心理学研究方法复习资料

自变量：指在实验中由研究者所操纵的、对被试的反应可能产生影响并且研究者希望观察其效应的变量，其作用是区分和定义不同的实验条件，或者不同类型的被试。

因变量：是实验中由操纵自变量而引起被试的某种特定的反应，是研究者所观察的变量，因此也叫反应测量或反应变量。

混淆因素（额外变量）：指引起实验条件和控制条件之间差别的，研究者并不打算观察其效应的因素。

控制变量：在实验研究中被研究者意识到并使用一定办法加以控制不让其发挥作用的混淆因素。

因果关系研究（实验研究）：两个变量中，一个是研究者所操纵的自变量，另一个是因变量，研究这操纵自变量来观察这一操纵所引起的因变量的变化。

相关研究：两个变量均为被试变量，研究者通过测量同一个个体两个方面的特性，然后计算两方面特性之间的相关，来观察自然发生的两个变量之间的关系。

相关研究在揭示因果关系是的局限和解决办法：

（1）局限：存在第三变量方法：偏相关分析：在移除或控制第三变量的前提下，测量研究者所感兴趣的两个变量之间的关系。

（2）局限：难以确定因果关系的方向如何方法：跨时间间隔小组相关

（3）方法：结构模型和线性结构方程

心理学实验研究规则：（1）多重条件规则：任何实验都必须包括不止一个条件，其中至少有一个条件用来做控制条件。

（2）避免混淆因素规则：不同条件之间，应该只有在研究者感兴趣的因素上才有差别。

（3）随机化规则：研究者必须从自己感兴趣的总体中随机选取被试，把被试随机分配到各个条件中，各个条件的实验必须同时或者按随机顺序进行。

构想效度：指研究中所包含的自变量和因变量定义的恰当性。

内部效度：实验中的自变量和因变量之间因果关系的明确程度。

外部效度：指研究发现能够普遍推广到样本来自的总体以及其他同类现象中去的程度。

统计结论效度：指在多大程度上研究者恰当的运用统计学，并且由统计分析得出合适的结论。

心理学实验研究的基本程序：

(1)课题的选择和问题的提出：a课题的来源；b问题的提出与研究假设的建立

(2)实验设计的确定（3）被试的选择（4）材料的选择（5）仪器的选择和程序的确定

（6）数据的采集和分析（7）对数据理论意义的讨论和结论的推论 (8)撰写论文并提交发表 (9)附录

研究论文的构成部分：（1）摘要：几百字，是对问题方法结果结论的概括

（2）关键字：5-6个，便于检索文章

（3）题目：不超过25个字，准确反映文章内容

（4）前言：包括问题，意义，现状，研究假设

（5）方法：包括被试，实验设计，材料，程序，仪器。

（6）结果：必要时可用图表

（7）讨论：反映的是针对研究阐明实验结果的理论意义，概括文章的结论。

（8）文献：a期刊论文：作者.（出版年）.论文题目.期刊名称，卷，页码范围.

b论文集中的论文：作者.（出版年）.论文题目.In论文集编者（Ed./Eds.）,论文集名称，（页码范围）.出版地：出版社.

c书籍：作者.（出版年）.书籍名称.出版地：出版社.

实验设计的基本术语：

因素与水平：用来区分被试组和实验条件的纬度叫做因素；因素特定的值叫水平或处理。

水平结合：在包含两个或两个以上因素的研究中，一个因素的某一水平与其他因素的某一水平的结合称作一个水平结合或一个处理结合

主效应和交互作用：主效应指一个因素独立的效应，即它的不同水平所引起的变异；交互作用反应的是两个或多个因素的交互作用。包括二重和三重交互作用。

简单效应和简单简单效应：一个因素的水平在另一个因素的某个水平上的变异，叫简单效应，一般当二重交互作用显著是，研究这需要做简单效应检验；一个因素水平在另外两个因素的水平结合上的效应，当三重交互作用显著是，研究者需进行简单简单效应检验。

处理效应：总变异中由自变量所引起的那部分的变异，主效应，交互作用，简单效应和简单简单效应都是处理效应。

因素设计：在一个实验设计中，如果每个因素的所有水平都与其他因素的所有水平相结合，那么这样的设计叫做因素设计，因素设计允许研究者研究两个或更多个因素各自的主效应以及交互作用。

实验设计的分类：

（1）单因素设计和多因素设计：a单因素设计：只包含一个因素，该因素至少有两个水平。常见形式：1典型的完全随机设计，特点是所研究的因素为操作变量，包含两个或多个水平，被试被随机分配到其中一个水平这样有几个水平就有几组被试，彼此独立，故右脚独立组设计；2匹配组设计，研究的因素也是操作变量，不同的

是，不是简单的随机分派被试接受自变量的不同水平，而是首先在某一变量上匹配被试，然后把某一变量上匹配的几名被试随机分配到不同的条件中；3不等组设

计；4前后测完全随机设计；5所罗门四组设计；6被试内设计，每名被试接受自

变量的所有水平或水平结合。b多因素设计：包含两个或更多个因素，每个因素包含两个或更多个水平，因而产生多种水平结合，被试可以接受一个水平结合，也可以接受多个水平结合。

（2）被试间设计、被试内设计和混合设计：a被试间设计（组间设计）：比较在不同被试间进行，完全随机设计，不等组设计，匹配组设计都是被试间设计。缺点：1由被试的个体差异所带来的无关变异并没有从误差变异中分离出去；2被试数量需求大，很难找到足够多的被试；优点：由于因素的不同水平的实验使用了不同的被

试，因此，可避免联系和疲劳的遗留效应或顺序效应所引起的混淆。使用条件：1被试参加了一个实验就不能参加其他实验；2研究者怀疑存在不对称性迁移；3研

究者对被试变量感兴趣。 b被试内设计：每名被试都参加所有条件的实验；优

点：1所需被试数量少；2能够彻底分离由被试间的个体差异所引起的误差，实验

的敏感性更高；缺点：可能存在序列效应，包括遗留和顺序效应。方法：联系和疲劳等遗留效应可采用各种平衡抵消法加以控制。使用条件：被试内因素通常为刺激或任务变量，而不可能是被试变量；c混合设计：既有被试间因素，又有被试内因素。1两因素混合设计：包含被试间因素和被试内因素两个变量，且每个变量有两个或多个不同水平；2三因素混合设计：一个因素为被试内变量，另两个因素为被试间变量（重复测量一个因素）；一个因素为被试间变量，另两个为被试内变量

（重复测量两个因素）。

（3）项目间设计和项目内设计：根据比较是在不同项目（指实验材料）之间还是在相同项目上进行，或者说按照不同条件是在不同项目上实施还是在相同项目上实施，实验设计可分为项目间设计和项目内设计。被试间设计：研究者要保证不同材料之间的可比性。二者比较：项目内设计的敏感性更高.

实验室实验设计(真实验设计) ：根据随机化的原则把被试分配到不同的实验条件中，所形成的这些组具有同质性或等组性；这些组在相同条件下完成相同任务，他们的成绩在统计上应该是相等的；如果这些组的成绩有差异，则可以推论差异是由于不同的实验条件所造成的。

心理学研究的基本方法

（1）问卷法是研究者根据研究课题的要求，设计出问题表格让被调查者自行填写以收集资料的一种方法。优点：（1）问卷内容客观统一、处理分析方便（2）节省人力、时间和经费（3）匿名性强，回答真实（4）快捷的获取大量信息。缺点：发出去的调查表难以全部收回，只能得到被调查者对问题的相对完整的答案，诚实问题，

（2）实验法是在控制的条件下系统操纵自变量的变化，以揭示自变量和因变量之间的内在关系的一种研究方法。优点是它不仅可以帮助我们确定因果关系，而且通过使用安慰剂还能确定实验变量的真正效应；缺点：1期望效应的干扰，2实验中的被试并不总能代表所要研究的总体，3实验情境的人为性，远离了人们的现实生活。

（3）个案法是收集单个被试各方面的资料以分析其心理特征的方法。缺点：个案法所收集到的资料往往缺乏可靠性，其研究结果也可能只适合于个别情况。优点：深入的个案研究可以使我们获得有益的启示。

（4）观察法：研究者直接观察记录个体或团体的行为活动，从而分析、判断两个或多个变量之间存在的关系的方法。是最原始、应用最广的科学研究方法。优点：使用方便，所得材料真实。缺点：只能消极等待有关现象的发生，难以对所获材料进行数量处理，难以确定某种行为现象的真正原因。

（5）测验法：用一套预先经过标准化的问题（量表）来测量某种心理现象的方法。优点：快捷、方便缺点：有些测验效度不高；有些测验操作复杂。

在一项实验研究中，当无关变量的影响已经测定而又未能加以控制时，为了排除它对因变量的影响，可采用统计法.