国内五大舆情监控系统的对比测评

合集下载

舆情监测系统影响力排行榜Top5

国内舆情监测系统影响力排行榜一、舆情监测系统综合影响力排行榜：1. 人民网舆情监测系统界面美观：10分采集范围：10分监测范围：10分语意分析：9分预警通知：短信、邮件预警分析报告：根据设定时间自动生成使用难易：较难厂家提供培训价格：价格较高提供专业服务2.谷尼舆情监测系统界面美观：8分采集范围：10分监测范围：10分语意分析：9分预警通知：可预警分析报告：使用难易：较难厂家提供培训价格：根据行业而定3.蓝太平洋舆情监测系统界面美观：9分采集范围：10分监测范围：10分语意分析：9分预警通知：可预警分析报告：有多重格式提供使用难易：非常简单价格：根据行业而定，提供专用服务4.乐思舆情监测系统界面美观：9分采集范围：10分监测范围：10分语意分析：10分预警通知：短信、邮件预警分析报告：根据设定时间自动生成使用难易：非常简单价格：由行业而定5.军犬舆情监测系统界面美观：9分采集范围：10分监测范围：10分语意分析：9分预警通知：可预警通知分析报告：有使用难易：简单价格：根据行业而定二、舆情监测系统介绍1.中国舆情网PALAS舆情监控系统中国舆情网是由复旦大学舆情研究实验室共同主办的国内最大的专业化舆情研究与舆情监测数据平台，它涵盖日常舆情监测、舆情专题、地方舆情、舆情研究频道、舆情报告免费下载、舆情搜索等多个栏目。

其首推的中国地方舆情排行榜，是国内唯一按照地方来进行的专业舆情排行榜，在业内形成了广泛的影响力。

同时它提供覆盖全网的舆情监测分析服务：包括1、实时舆情监控系统PALAS帕拉斯。

它主要面向政府机构和企业，包括政府宣传部门、政府信息中心、网络舆情监督部门、公安机关、网络安全部门以及上市公司、集团企业、信息咨询公司等，并为它们提供量身定制的网络舆情监控、重点事件追踪以及舆情数据分析。

2、舆情分析报告。

它涵盖日报、周报、预警简报、随日报发送、事件专报、随周报送及专题研究报告五种。

中国舆情网运用帕拉斯PALAS舆情监控系统对平面媒体、广播电视和网络媒体包括新闻网站、博客、论坛进行全面监测。

舆情监测软件情况汇报材料

舆情监测软件情况汇报材料近年来，随着互联网的快速发展，舆情监测软件的重要性日益凸显。

作为企业和组织管理舆情、维护品牌声誉的重要工具，舆情监测软件在信息收集、分析和应对危机事件等方面发挥着不可替代的作用。

为了更好地了解当前舆情监测软件的情况，本文将对市场上主要的舆情监测软件进行汇报和分析。

首先，我们对市场上主流的舆情监测软件进行了调研和比较。

目前，国内外市场上主要的舆情监测软件包括百度舆情监测、新浪舆情监测、腾讯舆情监测等。

这些软件在舆情信息的收集、分析和展示方面具有较强的功能和优势，能够满足企业和组织对舆情监测的基本需求。

其次，针对舆情监测软件的使用情况，我们进行了用户调研和反馈收集。

通过调研发现，用户普遍对舆情监测软件的功能和性能表示满意。

他们认为这些软件能够及时准确地收集和分析舆情信息，为企业的决策提供了重要参考。

同时，用户也提出了一些改进建议，如增加舆情数据的多维度分析、提升舆情信息的实时性和准确性等。

在舆情监测软件的发展趋势方面，我们也进行了一些分析和展望。

随着人工智能和大数据技术的不断发展，舆情监测软件将迎来更加智能化和个性化的发展趋势。

未来，舆情监测软件有望实现更加精准的舆情预警和分析，为企业和组织提供更加全面和深入的舆情监测服务。

综上所述，当前舆情监测软件在市场上具有较强的竞争力和发展潜力。

我们将继续关注舆情监测软件的发展动态，不断优化和提升舆情监测软件的功能和性能，为用户提供更加优质的舆情监测服务。

同时，也欢迎广大用户对舆情监测软件提出宝贵意见和建议，共同推动舆情监测软件行业的健康发展。

舆情监控系统分析对比2024

引言概述：舆情监控系统是一种用于收集、分析和监测舆情信息的工具，能够帮助企业、政府和其他组织了解公众对特定话题、事件或产品的看法和反应。

舆情监控系统的分析对比对于选择适合的系统，提高舆情管理的效果至关重要。

本文将对舆情监控系统进行深入分析和对比，分为五个大点，分别为数据收集与处理、舆情数据分析、舆情报告与展示、用户界面和易用性以及价格与服务。

正文内容：一、数据收集与处理1. 数据源种类：了解舆情监控系统支持的数据源种类，比如社交媒体、新闻媒体、论坛等，以及是否支持自定义数据源。

2. 数据收集方法：分析系统如何收集和整合数据，包括是否能够实时监控，是否有定制化的筛选和分类功能。

3. 数据清洗与预处理：舆情数据常常存在噪声和冗余，了解不同系统的数据清洗和预处理功能，包括去除重复、过滤敏感词等。

二、舆情数据分析1. 情感分析：舆情数据中蕴含了大量情感信息，分析系统应具备情感分析的能力，能够判断舆情是正面、负面还是中性的。

2. 主题分类与关键词提取：了解系统如何将舆情数据进行分类和提取关键词，帮助用户更好地了解舆情信息和趋势。

3. 热点追踪与预测：舆情监控系统能够追踪热点话题，并根据历史数据进行预测，了解系统在热点追踪和预测方面的性能。

三、舆情报告与展示1. 报告生成功能：分析不同系统的报告生成功能，包括报告的格式、内容、图表等展示方式。

2. 多维度展示：了解系统是否支持舆情数据的多维度展示，比如时间维度、地域维度、媒体类型等，帮助用户更全面地了解舆情信息。

3. 可视化效果：舆情报告的可视化效果对于用户的理解和决策有着重要作用，比较不同系统的可视化效果，并了解系统是否支持自定义报告的样式。

四、用户界面和易用性1. 界面设计：分析不同系统的界面设计，包括布局、颜色搭配、操作流程等。

2. 用户操作体验：了解系统在使用过程中的易用性，是否需要专门的培训和指导。

3. 多用户协作：对于大型企业或组织来说，多用户协作功能非常重要，了解系统是否支持多用户同时操作和协作。

国内网络舆情监测系统对比分析

国内网络舆情监测系统对比分析第一篇：国内网络舆情监测系统对比分析国内网络舆情监测系统对比分析目前，国内市场上进行网络舆情监测系统的企业如雨后春笋般迅速发展，下面我们主要分析一下现今市面上比较常见的，占有率比较高的几大品牌。

针对国内的几大厂商，不妨先说一下泰一舆情监测软件，这也是我比较看好的一家舆情监测厂商，其本身的舆情监测系统相对于“军犬”“谷尼”“Rank”来说相当出彩，与三大运营商深度合作，100万定向抓取源搜索引擎，采用智能爬虫技术，全网监测新闻、论坛、博客、微博、电视等各类型媒体，全天7*24小时实时抓取，确保信息全面，无遗漏。

从客户需求出发，对信息进行全面抓取的同时，及时发现负面信息，并对之做出及时正确的反应，以提升单位、企业形象。

反观其他厂商，对于中科点击旗下“军犬网络舆情监测系统”，该公司从信息采集起家，其主要产品应该是它的“军犬网络信息采集系统”，该系统的短处在文本语意分析方面：只能根据关键词进行关注（敏感）信息的匹配，不能形成舆情热点，功能稍有局限。

接着说谷尼国际的舆情系统，总体感觉一般，没有很出彩的地方，文本分析能力也很一般，除了互联网上能看到他们的信息，市场上基本看不到它参与竞争。

而Rank则是广告打的非常响亮，实力稍显一般。

总之，就整体而言，泰一舆情较其他厂商更加有优势。

有舆情监测需求的厂商不妨去百度一下，具体了解其特点！第二篇：国内网络舆情监测系统对比分析国内网络舆情监测系统对比分析目前，国内市场上进行网络舆情监测系统的企业如雨后春笋般迅速发展，下面我们主要分析一下现在市面上比较常见的，占有率比较高的几大品牌。

针对国内的几大厂商，最值得一提的是泰一舆情监测软件，这也是我比较看好的一家舆情监测厂商—泰一指尚，其本身的舆情监测系统相对于“军犬”“谷尼”“Rank”来说十分出彩，与三大运营商深度合作，100万定向抓取源搜索引擎，采用智能爬虫技术，全网监测新闻、论坛、博客、微博、电视等各类型媒体，全天7*24小时实时抓取，确保信息全面，无遗漏。

网络舆情监测的五大技术

网络舆情监测的五大技术在当前社交媒体与数字化时代的背景下，网络舆情监测已经成为各个组织，特别是政府、企业和非盈利机构不可或缺的重要工具。

通过对公众情绪和意见的分析，决策者能够更好地理解舆情热点、洞察公众心理，从而做出更加合理的决策。

本文将深入探讨网络舆情监测的五大核心技术，包括文本挖掘、情感分析、社交网络分析、数据可视化以及实时数据处理。

文本挖掘文本挖掘是从大量文本数据中提取出有用信息的过程。

在网络舆情监测中，文本挖掘主要用于识别舆论主题、相关关键词和公众意见。

随着大数据技术的快速发展，各种社交平台如微博、微信、论坛等产生了海量的用户生成内容，这些内容为舆情分析提供了丰富的数据来源。

文本挖掘的首要步骤是数据收集，通常需要使用网络爬虫技术抓取社交媒体上的帖子、评论以及新闻报道等。

接下来，利用自然语言处理（NLP）技术对收集到的数据进行清洗和预处理。

这一过程包括去除噪声数据、分词、去停用词以及词性标注等。

经过处理后，研究者可以使用主题建模（如 LDA 模型）来识别文本中的主要话题。

此外，文本分类也是文本挖掘中的关键环节，通过训练机器学习模型，将舆论内容分类为正面、负面或中性，可以帮助决策者快速了解公众对某一事件或话题的态度。

情感分析情感分析是对文本进行情绪倾向性分类的过程，它可以帮助组织了解公众情绪的变化及其影响因素。

在网络舆情监测中，情感分析常用于实时评估公众对事件的反应，例如产品发布、政策出台或危机事件等。

通过应用机器学习或深度学习算法，情感分析能够自动识别出文本中传达的情感信息。

常用的方法包括基于词典的方法和基于模型的方法。

基于词典的方法通常依赖于情感词典，通过计算正面与负面词汇出现的频率来判断文本整体的情绪倾向。

而基于模型的方法则利用标记过的数据训练分类器，可以更好地捕捉到上下文信息，从而提高准确性。

近年来，深度学习在情感分析中的应用日益增多，例如卷积神经网络（CNN）和循环神经网络（RNN）在此方面显示了良好的效果，能够有效提升情感分析的准确率。

舆情监控系统厂商对比分析

舆情监控系统厂商分析目前市场上做舆情监控系统的颇有几个，其实许多厂商并非开始就专注于舆情监控。

主要探讨下市面上常见的，占有率比较高的几大品牌。

在说国内的厂商之前，先说下国外的一个大厂商就是Autonomy,它本来是专注于企业搜索的，进入中国后，针对本土具体对象开发了三个不同的应用版本，其中一个就是针对政府用户的“互联网舆情监控系统”。

该厂商的的特色产品是文本分析，语意分析。

特别是针对英文文本分析这个功能是本土厂商所欠缺或者不具备的。

貌似和中搜还合作过，但是它价格服务偏高，再加上舆情监控这个话题其实还是属于有些敏感的东西，所以，身为外商的它，也不太可能在国内有多建树。

尤其是近几年，它基本不会出现在政府部门的招标会上。

该公司网站上已经找不到舆情系统的字眼，系统发展前景不容乐观。

下面说下国内的主要厂商：在百度里面搜索“舆情监控”，除去百度推广之外，打头的就是红麦软件，因为在IT圈混久了，所以对圈内的各个厂家都比较了解，红麦是我近两年来观察，觉得是比较好的一家厂商了，不但是因为他们的舆情监测系统，更多的是理念，将软件和服务有机的结合起来，才是舆情行业最好的走向，而且红麦软件依托互联网信息智能抓取技术和搜索引擎相关技术，自主研发拥有独立知识产权的网络舆情信息监测产品是国内权威的舆论情报信息监控平台。

其为传统企业、互联网企业和政府部门提供专业的舆情数据监测、数据分析及咨询服务，协助企业准确掌握产品和市场情况，监控竞争对手和行业动态，了解网民口碑，为企业市场、行销决策提供支持支撑服务，帮助政府部门快速发现突发事件、重大事件，快速应对，提高政府和企业的形象。

红麦舆情监控系统是将搜索引擎和中文信息处理技术应用在企业舆论情报服务的一次创新。

系统利用独有爬虫技术，能根据用户预定的监控关键词在15分钟以内发现15万个重点媒体、论坛、博客等网站里的舆情信息，并对危机信息及时报警。

系统利用中文分词技术、自然语言处理技术、中文信息处理技术，对信息进行垃圾过滤、去重、相似性聚类、情感分析、提取摘要、自动聚类、自动发现热点等处理，配合专业分析师生成详细的舆情分析报告。

国内主流舆情监测公司产品介绍

服务商名称网址产品名称成立时间核心技术产品卖点用户体验深圳市乐思软件技术有限公司http://www.knowlesys.cn乐思网络舆情监测系统；乐思网络信息采集系统；乐思信息情报中心系统2003 不同于网络爬虫的数据采集技术；基础配置常用监测网站超15万个；自动分词、自动关键词、自动摘要技术、自动分类、自动聚类；多数据样式采集，如文本信息，URL，数字，日期，图片等；多平台实时监控，如搜索引擎、新闻门户、论坛、博客、留言板、微博、QQ群、电子报、SNS载体等；自动生成舆情日报、周报、月报；定向专题事件跟踪监测；多语言自然转化及监测技术；实用性易用性易实施可靠性高性能可扩展可定制持续领先技术领先前期可提供免费试用版本前期沟通实施免费试用，后期详细规划监测系统搭建和使用培训。

北京本果信息技术有限公司/ 本果网络舆情一体机（机构版）本果网络舆情一体机（个人版）2005 操作系统、数据库、硬件等一站式采购，标准化配置实时采集网络信息，包括新闻、论坛、博客、微博等形式一体机，一站式可免费试用北京优捷信达信息科技有限公司/cn/index.html无产品主题名称估计为2010年8月网络爬虫搜索引擎自然语言处理机器学习文本挖掘网络监控分析系统慧眼ViewScope网站监控系统Website Monitor新闻采集发布系统NewsMonitor内容管理系统ECMS网摘系统ZetaScope关键字树生产工具在线咨询，无试用北京西盈信息技术/index.html西盈网络舆情监测分析系统2007 特有的舆情过滤模型、舆情漏斗模型、舆情研判模型，分析粒度粗细可填写资料，联系客户来进行体验有限公司控北京中科新天科技有限公司http://www.newskysoft./show.asp新天网络舆情监测系统2008 定向的分钟级抓取技术、精确的智能信息抽取、文本聚类和主题检测、跟踪、智能自动标引、时间相关性分析、地理相关性分析、涉众相关性分析、主题演化分析、新天网络舆情监测系统产品试用，实际是或许客户联系方式谷尼国际软件(北京)有限公司/ 2009 敏感词自动检测技术、异构数据库、聚类、相似性检索、网页结构化信息抽取、异构信息整合检索、网页正文自动抽取技术、元搜索引擎Goonie网络舆情监控分析系统谷尼网络舆情分析报告服务谷尼网络舆情危机公关服务谷尼Goonie企业竞争情报系统谷尼网络口碑监测系统现场服务、提供技术培训、软件升级服务、定期巡检和维护、系统优化建议与实施、组织技术交流与研讨、长期的技术咨询、服务通讯方式广州市简美网络科技公司/index/index.html简美网络舆情监控软件2008 用户可以根据自身需要对监控的关键词进行适当的增加或删除完备监控信息源、高效的信息获取速度、24小时全天候预警报告、简单易用、专业技术支持服务由客服人员免费开通试用上海天好电子商务有限公司http://www.tele-hot.com/天好网上行政审批软件、天好电子监察软件、天好公共资源交易平台软件、天好舆论监督监管软件、天好科技防腐平台软件2000 PMBOOK项目管理理论、结构化的综合布线系统和计算机网络技术、各类型PC软件、手机软件以及嵌入式系统开发、与业主签订正式合同，正义网正义网舆情监控系统2010 政法领域的专业数据及词库的基础上，能有效自动地抓取并识别网络海量信息中政法领域舆情信息，同时进行技术的初级舆情趋势研判通过填写在线用户资料来通知用户进行体验。

舆情监控系统分析对比

舆情监控系统分析对比舆情监控系统分析对比文档1.简介舆情监控系统是一种用于收集、整理并分析社交媒体和网络上的舆情信息的工具。

本文档旨在对几种主要的舆情监控系统进行对比分析，以便于用户选择最适合自身需求的系统。

2.功能介绍2.1 数据收集功能①监控范围详细说明不同系统的监控范围，包括社交媒体平台、新闻网站、论坛等。

②数据获取方式介绍各系统的数据获取方式，比如API接口、网络爬虫等。

③数据量和时效性分析不同系统对数据量和时效性的处理方式，是否有限制或延迟。

④数据去重和过滤描述各系统对重复数据和垃圾信息的处理策略。

2.2 数据分析功能①文本情感分析解释各系统对舆情文本的情感分析能力，是否支持自定义情感词典。

②关键词提取说明各系统从舆情文本中提取关键词的能力，是否支持多语种关键词提取。

③实体识别介绍各系统对舆情文本中实体的识别能力，是否支持自定义实体词典。

④事件触发分析不同系统对舆情事件的触发条件和报警方式。

2.3 数据可视化功能①数据统计和分布图说明各系统提供的舆情数据统计和分布图表，比如情感分布图、关键词云图等。

②时间轴分析介绍各系统的时间轴功能，可以查看舆情数据的时间变化。

3.对比分析3.1 系统A详细分析系统A的收集、分析和可视化功能，列出优点和缺点。

3.2 系统B详细分析系统B的收集、分析和可视化功能，列出优点和缺点。

3.3 系统C详细分析系统C的收集、分析和可视化功能，列出优点和缺点。

4.法律名词及注释4.1 数据隐私保护解释数据隐私保护的法律义务和措施。

4.2 著作权解释著作权法对数据使用和分析的限制。

4.3 侵权和诽谤解释侵权和诽谤行为在舆情监控系统中的法律责任。

5.附件在本文档中提及的附件请参见相关文件。

2017年国内舆情监测系统对比特点

2017年国内舆情系统检测系统特点对比
中移情监测系统
• 中移舆情是中国移动基于大数据平台自研的“移智”系列产品，利用互联网采集技术实现舆情信息的收集、追踪、监控、溯源和预警功能的应用产品。产品利用实时数据采集和精准的自然语言处理技术，帮助各级政府及大型企业对网络舆情信息及时监控预警，了解行业动态、竞争对手信息等，实现对重要关心信息第一时间获知、第一时间上报、第一时间处理。提供web端、 APP、H5访问方式。
• 对于舆情的地域分布、时间分布、网站分布等，可以进行各种方式的统计，统计结果以列表或饼图或直方图等多种方式直观呈现；由舆情分析师为客户提供报告服务，可提供监测日报、周报、月报、年报和专报服务，帮助用户理清网络舆情以及传播情况，并提供建设性的舆情应对建议。
• 中移舆情具有几大优势。对于重点事件、重点人物、重点地区、负面新闻等，系统可以通过设置词库、特征关键词等多种方式进行重点关注；系统可以通过来源分类、地区分类、正负面分类、时间分类等多种分类方式进行导航浏览。系统支持定期产生舆情报告等统计分析数据，支持日报、周报、月报自动生成与导出，帮助客户浏览该时段内舆情分析情况；支持按一定规则将重要舆情以短信、邮件、APP、微信等方式及时通知相关人员，实现及时报告、快速预警的处理效果；信息溯源、热点发现等功能。

舆情监控系统分析对比

政府舆情管理企业公共关系管理
1）自主监测 2）实时抓取 3）危机预警 4）舆情分析 5）时间追踪 6）舆情报告
1）舆情分析统计 2）全面的验证功能 3）个性化舆情监控机制
1）监测舆情信息
1）协助监测政府政策
2）跟踪、核查舆情信息
2）根据舆情报告进行商业分析 3）对舆情信息进行评估、判定
3）相关舆情进行竞品分析
பைடு நூலகம்主要面向互联网
1）舆情监测、舆情采集 2）舆情智能分析 3）舆情预警 4）提供舆情报告
1）提供舆情简报 2）舆情预警 3）舆情数据挖掘
1）声量诊断 2）传播分析 3）描绘受众画像 4）对聚类事件进行挖掘 5）情感提炼 6）预警设置
1）监测网站、新闻、论坛、博客、贴吧、评论等 2）监测舆情主题、舆情趋势、负面舆情、热点事件、敏感信息等 3）帮助客户全面掌握舆情动态，正确进行舆论引导
军犬网技术文本处理技术自然语言处理技术
搜索引擎核心技术：蜘蛛集群
自动分词、全文检索自动分类、聚类自动摘要、信息指纹
大规模数据处理数据挖掘技术
政府部门（尤其是政府宣传部门、行业主管部门）大型上市公司
企业（品牌部门、公关部门、营销部门、管理部门等）
1）协助企业监控竞争对手和行业动态、了解网民口碑 2）协助政府监测突发事件、重大事件，快速应对
1）全方位监测网络舆情 2）监测热点话题、敏感话题、舆情主题、舆情趋势、突发事件、重大事件（如重大灾害，重大事故）等
1）监测各大搜索引擎网站、各大门户网站以及行业网站、交互性质网站、个体式媒体 2）监测舆情趋势、突发事件、舆情趋势、舆情主题、舆情热点等
舆情监控系统 Rank网络舆情监测系统帕拉斯网络舆情监控系统

国内舆情监测系统Top 5

国内舆情监测Top 5Top 1.阳光安吉舆情监测系统：北京阳光安吉(Sunshine Angel)是一家专注于网络信息采集、数据挖掘、搜索引擎核心技术、自然语言处理等领域的科学研究与软件应用开发的互联网技术企业；阳光安吉云监测平台是公司代表核心产品之一。

北京阳光安吉舆情监测公司主要业务:舆情监控、舆情监测、媒体监测、品牌监测、竞品监测,提供专业的舆情监测、舆情分析和舆情报告。

公司成立于2008年，先后获取了国家高新企业技术认证、国家双软认证等资质；公司一直致力于舆情监测相关技术的研发与创新，为政府、企业和个人提供互联网信息的监测与咨询服务。

是唯一一家较早全面以软件、SAAS、报告为一体的舆情监测公司。

Top 2.邦富互联网舆情监测系统：邦富舆情监控系统基于网页智能采集技术，可达到每5分钟更新一次的分钟级更新频率，同时目前系统可支持对上万个网站同时进行舆情采集与分析，采用了多线程并发指令执行体系结构、增量实时索引、智能分词、相关性分析和模糊匹配等多项先进技术。

但该系统监测功能方面相对较弱。

主要以SAAS账号为主。

Top 3.本果舆情监测软件：本果舆情监测软件适用于公安、检察、司法、宣传等政府部门应用的网络舆情监测软件；并针对企业提供信息咨询和网络舆情监测服务。

北京本果信息技术有限公司（简称“本果”）是全球中文信息监测领域的领衔企业，始终致力于网络舆情监测系统的研发、信息采集和数据挖掘技术的创新。

Top 4.美亚舆情监测系统：该系统主要依托其“搜索云平台"，即云计算中心数据可，提供的在线SaaS软件服务的服务型平台。

用户无需购置和建设专用系统，无需安排专人运维管理，只需购买美亚柏科专业的"搜索云平台"服务，即可方便在不同的终端上查看专为您定制的最新的舆情信息。

他们在用户自建舆情监测平台方面较弱。

Top 5.军犬网络舆情监控系统：军犬舆情监控系统以强大的网络舆情信息采集、舆情智能分析与应对、舆情预警、舆情报告生成等16项核心功能组成，专业提供网络舆情监测、网络舆情监控服务。

舆情监测公司盘点

中国著名舆情监测公司盘点如果说在信息闭塞的古代，舆情就像涛涛大江；那么在信息高速发达的21世纪，舆情便是汪洋大海。

古有云“防民之口甚于防川”，舆情的重要性不言而喻。

专业舆情服务，如舆情监测、舆情分析、舆情处理，可谓应运而生。

经整理盘点，中国著名舆情监测公司概况及优势如下所示：一．艾媒大数据舆情医生艾媒大数据舆情医生（iiMedia Public Opinion Doctor），全球首家一站式企业舆情健康顾问，凭借行业领先的免费大数据舆情监测系统，为企业和政府部门提供一站式“全网络、全流量、全天候”的舆情诊断、舆情咨询、舆情处置服务，进行正能量的引导，为良好的公共形象与口碑保驾护航。

其最大优势在于独创全网络、全流量、全天候“舆情诊断、舆情咨询、舆情处置”一条龙服务模式，为企业全面监控预警，提供专业及时的一对一舆情咨询服务及紧急公关处理服务，全方位的服务令企业省时省事又省心。

其强大的艾媒大数据舆情监测系统作后盾，能及时掌握舆论趋势、突发事件预警、网络传播与口碑洞察等，做到精准分析、充分预判、防患未然。

中国联通、唯品会、饿了么、恒大集团、保利地产等著名企业纷纷成为其合作伙伴，舆情医生前景可谓一片光明。

二．人民网舆情监测数据中心人民网舆情监测数据中心，国内最早从事互联网舆情监测研究的机构之一，在舆情监测和分析研究领域处于国内领先地位。

其在人民日报社、人民网的领导和中国社科院、北京大学、清华大学等单位的专家学者的指导下，已形成了一套较完整的网络舆情监测理论体系、工作方法、作业流程和应用技术，可以对传统媒体网络版(含中央媒体、地方媒体、市场化媒体、部分海外媒体)、网站新闻跟帖、网络社区/论坛/BBS、微博客、网络"意见领袖"个人博客、网站等网络舆情主要载体进行24小时监测，并进行专业的统计和分析，形成监测分析研究报告等成果。

其最大优势为专家资源丰富、社会认可度高、备受政府青睐。

中国社科院2010年7月推出的《新媒体蓝皮书》中指出:人民网舆情频道的推出，表明党中央和主流媒体对网络舆论监督的高度重视和支持态度，表明新闻网站的舆论监督不仅远远超越了传统主流媒体的新闻舆论监督，而且已成为新媒体时代中国民主制度的推动者和实践者。

国内舆情监测系统特点比较年

国内舆情监测系统特点比较年舆情监测系统是一种利用大数据和人工智能技术，对社会各界的舆论信息进行收集、分析和研判的工具。

在当今信息爆炸的时代，舆情监测系统的作用愈发重要。

本文将比较国内几种常见的舆情监测系统，分析其特点和优劣，为相关领域人员选择合适的系统提供参考。

一、系统一：舆情监测系统A舆情监测系统A是目前国内应用较为广泛的一种系统。

它采用了深度学习算法和情感分析技术，能够准确识别并分类舆论信息的情感倾向。

该系统具有以下特点：1.实时性高：舆情监测系统A能够快速抓取、分析和处理各类信息，能够迅速反应和回应突发事件，为各级政府和企事业单位提供指导意见。

2.多样化数据源：舆情监测系统A能够从多种数据源中收集信息，包括新闻媒体、社交媒体、论坛等，覆盖范围广泛。

3.人性化界面：舆情监测系统A的用户界面友好，操作简便，对于非专业人员也能快速上手。

4.数据可视化：舆情监测系统A能够将信息以图表形式直观展示，便于用户进行分析和决策，提高工作效率。

二、系统二：舆情监测系统B舆情监测系统B是另一种在国内应用较广的系统。

它采用了机器学习算法和网络爬虫技术，能够从全网范围内收集、整合和分析舆论信息。

该系统具有以下特点：1.全面性强：舆情监测系统B能够覆盖包括微博、微信、贴吧等在内的各类社交媒体，能够获取大量用户产生的信息。

2.自动化：舆情监测系统B能够自动进行数据爬取和处理，无需人工干预，提高了工作效率。

3.准确性高：舆情监测系统B通过对文本进行情感分析和关键词提取，能够准确评估舆论信息的情感倾向和关注度。

4.多维度分析：舆情监测系统B能够对舆论信息进行多维度的分析，包括时间、地域、用户等，为决策者提供更全面的参考。

三、系统三：舆情监测系统C舆情监测系统C是一种新兴的舆情监测系统。

它采用了自然语言处理技术和社交网络分析方法，能够从大量网络文本中提取有用信息。

该系统具有以下特点：1.实时更新：舆情监测系统C能够动态更新舆论信息，及时反映社会热点和话题演变。

舆情监控系统分析对比

舆情监控系统分析对比舆情监控系统分析对比一、引言舆情监控系统是一种通过对社交媒体、新闻、论坛等各种渠道的大数据信息进行收集、分析和评估的技术系统。

本文旨在对现有的舆情监控系统进行分析对比，以帮助决策者选择最适合其需求的系统。

二、系统功能分析2·1 数据收集功能2·1·1 社交媒体数据收集2·1·2 新闻数据收集2·1·3 论坛数据收集2·2 数据处理功能2·2·1 数据清洗2·2·2 数据分析2·2·3 数据可视化2·3 用户管理功能2·3·1 用户权限管理2·3·2 用户账号管理2·4 报告功能2·4·1 自定义报告2·4·2 报告导出三、系统性能比较3·1 数据收集性能比较3·1·1 数据源覆盖范围3·1·2 数据采集速度3·1·3 数据准确性3·2 数据处理性能比较3·2·1 数据清洗能力3·2·2 数据分析算法3·2·3 数据可视化效果3·3 用户管理性能比较3·3·1 用户权限设置灵活性3·3·2 用户账号管理便捷性3·4 报告性能比较3·4·1 自定义报告功能丰富程度3·4·2 报告导出格式支持广泛度四、系统选择指南4·1 系统功能符合需求程度4·2 系统性能达到要求程度4·3 系统易用性及接口兼容性五、附件本文档涉及的附件包括系统功能表格、数据处理示例和用户调研结果报告。

六、法律名词及注释1·数据隐私：指个人或组织在网络环境中产生的各种信息数据，包括但不限于个人身份信息、通信记录等。

关于舆情监测平台使用的对比

关于舆情监测平台使用的对比
目前在使用多家舆情监测平台，目的是尽快地准确查找出与我县有关的负面舆情信息，并且能融入值班一级处理、分管领导二级处理、领导三级审核指示的3级处置OA系统中；能够根据一段阶段的监测重点，灵活设置监测媒体范围和监测关键词；能够根据负面信息的危害和类别，灵活选择“一情一报”或“多情分析”的简报；有时间阶段、内容范围选择性统计分析，并能选择媒体形成图表。

现仅以人民网舆情监测平台与电信舆情监测平台为例，截图使用对比效果，建议对比、完善功能。

1.关于功能性菜单
2.同期舆情信息抓取的内容对比
人民网舆情监测平台基本上没有抓取到当天的负面信息。

当天多天重点负面信息被抓取了。

3.重点关注，可灵活设置
人民网舆情监测平台不能灵活设置监测媒体、添加媒体和添加设置重点关键词
这种分类标准是啥，有何意义？
处理了。

可灵活设置，如关于“环保局”的关键词下舆情，见下图
仅“论坛”的舆情
本地论坛的信息
添加监测的媒体范围
4.统计分析
可对未处理、处理中、已处理等干预的工作同时标注和统计，利于统计干预工作量。

如值班人员，跟踪审阅和研判、处理，如此贴“已处理”，无须后续值班人员跟踪处理。

本帖需要上报分管领导，值班人员标注“处理中”。

5.简报生成
生成空简报，功能不能实现。

简报格式灵活设置，简报生成灵活、快捷，与office无缝对接。

国内五大舆情监控系统的对比测评

最新国内十大互联网舆情监测系统对比

舆情监测系统影响力排行榜Top5

最新舆情监测厂商产品对比

舆情监测软件情况汇报材料

舆情监控系统分析对比2024

国内网络舆情监测系统对比分析

网络舆情监测的五大技术

舆情监控系统厂商对比分析

国内主流舆情监测公司产品介绍

舆情监控系统分析对比

2017年国内舆情监测系统对比特点

舆情监控系统分析对比

国内舆情监测系统Top 5

舆情监测公司盘点

国内舆情监测系统特点比较年

舆情监控系统分析对比

关于舆情监测平台使用的对比