供应链管理决策支持系统

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分析工具
引言
建模面临的挑战 DSS架构 供应链DSS
数学模型和运算法则
准确算法
最可能解 运算时间长，并不能找到最佳解，或并不值得这样 分析工具如此之多，因此对于 去做 特定DSS要考察多方面的因素
以选择出合适的工具！ 启发式算法
较优的解 运行快，快速提供十分接近最优解的解 在设计过程中要权衡方案的质量和求解的速度
引言
建模面临的挑战 DSS架构 供应链DSS
运作执行系统，DSS提供三个层次的解决 方案
可承诺：ATP (Available To Promise) is a business function that provides a response to customer order enquiries, based on resource availability. It generates available quantities of the requested product, and delivery due dates. Therefore, ATP supports order promising and fulfillment, aiming to manage demand and match it to production plans.
How profitable is our business relationship with this customer? How profitable is this order? How does this order affect our previously committed orders?
操作计划系统——需求计划
需求预测：使用历史需求数据对未来需求做出 长期估计 需求调整：确定不同的市场计划（促销、价格 折扣、回扣、新产品导入、产品召回）对需求 预测影响的过程
不仅仅能运用在单一企业内部，还可以让 不同的企业之间相互协调合作——CPFR （合作计划、预测和补货）
引言
建模面临的挑战 DSS架构 供应链DSS
供应链DSS的选择
决策者所要解决的问题范围，包括计划层面 DSS所需的数据 用户界面 分析所需要的条件 表达的需要 和已有系统的兼容、集成能力 系统所需的硬件、软件要求 整体价格 互补系统
引言
建模面临的挑战 DSS架构 供应链DSS
操作计划系统——生产计划
在输入一些在制品、生产过程、到期日等数据 之后，生产计划DDS就能制定出生产安排和计 划，该系统使用人工智能和数学方法以及仿真 技术来制定计划
引言
建模面临的挑战 DSS架构 供应链DSS
操作计划系统——物料需求计划
MRP系统使用产品的物料清单和零部件的生 产提前期来计划何时生产某零件 由于它一般不考虑生产能力的问题，因此通常 该系统制定的计划安排不可行。这需要决策者 修改这些计划使它们变的可行，且不能付出过 于昂贵的代价
引言
建模面临的挑战 DSS架构 供应链DSS
供应链主计划工具
焦点：制定出一个既能满足所有生产约束条件， 又能满足所有供应链主计划生产的规定期限的详 细生产计划
详细生产计划
市场和产品利润
生产计划
供应链主计划
供应链策略 模型计划
需求预测 需求调整
需求计划/ 订单履行
可行性
成本/利润
服务水平
引言
建模面临的挑战 DSS架构 供应链DSS
运作执行系统
引言
建模面临的挑战 DSS架构 供应链DSS
物流网络设计
仓库和工厂的选址决策 仓库周围的零售商或顾客分配
引言
建模面临的挑战 DSS架构 供应链DSS
供应链主计划
通过协调生产、配送策略、库存需求，高效的 分配供应链资源，以获得最大的利润或者使整 个系统的成本最小化使企业针对季节性需求、 商品促销、生产力紧张提前做好计划
供应链管理决策支持系统
谭悦
引言
建模面临的挑战 DSS架构 供应链DSS
DSS不能拿来直接做出决策，只是帮助决 策者在做决策的过程中提供支持和帮助 权衡：通用工具VS特定领域的昂贵系统 DSS用定量信息给出备选解决方案，决策 者根据不可定量化因素选择其中之一 DSS范围很广
引言
建模面临的挑战 DSS架构 供应链DSS
引言
建模面临的挑战 DSS架构 供应链DSS
运作执行系统，DSS提供三个层次的解决 方案
能承诺：CTP (Capable To Promise) extends ATP by taking into account capacity information. Whereas ATP only considers material availability and assumes infinite capacity resources, CTP considers availability of both materials and capacity, giving a more realistic picture of whether demand can be satisfied within a given time fence.
操作计划系统——库存管理
目标是使用运输成本、库存持有成本、需求预 测、预期误差、服务水平来决定每一时期每一 区域的安全库存水平 使用启发式算法
引言
建模面临的挑战 DSS架构 供应链DSS
操作计划系统——运输计划
通常不仅涉及一个公司自由车队的调度，还包 括特定路线上的商业运输公司的选择决策 一个重要的内容——运输路径的选择
网络分析——运输、电信 选址 路线选择 供应链管理
输出工具
引言
建模面临的挑战 DSS架构 供应链DSS
地理数据
属性数据
GIS引擎/地图
网络
解决方案/策略
算法
集成算法和GIS系统的一般结构图
引言
建模面临的挑战 DSS架构 供应链DSS
物流网络设计 供应链主计划 操作计划系统
需求计划 库存管理 运输计划 生产计划 物流需求计划
分析工具
引言
建模面临的挑战 DSS架构 供应链DSS
人工智能AI（Artificial Intelligence），分 析DSS的输入数据
专家系统：从一个数据库中获得一个专家的学 识，并能用它来解决问题
依赖一个庞大的知识数据库，这些数据库通常用一 些列的规则表示 解决问题时，需要应用知识库中的规则得出一个结 论 当决策者没有时间，或者没有专业知识时可供选择 的方法，当在物流领域没有得到广泛应用
DSS的核心是“建模”，即使用系统替代 现实
应该对现实中的哪一部分进行建模？
一方面需要相近的细节使模型代表现实，另一方面 需要让模型尽可能保持简洁、容易理解、便于操作、 解决问题
建模过程是怎样的？
先做一个初始的假设，建立一个简单的模型，再不 断放松假设，如此下去
需要什么程度的数据和细节？
战略模型需要综合数据，运作模型需要具体数据 收集和使用哪些数据，如何合并和更新数据，如何 使建模中的量化问题减少
引言
建模面临的挑战 DSS架构 供应链DSS
建模规律
全面思考，简化模型 先建立简单的模型再不断复杂化 建模需要数据收集，而不能依靠其他方法
引言
建模面临的挑战 DSS架构 供应链DSS
引言
建模面临的挑战 DSS架构 供应链DSS
运作执行系统，DSS提供三个层次的解决 方案
值得承诺：PTP (Profitable To Promise) assists you in answering the basic question, “Should we meet this customer’s requirements?” PTP does this by answering the following questions:
数据输入
分析工具
输出工具
数据输入
引言
建模面临的挑战 DSS架构 供应链DSS
获取数据的困难
美国企业，ERP、条形码、POS以及电子商务等提供 了大量的商业数据库
从公司不同部门收集静态信息和动态信息，（以 供应链网络设计为例）
静态：工厂生产率、工厂位置、仓库、顾客、存储费 用、运输成本 动态：预测、订单、目前的送货情况
输出工具
引言
建模面临的挑战 DSS架构 供应链DSS
报告 图表 电子数据表格 动画 特殊图形格式，如一个楼层的平面图 地理信息系统GIS（Geographic Information System）
输出工具
引言
建模面临的挑战 DSS架构 供应链DSS
进来人们发现了GIS在供应链管理的应用
检验数据和系统模型的质量
将当前的数据和模型输入到系统中检测它们是否和现 实一致
分析工具
引言
建模面临的挑战 DSS架构 供应链DSS
一般的DSS系统的分析工具和技术
查询 统计分析 数据挖掘 在线分析处理工具OLAP（On-Line Analytical Processing） 计算器 仿真
特殊：人工智能、数学模型和运算法则
分析工具
引言
建模面临的挑战 DSS架构 供应链DSS
人工智能AI（Artificial Intelligence），分 析DSS的输入数据
智能代理：一个软件程序，目的是和其他代理 之间进行交流和相互影响，以便在全局层面上 进行整个供应链的决策
如，智能代理在帮助客户服务人员做出有关最佳提 前期辅助决策时，就能与安排生产的智能代理联系 起来帮助确保满足客户提前期的要求