,p,...)或rand([m,n,p,...])生成的m*n*p随机矩数组。
rand ()产生一个随机数。
rand(size(A))生成与数组A大小相同的随机数组。
r = rand(..., 'double')或r = rand(..., 'single')返回指定类型的标准随机数，其中double指随机数为双精度浮点数，single 指随机数为单精度浮点数。
例：r=rand(3,4);运行结果：r= 0.4235 0.4329 0.7604 0.20910.5155 0.2259 0.5298 0.37980.3340 0.5798 0.6405 0.7833randn():函数功能：生成正态分布伪随机数使用方法：r = randn(n)生成n*n的包含标准正态分布的随机矩阵。
randn(m,n)或randn([m,n])生成的m*n随机矩阵。
randn(m,n,p,...)或randn([m,n,p,...])生成的m*n*p随机矩数组。
randn ()产生一个随机数。
randn(size(A))生成与数组A大小相同的随机数组。
r = randn(..., 'double')或r = randn(..., 'single')返回指定类型的标准随机数，其中double指随机数为双精度浮点数，single 指随机数为单精度浮点数。
例：产生一个均值为1，标准差为2的正态分布随机值：r=1+2.*randn(10,1);运行结果：r= -1.37563.40462.9727-0.03731.65471.46811.0429-1.0079-0.89430.2511normrnd()函数功能：生成正态分布的随机数使用方法：R = normrnd(mu,sigma)生成服从均值参数为mu和标准差参数sigma的正态分布的随机数。
matlab通信仿真常用函数要点
Matlab通信仿真常用函数信源函数randerr 产生比特误差样本randint 产生均匀分布的随机整数矩阵randsrc 根据给定的数字表产生随机矩阵wgn 产生高斯白噪声信号分析函数biterr 计算比特误差数和比特误差率eyediagram 绘制眼图scatterplot 绘制分布图symerr 计算符号误差数和符号误差率信源编码compand mu律/A律压缩/扩张dpcmdeco DPCM（差分脉冲编码调制）解码dpcmenco DPCM编码dpcmopt 优化DPCM参数lloyds Lloyd法则优化量化器参数quantiz 给出量化后的级和输出值误差控制编码bchpoly 给出二进制BCH码的性能参数和产生多项式convenc 产生卷积码cyclgen 产生循环码的奇偶校验阵和生成矩阵cyclpoly 产生循环码的生成多项式decode 分组码解码器encode 分组码编码器gen2par 将奇偶校验阵和生成矩阵互相转换gfweight 计算线性分组码的最小距离hammgen 产生汉明码的奇偶校验阵和生成矩阵rsdecof 对Reed-Solomon编码的ASCII文件解码rsencof 用Reed-Solomon码对ASCII文件编码rspoly 给出Reed-Solomon码的生成多项式syndtable 产生伴随解码表vitdec 用Viterbi法则解卷积码（误差控制编码的低级函数）bchdeco BCH解码器bchenco BCH编码器rsdeco Reed-Solomon解码器rsdecode 用指数形式进行Reed-Solomon解码rsenco Reed-Solomon编码器rsencode 用指数形式进行Reed-Solomon编码调制与解调ademod 模拟通带解调器ademodce 模拟基带解调器amod 模拟通带调制器amodce 模拟基带调制器apkconst 绘制圆形的复合ASK-PSK星座图ddemod 数字通带解调器ddemodce 数字基带解调器demodmap 解调后的模拟信号星座图反映射到数字信号dmod 数字通带调制器dmodce 数字基带调制器modmap 把数字信号映射到模拟信号星座图（以供调制）qaskdeco 从方形的QASK星座图反映射到数字信号qaskenco 把数字信号映射到方形的QASK星座图专用滤波器hank2sys 把一个Hankel矩阵转换成一个线性系统模型hilbiir 设计一个希尔伯特变换IIR滤波器rcosflt 升余弦滤波器rcosine 设计一个升余弦滤波器（专用滤波器的低级函数）rcosfir 设计一个升余弦FIR滤波器rcosiir 设计一个升余弦IIR滤波器信道函数awgn 添加高斯白噪声伽罗域计算gfadd 伽罗域上的多项式加法gfconv 伽罗域上的多项式乘法gfcosets 生成伽罗域的分圆陪集gfdeconv 伽罗域上的多项式除法gfdiv 伽罗域上的元素除法gffilter 在质伽罗域上用多项式过滤数据gflineq 在至伽罗域上求Ax=b的一个特解gfminpol 求伽罗域上元素的最小多项式gfmul 伽罗域上的元素乘法gfplus GF（2^m）上的元素加法gfpretty 以通常方式显示多项式gfprimck 检测多项式是否是基本多项式gfprimdf 给出伽罗域的MATLAB默认的基本多项式gfprimfd 给出伽罗域的基本多项式gfrank 伽罗域上矩阵求秩gfrepcov GF（2）上多项式的表达方式转换gfroots 质伽罗域上的多项式求根gfsub 伽罗域上的多项式减法gftrunc 使多项式的表达最简化gftuple 简化或转换伽罗域上元素的形式工具函数bi2de 把二进制向量转换成十进制数de2bi 把十进制数转换成二进制向量erf 误差函数erfc 余误差函数istrellis 检测输入是否MATLAB的trellis结构（structure）marcumq 通用Marcum Q 函数oct2dec 八进制数转十进制数poly2trellis 把卷积码多项式转换成MATLAB的trellis描述vec2mat 把向量转换成矩阵——————————————————————————————————————————————————A aabs 绝对值、模、字符的ASCII码值acos 反余弦acosh 反双曲余弦acot 反余切acoth 反双曲余切acsc 反余割acsch 反双曲余割align 启动图形对象几何位置排列工具all 所有元素非零为真angle 相角ans 表达式计算结果的缺省变量名any 所有元素非全零为真area 面域图argnames 函数M文件宗量名asec 反正割asech 反双曲正割asin 反正弦asinh 反双曲正弦assignin 向变量赋值atan 反正切atan2 四象限反正切atanh 反双曲正切autumn 红黄调秋色图阵axes 创建轴对象的低层指令axis 控制轴刻度和风格的高层指令B bbar 二维直方图bar3 三维直方图bar3h 三维水平直方图barh 二维水平直方图base2dec X进制转换为十进制bin2dec 二进制转换为十进制blanks 创建空格串bone 蓝色调黑白色图阵box 框状坐标轴break while 或for 环中断指令brighten 亮度控制C ccapture （3版以前）捕获当前图形cart2pol 直角坐标变为极或柱坐标cart2sph 直角坐标变为球坐标cat 串接成高维数组caxis 色标尺刻度cd 指定当前目录cdedit 启动用户菜单、控件回调函数设计工具cdf2rdf 复数特征值对角阵转为实数块对角阵ceil 向正无穷取整cell 创建元胞数组cell2struct 元胞数组转换为构架数组celldisp 显示元胞数组内容cellplot 元胞数组内部结构图示char 把数值、符号、内联类转换为字符对象chi2cdf 分布累计概率函数chi2inv 分布逆累计概率函数chi2pdf 分布概率密度函数chi2rnd 分布随机数发生器chol Cholesky分解clabel 等位线标识cla 清除当前轴class 获知对象类别或创建对象clc 清除指令窗clear 清除内存变量和函数clf 清除图对象clock 时钟colorcube 三浓淡多彩交叉色图矩阵colordef 设置色彩缺省值colormap 色图colspace 列空间的基close 关闭指定窗口colperm 列排序置换向量comet 彗星状轨迹图comet3 三维彗星轨迹图compass 射线图compose 求复合函数cond （逆）条件数condeig 计算特征值、特征向量同时给出条件数condest 范-1条件数估计conj 复数共轭contour 等位线contourf 填色等位线contour3 三维等位线contourslice 四维切片等位线图conv 多项式乘、卷积cool 青紫调冷色图copper 古铜调色图cos 余弦cosh 双曲余弦cot 余切coth 双曲余切cplxpair 复数共轭成对排列csc 余割csch 双曲余割cumsum 元素累计和cumtrapz 累计梯形积分cylinder 创建圆柱D ddblquad 二重数值积分deal 分配宗量deblank 删去串尾部的空格符dec2base 十进制转换为X进制dec2bin 十进制转换为二进制dec2hex 十进制转换为十六进制deconv 多项式除、解卷delaunay Delaunay 三角剖分del2 离散Laplacian差分demo Matlab演示det 行列式diag 矩阵对角元素提取、创建对角阵diary Matlab指令窗文本内容记录diff 数值差分、符号微分digits 符号计算中设置符号数值的精度dir 目录列表disp 显示数组display 显示对象内容的重载函数dlinmod 离散系统的线性化模型dmperm 矩阵Dulmage-Mendelsohn 分解dos 执行DOS 指令并返回结果double 把其他类型对象转换为双精度数值drawnow 更新事件队列强迫Matlab刷新屏幕dsolve 符号计算解微分方程E eecho M文件被执行指令的显示edit 启动M文件编辑器eig 求特征值和特征向量eigs 求指定的几个特征值end 控制流FOR等结构体的结尾元素下标eps 浮点相对精度error 显示出错信息并中断执行errortrap 错误发生后程序是否继续执行的控制erf 误差函数erfc 误差补函数erfcx 刻度误差补函数erfinv 逆误差函数errorbar 带误差限的曲线图etreeplot 画消去树eval 串演算指令evalin 跨空间串演算指令exist 检查变量或函数是否已定义exit 退出Matlab环境exp 指数函数expand 符号计算中的展开操作expint 指数积分函数expm 常用矩阵指数函数expm1 Pade法求矩阵指数expm2 Taylor法求矩阵指数expm3 特征值分解法求矩阵指数eye 单位阵ezcontour 画等位线的简捷指令ezcontourf 画填色等位线的简捷指令ezgraph3 画表面图的通用简捷指令ezmesh 画网线图的简捷指令ezmeshc 画带等位线的网线图的简捷指令ezplot 画二维曲线的简捷指令ezplot3 画三维曲线的简捷指令ezpolar 画极坐标图的简捷指令ezsurf 画表面图的简捷指令ezsurfc 画带等位线的表面图的简捷指令F ffactor 符号计算的因式分解feather 羽毛图feedback 反馈连接feval 执行由串指定的函数fft 离散Fourier变换fft2 二维离散Fourier变换fftn 高维离散Fourier变换fftshift 直流分量对中的谱fieldnames 构架域名figure 创建图形窗fill3 三维多边形填色图find 寻找非零元素下标findobj 寻找具有指定属性的对象图柄findstr 寻找短串的起始字符下标findsym 机器确定内存中的符号变量finverse 符号计算中求反函数fix 向零取整flag 红白蓝黑交错色图阵fliplr 矩阵的左右翻转flipud 矩阵的上下翻转flipdim 矩阵沿指定维翻转floor 向负无穷取整flops 浮点运算次数flow Matlab提供的演示数据fmin 求单变量非线性函数极小值点（旧版）fminbnd 求单变量非线性函数极小值点fmins 单纯形法求多变量函数极小值点（旧版）fminunc 拟牛顿法求多变量函数极小值点fminsearch 单纯形法求多变量函数极小值点fnder 对样条函数求导fnint 利用样条函数求积分fnval 计算样条函数区间内任意一点的值fnplt 绘制样条函数图形fopen 打开外部文件for 构成for环用format 设置输出格式fourier Fourier 变换fplot 返函绘图指令fprintf 设置显示格式fread 从文件读二进制数据fsolve 求多元函数的零点full 把稀疏矩阵转换为非稀疏阵funm 计算一般矩阵函数funtool 函数计算器图形用户界面fzero 求单变量非线性函数的零点G ggamma 函数gammainc 不完全函数gammaln 函数的对数gca 获得当前轴句柄gcbo 获得正执行"回调"的对象句柄gcf 获得当前图对象句柄gco 获得当前对象句柄geomean 几何平均值get 获知对象属性getfield 获知构架数组的域getframe 获取影片的帧画面ginput 从图形窗获取数据global 定义全局变量gplot 依图论法则画图gradient 近似梯度gray 黑白灰度grid 画分格线griddata 规则化数据和曲面拟合gtext 由鼠标放置注释文字guide 启动图形用户界面交互设计工具H hharmmean 调和平均值help 在线帮助helpwin 交互式在线帮助helpdesk 打开超文本形式用户指南hex2dec 十六进制转换为十进制hex2num 十六进制转换为浮点数hidden 透视和消隐开关hilb Hilbert矩阵hist 频数计算或频数直方图histc 端点定位频数直方图histfit 带正态拟合的频数直方图hold 当前图上重画的切换开关horner 分解成嵌套形式hot 黑红黄白色图hsv 饱和色图I iif-else-elseif 条件分支结构ifft 离散Fourier反变换ifft2 二维离散Fourier反变换ifftn 高维离散Fourier反变换ifftshift 直流分量对中的谱的反操作ifourier Fourier反变换i, j 缺省的"虚单元"变量ilaplace Laplace反变换imag 复数虚部image 显示图象imagesc 显示亮度图象imfinfo 获取图形文件信息imread 从文件读取图象imwrite 把imwrite 把图象写成文件ind2sub 单下标转变为多下标inf 无穷大info MathWorks公司网点地址inline 构造内联函数对象inmem 列出内存中的函数名input 提示用户输入inputname 输入宗量名int 符号积分int2str 把整数数组转换为串数组interp1 一维插值interp2 二维插值interp3 三维插值interpn N维插值interpft 利用FFT插值intro Matlab自带的入门引导inv 求矩阵逆invhilb Hilbert矩阵的准确逆ipermute 广义反转置isa 检测是否给定类的对象ischar 若是字符串则为真isequal 若两数组相同则为真isempty 若是空阵则为真isfinite 若全部元素都有限则为真isfield 若是构架域则为真isglobal 若是全局变量则为真ishandle 若是图形句柄则为真ishold 若当前图形处于保留状态则为真isieee 若计算机执行IEEE规则则为真isinf 若是无穷数据则为真isletter 若是英文字母则为真islogical 若是逻辑数组则为真ismember 检查是否属于指定集isnan 若是非数则为真isnumeric 若是数值数组则为真isobject 若是对象则为真isprime 若是质数则为真isreal 若是实数则为真isspace 若是空格则为真issparse 若是稀疏矩阵则为真isstruct 若是构架则为真isstudent 若是Matlab学生版则为真iztrans 符号计算Z反变换J j , K kjacobian 符号计算中求Jacobian 矩阵jet 蓝头红尾饱和色jordan 符号计算中获得Jordan标准型keyboard 键盘获得控制权kron Kronecker乘法规则产生的数组L llaplace Laplace变换lasterr 显示最新出错信息lastwarn 显示最新警告信息leastsq 解非线性最小二乘问题（旧版）legend 图形图例lighting 照明模式line 创建线对象lines 采用plot 画线色linmod 获连续系统的线性化模型linmod2 获连续系统的线性化精良模型linspace 线性等分向量ln 矩阵自然对数load 从MAT文件读取变量log 自然对数log10 常用对数log2 底为2的对数loglog 双对数刻度图形logm 矩阵对数logspace 对数分度向量lookfor 按关键字搜索M文件lower 转换为小写字母lsqnonlin 解非线性最小二乘问题lu LU分解M mmad 平均绝对值偏差magic 魔方阵maple &nb, sp; 运作Maple格式指令mat2str 把数值数组转换成输入形态串数组material 材料反射模式max 找向量中最大元素mbuild 产生EXE文件编译环境的预设置指令mcc 创建MEX或EXE文件的编译指令mean 求向量元素的平均值median 求中位数menuedit 启动设计用户菜单的交互式编辑工具mesh 网线图meshz 垂帘网线图meshgrid 产生"格点"矩阵methods 获知对指定类定义的所有方法函数mex 产生MEX文件编译环境的预设置指令mfunlis 能被mfun计算的MAPLE经典函数列表mhelp 引出Maple的在线帮助min 找向量中最小元素mkdir 创建目录mkpp 逐段多项式数据的明晰化mod 模运算more 指令窗中内容的分页显示movie 放映影片动画moviein 影片帧画面的内存预置mtaylor 符号计算多变量T aylor级数展开N nndims 求数组维数NaN 非数（预定义）变量nargchk 输入宗量数验证nargin 函数输入宗量数nargout 函数输出宗量数ndgrid 产生高维格点矩阵newplot 准备新的缺省图、轴nextpow2 取最接近的较大2次幂nnz 矩阵的非零元素总数nonzeros 矩阵的非零元素norm 矩阵或向量范数normcdf 正态分布累计概率密度函数normest 估计矩阵2范数norminv 正态分布逆累计概率密度函数normpdf 正态分布概率密度函数normrnd 正态随机数发生器notebook 启动Matlab和Word的集成环境null 零空间num2str 把非整数数组转换为串numden 获取最小公分母和相应的分子表达式nzmax 指定存放非零元素所需内存O oode1 非Stiff 微分方程变步长解算器ode15s Stiff 微分方程变步长解算器ode23t 适度Stiff 微分方程解算器ode23tb Stiff 微分方程解算器ode45 非Stiff 微分方程变步长解算器odefile ODE 文件模板odeget 获知ODE 选项设置参数odephas2 ODE 输出函数的二维相平面图odephas3 ODE 输出函数的三维相空间图odeplot ODE 输出函数的时间轨迹图odeprint 在Matlab指令窗显示结果odeset 创建或改写ODE选项构架参数值ones 全1数组optimset 创建或改写优化泛函指令的选项参数值orient 设定图形的排放方式orth 值空间正交化P ppack 收集Matlab内存碎块扩大内存pagedlg 调出图形排版对话框patch 创建块对象path 设置Matlab搜索路径的指令pathtool 搜索路径管理器pause 暂停pcode 创建预解译P码文件pcolor 伪彩图peaks Matlab提供的典型三维曲面permute 广义转置pi （预定义变量）圆周率pie 二维饼图pie3 三维饼图pink 粉红色图矩阵pinv 伪逆plot 平面线图plot3 三维线图plotmatrix 矩阵的散点图plotyy 双纵坐标图poissinv 泊松分布逆累计概率分布函数poissrnd 泊松分布随机数发生器pol2cart 极或柱坐标变为直角坐标polar 极坐标图poly 矩阵的特征多项式、根集对应的多项式poly2str 以习惯方式显示多项式poly2sym 双精度多项式系数转变为向量符号多项式polyder 多项式导数polyfit 数据的多项式拟合polyval 计算多项式的值polyvalm 计算矩阵多项式pow2 2的幂ppval 计算分段多项式pretty 以习惯方式显示符号表达式print 打印图形或SIMULINK模型printsys 以习惯方式显示有理分式prism 光谱色图矩阵procread 向MAPLE输送计算程序profile 函数文件性能评估器propedit 图形对象属性编辑器pwd 显示当前工作目录Q qquad 低阶法计算数值积分quad8 高阶法计算数值积分(QUADL)quit 推出Matlab 环境quiver 二维方向箭头图quiver3 三维方向箭头图R rrand 产生均匀分布随机数randn 产生正态分布随机数randperm 随机置换向量range 样本极差rank 矩阵的秩rats 有理输出rcond 矩阵倒条件数估计real 复数的实部reallog 在实数域内计算自然对数realpow 在实数域内计算乘方realsqrt 在实数域内计算平方根realmax 最大正浮点数realmin 最小正浮点数rectangle 画"长方框"rem 求余数repmat 铺放模块数组reshape 改变数组维数、大小residue 部分分式展开return 返回ribbon 把二维曲线画成三维彩带图rmfield 删去构架的域roots 求多项式的根rose 数扇形图rot90 矩阵旋转90度rotate 指定的原点和方向旋转rotate3d 启动三维图形视角的交互设置功能round 向最近整数圆整rref 简化矩阵为梯形形式rsf2csf 实数块对角阵转为复数特征值对角阵rsums Riemann和S ssave 把内存变量保存为文件scatter 散点图scatter3 三维散点图sec 正割sech 双曲正割semilogx X轴对数刻度坐标图semilogy Y轴对数刻度坐标图series 串联连接set 设置图形对象属性setfield 设置构架数组的域setstr 将ASCII码转换为字符的旧版指令sign 根据符号取值函数signum 符号计算中的符号取值函数sim 运行SIMULINK模型simget 获取SIMULINK模型设置的仿真参数simple 寻找最短形式的符号解simplify 符号计算中进行简化操作simset 对SIMULINK模型的仿真参数进行设置simulink 启动SIMULINK模块库浏览器sin 正弦sinh 双曲正弦size 矩阵的大小slice 立体切片图solve 求代数方程的符号解spalloc 为非零元素配置内存sparse 创建稀疏矩阵spconvert 把外部数据转换为稀疏矩阵spdiags 稀疏对角阵spfun 求非零元素的函数值sph2cart 球坐标变为直角坐标sphere 产生球面spinmap 色图彩色的周期变化spline 样条插值spones 用1置换非零元素sprandsym 稀疏随机对称阵sprank 结构秩spring 紫黄调春色图sprintf 把格式数据写成串spy 画稀疏结构图sqrt 平方根sqrtm 方根矩阵squeeze 删去大小为1的"孤维" sscanf 按指定格式读串stairs 阶梯图std 标准差stem 二维杆图step 阶跃响应指令str2double 串转换为双精度值str2mat 创建多行串数组str2num 串转换为数strcat 接成长串strcmp 串比较strjust 串对齐strmatch 搜索指定串strncmp 串中前若干字符比较strrep 串替换strtok 寻找第一间隔符前的内容struct 创建构架数组struct2cell 把构架转换为元胞数组strvcat 创建多行串数组sub2ind 多下标转换为单下标subexpr 通过子表达式重写符号对象subplot 创建子图subs 符号计算中的符号变量置换subspace 两子空间夹角sum 元素和summer 绿黄调夏色图superiorto 设定优先级surf 三维着色表面图surface 创建面对象surfc 带等位线的表面图surfl 带光照的三维表面图surfnorm 空间表面的法线svd 奇异值分解svds 求指定的若干奇异值switch-case-otherwise 多分支结构sym2poly 符号多项式转变为双精度多项式系数向量symmmd 对称最小度排序symrcm 反向Cuthill-McKee排序syms 创建多个符号对象T ttan 正切tanh 双曲正切taylortool 进行Taylor逼近分析的交互界面text 文字注释tf 创建传递函数对象tic 启动计时器title 图名toc 关闭计时器trapz 梯形法数值积分treelayout 展开树、林treeplot 画树图tril 下三角阵trim 求系统平衡点trimesh 不规则格点网线图trisurf 不规则格点表面图triu 上三角阵try-catch 控制流中的Try-catch结构type 显示M 文件U uuicontextmenu 创建现场菜单uicontrol 创建用户控件uimenu 创建用户菜单unmkpp 逐段多项式数据的反明晰化unwrap 自然态相角upper 转换为大写字母V vvar 方差varargin 变长度输入宗量varargout 变长度输出宗量vectorize 使串表达式或内联函数适于数组运算ver 版本信息的获取view 三维图形的视角控制voronoi Voronoi多边形vpa 任意精度（符号类）数值W wwarning 显示警告信息what 列出当前目录上的文件whatsnew 显示Matlab中Readme文件的内容which 确定函数、文件的位置while 控制流中的While环结构white 全白色图矩阵whitebg 指定轴的背景色who 列出内存中的变量名whos 列出内存中变量的详细信息winter 蓝绿调冬色图workspace 启动内存浏览器X x , Y y , Z zxlabel X轴名xor 或非逻辑yesinput 智能输入指令ylabel Y轴名zeros 全零数组zlabel Z轴名zoom 图形的变焦放大和缩小ztrans 符号计算Z变换。
MatLab中randrandirandn三个函数的解析
MatLab中randrandirandn三个函数的解析MatLab中rand randi randn 三个函数的解析1.rand概括：⽣成（0，1）之间的均匀分布的伪随机数⽰例1：>>rand %什么参数也没有，⽣成⼀个（0，1）的数⽰例2：>>rand(m,n) %⽣成m⾏n列的均匀分布的伪随机数2.randn概括：⽣成标准正态分布的伪随机数，平均值是0，⽅差是1若随机变量X服从⼀个数学期望为µ、⽅差为σ^2 的正态分布，记为N(µ，σ^2)。
其概率密度函数为正态分布的期望值µ决定了其位置，其标准差σ决定了分布的幅度。
当µ = 0,σ = 1(平均数为 0 ；标准差为 1)时的正态分布是标准正态分布。
⽰例1：>>randn %⽆参数，⽣成⼀个（0，1）的数⽰例2：>>randn(m,n) %⽣成m⾏n列的标准正态分布的伪随机数>>randn(3,4)3.randi概括：⽣成均匀分布的随机整数（注意是整数，前⾯两个都是⼩数）⽰例1：>>randi(max,m,n) % max : 所⽣成的随机整数最⼤的值>>randi(100,3,3) % m，n :⽣成m⾏n列的均匀分布的随机整数⽰例2：>>randi([min,max],m,n) % ⽣成在(min,max)数值范围内的m⾏n列的均匀分布的随机整数>>randi([1,5],3,3) %注意在 [ ] 中间是逗号总结rand,randn,randi,三个不同的⽣成随机数的应⽤有所不同，需要合理的选择，其语法⼤同⼩异，容易掌握。
Matlab中的randperm和randsample函数用法对比
Matlab中的randperm和randsample函数用法对比构建替代数据的时候，一种常见的思路是打乱原数据的排列次序，通过随机置换原数据的排列次序从而产生和原数据系列统计特征（如均值、方差、分布）一致的随机数据。
具体到Matlab中，此思路的实现会涉及到两个命令：randperm和randsamplep.s. 相关的重新排序命令还包括：1 2 3 4 5 6 7 8 9 Reordering Algorithmsamd Approximate minimum degree permutationcolamd Column approximate minimum degree permutation colperm Sparse column permutation based on nonzero count dmperm Dulmage-Mendelsohn decompositionldl Block LDL' factorization for Hermitian indefinite matrices randperm Random permutationsymamd Symmetric approximate minimum degree permutation symrcm Sparse reverse Cuthill-McKee ordering1、RANDPERM根据Matlab文档，randperm最常用的用法是是返回一个从1-n的包含n个数的随机排列（每个数字只出现一次）——以行向量的形式1 p = randperm(n) returns a row vector containing a random permutation of the integers from 1 to n inclusive 如果希望从1-n的数字序列里面随机返回k个数，则可以使用1 p = randperm(n,k)其中，这k个数之间彼此也是不相同的。
matlab随机函数详解
总结一下，MATLAB中随机矩阵获得一、randpermrandperm(n);产生从零到n长度为n的随机整数例如复制内容到剪贴板代码:>> randperm(10)ans =8 2 10 7 4 3 6 9 5 1>>二、randsrc无参数形式，随机输出-1或1；randsrc(m,n);randsrc(m);输出m*n阶或m*m阶矩阵，元素为随机出现的-1或1，概率为1/2；randsrc(m,n,alphabet);输出m*n阶矩阵，元素由alphabet确定，概率等同；randsrc(m,n,[alphabet;prob]);prob参数确定每元素的出现概率。
例如复制内容到剪贴板代码:>> randsrcans =1>> randsrc(5)ans =1 -1 -1 -1 1-1 1 -1 -1 -1-1 -1 -1 -1 -11 -1 -1 1 11 1 1 -1 1>> randsrc(2,2,[1 2 3 4])ans =1 43 1Randsrc(2,2,[1 2 3 4;.3. 4 .2 .1])无参数形式随机输出0或1；randint(m,n);randint(m);按同样概率输出由0或1组成的m*m阶或m*n阶矩阵randint(m,n,rg);按照同样概率随机输出[0,rg-1](rg>0)或[rg+1,0](rg<0)或[minrg,maxrg](rg 为数组)之间的数字。
例如复制内容到剪贴板代码:>> randint(2,3)ans =1 1 01 0 0>> randint(2,3,8)ans =1 2 15 4 5>> randint(1,2,[2 4])ans =3 4四、unifrndunifrnd(a,b);unifrnd(a,b,m);unifrnd(a,b,m,n);ab为同样长度的向量或矩阵，产生与ab同样大小的向量或矩阵，对应元素为位于ab对应元素之间的随机数，如果有m或m，n参数，则产生m*m或m*n阶矩阵。
matlab的随机矩阵
Matlab的随机矩阵1. 引言在数学和计算机科学领域，矩阵是一种重要的数据结构。
矩阵可以用于描述线性变换、解线性方程组、表示图像等多个领域。
在Matlab中，我们可以使用内置的函数来生成随机矩阵。
本文将介绍如何在Matlab中生成随机矩阵，并讨论一些相关的应用。
2. 生成随机矩阵在Matlab中，我们可以使用rand函数来生成一个介于0和1之间的随机数。
如果我们想要生成一个n×m的随机矩阵，只需调用rand(n,m)即可。
A = rand(3,4)上述代码将生成一个3×4的随机矩阵A。
每个元素都是0到1之间的随机数。
除了rand函数，Matlab还提供了其他几个用于生成特定类型随机矩阵的函数，如下所示：•randi: 生成整数随机矩阵•randn: 生成符合标准正态分布的随机矩阵•randperm: 生成指定范围内不重复的整数序列使用这些函数，我们可以根据需求灵活地生成不同类型的随机矩阵。
3. 随机矩阵的应用3.1 线性代数随机矩阵在线性代数中有广泛的应用。
例如，我们可以使用随机矩阵来生成一个线性方程组，并求解其解。
考虑以下线性方程组：2x + 3y = 54x - y = 2我们可以将其转化为矩阵形式：AX = B。
其中，A = [2, 3; 4, -1];B = [5; 2];现在，我们可以使用Matlab中的函数linsolve来求解这个线性方程组：X = linsolve(A, B)通过生成随机的系数矩阵A和常向量B，我们可以多次运行上述代码，得到不同的解向量X。
这对于验证线性方程组解的唯一性和存在性非常有用。
3.2 图像处理随机矩阵在图像处理中也有一些应用。
例如，我们可以使用随机矩阵生成噪声图像，并与原始图像进行叠加，以模拟图像噪声。
首先，我们需要加载一张原始图像：img = imread('image.jpg');然后，我们可以生成一个与原始图像大小相同的随机矩阵，并将其缩放到0到255的范围内：noise = rand(size(img)) * 255;最后，我们可以将噪声图像与原始图像叠加：noisy_img = img + uint8(noise);通过调整随机矩阵的缩放因子，我们可以控制噪声的强度。
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Matlab中的randperm和randsample函数用法对比
构建替代数据的时候，一种常见的思路是打乱原数据的排列次序，通过随机置换原数据的排列次序从而产生和原数据系列统计特征（如均值、方差、分布）一致的随机数据。
具体到Matlab中，此思路的实现会涉及到两个命令：randperm和randsample
p.s. 相关的重新排序命令还包括：
1 2 3 4 5 6 7 8 9 Reordering Algorithms
amd Approximate minimum degree permutation
colamd Column approximate minimum degree permutation colperm Sparse column permutation based on nonzero count dmperm Dulmage-Mendelsohn decomposition
ldl Block LDL' factorization for Hermitian indefinite matrices randperm Random permutation
symamd Symmetric approximate minimum degree permutation symrcm Sparse reverse Cuthill-McKee ordering
1、RANDPERM
根据Matlab文档，randperm最常用的用法是是返回一个从1-n的包含n个数的随机排列（每个数字只出现一次）——以行向量的形式
1 p = randperm(n) returns a row vector containing a random permutation of the integers from 1 to n inclusive 如果希望从1-n的数字序列里面随机返回k个数，则可以使用
1 p = randperm(n,k)
其中，这k个数之间彼此也是不相同的。
可见，randperm能够产生不重复的随机排列，结合原数据，
可写成类似下面的形式：
1 new = old( randperm( size(old,1) ) , : );
这样新数组中的各行就被重排了。
如果各列也需要重排，则可以嵌套使用。
Matlab文档中还说，randperm完成的是不重复的重排采样（k-permutations），如果结果中的数需要
重复多次出现的情况，则可以用：
1 randi(n,1,k)
randperm和rand、randi、randn一样，其随机数的生成是收到rng命令控制的，因此，可通过该命令影响随机数据流rand stream的情况。
2、RANDSAMPLE
randsample的命令组合比randperm要复杂，事实上这个命令内部也有对randperm的调用。
因此，在适当的情况下，使用randperm的速度理论上比randsample快。
（事实上也快很多）
randsample的命令格式：
1 2 3 4 5 6 y = randsample(n,k)
y = randsample(population,k)
y = randsample(n,k,replacement)
y = randsample(population,k,replacement) y = randsample(n,k,true,w)
y = randsample(population,k,true,w)
7 y = randsample(s,...)
第一种情形，randsample(n,k)和randperm(n,k)的功能一样，都是产生k个不相同的数（1-n）。
第二种情形，randsample(ARRAY,k)，事实上就是randperm和原数组结合使用的形式，从ARRAY数组里面随机取出k个不相同的数。
第三种情形，replacement是一个bool变量，为1的时候，取出的数可能是重复的，为0的时候，可能不重复。
很显然，看到这里，会发现randsample和randperm很相似，譬如，之前旧数组随机排序的需求可写成下面的样式：
1 2 3 new = old( randsample( 1:length(matrix) , length(matrix) ,0),: ); or
new = randsample( old, length(old), 0 ); <-- I preferred this.
事实上更有用的是第四种情形，多出来一个w，是权重系数，能够根据此权重系数在原数组（或1-n数组）里面选出可能重复的k个数。
典型用法譬如：
1 R = randsample('ACGT',48,true,[0.15 0.35 0.35 0.15])
上面的语句能够产生48个内容为ATCG的随机字串，且A出现的权重为0.15，其余类推。
这个显然在生物信息学中很有用。
ATCG也就是DNA的碱基序列。
第五种情形，可以用自己提供的随机数stream替换系统默认的随机数，s必须派生自Matlab的RandStream类。
小结
通过对比，我们很容易的发现randperm比randsample更直接更底层，而randsample则是对各种使用的情形进行了封装。
randsample最有用的优势是可以很方便的实现随机数的权重分布。