计算机最新技术简介ppt

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计算机的关键技术继续发展 未来的计算机技术将向超高速、超小 型、平行处理、智能化的方向发展。尽管受到物理极限的约束，采 用硅芯片的计算机的核心部件CPU的性能还会持续增长。作为 Moore定律驱动下成功企业的典范Inter预计2001年推出1亿个晶体 管的微处理器，并预计在2010年推出集成10亿个晶体管的微处理 器，其性能为10万MIPS（1000亿条指令／秒）。而每秒100万亿 次的超级计算机将出现在本世纪初出现。超高速计算机将采用平行 处理技术，使计算机系统同时执行多条指令或同时对多个数据进行 处理，这是改进计算机结构、提高计算机运行速度的关键技术。 同时计算机将具备更多的智能成分，它将具有多种感知能力、一定 的思考与判断能力及一定的自然语言能力。除了提供自然的输入手 段（如语音输入、手写输入）外，让人能产生身临其境感觉的各种 交互设备已经出现，虚拟现实技术是这一领域发展的集中体现。 传统的磁存储、光盘存储容量继续攀升，新的海量存储技术趋于成 熟，新型的存储器每立方厘米存储容量可达10TB（以一本书30万 字计，它可存储约1500万本书）。信息的永久存储也将成为现实， 千年存储器正在研制中，这样的存储器可以抗干扰、抗高温、防震、 防水、防腐蚀。如是，今日的大量文献可以原汁原味保存、并流芳 百世。
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新型计算机不断涌现
• 新型计算机系统不断涌现 硅芯片技术的高速发展同时也意味着硅技术越 来越近其物理极限，为此，世界各国的研究人员正在加紧研究开发新型 计算机，计算机从体系结构的变革到器件与技术革命都要产生一次量的 乃至质的飞跃。新型的量子计算机、光子计算机、生物计算机、纳米计 算机等将会在21世纪走进我们的生活，遍布各个领域。 量子计算机 量 子计算机是基于量子效应基础上开发的，它利用一种链状分子聚合物的 特性来表示开与关的状态，利用激光脉冲来改变分子的状态，使信息沿 着聚合物移动，从而进行运算。 量子计算机中数据用量子位存储。由于 量子叠加效应，一个量子位可以是0或1，也可以既存储0又存储1。因此 一个量子位可以存储2个数据，同样数量的存储位，量子计算机的存储 量比通常计算机大许多。同时量子计算机能够实行量子并行计算，其运 算速度可能比目前个人计算机的PentiumⅢ晶片快10亿倍。目前正在开 发中的量子计算机有3种类型：核磁共振(NMR)量子计算机、硅基半导 体量子计算机、离子阱量子计算机。预计2030年将普及量子计算机。 光子计算机 光子计算机即全光数字计算机，以光子代替电子，光互连代 替导线互连，光硬件代替计算机中的电子硬件，光运算代替电运算。 与 电子计算机相比，光计算机的“无导线计算机”信息传递平行通道密度 极大。一枚直径5分硬币大小的棱镜，它的通过能力超过全世界现有电 话电缆的许多倍。光的并行、高速，天然地决定了光计算机的并行处理 能力很强，具有超高速运算速度。超高速电子计算机只能在低温下工作， 而光计算机在室温下即可开展工作。光计算机还具有与人脑相似的容错 性。系统中某一元件损坏或出错时，并不影响最终的计算结果。
最新的计算机技术
最新计算机技术，现在正面临着一系列新的重大变革。诺伊曼 体制的简单硬件与专门逻辑已不能适应软件日趋复杂、课题日 益繁杂庞大的趋势，要求创造服从于软件需要和课题自然逻辑 的新体制。并行、联想、专用功能化以及硬件、固件、软件相 复合，是新体制的重要实现方法。计算机将由信息处理、数据 处理过渡到知识处理，知识库将取代数据库。自然语言、模式、 图像、手写体等进行人图像、手写体等进行人-机会话将是输入输出的主要形式，使 人-机关系达到高级的程度。砷化镓器件将取代硅器件。
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云计算是网格计算、分布式计算并行计算效用计算网 络存储虚拟化（Virtualization）、负载均衡（Load Balance）等传统计算机技术和网络技术发展融合的 产物。它旨在通过网络把多个成本相对较低的计算实 体整合成一个具有强大计算能力的完美系统，并借助 SaaS、PaaS、IaaS、MSP等先进的商业模式把这 强大的计算能力分布到终端用户手中。Cloud Computing的一个核心理念就是通过不断提高“云” 的处理能力，进而减少用户终端的处理负担，最终使 用户终端简化成一个单纯的输入输出设备，并能按需 享受“云”的强大计算处理能力！
砷化镓技术
知识库
知识库(Knowledge Base)是知识工程中结构化，易操作，易利用， 知识库(Knowledge Base)是知识工程中结构化，易操作，易利用，全 是知识工程中结构化 面有组织的知识集群，是针对某一(或某些)领域问题求解的需要， 面有组织的知识集群，是针对某一(或某些)领域问题求解的需要，采 存储器中存储 用某种(或若干)知识表示方式在计算机存储器中存储、组织、 用某种(或若干)知识表示方式在计算机存储器中存储、组织、管理和 使用的互相联系的知识片集合。 使用的互相联系的知识片集合。这些知识片包括与领域相关的理论知 事实数据，由专家经验得到的启发式知识， 识、事实数据，由专家经验得到的启发式知识，如某领域内有关的定 义、定理和运算法则以及常识性知识等。 定理和运算法则以及常识性知识等。 目录
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