2018年自动驾驶行业百度Apollo分析报告
自动驾驶技术的发展现状与趋势
自动驾驶技术的发展现状与趋势随着科技不断进步，自动驾驶技术也在逐步发展。
自动驾驶技术是指汽车等交通工具在无人驾驶的情况下，通过计算机和传感器等设备实现车辆的自主驾驶。
目前，全球各大汽车厂商和科技公司都在积极开展自动驾驶技术的研究和开发。
本文将探讨自动驾驶技术的发展现状与趋势。
一、自动驾驶技术的发展现状目前自动驾驶技术主要分为4个级别，依次为部分自动驾驶、条件自动驾驶、高度自动驾驶和完全自动驾驶。
其中，部分自动驾驶已经应用于一些高端车型中。
例如，特斯拉的自动驾驶功能可以在高速公路上实现车辆自主驾驶，但是需要驾驶员随时保持警觉并能够及时接管控制权。
而在条件自动驾驶阶段，车辆已经能够在部分路况下实现自主驾驶，但仍需要驾驶员在必要时接管控制权。
高度自动驾驶和完全自动驾驶技术仍处于研究和探索阶段。
在自动驾驶技术的发展中，各个汽车厂商和科技公司都在积极探索新的自动驾驶解决方案。
例如，谷歌（Google）的母公司Alphabet在美国和英国进行了无人驾驶汽车的测试，而苹果（Apple）也在2017年获得了自动驾驶汽车测试许可。
值得一提的是，中国科技公司也在积极投入自动驾驶技术的研发和应用。
百度（Baidu）成立了Apollo平台，旨在推动自动驾驶技术的开发和应用。
除此之外，上汽集团、比亚迪（BYD）等中国汽车厂商也在探索自动驾驶技术。
二、自动驾驶技术的发展趋势未来自动驾驶技术的发展趋势将会集中在以下几个方面：1.智能交通自动驾驶技术可以为城市交通提供更高效、更安全的解决方案。
在智能交通领域，无人驾驶车辆可以通过自主感知和判断路况和行驶情况，实现智能停车、智能导航等功能。
未来，城市交通将不再局限于传统的交通工具，而是兼顾多种交通方式，实现智能交通。
2.智能物流自动驾驶技术还可以在物流领域中发挥重要作用。
无人驾驶车辆可以通过实时路况分析和优化路径规划，实现高效快捷的货物配送。
此外，物流行业中的跨境贸易、海运物流等也将逐步实现自主驾驶技术的应用。
百度apollo无人车总结
百度apollo无人车总结
百度Apollo无人车是百度推出的高级自动驾驶系统，它致力于让无
人驾驶变得安全可靠、高效可用。
它渗透到团队管理、车辆管理、调度服务、地图管理、软件管理、硬件管理、数据信息管理、智能控制、HW/SW
融合等诸多领域，为车辆提供高级自动驾驶技术，综合应用AI和安全保
障技术，支持车辆在室内外自动行驶、自动避障、自动路径规划以及自动
定位等任务。
Apollo无人车是百度开放的自动驾驶技术平台，它专注于为自动驾
驶技术提供高效、可靠、安全的技术支持，实现可靠的自动驾驶。
Apollo
无人车是一个模块化的平台，提供了开发自动驾驶技术的所有模块，包括
车辆架设、安全技术、硬件软件、地图、软件、数据等。
它适用于在室内
外的室外环境中，可以实现自动行驶和自动避障等智能技术，结合AI算
法和安全保障技术，实现可靠的自动驾驶。
Apollo无人车的团队管理中，借助百度一站式自动驾驶云平台，实
现车辆管理、调度服务、地图管理、软件管理、硬件管理、数据信息管理、智能控制等多项技术和交付，助力客户更快速地了解、验证和使用定制的
自动驾驶系统。
汽车行业的智能驾驶案例分析
汽车行业的智能驾驶案例分析智能驾驶技术近年来在汽车行业中的应用日益广泛，成为行业的创新和发展方向。
本文将对几个智能驾驶案例进行分析，探讨其应用和影响。
一、Uber自动驾驶车祸案例2018年，Uber在美国亚利桑那州进行自动驾驶测试时发生了一起致命车祸。
该案例引发了公众对智能驾驶安全性的关注。
经过调查发现，Uber的自动驾驶系统在识别行人时发生了误判，并未能及时采取制动措施，导致了事故的发生。
这一案例揭示了智能驾驶技术在现阶段仍存在的安全隐患，也使得行业对自动驾驶技术的测试和监管提出了更高的要求。
二、特斯拉自动驾驶系统案例特斯拉是智能驾驶技术的先驱者之一，在其车型中应用了自动驾驶系统Autopilot。
然而，特斯拉的自动驾驶系统近年来也频频引发安全争议。
有报道称，特斯拉的自动驾驶系统可能存在对驾驶员的过度依赖，导致驾驶员对道路状况的观察和反应能力下降。
这一案例引发了对自动驾驶系统辅助功能合理性和安全性的争议，并进一步促使了行业对智能驾驶技术的规范和标准化要求。
三、Waymo无人驾驶出租车案例Waymo是Google旗下的自动驾驶技术公司，早在2009年就开始研发无人驾驶技术。
2018年，Waymo推出了无人驾驶出租车服务，向部分用户提供了自动驾驶出行的体验。
Waymo的无人驾驶出租车案例展示了智能驾驶技术在商业化应用上的潜力和前景，也证明了其在路测和系统安全方面的成熟度。
四、百度Apollo无人驾驶平台案例百度Apollo是百度自动驾驶平台，通过开放平台的方式，集合了各类汽车制造商、技术公司和供应商，共同推动智能驾驶技术的发展。
Apollo平台旨在建立统一的技术标准和开放的生态系统，降低各个厂商的研发成本，加速智能驾驶技术的应用和落地。
百度Apollo案例体现了智能驾驶技术在产业链合作和开放创新方面的影响力。
结语智能驾驶技术在汽车行业中的应用案例各具特色，涵盖了技术测试、安全争议、商业化应用和产业链合作等方面。
apollo 避障参数
apollo 避障参数
"阿波罗（Apollo）"是一款由百度开发的自动驾驶开发平台。
阿波罗提供了一套完整的自动驾驶解决方案，包括感知、定位、规划、控制等模块。
在阿波罗中，避障是自动驾驶系统中的一个关键任务，而相关的参数设置可能会根据具体的场景和车辆进行调整。
以下是一些可能用于避障的常见参数，但请注意这些参数的确切名称和值可能会根据阿波罗的版本和配置而有所不同。
您可能需要查阅阿波罗的官方文档或配置文件以获取最新和准确的信息。
1. 感知模块参数：用于配置雷达、激光雷达、摄像头等感知设备的参数，包括感知范围、分辨率、滤波算法等。
2. 障碍物检测参数：用于配置检测和识别障碍物的算法参数，例如检测阈值、目标大小过滤等。
3. 地图参数：如果系统使用地图进行路径规划和导航，地图的分辨率、更新频率等参数可能需要配置。
4. 规划模块参数：用于配置路径规划算法的参数，例如规划速度、最小弯曲半径等。
5. 控制模块参数：用于配置车辆控制的参数，包括车辆动力学参数、PID控制器参数等。
6. 避障策略参数：用于配置避障策略，例如避障的优先级、避障的紧急程度等。
请注意，具体的参数设置可能需要根据车辆的硬件配置、传感器配置、车辆动力学等因素进行调整。
建议查阅阿波罗的官方文档，并
在实际部署中进行调试和优化。
阿波罗的开发者社区也是获取支持和分享经验的好地方。
2018年百度分析报告
2018年百度分析报告2018年3月目录一、公司概况 (5)1、公司简介 (5)2、股权结构 (6)3、公司架构 (6)4、公司的主要产品 (7)5、公司业务概况 (8)二、中国综合搜索领域的绝对王者 (8)1、中国综合搜索领域概况 (8)（1）中国在线搜索总规模有望快速增长 (8)（2）百度在综合搜索领域的一枝独秀 (10)（3）百度系产品为百度搜索提供了强大的流量支持 (11)（4）以搜索为流量入口构建的互联网生态 (12)（5）人工智能技术提升搜索体验 (13)2、百度搜索向移动端切入 (14)（1）百度在移动端收入贡献超过七成 (14)（2）百度在移动端流量优势仍然巩固 (15)（3）百度在线营销客户 (17)3、信息流广告成为百度在移动互联网时代的杀手锏 (18)（1）中国信息流广告迅猛发展 (18)（2）百度介入信息流广告优势明显 (19)（3）百度信息流广告业务模式 (21)（4）百度信息流广告收入快速增长 (22)4、百度生态 (23)（1）百度从流量入口到商业生态 (23)（2）百度交易服务 (24)（3）百度地图成为超级流量入口 (25)（4）百度交易服务的瓶颈 (28)5、爱奇艺 (29)（1）爱奇艺概况 (29)（2）在线视频行业 (30)（3）百度在线视频行业的布局 (33)（3）爱奇艺分拆上市将显著提升百度的经营利润率 (36)三、AI战略加速推进 (37)1、百度在人工智能领域的方向 (37)（1）自动驾驶与语音识别 (37)（2）国家层面肯定百度成为无人驾驶领域的领军公司 (38)2、Apollo平台，无人驾驶的大脑 (38)（1）以组件为单位逐步开放,逐渐完善架构 (38)（2）平台易于使用 (39)（3）Apollo迅速汇聚合作伙伴，无人驾驶加速落地 (39)3、DuerOS：唤醒万物 (40)（1）DuerOS 实现听清、听懂、满足三大能力 (40)（2）合作伙伴分工明确，分享技术，获得权益，实现共赢 (40)四、财务分析 (41)1、收入 (41)2、收入成本 (41)3、费用 (42)4、归母净利润及净利润率 (43)五、盈利预测 (44)1、收入预测 (44)2、成本及费用预测 (45)。
apollo动力学标定
Apollo动力学标定介绍Apollo动力学标定是指对Apollo自动驾驶系统进行动力学参数的精确测量和标定，以提高车辆运动模型的准确性和适应性。
动力学标定旨在获得车辆运动学和动力学参数，以便Apollo能够更好地控制车辆运动，提高行驶的安全性和舒适性。
动力学标定的意义动力学是研究物体运动的力学学科，对于自动驾驶系统来说尤为重要。
在自动驾驶中，车辆需要根据不同的驾驶任务进行加速、制动和转向等行为。
准确的动力学参数能够提供必要的信息，使车辆在各种复杂的道路环境中更加稳定和精确地行驶。
动力学标定的目的是找到车辆的动力学模型，通过测量和精确计算车辆的运动学和动力学参数，以更好地模拟车辆的行为。
通过标定车辆的动力学参数，可以提高自动驾驶系统的控制算法和决策模块，从而提高车辆的行驶安全性、稳定性和舒适性。
动力学标定的步骤动力学标定通常包括以下几个步骤：数据采集在进行动力学标定之前，需要先采集一系列的实际驾驶数据。
这些数据可以通过车载传感器（如惯性测量单元、GPS等）和车辆控制系统（如刹车、加速踏板等）来获取。
数据采集的过程中，需要记录车辆的加速度、速度、方向和位置等信息。
数据处理采集到的实际驾驶数据需要进行处理。
这包括数据清洗、去噪、滤波等操作，以保证数据的质量。
同时，还需要对数据进行分析，找出其中的规律和特征，为后续的参数计算和模型建立提供参考。
参数计算在经过数据处理之后，可以开始计算车辆的运动学和动力学参数。
运动学参数包括车辆的质量、惯性矩阵、减震器特性等；动力学参数包括车辆的加速度、制动力、转向能力等。
参数辨识参数计算的结果并不一定是最准确的，需要通过实际测试和辨识来进行验证和修正。
通过车辆的动力学测试和比对，可以进一步提高参数的准确性和可靠性，确保标定结果与实际场景一致。
动力学标定的应用动力学标定在自动驾驶领域具有广泛的应用前景。
通过准确的车辆运动学和动力学参数，可以提高自动驾驶系统的控制性能，增强车辆在不同道路和环境条件下的适应性。
百度Apollo智能交通白皮书
百度Apollo智能交通白皮书1：引言1.1 背景1.2 目的1.3 范围1.4 定义2：市场概述2.1 全球智能交通市场情况2.2 行业现状及挑战2.3 发展趋势3： Apollo智能交通平台介绍3.1 概述3.2 架构3.3 功能3.4 关键技术4： Apollo智能交通应用场景4.1 自动驾驶4.1.1 地图数据4.1.2 传感器4.1.3 路径规划与控制4.2 智能交通信号灯控制4.2.1 交通流量监测4.2.2 信号灯优化算法4.3 智能交通调度4.3.1 车辆调度4.3.2 行人调度5： Apollo智能交通技术挑战与解决方案 5.1 安全性挑战5.1.1 道路环境感知5.1.2 决策与规划5.2 高可用性挑战5.2.1 算法优化5.2.2 系统架构设计5.3 数据隐私与安全挑战5.3.1 数据采集与存储5.3.2 数据传输与加密6：法律法规及注释6.1 道路交通安全法6.1.1 注释1: 驾驶员的义务和责任 6.1.2 注释2: 交通信号灯的使用规定 6.2 隐私法6.2.1 注释1: 个人信息保护6.2.2 注释2: 数据安全要求【附件】1：表格1：Apollo智能交通平台技术规格2：图表1：全球智能交通市场规模预测3：图表2：Apollo智能交通应用案例【法律名词及注释】1：道路交通安全法：- 驾驶员的义务和责任：指驾驶员在道路上的义务和责任，包括遵守交通规则、确保交通安全等。
- 交通信号灯的使用规定：指驾驶员在遇到交通信号灯时的行为要求和规定。
2：隐私法：- 个人信息保护：指对个人身份、生物特征等敏感信息的保护，保护个人隐私和信息安全。
- 数据安全要求：指对数据采集、存储、传输等过程中的安全要求，以保护数据的完整性和机密性。
apollo发展史
apollo发展史
Apollo的发展历程可以分为三个阶段：第一阶段，基础能力阶段：从2017年到2018年，Apollo开源计划发布以来，已经迭代了多个版本，其中不仅更新了激光雷达、摄像头、毫米波雷达、组合导航系统以及超声
波雷达等硬件设施，还在自动驾驶的感知、定位、规划、决策以及控制等技术上进行了升级。
这一阶段的重点是打造自动驾驶的基础能力。
第二阶段，场景能力阶段：2019年，Apollo推出了3.0版本，该版本引入了基于
深度学习的模型，包括感知的pointpillars 等。
同时，Apollo还在智能车联领域与60多个汽车品牌展开合作，量产车型达到400多款。
这一阶段的重点是提升自动驾驶在特定场景下的能力。
第三阶段，工程化阶段：2020年至今，
Apollo已经迭代了多个版本，包括Apollo3.5、Apollo5.0、Apollo5.5、Apollo6.0、Apollo7.0、Apollo8.0等。
这些版本进一步优化了自动驾驶的技术，并推出了业界首个PnC 强化学习模型训练与仿真评测平台。
这一阶段的重点是将自动驾
驶技术进行工程化应用。
中国自动驾驶汽车行业市场现状及未来发展前景预测分析报告
中国自动驾驶汽车行业市场现状及未来发展前景预测分析报告博研咨询&市场调研在线网中国自动驾驶汽车行业市场现状及未来发展前景预测分析报告正文目录第一章、自动驾驶汽车行业定义 (3)第二章、中国自动驾驶汽车行业综述 (4)第三章、中国自动驾驶汽车行业产业链分析 (5)第四章、中国自动驾驶汽车行业发展现状 (6)第五章、中国自动驾驶汽车行业重点企业分析 (8)第六章、中国自动驾驶汽车行业发展趋势分析 (9)第七章、中国自动驾驶汽车行业发展规划建议 (11)第八章、中国自动驾驶汽车行业发展前景预测分析 (13)第九章、中国自动驾驶汽车行业分析结论 (14)第一章、自动驾驶汽车行业定义自动驾驶汽车（Autonomous Vehicles, AVs），也被称为无人驾驶汽车或智能汽车，是指能够在无需人类驾驶员操作的情况下自主行驶的车辆。
这一概念涵盖了从基本的辅助驾驶功能到完全自动化驾驶的各个层级。
根据国际自动机工程师学会（SAE International）的标准，自动驾驶可以分为六个等级：1. Level 0 (No Automation)：车辆不具备任何自动化功能，所有操作均由驾驶员完成。
2. Level 1 (Driver Assistance)：车辆配备了一些基本的辅助系统，如电子稳定控制系统（ESC）或防抱死刹车系统（ABS），但驾驶员仍需全程控制车辆。
3. Level 2 (Partial Automation)：系统能够同时控制加速、减速和转向，例如特斯拉（Tesla）的Autopilot功能。
驾驶员仍然需要时刻监控并随时准备接管控制权。
4. Level 3 (Conditional Automation)：在特定条件下，车辆可以自行处理大部分驾驶任务，但仍需驾驶员在紧急情况下介入。
市场上尚未有达到该级别的商用产品。
5. Level 4 (High Automation)：在限定区域内实现高度自动化驾驶，无需驾驶员干预。
自动驾驶技术的发展与趋势分析
自动驾驶技术的发展与趋势分析自动驾驶是一项以人类生活为中心和核心的高科技产物，其引领了未来交通的发展趋势。
近年来，自动驾驶技术经历了一波热潮，越来越多的厂商和科技公司开始进入这个领域。
那么，自动驾驶技术的发展在哪里？本文将从自动驾驶技术的进展、技术的趋势、市场应用以及安全性等方面进行分析。
一、自动驾驶技术的进展自动驾驶技术已经历了多年的研发和实验，目前已经处于应用阶段。
自动驾驶技术是一种多层次、多面向的技术，需要突破诸多技术难关，如传感器和算法的准确度、人工智能和机器学习等。
但总的来说，自动驾驶技术在过去几年有着长足的进展，其中主要表现为以下几个方面：1、传感器与计算机看得更清晰自动驾驶所需的传感器技术和计算机技术已经有了很大的进步。
例如，激光雷达（LIDAR）已逐渐成为自动驾驶汽车上的重要组成部分，它能够快速扫描并产生高分辨率的三维点云。
而人工智能、大数据、机器学习等技术的应用也使得传感器所获取的数据更加准确和丰富，从而支持自动驾驶更高效、更安全的行驶。
2、各类传感器的融合能力提高近年来，随着自动驾驶技术的不断发展，各种传感器（如激光雷达、摄像头、雷达等）在车辆上的使用变得越来越普遍，而这些传感器之间的融合，既能减少数据处理的负荷，也能够提高数据的精度和可靠性，从而提高自动驾驶技术的性能。
3、自动驾驶车辆样本数量增多相比之前，现在的自动驾驶汽车测试样本数量更多、场景更加丰富，同时也更逐渐地朝着真实场景不断逼近，这将更好地促进自动驾驶技术的发展。
同时，通过模拟环境和大数据模型进行训练，人工智能将更好地应用到自动驾驶技术中，从而进一步提高自动驾驶技术的智能性和实用性。
二、自动驾驶技术的趋势就目前的趋势而言，自动驾驶技术将在以下几个方面继续发展：1、逐步实现L4级别自动驾驶技术自动驾驶技术的发展要实现从L1级别的辅助驾驶到L4级别的全自动驾驶技术的转变。
但在这个过程中，环境感知系统、规划算法等方面还需不断进行技术创新和不断的测试实验才能逐步进一步实现。
计算机行业研究周报：百度Apollo开放北京Robotaxi测试
申港证券股份有限公司证券研究报告行业研究行业研究周报百度Apollo 开放北京Robotaxi 测试——计算机投资摘要：市场回顾：上周（2020.10.12-2020.10.16）上证综指、深证成指、创业板指、申万计算机指数分别涨跌1.96%、1.83%、1.93%、1.15%，计算机指数在申万一级行业涨跌幅排名为正数第19名。
自2020年初至今，上证综指、深证成指、创业板指、申万计算机指数分别涨跌9.38%、29.74%、51.52%、22.91%，计算机指数在申万一级行业涨跌幅排名为正数第11名。
♦ 股价涨幅前五名分别为四方精创、蓝盾股份、迪威讯、先进数通、赛意信息，主要受益金融科技行业快速发展。
♦ 股价跌幅前五名分别为科创信息、鼎捷软件、汇金股份、中国软件、每日互动。
每周一谈：百度Apollo 开放北京Robotaxi 测试事件：10月9日，百度中标北京经开区1.28亿元高级别自动驾驶示范区项目；10日，Apollo 自动驾驶出租车正式登陆北京。
2020年以来，百度已在沧州、长沙、北京落地Robotaxi 服务，中标阳泉、银川等多地车路协同项目，布局持续加速。
据百度表示，Apollo 自动驾驶车队此前已在京完成了超过51.9万公里的道路测试。
北京具有目前国内安全要求最高、标准最高的载人测试政策，百度Robotaxi 在北京率先落地，证明百度在自动驾驶领域的技术能力和龙头地位。
北京经开区将建成全球首个网联云控式高级别自动驾驶示范区，百度示范区建设+Robotaxi 运营模式再下一城。
据规划，项目以北京经济技术开发区全域（60平方公里）为核心开展建设，瞄准L4级以上高级别自动驾驶车辆规模化运行，到2022年，将完成“智慧的路、聪明的车、实时的云、可靠的网和精确的图”五大体系建设，打通网联云控式自动驾驶的技术和管理关键环节，实现一系列应用场景商业化落地和中间产品推广应用。
Apollo 6.0发布，自动驾驶与V2X 深度融合。
百度的L4级加速度
业界聚焦FocusAUTO REVIEW56本刊记者／甄文媛全球自动驾驶产业向乘用车量产时代又近了一步。
近期，2018百度世界大会在中国大饭店召开，会上，百度和中国一汽共同发布了全新红旗L4级别自动驾驶车型，百度创始人、董事长兼CEO 李彦宏和中国一汽董事长徐留平共同宣布了全新红旗车型量产计划，这款属于中国的自动驾驶L4级别乘用车也在当晚正式亮相。
就在今年7月份，第二届百度AI 开发者大会上，李彦宏刚刚兑现了去年秋天许下的“2018年量产无人车”的承诺——全球首款L4级量产自动驾驶巴士“阿波龙”的量产下线，并且已拿到来自日本的商业订单。
而此次合作，百度则延续了自动驾驶的“量产骄傲”，与红旗联手完成了中国自动驾驶量产商用车到乘用车的转变。
据介绍，百度Apollo 和一汽红旗发布L4级别自动驾驶乘用车量产计划为2019年小批量下线示范运行、2020年大批量投放更多城市运营，首批开放城市将会有北京、长春等。
另据了解，这款车将会首先应用于B 端出行领域。
在量产进程上，双方的合作正加快自动驾驶进入平凡生活的速度。
李彦宏表示：“我们也期待一汽在自动驾驶的赛道不断进步，在这个赛道上插满红旗。
”自动驾驶的行业发展也被两家中国企业赋予“加速度”。
作为制造出中国第一辆高级轿车的企业，徐留平在大会现场表示：“和百度Apollo 的合作，是我们一个非常重要的内容，我相信中国一汽和百度的合作无疑也是汽车产业界一个重大的活动之一。
” 2017年7月3日，百度与中国一汽签署了合作协议，中国一汽作为战略合作伙伴加入Apollo 生态，共同探索自动驾驶的无限可能。
百度数年积累下来的人工智能技术，业界领先的百度的L4级加速度“2019年小批量下线示范运行、2020年大批量投放更多城市运营”，百度正用自己的节奏再次刷新国内L4级自动驾驶汽车的量产时间表，将应用领域从商用车延伸至乘用车。
与不少车企的规划相对照，2019、2020年正是众多车企普及L3级自动驾驶汽车的重要时间点。
详解百度Apollo感知技术、高精地图和小度车载系统
详解百度Apollo感知技术、⾼精地图和⼩度车载系统详解百度Apollo感知技术、⾼精地图和⼩度车载系统⽤户1914672199 2018-01-05 18:51近期，百度在深圳举办了第⼆期“Hello Apollo ⾃动驾驶公开课”。
Apollo 运营与开发者⽣态负责⼈张辉，⽆⼈车感知核⼼算法技术负责⼈陈世佳，⾼精地图编译团队技术负责⼈王健，车联⽹语⾳语义整体技术负责⼈陈聪四位重量级嘉宾出席活动，在现场分享了 Apollo 最新的产品与技术⼲货，与开发者进⾏了深度交流互动。
本期公开课分享包括百度 Apollo 开放框架、⾃动驾驶感知现状、⾼精地图的技术与应⽤、⼩度车载系统语⾳语义设计思路和核⼼架构，这四个模块的精彩内容。
第⼀部分:Apollo 开放框架介绍作为本次活动的开篇，百度 Apollo 运营与开发者⽣态负责⼈张辉，先给⼤家整体介绍了 Apollo ⽣态的战略⽬标和开放框架。
在 7 ⽉ 5 ⽇的百度 AI 开发者⼤会上，百度董事会副主席、百度集团总裁兼 COO 陆奇⽤“开放能⼒、共享资源、加速创新、持续共赢”16 字宣⾔概述了 Apollo ⽣态的战略⽬标，将以开放对抗封闭，打造汽车界的安卓系统。
Apollo 开放路线图主要包括能⼒和资源开放两部分，按照时间顺序⼤致可以分为如下⼏个阶段:2017.7:封闭场地循迹⾃动驾驶、数据平台 1.0、障碍物、Road hackers 数据等;2017.9:固定车道⾃动驾驶、⼈⼯编程仿真场景数据等;2017.12:简单城市路况⾃动驾驶、数据平台 2.0、2D 障碍物标注数据、⽇志提取仿真场景数据等;2018.12:特定区域⾼速和城市道路⾃动驾驶;2019.12:⾼速和城市道路⾃动驾驶 Alpha 版;2020.12:⾼速和城市道路全路⽹⾃动驾驶;Apollo 是⼀个开放的、完整的、安全的平台，将帮助汽车⾏业及⾃动驾驶领域的合作伙伴结合车辆和硬件系统，快速搭建⼀套属于⾃⼰的⾃动驾驶系统，从整体架构上 Apollo 平台可以分为以下四层来理解:车辆平台:⽀持线控的车辆 ;硬件平台:计算单元、摄像头、LiDAR、GPS/IMU、毫⽶波雷达、HMI、Black Box 等 ;软件平台:实时系统框架、定位、控制、路线规划模块等 ;云服务平台:仿真模拟环境、DuerOS、安全模块、OTA、⾼精地图等 ;张辉表⽰:“我们需要⼏个共同语⾔，⼀是 Apollo 宣⾔，这 16 字宣⾔是我们内⼼相信和每天遵从的东西;⼆是路线图，我们会在承诺的时间内开放;三是架构图，将来跟我们交流 Apollo 时，只要说出这三个共同点，⼤家就是朋友，我们有共同的认知。
自动驾驶国内外案例
自动驾驶案例分析1. 背景介绍自动驾驶技术是近年来全球科技界的热点之一，各大科技公司和汽车制造商纷纷投入大量资源进行研发和测试。
自动驾驶的目标是实现车辆在无人操控的情况下，能够安全、高效地行驶。
该技术的应用将对交通事故率、交通拥堵等问题产生重大影响，因此备受关注。
本文将从国内外的角度介绍两个具有代表性和启发性的自动驾驶案例：Uber自动驾驶汽车致人死亡事故以及百度Apollo无人出租车在中国实现商业化运营。
通过分析这些案例，可以深入了解自动驾驶技术在不同环境下的挑战和应用。
2. Uber自动驾驶汽车致人死亡事故2.1 案例背景2018年3月18日晚上10点钟左右，在美国亚利桑那州坦佩市，一辆Uber公司测试中的自动驾驶汽车发生了一起致人死亡的事故。
这是全球首次发生的自动驾驶汽车致人死亡的事故，引起了全球范围内对自动驾驶技术安全性的关注。
2.2 案例过程事故发生时，Uber测试车辆上有一名安全司机坐在驾驶座上，但并未操控车辆。
根据调查结果，事故是由于测试车辆未能识别并避让一名步行者而发生的。
视频监控显示，步行者突然从道路中间出现，并没有使用人行横道过街。
然而，Uber的自动驾驶系统未能及时识别到这名行人，并没有采取任何避让措施。
此次事故引发了广泛的讨论和争议。
一些人认为Uber在进行自动驾驶测试时忽视了安全问题，没有充分准备好应对突发情况；另一些人则认为这是一个不可避免的事故，毕竟无论是人类司机还是自动驾驶系统都无法完全避免所有意外情况。
2.3 案例结果该起事故导致一名女行人死亡，并对Uber公司造成了严重的声誉损害。
随后，Uber暂停了其在亚利桑那州以及其他地区的所有自动驾驶测试，并进行了全面的安全审查。
此次事故也引发了对自动驾驶技术安全性的讨论和反思，加强了对自动驾驶技术监管的呼声。
该案例表明，在自动驾驶技术发展初期，仍存在着许多安全隐患和挑战。
同时，也提示我们需要更加严格的监管和规范来确保自动驾驶技术的安全性。
中国智能交通市场调研报告
中国智能交通市场调研报告目录一、中国智能交通市场概述 (2)1.1 市场发展背景 (3)1.2 市场规模与增长趋势 (4)1.3 市场主要参与者 (5)二、智能交通技术市场 (7)2.1 5G通信技术在智能交通中的应用 (8)2.2 物联网技术在智能交通中的运用 (9)2.3 人工智能在智能交通领域的应用 (11)2.4 大数据在智能交通决策中的应用 (12)三、智能交通硬件市场 (12)3.1 智能交通信号控制系统 (14)3.2 智能停车设备 (15)3.3 智能交通监控设备 (17)3.4 智能道路设施 (18)四、智能交通软件市场 (20)4.1 智能交通管理平台 (21)4.2 智能交通导航系统 (23)4.3 智能交通出行服务 (24)五、智能交通市场发展趋势与挑战 (25)5.1 发展趋势 (27)5.2 市场挑战 (28)5.3 发展建议 (29)六、结论 (31)一、中国智能交通市场概述随着中国经济的快速发展和城市化进程的加快，智能交通市场在中国得到了迅速发展。
智能交通是指通过运用先进的信息技术、通信技术、控制技术、数据处理技术等手段，实现交通运输系统的智能化、高效化、安全化和绿色化的新型交通方式。
中国政府高度重视智能交通产业的发展，制定了一系列政策措施，推动了智能交通市场的快速增长。
根据相关数据显示，2019年中国智能交通市场规模达到了约3000亿元人民币，同比增长约15。
智能交通基础设施建设、智能交通信息服务、智能交通应用服务等领域均取得了显著的成果。
预计到2025年，中国智能交通市场规模将达到约6000亿元人民币，复合年增长率约为18。
智能交通基础设施建设：包括道路、桥梁、隧道等交通设施的智能化改造，以及交通信号灯、电子警察等设备的升级换代。
还包括智能停车场、智能公交站等便民设施的建设。
智能交通信息服务：通过互联网、移动通信等技术手段，为用户提供实时的交通信息、出行建议等服务。
中国的自动驾驶相关政策以及企业的经营状况
中国的自动驾驶相关政策以及企业的经营状况全文共四篇示例，供读者参考第一篇示例：近年来，随着自动驾驶技术的快速发展，中国政府也加大了对自动驾驶相关政策的制定，以促进自动驾驶产业的发展。
众多企业也积极投入到自动驾驶领域，竞相研发新技术，探索新商机。
中国的自动驾驶政策主要包括两个方面：技术规范和法规支持。
在技术规范方面，中国政府提出要建立完善的自动驾驶技术标准，以确保自动驾驶系统的安全性和可靠性。
政府还鼓励企业加强自动驾驶技术研发和创新，为自动驾驶产业的快速发展提供支持。
在法规支持方面，中国政府正在积极修订相关法律法规，以充分保障自动驾驶技术在道路上的合法性和安全性。
政府还设立了专门的自动驾驶试点城市，以推动自动驾驶技术在实际应用中的探索和发展。
在自动驾驶产业方面，中国企业们也在积极投入研发，并取得了一定的成绩。
目前，中国的自动驾驶企业主要分为两类：一类是传统车企，如比亚迪、吉利等，它们通过与国内外科研机构的合作，加强自动驾驶技术的研究和开发；另一类是新兴自动驾驶企业，如百度、蔚来等，它们凭借自身技术优势和创新能力，在自动驾驶领域取得了重大突破。
以百度为例，作为中国领先的互联网公司，百度在自动驾驶技术领域也展现出了强大的实力。
百度成立了自动驾驶事业部，专注于自动驾驶技术的研发和应用。
目前，百度自动驾驶团队已经推出了一系列自动驾驶产品，包括自动驾驶汽车、自动驾驶公交、无人车配送等，受到了广泛关注和认可。
百度还与国内外多家企业展开合作，共同推动自动驾驶技术的发展，并致力于将自动驾驶技术应用于更多的场景和行业中。
中国的自动驾驶相关政策和企业的经营状况都呈现出了积极向好的态势。
政府的政策支持为自动驾驶产业的发展提供了良好的环境，企业们也在不断加大自动驾驶技术的研发和投入，预计未来中国自动驾驶产业将迎来更加繁荣的发展前景。
第二篇示例：中国自动驾驶产业发展迅速，政府出台了一系列政策支持，促进了相关企业的发展和壮大。
百度apollo获车规级认证
31智城建设NO.03 2020智能城市 INTELLIGENT CITY要加强风险监控理论的研究，尽快促使其能够在实践中进行应用。
从目前安全风险防控的现实状况来看，在安全风险确认、评估、反馈等环节都需要风险监控理论的指导。
在理论的基础上，尽快形成一个共识，并需要通过立法举措固定下来，从而对实践应用进行指导[6]。
为了规避项目招标过程中盲目选择最低价的状况，需要管理部门基于更多的关注，进一步关注建筑企业施工质量，对于竞标过程进行要全程监督。
针对招标违规的行为要严厉处罚，及时纠正。
在保证工程质量的基础上，保证施工安全费用的合理运用。
3.2 完善落实风险监控责任制度由于土木工程建设工程复杂，牵涉的利益主体众多，因而一旦出现安全风险事件，会出现责任推诿的情况。
从源头上看，无论是开发商还是施工方，在土木工程建设之初，都没有对各自的责任进行明确，大多只是对各自的利益进行了划分。
因而，要加紧完善和落实风险监控责任制度。
例如，在土木工程建设中，施工方作为一线主体，要对出现的安全事故承担责任；而开方商作为土木工程建设的第一责任人，要对监管负主要责任；涉及安全事故的具体环节，也要责任到人，将安全生产的权利和义务统一起来。
3.3 完善风险监控数据分析系统针对安全事故之间的联系，要加强风险监控数据库建设，在此基础上完善风险监控的数据分析系统[7]。
在土木工程建设的各个子项目团队之间，加强信息的沟通与交流，通过对风险数据库的解读，提前预知安全风险的存在，并采取针对性的措施进行预防，有效发挥数据的作用。
3.4 提高风险监控人员专业素质与能力任何事业的开展都需要人才的参与，针对土木工程建设中存在的安全风险问题，提高风险监控人员的专业素质与能力是一项基础工作。
相关部门应要严格执行土木各类工程师的资格考试，从理论上培养合格的风险防控专业人才。
而在具体施工单位，也要对所招聘的风险防控的人员进行严格的考察，待安全风险人员上岗后，还需要对其进行培训，发挥其真正的价值和水平，进而打造一支优秀的安全风险防控团队。
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2018年自动驾驶行业百度Apollo分析报告
2018年2月
目录
一、百度“Apollo”，自动驾驶的“登月工程” (4)
1、做自动驾驶的赋能者，搭建数据、算法、硬件生态圈 (4)
2、自动驾驶的大脑：百度ACU，国内首个可量产自动驾驶专用计算平台 (6)
（1）高精地图：自动驾驶的“千里眼” (6)
（2）环境感知：自动驾驶的五官 (6)
（3）决策规划：自动驾驶的指令 (6)
3、“Apollo”1.0到2.0：技术快速迭代，目标2020年形成高速、城市全路况自
动驾驶 (8)
二、“Apollo”加盟踊跃，产业链或重塑 (11)
1、自动驾驶生态系统类似电脑操作系统，占据行业制高点 (11)
2、“Apollo”生态初具规模，合作伙伴覆盖面广 (14)
3、百度赋能，三天打造自动驾驶 (15)
（1）Momenta联手“Apollo”1.5实现定车道昼夜自动驾驶 (16)
（2）金龙客车一周内完成自动驾驶改装 (16)
（3）三天改装一台自动驾驶汽车 (17)
三、全球科技、车企巨头竞相涌入 (17)
1、万亿级市场，巨头同台竞技 (17)
（1）英伟达：2016年首款自动驾驶计算平台NVIDIA Drive PX2上市 (18)
（2）英特尔：2017年4月英特尔发布Intel GO 自动驾驶平台 (19)
（3）Google：商业化最早 (20)
（4）特斯拉：高级辅助驾驶落地最早，自建完整生态链 (21)
2、抱团竞争，格局未定 (22)
自动驾驶：亮相春晚，见证国家队“Apollo”实力。
2018 年2月15日，由百度、比亚迪、金龙客车、智行者等组成的自动驾驶车队亮相春晚，在自动驾驶模式下驶出8 字形的路线。
本次自动驾驶车队分为28 辆车，包括比亚迪的自动驾驶轿车、金龙的自动驾驶小巴、智行者的自动驾驶快递车和环卫车等。
28 辆车的自动驾驶解放方案由百度提供，为百度的“Apollo”（阿波罗）平台。
本次自动驾驶车辆亮相春晚是中国高端科技的展现，是自动驾驶商业化的极佳宣传，也是自动驾驶国家队“Apollo”实力的见证。
行业变革：汽车从“四个轮子两排沙发”演变至“四个轮子一台电脑”。
受自动驾驶行业发展有两个驱动力：第一，政策推动，尤其是油耗、安全法规的强制执行，智能驾驶功能逐渐标配，如2018 年客车将标配AEB；第二，自动驾驶功能（智能化）已经成为吸引消费者的核心卖点，尤其是电动车、互联网造车、弱势车企。
随着汽车电子装配率的提升，汽车逐渐从“四个轮子两排沙发”演变为“四个轮子一台电脑”，以传感器、计算芯片、算法、地图为主要新增部件的自动驾驶市场前景广阔。
行业进展：商业化加速。
此前行业普遍认为L3级无人驾驶商业化需要等到2020年左右，L4级商业化在2025年左右，2018 年2月谷歌宣布今年将实现无人驾驶出租车（L4级）的商业化比行业此前观点大幅提前。
除谷歌外，全球还有通用（预计2019年投放无人驾驶出租车）、Uber（预计从2019年购买沃尔沃无人驾驶车辆投放运营）等巨头也宣布了无人驾驶商业化运营时间表。
全球自动驾驶商业化已经加速。
中国机遇：发力智能驾驶，弯道超车。
中国政府已经发布《智能汽车创新发展战略（征求意见稿）》，智能汽车行业将类比新能源汽车、5G。
按照规划，到2020年，智能汽车新车占比达50%，中高级别智能汽车（L3及以上）实现市场化应用，到2025年，新车基本实现智能化，高级别智能汽车实现规模化应用。
从产业角度看，中国无人驾驶从感知到决策的起步实力高于当初传统内燃机起步时候的水平，尤其是在涉及数据安全、软件等传感器、算法方面有望出现具备较强竞争力的中国企业。
一、百度“Apollo”，自动驾驶的“登月工程”
1、做自动驾驶的赋能者，搭建数据、算法、硬件生态圈
百度“Apollo”定位为领先的软件和服务提供商，以赋能者的角色参与到自动驾驶产业链中。
2017年4月19日，百度发布了一项名为”Apollo（阿波罗）”的新计划，旨在向汽车行业及自动驾驶领域的合作伙伴提供一个开放、完整、安全的软件平台，帮助他们结合车辆和硬件系统，快速搭建一套属于自己的完整的自动驾驶系统。
百度开放此项计划旨在建立一个以合作为中心的生态体系，发挥百度在人工智能领域的技术优势，促进自动驾驶技术的发展和普及。
“Apollo”平台是一套完整的软硬件和服务系统，包括车辆平台、硬件平台、软件平台、云端数据服务等四大部分。
此外，百度还将开放环境感知、路径规划、车辆控制、车载操作系统等功能的代码或能。