营销风险预警指标权重确定方法论
指标评价体系中关于指标权重确定方法的研究
完整的顾客满意度指标体系包括测评的指标，以及根据各项指标在测评指标体系中所具有的不同的重要性程度确定各项指标对总体满意度的影响权重。满意度测评结果除了作为企业满意度改进方向的一个重要支持数据之外，满意度评分也被应用于员工的绩效考核中，而绩效考核的一个重要原则就是绩效考核的内容必须获得员工的认同。不同的加权数往往导致不同的测评结果，因此权重确定是测评指标体系设计中非常关键的一个步骤，对于能否客观、真实地反映顾客满意度起着至关重要的作用。不同的客户对测评指标的看法和评价也不尽不同，因而各指标对总体满意度的影响也不同，如乘坐地铁，安全和快捷比其它任何方面都重要的多。同时即使是同一个测评指标，由于测评对象不同，对于总体满意度的影响也有可能不同。确定权重的方法有很多种，主观赋权法、客观赋权法、德尔菲法、层次分析法等。主观赋权法因为主观意识的成分居多，通常容易引起争议；法是最为简单直接的方法，也是最常用的方法。实际操作中，最常用的方法是采用李斯特量表对各指标的重要程度进行评价，所得的重要性得分称之为声称重要性，以此作为权重计算的数据。笔者曾经尝试用过5分制、10分制、100分制不同的精确度的量表评测，但是都出现了相似的情况。一个普通的客户，必然希望在任何方面都获得最好的服务，没有什么指标是不重要的。在此基础上计算出来的各个指标的权重也必然很相近。以图表1的数据为例，我们很难向客户说明在城市公交系统中，“广告宣传”对总体满意度的影响与“安全保障”为什么这么相近。推导重要性就是相对声称重要性而言的，它是以满意度评分为基础数据，通过回归方程、结构方程等多元统计方法计算各个指标对总体满意度的影响程度，并以此为基础计算各指标的权重。但通过多元统计方法分析出来的结果可能出现被考核方表现已经比较出色的工作因为客户已经习以为常，对总体满意度的影响很小，反而某些出现瑕疵的工作影响程度特别高。我们从用户需求的角度解释是合理的，但企业员工却难以接受，没有人会觉得做得最好的工作的权重却最小是合理的，而且企业也未能达到绩效考核目的。图表1重要性评价权重确定测评指标声称重要性评分权重导向指引837122%舒适整洁888129%准时快捷935136%安全保障967140%票务票价834121%设备设施866126%服务及时周到897130%广告宣传65996%合计68831000%直接比较法也是一种客观赋权法，它将指标集内重要程度最小的指标设为“1”，其它指标与之比较，作出其多少倍的重要程度的判断，然后逐一分析，得出各指标的权重。直接比较法要求被者考虑各指标之间重要程度的差异性。因为需要被者太多的时间比较和思考，不适宜同时测评过多的指标，一般10个左右，最多不要超过20个。通常采用面对面的方式比较合适。图表2是采用直接比较法得出的模拟数据。比较图表2和图表1的数据，采用直接比较法计算所得的权重更为容易获得多方的赞同。图表2直接比较法权重确定测评指标重要性程度最小比较倍数权重导向指引20100%舒适整洁25125%准时快捷35175%安全保40200%票务票价25125%设备设施25125%服务及时周到20100%广告宣传150%合计20100%满意度指标体系分为三级，一级指标即总体满意度；二级指标是对三级指标的归纳，相对而言数量较少，三级指标的数量通常都较多。因此如果对所有指标都采用直接赋权法并不现实。我们将满意度指标体系的权重确定分为两个部分，二级指标采用直接赋权法计算权重，三级指标采用推导重要性计算权重，三级指标在整个满意度指标体系的权重可以通过二级指标的权重的加权处理获得。以下，以中小企业固话业务满意度指标体系的权重计算过程为例，介绍指标权重计算的具体过程。•第一步：计算二级指标的权重根据调查的数据，我们已经非常清楚各指标的重要性程度，按照以下公式逐一计算各个指标的权重。指标权重＝指标比较倍数S指标比较倍数*100%每个独立的样本对各指标重要性程度的评价必然不同，因此也会出现重要性程度的最小不同的情况。我们在计算各个指标的权重必须注意到比较倍数的参照指标是不同的，所以我们首先计算各指标在单一样本的权重，再对所有单一样本权重进行算术平均得出各个指标的实际权重。图表3的数据是其中一个样本计算所得的数据，各个指标的权重将通过计算所有样本权重的均值获得。在此权且使用该样本的权重作为指标的权重，作为计算三级指标折算权重的数据。图表3二级指标权重计算示例测评指标重要性程度最小比较倍数单一样本权重企业品牌形象1212188=64%广告宣传与促销110188=53%业务办理及购买1818188=96%通话质量2525188=133%资费结算2525188=133%故障及处理情况3030188=160%安装维修人员服务质量2828188=149%客服热线人员服务质量2020188=106%营业厅人员服务质量2020188=106%合计1881•第二步：计算三级指标相对于所属二级指标的权重三级指标的数量比较多，如果采用直接赋权法，实际操作非常困难。在此，以满意度评价得分作为研究的基础，采用多元统计分析方法计算各指标对上一级指标的满意度得分的影响程度，即推导重要性。图表4的各指标的推导重要性是采用岭回归分析计算所得，并由此计算出各指标相对于二级指标“通话质量”的权重。图表4三级指标权重计算示例测评指标推导重要性得分权重拨打电话的接通率0180158277%通话的稳定不掉线0219577337%语音的清晰程度0251629386%合计06513641000%•第三步：计算三级指标在指标体系中的权重为了了解各级指标在整个指标体系中的重要程度，就需要对各级测评指标的权重进行折算。目前我们已经计算出了二级指标相对于一级指标的权重和三级指标相对于所属二级指标的权重，我们只需要将二级指标的权重与三级指标的权重相乘即可。计算公式为：三级指标折算权重＝二级指标权重*三级指标权重图表5三级指标折算权重计算示例测评指标三级指标权重三级指标折算权重拨打电话的接通率277%368%通话的稳定不掉线337%448%语音的清晰程度386%514%合计1000%1330%市场是瞬息万变的，新产品新技术的产生，新的市场进入者出现，竞争状况一旦发生变化，都可能影响到客户的需求变化。因此无论是指标本身还是各指标权重，都是具有一定时效性的。一般每两年就会对指标体系做一次评估和修正。
指标权重的确定方法
欢迎阅读权重的确定方法一、权重的概念用若干个指标进行综合评价是，其对被评价的作用，从评价目标来看并不是同等重要。
在统计综合评价中，权属的大小反映了评价指标的重要程度，权数大的评价指标重要程度大，权数小的评价指标重要程度小。
一般有两种表现形式：一是绝对数（频数）表示，另一种是用相对数（频率）表示。
（1）从含信息的多少来考虑。
权数越大，评价指标所包含信息越多。
（2）从指标的区分能力来考虑，全数越大，说明评价指标区别被评价对象的能力越强。
二、权重的确定方法为三大类:(Delphi 法)。
1（1（2（3（4（5，2。
方法:i s 与js 绝对重要;当取值为1至9之间的偶数时，分别表示指标两两相比的重要性程度介于两个相邻奇数所表示的重要性程度之间，且1ij ji u u =。
则:()11()1,2,,nnj ij i W u j n ===∏（二）、客观赋权法客观赋权法，它是基于各方案评价指标值的客观数据的差异而确定各指标的权重的方法。
目前，关于客观赋权法的主要研究成果有：基于“差异驱动”原理的赋权方法，可分为突出整体差异的“拉开档次法”和突出局部差异的“均方差法”、“嫡值法”以及“极差法”、“离差法”。
1、主成分分析法方法:把多项评价指标综合成z 个主成分，再以这z 个主成分的贡献率为权数构造一个综合指标，并据此作出判断特点:用:个线性无关的主成分代替原有的n 个评价指标,当这n 个评价指标的相关性较高时，这种方法能消除指标间信息的重叠;而且能根据指标所提供的信息，通过数学运算而主动赋权 2“拉开档次”法“拉开档次法”的基本原理是从几何角度来看，将n 个被评价对象看成是 由m 个评价指标构成的m 维评价空间中的n 个点(或向量)。
寻求n 个被评价对 象的评价值就相当于把这n 个点向一维空间做投影。
选择指标权系数，使得各被 评价对象之间的差异尽量拉大，也就是根据m 维评价空间构造一个最佳的一维空 间，使得各点在此一维空间上的投影点最为分散，即分散程度最大，取极大型评 价指标X1,X2,...Xm 的线性函数1122T m m y w x w x w x w x =+++=为被评价对象的T 序无关;继承性”;3、4、熵值法方法：（1（2）2,,n（32,,n（4）计算各属性的加权系数1,1,2,,jj njj c w j nc===∑5、离差最大化法方法:引入总离差指标11()(1,2,,)m mij kj j i k Vj w r r w j n ===-=∑∑并假定各指标权数满足单位化约束条件求211njj w==∑，以此构造如下非线性规划模型211111max n m m ni j kj jjj i k j r r wF w ====⎧⎪-=⎨⎪⎩=∑∑∑∑求该优化模型，得出最优解Ｗ＝（W1，W2，.....Wn ），将其归一化的结果作为各指标的权重系数特点:可信，不具有主观随意性 6、均方差法方法:(1)以各评价指标为随机变量，各方案Xi 在指标Yj 下的无量纲化的属性值为该随机变量的取值，求出这些随机变量(（2） （3）1)n w T和2)n T，令11j j W k w =,n。
2021年关于企业营销管理预警指标体系的分析
摘要本文首先针对企业在设计营销管理预警指标体系的过程当中，需要遵循的原则进行阐述，并在此基础上，就企业营销预警指标体系的构成思路进行分析，最后，针对企业营销预警指标体系的具体操作及运用进行论述。
本文希望通过分析企业营销管理经验，给予从事该行业的从业者一些有价值的帮助。
关键词营销管理；原则；操作与应用在企业的营销系统当中，营销预警的作用是让营销系统在进行运作的过程当中杜绝、修正或者回避因为营销失误所带来的经济损失的一种能力。
营销预警能够保障企业在营销管理系统使用的过程中，始终保持较为稳定、安全的状态。
因此针对企业营销管理系统当中预警指标体系的构建有着极为重大的意义，良好的营销预警指标体系可以有效减少营销波动给企业所带来的经济损失，从另一方面提高了企业的经济效益。
一、企业营销管理预警指标体系的设计原则（一）科学性原则。
该原则指的是企业当中针对财务预警系统所采用的检测方式和技术指标的建立等，都需要满足相关的科学理论要求，因为只有这样才能让营销管理预警指标体系计算出最为精确的结果，对企业今后所开展的活动进行相对的指导。
如果在企业营销管理预警指标体系当中，违背了科学性的原则，企业营销管理部门所作出的判断，就会出现严重的错误，从而使得企业蒙受巨大的经济损失。
（二）灵敏性原则。
该原则指的是企业所建立的财务预警系统可以让企业在进行产品销售的过程当中，能够快速的展现出企业的营销业绩量变化，便于营销管理者能够根据所产生的情况变动，以最短的时间做出相对应的处理措施。
按照营销管理预警指标体系当中的灵敏性原则，企业单位在进行财务预警系统的建立时，需要选择一部分和企业在营销过程中有着极为密切联系的高关联度指标开展测试工作，帮助企业在进行情况分析的过程当中，以最为精准的数据结果做出最佳的应对措施。
（三）直观性原则。
该原则指的是在企业所建立的营销管理预警系统当中，对风险进行预报工作时，需要以最为清晰直观的方式进行反映，预警系统当中所给出的信号一定要十分简单，这样才能帮助营销管理人员更好更快地做出判断。
确定权重的常用方法
确定权重的常用方法
确定权重的常用方法
确定权重的常用方法
确定权重是在许多领域中都非常重要的一项任务。
无论是在投资组合优化、市场营销、或者是数据分析等领域，权重的确定都直接影响到最终结果的准确性和可靠性。
下面是一些常用的方法来确定权重：1. 主观法：主观法是指通过专家判断来确定不同指标的权重。
这种方法适用于指标量较少的情况，但是有时候由于专家的主观性可能导致权重判断的不准确。
2. 统计法：统计法是指通过实际数据的分析来确定不同指标的
权重。
这种方法适用于指标量较多的情况，但是需要大量的数据支撑才能得出可靠的权重。
3. AHP法：AHP法是指层次分析法，它是一种通过对指标之间的层次关系进行分析来确定权重的方法。
AHP法的优点在于能够将多个指标之间的关系整合到一个层次结构中，从而更准确地确定权重。
4. TOPSIS法：TOPSIS法是指熵权法，它是一种通过计算指标之间的相对熵值来确定权重的方法。
TOPSIS法的优点在于能够考虑到不同指标之间的相对重要性，从而更准确地确定权重。
无论使用哪种方法，确定权重都需要考虑到实际情况和应用需求，选择合适的方法才能得到准确可靠的结果。
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营销风险预警指标权重确定方法论
营销风险预警指标权重确定方法论内容摘要：营销风险预警管理的有效性及准确性是企业营销风险管理最为关注的问题之一，如何有效的分配营销风险预警指标权重是营销风险预警管理中较为关键的一步。
本文将层次分析法引入到营销风险预警管理中，提出定量与定性相结合，科学准确地确定营销风险预警指标权重的计算方法。
关键词：层次分析法营销风险预警指标营销风险预警指标权重的分配反映了每一种指标对营销风险评估的不同重要程度。
常用的确定营销风险预警指标权重的方法有以下几种：一是主观经验法，评价者凭自己以往的经验直接给营销风险预警指标加权；二是专家调查加权法，这种方法是要求所聘请的专家先独立的对营销风险预警指标加权，然后对每一个营销风险预警指标的权数取平均值，作为权重系数；三是德尔菲加权法，给每位专家发放加权咨询表，然后对所有专家对每个营销风险预警指标的加权系数进行统计处理；四是层次分析法，将营销风险预警指标分解成多个层次，通过两两比较下层元素对于上层元素的相对重要性，将人的主观判断用数量形式表达和处理以求得营销风险预警指标的权重。
前三种方法比较简单，操作性较强，但主观性强，随意性大，精度不够，导致指标间相对重要性得不到合理体现，因而带来营销风险评估失准。
如何科学、客观、精确地分配风险预警指标权重实现对企业营销风险进行有效评估尤为重要，因而加强对营销风险预警指标权重确定方法的研究对企业建立合理、有效的营销风险预警管理体系有着重要意义。
层次分析法的基本原理及主要步骤层次分析法（The Analytic Hierarchy Process）是美国匹兹堡大学教授（一）层次分析法的基本原理层次分析法基本原理可归纳为层次的数学原理、递阶层次结构原理、两两比较标度与判断原理、层次排序原理。
通俗的讲，层次分析法基本原理就是把所要研究的复杂问题看作一个大系统，通过对系统的多个因素的分析，划分出各因素间相互联系的有序层次；再请专家对每一层次的各因素进行较客观的判断后，相应给出相对重要性的定量表示；进而建立数学模型，计算出每一层次全部因素的相对重要性的权值，加以排序；最后根据排序结果规划决策和选择解决问题的措施。
运用层次分析法确定营销力评价指标权重
运用层次分析法确定营销力评价指标权重作者：黄艳蓉来源：《经济研究导刊》2014年第27期摘要：营销力是企业获取竞争优势的重要源动力，如何确定企业营销力评价指标权重是正确认识和评价企业营销力的关键。
通过建立营销力指标体系层次，构造判断矩阵、进行层次单排序和总排序，并对结果进行一致性检验，确定营销力指标体系权重。
通过定性指标的定量化计算，为企业对营销力进行战略性管理提供数据支持。
关键词：层次分析法；指标体系；一致性；权重中图分类号：F123.9 文献标志码：A 文章编号：1673-291X（2014）27-0079-04引言营销力是中国学者提出的本土化概念，伴随着中国市场营销环境的不断变化与发展，营销力已成为企业获取竞争优势的源动力。
本文从资源与竞争这两个理论基点出发，认为营销力是企业有效整合内外资源，在市场营销层面上加以优化配置和高效运用，并在动态环境中不断强化和提升，进而转化为企业竞争力，并最终依靠这种竞争力获得市场竞争优势、支撑企业可持续发展的合力。
要对营销力进行评价，构建科学合理的指标体系，运用科学方法确定指标体系的权重是关键。
但目前学术界对于营销力评价指标体系和评价模型方面的研究较少，缺乏指标体系和应用层面的系统研究。
一、层次分析法基本思路层次分析法（AHP）是由美国运筹学家T.Lsaaty教授于20世纪70年代提出的一种定性与定量相结合的分析评价方法。
它是一种对复杂现象的决策思维过程进行的系统化、模型化、数量化的研究方法，既可以反复统一处理决策中的定量与定性问题直至接近客观要求，又能够检验并减少主观因素的影响，在处理复杂系统的评价中有独特的优点。
AHP法的基本思路是把复杂事情分成若干有序层次，建立起一个描述系统功能或特征的内部独立的层次结构（即模型树），然后根据对某一客观事物的判断，就每一层次的相对重要性作出定量表示，即构造“比较判断矩阵”，以这个矩阵的最大特征值及其相应的特征向量，在通过一致性检验的前提下，确定每一层次中各元素的相对重要性次序的权重；通过对各层次的分析，进而导出对整个问题的分析，即总排序权重。
风险控制：公司营销活动策划中的风险预警方法
风险控制：公司营销活动策划中的风险预警方法在竞争激烈的商业环境中，公司的营销活动策划至关重要。
然而，营销活动策划过程中存在着各种潜在的风险。
为了确保公司能够顺利实施营销活动并取得预期的效果，风险控制成为不可或缺的环节。
在本篇文章中，我们将介绍公司营销活动策划中的风险预警方法，以帮助公司实现预期目标。
一、明确目标与风险识别在开始策划营销活动之前，公司需要明确目标，并对可能出现的风险进行识别。
这包括对市场环境、竞争对手、目标消费者等方面进行全面的分析，以便预测潜在的风险。
只有明确了目标并识别了潜在风险，公司才能有针对性地制定相应的风险控制措施。
二、制定风险预警指标风险预警指标是评估风险程度和控制效果的关键工具。
公司在策划营销活动时，应根据潜在风险的性质和特点，制定相应的风险预警指标。
这些指标可以包括销售额、市场份额、竞争对手反应、顾客满意度等方面的数据。
通过定期监测这些指标的变化，公司可以及时发现并处理风险。
三、建立风险预警系统为了及时获取风险信息，公司需要建立一个完善的风险预警系统。
该系统可以包括内部员工、外部合作伙伴、顾问团队等多个方面。
内部员工应当具备一定的风险意识和风险识别能力，能够及时发现并汇报潜在的风险。
与外部合作伙伴和顾问团队的合作可以为公司提供更广泛的信息来源，增强风险预警的准确性和及时性。
四、定期风险评估与调整策略营销活动策划需要不断调整策略以适应市场环境的变化。
在执行期间，公司应定期对风险进行评估，并根据评估结果调整相应的策略。
定期风险评估可以帮助公司及时了解风险的演变情况，避免因风险变化而产生的损失。
五、建立应急预案在策划营销活动时，公司需要制定相应的应急预案。
这些预案可以帮助公司在面临风险时能够快速、有效地应对。
应急预案应包括紧急变动的决策流程、沟通机制、资源调配等方面的内容。
只有有备无患，公司才能在风险发生时迅速作出反应，并保护自身的利益。
六、加强团队沟通与协作在营销活动策划中，团队的沟通与协作至关重要。
风险评价方法有三种(一)
风险评价方法有三种（一）引言概述：风险评价是在项目、活动、决策等方面进行全面评估和分析潜在风险的方法。
在实践中，有三种常见的风险评价方法，它们分别是概率论方法、层次分析法和灰色关联分析法。
本文将对这三种方法进行详细介绍和分析。
正文内容：一、概率论方法1. 利用统计学的知识和方法，对风险事件发生的概率进行测算。
2. 根据历史数据和现实情况，推导出风险事件发生的概率函数。
3. 通过对风险事件概率的评估，确定其可能带来的影响和损失。
4. 风险评价结果具备科学性和可量化性，有利于决策者做出合理的风险防范方案。
5. 在实践中，常用的统计学方法包括概率分布、假设检验、回归分析等。
二、层次分析法1. 将复杂的风险评价问题，通过建立层次结构，进行层次化分析。
2. 将评价指标划分为不同的层次，根据其重要程度进行权重的确定。
3. 利用专家意见、问卷调查等方法，对各个指标的权重进行量化。
4. 通过层次分析法的计算，确定不同风险因素的综合评价。
5. 层次分析法的优势在于可以处理复杂多变的风险评价问题，提供科学的决策依据。
三、灰色关联分析法1. 利用灰色理论对风险事件发生的关联性进行评估。
2. 根据灰色关联度的计算，确定不同风险因素的相对重要性。
3. 灰色关联分析法通常需要建立数学模型，将风险因素进行量化。
4. 根据实际数据，计算灰色关联度，确定风险因素之间的相关性。
5. 灰色关联度越高，表示风险因素之间的关联性越强，风险评价结果更可靠。
总结：概率论方法、层次分析法和灰色关联分析法是常用的风险评价方法。
概率论方法注重通过统计学方法确定风险事件发生的概率；层次分析法通过建立层次结构，进行层次化分析；灰色关联分析法则注重评估风险因素之间的关联性。
根据实际情况选择合适的方法，进行风险评价，有助于更好地预测和防范可能出现的风险。
确定指标权重的方法
确定指标权重的方法
指标权重，指将指标按其重要性或影响程度，分配一定的比例，以构成综合评价体系
的方式，也就是利用比例进行评分法中指标的重要程度的加权系数。
指标权重的确定是非
常关键而重要的，是确定综合评估结果的关键性环节。
因此，确定指标权重，确保综合评
估的正确性，大多数评价系统的要求是根据外部因素决定评价指标的重要程度。
指标权重可以通过多种方法来确定。
首先，可以通过专家判断法确定指标权重。
该方
法独立于具体系统，考虑评估应用地点的特定因素，并且被认为反应了实践经验，强调其
实践性并结合专家判断法中受访者偏好等因素。
专家判断法分为多种变体，其中AHP占有
重要地位，有效地利用受访者的定性知识。
具体步骤是：收集与受测对象相关的指标，通
过对问卷调查的专家的权重比较确定各指标的权重；可以采用层次分析法（AHP），将指
标细分为多个单领域，以衡量这些单领域的结果，最后由专家决定每个领域的重要性排序。
另一种确定指标权重的方法是根据学术理论来确定，这种方法依据学术理论定义发展
模型，然后运用模型来确定准确的指标权重。
此类方法是将质性分析和定量分析结合起来，充分考虑因素的综合效应，从发展模型中推断指标的权重，从多个指标及其联系进行数量
上的分析，最终得出各模式权重。
综上所述，专家判断法和学术理论法是确定指标权重的主要方法，两种方法各有其优
缺点，可以根据不同的应用场合合理结合并选择,建立有效的综合评价体系。
指标权重方法
指标权重方法
指标权重方法是一种用于确定不同指标在综合评价中的相对重要性的方法。
在指标权重方法中，通常会利用专家判断、主观评价或数据分析等方式来确定权重值，以便有效地对指标进行加权求和。
常见的指标权重方法包括：
1. 主观赋权法：依靠专家的主观判断和经验来确定指标的重要性。
专家可以根据自己的经验和知识对各个指标进行评估和排序，并根据其重要性给予相应的权重值。
2. 层次分析法（AHP）：采用层次分析法的核心思想是将复杂的判断问题分解成层次结构，通过专家对两两比较指标对重要性的判断，建立指标之间的权重矩阵，并进行计算，从而得到指标的相对权重值。
3. 熵权法：利用信息熵原理来确定权重，通过计算指标的信息熵值来衡量指标的多样性和不确定性，进而确定指标的权重。
信息熵值越大，表示指标越重要。
4. 变异系数法：通过计算指标的变异系数来衡量指标的波动程度，变异系数越大，表示指标的重要性越高，即权重越大。
5. 回归分析法：通过建立指标之间的回归模型，从而确定指标的权重，较为适用于指标之间存在线性相关关系的评价问题。
需要注意的是，不同的指标权重方法适用于不同的评价问题，选择合适的方法需要根据具体情况来确定。
企业的市场营销风险评估方法
企业的市场营销风险评估方法在竞争激烈的市场环境下，企业为了推广产品和服务、吸引目标客户并提高销售额，往往需要实施各种市场营销活动。
然而，市场营销活动并非没有风险，企业需要合理评估风险，制定相应的策略来降低风险并保证市场营销的成功。
下面，我们将介绍几种常用的企业市场营销风险评估方法。
一、SWOT分析法SWOT分析法是一种常用的企业市场营销风险评估方法。
SWOT代表着企业的优势（Strengths）、劣势（Weaknesses）、机会（Opportunities）和威胁（Threats）。
通过对企业内外部环境进行分析，可以帮助企业识别自身的竞争优势和劣势，抓住市场机遇并提前预防潜在的威胁。
这种方法可以帮助企业评估自身在市场中的位置，找到适合的市场营销策略，降低风险。
二、市场调研法市场调研是企业了解市场需求和消费者行为的重要手段，也可以作为市场营销风险评估的方法之一。
通过市场调研，企业可以了解目标市场的规模、趋势、竞争对手等方面的信息，从而评估市场的风险和潜力。
同时，市场调研还可以帮助企业了解消费者对产品或服务的需求和反馈，进一步优化产品或服务，降低市场营销的风险。
三、竞争对手分析法竞争对手分析法是一种通过分析竞争对手的行为和策略来评估市场风险的方法。
企业在市场中往往需要与其他竞争对手展开激烈的竞争，了解竞争对手的优势和劣势、市场定位、产品特点等信息，可以帮助企业制定更具竞争力的市场营销策略。
同时，通过对竞争对手的分析，企业可以预测其可能的市场反应和行为，避免陷入激烈竞争的风险。
四、风险评估工具法风险评估工具法是一种通过使用特定的工具和模型来评估市场营销风险的方法。
常用的风险评估工具包括市场份额分析、市场增长率分析、市场四象限分析等。
利用这些工具可以帮助企业定量评估市场的风险和潜力，更准确地制定市场营销策略。
不同的工具可根据企业的具体情况和需求进行选择和应用。
综上所述，企业市场营销风险评估是非常重要的一项任务。
指标权重确认方法归纳总结
指标权重确认方法归纳总结指标权重确认是指在多指标评价体系中，确定各个指标所占权重的过程。
通过合理的权重分配，可以更准确地评估不同指标对整体结果的影响程度。
本文将对指标权重确认的方法进行归纳总结，帮助读者更好地理解和应用该方法。
一、主观方法主观方法是指由专家根据自身经验和判断，对各个指标进行权重赋值的方法。
主观方法常用的有专家打分法、专家会议法和Delphi法。
1. 专家打分法专家打分法是通过请专家根据各指标的重要程度进行打分，再根据打分结果计算权重。
该方法的具体步骤为：首先列出各个评价指标，然后请专家根据自己的经验和判断，为每个指标进行打分，最后根据打分结果计算权重。
2. 专家会议法专家会议法是通过组织专家进行会议讨论的方式来确定权重。
在会议上，专家可以依据自己的研究经验和专业知识，对各个指标的权重进行讨论和确定。
该方法的优点是能够充分发挥专家的经验和判断，但缺点是可能受到主观因素的影响。
3. Delphi法Delphi法是一种匿名的专家意见调查方法，通过多轮反馈和调整，逐步达成共识。
在Delphi法中，专家会先独立给出对各个指标的权重估计，然后由主持人进行统计和分析，再将结果反馈给专家。
随后，专家重新评估并调整自己的意见，直至达成一致。
二、客观方法客观方法是通过数据和模型进行权重计算的方法。
常用的客观方法有层次分析法（AHP）和熵权法。
1. 层次分析法（AHP）层次分析法是一种将问题层次化，通过构建层次结构和进行两两比较，最终确定权重的方法。
该方法首先将指标层次化，分为准则层、子准则层和指标层，然后通过专家的两两比较，构建判断矩阵，最后计算权重。
AHP方法具有结构清晰、计算简单等优点。
2. 熵权法熵权法是一种基于信息熵的权重计算方法，通过计算指标的信息熵和相对信息熵，确定权重。
该方法首先计算指标的信息熵，信息熵越大，表示指标对决策结果的影响越大；然后计算相对信息熵，确定指标的权重。
熵权法适用于指标数目较多且具有相似性的评价体系。
权重的确定方法汇总-指标权重确定方法
一、指标权重的确定1.综述目前关于属性权重的确定方法很多，根据计算权重时原始数据的来源不同，可以将这些方法分为三类：主观赋权法、客观赋权法、组合赋权法。
主观赋权法是根据决策者（专家）主观上对各属性的重视程度来确定属性权重的方法，其原始数据由专家根据经验主观判断而得到。
常用的主观赋权法有专家调查法（Delphi法）、层次分析法（AHP ）[106-108]、二项系数法、环比评分法、最小平方法等。
本文选用的是利用人的经验知识的有序二元比较量化法。
主观赋权法是人们研究较早、较为成熟的方法，主观赋权法的优点是专家可以根据实际的决策问题和专家自身的知识经验合理地确定各属性权重的排序，不至于出现属性权重与属性实际重要程度相悖的情况。
但决策或评价结果具有较强的主观随意性，客观性较差，同时增加了对决策分析者的负担，应用中有很大局限性。
鉴于主观赋权法的各种不足之处，人们又提出了客观赋权法，其原始数据由各属性在决策方案中的实际数据形成，其基本思想是：属性权重应当是各属性在属性集中的变异程度和对其它属性的影响程度的度量，赋权的原始信息应当直接来源于客观环境，处理信息的过程应当是深入探讨各属性间的相互联系及影响，再根据各属性的联系程度或各属性所提供的信息量大小来决定属性权重。
如果某属性对所有决策方案而言均无差异（即各决策方案的该属性值相同），则该属性对方案的鉴别及排序不起作用，其权重应为0；若某属性对所有决策方案的属性值有较大差异，这样的属性对方案的鉴别及排序将起重要作用，应给予较大权重.总之，各属性权重的大小应根据该属性下各方案属性值差异的大小来确定，差异越大，则该属性的权重越大，反之则越小。
常用的客观赋权法[109-110]有：主成份分析法、熵值法[111-112]、离差及均方差法、多目标规划法等。
其中熵值法用得较多，这种赋权法所使用的数据是决策矩阵，所确定的属性权重反映了属性值的离散程度。
客观赋权法主要是根据原始数据之间的关系来确定权重，因此权重的客观性强，且不增加决策者的负担，方法具有较强的数学理论依据。
企业网络营销风险指标评价.doc
企业网络营销风险指标评价一、营销风险指标体系的结构对于企业的网络营销活动来讲，营销风险主要有外部风险、内部风险和技术风险三方面，具体风险指标体系结构如下：1.外部风险。
(1)竞争风险。
①市场占有率：反应出网络营销企业所营销产品在市场上的竞争能力。
②相对市场占有率：指本企业与行业最强竞争者的市场占有率之间的比率，该指标可以直接反映出企业与行业内最强大竞争者之间的竞争态势。
③价格竞争力：企业产品价格与行业平均价格的比值。
④销售利润率：企业一定时期内销售利润同销售收入的比率。
⑤竞争集中度：指某个行业中，企业的数量多少及规模大小。
(2)客户风险。
①新客户增长率：指在一定时期内新增的客户数量占企业所有客户的比例。
②销售合同履约率：已履约的合同金额占全部销售合同金额的比例。
③顾客忠诚度：顾客忠诚度反映了企业丢失顾客风险的大小，顾客忠诚度可以通过顾客重复购买次数、顾客对价格的敏感程度、顾客对其他品牌的喜好程度等因素来衡量。
2.内部风险(1)营销组织风险。
①营销目标完成率：实际完成业绩与目标业绩的比例。
②流动比率：流动资产与流动负债的比例，是衡量企业短期偿债能力的重要指标。
(2)营销人员风险。
①顾客投诉解决率：投诉解决量占总投诉数量的比例。
②网络营销人员综合素质：从事网络营销的工作人员必须具备营销、技术和有效沟通等多方面的综合能力。
3.技术风险(1)网站流量指标。
①独立访问者数量：指在一定时期内访问网站的人数，每一个固定的访问者只代表一个惟一的用户。
②每个访问者的页面浏览数：这是一个平均数，即在一定时期内全部页面浏览数与所有访问者相除的结果。
③每个用户在网站的停留时间：所有用户在网站的停留时间与全部用户数的平均数相除的结果。
访问者停留时间的长短，反映了网站内容对访问者的吸引力大小。
(2)网站推广指标。
①登记搜索引擎的数量：搜索引擎对于新增加的访问者，仍然有着不可替代的作用。
②在其他网站链接的数量：在其他网站链接的数量越多，对搜索结果排名越有利。
公司的营销渠道风险评估方法
公司的营销渠道风险评估方法随着市场竞争的加剧，公司在营销中面临着各种风险。
营销渠道是企业推广产品和服务的重要方式，因此评估和管理营销渠道的风险至关重要。
本文将主要探讨公司的营销渠道风险评估方法，帮助企业更好地进行风险控制和决策。
首先，需要明确营销渠道风险的特点。
营销渠道风险主要包括市场风险、运营风险和合规风险。
市场风险指的是市场需求波动导致销售下滑的风险；运营风险主要与供应链、物流等运营环节的问题有关；合规风险则与政策、法规等相关。
不同类型的风险在不同的环节和过程中产生，因此评估方法应具体问题具体分析。
其次，需要确定评估指标和权重。
评估指标是衡量风险程度的具体指标，可以从销售额、市场份额、客户满意度、物流配送时间等多个角度出发。
权重则是指不同指标在整体风险评估中所占的比例，可以根据企业的实际情况进行设置。
例如，对于一个快消品企业来说，物流配送时间可能比产品质量对企业影响更大，因此在指标权重分配时，物流配送时间可能会赋予更高的权重。
接着，进行数据收集和分析。
数据收集可以通过市场调研、客户反馈、销售数据等多种方式进行。
分析数据可以利用统计分析、趋势分析、SWOT分析等方法，帮助企业全面了解风险的来源和现状。
例如，通过分析物流配送时间的统计数据，可以发现具体的问题和改进方向，以减轻相关的风险。
在评估过程中，还需要考虑到各个环节和渠道间相互的影响。
企业的营销活动通常是一个复杂的系统，各个环节和渠道相互依赖，往往一个环节的问题可能会引起整个系统的风险。
因此，在评估过程中，需要综合考虑各个环节的风险，并找出系统性的解决方案。
例如，如果发现某个物流渠道的风险较大，可以考虑引入其他渠道进行补充，或者优化整个供应链系统。
最后，进行定期评估和监控。
由于市场环境和企业内外因素的变化，风险评估也需要定期更新和调整。
定期评估可以帮助企业及时发现新的风险和问题，并采取相应的措施。
此外，监控风险的发展和演变也是非常重要的，可以通过信息技术手段进行风险监控，及时预警并采取措施。
营销活动执行风险预警
营销活动执行风险预警在当今竞争激烈的市场环境中，营销活动成为企业吸引客户、提升品牌知名度和促进销售的重要手段。
然而，营销活动的执行并非一帆风顺，往往伴随着各种潜在的风险。
如果不能及时识别和预警这些风险，可能会导致活动效果不佳，甚至给企业带来巨大的损失。
因此，对营销活动执行风险进行预警至关重要。
一、营销活动执行风险的类型1、策划风险策划是营销活动的基础，如果策划方案不合理、不完整或缺乏创新性，可能会导致活动无法吸引目标受众的关注。
例如，活动主题不明确、目标设定过高或过低、活动内容与目标受众的需求不匹配等。
2、预算风险预算是营销活动顺利开展的保障。
预算不足可能会导致活动无法按照计划执行，如无法购买足够的宣传渠道、无法提供优质的奖品或礼品等。
而预算超支则会增加企业的成本，影响企业的盈利能力。
3、人员风险营销活动的执行需要团队成员的密切配合，如果团队成员之间沟通不畅、分工不明确、工作效率低下或出现人员短缺等情况，都会影响活动的进度和质量。
4、技术风险在数字化时代，很多营销活动依赖于技术手段，如线上平台、网络直播、电子支付等。
如果技术出现故障，如平台崩溃、网络延迟、支付系统出错等，会给用户带来不良体验，甚至导致活动无法正常进行。
5、法律风险营销活动必须遵守相关的法律法规，如果活动中存在虚假宣传、不正当竞争、侵犯消费者权益等违法行为，企业可能会面临法律诉讼和罚款。
6、市场风险市场环境是不断变化的，如果在活动执行过程中，市场出现突发情况，如竞争对手推出类似活动、行业政策调整、社会热点事件转移了公众注意力等，都可能影响活动的效果。
7、物流风险对于涉及实物产品的营销活动，如赠品发放、产品销售等，物流环节可能会出现问题，如货物丢失、损坏、延迟送达等，影响消费者的满意度。
8、数据风险在营销活动中，会收集和处理大量的用户数据，如果数据安全措施不到位，导致数据泄露、被篡改或滥用，不仅会损害用户的利益，也会给企业的声誉带来负面影响。
网络营销风险指标体系的建立原则和评价方法
网络营销风险指标体系的建立原则和评价方法作者：陈丽花来源：《中国管理信息化》2017年第03期[摘要] 企业在市场营销活动中要建立起一套先进的营销风险指标体系、预测防范理论体系，还需要有一套规范化、实用化、高效率的技术手段和评价方法，逐步建立与之相适应的贴近市场、运转灵活的营销制度，从而规避营销风险。
[关键词] 网络营销；风险指标体系；评价方法doi ： 10 . 3969 / j . issn . 1673 - 0194 . 2017. 03. 041[中图分类号] F272 [文献标识码] A [文章编号] 1673 - 0194（2017）03- 0079- 011 建立营销风险指标体系的原则由于营销系统的复杂性，反映企业营销风险状况的指标也相当复杂。
因此，应遵循一定的原则来选取预警指标。
本文在选取营销预警指标时，遵循以下原则：（1）可操作性原则。
指标并不是越多越好，要选择主要的、基本的、有代表性的综合指标作为量化计算指标，使指标便于横向和纵向比较。
（2）稳定性与动态性相结合的原则。
因企业的内外部环境是发展变化的，要求指标体系应具有动态性。
同时，指标体系的内容不宜频繁变动，在一定时期内应保持相对稳定性。
（3）定性和定量指标相结合原则。
除了定量指标外，还有一些指标不能用准确的数据来衡量，只能定性地描述和评价。
2 常用营销风险评价方法2.1 营销风险定性评价法营销风险定性评价法是指通过观察和分析，借助于经验和判断能力进行评价的方法。
适用于对象不特别重要，或者事故发生后不会产生严重后果的情况。
定性评价不需要统计资料和复杂的计算，因而计算及操作简单，成本低。
由于运用系统工程方法，可以按次序揭示系统、子系统存在的所有风险因素，同时还可以将营销风险的因素根据重要程度进行分类，以便营销风险管理者按轻重缓急采取适当的控制措施。
营销风险定性评价方法有很多，如介绍的风险表格与问道识别法、故障树分析法等，进行一定的技术处理均可用来进行定性分析。
营销风险预警指标体系及综合评价方法
营销风险预警指标体系及综合评价方法
营销风险预警指标体系及综合评价方法
文章从影响营销活动的各类因素入手,根据其内容、特点及分类,构建了营销风险的预警评价指标体系;从定性与定量相结合的角度出发,应用多级模糊综合评判法对营销风险进行量化评价,对定性分析指标采用专家调查与模糊统计相结合的方法,时定量指标的处理则引入模糊数学的方法,从而实现定性指标与定量指标的结合.
作者：莫少颖作者单位：仲恺农业技术学院,经济管理系,广东,广州,510225 刊名：企业技术开发英文刊名： TECHNOLOGICAL DEVELOPMENT OF ENTERPRISE 年，卷(期)： 2004 23(7) 分类号：F713.50 关键词：营销风险预警管理指标体系综合评价。
指标权重确定方法之熵权法(计算方法参考
指标权重确定方法之熵权法一、熵权法介绍熵最先由申农引入信息论，目前已经在工程技术、社会经济等领域得到了非常广泛的应用。
熵权法的基本思路是根据指标变异性的大小来确定客观权重。
一般来说，若某个指标的信息熵越小，表明指标值得变异程度越大，提供的信息量越多，在综合评价中所能起到的作用也越大，其权重也就越大。
相反，某个指标的信息熵越大，表明指标值得变异程度越小，提供的信息量也越少，在综合评价中所起到的作用也越小，其权重也就越小。
二、熵权法赋权步骤1. 数据标准化将各个指标的数据进行标准化处理。
假设给定了k个指标，其中。
假设对各指标数据标准化后的值为，那么。
2. 求各指标的信息熵根据信息论中信息熵的定义，一组数据的信息熵。
其中，如果，则定义。
3. 确定各指标权重根据信息熵的计算公式，计算出各个指标的信息熵为。
通过信息熵计算各指标的权重：。
三、熵权法赋权实例1. 背景介绍某医院为了提高自身的护理水平，对拥有的11个科室进行了考核，考核标准包括9项整体护理，并对护理水平较好的科室进行奖励。
下表是对各个科室指标考核后的评分结果。
但是由于各项护理的难易程度不同，因此需要对9项护理进行赋权，以便能够更加合理的对各个科室的护理水平进行评价。
2. 熵权法进行赋权1）数据标准化根据原始评分表，对数据进行标准化后可以得到下列数据标准化表表2 11个科室9项整体护理评价指标得分表标准化表科室X1X2X3X4X5X6X7X8X9A 1.000.00 1.000.000.50 1.00 1.00 1.00 1.00B 1.00 1.000.00 1.000.50 1.00 1.00 1.00 1.00C0.00 1.000.33 1.000.50 1.00 1.00 1.00 1.00D 1.00 1.000.00 1.000.50 1.000.87 1.00 1.00E 1.000.00 1.00 1.00 1.000.00 1.00 1.000.00F 1.00 1.00 1.00 1.000.50 1.00 1.000.00 1.00G 1.00 1.000.00 1.000.50 1.000.00 1.00 1.00H0.50 1.000.33 1.00 1.00 1.00 1.00 1.00 1.00I 1.00 1.000.67 1.000.00 1.00 1.00 1.00 1.00J 1.000.00 1.00 1.00 1.00 1.00 1.00 1.00 1.00 K 1.00 1.000.67 1.000.50 1.00 1.00 1.00 1.002）求各指标的信息熵根据信息熵的计算公式，可以计算出9项护理指标各自的信息熵如下：表3 9项指标信息熵表X1X2X3X4X5X6X7X8X9信息熵0.950.870.840.960.940.960.960.960.963）计算各指标的权重根据指标权重的计算公式，可以得到各个指标的权重如下表所示：表4 9项指标权重表W1W2W3W4W5W6W7W8W9权重0.080.220.270.070.110.070.070.070.073. 对各个科室进行评分根据计算出的指标权重，以及对11个科室9项护理水平的评分。
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营销风险预警指标权重确定方法论
内容摘要：营销风险预警管理的有效性及准确性是企业营销风险管理最为关注的问题之一，如何有效的分配营销风险预警指标权重是营销风险预警管理中较为关键的一步。
本文将层次分析法引入到营销风险预警管理中，提出定量与定性相结合，科学准确地确定营销风险预警指标权重的计算方法。
关键词：层次分析法营销风险预警指标
营销风险预警指标权重的分配反映了每一种指标对营销风险评估的不同重要程度。
常用的确定营销风险预警指标权重的方法有以下几种：一是主观经验法，评价者凭自己以往的经验直接给营销风险预警指标加权；二是专家调查加权法，这种方法是要求所聘请的专家先独立的对营销风险预警指标加权，然后对每一个营销风险预警指标的权数取平均值，作为权重系数；三是德尔菲加权法，给每位专家发放加权咨询表，然后对所有专家对每个营销风险预警指标的加权系数进行统计处理；四是层次分析法，将营销风险预警指标分解成多个层次，通过两两比较下层元素对于上层元素的相对重要性，将人的主观判断用数量形式表达和处理以求得营销风险预警指标的权重。
前三种方法比较简单，操作性较强，但主观性强，随意性大，精度不够，导致指标间相对重要性得不到合理体现，因而带来营销风险评估失准。
如何科学、客观、精确地分配风险预警指标权重实现对企业营销风险进行有效评估尤为重要，因而加强对营销风险预警指标权重确定方法的研究对企业建立合理、有效的营销风险预警管理体系有着重要意义。
层次分析法的基本原理及主要步骤
层次分析法（The Analytic Hierarchy Process）是美国匹兹堡大学教授
（一）层次分析法的基本原理
层次分析法基本原理可归纳为层次的数学原理、递阶层次结构原理、两两比较标度与判断原理、层次排序原理。
通俗的讲，层次分析法基本原理就是把所要研究的复杂问题看作一个大系统，通过对系统的多个因素的分析，划分出各因素间相互联系的有序层次；再请专家对每一层次的各因素进行较客观的判断后，相应给出相对重要性的定量表示；进而建立数学模型，计算出每一层次全部因素的相对重要性的权值，加以排序；最后根据排序结果规划决策和选择解决问题的措施。
（二）层次分析法的主要步骤
1.根据营销风险预警评价指标体系的设计思想和原则，通过全面吸收、归纳企业现有经济评价指标和组织评价指标，根据影响营销活动的各个因素的内容及表现、特点及分类，构建一个由目标层、准则层、方案层组成的递阶层次模型。
2.通过比较下层元素对于上层元素的相对重要性建立判断矩阵。
按层次分析法的要求，比较两两要素之间相对重要性的排序方法是：设要素为Fi、FJ ；当Fi与FJ相比同等重要，有Rij=1 ；当Fi 与FJ相比略为重要，有Rij=3/1 ；当Fi与FJ相比相当重要，有Rij=5/1 ；当Fi与FJ相比明显重要，有Rij=7/1 ；当Fi与FJ相比
绝对重要，有Rij =9/1。
3.层次单排序。
计算各判断矩阵的特征值最大值及其所对应的特征向量，得出层次单排序，获得指标层对于目标层的重要性数据序列，从而获得最优决策。
先解出判断矩阵A的最大特征值λmax，再利用公式：Aω=λmaxω。
解出λmax所对应的特征向量ω。
经过标准化后即为同一层次中相应元素对于上一层次中某个因素相对重要性的排序权值。
4.一致性检验。
由于问题复杂程度不尽相同，不可能要求所有判断都完全一致，但却应该使判断有大体上的一致性。
因此需要对判断矩阵A进行一致性检验。
首先计算A的一致性指标CI:CI=(λmax-n)/(n-1)。
前式中，n为判断矩阵的阶数。
当A具有完全一致性时，CI=0。
λmax-n 愈大，矩阵的一致性愈差。
当判断是否具有满意的一致性，还需将CI与平均随机一致性指数RI进行比较。
对于1-9阶判断矩阵
当CR=CI/RI<0.1时就认为判断矩阵A具有满意的一致性，否则要对A重新调整，直到具有满意的一致性为止。
5.求得营销风险预警评价指标权重体系。
如果判断矩阵通过一致性检验,将层次单排序的结果转换即可将得到营销风险预警评价指标的权重体系。
层次分析法应用实例分析
根据上述层次分析法的计算方法,下文以某企业实际发生数据为对象,来确定该企业营销风险预警评价指标权重。
（一）建立企业营销风险预警评价指标的递阶层次结构模型
营销风险预警评价指标体系：营销人员风险（S1），客户风险（S2），产品风险（S3），竞争风险（S4），供应风险（S5），营销组织管理风险（S6）。
本文以营销人员风险S1为例构建营销风险预警管理评价指标体系的基本结构（其他风险可依此类推）。
营销人员风险（S1）由管理人员决策能力S11、营销人员综合能力S12、营销人员品行S13、个人目标完成率S14、营销人员流失率S15、顾客投诉解决率S16六个项目构成。
（二）构造两两判断矩阵
在企业营销风险预警评估的具体操作过程中，构造判断矩阵是关键。
要提高数值的精确性和准确性，必须由有经验的营销管理专家、管理者和员工共同参与。
根据上述六个项目的重要性程度构造判断矩阵A ：
（三）层次单排序
本文采用Matlab编程计算各判断矩阵特征值的最大值及所对应的特征向量，其计算结果为：判断矩阵特征值的最大值λmax为6.04，对应的特征向量为（0.214，0.214，0.121，0.255，0.121，0.075），一致性检验CR值为0.008。
（四）一致性检验
根据公式CI=(λmax-n)/(n-1)，CR=CI/RI，经计算可得结果CR 值均小于0.1，故而可以看出判断矩阵具有满意的一致性。
从而可以确定该企业营销风险预警评价指标权重体系。
（五）求得该企业营销风险预警评价指标权重
经检验，判断矩阵一致性达到了制定的要求，可直接将步骤3中的结果转换成该企业营销风险预警评价指标权重：管理人员决策能力为0.214；营销人员综合能力为0.214；营销人员品行为0.121；个人目标完成率为0.255；营销人员流失率为0.121；顾客投诉解决率为0.075（其它风险权重的确定可依此类推）。
运用层次分析法确定企业营销风险预警评价指标权重，较好实现了定性与定量的结合，提高了营销风险预警管理的有效性及准确性，比完全凭营销管理者个人经验和知识来主观确定更科学、更合理。
并通过计算机编程可将复杂的矩阵计算轻易地实现，可以提高营销风险预警评估的效率，从而为有效准确地进行营销风险预警管理奠定基础。
参考文献：
1.宋旭芒，施放.企业营销管理预警指标体系的研究[J].商业研究，2001(4)
2.李宴喜.层次分析法判断矩阵的群组综合构造方法[J].沈阳师范学院学报（自然科学版），2002(2)
3.莫少颖.营销风险预警指标体系及综合评价方法[J].企业技术开发，2004(7)。